import React, { experimental_useCache, Suspense } from 'react';

// Simulate an API call (replace with your actual API endpoint)
const fetchUserData = async (userId) => {
  console.log(`Fetching user data for user ID: ${userId}`);
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000)); // Simulate network latency
  const response = await fetch(`https://jsonplaceholder.typicode.com/users/${userId}`);
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Failed to fetch user data: ${response.status}`);
  }
  return response.json();
};

// Create a cached version of the fetchUserData function
const getCachedUserData = experimental_useCache(fetchUserData);

function UserProfile({ userId }) {
  const userData = getCachedUserData(userId);

  return (
    

      
User Profile
      
Name: {userData.name}
      
Email: {userData.email}
    
  );
}

function App() {
  return (
    Loading user data...

הסבר:

1. ייבוא experimental_useCache: אנו מייבאים את ה-hook הדרוש מ-React.
2. הגדרת fetchUserData: פונקציה זו מדמה שליפת נתוני משתמש מ-API. החליפו את קריאת ה-API המדומה בלוגיקת שליפת הנתונים האמיתית שלכם. ה-await new Promise מדמה השהיית רשת, מה שהופך את השפעת ה-caching לברורה יותר. טיפול בשגיאות כלול כדי להכין את הקוד לסביבת פרודקשן.
3. יצירת getCachedUserData: אנו משתמשים ב-experimental_useCache כדי ליצור גרסה שמורה במטמון של הפונקציה fetchUserData. זו הפונקציה שבה נשתמש בפועל ברכיב שלנו.
4. שימוש ב-getCachedUserData ב-UserProfile: הרכיב UserProfile קורא ל-getCachedUserData כדי לקבל את נתוני המשתמש. מכיוון שאנו משתמשים ב-experimental_useCache, הנתונים יישלפו מהמטמון אם הם כבר זמינים.
5. עטיפה עם Suspense: הרכיב UserProfile עטוף ב-Suspense כדי לטפל במצב הטעינה בזמן שהנתונים נשלפים. זה מבטיח חווית משתמש חלקה, גם אם לנתונים לוקח זמן להיטען.
6. קריאות מרובות: הרכיב App מרנדר שני רכיבי UserProfile עם אותו userId (1). רכיב ה-UserProfile השני ישתמש בנתונים מהמטמון, וימנע קריאת API שנייה. הוא כולל גם פרופיל משתמש אחר עם מזהה שונה כדי להדגים שליפת נתונים שאינם במטמון.

בדוגמה זו, רכיב ה-UserProfile הראשון ישלוף את נתוני המשתמש מה-API. עם זאת, רכיב ה-UserProfile השני ישתמש בנתונים מהמטמון, וימנע קריאת API שנייה. זה יכול לשפר משמעותית את הביצועים, במיוחד אם קריאת ה-API יקרה או אם רכיבים רבים ניגשים לנתונים.

שילוב עם Suspense

experimental_useCache תוכנן לעבוד בצורה חלקה עם תכונת ה-Suspense של React. Suspense מאפשר לכם לטפל באופן דקלרטיבי במצב הטעינה של רכיבים הממתינים לטעינת נתונים. כאשר אתם משתמשים ב-experimental_useCache בשילוב עם Suspense, React תשהה אוטומטית את רינדור הרכיב עד שהנתונים יהיו זמינים במטמון או יישלפו ממקור הנתונים. זה מאפשר לכם לספק חווית משתמש טובה יותר על ידי הצגת ממשק משתמש חלופי (fallback UI, למשל, ספינר טעינה) בזמן שהנתונים נטענים.

בדוגמה לעיל, רכיב ה-Suspense עוטף את רכיב ה-UserProfile ומספק לו prop בשם fallback. ממשק משתמש חלופי זה יוצג בזמן שנתוני המשתמש נשלפים. ברגע שהנתונים יהיו זמינים, רכיב ה-UserProfile ירונדר עם הנתונים שנשלפו.

רכיבי שרת של React (RSCs) ו-experimental_useCache

experimental_useCache זורח בשימוש עם רכיבי שרת של React. ב-RSCs, שליפת הנתונים מתרחשת בשרת, והתוצאות מוזרמות ללקוח. experimental_useCache יכול למטב משמעותית את שליפת הנתונים בצד השרת על ידי הבטחה שהנתונים נשלפים פעם אחת בלבד לכל בקשה, גם אם מספר רכיבים זקוקים לאותם נתונים.

חישבו על תרחיש שבו יש לכם רכיב שרת שצריך לשלוף נתוני משתמש ולהציג אותם במספר חלקים של ממשק המשתמש. ללא experimental_useCache, ייתכן שתמצאו את עצמכם שולפים את נתוני המשתמש מספר פעמים, מה שיכול להיות לא יעיל. עם experimental_useCache, אתם יכולים להבטיח שנתוני המשתמש יישלפו פעם אחת בלבד ולאחר מכן יישמרו במטמון לשימושים הבאים בתוך אותה בקשת שרת.

דוגמה (דוגמה רעיונית של RSC):

// Server Component
import { experimental_useCache } from 'react';

async function fetchUserData(userId) {
  // Simulate fetching user data from a database
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate database query latency
  return { id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` };
}

const getCachedUserData = experimental_useCache(fetchUserData);

export default async function UserDashboard({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);

  return (
    

      
Welcome, {userData.name}!
      
      
    
  );
}

async function UserInfo({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);
  return (
    

      
User Information
      
Email: {userData.email}
    
  );
}

async function UserActivity({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);
  return (
    

      
Recent Activity
      
{userData.name} viewed the homepage.
    
  );
}

בדוגמה מפושטת זו, UserDashboard, UserInfo, ו-UserActivity הם כולם רכיבי שרת. כולם זקוקים לגישה לנתוני המשתמש. שימוש ב-experimental_useCache מבטיח שהפונקציה fetchUserData נקראת פעם אחת בלבד לכל בקשת שרת, למרות שהיא בשימוש במספר רכיבים.

שיקולים וחסרונות פוטנציאליים

אף על פי ש-experimental_useCache מציע יתרונות משמעותיים, חשוב להיות מודעים למגבלותיו ולחסרונותיו הפוטנציאליים:

• סטטוס ניסיוני: כ-API ניסיוני, experimental_useCache נתון לשינויים או הסרה בגרסאות עתידיות של React. השתמשו בו בזהירות בסביבות פרודקשן והיו מוכנים להתאים את הקוד שלכם במידת הצורך. עקבו אחר התיעוד הרשמי של React והערות השחרור לקבלת עדכונים.
• פסילת מטמון (Cache Invalidation): experimental_useCache אינו מספק מנגנונים מובנים לפסילת מטמון. תצטרכו ליישם אסטרטגיות משלכם לפסילת המטמון כאשר הנתונים הבסיסיים משתנים. זה יכול לכלול שימוש ב-hooks מותאמים אישית או ב-context providers לניהול אורך החיים של המטמון.
• שימוש בזיכרון: שמירת נתונים במטמון יכולה להגדיל את השימוש בזיכרון. היו מודעים לגודל הנתונים שאתם שומרים ושקלו להשתמש בטכניקות כמו פינוי מטמון (cache eviction) או פקיעת תוקף כדי להגביל את צריכת הזיכרון. נטרו את השימוש בזיכרון ביישום שלכם, במיוחד בסביבות צד-שרת.
• סריאליזציה של ארגומנטים: הארגומנטים המועברים לפונקציה השמורה במטמון חייבים להיות ניתנים לסריאליזציה. זאת מכיוון ש-experimental_useCache משתמש בארגומנטים כדי ליצור מפתח מטמון. אם הארגומנטים אינם ניתנים לסריאליזציה, המטמון עלול לא לעבוד כראוי.
• ניפוי באגים (Debugging): ניפוי באגים בבעיות הקשורות ל-caching יכול להיות מאתגר. השתמשו בכלי לוגינג וניפוי באגים כדי לבחון את המטמון ולוודא שהוא מתנהג כמצופה. שקלו להוסיף לוגינג מותאם אישית לפונקציית fetchUserData שלכם כדי לעקוב מתי נתונים נשלפים ומתי הם מאוחזרים מהמטמון.
• מצב גלובלי: הימנעו משימוש במצב גלובלי שניתן לשינוי (mutable) בתוך הפונקציה השמורה במטמון. זה יכול להוביל להתנהגות בלתי צפויה ולהקשות על הבנת המטמון. הסתמכו על ארגומנטי הפונקציה והתוצאה השמורה כדי לשמור על מצב עקבי.
• מבני נתונים מורכבים: היו זהירים כאשר אתם שומרים במטמון מבני נתונים מורכבים, במיוחד אם הם מכילים הפניות מעגליות (circular references). הפניות מעגליות עלולות להוביל ללולאות אינסופיות או לשגיאות גלישת מחסנית (stack overflow) במהלך הסריאליזציה.

אסטרטגיות לפסילת מטמון

מכיוון ש-experimental_useCache אינו מטפל בפסילת מטמון, הנה כמה אסטרטגיות שתוכלו ליישם:

• פסילה ידנית: ישמו hook מותאם אישית או context provider כדי לעקוב אחר שינויים בנתונים (mutations). כאשר מתרחש שינוי, פסלו את המטמון על ידי איפוס הפונקציה השמורה. זה כרוך באחסון גרסה או חותמת זמן שמשתנה עם כל שינוי ובדיקתה בתוך פונקציית ה-`fetch`.

       
       import React, { createContext, useContext, useState, experimental_useCache } from 'react';
  
       const DataVersionContext = createContext(null);
  
       export function DataVersionProvider({ children }) {
         const [version, setVersion] = useState(0);
         const invalidate = () => setVersion(v => v + 1);
  
         return (
           
             {children}
           
         );
       }
  
       async function fetchData(version) {
          console.log("Fetching data with version:", version)
          await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
          return { data: `Data for version ${version}` };
       }
  
       const useCachedData = () => {
         const { version } = useContext(DataVersionContext);
         return experimental_useCache(() => fetchData(version))(); // Invoke the cache
       };
  
       export function useInvalidateData() {
         return useContext(DataVersionContext).invalidate;
       }
  
       export default useCachedData;
  
       // Example Usage:
       function ComponentUsingData() {
         const data = useCachedData();
         return 
  {data?.data}
  ;
       }
  
       function ComponentThatInvalidates() {
          const invalidate = useInvalidateData();
          return Invalidate Cache
       }
  
       // Wrap your App with DataVersionProvider
       // 
       //   
       //   
       // 
       
       

• פקיעת תוקף מבוססת זמן: ישמו מנגנון פקיעת תוקף למטמון שפוסל אותו אוטומטית לאחר פרק זמן מסוים. זה יכול להיות שימושי עבור נתונים שהם יחסית סטטיים אך עשויים להשתנות מדי פעם.
• פסילה מבוססת תגים: שייכו תגים לנתונים השמורים ופסלו את המטמון בהתבסס על תגים אלה. זה יכול להיות שימושי לפסילת נתונים קשורים כאשר נתון ספציפי משתנה.
• WebSockets ועדכונים בזמן אמת: אם היישום שלכם משתמש ב-WebSockets או במנגנוני עדכון אחרים בזמן אמת, תוכלו להשתמש בעדכונים אלה כדי להפעיל פסילת מטמון. כאשר מתקבל עדכון בזמן אמת, פסלו את המטמון עבור הנתונים המושפעים.

שיטות עבודה מומלצות לשימוש ב-experimental_useCache

כדי לנצל ביעילות את experimental_useCache ולהימנע ממלכודות פוטנציאליות, עקבו אחר שיטות העבודה המומלצות הבאות:

• השתמשו בו לפעולות יקרות: השתמשו ב-experimental_useCache רק לפעולות שהן באמת יקרות, כמו שליפת נתונים או חישובים מורכבים. שמירת פעולות זולות במטמון עלולה למעשה להפחית את הביצועים בגלל התקורה של ניהול המטמון.
• הגדירו מפתחות מטמון ברורים: ודאו שהארגומנטים המועברים לפונקציה השמורה מזהים באופן ייחודי את הנתונים הנשמרים. זה חיוני כדי להבטיח שהמטמון יעבוד כראוי ושלא ייעשה שימוש חוזר בנתונים בטעות. עבור ארגומנטים מסוג אובייקט, שקלו לבצע להם סריאליזציה ו-hashing כדי ליצור מפתח עקבי.
• יישמו אסטרטגיות לפסילת מטמון: כפי שצוין קודם, תצטרכו ליישם אסטרטגיות משלכם לפסילת המטמון כאשר הנתונים הבסיסיים משתנים. בחרו אסטרטגיה המתאימה ליישום ולנתונים שלכם.
• נטרו את ביצועי המטמון: נטרו את ביצועי המטמון שלכם כדי לוודא שהוא עובד כמצופה. השתמשו בכלי לוגינג וניפוי באגים כדי לעקוב אחר פגיעות והחטאות במטמון (cache hits and misses) ולזהות צווארי בקבוק פוטנציאליים.
• שקלו חלופות: לפני השימוש ב-experimental_useCache, שקלו אם פתרונות caching אחרים עשויים להתאים יותר לצרכים שלכם. לדוגמה, אם אתם זקוקים לפתרון caching חזק יותר עם תכונות מובנות כמו פסילת מטמון ופינוי, ייתכן שתשקלו להשתמש בספריית caching ייעודית. ספריות כמו `react-query`, `SWR`, או אפילו שימוש ב-`localStorage` יכולות לפעמים להיות מתאימות יותר.
• התחילו בקטן: הכניסו את experimental_useCache ליישום שלכם באופן הדרגתי. התחילו בשמירת כמה פעולות שליפת נתונים מרכזיות והרחיבו את השימוש בו בהדרגה ככל שתצברו יותר ניסיון.
• תעדו את אסטרטגיית ה-caching שלכם: תעדו בבירור את אסטרטגיית ה-caching שלכם, כולל אילו נתונים נשמרים, כיצד המטמון נפסל, וכל מגבלה פוטנציאלית. זה יקל על מפתחים אחרים להבין ולתחזק את הקוד שלכם.
• בדקו ביסודיות: בדקו ביסודיות את יישום ה-caching שלכם כדי לוודא שהוא עובד כראוי ושהוא אינו מכניס באגים בלתי צפויים. כתבו בדיקות יחידה כדי לוודא שהמטמון מאוכלס ונפסל כמצופה.

חלופות ל-experimental_useCache

אף על פי ש-experimental_useCache מספק דרך נוחה לנהל שמירת מטמון בתוך React, הוא אינו האפשרות היחידה. קיימים מספר פתרונות caching אחרים שניתן להשתמש בהם ביישומי React, לכל אחד יתרונות וחסרונות משלו.

• useMemo: ניתן להשתמש ב-hook useMemo כדי לשמור בזיכרון (memoize) את התוצאות של חישובים יקרים. למרות שהוא אינו מספק caching אמיתי בין רינדורים, הוא יכול להיות שימושי לאופטימיזציית ביצועים בתוך רכיב בודד. הוא פחות מתאים לשליפת נתונים או לתרחישים שבהם יש צורך לשתף נתונים בין רכיבים.
• React.memo: React.memo הוא רכיב מסדר גבוה יותר (higher-order component) שניתן להשתמש בו כדי לעשות memoization לרכיבים פונקציונליים. הוא מונע רינדורים חוזרים של הרכיב אם ה-props שלו לא השתנו. זה יכול לשפר ביצועים במקרים מסוימים, אך אינו מספק שמירת נתונים במטמון.
• ספריות Caching חיצוניות (react-query, SWR): ספריות כמו react-query ו-SWR מספקות פתרונות מקיפים לשליפת נתונים ו-caching עבור יישומי React. ספריות אלו מציעות תכונות כמו פסילת מטמון אוטומטית, שליפת נתונים ברקע, ועדכונים אופטימיים. הן יכולות להיות בחירה טובה אם אתם זקוקים לפתרון caching חזק יותר עם תכונות מתקדמות.
• Local Storage / Session Storage: למקרי שימוש פשוטים יותר או לשמירת נתונים בין סשנים, ניתן להשתמש ב-`localStorage` או `sessionStorage`. עם זאת, נדרש ניהול ידני של סריאליזציה, פסילה ומגבלות אחסון.
• פתרונות Caching מותאמים אישית: אתם יכולים גם לבנות פתרונות caching מותאמים אישית משלכם באמצעות ה-Context API של React או טכניקות ניהול מצב אחרות. זה נותן לכם שליטה מלאה על יישום ה-caching, אך דורש גם יותר מאמץ ומומחיות.

סיכום

ה-hook experimental_useCache של React מציע דרך חזקה ונוחה לנהל שמירת מטמון בתוך יישומי React. על ידי שמירת תוצאות של פעולות יקרות במטמון, אתם יכולים לשפר משמעותית את הביצועים, להפחית בקשות רשת ולפשט את לוגיקת שליפת הנתונים שלכם. בשימוש בשילוב עם Suspense ורכיבי שרת של React, experimental_useCache יכול לשפר עוד יותר את חווית המשתמש ולמטב את ביצועי הרינדור בשרת.

עם זאת, חשוב להיות מודעים למגבלות ולחסרונות הפוטנציאליים של experimental_useCache, כגון היעדר פסילת מטמון מובנית והפוטנציאל לשימוש מוגבר בזיכרון. על ידי מעקב אחר שיטות העבודה המומלצות המתוארות במדריך זה ושיקול דעת זהיר של הצרכים הספציפיים של היישום שלכם, תוכלו לנצל ביעילות את experimental_useCache כדי להשיג שיפורי ביצועים משמעותיים ולספק חווית משתמש טובה יותר.

זכרו להישאר מעודכנים לגבי העדכונים האחרונים ל-API הניסיוניים של React ולהיות מוכנים להתאים את הקוד שלכם לפי הצורך. ככל ש-React ממשיכה להתפתח, טכניקות caching כמו experimental_useCache ימלאו תפקיד חשוב יותר ויותר בבניית יישומי אינטרנט בעלי ביצועים גבוהים וניתנים להרחבה.