מדריך מקיף לבניית טרנספורמרים מותאמים אישית ב-scikit-learn ליצירת פייפליינים חזקים ורב-פעמיים של למידת מכונה. למדו כיצד לשפר את תהליכי עיבוד הנתונים המקדים והנדסת התכונות שלכם.
שלטו באומנות הטיפול בחריגות בפייתון על ידי תכנון היררכיות חריגות מותאמות אישית. בנו יישומים חסינים, ברי-תחזוקה ואינפורמטיביים יותר עם מדריך מקיף זה.
מדריך מקיף לבניית ארכיטקטורת גירוד רשת (web scraping) עמידה עם Scrapy, תוך התמקדות באסטרטגיות להתמודדות עם טכנולוגיות מתוחכמות נגד בוטים וגירוד.
מדריך מקיף למערכת ה-import של פייתון, הסוקר טעינת מודולים, פתרון חבילות וטכניקות מתקדמות לארגון קוד יעיל.
שפרו את ביצועי מסד הנתונים בפייתון באמצעות איגום חיבורים. גלו אסטרטגיות שונות, יתרונות ודוגמאות יישום מעשיות לאפליקציות חזקות וסקיילביליות.
צלילה עמוקה ל-DRF Serialization, עם דגש על פיתוח Serializer מותאם אישית, טכניקות מתקדמות ושיטות עבודה מומלצות לבניית APIs חזקים.
מדריך מקיף לתשתית הרישום של פייתון: למדו על תצורת Handlers, Formatters מותאמים אישית, ושיטות מומלצות לרישום חזק ויעיל ביישומים שלכם.
מדריך מקיף למפתחים בינלאומיים על שימוש ב-Data Classes בפייתון, כולל טיפוסי שדות מתקדמים והעוצמה של __post_init__ לטיפול אמין בנתונים.
שחררו קוד מהיר ויעיל. למדו טכניקות חיוניות לאופטימיזציית ביטויים רגולריים, מ-backtracking והתאמה חמדנית/עצלה ועד כוונון מנועים מתקדם.
גלו את עולם תכנות הסוקטים בפייתון עם מדריך מפורט ליישום שרתי TCP ו-UDP. למדו לבנות יישומי רשת חזקים עם דוגמאות קוד פרקטיות.
מדריך מקיף ל-Celery, תור משימות מבוזר, עם דוגמאות מעשיות לאינטגרציה עם Redis לעיבוד משימות אסינכרוני יעיל.
השוואה מפורטת בין Poetry ל-Pipenv לניהול סביבות וירטואליות, תלויות ואריזת פרויקטים בפייתון, המיועדת לקהל גלובלי.
גלו את הפוטנציאל המלא של Pytest עם טכניקות פיקסטורה מתקדמות. למדו למנף בדיקות מונעות פרמטרים ושילוב Mock לבדיקות Python חזקות ויעילות.
השוואה מקיפה בין Cython ו-PyBind11 לבניית הרחבות C לפייתון, כולל ביצועים, תחביר, תכונות ושיטות עבודה מומלצות.
גלו תבניות קונקורנטיות חיוניות בפייתון ולמדו כיצד לממש מבני נתונים בטוחים לריצה מרובת תהליכונים, כדי להבטיח יישומים חזקים וסקיילביליים עבור קהל גלובלי.
ניתוח מקיף של ריבוי תהליכונים וריבוי תהליכים בפייתון, הבוחן את מגבלות נעילת המפרש הגלובלית (GIL), שיקולי ביצועים ודוגמאות מעשיות להשגת עיבוד בו-זמני ומקבילי.
בצעו אופטימיזציה לשאילתות מסד נתונים ב-Django באמצעות select_related ו-prefetch_related לשיפור ביצועים. למדו דוגמאות מעשיות ושיטות עבודה מומלצות.
שפרו את ביצועי SQLAlchemy על ידי הבנת ההבדלים הקריטיים בין טעינה עצלה לטעינה להוטה. מדריך זה מכסה אסטרטגיות select, selectin, joined ו-subquery עם דוגמאות פרקטיות לפתרון בעיית N+1.
למדו את תבנית ה-Application Factory של פלאסק לבניית יישומי רשת חזקים, ניתנים לתחזוקה וסקיילביליים עם ארכיטקטורה מודולרית. הכירו שיטות עבודה ודוגמאות מעשיות לפיתוח גלובלי.
גלו דפוסי הזרקת תלויות מתקדמים ב-FastAPI לבניית יישומים סקלביליים, ניתנים לתחזוקה ובדיקה. למדו כיצד לבנות קונטיינר DI חזק.