વ્યવસાયિક એપ્લિકેશન્સમાં AI ને સમજવું: એક વૈશ્વિક પરિપ્રેક્ષ્ય

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) વ્યવસાયિક પરિદ્રશ્યને ઝડપથી બદલી રહ્યું છે, જે નવીનતા, કાર્યક્ષમતા અને વિકાસ માટે અભૂતપૂર્વ તકો પ્રદાન કરે છે. નિયમિત કાર્યોને સ્વચાલિત કરવાથી માંડીને ડેટા-આધારિત આંતરદૃષ્ટિ પૂરી પાડવા સુધી, AI તમામ ઉદ્યોગોમાં સંસ્થાઓને તેમના વ્યૂહાત્મક લક્ષ્યો હાંસલ કરવા માટે સશક્ત બનાવી રહ્યું છે. આ બ્લોગ પોસ્ટ વ્યવસાયિક એપ્લિકેશન્સમાં AI ની વ્યાપક ઝાંખી પૂરી પાડે છે, તેની સંભાવનાઓ, પડકારો અને વૈશ્વિક સ્તરે સફળ અમલીકરણ માટેની વ્યૂહરચનાઓનું અન્વેષણ કરે છે.

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ શું છે?

તેના મૂળમાં, AI એ મશીનોની એવા કાર્યો કરવાની ક્ષમતાનો ઉલ્લેખ કરે છે જેમાં સામાન્ય રીતે માનવ બુદ્ધિની જરૂર હોય છે. આમાં શીખવું, તર્ક કરવો, સમસ્યાનું નિરાકરણ, દ્રષ્ટિ અને ભાષાની સમજનો સમાવેશ થાય છે. AI એ એક જ ટેકનોલોજી નથી, પરંતુ એક વ્યાપક ક્ષેત્ર છે જેમાં વિવિધ ઉપક્ષેત્રોનો સમાવેશ થાય છે, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:

• મશીન લર્નિંગ (ML): એલ્ગોરિધમ્સ જે કમ્પ્યુટર્સને સ્પષ્ટ પ્રોગ્રામિંગ વિના ડેટામાંથી શીખવાની મંજૂરી આપે છે.
• ડીપ લર્નિંગ (DL): ML નું એક સબસેટ જે ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા અને જટિલ પેટર્નને ઓળખવા માટે બહુવિધ સ્તરોવાળા કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્કનો ઉપયોગ કરે છે.
• નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (NLP): કમ્પ્યુટર્સને માનવ ભાષાને સમજવા, અર્થઘટન કરવા અને જનરેટ કરવા માટે સક્ષમ બનાવે છે.
• કમ્પ્યુટર વિઝન: કમ્પ્યુટર્સને છબીઓ અને વિડિઓઝને "જોવા" અને અર્થઘટન કરવાની મંજૂરી આપે છે.
• રોબોટિક્સ: રોબોટ્સની ડિઝાઇન, નિર્માણ, સંચાલન અને એપ્લિકેશન.

વ્યવસાયમાં AI એપ્લિકેશન્સ: એક વૈશ્વિક ઝાંખી

AI ને વિવિધ વ્યવસાયિક કાર્યોમાં તૈનાત કરવામાં આવી રહ્યું છે, જે સંસ્થાઓ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને સ્પર્ધા કરે છે તેમાં ક્રાંતિ લાવી રહ્યું છે. અહીં કેટલીક મુખ્ય એપ્લિકેશન્સ છે:

૧. ગ્રાહક સેવા

AI-સંચાલિત ચેટબોટ્સ અને વર્ચ્યુઅલ આસિસ્ટન્ટ્સ ત્વરિત સપોર્ટ પૂરો પાડીને, વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નોના જવાબ આપીને અને સરળ સમસ્યાઓનું નિરાકરણ કરીને ગ્રાહક સેવામાં સુધારો કરી રહ્યા છે. આ સોલ્યુશન્સ 24/7 ઉપલબ્ધ છે, જે ગ્રાહક સંતોષમાં સુધારો કરે છે અને ઓપરેશનલ ખર્ચ ઘટાડે છે.

ઉદાહરણ: વિશ્વભરની ઘણી ઇ-કોમર્સ કંપનીઓ ગ્રાહકોની પૂછપરછ સંભાળવા, ઓર્ડર પર પ્રક્રિયા કરવા અને વ્યક્તિગત ભલામણો પ્રદાન કરવા માટે AI ચેટબોટ્સનો ઉપયોગ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જાપાન અને દક્ષિણ કોરિયાની કંપનીઓ ગ્રાહક સેવા ભૂમિકાઓમાં AI-સંચાલિત રોબોટ્સના તેમના અદ્યતન ઉપયોગ માટે જાણીતી છે.

૨. માર્કેટિંગ અને વેચાણ

AI વ્યક્તિગત માર્કેટિંગ ઝુંબેશને સક્ષમ કરીને, ગ્રાહક વર્તણૂકની આગાહી કરીને અને ભાવોની વ્યૂહરચનાઓને શ્રેષ્ઠ બનાવીને માર્કેટિંગ અને વેચાણમાં પરિવર્તન લાવી રહ્યું છે. AI-સંચાલિત સાધનો ગ્રાહક વિભાગોને ઓળખવા, સંદેશાને અનુરૂપ બનાવવા અને ઉત્પાદનો અથવા સેવાઓની ભલામણ કરવા માટે વિશાળ માત્રામાં ડેટાનું વિશ્લેષણ કરે છે.

ઉદાહરણ: વૈશ્વિક માર્કેટિંગ એજન્સીઓ સોશિયલ મીડિયા ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા અને ટ્રેન્ડિંગ વિષયોને ઓળખવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે, જે તેમને તેમના ગ્રાહકો માટે લક્ષિત જાહેરાત ઝુંબેશ બનાવવામાં સક્ષમ બનાવે છે. AI લીડ સ્કોરિંગમાં પણ મદદ કરે છે, જે વેચાણ ટીમોને સૌથી વધુ આશાસ્પદ સંભાવનાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.

૩. ઓપરેશન્સ અને સપ્લાય ચેઇન મેનેજમેન્ટ

AI કાર્યોને સ્વચાલિત કરીને, લોજિસ્ટિક્સને શ્રેષ્ઠ બનાવીને અને વિક્ષેપોની આગાહી કરીને ઓપરેશન્સ અને સપ્લાય ચેઇન મેનેજમેન્ટને સુવ્યવસ્થિત કરી રહ્યું છે. AI-સંચાલિત સિસ્ટમો ઇન્વેન્ટરી સ્તરનું નિરીક્ષણ કરી શકે છે, માંગની આગાહી કરી શકે છે અને સંભવિત અવરોધોને ઓળખી શકે છે.

ઉદાહરણ: DHL અને FedEx જેવી લોજિસ્ટિક્સ કંપનીઓ ડિલિવરી માર્ગોને શ્રેષ્ઠ બનાવવા, વિલંબની આગાહી કરવા અને તેમના કાફલાને વધુ અસરકારક રીતે સંચાલિત કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે. ઉત્પાદનમાં, AI નો ઉપયોગ આગાહીયુક્ત જાળવણી માટે થાય છે, જે સાધનોની સંભવિત નિષ્ફળતાને તે થાય તે પહેલાં ઓળખે છે.

૪. માનવ સંસાધન

AI ભરતીને સ્વચાલિત કરીને, ઉમેદવારોની ચકાસણી કરીને અને વ્યક્તિગત તાલીમ કાર્યક્રમો પ્રદાન કરીને HR પ્રક્રિયાઓમાં સુધારો કરી રહ્યું છે. AI-સંચાલિત સાધનો રિઝ્યુમનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે, પ્રારંભિક ઇન્ટરવ્યુ લઈ શકે છે અને ખુલ્લી જગ્યાઓ માટે શ્રેષ્ઠ ઉમેદવારોને ઓળખી શકે છે.

ઉદાહરણ: ઘણી બહુરાષ્ટ્રીય કોર્પોરેશનો કર્મચારી ડેટાનું સંચાલન કરવા, પ્રદર્શનને ટ્રેક કરવા અને વ્યક્તિગત કારકિર્દી વિકાસ યોજનાઓ પ્રદાન કરવા માટે AI-સંચાલિત HR પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરે છે. આ ખાસ કરીને મોટા, ભૌગોલિક રીતે વિખરાયેલા કાર્યબળના સંચાલનમાં ઉપયોગી છે.

૫. નાણા અને હિસાબ

AI કાર્યોને સ્વચાલિત કરીને, છેતરપિંડી શોધીને અને નાણાકીય આગાહીમાં સુધારો કરીને નાણા અને હિસાબી કાર્યોને વધારી રહ્યું છે. AI-સંચાલિત સિસ્ટમો નાણાકીય ડેટાનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે, વિસંગતતાઓને ઓળખી શકે છે અને વધુ સારા નિર્ણય લેવા માટે આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરી શકે છે.

ઉદાહરણ: વિશ્વભરની બેંકો અને નાણાકીય સંસ્થાઓ છેતરપિંડીભર્યા વ્યવહારો શોધવા, ક્રેડિટ જોખમનું મૂલ્યાંકન કરવા અને નિયમનકારી પાલન પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે. AI નો ઉપયોગ અલ્ગોરિધમિક ટ્રેડિંગ માટે પણ થાય છે, જે ઝડપી અને વધુ કાર્યક્ષમ ટ્રેડિંગ નિર્ણયોને સક્ષમ બનાવે છે.

૬. સંશોધન અને વિકાસ

AI મોટા ડેટાસેટ્સનું વિશ્લેષણ કરીને, પેટર્નને ઓળખીને અને નવી પરિકલ્પનાઓ જનરેટ કરીને સંશોધન અને વિકાસને વેગ આપી રહ્યું છે. AI-સંચાલિત સાધનો વૈજ્ઞાનિકો અને સંશોધકોને નવી દવાઓ શોધવામાં, નવીન સામગ્રી વિકસાવવામાં અને હાલના ઉત્પાદનોમાં સુધારો કરવામાં મદદ કરી શકે છે.

ઉદાહરણ: ફાર્માસ્યુટિકલ કંપનીઓ ક્લિનિકલ ટ્રાયલ ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા, સંભવિત દવાના ઉમેદવારોને ઓળખવા અને નવી સારવારની અસરકારકતાની આગાહી કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે. ઓટોમોટિવ ઉદ્યોગમાં, AI નો ઉપયોગ સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ સિસ્ટમ્સની ડિઝાઇન અને પરીક્ષણ માટે થાય છે.

વ્યવસાયમાં AI ના લાભો

AI અપનાવવાથી વ્યવસાયો માટે અસંખ્ય લાભો મળે છે, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:

• વધેલી કાર્યક્ષમતા: AI પુનરાવર્તિત કાર્યોને સ્વચાલિત કરે છે, જે કર્મચારીઓને વધુ વ્યૂહાત્મક પ્રવૃત્તિઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે મુક્ત કરે છે.
• સુધારેલી ચોકસાઈ: AI સિસ્ટમો માનવો કરતાં વધુ ચોકસાઈ અને સુસંગતતા સાથે કાર્યો કરી શકે છે, જે ભૂલો ઘટાડે છે અને ગુણવત્તામાં સુધારો કરે છે.
• ઉન્નત નિર્ણય-પ્રક્રિયા: AI ડેટા-આધારિત આંતરદૃષ્ટિ પૂરી પાડે છે જે તમામ વ્યવસાયિક કાર્યોમાં વધુ સારા નિર્ણય લેવાને સક્ષમ બનાવે છે.
• વ્યક્તિગત ગ્રાહક અનુભવો: AI વ્યવસાયોને ગ્રાહકોને વ્યક્તિગત અનુભવો પ્રદાન કરવા, સંતોષ અને વફાદારીમાં સુધારો કરવા સક્ષમ બનાવે છે.
• ખર્ચમાં ઘટાડો: AI કાર્યોને સ્વચાલિત કરીને, પ્રક્રિયાઓને શ્રેષ્ઠ બનાવીને અને ભૂલોને અટકાવીને ઓપરેશનલ ખર્ચ ઘટાડે છે.
• નવીનતા અને વિકાસ: AI વ્યવસાયોને નવા ઉત્પાદનો, સેવાઓ અને વ્યવસાય મોડેલ્સ વિકસાવવામાં સક્ષમ બનાવીને નવીનતાને પ્રોત્સાહન આપે છે.

AI અમલીકરણના પડકારો

અસંખ્ય લાભો હોવા છતાં, વ્યવસાયમાં AI ના અમલીકરણમાં ઘણા પડકારો છે:

• ડેટાની ગુણવત્તા અને ઉપલબ્ધતા: AI એલ્ગોરિધમ્સને અસરકારક રીતે તાલીમ આપવા માટે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ડેટાની મોટી માત્રાની જરૂર પડે છે.
• કુશળ પ્રતિભાનો અભાવ: કુશળ AI વ્યાવસાયિકોની અછત છે જે AI સિસ્ટમ્સ વિકસાવી, અમલમાં મૂકી અને સંચાલિત કરી શકે છે.
• એકીકરણની જટિલતા: હાલના IT ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સાથે AI સિસ્ટમ્સનું એકીકરણ જટિલ અને ખર્ચાળ હોઈ શકે છે.
• નૈતિક ચિંતાઓ: AI પક્ષપાત, ગોપનીયતા અને નોકરીના વિસ્થાપન સંબંધિત નૈતિક ચિંતાઓ ઉભી કરે છે.
• સુરક્ષા જોખમો: AI સિસ્ટમ્સ સાયબર હુમલાઓ અને ડેટા ભંગ માટે સંવેદનશીલ હોય છે.
• નિયમનકારી પાલન: વ્યવસાયોએ AI સંબંધિત વિકસતા નિયમો, જેમ કે ડેટા ગોપનીયતા કાયદાઓનું પાલન કરવું આવશ્યક છે.

સફળ AI અમલીકરણ માટેની વ્યૂહરચનાઓ

આ પડકારોને પહોંચી વળવા અને AI ના લાભોને મહત્તમ કરવા માટે, વ્યવસાયોએ નીચેની વ્યૂહરચનાઓ અપનાવવી જોઈએ:

૧. સ્પષ્ટ AI વ્યૂહરચના વિકસાવો

ચોક્કસ વ્યવસાયિક લક્ષ્યોને વ્યાખ્યાયિત કરો અને તે લક્ષ્યો હાંસલ કરવામાં મદદ કરી શકે તેવી AI એપ્લિકેશન્સને ઓળખો. AI અમલીકરણ માટે એક રોડમેપ વિકસાવો, જેમાં મુખ્ય સીમાચિહ્નો, સમયરેખા અને સંસાધનોની રૂપરેખા હોય.

૨. ડેટા ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં રોકાણ કરો

ખાતરી કરો કે તમારી પાસે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ડેટા અને તેને સંગ્રહિત કરવા, પ્રક્રિયા કરવા અને વિશ્લેષણ કરવા માટેનું ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર છે. ડેટા ગોપનીયતા અને સુરક્ષા સુનિશ્ચિત કરવા માટે ડેટા ગવર્નન્સ નીતિઓનો અમલ કરો.

૩. એક કુશળ AI ટીમ બનાવો

મશીન લર્નિંગ, ડેટા સાયન્સ અને સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગમાં કુશળતા ધરાવતા AI વ્યાવસાયિકોને નોકરી પર રાખો અથવા તાલીમ આપો. નવીનતાને પ્રોત્સાહન આપવા માટે શીખવાની અને પ્રયોગની સંસ્કૃતિને પ્રોત્સાહન આપો.

૪. પાયલોટ પ્રોજેક્ટ્સથી પ્રારંભ કરો

સંગઠનમાં તૈનાત કરતા પહેલા AI સોલ્યુશન્સનું પરીક્ષણ અને માન્યતા માટે નાના પાયે પાયલોટ પ્રોજેક્ટ્સથી પ્રારંભ કરો. આ તમને સંભવિત સમસ્યાઓને શરૂઆતમાં જ ઓળખવા અને ઉકેલવાની મંજૂરી આપે છે.

૫. હાલની સિસ્ટમ્સ સાથે AI ને એકીકૃત કરો

સીમલેસ ડેટા પ્રવાહ અને આંતર-કાર્યક્ષમતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે હાલના IT ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સાથે AI સિસ્ટમ્સને કાળજીપૂર્વક એકીકૃત કરો. તમારી મુખ્ય વ્યવસાય સિસ્ટમો સાથે AI સોલ્યુશન્સને જોડવા માટે APIs અને અન્ય એકીકરણ સાધનોનો ઉપયોગ કરો.

૬. નૈતિક ચિંતાઓને સંબોધિત કરો

નિષ્પક્ષતા, પારદર્શિતા અને જવાબદારી સુનિશ્ચિત કરવા માટે AI વિકાસ અને તૈનાતી માટે નૈતિક માર્ગદર્શિકા વિકસાવો. AI એલ્ગોરિધમ્સમાં સંભવિત પક્ષપાતને સંબોધિત કરો અને ડેટા ગોપનીયતાનું રક્ષણ કરો.

૭. AI પ્રદર્શનનું નિરીક્ષણ અને મૂલ્યાંકન કરો

AI સિસ્ટમ્સ વ્યવસાયિક લક્ષ્યોને પૂર્ણ કરી રહી છે તેની ખાતરી કરવા માટે તેમના પ્રદર્શનનું સતત નિરીક્ષણ અને મૂલ્યાંકન કરો. મુખ્ય પ્રદર્શન સૂચકાંકો (KPIs) ને ટ્રેક કરવા અને સુધારણા માટેના ક્ષેત્રોને ઓળખવા માટે મેટ્રિક્સનો ઉપયોગ કરો.

AI અપનાવવાના વૈશ્વિક ઉદાહરણો

AI અપનાવવું વિવિધ પ્રદેશો અને ઉદ્યોગોમાં બદલાય છે. અહીં કેટલાક વૈશ્વિક ઉદાહરણો છે:

• ઉત્તર અમેરિકા: AI સંશોધન અને વિકાસમાં અગ્રેસર છે, જેમાં AI સ્ટાર્ટઅપ્સ અને શૈક્ષણિક સંસ્થાઓમાં મોટા રોકાણો છે.
• યુરોપ: નૈતિક AI અને નિયમનકારી પાલન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જેમાં જવાબદાર AI વિકાસ અને તૈનાતીને પ્રોત્સાહન આપવા માટેની પહેલ છે.
• એશિયા-પેસિફિક: મજબૂત સરકારી સમર્થન અને કુશળ પ્રતિભાના મોટા પૂલ દ્વારા સંચાલિત, ઉત્પાદન, આરોગ્યસંભાળ અને નાણામાં AI ને ઝડપથી અપનાવી રહ્યું છે.
• લેટિન અમેરિકા: આરોગ્યસંભાળની પહોંચ સુધારવા અને ગરીબી ઘટાડવા જેવી સામાજિક અને આર્થિક પડકારોને પહોંચી વળવા માટે AI નો ઉપયોગ કરી રહ્યું છે.
• આફ્રિકા: ટકાઉ વિકાસને પ્રોત્સાહન આપવા માટે AI નો લાભ ઉઠાવી રહ્યું છે, જેમ કે કૃષિ ઉપજમાં સુધારો કરવો અને કુદરતી સંસાધનોનું સંચાલન કરવું.

વૈશ્વિક AI ઉપયોગ દર્શાવતા વિશિષ્ટ કંપનીના ઉદાહરણોમાં શામેલ છે:

• અલીબાબા (ચીન): ઇ-કોમર્સ, લોજિસ્ટિક્સ અને નાણાકીય સેવાઓમાં AI નો વ્યાપકપણે ઉપયોગ કરે છે.
• એમેઝોન (યુએસએ): ઇ-કોમર્સ, ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ અને રોબોટિક્સમાં AI નો ઉપયોગ કરે છે.
• સિમેન્સ (જર્મની): તેના ઔદ્યોગિક ઓટોમેશન અને આરોગ્યસંભાળ ઉકેલોમાં AI ને એકીકૃત કરે છે.
• ટાટા કન્સલ્ટન્સી સર્વિસિસ (ભારત): બેંકિંગ, રિટેલ અને આરોગ્યસંભાળ સહિતના વિવિધ ઉદ્યોગો માટે AI-સંચાલિત ઉકેલો પ્રદાન કરે છે.
• સેમસંગ (દક્ષિણ કોરિયા): તેના કન્ઝ્યુમર ઇલેક્ટ્રોનિક્સ, સ્માર્ટફોન અને ઘરેલુ ઉપકરણોમાં AI નો ઉપયોગ કરે છે.

વ્યવસાયમાં AI નું ભવિષ્ય

આવનારા વર્ષોમાં AI વ્યવસાયમાં વધુ મોટી ભૂમિકા ભજવવા માટે તૈયાર છે. જેમ જેમ AI ટેકનોલોજીઓ આગળ વધતી રહેશે, તેમ તેમ આપણે નીચે મુજબ જોવાની અપેક્ષા રાખી શકીએ છીએ:

• વધુ અત્યાધુનિક AI એપ્લિકેશન્સ: AI વધુ જટિલ કાર્યો કરવા અને વધુ પડકારજનક સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં સક્ષમ બનશે.
• ઉદ્યોગોમાં વધતું AI અપનાવવું: AI વધુ સુલભ અને સસ્તું બનશે, જેનાથી તમામ ઉદ્યોગોમાં વ્યાપકપણે અપનાવવામાં આવશે.
• અન્ય ટેકનોલોજીઓ સાથે AI નું વધુ એકીકરણ: નવા અને નવીન ઉકેલો બનાવવા માટે AI ને ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (IoT) અને બ્લોકચેન જેવી અન્ય ટેકનોલોજીઓ સાથે એકીકૃત કરવામાં આવશે.
• નૈતિક AI પર વધુ ધ્યાન: વ્યવસાયો અને સરકારો નિષ્પક્ષતા, પારદર્શિતા અને જવાબદારી સુનિશ્ચિત કરવા માટે નૈતિક AI પર વધુ ભાર મૂકશે.

નિષ્કર્ષ

AI એક શક્તિશાળી સાધન છે જે વ્યવસાયોને પરિવર્તિત કરી શકે છે અને નવીનતાને પ્રોત્સાહન આપી શકે છે. AI ની સંભાવનાને સમજીને, અમલીકરણના પડકારોને પહોંચી વળીને અને શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ અપનાવીને, સંસ્થાઓ તેમના વ્યૂહાત્મક લક્ષ્યો હાંસલ કરવા અને વૈશ્વિક બજારમાં સ્પર્ધાત્મક લાભ મેળવવા માટે AI ની શક્તિનો ઉપયોગ કરી શકે છે. AI ને અપનાવવા માટે વ્યૂહાત્મક દ્રષ્ટિ, ડેટા ગુણવત્તા પ્રત્યે પ્રતિબદ્ધતા અને નૈતિક વિચારણાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની જરૂર છે. વ્યવસાયનું ભવિષ્ય AI સાથે જોડાયેલું છે, અને જેઓ તેને અપનાવશે તેઓ સફળ થવા માટે શ્રેષ્ઠ સ્થિતિમાં હશે.