בדיקות ב-Python Django: TestCase vs. TransactionTestCase

בדיקות הן היבט מכריע בפיתוח תוכנה, המבטיחות שהיישום שלך יתנהג כצפוי וישמור על יציבות לאורך זמן. Django, מסגרת אינטרנט פופולרית של Python, מספקת מסגרת בדיקות עוצמתית שתעזור לך לכתוב בדיקות יעילות. פוסט זה בבלוג יעמיק בשני מחלקות יסוד בתוך מסגרת הבדיקות של Django: TestCase ו-TransactionTestCase. נחקור את ההבדלים ביניהן, מקרי השימוש ונספק דוגמאות מעשיות שיעזרו לך לבחור את המחלקה המתאימה לצרכי הבדיקה שלך.

למה בדיקות חשובות ב-Django

לפני שנצלול לפרטים הספציפיים של TestCase ו-TransactionTestCase, נדון בקצרה מדוע בדיקות כל כך חשובות בפיתוח Django:

• מבטיח איכות קוד: בדיקות עוזרות לך לתפוס באגים מוקדם בתהליך הפיתוח, ומונעות מהם להגיע לייצור.
• מאפשר שינוי מבנה קוד (Refactoring): עם חבילת בדיקות מקיפה, אתה יכול לשנות את מבנה הקוד שלך בביטחון, בידיעה שהבדיקות יתריעו בפניך אם תכניס רגרסיות כלשהן.
• משפר שיתוף פעולה: בדיקות כתובות היטב משמשות כתיעוד לקוד שלך, ומקלות על מפתחים אחרים להבין ולתרום.
• תומך בפיתוח מונחה בדיקות (TDD): TDD הוא גישת פיתוח שבה אתה כותב בדיקות לפני כתיבת הקוד בפועל. זה מאלץ אותך לחשוב על ההתנהגות הרצויה של היישום שלך מראש, מה שמוביל לקוד נקי וקל יותר לתחזוקה.

מסגרת הבדיקות של Django: סקירה מהירה

מסגרת הבדיקות של Django בנויה על גבי מודול unittest המובנה של Python. היא מספקת מספר תכונות שמקלות על בדיקת יישומי Django, כולל:

• גילוי בדיקות: Django מגלה ומריץ אוטומטית בדיקות בתוך הפרויקט שלך.
• מריץ בדיקות: Django מספק מריץ בדיקות שמבצע את הבדיקות שלך ומדווח על התוצאות.
• שיטות בדיקה: Django מספקת סט של שיטות בדיקה שבהן אתה יכול להשתמש כדי לאמת את ההתנהגות הצפויה של הקוד שלך.
• לקוח (Client): לקוח הבדיקה של Django מאפשר לך לדמות אינטראקציות משתמש עם היישום שלך, כגון שליחת טפסים או ביצוע בקשות API.
• TestCase ו-TransactionTestCase: אלו הן שתי המחלקות היסודיות לכתיבת בדיקות ב-Django, שאותן נחקור בפירוט.

TestCase: בדיקות יחידה מהירות ויעילות

TestCase היא המחלקה העיקרית לכתיבת בדיקות יחידה ב-Django. היא מספקת סביבת מסד נתונים נקייה לכל מקרה בדיקה, ומבטיחה שהבדיקות מבודדות ואינן מפריעות זו לזו.

כיצד TestCase עובד

כשאתה משתמש ב-TestCase, Django מבצע את השלבים הבאים עבור כל שיטת בדיקה:

1. יוצר מסד נתונים לבדיקה: Django יוצר מסד נתונים נפרד לבדיקה עבור כל הרצת בדיקה.
2. מרוקן את מסד הנתונים: לפני כל שיטת בדיקה, Django מרוקן את מסד הנתונים לבדיקה, ומסיר את כל הנתונים הקיימים.
3. מריץ את שיטת הבדיקה: Django מבצע את שיטת הבדיקה שהגדרת.
4. מבטל את הטרנזקציה: לאחר כל שיטת בדיקה, Django מבטל את הטרנזקציה, ובכך מבטל את כל השינויים שבוצעו במסד הנתונים במהלך הבדיקה.

גישה זו מבטיחה שכל שיטת בדיקה מתחילה עם דף נקי וכי כל השינויים שבוצעו במסד הנתונים יוחזרו אוטומטית. זה הופך את TestCase לאידיאלי לבדיקות יחידה, שבהן אתה רוצה לבדוק רכיבים בודדים של היישום שלך בבידוד.

דוגמה: בדיקת מודל פשוט

בואו נבחן דוגמה פשוטה של בדיקת מודל Django באמצעות TestCase:

from django.test import TestCase
from .models import Product

class ProductModelTest(TestCase):
 def test_product_creation(self):
 product = Product.objects.create(name="Test Product", price=10.00)
 self.assertEqual(product.name, "Test Product")
 self.assertEqual(product.price, 10.00)
 self.assertTrue(isinstance(product, Product))

בדוגמה זו, אנו בודקים את יצירת מופע מודל Product. שיטת test_product_creation יוצרת מוצר חדש ולאחר מכן משתמשת בשיטות בדיקה כדי לוודא שהתכונות של המוצר מוגדרות כהלכה.

מתי להשתמש ב-TestCase

TestCase היא בדרך כלל הבחירה המועדפת עבור רוב תרחישי הבדיקה של Django. היא מהירה, יעילה ומספקת סביבת מסד נתונים נקייה לכל בדיקה. השתמש ב-TestCase כאשר:

• אתה בודק מודלים, תצוגות או רכיבים אחרים בודדים של היישום שלך.
• אתה רוצה לוודא שהבדיקות שלך מבודדות ואינן מפריעות זו לזו.
• אתה לא צריך לבדוק אינטראקציות מורכבות של מסד נתונים המשתרעות על פני מספר טרנזקציות.

TransactionTestCase: בדיקת אינטראקציות מורכבות של מסד נתונים

TransactionTestCase היא מחלקה נוספת לכתיבת בדיקות ב-Django, אך היא שונה מ-TestCase באופן שבו היא מטפלת בטרנזקציות של מסד נתונים. במקום לבטל את הטרנזקציה לאחר כל שיטת בדיקה, TransactionTestCase מבצעת את הטרנזקציה. זה הופך אותה למתאימה לבדיקת אינטראקציות מורכבות של מסד נתונים המשתרעות על פני מספר טרנזקציות, כגון אלה הכוללות אותות או טרנזקציות אטומיות.

כיצד TransactionTestCase עובד

כשאתה משתמש ב-TransactionTestCase, Django מבצע את השלבים הבאים עבור כל מקרה בדיקה:

1. יוצר מסד נתונים לבדיקה: Django יוצר מסד נתונים נפרד לבדיקה עבור כל הרצת בדיקה.
2. לא מרוקן את מסד הנתונים: TransactionTestCase *לא* מרוקן אוטומטית את מסד הנתונים לפני כל בדיקה. היא מצפה שמסד הנתונים יהיה במצב עקבי לפני הפעלת כל בדיקה.
3. מריץ את שיטת הבדיקה: Django מבצע את שיטת הבדיקה שהגדרת.
4. מבצע את הטרנזקציה: לאחר כל שיטת בדיקה, Django מבצע את הטרנזקציה, מה שהופך את השינויים לקבועים במסד הנתונים לבדיקה.
5. מרוקן את הטבלאות: בסיום *כל* הבדיקות ב-TransactionTestCase, הטבלאות מרוקנות כדי לנקות את הנתונים.

מכיוון ש-TransactionTestCase מבצעת את הטרנזקציה לאחר כל שיטת בדיקה, חשוב לוודא שהבדיקות שלך לא משאירות את מסד הנתונים במצב לא עקבי. ייתכן שתצטרך לנקות ידנית את כל הנתונים שנוצרו במהלך הבדיקה כדי להימנע מהפרעה לבדיקות הבאות.

דוגמה: בדיקת אותות

בואו נבחן דוגמה של בדיקת אותות Django באמצעות TransactionTestCase:

from django.test import TransactionTestCase
from django.db.models.signals import post_save
from django.dispatch import receiver
from .models import Product, ProductLog

@receiver(post_save, sender=Product)
def create_product_log(sender, instance, created, **kwargs):
 if created:
 ProductLog.objects.create(product=instance, action="Created")

class ProductSignalTest(TransactionTestCase):
def test_product_creation_signal(self):
 product = Product.objects.create(name="Test Product", price=10.00)
 self.assertEqual(ProductLog.objects.count(), 1)
 self.assertEqual(ProductLog.objects.first().product, product)
 self.assertEqual(ProductLog.objects.first().action, "Created")

בדוגמה זו, אנו בודקים אות שיוצר מופע ProductLog בכל פעם שנוצר מופע Product חדש. שיטת test_product_creation_signal יוצרת מוצר חדש ולאחר מכן מוודאת שנוצר רישום יומן מוצר תואם.

מתי להשתמש ב-TransactionTestCase

TransactionTestCase משמש בדרך כלל בתרחישים ספציפיים שבהם אתה צריך לבדוק אינטראקציות מורכבות של מסד נתונים המשתרעות על פני מספר טרנזקציות. שקול להשתמש ב-TransactionTestCase כאשר:

• אתה בודק אותות המופעלים על ידי פעולות מסד נתונים.
• אתה בודק טרנזקציות אטומיות הכוללות מספר פעולות מסד נתונים.
• אתה צריך לאמת את מצב מסד הנתונים לאחר סדרה של פעולות קשורות.
• אתה משתמש בקוד שמסתמך על מזהה הגדלה אוטומטית כדי להתמיד בין בדיקות (אם כי זה נחשב בדרך כלל לתרגול רע).

שיקולים חשובים בעת שימוש ב-TransactionTestCase

מכיוון ש-TransactionTestCase מבצעת טרנזקציות, חשוב להיות מודע לשיקולים הבאים:

• ניקוי מסד נתונים: ייתכן שתצטרך לנקות ידנית את כל הנתונים שנוצרו במהלך הבדיקה כדי להימנע מהפרעה לבדיקות הבאות. שקול להשתמש בשיטות setUp ו-tearDown כדי לנהל נתוני בדיקה.
• בידוד בדיקות: TransactionTestCase לא מספק את אותה רמת בידוד בדיקות כמו TestCase. שים לב לאינטראקציות פוטנציאליות בין בדיקות וודא שהבדיקות שלך לא מסתמכות על מצב מסד הנתונים מבדיקות קודמות.
• ביצועים: TransactionTestCase יכול להיות איטי יותר מ-TestCase מכיוון שהוא כולל ביצוע טרנזקציות. השתמש בו בזהירות ורק בעת הצורך.

שיטות עבודה מומלצות לבדיקות Django

הנה כמה שיטות עבודה מומלצות שכדאי לזכור בעת כתיבת בדיקות ב-Django:

• כתוב בדיקות ברורות ותמציתיות: בדיקות צריכות להיות קלות להבנה ולתחזוקה. השתמש בשמות תיאוריים לשיטות בדיקה ובדיקות.
• בדוק דבר אחד בכל פעם: כל שיטת בדיקה צריכה להתמקד בבדיקת היבט בודד של הקוד שלך. זה מקל על זיהוי מקור הכישלון כאשר בדיקה נכשלת.
• השתמש בבדיקות משמעותיות: השתמש בשיטות בדיקה המבטאות בבירור את ההתנהגות הצפויה של הקוד שלך. Django מספקת סט עשיר של שיטות בדיקה לתרחישים שונים.
• פעל לפי תבנית סדר-פעולה-אישור (Arrange-Act-Assert): מבנה את הבדיקות שלך בהתאם לתבנית סדר-פעולה-אישור: סדר את נתוני הבדיקה, פעל על הקוד הנבדק ואשר את התוצאה הצפויה.
• שמור על הבדיקות שלך מהירות: בדיקות איטיות עלולות להרתיע מפתחים מהרצתן לעתים קרובות. בצע אופטימיזציה לבדיקות שלך כדי למזער את זמן הביצוע.
• השתמש בקבצי נתונים קבועים (Fixtures) עבור נתוני בדיקה: קבצי נתונים קבועים הם דרך נוחה לטעון נתונים התחלתיים למסד הנתונים לבדיקה שלך. השתמש בקבצי נתונים קבועים כדי ליצור נתוני בדיקה עקביים וניתנים לשימוש חוזר. שקול להשתמש במפתחות טבעיים בקבצי נתונים קבועים כדי להימנע מקידוד קשיח של מזהים.
• שקול להשתמש בספריית בדיקה כמו pytest: למרות שמסגרת הבדיקות המובנית של Django חזקה, ספריות כמו pytest יכולות להציע תכונות וגמישות נוספות.
• שאף לכיסוי בדיקות גבוה: שאף לכיסוי בדיקות גבוה כדי להבטיח שהקוד שלך נבדק ביסודיות. השתמש בכלי כיסוי כדי למדוד את כיסוי הבדיקות שלך ולזהות אזורים שזקוקים לבדיקות נוספות.
• שלב בדיקות בצינור ה-CI/CD שלך: הפעל את הבדיקות שלך באופן אוטומטי כחלק מצינור השילוב הרציף והפריסה הרציפה (CI/CD) שלך. זה מבטיח שכל הרגרסיות יתפסו מוקדם בתהליך הפיתוח.
• כתוב בדיקות המשקפות תרחישים מהעולם האמיתי: בדוק את היישום שלך בדרכים המחקות את האופן שבו משתמשים יתקשרו איתו בפועל. זה יעזור לך לחשוף באגים שאולי לא יהיו גלויים בבדיקות יחידה פשוטות. לדוגמה, שקול את הווריאציות בכתובות בינלאומיות ובמספרי טלפון בעת בדיקת טפסים.

בינאום (i18n) ובדיקות

בעת פיתוח יישומי Django לקהל עולמי, חיוני לקחת בחשבון בינאום (i18n) ולוקליזציה (l10n). ודא שהבדיקות שלך מכסות שפות שונות, פורמטי תאריכים וסמלי מטבע. הנה כמה טיפים:

• בדוק עם הגדרות שפה שונות: השתמש בעיטור override_settings של Django כדי לבדוק את היישום שלך עם הגדרות שפה שונות.
• השתמש בנתונים מותאמים לשפה שלך בבדיקות שלך: השתמש בנתונים מותאמים לשפה שלך בקבצי הנתונים הקבועים שלך ובשיטות הבדיקה שלך כדי להבטיח שהיישום שלך מטפל כהלכה בפורמטי תאריכים שונים, סמלי מטבע ונתונים ספציפיים לאזור אחרים.
• בדוק את מחרוזות התרגום שלך: ודא שמחרוזות התרגום שלך מתורגמות כהלכה ושהן מוצגות כהלכה בשפות שונות.
• השתמש בתג התבנית localize: בתבניות שלך, השתמש בתג התבנית localize כדי לעצב תאריכים, מספרים ונתונים ספציפיים לאזור אחרים בהתאם לאזור הנוכחי של המשתמש.

דוגמה: בדיקה עם הגדרות שפה שונות

from django.test import TestCase
from django.utils import translation
from django.conf import settings

class InternationalizationTest(TestCase):

 def test_localized_date_format(self):
 original_language = translation.get_language()
 try:
 translation.activate('de') # הפעל שפה גרמנית
 with self.settings(LANGUAGE_CODE='de'): # הגדר את השפה בהגדרות
 from django.utils import formats
 from datetime import date
 d = date(2024, 1, 20)
 formatted_date = formats.date_format(d, 'SHORT_DATE_FORMAT')
 self.assertEqual(formatted_date, '20.01.2024')
 finally:
 translation.activate(original_language) # שחזר את השפה המקורית

דוגמה זו מדגימה כיצד לבדוק עיצוב תאריכים עם הגדרות שפה שונות באמצעות המודולים translation ו-formats של Django.

מסקנה

הבנת ההבדלים בין TestCase ו-TransactionTestCase חיונית לכתיבת בדיקות יעילות ואמינות ב-Django. TestCase היא בדרך כלל הבחירה המועדפת עבור רוב תרחישי הבדיקה, ומספקת דרך מהירה ויעילה לבדוק רכיבים בודדים של היישום שלך בבידוד. TransactionTestCase שימושית לבדיקת אינטראקציות מורכבות של מסד נתונים המשתרעות על פני מספר טרנזקציות, כגון אלה הכוללות אותות או טרנזקציות אטומיות. על ידי הקפדה על שיטות עבודה מומלצות ובחינת היבטי בינאום, אתה יכול ליצור חבילת בדיקות חזקה המבטיחה את האיכות והתחזוקה של יישומי Django שלך.

למידה נוספת

• תיעוד בדיקות Django
• תיעוד unittest של Python
• תיעוד pytest