પ્રિસિઝન એગ્રીકલ્ચરને અનલોક કરવું: યીલ્ડ મેપિંગ ટેકનોલોજી માટેની વૈશ્વિક માર્ગદર્શિકા

વધતી જતી વસ્તી અને વૈશ્વિક ખાદ્ય ઉત્પાદન પરની વધતી માંગ દ્વારા વ્યાખ્યાયિત યુગમાં, કૃષિ ઉદ્યોગ સતત વિકસિત થઈ રહ્યો છે. પ્રિસિઝન એગ્રીકલ્ચર, જેને સ્માર્ટ ફાર્મિંગ તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, પાકની ઉપજને શ્રેષ્ઠ બનાવવા, સંસાધનોનો બગાડ ઓછો કરવા અને ટકાઉ પદ્ધતિઓને પ્રોત્સાહન આપવા માટે ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે. આ ક્રાંતિના કેન્દ્રમાં યીલ્ડ મેપિંગ ટેકનોલોજી છે.

યીલ્ડ મેપિંગ શું છે?

યીલ્ડ મેપિંગ એ લણણી દરમિયાન ખેતરમાં પાકની ઉપજ પર ડેટા એકત્રિત કરવાની પ્રક્રિયા છે. આ ડેટા, જે સામાન્ય રીતે લણણીના સાધનો પર લગાવેલા વિશિષ્ટ સેન્સરનો ઉપયોગ કરીને એકત્રિત કરવામાં આવે છે, તે સમગ્ર લેન્ડસ્કેપમાં ઉપજની વિવિધતાનું વિગતવાર ચિત્ર પ્રદાન કરે છે. પરિણામી યીલ્ડ મેપ આ ભિન્નતાઓને દૃષ્ટિની રીતે રજૂ કરે છે, જે ખેડૂતો અને કૃષિવિજ્ઞાનીઓને ઉચ્ચ અને ઓછી ઉત્પાદકતાવાળા વિસ્તારોને ઓળખવામાં મદદ કરે છે.

કલ્પના કરો કે આયોવા, યુએસએમાં એક ખેડૂત મકાઈની લણણી કરી રહ્યો છે. યીલ્ડ મેપિંગ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરીને, તેઓ બરાબર જોઈ શકે છે કે તેમના ખેતરના કયા ભાગોમાં સૌથી વધુ મકાઈનું ઉત્પાદન થયું અને કયા ભાગો પાછળ રહી ગયા. આ ફક્ત સિઝનના અંતે કુલ ઉપજ જોવાની વાત નથી; તે એ સમજવા વિશે છે કે ખેતરમાં ભિન્નતા ક્યાં થાય છે અને શા માટે.

એ જ રીતે, વિયેતનામના મેકોંગ ડેલ્ટામાં એક ચોખાનો ખેડૂત ખારાશ અથવા પાણી ભરાવાથી પ્રભાવિત વિસ્તારોને ઓળખવા માટે યીલ્ડ મેપિંગનો ઉપયોગ કરી શકે છે, જેનાથી ઉત્પાદકતા સુધારવા માટે લક્ષિત હસ્તક્ષેપ શક્ય બને છે.

યીલ્ડ મેપિંગ પાછળની ટેકનોલોજી

યીલ્ડ મેપિંગને શક્ય બનાવવા માટે ઘણી મુખ્ય ટેકનોલોજીઓ એકસાથે કામ કરે છે:

• જીપીએસ (ગ્લોબલ પોઝિશનિંગ સિસ્ટમ): સચોટ સ્થાન ડેટા પ્રદાન કરે છે, જે યીલ્ડ ડેટાને ચોક્કસ રીતે જીઓ-રેફરન્સ કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ સુનિશ્ચિત કરે છે કે દરેક ડેટા પોઇન્ટ ખેતરની અંદરના ચોક્કસ સ્થાન સાથે જોડાયેલો છે.
• યીલ્ડ સેન્સર્સ: કમ્બાઇન હાર્વેસ્ટરમાંથી વહેતા લણણી કરેલા પાકની માત્રાને માપે છે. પાકના પ્રકાર પર આધાર રાખીને વિવિધ પ્રકારના સેન્સરનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, જેમાં ઇમ્પેક્ટ પ્લેટ સેન્સર, વોલ્યુમેટ્રિક ફ્લો સેન્સર અને ઓપ્ટિકલ સેન્સરનો સમાવેશ થાય છે.
• ડેટા લોગર્સ: જીપીએસ કોઓર્ડિનેટ્સ સાથે, યીલ્ડ ડેટાને રીઅલ-ટાઇમમાં એકત્રિત અને સંગ્રહિત કરે છે.
• જીઆઈએસ (જિયોગ્રાફિક ઇન્ફર્મેશન સિસ્ટમ) સોફ્ટવેર: યીલ્ડ ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવા, તેનું વિશ્લેષણ કરવા અને તેને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવા માટે વપરાય છે, જે વિગતવાર યીલ્ડ મેપ્સ બનાવે છે. જીઆઈએસ સોફ્ટવેર ખેડૂતોને પેટર્ન અને સહસંબંધોને ઓળખવા માટે જમીનના નકશા, ઊંચાઈ ડેટા અને ઐતિહાસિક યીલ્ડ ડેટા જેવા અન્ય ડેટા સ્તરો સાથે યીલ્ડ મેપ્સને ઓવરલે કરવાની મંજૂરી આપે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, બ્રાઝિલમાં શેરડીનું વાવેતર એ નક્કી કરવા માટે જમીનના નકશા સાથે યીલ્ડ મેપિંગનો ઉપયોગ કરી શકે છે કે શું કોઈ ચોક્કસ વિસ્તારમાં ઓછી ઉપજ પોષક તત્વોની ઉણપને કારણે છે. જીઆઈએસ સોફ્ટવેર તેમને આ સંબંધને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવાની અને ખાતરના ઉપયોગ વિશે જાણકાર નિર્ણયો લેવાની મંજૂરી આપે છે.

યીલ્ડ મેપિંગ ટેકનોલોજીના ફાયદા

યીલ્ડ મેપિંગ ટેકનોલોજી અપનાવવાથી ખેડૂતો અને સમગ્ર કૃષિ ઉદ્યોગને વ્યાપક શ્રેણીના લાભો મળે છે:

• સુધારેલી પાક ઉપજ: ઓછી ઉત્પાદકતાવાળા વિસ્તારોને ઓળખીને, ખેડૂતો ઉપજને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે વેરિયેબલ રેટ ફર્ટિલાઇઝેશન, સિંચાઈ ગોઠવણો અને જંતુ નિયંત્રણના પગલાં જેવા લક્ષિત હસ્તક્ષેપ કરી શકે છે.
• ઘટાડેલ ઇનપુટ ખર્ચ: યીલ્ડ મેપિંગ દ્વારા સક્ષમ વેરિયેબલ રેટ એપ્લિકેશન, ખેડૂતોને ફક્ત જ્યાં જરૂર હોય ત્યાં જ ઇનપુટ લાગુ કરવાની મંજૂરી આપે છે, જેનાથી ખાતર, જંતુનાશક અને હર્બિસાઇડના ખર્ચમાં ઘટાડો થાય છે.
• ઉન્નત સંસાધન સંચાલન: યીલ્ડ મેપિંગ ખેડૂતોને સંસાધનોનો વધુ અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરવામાં મદદ કરે છે, પાણીનો વપરાશ ઘટાડે છે, પોષક તત્વોના પ્રવાહને ઓછો કરે છે અને ટકાઉ કૃષિ પદ્ધતિઓને પ્રોત્સાહન આપે છે.
• ડેટા-આધારિત નિર્ણય લેવો: યીલ્ડ મેપ્સ મૂલ્યવાન ડેટા પ્રદાન કરે છે જેનો ઉપયોગ પાકની પસંદગી, વાવણીની તારીખો અને અન્ય સંચાલન પદ્ધતિઓ વિશે જાણકાર નિર્ણયો લેવા માટે થઈ શકે છે. આ કૃષિને અનુમાન આધારિત કામથી દૂર કરી વધુ વૈજ્ઞાનિક અને ડેટા-આધારિત અભિગમ તરફ લઈ જાય છે.
• વધેલી નફાકારકતા: ઉપજને શ્રેષ્ઠ બનાવીને અને ઇનપુટ ખર્ચ ઘટાડીને, યીલ્ડ મેપિંગ ફાર્મની નફાકારકતામાં નોંધપાત્ર સુધારો કરી શકે છે.
• પર્યાવરણીય ટકાઉપણું: કાર્યક્ષમ સંસાધન ઉપયોગને પ્રોત્સાહન આપીને અને રાસાયણિક ઇનપુટ્સ ઘટાડીને, યીલ્ડ મેપિંગ વધુ ટકાઉ કૃષિ પદ્ધતિઓમાં ફાળો આપે છે.
• ખેતરની વિવિધતાની વધુ સારી સમજ: યીલ્ડ મેપ્સ ખેતરની અંદર હાજર વિવિધતાનું સ્પષ્ટ દ્રશ્ય પ્રતિનિધિત્વ આપે છે. આ ખેડૂતોને જમીનના ગુણધર્મો, ટોપોગ્રાફી અને સંચાલન પદ્ધતિઓ વચ્ચેની જટિલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓને સમજવામાં મદદ કરે છે.

ઓસ્ટ્રેલિયામાં, ઘઉંના ખેડૂતો તેમની ઉપજ પર જમીનની ખારાશની અસરને સમજવા માટે યીલ્ડ મેપિંગનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે. ખારાશવાળા વિસ્તારોને ઓળખીને, તેઓ બિનઉત્પાદક જમીનને પુનઃપ્રાપ્ત કરવા માટે લક્ષિત ડ્રેનેજ અને જમીન સુધારણા વ્યૂહરચનાઓ અમલમાં મૂકી શકે છે.

વિશ્વભરમાં યીલ્ડ મેપિંગના ઉપયોગો

યીલ્ડ મેપિંગનો ઉપયોગ વિશ્વભરમાં વિવિધ પ્રકારના પાકો અને ખેતી પ્રણાલીઓમાં કરવામાં આવી રહ્યો છે:

• અનાજ (ઘઉં, મકાઈ, ચોખા, સોયાબીન): ખાતરના ઉપયોગ, વાવેતરની ઘનતા અને લણણીની વ્યૂહરચનાઓને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે વપરાય છે. આર્જેન્ટિનામાં, સોયાબીન ખેડૂતો રોગના દબાણને ઘટાડવા અને ઉપજને મહત્તમ કરવા માટે ફૂગનાશક એપ્લિકેશન માટેનો શ્રેષ્ઠ સમય નક્કી કરવા માટે યીલ્ડ મેપિંગનો ઉપયોગ કરે છે.
• ફળો અને શાકભાજી: ફળોની ઉપજનું નિરીક્ષણ કરવા, છોડના સ્વાસ્થ્યનું મૂલ્યાંકન કરવા અને સિંચાઈ અને ગર્ભાધાનને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે વપરાય છે. કેલિફોર્નિયાના બદામના બગીચાઓમાં, પોષક તત્વોની ઉણપવાળા વિસ્તારોને ઓળખવા અને સિંચાઈની કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરવા માટે યીલ્ડ મેપિંગનો ઉપયોગ કરવામાં આવી રહ્યો છે.
• શેરડી: લણણીના સમયપત્રકને શ્રેષ્ઠ બનાવવા અને ઉચ્ચ સુક્રોઝ સામગ્રીવાળા વિસ્તારોને ઓળખવા માટે વપરાય છે. થાઈલેન્ડમાં, શેરડીના ખેડૂતો તેમની લણણીની કામગીરીની કાર્યક્ષમતા સુધારવા માટે યીલ્ડ મેપિંગનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે.
• કપાસ: પાંદડા ખેરવવાની વ્યૂહરચનાઓને શ્રેષ્ઠ બનાવવા અને લણણીની કાર્યક્ષમતા સુધારવા માટે વપરાય છે. ભારતના ખેડૂતો પ્રદેશના વિવિધ ભાગોમાં કપાસની ખેતી માટે શ્રેષ્ઠ નાઇટ્રોજન એપ્લિકેશન નક્કી કરવા માટે યીલ્ડ મેપિંગ અને ઐતિહાસિક ડેટાનો ઉપયોગ કરી શકે છે.
• બટાકા: વાવેતરની ઘનતા અને લણણીની વ્યૂહરચનાઓને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે વપરાય છે. કેનેડામાં, બટાકાના ખેડૂતો નુકસાન ઘટાડવા અને તેમના બટાકાના પાકની ગુણવત્તા સુધારવા માટે યીલ્ડ મેપિંગનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે.

પડકારો અને વિચારણાઓ

જ્યારે યીલ્ડ મેપિંગ અસંખ્ય ફાયદાઓ પ્રદાન કરે છે, ત્યારે ધ્યાનમાં રાખવા માટે કેટલાક પડકારો અને વિચારણાઓ પણ છે:

• પ્રારંભિક રોકાણ: યીલ્ડ મેપિંગ ટેકનોલોજી ખરીદવા અને અમલમાં મૂકવાનો પ્રારંભિક ખર્ચ નોંધપાત્ર હોઈ શકે છે. આમાં સેન્સર, ડેટા લોગર્સ, જીઆઈએસ સોફ્ટવેર અને તાલીમનો ખર્ચ શામેલ છે.
• ડેટા મેનેજમેન્ટ અને વિશ્લેષણ: યીલ્ડ મેપિંગ મોટા પ્રમાણમાં ડેટા ઉત્પન્ન કરે છે, જેને અસરકારક રીતે સંચાલિત કરવા અને વિશ્લેષણ કરવા માટે કુશળતાની જરૂર પડે છે. ખેડૂતોને ડેટાનું અર્થઘટન કરવા અને જાણકાર નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરવા માટે તાલીમમાં રોકાણ કરવાની અથવા સલાહકારોને રાખવાની જરૂર પડી શકે છે.
• કેલિબ્રેશન અને જાળવણી: સચોટ ડેટા સંગ્રહ સુનિશ્ચિત કરવા માટે યીલ્ડ સેન્સરને યોગ્ય રીતે કેલિબ્રેટ અને જાળવવાની જરૂર છે. પાકના પ્રકાર, ભેજનું પ્રમાણ અને અન્ય પરિબળોમાં ભિન્નતાને ધ્યાનમાં લેવા માટે નિયમિત કેલિબ્રેશન આવશ્યક છે.
• ડેટા સુરક્ષા અને ગોપનીયતા: કોઈપણ ડેટા-આધારિત ટેકનોલોજીની જેમ, ડેટા સુરક્ષા અને ગોપનીયતા મહત્વપૂર્ણ વિચારણાઓ છે. ખેડૂતોએ ખાતરી કરવાની જરૂર છે કે તેમનો ડેટા અનધિકૃત ઍક્સેસ અને દુરુપયોગથી સુરક્ષિત છે.
• હાલની સિસ્ટમો સાથે એકીકરણ: યીલ્ડ મેપિંગ ડેટાને ફાર્મની કામગીરીનું વ્યાપક દૃશ્ય પ્રદાન કરવા માટે એકાઉન્ટિંગ સોફ્ટવેર અને ઇન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ જેવી અન્ય ફાર્મ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમો સાથે એકીકૃત કરવાની જરૂર છે.
• અર્થઘટન અને ક્રિયા: ડેટા એકત્રિત કરવો એ ફક્ત અડધી લડાઈ છે. ખેડૂતોને યીલ્ડ મેપ્સનું અર્થઘટન કરવા અને તેમને કાર્યક્ષમ સંચાલન નિર્ણયોમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે જ્ઞાન અને સંસાધનોની જરૂર છે.

ઉદાહરણ તરીકે, કેન્યામાં એક નાના ખેડૂતને યીલ્ડ મેપિંગ સાધનોમાં પ્રારંભિક રોકાણ પ્રતિબંધિત લાગી શકે છે. જોકે, તેઓ કૃષિ સહકારી મંડળીઓ અથવા સરકારી વિસ્તરણ કાર્યક્રમો દ્વારા ઓફર કરવામાં આવતી યીલ્ડ મેપિંગ સેવાઓનો લાભ લઈ શકે છે.

યીલ્ડ મેપિંગમાં ભવિષ્યના વલણો

યીલ્ડ મેપિંગનું ભવિષ્ય ઉજ્જવળ છે, જેમાં ઘણા ઉત્તેજક વલણો ઉભરી રહ્યા છે:

• સુધારેલ સેન્સર ટેકનોલોજી: નવી અને સુધારેલ સેન્સર વિકસાવવામાં આવી રહી છે જે વધુ સચોટ, વિશ્વસનીય અને પોસાય તેવી છે. હાઇપરસ્પેક્ટરલ સેન્સર, ઉદાહરણ તરીકે, પાકના સ્વાસ્થ્ય અને પોષક તત્વોની સ્થિતિ વિશે વિગતવાર માહિતી પ્રદાન કરી શકે છે.
• ડ્રોન ટેકનોલોજી સાથે એકીકરણ: મલ્ટિસ્પેક્ટરલ અને થર્મલ કેમેરાથી સજ્જ ડ્રોનનો ઉપયોગ પાકની ઉચ્ચ-રીઝોલ્યુશન છબીઓ એકત્રિત કરવા માટે કરવામાં આવી રહ્યો છે, જે યીલ્ડ મેપિંગ માટે ડેટાનો પૂરક સ્રોત પ્રદાન કરે છે.
• આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) અને મશીન લર્નિંગ (ML): AI અને ML અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ યીલ્ડ ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા અને પેટર્ન અને સહસંબંધોને ઓળખવા માટે કરવામાં આવી રહ્યો છે જે મનુષ્યો માટે શોધવા મુશ્કેલ હશે. આ ખેડૂતોને પાક સંચાલન વિશે વધુ જાણકાર નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરી શકે છે.
• ક્લાઉડ-આધારિત પ્લેટફોર્મ્સ: ક્લાઉડ-આધારિત પ્લેટફોર્મ્સ ખેડૂતો માટે કૃષિવિજ્ઞાનીઓ, સલાહકારો અને અન્ય હિસ્સેદારો સાથે યીલ્ડ ડેટાને ઍક્સેસ અને શેર કરવાનું સરળ બનાવી રહ્યા છે.
• નાના ખેડૂતો માટે વધેલી સુલભતા: પોસાય તેવા યીલ્ડ મેપિંગ સોલ્યુશન્સ વિકસાવવામાં આવી રહ્યા છે જે ખાસ કરીને નાના ખેડૂતોની જરૂરિયાતોને અનુરૂપ છે.

ભારતમાં એક ખેડૂતનો વિચાર કરો જે પાકના સ્વાસ્થ્યનું મૂલ્યાંકન કરવા અને ધ્યાન આપવાની જરૂર હોય તેવા વિસ્તારોને ઓળખવા માટે ડ્રોન છબીઓ સાથે જોડાયેલ સ્માર્ટફોન એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરી રહ્યો છે. આ પ્રિસિઝન એગ્રીકલ્ચરને ખેડૂતોની વિશાળ શ્રેણી માટે સુલભ બનાવવા તરફ એક મહત્વપૂર્ણ પગલું રજૂ કરે છે.

યીલ્ડ મેપિંગ સાથે પ્રારંભ કરવું

જો તમે તમારા ફાર્મ પર યીલ્ડ મેપિંગ લાગુ કરવામાં રસ ધરાવો છો, તો પ્રારંભ કરવા માટે અહીં કેટલાક પગલાં છે:

1. તમારી જરૂરિયાતોનું મૂલ્યાંકન કરો: યીલ્ડ મેપિંગ માટે તમારા વિશિષ્ટ લક્ષ્યો અને ઉદ્દેશ્યો નક્કી કરો. તમે કઈ સમસ્યાઓ હલ કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છો? તમારે કયો ડેટા એકત્રિત કરવાની જરૂર છે?
2. ઉપલબ્ધ ટેકનોલોજીઓ પર સંશોધન કરો: બજારમાં ઉપલબ્ધ વિવિધ યીલ્ડ મેપિંગ ટેકનોલોજીઓનું અન્વેષણ કરો. તમારા બજેટ, પાકના પ્રકાર અને ફાર્મના કદને ધ્યાનમાં લો.
3. નિષ્ણાતો સાથે સલાહ લો: કૃષિ સલાહકારો, સાધનસામગ્રીના ડીલરો અને અન્ય ખેડૂતો સાથે વાત કરો જેમને યીલ્ડ મેપિંગનો અનુભવ હોય. તમારી જરૂરિયાતો માટે કઈ ટેકનોલોજી શ્રેષ્ઠ છે તે અંગે તેમની સલાહ લો.
4. નાના પાયે શરૂ કરો: તમારા ફાર્મના નાના ભાગ પર યીલ્ડ મેપિંગ લાગુ કરીને શરૂઆત કરો. આ તમને ટેકનોલોજી શીખવાની અને મોટા પાયે વિસ્તારતા પહેલાં તમારા અભિગમને સુધારવાની મંજૂરી આપશે.
5. તાલીમમાં રોકાણ કરો: ખાતરી કરો કે તમે અને તમારો સ્ટાફ યીલ્ડ મેપિંગ સાધનો અને સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે અંગે પૂરતી તાલીમ મેળવો.
6. તમારા ડેટાનું વિશ્લેષણ કરો: તમારા યીલ્ડ મેપ્સનું વિશ્લેષણ કરવા અને પેટર્ન અને સહસંબંધોને ઓળખવા માટે સમય કાઢો. પાક સંચાલન વિશે જાણકાર નિર્ણયો લેવા માટે આ માહિતીનો ઉપયોગ કરો.
7. આધાર શોધો: ઓનલાઈન ફોરમમાં જોડાઓ, વર્કશોપમાં ભાગ લો અને યીલ્ડ મેપિંગનો ઉપયોગ કરતા અન્ય ખેડૂતો સાથે જોડાઓ. તમારા અનુભવો શેર કરો અને અન્ય લોકો પાસેથી શીખો.

નિષ્કર્ષ

યીલ્ડ મેપિંગ ટેકનોલોજી એક શક્તિશાળી સાધન છે જે વિશ્વભરના ખેડૂતોને પાકની ઉપજને શ્રેષ્ઠ બનાવવા, ઇનપુટ ખર્ચ ઘટાડવા અને ટકાઉ કૃષિ પદ્ધતિઓને પ્રોત્સાહન આપવામાં મદદ કરી શકે છે. સમગ્ર લેન્ડસ્કેપમાં ઉપજની વિવિધતા વિશે વિગતવાર માહિતી પ્રદાન કરીને, યીલ્ડ મેપિંગ ખેડૂતોને જાણકાર નિર્ણયો લેવા અને તેમના સંસાધનોનું વધુ અસરકારક રીતે સંચાલન કરવા માટે સશક્ત બનાવે છે. જેમ જેમ ટેકનોલોજીનો વિકાસ થતો રહેશે, તેમ તેમ યીલ્ડ મેપિંગ કૃષિના ભવિષ્યને આકાર આપવામાં, વૈશ્વિક સ્તરે ખાદ્ય સુરક્ષા અને પર્યાવરણીય ટકાઉપણામાં ફાળો આપવામાં વધુને વધુ મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવશે. તે ફક્ત સારી ખેતી કરવા વિશે નથી; તે વધુ સ્માર્ટ રીતે અને ભવિષ્ય માટે ખેતી કરવા વિશે છે. આ ટેકનોલોજીઓનો અમલ સુનિશ્ચિત કરશે કે કૃષિ ક્ષેત્ર પર્યાવરણીય સંરક્ષણ પ્રત્યે પ્રતિબદ્ધતા જાળવી રાખીને વધતી જતી વિશ્વની વસ્તીના પડકારોને પહોંચી વળવા માટે સજ્જ છે. અમેરિકન મિડવેસ્ટના વિશાળ ખેતરોથી લઈને દક્ષિણપૂર્વ એશિયાના જટિલ ચોખાના ખેતરો સુધી, યીલ્ડ મેપિંગ આપણે ખોરાક ઉગાડવાની રીતને બદલી રહ્યું છે.