Frontend DataDog: ניטור תשתית מקיף לאפליקציות רשת מודרניות

בנוף הדיגיטלי המהיר של ימינו, אספקת חוויית אפליקציית רשת חלקה ובעלת ביצועים גבוהים היא קריטית. משתמשים מצפים שאתרים ואפליקציות ייטענו במהירות, יתפקדו ללא רבב ויספקו חוויה עקבית בכל המכשירים והמיקומים. ביצועים ירודים עלולים להוביל לתסכול משתמשים, נטישה, ובסופו של דבר, לאובדן הכנסות. כאן נכנס לתמונה ניטור תשתית פרונטאנד חזק, ו-DataDog הוא כלי רב עוצמה להשגת מטרה זו.

מדריך מקיף זה יסביר כיצד למנף את DataDog לניטור תשתית פרונטאנד, ויכסה היבטים מרכזיים כגון:

• הגדרת DataDog לניטור פרונטאנד
• מדדי מפתח למעקב אחר ביצועי פרונטאנד
• ניטור משתמשים אמיתיים (RUM) עם DataDog
• בדיקות סינתטיות לזיהוי בעיות פרואקטיבי
• שיטות עבודה מומלצות לאופטימיזציית ביצועי פרונטאנד בעזרת תובנות מ-DataDog

מהו ניטור תשתית פרונטאנד?

ניטור תשתית פרונטאנד כולל מעקב וניתוח של הביצועים והבריאות של הרכיבים המרכיבים את החלק הפונה למשתמש באפליקציית רשת. זה כולל:

• ביצועי דפדפן: זמני טעינה, ביצועי רינדור, הרצת JavaScript וטעינת משאבים.
• ביצועי רשת: השהיה (Latency), כשלים בבקשות ופענוח DNS.
• שירותי צד שלישי: הביצועים והזמינות של APIs, CDNs ושירותים חיצוניים אחרים המשמשים את הפרונטאנד.
• חוויית משתמש: מדידת אינטראקציות משתמש, שיעורי שגיאות וביצועים נתפסים.

באמצעות ניטור היבטים אלה, ניתן לזהות ולטפל בצווארי בקבוק בביצועים, למנוע שגיאות ולהבטיח חוויית משתמש חלקה לקהל הגלובלי שלכם. לדוגמה, זמן טעינה איטי למשתמשים באוסטרליה עשוי להצביע על בעיות בתצורת ה-CDN באזור זה.

מדוע לבחור ב-DataDog לניטור פרונטאנד?

DataDog מספקת פלטפורמה מאוחדת לניטור כל התשתית שלכם, כולל מערכות בקאנד ופרונטאנד כאחד. התכונות המרכזיות שלה לניטור פרונטאנד כוללות:

• ניטור משתמשים אמיתיים (RUM): קבלת תובנות על חוויית המשתמש האמיתית על ידי איסוף נתונים ממשתמשים אמיתיים הגולשים באתר או באפליקציה שלכם.
• בדיקות סינתטיות: בדיקה פרואקטיבית של ביצועי האפליקציה והזמינות שלה ממיקומים שונים ברחבי העולם.
• מעקב שגיאות: לכידה וניתוח של שגיאות JavaScript כדי לזהות ולפתור באגים במהירות.
• דשבורדים והתראות: יצירת דשבורדים מותאמים אישית להצגת מדדים מרכזיים והגדרת התראות לקבלת הודעות על בעיות ביצועים.
• אינטגרציה עם כלים אחרים: DataDog משתלב בצורה חלקה עם כלים אחרים במערך הפיתוח והתפעול שלכם.

הגדרת DataDog לניטור פרונטאנד

הגדרת DataDog לניטור פרונטאנד כוללת את השלבים הבאים:

1. יצירת חשבון DataDog

אם אין לכם עדיין חשבון, הירשמו לחשבון DataDog באתר של DataDog. הם מציעים תקופת ניסיון בחינם כדי להתחיל.

2. התקנת ה-SDK של DataDog RUM לדפדפן

ה-SDK של DataDog RUM לדפדפן הוא ספריית JavaScript שעליכם לכלול באפליקציית הרשת שלכם כדי לאסוף נתונים על אינטראקציות משתמש וביצועים. ניתן להתקין אותו באמצעות npm או yarn:

            npm install @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

או:

            yarn add @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

3. אתחול ה-RUM SDK

בקובץ ה-JavaScript הראשי של האפליקציה שלכם, אתחלו את ה-RUM SDK עם מזהה האפליקציה (application ID), טוקן הלקוח (client token) ושם השירות שלכם ב-DataDog:

            import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum'

datadogRum.init({
  applicationId: 'YOUR_APPLICATION_ID',
  clientToken: 'YOUR_CLIENT_TOKEN',
  service: 'your-service-name',
  env: 'production',
  version: '1.0.0',
  sampleRate: 100,
  premiumSampleRate: 100,
  trackResources: true,
  trackLongTasks: true,
  trackUserInteractions: true,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

הסבר על הפרמטרים:

• applicationId: מזהה האפליקציה שלכם ב-DataDog.
• clientToken: טוקן הלקוח שלכם ב-DataDog.
• service: שם השירות שלכם.
• env: הסביבה (לדוגמה, production, staging).
• version: גרסת האפליקציה שלכם.
• sampleRate: אחוז הסשנים למעקב. ערך של 100 אומר שכל הסשנים ינוטרו.
• premiumSampleRate: אחוז הסשנים שעבורם יוקלטו הקלטות סשן (session replays).
• trackResources: האם לעקוב אחר זמני טעינת משאבים.
• trackLongTasks: האם לעקוב אחר משימות ארוכות החוסמות את הת'רד הראשי.
• trackUserInteractions: האם לעקוב אחר אינטראקציות משתמש כמו לחיצות והגשות טפסים.

חשוב: החליפו את `YOUR_APPLICATION_ID` ו-`YOUR_CLIENT_TOKEN` בפרטי הגישה האמיתיים שלכם מ-DataDog. ניתן למצוא אותם בהגדרות החשבון שלכם ב-DataDog תחת הגדרות RUM.

4. הגדרת Content Security Policy (CSP)

אם אתם משתמשים ב-Content Security Policy (CSP), עליכם להגדיר אותו כדי לאפשר ל-DataDog לאסוף נתונים. הוסיפו את ההנחיות הבאות ל-CSP שלכם:

            connect-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
img-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog data:;
script-src 'self' https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;

            

              
                Copy
              
            
          

5. פריסת האפליקציה שלכם

פרסו את האפליקציה שלכם עם ה-SDK של DataDog RUM משולב. DataDog יתחיל כעת לאסוף נתונים על סשנים של משתמשים, מדדי ביצועים ושגיאות.

מדדים מרכזיים למעקב אחר ביצועי פרונטאנד

לאחר שהגדרתם את DataDog, עליכם לדעת אילו מדדים לעקוב אחריהם כדי להפיק תובנות משמעותיות לגבי ביצועי הפרונטאנד שלכם. הנה כמה מהמדדים החשובים ביותר:

1. זמן טעינת עמוד

זמן טעינת עמוד הוא הזמן שלוקח לעמוד אינטרנט להיטען במלואו ולהפוך לאינטראקטיבי. זהו מדד חיוני לחוויית המשתמש. DataDog מספק מדדים שונים הקשורים לזמן טעינת עמוד, כולל:

• First Contentful Paint (FCP): הזמן שלוקח לתוכן הראשון (טקסט, תמונה וכו') להופיע על המסך.
• Largest Contentful Paint (LCP): הזמן שלוקח לרכיב התוכן הגדול ביותר להופיע על המסך. LCP הוא מדד ליבה של Core Web Vitals.
• First Input Delay (FID): הזמן שלוקח לדפדפן להגיב לאינטראקציה הראשונה של המשתמש (למשל, לחיצה). FID הוא גם מדד ליבה של Core Web Vitals.
• Time to Interactive (TTI): הזמן שלוקח לעמוד להפוך לאינטראקטיבי במלואו.
• Load Event End: הזמן שבו אירוע הטעינה (load event) מסתיים.

שאפו ל-LCP של 2.5 שניות או פחות, FID של 100 מילישניות או פחות, ו-TTI של 5 שניות או פחות. אלו הם אמות המידה המומלצות על ידי גוגל לחוויית משתמש טובה.

תרחיש לדוגמה: דמיינו אתר מסחר אלקטרוני. אם טעינת עמוד המוצר אורכת יותר מ-3 שניות (LCP גבוה), משתמשים עלולים לנטוש את עגלות הקניות שלהם מתוך תסכול. ניטור LCP עוזר לזהות ולטפל בהאטות כאלה, מה שעשוי להוביל להגדלת יחסי ההמרה במכירות.

2. שגיאות JavaScript

שגיאות JavaScript עלולות לשבש את חוויית המשתמש ולמנוע מתכונות לפעול כראוי. DataDog לוכד ומדווח אוטומטית על שגיאות JavaScript, ומאפשר לכם לזהות ולתקן באגים במהירות.

תרחיש לדוגמה: עלייה פתאומית בשגיאות JavaScript המדווחות ממשתמשים ביפן עשויה להצביע על בעיית תאימות עם גרסת דפדפן ספציפית או בעיה במשאב מקומי.

3. זמן טעינת משאבים

זמן טעינת משאבים הוא הזמן שלוקח לטעון משאבים בודדים, כגון תמונות, קובצי CSS וקובצי JavaScript. זמני טעינת משאבים ארוכים יכולים לתרום לזמני טעינת עמודים איטיים.

תרחיש לדוגמה: תמונות גדולות ולא מותאמות מגדילות משמעותית את זמן טעינת העמוד. נתוני תזמון המשאבים של DataDog עוזרים לזהות צווארי בקבוק אלה, ומאפשרים מאמצי אופטימיזציה כמו דחיסת תמונות ושימוש בפורמטים מודרניים כמו WebP.

4. השהיית API

השהיית API היא הזמן שלוקח לאפליקציה שלכם לתקשר עם ממשקי API בבקאנד. השהיית API גבוהה עלולה להשפיע על ביצועי האפליקציה שלכם.

תרחיש לדוגמה: אם נקודת הקצה של ה-API המגישה פרטי מוצר חווה האטה, כל עמוד המוצר ייטען לאט יותר. ניטור השהיית API וקישורו למדדי פרונטאנד אחרים (כמו LCP) עוזר לאתר את מקור בעיית הביצועים.

5. פעולות משתמש

מעקב אחר פעולות משתמש, כמו לחיצות, הגשות טפסים ומעברים בין עמודים, יכול לספק תובנות יקרות ערך על התנהגות המשתמש ולזהות אזורים שבהם משתמשים חווים קשיים.

תרחיש לדוגמה: ניתוח הזמן שלוקח למשתמשים להשלים תהליך תשלום יכול לחשוף צווארי בקבוק בזרימת המשתמש. אם משתמשים מבלים זמן רב בשלב מסוים, זה עשוי להצביע על בעיית שימושיות או בעיה טכנית שיש לטפל בה.

ניטור משתמשים אמיתיים (RUM) עם DataDog

ניטור משתמשים אמיתיים (RUM) הוא טכניקה רבת עוצמה להבנת חוויית המשתמש האמיתית של אפליקציית הרשת שלכם. DataDog RUM אוסף נתונים ממשתמשים אמיתיים הגולשים באתר או באפליקציה שלכם, ומספק תובנות יקרות ערך לגבי ביצועים, שגיאות והתנהגות משתמשים.

היתרונות של RUM

• זיהוי צווארי בקבוק בביצועים: RUM מאפשר לכם לזהות את החלקים האיטיים ביותר באפליקציה שלכם ולתעדף מאמצי אופטימיזציה.
• הבנת התנהגות משתמשים: RUM מספק תובנות לגבי האופן שבו משתמשים מקיימים אינטראקציה עם האפליקציה שלכם, ומאפשר לכם לזהות אזורים שבהם משתמשים מתקשים.
• מעקב אחר שיעורי שגיאות: RUM לוכד ומדווח אוטומטית על שגיאות JavaScript, ומאפשר לכם לזהות ולתקן באגים במהירות.
• ניטור שביעות רצון המשתמשים: על ידי מעקב אחר מדדים כמו זמן טעינת עמוד ושיעורי שגיאות, תוכלו לקבל תחושה לגבי מידת שביעות הרצון של המשתמשים מהאפליקציה שלכם.
• ניתוח ביצועים גאוגרפי: RUM מאפשר לכם לנתח ביצועים על בסיס מיקום המשתמש, ולחשוף בעיות פוטנציאליות בתצורות CDN או במיקומי שרתים.

תכונות RUM מרכזיות ב-DataDog

• הקלטת סשן (Session Replay): הקלטה והפעלה מחדש של סשנים של משתמשים כדי לראות בדיוק מה המשתמשים חווים. זהו כלי שלא יסולא בפז לניפוי באגים והבנת התנהגות המשתמש.
• תזמון משאבים: מעקב אחר זמני הטעינה של משאבים בודדים, כגון תמונות, קובצי CSS וקובצי JavaScript.
• מעקב שגיאות: לכידה וניתוח של שגיאות JavaScript כדי לזהות ולפתור באגים במהירות.
• ניתוח משתמשים: ניתוח התנהגות משתמשים, כמו לחיצות, הגשות טפסים ומעברים בין עמודים.
• אירועים מותאמים אישית: מעקב אחר אירועים מותאמים אישית הספציפיים לאפליקציה שלכם.

שימוש ב-Session Replay

Session Replay מאפשר לכם להקליט ולהפעיל מחדש סשנים של משתמשים, ומספק ייצוג חזותי של חוויית המשתמש. זה שימושי במיוחד לניפוי באגים בבעיות שקשה לשחזר.

כדי להפעיל Session Replay, עליכם לאתחל את ה-RUM SDK עם האפשרות `premiumSampleRate` שמוגדרת לערך גדול מ-0. לדוגמה, כדי להקליט הקלטות סשן עבור 10% מהסשנים, הגדירו את `premiumSampleRate` ל-10:

            datadogRum.init({
  // ... other options
  premiumSampleRate: 10,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

לאחר הפעלת Session Replay, תוכלו לצפות בהקלטות סשן ב-DataDog RUM Explorer. בחרו סשן ולחצו על כפתור "Replay Session" כדי לצפות בהקלטה.

בדיקות סינתטיות לזיהוי בעיות פרואקטיבי

בדיקות סינתטיות כוללות הדמיית אינטראקציות של משתמשים עם האפליקציה שלכם כדי לזהות באופן פרואקטיבי בעיות ביצועים וזמינות. DataDog Synthetic Monitoring מאפשר לכם ליצור בדיקות שרצות אוטומטית על פי לוח זמנים, ומתריעות לכם על בעיות לפני שהן משפיעות על משתמשים אמיתיים.

היתרונות של בדיקות סינתטיות

• זיהוי בעיות פרואקטיבי: זיהוי בעיות ביצועים וזמינות לפני שהן משפיעות על משתמשים אמיתיים.
• כיסוי גלובלי: בדיקת האפליקציה שלכם ממיקומים שונים ברחבי העולם כדי להבטיח ביצועים עקביים לכל המשתמשים.
• ניטור API: ניטור הביצועים והזמינות של ממשקי ה-API שלכם.
• בדיקות רגרסיה: שימוש בבדיקות סינתטיות כדי להבטיח ששינויי קוד חדשים לא יגרמו לרגרסיות בביצועים.
• ניטור שירותי צד שלישי: מעקב אחר הביצועים של שירותי צד שלישי שהאפליקציה שלכם תלויה בהם.

סוגי בדיקות סינתטיות

DataDog מציע מספר סוגים של בדיקות סינתטיות:

• בדיקות דפדפן (Browser Tests): הדמיית אינטראקציות משתמש בדפדפן אמיתי, המאפשרת לכם לבדוק את הפונקציונליות מקצה לקצה של האפליקציה שלכם. בדיקות אלה יכולות לבצע פעולות כמו לחיצה על כפתורים, מילוי טפסים וניווט בין עמודים.
• בדיקות API (API Tests): בדיקת הביצועים והזמינות של ממשקי ה-API שלכם על ידי שליחת בקשות HTTP ואימות התגובות.
• בדיקות תעודת SSL (SSL Certificate Tests): ניטור תאריך התפוגה והתוקף של תעודות ה-SSL שלכם.
• בדיקות DNS (DNS Tests): אימות שרשומות ה-DNS שלכם מוגדרות כראוי.

יצירת בדיקת דפדפן

כדי ליצור בדיקת דפדפן, בצעו את השלבים הבאים:

1. בממשק המשתמש של DataDog, נווטו אל Synthetic Monitoring > New Test > Browser Test.
2. הזינו את כתובת ה-URL של העמוד שברצונכם לבדוק.
3. הקליטו את הצעדים שברצונכם לדמות באמצעות ה-DataDog Recorder. המקליט ילכוד את הפעולות שלכם וייצר קוד עבור הבדיקה.
4. הגדירו את הגדרות הבדיקה, כגון המיקומים מהם תרוץ הבדיקה, תדירות הבדיקה וההתראות שיופעלו אם הבדיקה תיכשל.
5. שמרו את הבדיקה.

תרחיש לדוגמה: דמיינו שאתם רוצים לבדוק את תהליך התשלום באתר מסחר אלקטרוני. תוכלו ליצור בדיקת דפדפן המדמה משתמש המוסיף מוצר לעגלה, מזין את פרטי המשלוח ומשלים את הרכישה. אם הבדיקה תיכשל באחד השלבים, תקבלו התראה, שתאפשר לכם לטפל בבעיה לפני שמשתמשים אמיתיים יושפעו ממנה.

יצירת בדיקת API

כדי ליצור בדיקת API, בצעו את השלבים הבאים:

1. בממשק המשתמש של DataDog, נווטו אל Synthetic Monitoring > New Test > API Test.
2. הזינו את כתובת ה-URL של נקודת הקצה של ה-API שברצונכם לבדוק.
3. הגדירו את בקשת ה-HTTP, כולל המתודה (GET, POST, PUT, DELETE), כותרות (headers) וגוף הבקשה (body).
4. הגדירו assertions (הצהרות אימות) כדי לוודא את תקינות התגובה, כגון בדיקת קוד הסטטוס, סוג התוכן, או נוכחות של נתונים ספציפיים בגוף התגובה.
5. הגדירו את הגדרות הבדיקה, כגון המיקומים מהם תרוץ הבדיקה, תדירות הבדיקה וההתראות שיופעלו אם הבדיקה תיכשל.
6. שמרו את הבדיקה.

תרחיש לדוגמה: תוכלו ליצור בדיקת API כדי לנטר את הזמינות של נקודת קצה קריטית של API שהפרונטאנד שלכם מסתמך עליה. הבדיקה יכולה לשלוח בקשה לנקודת הקצה ולוודא שהיא מחזירה קוד סטטוס 200 OK ושגוף התגובה מכיל את הנתונים הצפויים. אם הבדיקה תיכשל, תקבלו התראה, שתאפשר לכם לחקור את הבעיה ולמנוע ממנה להשפיע על המשתמשים שלכם.

שיטות עבודה מומלצות לאופטימיזציית ביצועי פרונטאנד עם תובנות מ-DataDog

לאחר שהגדרתם את DataDog ואתם אוספים נתונים, תוכלו להשתמש בתובנות כדי לבצע אופטימיזציה לביצועי הפרונטאנד שלכם. הנה כמה שיטות עבודה מומלצות:

1. אופטימיזציה של תמונות

תמונות גדולות ולא מותאמות הן גורם נפוץ לזמני טעינה איטיים של עמודים. השתמשו בנתוני תזמון המשאבים של DataDog כדי לזהות תמונות גדולות ובצעו להן אופטימיזציה על ידי:

• דחיסת תמונות: השתמשו בכלי דחיסת תמונות כדי להקטין את גודל הקובץ של התמונות מבלי לפגוע באיכות.
• שימוש בפורמטים מודרניים של תמונות: השתמשו בפורמטים מודרניים כמו WebP, המציעים דחיסה טובה יותר מפורמטים מסורתיים כמו JPEG ו-PNG.
• שינוי גודל תמונות: שנו את גודל התמונות לממדים המתאימים לתצוגה שבה הן יוצגו. הימנעו מהגשת תמונות גדולות שהדפדפן מקטין.
• שימוש בטעינה עצלה (lazy loading): טענו תמונות רק כאשר הן נראות באזור התצוגה (viewport). זה יכול לשפר משמעותית את זמן הטעינה הראשוני של העמוד.
• שימוש ב-CDN: השתמשו ברשת להפצת תוכן (CDN) כדי להגיש תמונות משרתים קרובים יותר למשתמשים שלכם.

2. מזעור ואיחוד של CSS ו-JavaScript

מזעור קובצי CSS ו-JavaScript מסיר תווים מיותרים, כגון רווחים לבנים והערות, ומקטין את גודל הקובץ. איחוד קובצי CSS ו-JavaScript משלב מספר קבצים לקובץ יחיד, ומפחית את מספר בקשות ה-HTTP הנדרשות לטעינת העמוד.

השתמשו בכלים כמו Webpack, Parcel או Rollup כדי למזער ולאחד את קובצי ה-CSS וה-JavaScript שלכם.

3. מינוף שמירת מטמון בדפדפן (Browser Caching)

שמירת מטמון בדפדפן מאפשרת לדפדפנים לאחסן נכסים סטטיים, כגון תמונות, קובצי CSS וקובצי JavaScript, באופן מקומי. כאשר משתמש מבקר שוב באתר שלכם, הדפדפן יכול לטעון נכסים אלה מהמטמון במקום להוריד אותם מהשרת, מה שמוביל לזמני טעינה מהירים יותר של העמוד.

הגדירו את שרת האינטרנט שלכם כך שיקבע כותרות מטמון (cache headers) מתאימות לנכסים סטטיים. השתמשו בזמני תפוגת מטמון ארוכים עבור נכסים שמשתנים לעתים רחוקות.

4. אופטימיזציה של ביצועי רינדור

ביצועי רינדור איטיים עלולים להוביל לחוויית משתמש מקוטעת (janky). השתמשו במדדי הביצועים של DataDog כדי לזהות צווארי בקבוק ברינדור ובצעו אופטימיזציה לקוד שלכם על ידי:

• הפחתת מורכבות ה-DOM שלכם: פשטו את מבנה ה-HTML שלכם כדי להפחית את כמות העבודה שהדפדפן צריך לבצע כדי לרנדר את העמוד.
• הימנעות מ-layout thrashing: הימנעו מקריאה וכתיבה ל-DOM באותו פריים. זה יכול לגרום לדפדפן לחשב מחדש את הפריסה מספר פעמים, מה שמוביל לביצועים ירודים.
• שימוש ב-CSS transforms ואנימציות: השתמשו ב-CSS transforms ואנימציות במקום אנימציות מבוססות JavaScript. אנימציות CSS הן בדרך כלל בעלות ביצועים טובים יותר מכיוון שהן מטופלות על ידי מנוע הרינדור של הדפדפן.
• שימוש ב-Debouncing ו-Throttling: השתמשו ב-debouncing ו-throttling כדי להגביל את תדירות הפעולות היקרות, כגון event handlers.

5. ניטור שירותי צד שלישי

שירותי צד שלישי, כגון ממשקי API, CDNs ורשתות פרסום, יכולים להשפיע על ביצועי האפליקציה שלכם. השתמשו ב-DataDog כדי לנטר את הביצועים והזמינות של שירותים אלה. אם שירות צד שלישי איטי או לא זמין, זה יכול להשפיע לרעה על חוויית המשתמש שלכם.

תרחיש לדוגמה: אם רשת פרסום של צד שלישי חווה בעיות, היא עלולה לגרום לעמוד שלכם להיטען לאט או אפילו לקרוס. ניטור הביצועים של שירותי צד שלישי מאפשר לכם לזהות בעיות אלה ולנקוט פעולה, כגון השבתה זמנית של השירות או מעבר לספק אחר.

6. הטמעת פיצול קוד (Code Splitting)

פיצול קוד מאפשר לכם לחלק את קוד ה-JavaScript שלכם לחלקים קטנים יותר שניתן לטעון לפי דרישה. זה יכול לשפר משמעותית את זמן הטעינה הראשוני של העמוד על ידי הפחתת כמות ה-JavaScript שיש להוריד ולנתח.

השתמשו בכלים כמו Webpack או Parcel כדי להטמיע פיצול קוד באפליקציה שלכם.

סיכום

ניטור תשתית פרונטאנד הוא חיוני לאספקת חוויית אפליקציית רשת חלקה ובעלת ביצועים גבוהים. DataDog מספקת פלטפורמה מקיפה לניטור כל תשתית הפרונטאנד שלכם, מביצועי דפדפן ועד השהיית API. על ידי שימוש ב-RUM, בבדיקות סינתטיות ובמדדי הביצועים של DataDog, תוכלו לזהות ולטפל בצווארי בקבוק בביצועים, למנוע שגיאות ולהבטיח חוויית משתמש חלקה לקהל הגלובלי שלכם. על ידי יישום שיטות העבודה המומלצות המתוארות במדריך זה, תוכלו לבצע אופטימיזציה לביצועי הפרונטאנד שלכם ולספק אתר או אפליקציה שהמשתמשים יאהבו.

זכרו לסקור באופן קבוע את הדשבורדים וההתראות שלכם ב-DataDog כדי להישאר מעודכנים לגבי ביצועי הפרונטאנד שלכם ולטפל באופן פרואקטיבי בכל בעיה שצצה. ניטור ואופטימיזציה מתמשכים הם חיוניים לשמירה על חוויית משתמש איכותית.