אוטומציה של בדיקות: מבט מעמיק לבדיקות ויזואליות

בנוף פיתוח התוכנה המהיר של ימינו, הבטחת חוויית משתמש ללא רבב היא בעלת חשיבות עליונה. בדיקות פונקציונליות מסורתיות, למרות שהן חיוניות, מתעלמות לעתים קרובות מפגמים ויזואליים שיכולים להשפיע באופן משמעותי על שביעות רצון המשתמשים. כאן נכנסות לתמונה בדיקות ויזואליות, המציעות גישה עוצמתית להשלמת אסטרטגיות אוטומציית הבדיקות הקיימות שלך.

מהן בדיקות ויזואליות?

בדיקות ויזואליות, המכונות גם בדיקות UI ויזואליות או אימות ויזואלי, הן סוג של בדיקות תוכנה המתמקדות באימות ההיבטים הוויזואליים של ממשק המשתמש (UI) של יישום. בניגוד לבדיקות פונקציונליות הבודקות אם פונקציות או תכונות ספציפיות פועלות כצפוי, בדיקות ויזואליות מעריכות האם ממשק המשתמש מעובד כראוי במכשירים, בדפדפנים וברזולוציות מסך שונות. זה כולל בדיקה של בעיות כמו:

• בעיות פריסה: רכיבים לא מיושרים, טקסט חופף, ריווח שגוי.
• בעיות עיבוד: תמונות חסרות, גופנים שגויים, אי התאמות צבעים.
• עיוותים ויזואליים: רכיבים שנראים מתוחים, מוטים או מעוותים אחרת.
• אי עקביות בין דפדפנים: וריאציות UI בדפדפני אינטרנט שונים (לדוגמה, Chrome, Firefox, Safari, Edge).
• בעיות בעיצוב רספונסיבי: UI נשבר בגדלי מסך שונים (שולחני, טאבלט, נייד).

בעיקרו של דבר, בדיקות ויזואליות נועדו להבטיח שמה שהמשתמש ראה הוא בדיוק מה שהמפתחים התכוונו.

מדוע בדיקות ויזואליות חשובות?

החשיבות של בדיקות ויזואליות נובעת ממספר גורמי מפתח:

חוויית משתמש משופרת

ממשק משתמש מושך ויזואלית ועקבי תורם באופן משמעותי לחוויית משתמש חיובית. פגמים ויזואליים, אפילו קלים, עלולים לגרוע משביעות הרצון הכללית של המשתמש ועלולים לגרום למשתמשים לנטוש את היישום. בדיקות ויזואליות עוזרות לתפוס את הפגמים הללו מוקדם, ומונעות מהם להגיע למשתמשי קצה ומבטיחות ממשק משתמש מלוטש ומקצועי.

תדמית מותג משופרת

ממשק המשתמש של האפליקציה שלך הוא לרוב הרושם הראשוני שלמשתמשים יש על המותג שלך. ממשק משתמש מעוצב היטב ועקבי ויזואלית מחזק את זהות המותג ובונה אמון. פגמים ויזואליים עלולים לפגוע במוניטין המותג וליצור תפיסה של איכות ירודה. בדיקות ויזואליות סדירות מבטיחות שהאפליקציה שלך משקפת את ערכי המותג שלך ושומרת על תדמית מותג עקבית בכל הפלטפורמות.

באגים רגרסיה מופחתים

בדיקות רגרסיה הן חלק חיוני בפיתוח תוכנה, ומבטיחות ששינויי קוד חדשים לא יציגו תופעות לוואי לא מכוונות או יפגעו בפונקציונליות קיימת. בדיקות ויזואליות יעילות במיוחד באיתור באגים רגרסיה ויזואליים שעלולים לפספס על ידי בדיקות פונקציונליות מסורתיות. לדוגמה, שינוי קוד שנראה קל לכאורה עלול לשנות בטעות את הפריסה של דף, ולגרום לרכיבים לזוז או לחפוף. בדיקות ויזואליות יכולות לזהות במהירות את השינויים הללו ולמנוע את פריסתם לייצור.

זמן מהיר יותר לשוק

על ידי אוטומציה של בדיקות ויזואליות, אתה יכול להפחית באופן משמעותי את הזמן והמאמץ הנדרשים לבדיקה ידנית של ממשק המשתמש עבור פגמים ויזואליים. ניתן לבצע בדיקות ויזואליות אוטומטיות במהירות ובאופן חוזר, מה שמאפשר למפתחים לזהות ולתקן בעיות ויזואליות מוקדם במחזור הפיתוח. זה מוביל למחזורי שחרור מהירים יותר וזמן מופחת לשוק עבור תכונות ועדכונים חדשים.

כיסוי בדיקות משופר

בדיקות ויזואליות משלימות בדיקות פונקציונליות מסורתיות על ידי מתן כיסוי בדיקות מקיף יותר. בעוד שבדיקות פונקציונליות מאמתות את הנכונות הלוגית של היישום, בדיקות ויזואליות מבטיחות שממשק המשתמש מושך ויזואלית ועקבי. על ידי שילוב שני סוגי הבדיקות הללו, אתה יכול להבטיח שהיישום שלך הוא גם פונקציונלי וגם ללא רבב מבחינה ויזואלית.

כיצד פועלות בדיקות ויזואליות?

הליבה של בדיקות ויזואליות נשענת על השוואת תמונות. הנה סקירה פשוטה של התהליך:

1. יצירת תמונת בסיס: תמונת בסיס, הנקראת גם "תמונת זהב" או "תמונת ייחוס", נוצרת עבור כל רכיב UI או דף שצריך להיבדק מבחינה ויזואלית. תמונות בסיס אלו מייצגות את המראה הוויזואלי הצפוי של ממשק המשתמש במצב טוב ידוע.
2. ביצוע בדיקות: במהלך ביצוע הבדיקות, היישום מופעל, וצילומי מסך מצולמים של אותם רכיבי UI או דפים שעבורם קיימות תמונות בסיס.
3. השוואת תמונות: לאחר מכן, צילומי המסך שצולמו מושוואים לתמונות הבסיס המתאימות באמצעות אלגוריתמי השוואת תמונות. אלגוריתמים אלה מנתחים את התמונות פיקסל אחר פיקסל, ומזהים כל הבדלים ביניהם.
4. ניתוח הבדלים: כלי השוואת התמונות מדגישים כל הבדלים שנמצאו בין צילומי המסך שצולמו לתמונות הבסיס. לאחר מכן, הבדלים אלה מנותחים כדי לקבוע אם הם מייצגים פגמים ויזואליים ממשיים או וריאציות מקובלות (לדוגמה, תוכן דינמי, הבדלים קלים בעיבוד גופנים).
5. דיווח ופעולה: תוצאות הבדיקות הוויזואליות מדווחות, ומציינות כל פגמים ויזואליים שנמצאו. לאחר מכן, מפתחים יכולים לחקור את הפגמים הללו ולנקוט פעולה מתקנת.

סוגי טכניקות בדיקה ויזואלית

ישנן מספר גישות לבדיקות ויזואליות, שלכל אחת מהן חוזקות וחולשות משלה:

בדיקה ויזואלית ידנית

זה כרוך בהשוואה ידנית של צילומי מסך של ממשק המשתמש במכשירים ובדפדפנים שונים. אמנם פשוט, אבל זה גוזל זמן, נוטה לשגיאות ולא ניתן להרחבה עבור פרויקטים גדולים.

השוואה פיקסל לפיקסל

טכניקה זו משווה תמונות פיקסל לפיקסל, ומסמנת כל הבדלים כפגמים פוטנציאליים. זה רגיש מאוד אך יכול גם ליצור תוצאות חיוביות שגויות עקב וריאציות קלות כמו הבדלים בעיבוד גופנים או תוכן דינמי.

השוואת פריסה

זה מתמקד בהשוואת הפריסה של רכיבי UI, ולא פיקסלים בודדים. זה חזק יותר מהשוואה פיקסל לפיקסל ופחות רגיש לתוצאות חיוביות שגויות הנגרמות על ידי וריאציות קלות.

השוואת DOM

זה כרוך בהשוואת מבנה מודל אובייקט המסמך (DOM) של ממשק המשתמש במכשירים ובדפדפנים שונים. זה יכול לזהות שינויים מבניים שאולי לא יהיו ברורים מיד בהשוואה ויזואלית.

בדיקות ויזואליות מבוססות בינה מלאכותית

זה משתמש בבינה מלאכותית (AI) ובאלגוריתמי למידת מכונה (ML) כדי לנתח תמונות UI ולזהות פגמים ויזואליים. כלים מבוססי AI יכולים לזהות אוטומטית רגרסיות ויזואליות, אפילו בממשקי משתמש מורכבים עם תוכן דינמי. הם יכולים גם ללמוד מבדיקות קודמות כדי לשפר את הדיוק שלהם ולהפחית תוצאות חיוביות שגויות. זוהי הצורה המתקדמת והאמינה ביותר של בדיקות ויזואליות.

יתרונות השימוש בבינה מלאכותית בבדיקות ויזואליות

כלי בדיקה ויזואלית מבוססי AI מציעים מספר יתרונות על פני שיטות מסורתיות:

• דיוק מוגבר: אלגוריתמי AI יכולים להבחין בין פגמים ויזואליים ממשיים לווריאציות מקובלות, להפחית תוצאות חיוביות שגויות ולשפר את הדיוק של תוצאות הבדיקה.
• יעילות משופרת: כלים מבוססי AI יכולים לבצע אוטומציה של כל תהליך הבדיקה הוויזואלית, מצילום צילומי מסך ועד ניתוח הבדלים ויצירת דוחות. זה משחרר בודקים להתמקד במשימות מורכבות יותר.
• כיסוי משופר: AI יכול לבדוק אוטומטית מגוון רחב של רכיבי UI ותרחישים, ולהבטיח כיסוי בדיקות מקיף.
• תחזוקה מופחתת: אלגוריתמי AI יכולים להסתגל לשינויים בממשק המשתמש, ולהפחית את הצורך בתחזוקה ידנית של תמונות בסיס.
• משוב מהיר יותר: כלים מבוססי AI מספקים משוב מהיר על רגרסיות ויזואליות, ומאפשרים למפתחים לזהות ולתקן בעיות במהירות.

כלי בדיקה ויזואלית פופולריים

מספר כלי בדיקה ויזואלית זמינים, שלכל אחד מהם תכונות ויכולות משלו. הנה כמה מהאפשרויות הפופולריות ביותר:

• Applitools: פלטפורמת בדיקות ויזואלית מובילה מבוססת AI המציעה תכונות מקיפות לבדיקות רגרסיה ויזואלית על פני יישומי אינטרנט, ניידים ושולחניים. Applitools משתמשת באלגוריתמי השוואת תמונות מתקדמים וניתוח מבוסס AI כדי לזהות אוטומטית פגמים ויזואליים ולהבטיח חוויית משתמש עקבית.
• Percy (BrowserStack): פלטפורמת בדיקות וויזואלית ובדיקה שעוזרת לצוותים לתפוס רגרסיות וויזואליות ולהבטיח ממשק משתמש עקבי בדפדפנים ומכשירים שונים. פרסי משתלב בצורה חלקה עם כלי CI/CD פופולריים ומספק תכונות שיתופיות לבדיקה ואישור של שינויים חזותיים.
• Chromatic (Storybook): כלי לבדיקות ויזואליות ובדיקת ממשק משתמש המיועד במיוחד ל- Storybook, סביבת פיתוח ממשק משתמש מונחה רכיבים פופולרית. Chromatic עוזרת לצוותים להבטיח שרכיבי ממשק המשתמש שלהם מעובדים כראוי ועקביים בדפדפנים ומכשירים שונים.
• Testim: פלטפורמת אוטומציה של בדיקות מבוססת AI הכוללת יכולות בדיקה ויזואליות. Testim משתמשת בלמידת מכונה כדי לזהות אוטומטית רכיבי UI וליצור בדיקות ויזואליות יציבות ואמינות.
• Selenium with Image Comparison Libraries: Selenium, מסגרת אוטומציה של אינטרנט בשימוש נרחב, ניתנת לשילוב עם ספריות השוואת תמונות כמו Ashot או SikuliX כדי לבצע בדיקות ויזואליות. גישה זו מציעה גמישות ושליטה אך דורשת יותר תצורה ותכנות ידניים.

יישום בדיקות ויזואליות: שיטות עבודה מומלצות

כדי ליישם ביעילות בדיקות ויזואליות, שקול את שיטות העבודה המומלצות הבאות:

התחל מוקדם

שלב בדיקות ויזואליות בתהליך הפיתוח שלך מוקדם ככל האפשר. זה מאפשר לך לתפוס פגמים ויזואליים מוקדם במחזור הפיתוח, כאשר קל וזול יותר לתקן אותם. באופן אידיאלי, בדיקות ויזואליות צריכות להיות חלק מצינור האינטגרציה הרציפה והמסירה הרציפה (CI/CD) שלך.

הגדר קווי בסיס ברורים

קבע תמונות בסיס ברורות ומוגדרות היטב עבור כל רכיבי ה- UI והדפים שצריך לבדוק מבחינה ויזואלית. ודא שתמונות בסיס אלו מייצגות את המראה הוויזואלי הצפוי של ממשק המשתמש במצב טוב ידוע. תעד ותחזק כראוי את קווי הבסיס הללו ככל שהיישום מתפתח.

אוטומציה של התהליך

אוטומציה ככל האפשר של תהליך הבדיקה הוויזואלית. זה כולל צילום צילומי מסך, השוואת תמונות ויצירת דוחות. אוטומציה מפחיתה את הזמן והמאמץ הנדרשים לבדיקות ויזואליות ומבטיחה שהבדיקות מבוצעות באופן עקבי ואמין.

השתמש בכלים מבוססי AI

שקול להשתמש בכלי בדיקה ויזואלית מבוססי AI כדי לשפר את הדיוק והיעילות של הבדיקות הוויזואליות שלך. אלגוריתמי AI יכולים לזהות אוטומטית רגרסיות ויזואליות, אפילו בממשקי משתמש מורכבים עם תוכן דינמי, ולהפחית תוצאות חיוביות שגויות.

השתלב עם CI/CD

שלב בדיקות ויזואליות בצינור ה- CI/CD שלך. זה מבטיח שבדיקות ויזואליות מבוצעות אוטומטית עם כל שינוי קוד, ומספק משוב מהיר על רגרסיות ויזואליות. זה עוזר למנוע פגמים ויזואליים מלהגיע לייצור ומבטיח חוויית משתמש עקבית.

מעקב ותחזוקה

עקוב ותחזק באופן קבוע את הבדיקות הוויזואליות שלך. זה כולל עדכון תמונות בסיס ככל שממשק המשתמש מתפתח, סקירת תוצאות בדיקות וטיפול בכל תוצאות חיוביות שגויות. זה מבטיח שהבדיקות הוויזואליות שלך יישארו מדויקות ויעילות לאורך זמן.

דוגמה: בדיקות ויזואליות במסחר אלקטרוני

שקול אתר מסחר אלקטרוני עם דף רישום מוצרים. בדיקות פונקציונליות מסורתיות עשויות לאמת ששם המוצר, המחיר והתיאור מוצגים כהלכה. עם זאת, זה לא בהכרח יתפוס בעיות ויזואליות כמו:

• תמונת המוצר חסרה או שבורה.
• שם המוצר חופף למחיר.
• כפתור "הוסף לעגלה" אינו מיושר.
• הפריסה שבורה במכשירים ניידים.

בדיקות ויזואליות יזהו אוטומטית את הבעיות הללו על ידי השוואת העיבוד בפועל של דף רישום המוצרים לתמונת בסיס. זה מבטיח שהדף הוא לא רק פונקציונלי אלא גם מושך ויזואלית ועקבי בכל המכשירים והדפדפנים. עבור קהל בינלאומי, אימות סמלי מטבע נכונים, פורמטי תאריכים ועיבוד טקסט מקומי הופך להיות חיוני, כל ההיבטים מאומתים בקלות באמצעות בדיקות ויזואליות.

דוגמה: בדיקות ויזואליות ביישום בנקאות

ביישום בנקאות, הצגת נתונים פיננסיים היא קריטית. בדיקות ויזואליות יכולות להבטיח:

• מספרים מוצגים כהלכה (אין ספרות חסרות, מקומות עשרוניים נכונים).
• סמלי מטבע מוצגים במדויק בהתבסס על האזור של המשתמש.
• תרשימים וגרפים מעובדים כהלכה ללא עיוותים או נקודות נתונים חסרות.
• המיתוג של היישום (לוגואים, ערכות צבעים) מיושם באופן עקבי בכל הדפים.

כל אי התאמות ויזואליות בנתונים פיננסיים עלולות להיות בעלות השלכות חמורות, ולכן בדיקות ויזואליות חיוניות לשמירה על אמון ודיוק ביישומי בנקאות.

תובנות ניתנות לפעולה

1. הערך את הצרכים שלך: הערך את תהליך הבדיקה הנוכחי שלך וזהה תחומים שבהם בדיקות ויזואליות יכולות להוסיף ערך. שקול את המורכבות של ממשק המשתמש שלך, את התדירות של שינויי ממשק המשתמש ואת החשיבות של עקביות ויזואלית.
2. בחר את הכלים הנכונים: בחר כלי בדיקה ויזואלית התואמים לצרכים ולתקציב הספציפיים שלך. שקול גורמים כמו קלות שימוש, שילוב עם כלים קיימים, יכולות AI ותמחור.
3. התחל בקטן: התחל עם פרויקט פיילוט קטן כדי לבדוק את המים וללמוד את החבלים. התמקד בבדיקת רכיבי ה- UI או הדפים הקריטיים ביותר.
4. למד את הצוות שלך: ספק הכשרה ומשאבים לחברי הצוות שלך על עקרונות וכלי בדיקה ויזואלית. זה יבטיח שכולם נמצאים באותו עמוד ויוכלו לתרום ביעילות לתהליך הבדיקה הוויזואלית.
5. חזור ושפר: חזור ושפר ברציפות את תהליך הבדיקה הוויזואלית שלך בהתבסס על משוב ותוצאות. שפר את תמונות הבסיס שלך, התאם את תצורות הבדיקה שלך וחקור כלים וטכניקות חדשות.

העתיד של בדיקות ויזואליות

בדיקות ויזואליות מתפתחות כל הזמן, מונעות על ידי התקדמות בבינה מלאכותית, למידת מכונה ומחשוב ענן. מגמות עתידיות בבדיקות ויזואליות כוללות:

• בינה מלאכותית חכמה יותר: אלגוריתמי AI יהפכו למתוחכמים עוד יותר, המסוגלים לזהות אוטומטית מגוון רחב יותר של פגמים ויזואליים בדיוק גבוה יותר ופחות תוצאות חיוביות שגויות.
• בדיקות ריפוי עצמי: כלי בדיקה ויזואלית יוכלו להסתגל אוטומטית לשינויים בממשק המשתמש, ולהפחית את הצורך בתחזוקה ידנית של בדיקות.
• כיסוי מורחב: בדיקות ויזואליות יתרחבו כדי לכסות פלטפורמות ומכשירים חדשים, כולל יישומי מציאות מדומה (VR) ומציאות רבודה (AR).
• שילוב חלק: בדיקות ויזואליות יהפכו לשילוב חלק עוד יותר בתהליך העבודה של הפיתוח, ויספקו משוב בזמן אמת על רגרסיות ויזואליות.
• התמקדות בנגישות: בדיקות ויזואליות יתמקדו יותר ויותר בהבטחת הנגישות של ממשקי משתמש למשתמשים עם מוגבלויות, כגון ליקויי ראייה. זה כולל בדיקה של ניגודיות צבע נכונה, גדלי גופנים וטקסט חלופי לתמונות.

מסקנה

בדיקות ויזואליות הן חלק חיוני מאסטרטגיית אוטומציה של בדיקות מקיפה. על ידי הבטחה שממשק המשתמש של היישום שלך הוא ללא רבב מבחינה ויזואלית ועקבי, אתה יכול לשפר את חוויית המשתמש, לשפר את תדמית המותג, להפחית באגים ברגרסיה ולהאיץ את הזמן לשוק. אמץ את העוצמה של בדיקות ויזואליות והעלה את איכות התוכנה שלך לגבהים חדשים. זכור לקחת בחשבון את הקהל שלך ולבדוק בהגדרות אזוריות, דפדפנים ומכשירים שונים כדי להבטיח תצוגה עקבית לכל המשתמשים ברחבי העולם.