סלילת העתיד: כיצד מערכות תחבורה חכמות מחוללות מהפכה באופטימיזציה של תנועה גלובלית

פקק תנועה. זוהי שפה אוניברסלית של תסכול המדוברת בתנועה צפופה מלונדון ללוס אנג'לס, מסאו פאולו לסיאול. הזחילה היומיומית של כלי רכב בעורקים העירוניים שלנו עולה לנו יותר מסתם זמן; היא גובה מחיר כבד מהכלכלות שלנו, מהסביבה שלנו ומרווחתנו. במשך עשרות שנים, הפתרון המקובל היה לבנות כבישים נוספים, אסטרטגיה שלעתים קרובות גרמה לביקוש רב יותר והובילה לכבישים מהירים רחבים ופקוקים יותר. היום, אנחנו נמצאים ברגע מכריע. במקום רק להניח אספלט נוסף, אנחנו מטמיעים מודיעין בתשתית שלנו. ברוכים הבאים לעידן של מערכות תחבורה חכמות (ITS), גישה טרנספורמטיבית שמבטיחה לא רק לנהל את התנועה, אלא לייעל אותה לעתיד חכם, בטוח ובר קיימא יותר.

מערכות תחבורה חכמות אינן עוד קונספט ממדע בדיוני. הן מציאות המתפתחת במהירות, המשלבת טכנולוגיות מידע ותקשורת מתקדמות בתשתית התחבורה ובכלי הרכב. על ידי יצירת מערכת אקולוגית מחוברת ומבוססת נתונים, ITS שואפת לפתור את החידה המורכבת של ניידות עירונית. מדריך מקיף זה יבחן את מרכיבי הליבה של ITS, את היישומים המעשיים שלה באופטימיזציית תנועה, את היתרונות העמוקים שהיא מציעה, את האתגרים לאימוץ הנרחב שלה ואת העתיד המרגש שהיא מבשרת לערים ולאזרחים ברחבי העולם.

מהן מערכות תחבורה חכמות (ITS)?

בבסיסה, מערכת תחבורה חכמה היא היישום של טכנולוגיות חישה, ניתוח, בקרה ותקשורת לתחבורה יבשתית. מטרתה העיקרית היא לשפר את הבטיחות, הניידות והיעילות ברשתות הכבישים שלנו. חשבו על זה כשדרוג מערכת הדם של עיר עם מערכת עצבים מתוחכמת. רשת זו עוקבת ברציפות אחר בריאות זרימת התנועה, צופה בעיות ומבצעת התאמות בזמן אמת כדי לשמור על תנועה חלקה של הכל. מודיעין זה בנוי על מספר עמודי תווך טכנולוגיים המחוברים זה לזה.

מרכיבי הליבה של ITS

• חיישנים ואיסוף נתונים: העיניים והאוזניים של ITS הם מערך עצום של חיישנים. אלה כוללים לולאות אינדוקטיביות מסורתיות המוטבעות בכביש, מצלמות וידאו מתקדמות עם יכולות עיבוד תמונה, חיישני רדאר ו-LiDAR, יחידות GPS בכלי רכב ובסמארטפונים ורשת גדלה של מכשירי Internet of Things (IoT). יחד, הם אוספים שטף של נתונים בזמן אמת: נפח תנועה, מהירות רכב, שיעורי תפוסה, תנאי מזג אוויר, תקריות דרכים ותנועות הולכי רגל. ערים כמו סינגפור פרסו רשתות חיישנים נרחבות המספקות תצוגה גרגירית, שנייה אחר שנייה, של כל מערכת הכבישים שלהן.
• רשתות תקשורת: נתונים שימושיים רק אם ניתן לשדר אותם במהירות ובאמינות. עמוד השדרה של ITS הוא רשת תקשורת חזקה. זה כולל סיבים אופטיים, רשתות סלולריות (גדל 5G לזמן השהיה נמוך ורוחב פס גבוה) ותקשורת ייעודית לטווח קצר (DSRC) או חלופתה מבוססת הסלולר, C-V2X. רשתות אלה מאפשרות את מה שמכונה תקשורת Vehicle-to-Everything (V2X), המאפשרת לכלי רכב לדבר עם כלי רכב אחרים (V2V), לתשתיות כמו רמזורים (V2I), ואפילו למכשירים של הולכי רגל (V2P).
• ניתוח נתונים ובינה מלאכותית (AI): כאן החלק ה"אינטליגנטי" באמת מתעורר לחיים. נתונים גולמיים מחיישנים מוזנים למערכות מרכזיות חזקות או לפלטפורמות ענן מבוזרות. כאן, ניתוח ביג דאטה, אלגוריתמי למידת מכונה ובינה מלאכותית מעבדים את המידע כדי לחשוף דפוסים, לחזות את זרימת התנועה, לזהות חריגות ולדמות את התוצאות של אסטרטגיות בקרה שונות. בינה מלאכותית יכולה, למשל, לחזות שתקרית פגוש לפגוש קלה בעורק ראשי תגרום לפקק גדול בעוד 30 דקות ולהציע באופן יזום אסטרטגיות ניתוב מחדש כדי למתן את השפעתה.
• מערכות בקרה וניהול: התובנות שנוצרו על ידי מנוע הניתוח חייבות להתורגם לפעולה בעולם האמיתי. זהו תפקידן של מערכות הבקרה. אלה הם הכלים שמנהלי תנועה משתמשים בהם כדי להשפיע על זרימת התנועה, לעתים קרובות בצורה אוטומטית. דוגמאות מרכזיות כוללות מערכות בקרת רמזורים אדפטיביות, שלטי הודעות דינמיים המציגים מידע נסיעות בזמן אמת, מדי רמפה המווסתים את זרימת התנועה לכבישים מהירים ומרכזי ניהול תנועה משולבים (TMCs). TMC מודרני, כמו אלה בטוקיו או בלונדון, מתפקד כבקרת משימה עבור כל רשת התחבורה של העיר, ומארגן תגובה מתואמת לכל מצב.

עמודי התווך של אופטימיזציית תנועה עם ITS

ITS משתמשת בחבילה של יישומים מחוברים זה לזה כדי להשיג את מטרתה של רשת תחבורה זורמת בצורה חלקה. יישומים אלה ניתנים לחלוקה לשלושה עמודי תווך מרכזיים הפועלים בסינרגיה כדי לנהל את הגודש ולשפר את חוויית הנסיעה.

1. מערכות ניהול תנועה מתקדמות (ATMS)

ATMS מייצגת את הגישה מלמעלה למטה, ברמת המערכת, לאופטימיזציית תנועה. זהו המוח המרכזי שמנטר את כל הרשת ומקבל החלטות אסטרטגיות לשיפור הזרימה והבטיחות הכוללות.

• בקרת רמזורים אדפטיבית: רמזורים מסורתיים פועלים על טיימרים קבועים, אשר אינם יעילים במיוחד בתנאי תנועה משתנים. מערכות בקרת רמזורים אדפטיביות, לעומת זאת, משתמשות בנתוני חיישנים בזמן אמת כדי להתאים ברציפות את תזמון האורות האדומים והירוקים בהתבסס על ביקוש התנועה בפועל. מערכות כמו מערכת התנועה האדפטיבית המתואמת של סידני (SCATS), המשמשת ביותר מ-200 ערים ברחבי העולם, ומערכת SCOOT בבריטניה יכולות להפחית עיכובים ביותר מ-20% על ידי יצירת "גלים ירוקים" ופינוי צמתים בצורה יעילה יותר.
• ניהול נתיבים דינמי: כדי למקסם את הקיבולת של תשתית קיימת, ATMS יכולה ליישם ניהול נתיבים דינמי. זה כולל נתיבים הפיכים המשנים כיוון כדי להתאים לנסיעות שיא בוקר וערב, או "ריצת שוליים קשים" שבה הנתיב לשעת חירום נפתח זמנית לתנועה בתקופות של גודש תנועה כבד, אסטרטגיה המשמשת בכבישים מהירים בבריטניה ובגרמניה.
• איתור וניהול תקריות: רכב שנעצר או תאונה עלולים לגרום לאפקט מדורג, שיוביל במהירות לפקק גדול. ATMS משתמשת בניתוח וידאו המופעל על ידי בינה מלאכותית ובנתוני חיישנים כדי לזהות באופן אוטומטי תקריות מהר בהרבה ממפעילים אנושיים או שיחות חירום. לאחר שאירעה תקרית, המערכת יכולה לשלוח אוטומטית שירותי חירום, לפרסם אזהרות על שלטי הודעות דינמיים וליישם תוכניות רמזורים חלופיות כדי לנתב מחדש כלי רכב הרחק מהחסימה.

2. מערכות מידע מתקדמות לנוסעים (ATIS)

בעוד ATMS מנהלת את המערכת, ATIS מעצימה את הנוסע הבודד. על ידי מתן מידע מדויק, בזמן אמת וחיזוי, ATIS מאפשרת לנהגים ולנוסעים לקבל החלטות נסיעה חכמות יותר, ולפזר את התנועה באופן שווה יותר ברשת.

• מפות תנועה וניווט בזמן אמת: זוהי הצורה המוכרת ביותר של ATIS עבור רוב האנשים. יישומים כמו Google Maps, Waze ו-HERE Maps הם דוגמאות מצוינות. הם משלבים נתונים רשמיים מרשויות התנועה עם נתונים ממקור המונים מסמארטפונים של משתמשים כדי לספק תמונה חיה של תנאי התנועה, לחזות זמני נסיעה בדיוק מדהים ולהציע את המסלולים המהירים ביותר, כולל כאלה שנמנעים מגודש פתאומי.
• שלטי הודעות דינמיים (DMS): שלטים אלקטרוניים אלה הממוקמים לאורך כבישים מהירים וכבישים ראשיים הם כלי ATIS קריטי. הם מספקים מידע חיוני על זמני נסיעה צפויים, תאונות בהמשך הדרך, סגירת נתיבים, תנאי מזג אוויר קשים או התראות ענבר, ומאפשרים לנהגים לקבל החלטות מושכלות הרבה לפני שהם מגיעים לאזור בעייתי.
• תכנון נסיעות רב-מודאלי משולב: ATIS מודרנית מתפתחת מעבר למכוניות בלבד. בערים מתקדמות, פלטפורמות כמו Citymapper או Moovit משלבות נתונים בזמן אמת מתחבורה ציבורית (אוטובוסים, רכבות, חשמליות), שירותי שיתוף נסיעות, תוכניות שיתוף אופניים ומסלולי הולכי רגל. זה מאפשר למשתמש לתכנן את המסע היעיל ביותר מ-A ל-B באמצעות שילוב של אמצעי תחבורה שונים, תוך קידום מעבר מכלי רכב עם תפוסה של אדם אחד.

3. טכנולוגיית רכב מחובר (V2X)

אם ATMS הוא המוח ו-ATIS הוא שירות המידע, V2X הוא מערכת העצבים המאפשרת לכל חלק ברשת לתקשר ישירות. זהו העתיד של ניהול תנועה יזום וקפיצת מדרגה בבטיחות.

• תקשורת רכב לרכב (V2V): כלי רכב המצוידים בטכנולוגיית V2V משדרים ברציפות את מיקומם, מהירותם, כיוונם ומצב הבלימה שלהם לכלי רכב אחרים בקרבת מקום. זה מאפשר יישומים כמו אזהרות אלקטרוניות על אורות בלמים לשעת חירום (מכונית כמה כלי רכב מלפנים בולמת בחוזקה, והמכונית שלך מתריעה לך באופן מיידי) ואזהרות התנגשות קדימה, ומונעת תאונות לפני שנהג יכול אפילו לראות את הסכנה. בעתיד, זה יאפשר תמרונים שיתופיים כמו השתלבות כלי רכב, שבה משאיות או מכוניות נוסעות בצמוד זו לזו בשיירה אווירודינמית, וחוסכות דלק ומגדילות את קיבולת הכביש.
• תקשורת רכב לתשתית (V2I): זה מאפשר דיאלוג בין כלי רכב לתשתית הכבישים. מכונית המתקרבת לצומת יכולה לקבל אות מהרמזור (שלב תזמון - SPaT) ולהציג ספירה לאחור לירוק או אדום. זה יכול לאפשר מערכות ייעוץ למהירות אופטימלית של אור ירוק (GLOSA), שאומרות לנהג את המהירות האידיאלית להתקרב לצומת כדי להגיע במהלך השלב הירוק, ולבטל עצירות והתנעות מיותרות.
• תקשורת רכב להולך רגל (V2P): טכנולוגיית V2P מאפשרת תקשורת בין כלי רכב למשתמשי דרך פגיעים כמו הולכי רגל ורוכבי אופניים, בדרך כלל באמצעות הסמארטפונים שלהם. זה יכול להתריע לנהג על הולך רגל שעומד לחצות את הרחוב מאחורי אוטובוס חונה או להזהיר רוכב אופניים שמכונית עומדת לפנות לנתיב שלו, ולשפר באופן דרסטי את הבטיחות העירונית.

סיפורי הצלחה גלובליים: ITS בפעולה

היתרונות התיאורטיים של ITS מוכחים בערים ובכבישים מהירים ברחבי העולם. פריסות בעולם האמיתי אלה מציעות הצצה לפוטנציאל של רשת תחבורה חכמה לחלוטין.

תמחור כבישים אלקטרוני של סינגפור (ERP)

סינגפור, חלוצה בניהול גודש, יישמה את מערכת תמחור הכבישים האלקטרונית שלה בשנת 1998. היא משתמשת ברשת של גדרות כדי לנכות אוטומטית עמלה מיחידה ברכב כאשר מכונית נכנסת לאזור צפוף בשעות השיא. המחיר מותאם באופן דינמי על סמך השעה ביום ותנאי התנועה בזמן אמת. המערכת הצליחה באופן יוצא דופן בניהול הביקוש לתנועה, הפחתת הגודש במרכז העיר ביותר מ-20% ועידוד השימוש בתחבורה ציבורית.

מערכת המידע והתקשורת של כלי רכב ביפן (VICS)

יפן מתגאה באחת ממערכות ATIS המתוחכמות והמאומצות ביותר בעולם. VICS מספקת לנהגים מידע תנועה בזמן אמת, כולל מפות גודש, זמני נסיעה ודוחות אירועים, ישירות במערכות הניווט שלהם ברכב. השירות מכסה כמעט את כל רשת הכבישים היפנית והיה מכריע בסיוע לנהגים להימנע מפקקים ולהפחית את זמן הנסיעה, ומציג את העוצמה של מתן מידע איכותי ונפוץ.

מסדרון ITS שיתופי באירופה (C-ITS)

תוך הכרה בצורך בשיתוף פעולה חוצה גבולות, כמה מדינות אירופאיות, כולל הולנד, גרמניה ואוסטריה, הקימו מסדרונות C-ITS. לאורך הכבישים המהירים העיקריים האלה, כלי רכב ותשתיות ממדינות שונות יכולים לתקשר בצורה חלקה באמצעות פרוטוקולים סטנדרטיים. זה מאפשר פריסה של שירותים כמו אזהרות על עבודות דרכים, התראות על מיקום מסוכן והתראות מזג אוויר מעבר לגבולות לאומיים, ומשפר את הבטיחות והיעילות בנתיבי התחבורה העמוסים ביותר ביבשת.

רמזורי תנועה אדפטיביים של Surtrac בפיטסבורג

בפיטסבורג, ארה"ב, מערכת רמזורי תנועה אדפטיבית מבוזרת המופעלת על ידי בינה מלאכותית בשם Surtrac הדגימה תוצאות משמעותיות. במקום מחשב מרכזי השולט בהכל, בקר האותות של כל צומת מקבל החלטות משלו בהתבסס על נתוני חיישנים ומתקשר את התוכנית שלו לשכניו. גישה מבוזרת זו הובילה לירידה של יותר מ-25% בזמני הנסיעה, ירידה של 40% בזמני ההמתנה בצמתים וירידה של 21% בפליטת כלי רכב באזורים שבהם היא נפרסה.

היתרונות הרב-גוניים של ITS לאופטימיזציית תנועה

יישום של ITS מניב מפל של יתרונות המשתרעים הרבה מעבר לנסיעה פחות מתסכלת. יתרונות אלה משפיעים על החברה ברמה הכלכלית, הסביבתית והאישית.

• הפחתת גודש וזמני נסיעה: זהו היתרון הישיר ביותר. על ידי אופטימיזציה של תזמון האותות, מתן מסלולים טובים יותר וניהול תקריות בצורה יעילה יותר, ITS יכולה לקצץ באופן משמעותי את הזמן שאנשים וסחורות מבלים בתנועה. מחקרים מראים בעקביות הפחתות פוטנציאליות בזמן הנסיעה שנעות בין 15% ל-30% במסדרונות המצוידים ב-ITS.
• בטיחות משופרת: עם מערכות למניעת התנגשות V2X, איתור ותגובה מהירים יותר לתקריות ואזהרות בזמן אמת לגבי סכנות, ITS הוא כלי רב עוצמה להפחתת מספרן וחומרתן של תאונות דרכים. זה מתורגם ישירות לחיי אדם שניצלו ולהפחתה בעלויות החברתיות והכלכליות העצומות הקשורות לתאונות.
• יעילות דלק משופרת ופליטות נמוכות יותר: פחות זמן מבוזבז בסרק ליד אורות אדומים, זרימת תנועה חלקה יותר וניתוב אופטימלי תורמים כולם להפחתת צריכת הדלק. זה לא רק חוסך כסף לאנשים פרטיים ולעסקים אלא גם מוביל להפחתה משמעותית בפליטת גזי חממה ומזהמי אוויר מקומיים, ועוזר לערים לעמוד ביעדי האקלים שלהן ולשפר את בריאות הציבור.
• פרודוקטיביות כלכלית מוגברת: גודש הוא נטל על הפעילות הכלכלית. כאשר סחורות תקועות בתנועה, שרשרות האספקה מתעכבות. כאשר עובדים מאחרים לעבודה, הפרודוקטיביות נפגעת. על ידי הפיכת התחבורה ליעילה וצפויה יותר, ITS מגבירה את הפרודוקטיביות הכלכלית והופכת את העיר למקום אטרקטיבי יותר לעשות בו עסקים.
• תכנון וממשל עירוני טובים יותר: הנתונים שנוצרו על ידי רשת ITS הם מכרה זהב עבור מתכננים עירוניים. הוא מספק תובנות עמוקות לגבי דפוסי נסיעה, מיקומי צוואר בקבוק ויעילות של מדיניות תחבורה. גישה מונעת נתונים זו מאפשרת לרשויות העיר לקבל החלטות מושכלות יותר לגבי היכן להשקיע בתשתיות חדשות, כיצד להתאים את שירותי התחבורה הציבורית וכיצד לעצב מרחבים עירוניים ראויים למגורים יותר.

אתגרים ושיקולים בדרך קדימה

למרות ההבטחה העצומה שלה, הדרך לעתיד תחבורה חכם לחלוטין אינה חפה ממכשולים. התגברות על אתגרים אלה דורשת תכנון, שיתוף פעולה והשקעה קפדניים.

• עלויות יישום גבוהות: השקעת ההון הראשונית עבור פריסת חיישנים, רשתות תקשורת ומרכזי ניהול תנועה יכולה להיות ניכרת. עבור ערים רבות, במיוחד במדינות מתפתחות, השגת המימון הדרוש היא מכשול גדול. עם זאת, התשואות הכלכליות והחברתיות לטווח ארוך עולות לעתים קרובות בהרבה על העלויות הראשוניות.
• פרטיות ואבטחת נתונים: רשתות ITS אוספות כמויות עצומות של נתונים רגישים, כולל מידע מיקום מדויק של כלי רכב ויחידים. זה מעלה חששות פרטיות משמעותיים. יתר על כן, ככל שתשתית התחבורה הופכת למקושרת יותר, היא הופכת גם למטרה אטרקטיבית יותר עבור התקפות סייבר. הקמת פרוטוקולי אבטחת סייבר חזקים ומדיניות ממשל נתונים שקופה ואתית היא קריטית לחלוטין לבנייה ולשמירה על אמון הציבור.
• יכולת פעולה הדדית ותקינה: עם ריבוי של ספקי טכנולוגיה, יצרני רכב וסוכנויות ממשלתיות המעורבות, הבטחה שכל המרכיבים השונים של מערכת האקולוגית ITS יוכלו לדבר באותה שפה היא אתגר מורכב. שיתוף פעולה בינלאומי להקמת ולדבוק בסטנדרטים משותפים לתקשורת ולחילופי נתונים חיוני ליצירת מערכת חלקה וניתנת להרחבה.
• הוגנות ונגישות: קיים סיכון שהיתרונות של ITS יתחלקו בצורה לא אחידה. ייתכן שתכונות מתקדמות יהיו זמינות רק בשכונות אמידות או בכלי רכב חדשים ויקרים יותר. קובעי המדיניות חייבים להבטיח שאסטרטגיות ITS מתוכננות להיות כוללניות, המועילות לכל חברי החברה, כולל אלה שמסתמכים על תחבורה ציבורית, רכיבה על אופניים או הליכה.
• מסגרות חקיקה ורגולציה: הטכנולוגיה מתקדמת הרבה יותר מהר מהחוקים המסדירים אותה. ממשלות צריכות לפתח מסגרות משפטיות ברורות לנושאים כמו בעלות על נתונים, אחריות בתאונות הכוללות מערכות אוטומטיות והקצאת ספקטרום רדיו לתקשורת V2X.

העתיד של אופטימיזציית תנועה: מה הלאה?

האבולוציה של ITS מואצת, מונעת על ידי פריצות דרך בבינה מלאכותית, קישוריות וכוח מחשוב. הגל הבא של חדשנות מבטיח לגרום למערכות הנוכחיות שלנו להיראות בסיסיות.

בקרת תנועה חיזויית מונעת בינה מלאכותית

העתיד של ניהול תנועה עובר מלהיות תגובתי ללהיות חיזוי. על ידי ניתוח נתונים היסטוריים ותשומות בזמן אמת, מערכות AI מתקדמות יוכלו לחזות גודש שעות או אפילו ימים מראש. הם יוכלו לחזות את ההשפעה של אירוע ספורט גדול או מזג אוויר גרוע וליישם באופן יזום אסטרטגיות - כמו התאמת תזמון האותות, ניתוב מחדש של תחבורה ציבורית ושליחת התראות לאפליקציות של נוסעים - לפני שהפקק אי פעם יתממש.

שילוב עם כלי רכב אוטונומיים

כלי רכב אוטונומיים (AVs) אינם עתיד נפרד; הם חלק בלתי נפרד ממערכת האקולוגית ITS. כלי רכב אוטונומיים יסתמכו במידה רבה על תקשורת V2X כדי לתפוס את הסביבה שלהם ולתאם את תנועותיהם עם כלי רכב אחרים והתשתית. רשת של כלי רכב מחוברים ואוטונומיים יכולה לפעול עם פערים קטנים בהרבה ביניהם, לתקשר את כוונותיהם בצורה מושלמת ולתאם בצמתים ללא צורך ברמזורים, ובכך להכפיל או לשלש את הקיבולת של כבישים קיימים.

ניידות כשירות (MaaS)

ITS היא המאפשרת הטכנולוגית של ניידות כשירות (MaaS). פלטפורמות MaaS משלבות את כל צורות התחבורה - תחבורה ציבורית, הסעת המונים, שיתוף רכב, שיתוף אופניים ועוד - לשירות יחיד וחלק הנגיש דרך אפליקציה לסמארטפון. משתמשים יכולים לתכנן, להזמין ולשלם עבור כל המסע שלהם במקום אחד. ITS מספקת את עמוד השדרה של הנתונים בזמן אמת שהופך את האינטגרציה הזו לאפשרית, ומכוונת משתמשים לבחירות התחבורה היעילות והבנות ביותר.

תאומים דיגיטליים והדמיה עירונית

ערים מתחילות ליצור העתקים וירטואליים מפורטים ביותר בזמן אמת של רשתות התחבורה שלהן, המכונים "תאומים דיגיטליים". הדמיות אלה מוזנות בנתונים חיים מחיישני ה-ITS של העיר. מתכננים יכולים להשתמש בתאומים דיגיטליים אלה כדי לבדוק את ההשפעה של קו רכבת תחתית חדש, סגירת כביש או אסטרטגיית רמזורים שונה בעולם הווירטואלי לפני יישומה במציאות. זה מאפשר ניסויים ואופטימיזציה מבלי לשבש את חייהם של האזרחים.

מסקנה: נסיעה לעבר עתיד חכם וירוק יותר

גודש תנועה הוא אתגר גלובלי מורכב ומתמשך, אך הוא אינו בלתי עביר. מערכות תחבורה חכמות מציעות ארגז כלים רב עוצמה ומתוחכם כדי להתיר את הערים והכבישים המהירים הפקוקים שלנו. על ידי מינוף העוצמה של נתונים, קישוריות ובינה מלאכותית, אנו יכולים ליצור רשת תחבורה שהיא לא רק מהירה יותר אלא גם בטוחה, נקייה ושוויונית משמעותית.

המסע לעבר העתיד הזה דורש מאמץ משותף ושיתופי פעולה. הוא דורש חזון מקובעי מדיניות, חדשנות מהנדסים וטכנולוגים, השקעה מממשלות ומגזרים פרטיים ונכונות מהציבור לאמץ דרכים חדשות של תנועה. הדרך קדימה מורכבת, אך היעד - ערים עם אוויר נקי יותר, כלכלות יעילות יותר ואיכות חיים גבוהה יותר לכולם - שווה את הנסיעה. מערכות תחבורה חכמות כבר לא עוסקות רק באופטימיזציית תנועה; הן עוסקות בעיצוב חכם של עתיד העולם העירוני שלנו.