ઉત્પાદકતા સંશોધનમાં ઊંડાણપૂર્વકનો અભ્યાસ, પ્રદર્શનને વધારવા અને વૈશ્વિક સફળતા પ્રાપ્ત કરવા માટે ઉદ્યોગો અને સંસ્કૃતિઓમાં તેની વિવિધ એપ્લિકેશનોની શોધ.
ક્ષમતાને અનલોક કરવું: વૈશ્વિક સફળતા માટે ઉત્પાદકતા સંશોધન એપ્લિકેશન્સને સમજવું
આજના આંતરજોડાણવાળી દુનિયામાં, વ્યક્તિઓ અને સંસ્થાઓ બંને માટે ઉત્પાદકતા સફળતાનો એક નિર્ણાયક નિર્ધારક છે. ઉત્પાદકતા સંશોધન આપણે કેવી રીતે કામ કરીએ છીએ, આપણા સમયનું સંચાલન કરીએ છીએ અને આપણા લક્ષ્યોને પ્રાપ્ત કરીએ છીએ તે સમજવા અને સુધારવા માટે એક માળખું પૂરું પાડે છે. આ વ્યાપક માર્ગદર્શિકા ઉદ્યોગો અને સંસ્કૃતિઓમાં ઉત્પાદકતા સંશોધનની વિવિધ એપ્લિકેશનોની શોધ કરે છે, જે પ્રદર્શનને વધારવા અને વૈશ્વિક સફળતા પ્રાપ્ત કરવા માટે કાર્યક્ષમ આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે.
ઉત્પાદકતા સંશોધન શું છે?
ઉત્પાદકતા સંશોધન એ એક બહુ-વિષયક ક્ષેત્ર છે જે મનોવિજ્ઞાન, અર્ગનોમિક્સ, વ્યવસ્થાપન વિજ્ઞાન અને ટેકનોલોજી પર આધાર રાખે છે જેથી માનવ પ્રદર્શનને સમજી અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકાય. તે એવા પરિબળોની તપાસ કરે છે જે વ્યક્તિઓ અને ટીમો ઇનપુટ્સ (દા.ત., સમય, સંસાધનો, પ્રયત્નો) ને આઉટપુટ્સ (દા.ત., ઉત્પાદનો, સેવાઓ, પરિણામો) માં કેટલી અસરકારક રીતે રૂપાંતરિત કરે છે તેને પ્રભાવિત કરે છે. મુખ્ય ધ્યાન કેન્દ્રિત ક્ષેત્રોમાં શામેલ છે:
- સમય વ્યવસ્થાપન: સમયનું અસરકારક રીતે આયોજન, પ્રાથમિકતા અને ફાળવણી માટેની વ્યૂહરચનાઓ.
- કાર્યપ્રવાહ ઓપ્ટિમાઇઝેશન: અવરોધોને દૂર કરવા અને કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરવા માટે પ્રક્રિયાઓને સુવ્યવસ્થિત કરવી.
- કાર્યસ્થળ ડિઝાઇન: ભૌતિક અને ડિજિટલ વાતાવરણ બનાવવું જે ઉત્પાદકતાને સમર્થન આપે.
- પ્રેરણા અને જોડાણ: કાર્યસ્થળમાં પ્રેરણા અને જોડાણને ચલાવતા પરિબળોને સમજવું.
- જ્ઞાનાત્મક અર્ગનોમિક્સ: માનવ જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓ સાથે સુસંગત હોય તેવી સિસ્ટમ્સ અને ઇન્ટરફેસ ડિઝાઇન કરવા.
- માનવ પરિબળો: સિસ્ટમ્સ અને પ્રક્રિયાઓની ડિઝાઇનમાં માનવ ક્ષમતાઓ અને મર્યાદાઓને ધ્યાનમાં લેવી.
ઉદ્યોગોમાં ઉત્પાદકતા સંશોધનની એપ્લિકેશન્સ
ઉત્પાદકતા સંશોધનની વિવિધ ઉદ્યોગોમાં વ્યાપક એપ્લિકેશન્સ છે, દરેકમાં સુધારણા માટે અનન્ય પડકારો અને તકો છે. અહીં કેટલાક ઉદાહરણો છે:
1. ઉત્પાદન (Manufacturing)
ઉત્પાદનમાં, ઉત્પાદકતા સંશોધન ઉત્પાદન પ્રક્રિયાઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા, કચરો ઘટાડવા અને કામદારની સલામતી સુધારવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. આમાં કાર્યપ્રવાહનું વિશ્લેષણ, લીન મેન્યુફેક્ચરિંગ સિદ્ધાંતોનો અમલ અને અર્ગનોમિક વર્કસ્ટેશન ડિઝાઇન કરવાનો સમાવેશ થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે:
- ટોયોટા પ્રોડક્શન સિસ્ટમ (TPS): ઉત્પાદન પ્રક્રિયાઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા, કચરામાં ઘટાડો અને સતત સુધારણા પર ભાર મૂકવા માટે ઉત્પાદકતા સંશોધન લાગુ કરવાનું એક પ્રખ્યાત ઉદાહરણ.
- અર્ગનોમિક વર્કસ્ટેશન ડિઝાઇન: શારીરિક તાણ ઘટાડવા અને ઇજાઓનું જોખમ ઘટાડવા માટે વર્કસ્ટેશન ડિઝાઇન કરવા, જેનાથી ઉત્પાદકતા અને કર્મચારીની સુખાકારીમાં વધારો થાય છે.
2. આરોગ્યસંભાળ (Healthcare)
આરોગ્યસંભાળમાં, ઉત્પાદકતા સંશોધનનો હેતુ દર્દીની સંભાળ સુધારવા, તબીબી ભૂલો ઘટાડવા અને સંસાધન ફાળવણીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાનો છે. આમાં કાર્યપ્રવાહને સુવ્યવસ્થિત કરવો, ઇલેક્ટ્રોનિક હેલ્થ રેકોર્ડ્સ (EHRs) નો અમલ કરવો અને વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ તબીબી ઉપકરણો ડિઝાઇન કરવાનો સમાવેશ થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે:
- લીન હેલ્થકેર: કચરો દૂર કરવા, કાર્યક્ષમતા સુધારવા અને દર્દીની સલામતી વધારવા માટે આરોગ્યસંભાળમાં લીન સિદ્ધાંતો લાગુ કરવા.
- ઇલેક્ટ્રોનિક હેલ્થ રેકોર્ડ્સ (EHRs): સંદેશાવ્યવહાર સુધારવા, કાગળકામ ઘટાડવા અને દર્દીની માહિતીની ચોકસાઈ વધારવા માટે EHRs નો અમલ કરવો.
3. ટેકનોલોજી
ટેકનોલોજી ઉદ્યોગમાં, ઉત્પાદકતા સંશોધન સોફ્ટવેર વિકાસ પ્રક્રિયાઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા, વપરાશકર્તા અનુભવ સુધારવા અને વિકાસકર્તાઓ વચ્ચે સહયોગ વધારવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. આમાં એજાઇલ પદ્ધતિઓ, વપરાશકર્તા-કેન્દ્રિત ડિઝાઇન અને સહયોગ સાધનોનો ઉપયોગ શામેલ છે. ઉદાહરણ તરીકે:
- એજાઇલ ડેવલપમેન્ટ: જટિલ પ્રોજેક્ટ્સને નાના, વ્યવસ્થાપિત કાર્યોમાં વિભાજીત કરવા માટે એજાઇલ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવો, જે બદલાતી જરૂરિયાતો પ્રત્યે લવચીકતા અને પ્રતિભાવમાં સુધારો કરે છે.
- વપરાશકર્તા-કેન્દ્રિત ડિઝાઇન: એવા સોફ્ટવેર અને ઇન્ટરફેસ ડિઝાઇન કરવા જે સાહજિક, વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ હોય અને લક્ષ્ય પ્રેક્ષકોની જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરે.
4. શિક્ષણ
શિક્ષણમાં, ઉત્પાદકતા સંશોધનનો હેતુ શિક્ષણ પદ્ધતિઓમાં સુધારો કરવો, વિદ્યાર્થીઓના શીખવાના પરિણામો વધારવા અને શૈક્ષણિક સંસાધનોના ઉપયોગને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાનો છે. આમાં સક્રિય શીખવાની વ્યૂહરચનાઓ, વ્યક્તિગત શીખવાના અભિગમો અને વર્ગખંડમાં ટેકનોલોજીનું એકીકરણ શામેલ છે. ઉદાહરણ તરીકે:
- સક્રિય શિક્ષણ: વિદ્યાર્થીઓને સક્રિય શીખવાની પ્રવૃત્તિઓમાં જોડવા, જેમ કે જૂથ ચર્ચાઓ, સમસ્યા-નિવારણ કસરતો અને હાથ પરના પ્રોજેક્ટ્સ, જેથી શીખવાની અને ધારણામાં વધારો થાય.
- વ્યક્તિગત શિક્ષણ: દરેક વિદ્યાર્થીની વ્યક્તિગત જરૂરિયાતો અને શીખવાની શૈલીઓને પહોંચી વળવા માટે સૂચનાઓને અનુરૂપ બનાવવી.
5. નાણાકીય ક્ષેત્ર (Finance)
નાણાકીય ક્ષેત્રમાં, ઉત્પાદકતા સંશોધનનો ઉપયોગ ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતા સુધારવા, નાણાકીય વ્યવહારોમાં ભૂલો ઘટાડવા અને ગ્રાહક સેવા વધારવા માટે થાય છે. એપ્લિકેશન્સમાં નિયમિત કાર્યોનું સ્વચાલિતકરણ, વધુ સારા નિર્ણય-નિર્માણ માટે ડેટા એનાલિટિક્સનો અમલ અને ગ્રાહક ક્રિયાપ્રતિક્રિયા પ્રક્રિયાઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાનો સમાવેશ થાય છે. દાખલા તરીકે:
- રોબોટિક પ્રોસેસ ઓટોમેશન (RPA): ડેટા એન્ટ્રી અને સમાધાન જેવા પુનરાવર્તિત કાર્યોને સ્વચાલિત કરવા જેથી ભૂલો ઘટાડી શકાય અને સ્ટાફને વધુ જટિલ કાર્યો માટે મુક્ત કરી શકાય.
- છેતરપિંડી શોધ માટે ડેટા એનાલિટિક્સ: છેતરપિંડીની પ્રવૃત્તિ સૂચવી શકે તેવા પેટર્ન અને વિસંગતતાઓને ઓળખવા માટે ડેટા એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ કરવો.
ઉત્પાદકતા સંશોધનમાં સાંસ્કૃતિક વિચારણાઓ
ઉત્પાદકતા એ સાર્વત્રિક ખ્યાલ નથી. સાંસ્કૃતિક મૂલ્યો, ધોરણો અને પ્રથાઓ વ્યક્તિઓ અને ટીમો કેવી રીતે કાર્યનો સંપર્ક કરે છે, તેમના સમયનું સંચાલન કરે છે અને અન્ય લોકો સાથે સહયોગ કરે છે તેના પર નોંધપાત્ર રીતે પ્રભાવ પાડી શકે છે. તેથી, વૈશ્વિક સંદર્ભમાં ઉત્પાદકતા સંશોધનના તારણો લાગુ કરતી વખતે સાંસ્કૃતિક પરિબળોને ધ્યાનમાં લેવું નિર્ણાયક છે.
ઉદાહરણ તરીકે:
- સામૂહિકતાવાદ વિ. વ્યક્તિવાદ: સામૂહિકવાદી સંસ્કૃતિઓમાં, ટીમવર્ક અને સહયોગને ખૂબ મૂલ્ય આપવામાં આવે છે, જ્યારે વ્યક્તિવાદી સંસ્કૃતિઓમાં, વ્યક્તિગત સિદ્ધિ પર ભાર મૂકવામાં આવે છે.
- સત્તાનું અંતર: ઉચ્ચ-સત્તા અંતરવાળી સંસ્કૃતિઓમાં, વંશવેલો અને સત્તા પર વધુ ભાર હોય છે, જ્યારે નીચા-સત્તા અંતરવાળી સંસ્કૃતિઓમાં, વધુ સમાનતાવાદી અભિગમ હોય છે.
- સમયની દિશા: કેટલીક સંસ્કૃતિઓમાં રેખીય સમયની દિશા હોય છે, જે સમયપત્રક અને સમયમર્યાદા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જ્યારે અન્યમાં ચક્રીય સમયની દિશા હોય છે, જે સંબંધો અને લવચીકતા પર ભાર મૂકે છે.
આ સાંસ્કૃતિક તફાવતોને સમજવું એ ઉત્પાદકતા વ્યૂહરચનાઓ વિકસાવવા માટે આવશ્યક છે જે અસરકારક અને સાંસ્કૃતિક રીતે યોગ્ય હોય. તે સ્થાનિક સંદર્ભોને અનુરૂપ અભિગમોને અનુકૂલિત કરવા અને વિવિધ દ્રષ્ટિકોણોનું સન્માન કરવાની જરૂર છે.
ઉત્પાદકતા સંશોધન માટેના સાધનો અને તકનીકો
ઉત્પાદકતા સંશોધન ડેટા એકત્રિત કરવા, પ્રદર્શનનું વિશ્લેષણ કરવા અને સુધારણા માટેના ક્ષેત્રોને ઓળખવા માટે વિવિધ સાધનો અને તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે. આમાં શામેલ છે:
- સમય અને ગતિ અભ્યાસ: ચોક્કસ કાર્યો પૂર્ણ કરવા માટે જરૂરી સમય અને હલનચલનનું નિરીક્ષણ અને રેકોર્ડિંગ.
- સર્વેક્ષણો અને પ્રશ્નાવલિઓ: કર્મચારીઓની ધારણાઓ, વલણો અને વર્તણૂકો પર ડેટા એકત્રિત કરવો.
- ઇન્ટરવ્યુ અને ફોકસ જૂથો: કર્મચારીના અનુભવો અને દ્રષ્ટિકોણો પર ગુણાત્મક ડેટા એકત્રિત કરવો.
- ડેટા વિશ્લેષણ: વલણો, પેટર્ન અને સંબંધોને ઓળખવા માટે માત્રાત્મક અને ગુણાત્મક ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવું.
- પ્રક્રિયા મેપિંગ: અવરોધો અને સુધારણા માટેના ક્ષેત્રોને ઓળખવા માટે કાર્યપ્રવાહનું વિઝ્યુઅલાઈઝેશન.
- A/B પરીક્ષણ: કયો અભિગમ અથવા હસ્તક્ષેપ સૌથી અસરકારક છે તે નિર્ધારિત કરવા માટે વિવિધ અભિગમો અથવા હસ્તક્ષેપોની તુલના કરવી.
ઉત્પાદકતા વધારવા માટે કાર્યક્ષમ આંતરદૃષ્ટિ
ઉત્પાદકતા સંશોધનના તારણોના આધારે, અહીં કેટલીક કાર્યક્ષમ આંતરદૃષ્ટિ છે જે વ્યક્તિઓ અને સંસ્થાઓ પ્રદર્શન વધારવા માટે અમલમાં મૂકી શકે છે:
1. કાર્યોને અસરકારક રીતે પ્રાથમિકતા આપો
આઇઝનહોવર મેટ્રિક્સ (તાકીદનું/મહત્વપૂર્ણ) અથવા પરેટો સિદ્ધાંત (80/20 નિયમ) જેવી તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને કાર્યોને પ્રાથમિકતા આપો અને ઉચ્ચ-અસરવાળી પ્રવૃત્તિઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો. દાખલા તરીકે, ઓછી-અસરવાળા અને તાકીદના કાર્યો કોઈ બીજાને સોંપો.
2. તમારા કાર્યસ્થળને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો
એક એવું કાર્યસ્થળ બનાવો જે એકાગ્રતા અને ઉત્પાદકતા માટે અનુકૂળ હોય. વિક્ષેપોને ઓછો કરો, તમારા ડેસ્કને ગોઠવો અને ખાતરી કરો કે તમારી પાસે જરૂરી સાધનો અને સંસાધનો હાથવગા છે. આરામને પ્રોત્સાહન આપવા અને શારીરિક તાણ ઘટાડવા માટે અર્ગનોમિક સિદ્ધાંતો અપનાવવાનું વિચારો.
3. તમારા સમયનું કુશળતાપૂર્વક સંચાલન કરો
પોમોડોરો ટેકનિક (ટૂંકા વિરામ સાથે કેન્દ્રિત વિસ્ફોટોમાં કામ કરવું) અથવા ટાઇમ બ્લોકિંગ (વિવિધ કાર્યો માટે સમયના ચોક્કસ બ્લોક્સનું શેડ્યૂલ કરવું) જેવી સમય વ્યવસ્થાપન તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને તમારા સમયનું અસરકારક રીતે સંચાલન કરો. ઉપરાંત, મીટિંગના સમયપત્રક અને લંબાઈ વિશે સાવચેત રહો.
4. મલ્ટિટાસ્કિંગ ઓછું કરો
સંશોધન દર્શાવે છે કે મલ્ટિટાસ્કિંગ ઉત્પાદકતા ઘટાડી શકે છે અને ભૂલો વધારી શકે છે. આગલા કાર્ય પર જતા પહેલા એક સમયે એક કાર્ય પૂર્ણ કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો. સંદર્ભ સ્વિચિંગ ઘટાડવા માટે સમાન કાર્યોને એકસાથે "બેચિંગ" જેવી તકનીકોનો ઉપયોગ કરો.
5. નિયમિત વિરામ લો
નિયમિત વિરામ લેવાથી ધ્યાન અને એકાગ્રતામાં સુધારો થઈ શકે છે. ઉઠો અને ફરો, સ્ટ્રેચ કરો અથવા આરામદાયક પ્રવૃત્તિમાં જોડાઓ. અભ્યાસો દર્શાવે છે કે ટૂંકા વિરામ ઉત્પાદકતામાં નોંધપાત્ર વધારો કરી શકે છે.
6. ટેકનોલોજી અપનાવો
નિયમિત કાર્યોને સ્વચાલિત કરવા, કાર્યપ્રવાહને સુવ્યવસ્થિત કરવા અને સંદેશાવ્યવહાર અને સહયોગ સુધારવા માટે ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરો. પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટ, ટાઇમ ટ્રેકિંગ અને જ્ઞાન વહેંચણી માટેના સાધનોની શોધ કરો.
7. ઉત્પાદકતાની સંસ્કૃતિને પ્રોત્સાહન આપો
એક કાર્યસ્થળ સંસ્કૃતિ બનાવો જે ઉત્પાદકતાને મૂલ્ય આપે, સતત સુધારણાને પ્રોત્સાહિત કરે અને કર્મચારીઓને સફળ થવા માટે જરૂરી સંસાધનો અને સમર્થન પૂરું પાડે. આમાં તાલીમ પૂરી પાડવી, પ્રતિસાદ આપવો અને સિદ્ધિઓને ઓળખવી શામેલ છે.
8. પ્રતિસાદ મેળવો અને સતત શીખો
સુધારણા માટેના ક્ષેત્રોને ઓળખવા માટે સહકર્મીઓ, ગ્રાહકો અને હિતધારકો પાસેથી નિયમિતપણે પ્રતિસાદ મેળવો. નવીનતમ ઉત્પાદકતા સંશોધન અને શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓ પર અપ-ટુ-ડેટ રહો, અને શીખવાની અને વિકાસ કરવાની તકો સતત શોધો.
ઉત્પાદકતા સંશોધનનું ભવિષ્ય
ઉત્પાદકતા સંશોધનનું ક્ષેત્ર સતત વિકસિત થઈ રહ્યું છે, જે તકનીકી પ્રગતિ, બદલાતી કાર્ય પદ્ધતિઓ અને માનવ વર્તનની વધતી સમજ દ્વારા સંચાલિત છે. ઉત્પાદકતા સંશોધનના ભવિષ્યને આકાર આપતા કેટલાક મુખ્ય વલણોમાં શામેલ છે:
- આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI): કાર્યોને સ્વચાલિત કરવા, કાર્યપ્રવાહને વ્યક્તિગત કરવા અને ઉત્પાદકતા સુધારવા માટે ડેટા-આધારિત આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરવા માટે AI નો ઉપયોગ.
- પહેરવા યોગ્ય ટેકનોલોજી: કર્મચારીની પ્રવૃત્તિને ટ્રેક કરવા, તણાવના સ્તરનું નિરીક્ષણ કરવા અને આરોગ્ય અને સુખાકારી સુધારવા માટે વ્યક્તિગત પ્રતિસાદ પ્રદાન કરવા માટે પહેરવા યોગ્ય ઉપકરણોનો ઉપયોગ.
- વર્ચ્યુઅલ અને ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટી (VR/AR): ઇમર્સિવ તાલીમ વાતાવરણ બનાવવા, સહયોગ વધારવા અને કાર્ય પ્રદર્શન સુધારવા માટે VR/AR નો ઉપયોગ.
- ન્યુરોસાયન્સ: મગજ કેવી રીતે માહિતી પર પ્રક્રિયા કરે છે, નિર્ણયો લે છે અને તણાવ પ્રત્યે પ્રતિક્રિયા આપે છે તે સમજવા માટે ન્યુરોસાયન્સ સિદ્ધાંતો લાગુ કરવા, જે વધુ અસરકારક ઉત્પાદકતા વ્યૂહરચનાઓ તરફ દોરી જાય છે.
- દૂરસ્થ કાર્ય ઓપ્ટિમાઇઝેશન: દૂરસ્થ અને હાઇબ્રિડ કાર્ય વાતાવરણમાં ઉત્પાદકતાને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે અસરકારક વ્યૂહરચનાઓ શોધવી.
નિષ્કર્ષ
ઉત્પાદકતા સંશોધન વૈશ્વિક સંદર્ભમાં માનવ પ્રદર્શનને સમજવા અને સુધારવા માટે એક મૂલ્યવાન માળખું પૂરું પાડે છે. ઉત્પાદકતા સંશોધનના સિદ્ધાંતો અને તકનીકોને લાગુ કરીને, વ્યક્તિઓ અને સંસ્થાઓ કાર્યક્ષમતા વધારી શકે છે, કચરો ઘટાડી શકે છે અને તેમના લક્ષ્યોને વધુ અસરકારક રીતે પ્રાપ્ત કરી શકે છે. જેમ જેમ કાર્યની દુનિયા વિકસિત થતી રહેશે, તેમ ઉત્પાદકતા સંશોધનનું મહત્વ વધતું જશે. નવીનતાને અપનાવીને, પરિવર્તનને અનુકૂળ થઈને અને માનવ સુખાકારીને પ્રાથમિકતા આપીને, આપણે આપણી સંપૂર્ણ ક્ષમતાને અનલોક કરી શકીએ છીએ અને બધા માટે વધુ ઉત્પાદક અને પરિપૂર્ણ ભવિષ્ય બનાવી શકીએ છીએ.
માનવ વર્તનની જટિલતાઓને અને સાંસ્કૃતિક તફાવતોની અસરને સમજીને, સંસ્થાઓ એવા કાર્ય વાતાવરણ બનાવી શકે છે જે વૈશ્વિક સ્તરે ઉત્પાદકતા અને સુખાકારીને પ્રોત્સાહન આપે છે. જેમ જેમ ટેકનોલોજી વિકસિત થતી રહેશે, તેમ સંશોધન અને એપ્લિકેશન દ્વારા ઉત્પાદકતા વધારવાની સંભાવના અનંત રહેશે.