צבירת לוגים: רישום מרכזי לשיפור יכולת הניטור

בסביבות האפליקציות המורכבות והמבוזרות של ימינו, ניהול לוגים יעיל הוא חיוני להבטחת ביצועי האפליקציה, האבטחה ויציבות המערכת הכוללת. צבירת לוגים, המכונה גם רישום מרכזי, היא הנוהג של איסוף לוגים ממקורות שונים - שרתים, אפליקציות, מסדי נתונים, התקני רשת ועוד - למיקום מרכזי אחד. גישה מרכזית זו מספקת תצוגה מאוחדת של התנהגות המערכת, מפשטת את פתרון הבעיות, הניטור והניתוח.

מדוע צבירת לוגים חשובה?

צבירת לוגים מטפלת במספר אתגרים קריטיים בסביבות IT מודרניות:

• שיפור פתרון בעיות: כאשר מתרחשות בעיות, איתור שורש הבעיה יכול להיות קשה כאשר לוגים מפוזרים על פני מערכות מרובות. רישום מרכזי מאפשר למהנדסים לקשר במהירות אירועים בין רכיבים שונים, לזהות את מקור הבעיה ולהפחית את הזמן הממוצע לפתרון (MTTR). תארו לעצמכם תרחיש שבו פלטפורמת מסחר אלקטרוני חווה עלייה פתאומית בשיעורי השגיאות. ללא צבירת לוגים, חקירת נושא זה תכלול בדיקה ידנית של לוגים בשרתי אינטרנט, שרתי אפליקציות, שרתי מסדי נתונים, ואולי ממשקי API של צד שלישי. עם רישום מרכזי, מהנדסים יכולים בקלות לבצע שאילתות על הלוגים המצטברים כדי לזהות את הבקשות הספציפיות שנכשלות, את הודעות השגיאה שנוצרו ואת הרכיבים המעורבים, מה שמוביל לפתרון מהיר ויעיל יותר.
• שיפור ניטור והתראות: על ידי צבירת לוגים, קל יותר לקבוע ספים וליצור התראות על סמך אירועים או דפוסים ספציפיים. לדוגמה, ניתן להגדיר התראות כאשר מספר לוגי השגיאות עולה על רמה מסוימת, מה שמצביע על בעיה פוטנציאלית הדורשת טיפול מיידי. בנק רב לאומי יכול להשתמש בצבירת לוגים כדי לנטר את נפחי העסקאות בסניפים ואזורים שונים. על ידי הגדרת התראות לדפוסי עסקאות חריגים, הם יכולים לזהות ולהגיב במהירות להונאה פוטנציאלית או להפסקות מערכת.
• פישוט תאימות וביקורת: תעשיות רבות כפופות לדרישות רגולטוריות מחמירות בנוגע לאבטחת מידע וגישה. רישום מרכזי מספק שביל ביקורת מקיף של פעילות המערכת, מה שמקל על הדגמת תאימות וזיהוי פרצות אבטחה פוטנציאליות. ספק שירותי בריאות צריך לשמור על לוגי ביקורת מפורטים של גישה לנתוני מטופלים כדי לעמוד בתקנות HIPAA. צבירת לוגים מאפשרת להם לאסוף ולנתח באופן מרכזי לוגים ממערכות שונות, ולהבטיח שכל ניסיונות הגישה יתועדו וינוטרו כראוי.
• אבטחה טובה יותר: צבירת לוגים ממלאת תפקיד חיוני בזיהוי תקיפות אבטחה ותגובה להן. על ידי ניתוח לוגים ממקורות שונים, צוותי אבטחה יכולים לזהות פעילות חשודה, כגון ניסיונות גישה לא מורשים, זיהומים מתוכנות זדוניות או הוצאת נתונים. חברת לוגיסטיקה גלובלית משתמשת בצבירת לוגים כדי לנטר את תעבורת הרשת ופעילות המערכת לאיתור סימני חדירה. על ידי שילוב לוגים מחומות אש, מערכות זיהוי פריצות ופתרונות אבטחת נקודות קצה, הם יכולים לזהות ולהגיב במהירות לאיומי אבטחה פוטנציאליים.
• שיפור ביצועי האפליקציה: ניתוח לוגים מצטברים יכול לספק תובנות חשובות לגבי צווארי בקבוק בביצועי האפליקציה. על ידי זיהוי שאילתות איטיות, קוד לא יעיל או מגבלות משאבים, מפתחים יכולים לייעל את האפליקציות שלהם ולשפר את חוויית המשתמש הכוללת. פלטפורמת מדיה חברתית משתמשת בצבירת לוגים כדי לנתח את פעילות המשתמשים ולזהות צווארי בקבוק בביצועים באפליקציה שלהם. על ידי זיהוי קריאות API איטיות ושאילתות למסד נתונים, הם יכולים לייעל את הקוד והתשתית שלהם כדי לשפר את היענות ומדרגיות הפלטפורמה.

מרכיבים מרכזיים של מערכת צבירת לוגים

מערכת צבירת לוגים טיפוסית מורכבת מהרכיבים הבאים:

• מקורות לוגים: אלו הן המערכות והאפליקציות שמייצרות לוגים, כגון שרתים, מסדי נתונים, יישומי אינטרנט והתקני רשת.
• מעבירי לוגים (סוכנים): אלו סוכני תוכנה שאוספים לוגים ממקורות לוגים ומעבירים אותם למצבר הלוגים. דוגמאות פופולריות כוללות את Fluentd, Logstash ו-Beats.
• מצבר לוגים: זהו הרכיב המרכזי שמקבל לוגים ממעבירי לוגים, מעבד אותם ומאחסן אותם במאגר מרכזי. דוגמאות כוללות את Elasticsearch, Splunk ו-Graylog.
• אחסון לוגים: זוהי מערכת האחסון שבה מאוחסנים לוגים מצטברים. זה יכול להיות דיסק מקומי, מערכת קבצים ברשת או שירות אחסון מבוסס ענן כמו Amazon S3 או Google Cloud Storage.
• כלי ניתוח והדמיה של לוגים: כלים אלה מאפשרים למשתמשים לחפש, לנתח ולהמחיש לוגים מצטברים. דוגמאות כוללות את Kibana, Grafana וממשק החיפוש של Splunk.

כלי טכנולוגיות פופולריים לצבירת לוגים

מספר כלים וטכנולוגיות פופולריים זמינים ליישום צבירת לוגים:

• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana): זוהי מחסנית קוד פתוח בשימוש נרחב לצבירת לוגים וניתוח. Elasticsearch הוא מנוע חיפוש וניתוח רב עוצמה, Logstash הוא צינור עיבוד נתונים שאוסף ומשנה לוגים, ו-Kibana הוא כלי הדמיה לחקירה וניתוח נתונים. ה-ELK Stack ניתן להתאמה אישית ומדרגיות גבוהה, מה שהופך אותו למתאים למגוון רחב של מקרי שימוש. חברת קמעונאות גלובלית משתמשת ב-ELK stack כדי לנתח את תעבורת האתר, לעקוב אחר התנהגות לקוחות ולזהות איומי אבטחה פוטנציאליים. הם אוספים לוגים משרתי אינטרנט, שרתי אפליקציות ומסדי נתונים, ומשתמשים ב-Kibana כדי להמחיש מדדי מפתח ולזהות חריגות.
• Splunk: זוהי פלטפורמת ניהול וניתוח לוגים מסחרית המספקת סט מקיף של תכונות לאיסוף, אינדוקס, חיפוש וניתוח לוגים. Splunk ידוע ביכולות החיפוש העוצמתיות שלו וביכולתו לטפל בכמויות גדולות של נתונים. Splunk נמצא בשימוש נפוץ בארגונים גדולים לניהול מידע ואירועי אבטחה (SIEM), ניטור ביצועי אפליקציות (APM) וניתוח פעולות IT. מוסד פיננסי רב לאומי משתמש ב-Splunk כדי לנטר את תשתית ה-IT שלו, לזהות איומי אבטחה ולעמוד בדרישות רגולטוריות. הם אוספים לוגים ממערכות שונות, כולל שרתים, התקני רשת ומכשירי אבטחה, ומשתמשים בלוחות המחוונים וההתראות של Splunk כדי לזהות בעיות פוטנציאליות.
• Graylog: זוהי פלטפורמת ניהול לוגים בקוד פתוח המספקת מאגר מרכזי לאיסוף, אחסון וניתוח לוגים. Graylog מציע ממשק אינטרנט ידידותי למשתמש ומנוע חיפוש רב עוצמה לחקירת לוגים. Graylog משמש לעתים קרובות ארגונים הזקוקים לפתרון ניהול לוגים חסכוני וגמיש. ארגון ללא מטרות רווח משתמש ב-Graylog כדי לנטר את תשתית ה-IT שלו ולזהות איומי אבטחה. הם אוספים לוגים משרתים, התקני רשת ואפליקציות, ומשתמשים בתכונות החיפוש וההתראה של Graylog כדי לזהות בעיות פוטנציאליות.
• Sumo Logic: זוהי פלטפורמת ניהול וניתוח לוגים מבוססת ענן המספקת פתרון מדרגי ואמין לאיסוף, עיבוד וניתוח לוגים. Sumo Logic מציע מגוון רחב של תכונות, כולל לוחות מחוונים בזמן אמת, זיהוי אנומליות וניתוח שורש בעיות. Sumo Logic משמש לעתים קרובות ארגונים שרוצים להעביר את המורכבות של ניהול תשתית צבירת הלוגים שלהם. ספק תוכנה כשירות (SaaS) משתמש ב-Sumo Logic כדי לנטר את ביצועי האפליקציה שלו, לזהות איומי אבטחה ולעמוד בדרישות רגולטוריות. הם אוספים לוגים משרתי האפליקציות, מסדי הנתונים ותשתית הענן שלהם, ומשתמשים בלוחות המחוונים וההתראות של Sumo Logic כדי לזהות בעיות פוטנציאליות.
• Azure Monitor Logs: כחלק מפלטפורמת הענן של Azure, Azure Monitor Logs מספקת יכולות ניתוח וניטור לוגים חזקות המותאמות במיוחד לשירותים ולמשאבים של Azure. היא מאפשרת איסוף, אינדוקס ושאילתות מרכזיים של לוגים מרכיבי Azure שונים, מה שמקל על השגת תובנות לגבי הבריאות, הביצועים והאבטחה של סביבת הענן שלך. השילוב עם שירותי Azure אחרים, כמו Azure Security Center ו-Azure Sentinel, מייעל את ניטור האבטחה ותגובה לאירועים. חברת אנרגיה גלובלית משתמשת ב-Azure Monitor Logs כדי לנטר את תשתית ה-IoT מבוססת Azure שלה, ומבטיחה איסוף נתונים אמין מחיישנים ומכשירים מרוחקים.
• Google Cloud Logging (לשעבר Stackdriver Logging): זהו שירות הרישום המנוהל במלואו של Google Cloud, המציע אחסון, ניתוח והתראה מרכזיים של לוגים עבור אפליקציות הפועלות ב-Google Cloud Platform (GCP) ובסביבות אחרות. הוא משתלב בצורה חלקה עם שירותי GCP אחרים, מה שמקל על איסוף לוגים ממכונות וירטואליות, מכולות ופונקציות חסרות שרת. Google Cloud Logging מספק גם יכולות חיפוש וסינון רבות עוצמה, המאפשרות לך לזהות ולפתור בעיות במהירות. חברת מדיה רב לאומית משתמשת ב-Google Cloud Logging כדי לנטר את רשת מסירת התוכן (CDN) שלה, ומבטיחה ביצועים וזמינות אופטימליים לקהל הגלובלי שלה.

יישום צבירת לוגים: שיטות מומלצות

כדי ליישם צבירת לוגים ביעילות, שקול את השיטות המומלצות הבאות:

• הגדר דרישות רישום ברורות: לפני יישום צבירת לוגים, הגדר את דרישות הרישום שלך בצורה ברורה. קבע אילו לוגים יש לאסוף, איזו רמת פירוט נדרשת וכמה זמן יש לשמור את הלוגים. שקול דרישות רגולטוריות ושיטות עבודה מומלצות בתעשייה בעת הגדרת מדיניות הרישום שלך. לדוגמה, ייתכן שמוסד פיננסי יצטרך לשמור לוגי עסקאות למשך מספר שנים כדי לעמוד בדרישות רגולטוריות.
• בחר את הכלים והטכנולוגיות הנכונים: בחר כלי טכנולוגיות לצבירת לוגים העונים על הצרכים והתקציב הספציפיים שלך. שקול גורמים כגון מדרגיות, ביצועים, קלות שימוש ושילוב עם מערכות קיימות. הערך הן אפשרויות קוד פתוח והן אפשרויות מסחריות כדי למצוא את ההתאמה הטובה ביותר עבור הארגון שלך.
• פרוס מעבירי לוגים באופן אסטרטגי: פרוס מעבירי לוגים בכל המערכות והאפליקציות שמייצרות לוגים. ודא שמעבירי הלוגים מוגדרים כראוי לאסוף את כל הלוגים הרלוונטיים ולהעביר אותם למצבר הלוגים ביעילות. בצע אופטימיזציה של תצורות מעביר הלוגים כדי למזער את צריכת המשאבים ולהימנע מצווארי בקבוק בביצועים. לדוגמה, ייתכן שתצטרך להתאים את גודל המאגר או את מספר השרשורים שבהם משתמשים מעבירי הלוגים כדי לטפל בכמויות גדולות של נתוני לוגים.
• נרמל והעשר לוגים: נרמל והעשר לוגים כדי להקל על הניתוח והמתאם שלהם. נרמל לוגים על ידי סטנדרטיזציה של הפורמט והמבנה של הודעות לוגים. העשר לוגים על ידי הוספת מטא נתונים, כגון חותמות זמן, שמות מארחים ושמות אפליקציות. השתמש במוסכמות שמות ואסטרטגיות תיוג עקביות כדי להקל על החיפוש והסינון. לדוגמה, אתה יכול להוסיף תג לכל הודעת לוג כדי לציין את רמת החומרה (למשל, INFO, WARNING, ERROR).
• אבטח את מערכת צבירת הלוגים שלך: אבטח את מערכת צבירת הלוגים שלך כדי להגן על נתונים רגישים. הצפן לוגים במעבר ובמנוחה. יישם בקרות גישה כדי להגביל את הגישה ללוגים בהתבסס על תפקידים והרשאות. נטר באופן קבוע את מערכת צבירת הלוגים שלך לאיתור איומי אבטחה ופגיעויות. לדוגמה, אתה יכול להשתמש בהצפנת TLS כדי להגן על לוגים במעבר וליישם בקרת גישה מבוססת תפקידים כדי להגביל את הגישה ללוגים בהתבסס על תפקידי משתמשים.
• נטר ותחזק את מערכת צבירת הלוגים שלך: נטר את מערכת צבירת הלוגים שלך כדי לוודא שהיא פועלת כראוי. עקוב אחר מדדי מפתח, כגון קצב הכנסת לוגים, קיבולת אחסון וביצועי שאילתות. תחזק באופן קבוע את מערכת צבירת הלוגים שלך על ידי יישום עדכונים, תיקון פגיעויות ואופטימיזציה של תצורות. אוטומציה של משימות ניטור ותחזוקה במידת האפשר. לדוגמה, אתה יכול להשתמש בכלי ניטור כדי לעקוב אחר קצב הכנסת הלוגים ולהתריע לך כאשר הוא חורג מסף מסוים.
• קבע מדיניות שימור לוגים: הגדר מדיניות שימור לוגים ברורה כדי לנהל את עלויות האחסון ולעמוד בדרישות רגולטוריות. קבע כמה זמן יש לשמור את הלוגים בהתבסס על הקריטיות והרלוונטיות שלהם. יישם תהליכי ארכיון ומחיקה של לוגים אוטומטיים כדי לנהל את קיבולת האחסון ביעילות. לדוגמה, ייתכן שתצטרך לשמור לוגי אבטחה לתקופה ארוכה יותר מלוגי אפליקציות.
• אמן את הצוות שלך: ספק הכשרה לצוות שלך כיצד להשתמש במערכת צבירת הלוגים ביעילות. למד אותם כיצד לחפש, לנתח ולהמחיש לוגים. עודד אותם להשתמש בלוגים כדי לפתור בעיות, לנטר ביצועים ולזהות איומי אבטחה. טפח תרבות של קבלת החלטות מונעות נתונים. לדוגמה, אתה יכול ליצור חומרי הדרכה ולערוך סדנאות כדי ללמד את הצוות שלך כיצד להשתמש ב-Kibana כדי לחפש ולנתח לוגים.
• אוטומציה ככל האפשר: אוטומציה של משימות כגון משלוח לוגים, ניתוח, התראה ויצירת דוחות כדי לשפר את היעילות ולהפחית מאמץ ידני. השתמש בכלי ניהול תצורה כמו Ansible, Chef או Puppet כדי להפוך לאוטומטי את הפריסה והתצורה של מעבירי לוגים ומצברים. אמץ שיטות עבודה של תשתית כקוד (IaC) כדי לנהל את כל תשתית הרישום שלך באופן פרוגרמטי.
• שקול רישום מקורי בענן: אם אתה משתמש בפלטפורמת ענן כמו AWS, Azure או GCP, נצל את שירותי הרישום המקוריים שלהם. שירותים אלה משולבים לעתים קרובות באופן הדוק עם הפלטפורמה ומציעים תכונות כמו קנה מידה אוטומטי, זמינות גבוהה ותמחור לפי שימוש.

יתרונות צבירת לוגים בהקשר גלובלי

בהקשר גלובלי, צבירת לוגים מציעה יתרונות גדולים עוד יותר:

• נראות מרכזית על פני מערכות מפוזרות גיאוגרפית: עבור ארגונים עם תשתית ואפליקציות הפרוסות על פני מספר אזורים או מדינות, צבירת לוגים מספקת חלונית זכוכית אחת לניטור ופתרון בעיות. זה מבטל את הצורך לגשת ולנתח לוגים ממיקומים שונים, וחוסך זמן ומאמץ. תאגיד רב לאומי עם משרדים בצפון אמריקה, אירופה ואסיה יכול להשתמש בצבירת לוגים כדי לנטר את תשתית ה-IT הגלובלית שלו מלוח מחוונים יחיד.
• שיפור שיתוף הפעולה בין צוותים מבוזרים: צבירת לוגים מקלה על שיתוף הפעולה בין צוותים מבוזרים על ידי מתן תצוגה משותפת של התנהגות המערכת. מהנדסים במיקומים שונים יכולים לגשת ולנתח בקלות את אותם לוגים, ולשפר את התקשורת והתיאום. צוות פיתוח תוכנה עם חברים בהודו, בארצות הברית ובגרמניה יכול להשתמש בצבירת לוגים כדי לשתף פעולה בפתרון בעיות באפליקציה.
• תגובה מהירה יותר לאירועים: רישום מרכזי מאפשר תגובה מהירה יותר לאירועים על ידי מתן תצוגה מקיפה של אירועים המובילים לאירוע. זה מאפשר לצוותי אבטחה לזהות במהירות את שורש האירוע ולנקוט בפעולה המתאימה. חברת אבטחת סייבר גלובלית יכולה להשתמש בצבירת לוגים כדי לזהות ולהגיב לאירועי אבטחה המשפיעים על לקוחותיה באזורים שונים.
• שיפור התאימות לתקנות גלובליות: צבירת לוגים מסייעת לארגונים לעמוד בתקנות גלובליות, כגון GDPR ו-CCPA, על ידי מתן שביל ביקורת מרכזי של פעילות המערכת. זה מקל על הדגמת תאימות ותגובה לביקורות. בנק רב לאומי יכול להשתמש בצבירת לוגים כדי לעמוד בדרישות GDPR להגנה על נתונים ופרטיות.

אתגרים של צבירת לוגים

בעוד צבירת לוגים מציעה יתרונות רבים, היא גם מציבה כמה אתגרים:

• נפח נתונים: נתוני לוגים יכולים להיות עצומים, במיוחד בסביבות גדולות ומורכבות. ניהול ואחסון כמויות גדולות של נתוני לוגים יכול להיות מאתגר ויקר.
• מגוון נתונים: נתוני לוגים מגיעים במגוון פורמטים ומבנים. ניתוח ונרמול נתוני לוגים ממקורות שונים יכול להיות מורכב וגוזל זמן.
• אבטחת מידע: נתוני לוגים יכולים להכיל מידע רגיש, כגון סיסמאות, מספרי כרטיסי אשראי ונתונים אישיים. הגנה על נתוני לוגים מפני גישה לא מורשית היא חיונית.
• מדרגיות: מערכות צבירת לוגים חייבות להיות מסוגלות להתרחב כדי להתמודד עם נפחים גדלים והולכים של נתוני לוגים. הרחבת מערכת צבירת לוגים יכולה להיות מאתגרת ולדרוש השקעה משמעותית.
• מורכבות: יישום ותחזוקה של מערכת צבירת לוגים יכולים להיות מורכבים ולדרוש מיומנויות מיוחדות.

התגברות על האתגרים

כדי להתמודד עם האתגרים של צבירת לוגים, שקול את האסטרטגיות הבאות:

• צמצום נתונים: צמצם את נפח נתוני הלוגים על ידי סינון לוגים לא רלוונטיים או מיותרים. השתמש בטכניקות דגימה כדי להפחית את נפח נתוני הלוגים מבלי להקריב מידע קריטי.
• דחיסת נתונים: דחס נתוני לוגים כדי להפחית את עלויות האחסון. השתמש באלגוריתמי דחיסה ללא אובדן נתונים כדי להבטיח שניתן לפרוס נתוני לוגים ללא אובדן מידע.
• מיסוך נתונים: הסתר נתונים רגישים בלוגים כדי להגן על הפרטיות. השתמש בטכניקות מיסוך נתונים כדי להחליף נתונים רגישים בנתוני דמה או לצנזר אותם לחלוטין.
• ארכיטקטורה מדרגית: תכנן את מערכת צבירת הלוגים שלך מתוך מחשבה על מדרגיות. השתמש בארכיטקטורה מבוזרת שיכולה להתרחב אופקית כדי להתמודד עם נפחים גדלים והולכים של נתוני לוגים.
• מומחיות: השקיעו בהכשרה ופיתוח כדי לבנות מומחיות בצבירת לוגים. שכור מהנדסים מנוסים שיכולים לתכנן, ליישם ולתחזק את מערכת צבירת הלוגים שלך.
• פתרונות מבוססי ענן: שקול להשתמש בשירותי צבירת לוגים מבוססי ענן. פתרונות מבוססי ענן מציעים מדרגיות, אמינות וחסכוניות.

העתיד של צבירת לוגים

העתיד של צבירת לוגים צפוי להיות מעוצב על ידי מספר מגמות:

• בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML): AI ו-ML ישמשו להפיכת ניתוח לוגים לאוטומטי ולזיהוי חריגות. כלי ניתוח לוגים המופעלים על ידי AI יוכלו לזהות דפוסים, לחזות כשלים ולהפוך את התגובה לאירועים לאוטומטית.
• טכנולוגיות מקוריות בענן: צבירת לוגים תשתלב יותר ויותר עם טכנולוגיות מקוריות בענן, כגון מכולות ופונקציות חסרות שרת. פתרונות רישום מקוריים בענן יספקו שילוב חלק עם פלטפורמות ושירותי ענן.
• ניהול מידע ואירועי אבטחה (SIEM): צבירת לוגים תשולב עם מערכות SIEM כדי לספק ניטור אבטחה משופר וזיהוי איומים. מערכות SIEM ישתמשו בנתוני לוגים כדי לזהות איומי אבטחה, לחקור אירועים ולהפוך תגובות אבטחה לאוטומטיות.
• OpenTelemetry: עלייתה של OpenTelemetry, מסגרת ניתור קוד פתוח ניטרלית לספקים, תקדם עוד יותר את הסטנדרטיזציה של איסוף, עיבוד ויצוא של נתוני טלמטריה, כולל לוגים. זה מקדם יכולת פעולה הדדית בין כלי פלטפורמות לוגים שונים, מה שמקל על בניית פתרון ניתור מקיף.

מסקנה

צבירת לוגים היא נוהג חיוני לסביבות IT מודרניות. על ידי ריכוז לוגים ממקורות שונים, ארגונים יכולים לשפר את פתרון הבעיות, לשפר את הניטור, לפשט את התאימות ולחזק את האבטחה. בעוד צבירת לוגים מציבה כמה אתגרים, ניתן להתגבר עליהם על ידי יישום שיטות עבודה מומלצות ומינוף כלים וטכנולוגיות מתאימות. ככל שסביבות ה-IT הופכות מורכבות ומבוזרות יותר, צבירת לוגים תמשיך למלא תפקיד חיוני בהבטחת ביצועי אפליקציות, אבטחה ויציבות מערכת כוללת. על ידי אימוץ צבירת לוגים, ארגונים יכולים להשיג תובנות חשובות לגבי המערכות והאפליקציות שלהם, מה שמאפשר להם לקבל החלטות טובות יותר ולשפר את התוצאות העסקיות הכוללות שלהם. בעולם גלובלי, רישום מרכזי מספק יתרון מכריע בכך שהוא מציע נראות ושליטה מאוחדת על תשתית מפוזרת גיאוגרפית, ומאפשר פתרון מהיר יותר של אירועים ושיתוף פעולה משופר בין צוותים בינלאומיים.