રિએક્ટ useOptimistic: સીમલેસ યુઝર એક્સપિરિયન્સ માટે ઓપ્ટિમિસ્ટિક UI અપડેટ્સ અને એરર હેન્ડલિંગમાં નિપુણતા

આધુનિક વેબ ડેવલપમેન્ટની ગતિશીલ દુનિયામાં, એક સરળ અને રિસ્પોન્સિવ યુઝર એક્સપિરિયન્સ (UX) પૂરો પાડવો સર્વોપરી છે. વપરાશકર્તાઓ ત્વરિત પ્રતિસાદની અપેક્ષા રાખે છે, ભલે સર્વર પર ઓપરેશન્સ પૂર્ણ થવામાં સમય લાગે. અહીં જ ઓપ્ટિમિસ્ટિક UI અપડેટ્સ કામમાં આવે છે, જે તમારી એપ્લિકેશનને સફળતાની અપેક્ષા રાખવા અને વપરાશકર્તાને તરત જ ફેરફારો બતાવવાની મંજૂરી આપે છે, જેનાથી ત્વરિતતાની ભાવના ઊભી થાય છે. રિએક્ટનો પ્રાયોગિક useOptimistic હૂક, જે હવે તાજેતરના વર્ઝનમાં સ્થિર છે, આ પેટર્નને અમલમાં મૂકવા માટે એક શક્તિશાળી અને સુંદર રીત પ્રદાન કરે છે. આ વિસ્તૃત માર્ગદર્શિકા useOptimistic ની જટિલતાઓમાં ઊંડાણપૂર્વક જશે, તેના ફાયદા, અમલીકરણ, અને નિર્ણાયક એરર હેન્ડલિંગ વ્યૂહરચનાઓને આવરી લેશે, આ બધું વૈશ્વિક પરિપ્રેક્ષ્ય સાથે જેથી તમારી એપ્લિકેશનો વિવિધ આંતરરાષ્ટ્રીય પ્રેક્ષકો સાથે જોડાય શકે.

ઓપ્ટિમિસ્ટિક UI અપડેટ્સને સમજવું

પરંપરાગત રીતે, જ્યારે વપરાશકર્તા કોઈ ક્રિયા શરૂ કરે છે (જેમ કે કાર્ટમાં આઇટમ ઉમેરવી, ટિપ્પણી પોસ્ટ કરવી, અથવા પોસ્ટને લાઇક કરવી), ત્યારે UI અપડેટ કરતાં પહેલાં સર્વર તરફથી પ્રતિસાદની રાહ જુએ છે. જો સર્વરને વિનંતી પર પ્રક્રિયા કરવામાં અને સફળતા કે નિષ્ફળતાની સ્થિતિ પાછી આપવામાં થોડી સેકંડ લાગે, તો વપરાશકર્તાને સ્થિર ઇન્ટરફેસ જોતા રહેવું પડે છે, જે સંભવિતપણે હતાશા અને રિસ્પોન્સિવનેસના અભાવ તરફ દોરી જાય છે.

ઓપ્ટિમિસ્ટિક UI અપડેટ્સ આ મોડેલને ઉલટાવી દે છે. સર્વરની પુષ્ટિની રાહ જોવાને બદલે, UI તરત જ અપેક્ષિત સફળ પરિણામને પ્રતિબિંબિત કરવા માટે અપડેટ થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે વપરાશકર્તા શોપિંગ કાર્ટમાં આઇટમ ઉમેરે છે, ત્યારે કાર્ટની ગણતરી તરત જ વધી શકે છે. જ્યારે વપરાશકર્તા પોસ્ટને લાઇક કરે છે, ત્યારે લાઇકની ગણતરી વધી શકે છે, અને લાઇક બટન તેનો દેખાવ બદલી શકે છે જાણે કે ક્રિયાની પુષ્ટિ થઈ ગઈ હોય.

આ અભિગમ એપ્લિકેશનના માનવામાં આવતા પ્રદર્શન અને રિસ્પોન્સિવનેસને નોંધપાત્ર રીતે વધારે છે. જોકે, તે એક નિર્ણાયક પડકાર રજૂ કરે છે: જો સર્વર ઓપરેશન આખરે નિષ્ફળ જાય તો શું થાય? UI ને ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટને સુંદર રીતે પાછું ખેંચવાની અને વપરાશકર્તાને ભૂલ વિશે જાણ કરવાની જરૂર છે.

રિએક્ટના useOptimistic હૂકનો પરિચય

useOptimistic હૂક રિએક્ટમાં ઓપ્ટિમિસ્ટિક UI અપડેટ્સના અમલીકરણને સરળ બનાવે છે. તે તમને ડેટાના એક ભાગ માટે "પેન્ડિંગ" અથવા "ઓપ્ટિમિસ્ટિક" સ્ટેટનું સંચાલન કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે વાસ્તવિક સર્વર-ડ્રાઇવન સ્ટેટથી અલગ હોય છે. જ્યારે ઓપ્ટિમિસ્ટિક સ્ટેટ વાસ્તવિક સ્ટેટથી અલગ હોય છે, ત્યારે રિએક્ટ આપમેળે તેમની વચ્ચે સંક્રમણ કરી શકે છે.

useOptimistic ના મૂળભૂત સિદ્ધાંતો

• ઓપ્ટિમિસ્ટિક સ્ટેટ: આ તે સ્ટેટ છે જે તરત જ વપરાશકર્તાને રેન્ડર કરવામાં આવે છે, જે એસિંક્રોનસ ઓપરેશનના ધારિત સફળ પરિણામને પ્રતિબિંબિત કરે છે.
• વાસ્તવિક સ્ટેટ: આ ડેટાનો સાચો સ્ટેટ છે, જે આખરે સર્વરના પ્રતિસાદ દ્વારા નક્કી થાય છે.
• સંક્રમણ: હૂક ઓપ્ટિમિસ્ટિક સ્ટેટ અને વાસ્તવિક સ્ટેટ વચ્ચેના સંક્રમણનું સંચાલન કરે છે, રી-રેન્ડર્સ અને અપડેટ્સને હેન્ડલ કરે છે.
• પેન્ડિંગ સ્ટેટ: તે એ પણ ટ્રેક કરી શકે છે કે કોઈ ઓપરેશન હાલમાં પ્રગતિમાં છે કે નહીં.

મૂળભૂત સિન્ટેક્સ અને ઉપયોગ

useOptimistic હૂક બે દલીલો લે છે:

1. વર્તમાન મૂલ્ય: આ વાસ્તવિક, સર્વર-ડ્રાઇવન સ્ટેટ છે.
2. એક રિડ્યુસર ફંક્શન (અથવા મૂલ્ય): આ ફંક્શન પાછલા સ્ટેટ અને અપડેટ ક્રિયાના આધારે ઓપ્ટિમિસ્ટિક મૂલ્ય નક્કી કરે છે.

તે વર્તમાન મૂલ્ય (જે અપડેટ પેન્ડિંગ હોય ત્યારે ઓપ્ટિમિસ્ટિક મૂલ્ય હશે) અને ઓપ્ટિમિસ્ટિક સ્ટેટને ટ્રિગર કરતા અપડેટ્સને ડિસ્પેચ કરવા માટેનું ફંક્શન પરત કરે છે.

ચાલો કાર્યોની સૂચિનું સંચાલન કરવાના એક સરળ ઉદાહરણ સાથે સમજાવીએ:

            import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function TaskList() {
  const [tasks, setTasks] = useState([{ id: 1, text: 'Learn React', completed: false }]);
  const [pendingTask, setPendingTask] = useState('');

  // useOptimistic hook for managing the list of tasks optimistically
  const [optimisticTasks, addOptimisticTask] = useOptimistic(
    tasks,
    (currentState, newTaskText) => [
      ...currentState,
      { id: Date.now(), text: newTaskText, completed: false } // Optimistic addition
    ]
  );

  const handleAddTask = async (e) => {
    e.preventDefault();
    if (!pendingTask.trim()) return;

    setPendingTask(''); // Clear input immediately
    addOptimisticTask(pendingTask); // Trigger optimistic update

    // Simulate API call
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1500));

    // In a real app, this would be an API call like:
    // const addedTask = await api.addTask(pendingTask);
    // if (addedTask) {
    //   setTasks(prevTasks => [...prevTasks, addedTask]); // Update actual state
    // } else {
    //   // Handle error: revert optimistic update
    // }

    // For demonstration, we'll just simulate a successful addition to the actual state
    setTasks(prevTasks => [...prevTasks, { id: Date.now() + 1, text: pendingTask, completed: false }]);
  };

  return (
    

      
My Tasks
      

         setPendingTask(e.target.value)}
          placeholder="Add a new task"
        />
        Add Task
      
      

        {optimisticTasks.map(task => (
          

            {task.text}
          
        ))}
      
    
  );
}

export default TaskList;

            

              
                Copy
              
            
          

આ ઉદાહરણમાં:

• tasks સર્વર પરથી મેળવેલા વાસ્તવિક ડેટા (અથવા વર્તમાન વિશ્વસનીય સ્ટેટ) ધરાવે છે.
• addOptimisticTask(pendingTask) ને કોલ કરવામાં આવે છે. આ તરત જ optimisticTasks ને એક નવું કાર્ય ઉમેરીને અપડેટ કરે છે.
• કમ્પોનન્ટ ફરીથી રેન્ડર થાય છે, જે નવું કાર્ય તરત જ બતાવે છે.
• સાથે સાથે, એક એસિંક્રોનસ ઓપરેશન (setTimeout દ્વારા સિમ્યુલેટ કરેલું) કરવામાં આવે છે.
• જો એસિંક ઓપરેશન સફળ થાય, તો setTasks ને tasks સ્ટેટને અપડેટ કરવા માટે કોલ કરવામાં આવે છે. પછી રિએક્ટ tasks અને optimisticTasks નું સમાધાન કરે છે, અને UI સાચો સ્ટેટ પ્રતિબિંબિત કરે છે.

એડવાન્સ્ડ useOptimistic સિનારિયોઝ

useOptimistic ની શક્તિ સરળ ઉમેરાઓથી આગળ વધે છે. તે બૂલિયન સ્ટેટ્સને ટૉગલ કરવા (દા.ત., કાર્યને પૂર્ણ તરીકે ચિહ્નિત કરવું, પોસ્ટને લાઇક કરવી) અને આઇટમ્સને ડિલીટ કરવા જેવી વધુ જટિલ કામગીરી માટે ખૂબ અસરકારક છે.

પૂર્ણતાની સ્થિતિને ટૉગલ કરવી

કાર્યની પૂર્ણતાની સ્થિતિને ટૉગલ કરવાનું વિચારો. ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ તરત જ ટૉગલ થયેલ સ્થિતિને પ્રતિબિંબિત કરવું જોઈએ, અને વાસ્તવિક અપડેટ પણ સ્થિતિને ટૉગલ કરવું જોઈએ. જો સર્વર નિષ્ફળ જાય, તો આપણે ટૉગલને પાછું ખેંચવાની જરૂર છે.

            import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function TodoItem({ task, onToggleComplete }) {
  // optimisticComplete will be true if the task is optimistically marked as complete
  const optimisticComplete = useOptimistic(
    task.completed,
    (currentStatus, isCompleted) => isCompleted // The new value for completed status
  );

  const handleClick = async () => {
    const newStatus = !optimisticComplete;
    onToggleComplete(task.id, newStatus); // Dispatch optimistic update

    // Simulate API call
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));

    // In a real app, you'd handle success/failure here and potentially revert.
    // For simplicity, we assume success and the parent component handles actual state update.
  };

  return (
    

      {task.text}
    
  );
}

function TodoApp() {
  const [todos, setTodos] = useState([
    { id: 1, text: 'Buy groceries', completed: false },
    { id: 2, text: 'Schedule meeting', completed: true },
  ]);

  const handleToggle = (id, newStatus) => {
    // This function dispatches the optimistic update and simulates the API call
    setTodos(currentTodos =>
      currentTodos.map(todo =>
        todo.id === id ? { ...todo, completed: newStatus } : todo
      )
    );
    // In a real app, you'd also make an API call here and handle errors.
    // For demonstration, we update the actual state directly which is what useOptimistic observes.
    // If the API call fails, you would need a mechanism to revert 'setTodos'.
  };

  return (
    

      
Todo List
      

        {todos.map(todo => (
          
        ))}
      
    
  );
}

export default TodoApp;

            

              
                Copy
              
            
          

અહીં, useOptimistic completed સ્ટેટસને ટ્રેક કરે છે. જ્યારે onToggleComplete ને નવી સ્ટેટસ સાથે કોલ કરવામાં આવે છે, ત્યારે useOptimistic રેન્ડરિંગ માટે તરત જ તે નવી સ્ટેટસને અપનાવે છે. પેરેન્ટ કમ્પોનન્ટ (TodoApp) આખરે વાસ્તવિક todos સ્ટેટને અપડેટ કરવા માટે જવાબદાર છે, જેને useOptimistic તેના આધાર તરીકે ઉપયોગ કરે છે.

આઇટમ્સ ડિલીટ કરવી

કોઈ આઇટમને ઓપ્ટિમિસ્ટિકલી ડિલીટ કરવી થોડી વધુ મુશ્કેલ છે કારણ કે તે આઇટમ સૂચિમાંથી દૂર થઈ જાય છે. તમારે પેન્ડિંગ ડિલીટને ટ્રેક કરવાની અને જો ઓપરેશન નિષ્ફળ જાય તો તેને સંભવિતપણે ફરીથી ઉમેરવાની એક રીતની જરૂર છે.

એક સામાન્ય પેટર્ન એ છે કે કોઈ આઇટમને "પેન્ડિંગ ડિલીશન" તરીકે ચિહ્નિત કરવા માટે એક અસ્થાયી સ્ટેટ રજૂ કરવી અને પછી આ પેન્ડિંગ સ્ટેટના આધારે આઇટમને શરતી રીતે રેન્ડર કરવા માટે useOptimistic નો ઉપયોગ કરવો.

            import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function ListItem({ item, onDelete }) {
  // We use a local state or a prop to signal pending deletion to the hook
  const [isDeleting, setIsDeleting] = useState(false);

  const optimisticListItem = useOptimistic(
    item,
    (currentItem, deleteAction) => {
      if (deleteAction === 'delete') {
        // Return null or an object that signifies it should be hidden
        return null;
      }
      return currentItem;
    }
  );

  const handleDelete = async () => {
    setIsDeleting(true);
    onDelete(item.id); // Dispatch action to initiate deletion

    // Simulate API call
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));

    // In a real app, if the API fails, you'd revert setIsDeleting(false)
    // and potentially re-add the item to the actual list.
  };

  // Render only if the item is not optimistically marked for deletion
  if (!optimisticListItem) {
    return null;
  }

  return (
    

      {item.name}
      
        {isDeleting ? 'Deleting...' : 'Delete'}
      
    
  );
}

function ItemManager() {
  const [items, setItems] = useState([
    { id: 1, name: 'Product A' },
    { id: 2, name: 'Product B' },
  ]);

  const handleDeleteItem = (id) => {
    // Optimistic update: mark for deletion or remove from the view
    // For simplicity, let's say we have a way to signal deletion
    // and the ListItem will handle the optimistic rendering.
    // The actual deletion from the server needs to be handled here.
    
    // In a real scenario, you might have a state like:
    // setItems(currentItems => currentItems.filter(item => item.id !== id));
    // This filter is what useOptimistic would observe.

    // For this example, let's assume the ListItem receives a signal
    // and the parent handles the actual state update based on API response.
    
    // A more robust approach would be to manage a list of items with a deletion status.
    // Let's refine this to use useOptimistic more directly for removal.

    // Revised approach: useOptimistic to remove directly
    setItems(prevItems => [
      ...prevItems.filter(item => item.id !== id)
    ]);
    // Simulate API call for deletion
    setTimeout(() => {
      // In a real app, if this fails, you'd need to re-add the item to 'items'
      console.log(`Simulated API call for deleting item ${id}`);
    }, 1000);
  };

  return (
    

      
Items
      

        {items.map(item => (
          
        ))}
      
    
  );
}

export default ItemManager;

            

              
                Copy
              
            
          

આ સુધારેલા ડિલીશન ઉદાહરણમાં, ListItem ને શરતી રીતે રેન્ડર કરવા માટે useOptimistic નો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. જ્યારે handleDeleteItem ને કોલ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તે તરત જ items એરેને ફિલ્ટર કરે છે. ListItem કમ્પોનન્ટ, useOptimistic દ્વારા આ ફેરફારનું અવલોકન કરીને (જે ફિલ્ટર કરેલી સૂચિને તેના બેઝ સ્ટેટ તરીકે મેળવે છે), null પરત કરશે, જે UI માંથી આઇટમને તરત જ અસરકારક રીતે દૂર કરે છે. સિમ્યુલેટેડ API કોલ બેકએન્ડ ઓપરેશનને હેન્ડલ કરે છે. એરર હેન્ડલિંગમાં API કોલ નિષ્ફળ જાય તો items સ્ટેટમાં આઇટમને ફરીથી ઉમેરવાનો સમાવેશ થશે.

useOptimistic સાથે મજબૂત એરર હેન્ડલિંગ

ઓપ્ટિમિસ્ટિક UI નો મુખ્ય પડકાર નિષ્ફળતાઓનું સંચાલન કરવાનો છે. જ્યારે કોઈ એસિંક્રોનસ ઓપરેશન જે ઓપ્ટિમિસ્ટિકલી લાગુ કરવામાં આવ્યું હતું તે આખરે નિષ્ફળ જાય, ત્યારે UI ને તેની પાછલી સુસંગત સ્થિતિમાં પાછું લાવવું જોઈએ, અને વપરાશકર્તાને સ્પષ્ટપણે સૂચિત કરવું જોઈએ.

એરર હેન્ડલિંગ માટેની વ્યૂહરચનાઓ

1. સ્ટેટ પાછું વાળવું: જો સર્વર વિનંતી નિષ્ફળ જાય, તો તમારે ઓપ્ટિમિસ્ટિક ફેરફારને પાછો ખેંચવાની જરૂર છે. આનો અર્થ એ છે કે જે સ્ટેટનો ભાગ ઓપ્ટિમિસ્ટિકલી અપડેટ કરવામાં આવ્યો હતો તેને તેના મૂળ મૂલ્ય પર ફરીથી સેટ કરવો.
2. વપરાશકર્તાને જાણ કરવી: સ્પષ્ટ, સંક્ષિપ્ત ભૂલ સંદેશાઓ પ્રદર્શિત કરો. તકનીકી શબ્દો ટાળો. શું ખોટું થયું અને વપરાશકર્તા આગળ શું કરી શકે તે સમજાવો (દા.ત., "તમારી ટિપ્પણી સાચવી શકાઈ નથી. કૃપા કરીને ફરી પ્રયાસ કરો.").
3. વિઝ્યુઅલ સંકેતો: ઓપરેશન નિષ્ફળ ગયું છે તે બતાવવા માટે વિઝ્યુઅલ સૂચકોનો ઉપયોગ કરો. ડિલીટ ન થઈ શકે તેવી ડિલીટ કરેલી આઇટમ માટે, તમે તેને લાલ બોર્ડર અને "પૂર્વવત્" બટન સાથે બતાવી શકો છો. નિષ્ફળ સેવ માટે, સાચવેલ ન હોય તેવી સામગ્રીની બાજુમાં "ફરી પ્રયાસ કરો" બટન અસરકારક હોઈ શકે છે.
4. અલગ પેન્ડિંગ સ્ટેટ: ક્યારેક, તમારા ડેટાની સાથે એક સમર્પિત `isPending` અથવા `error` સ્ટેટ રાખવું ઉપયોગી છે. આ તમને "લોડિંગ," "સફળતા," અને "ભૂલ" સ્થિતિઓ વચ્ચે તફાવત કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે UI પર વધુ દાણાદાર નિયંત્રણ પૂરું પાડે છે.

રિવર્ટ લોજિકનો અમલ

useOptimistic નો ઉપયોગ કરતી વખતે, તેને પસાર કરાયેલ "વાસ્તવિક" સ્ટેટ સત્યનો સ્ત્રોત છે. ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટને પાછું વાળવા માટે, તમારે આ વાસ્તવિક સ્ટેટને તેના પાછલા મૂલ્ય પર પાછું અપડેટ કરવાની જરૂર છે.

એક સામાન્ય પેટર્નમાં ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ સાથે ઓપરેશન માટે એક અનન્ય ઓળખકર્તા પસાર કરવાનો સમાવેશ થાય છે. જો ઓપરેશન નિષ્ફળ જાય, તો તમે ચોક્કસ ફેરફારને શોધવા અને પાછો વાળવા માટે આ ઓળખકર્તાનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

            import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

// Simulate an API that can fail
const fakeApi = {
  saveComment: async (commentText, id) => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      setTimeout(() => {
        if (Math.random() > 0.5) { // 50% chance of failure
          resolve({ id, text: commentText, status: 'saved' });
        } else {
          reject(new Error('Failed to save comment.'));
        }
      }, 1500);
    });
  },
  deleteComment: async (id) => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      setTimeout(() => {
        if (Math.random() > 0.3) { // 70% chance of success
          resolve({ id, status: 'deleted' });
        } else {
          reject(new Error('Failed to delete comment.'));
        }
      }, 1000);
    });
  }
};

function Comment({ comment, onUpdateComment, onDeleteComment }) {
  const [isEditing, setIsEditing] = useState(false);
  const [editedText, setEditedText] = useState(comment.text);
  const [deleteError, setDeleteError] = useState(null);
  const [saveError, setSaveError] = useState(null);

  const [optimisticComment, addOptimistic] = useOptimistic(
    comment,
    (currentComment, update) => {
      if (update.action === 'edit') {
        return { ...currentComment, text: update.text, isOptimistic: true };
      } else if (update.action === 'delete') {
        return null; // Mark for deletion
      }
      return currentComment;
    }
  );

  const handleEditClick = () => {
    setIsEditing(true);
    setSaveError(null); // Clear previous save errors
  };

  const handleSave = async () => {
    if (!editedText.trim()) return;
    setIsEditing(false);
    setSaveError(null);
    addOptimistic({ action: 'edit', text: editedText }); // Optimistic edit

    try {
      const updated = await fakeApi.saveComment(editedText, comment.id);
      onUpdateComment(updated); // Update actual state on success
    } catch (err) {
      setSaveError(err.message);
      // Revert optimistic change: find the comment and reset its text
      // This is complex if multiple optimistic updates are happening.
      // A simpler revert: re-fetch or manage actual state directly.
      // For useOptimistic, the reducer handles optimistic part. Reverting means
      // updating the base state passed to useOptimistic.
      onUpdateComment({ ...comment, text: comment.text }); // Revert to original
    }
  };

  const handleCancelEdit = () => {
    setIsEditing(false);
    setEditedText(comment.text);
    setSaveError(null);
  };

  const handleDelete = async () => {
    setDeleteError(null);
    addOptimistic({ action: 'delete' }); // Optimistic delete

    try {
      await fakeApi.deleteComment(comment.id);
      onDeleteComment(comment.id); // Remove from actual state on success
    } catch (err) {
      setDeleteError(err.message);
      // Revert optimistic deletion: re-add the comment to the actual state
      onDeleteComment(comment); // Revert means re-adding
    }
  };

  if (!optimisticComment) {
    return (
      

        Comment deleted (failed to revert).
        {deleteError && 
Error: {deleteError}
}
      
    );
  }

  return (
    

      {!isEditing ? (
        {optimisticComment.text}
      ) : (
        <>
           setEditedText(e.target.value)}
          />
          Save
          Cancel
        
      )}
      {!isEditing && (
        Edit
      )}
      Delete
      {saveError && 
Error saving: {saveError}
}
    
  );
}

function CommentSection() {
  const [comments, setComments] = useState([
    { id: 1, text: 'Great post!', status: 'saved' },
    { id: 2, text: 'Very insightful.', status: 'saved' },
  ]);

  const handleUpdateComment = (updatedComment) => {
    setComments(currentComments =>
      currentComments.map(c =>
        c.id === updatedComment.id ? { ...updatedComment, isOptimistic: false } : c
      )
    );
  };

  const handleDeleteComment = (idOrComment) => {
    if (typeof idOrComment === 'number') {
      // Actual deletion from the list
      setComments(currentComments => currentComments.filter(c => c.id !== idOrComment));
    } else {
      // Re-adding a comment that failed to delete
      setComments(currentComments => [...currentComments, idOrComment]);
    }
  };

  return (
    

      
Comments
      {comments.map(comment => (
        
      ))}
    
  );
}

export default CommentSection;

            

              
                Copy
              
            
          

આ વધુ વિસ્તૃત ઉદાહરણમાં:

• Comment કમ્પોનન્ટ ટિપ્પણીના ટેક્સ્ટ અને ડિલીશન માટે તેની દૃશ્યતાનું સંચાલન કરવા માટે useOptimistic નો ઉપયોગ કરે છે.
• સાચવતી વખતે, એક ઓપ્ટિમિસ્ટિક સંપાદન થાય છે. જો API કોલ નિષ્ફળ જાય, તો saveError સેટ થાય છે, અને નિર્ણાયક રીતે, onUpdateComment ને મૂળ ટિપ્પણી ડેટા સાથે કોલ કરવામાં આવે છે, જે વાસ્તવિક સ્ટેટમાં ઓપ્ટિમિસ્ટિક ફેરફારને અસરકારક રીતે પાછો વાળે છે.
• ડિલીટ કરતી વખતે, એક ઓપ્ટિમિસ્ટિક ડિલીશન ટિપ્પણીને દૂર કરવા માટે ચિહ્નિત કરે છે. જો API નિષ્ફળ જાય, તો deleteError સેટ થાય છે, અને onDeleteComment ને ટિપ્પણી ઓબ્જેક્ટ સાથે જ કોલ કરવામાં આવે છે, તેને વાસ્તવિક સ્ટેટમાં ફરીથી ઉમેરીને અને આ રીતે તેને ફરીથી રેન્ડર કરે છે.
• ટિપ્પણીનો બેકગ્રાઉન્ડ રંગ ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ સૂચવવા માટે થોડા સમય માટે બદલાય છે.

વૈશ્વિક પ્રેક્ષકો માટે વિચારણાઓ

જ્યારે વિશ્વભરના પ્રેક્ષકો માટે એપ્લિકેશન્સ બનાવતી વખતે, રિસ્પોન્સિવનેસ અને સ્પષ્ટતા વધુ નિર્ણાયક બને છે. ઇન્ટરનેટની ગતિ, ઉપકરણની ક્ષમતાઓ, અને પ્રતિસાદ અંગેની સાંસ્કૃતિક અપેક્ષાઓમાં તફાવત બધા જ ભૂમિકા ભજવે છે.

પ્રદર્શન અને નેટવર્ક લેટન્સી

ઓપ્ટિમિસ્ટિક UI ખાસ કરીને ઉચ્ચ નેટવર્ક લેટન્સી અથવા ઓછી સ્થિર કનેક્શનવાળા પ્રદેશોના વપરાશકર્તાઓ માટે ફાયદાકારક છે. તાત્કાલિક પ્રતિસાદ આપીને, તમે અંતર્ગત નેટવર્ક વિલંબને છુપાવો છો, જે વધુ સરળ અનુભવ તરફ દોરી જાય છે.

• વાસ્તવિક વિલંબનું અનુકરણ કરો: પરીક્ષણ કરતી વખતે, વિવિધ નેટવર્ક પરિસ્થિતિઓનું અનુકરણ કરો (દા.ત., બ્રાઉઝર ડેવલપર ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને) જેથી ખાતરી કરી શકાય કે તમારા ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સ અને એરર હેન્ડલિંગ વિવિધ લેટન્સીમાં કામ કરે છે.
• પ્રગતિશીલ પ્રતિસાદ: પ્રતિસાદના બહુવિધ સ્તરો રાખવાનું વિચારો. ઉદાહરણ તરીકે, એક બટન "સેવિંગ..." સ્થિતિમાં બદલાઈ શકે છે, પછી "સેવ્ડ" સ્થિતિમાં (ઓપ્ટિમિસ્ટિક), અને છેવટે, સર્વરની પુષ્ટિ પછી, "સેવ્ડ" જ રહે. જો તે નિષ્ફળ જાય, તો તે "ફરી પ્રયાસ કરો" પર પાછું ફરે છે અથવા ભૂલ બતાવે છે.

સ્થાનિકીકરણ અને આંતરરાષ્ટ્રીયકરણ (i18n)

ભૂલ સંદેશાઓ અને વપરાશકર્તા પ્રતિસાદ સ્ટ્રિંગ્સને સ્થાનિકીકૃત કરવી જોઈએ. જે એક ભાષામાં સ્પષ્ટ ભૂલ સંદેશ હોઈ શકે છે તે બીજી ભાષામાં ગૂંચવણભર્યું અથવા અપમાનજનક પણ હોઈ શકે છે.

• કેન્દ્રિય ભૂલ સંદેશાઓ: બધા વપરાશકર્તા-સામનો કરતા ભૂલ સંદેશાઓને એક અલગ i18n ફાઇલમાં સંગ્રહિત કરો. તમારી એરર હેન્ડલિંગ લોજિકે આ સ્થાનિકીકૃત સંદેશાઓ મેળવવા અને પ્રદર્શિત કરવા જોઈએ.
• સંદર્ભિત ભૂલો: ખાતરી કરો કે ભૂલ સંદેશાઓ વપરાશકર્તાને સમસ્યા સમજવા માટે પૂરતો સંદર્ભ પૂરો પાડે છે, તેમની તકનીકી પૃષ્ઠભૂમિ અથવા સ્થાનને ધ્યાનમાં લીધા વિના. ઉદાહરણ તરીકે, "Error 500," ને બદલે, "અમને તમારો ડેટા સાચવવામાં સમસ્યા આવી. કૃપા કરીને પછીથી ફરી પ્રયાસ કરો." નો ઉપયોગ કરો.

UI પ્રતિસાદમાં સાંસ્કૃતિક સૂક્ષ્મતા

જ્યારે તાત્કાલિક પ્રતિસાદ સામાન્ય રીતે સકારાત્મક હોય છે, ત્યારે પ્રતિસાદની *શૈલી* પર વિચારણા કરવાની જરૂર પડી શકે છે.

• સૂક્ષ્મતા વિ. સ્પષ્ટતા: કેટલીક સંસ્કૃતિઓ વધુ સૂક્ષ્મ દ્રશ્ય સંકેતો પસંદ કરી શકે છે, જ્યારે અન્ય વધુ સ્પષ્ટ પુષ્ટિની પ્રશંસા કરી શકે છે. useOptimistic માળખું પૂરું પાડે છે; તમે દ્રશ્ય પ્રસ્તુતિને નિયંત્રિત કરો છો.
• સંચારનો સ્વર: બધા વપરાશકર્તા-સામનો કરતા સંદેશાઓમાં, ખાસ કરીને ભૂલોમાં, સતત નમ્ર અને મદદરૂપ સ્વર જાળવો.

ઍક્સેસિબિલિટી

ખાતરી કરો કે તમારા ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સ બધા વપરાશકર્તાઓ માટે સુલભ છે, જેમાં સહાયક તકનીકોનો ઉપયોગ કરનારાઓનો પણ સમાવેશ થાય છે.

• ARIA એટ્રિબ્યુટ્સ: સ્ક્રીન રીડર્સને ફેરફારોની જાહેરાત કરવા માટે ARIA લાઇવ પ્રદેશો (દા.ત., aria-live="polite") નો ઉપયોગ કરો. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે કોઈ કાર્ય ઓપ્ટિમિસ્ટિકલી ઉમેરવામાં આવે છે, ત્યારે લાઇવ પ્રદેશ "કાર્ય ઉમેરવામાં આવ્યું" ની જાહેરાત કરી શકે છે.
• ફોકસ મેનેજમેન્ટ: જ્યારે કોઈ ભૂલ થાય છે જેમાં વપરાશકર્તાની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની જરૂર હોય (જેમ કે કોઈ ક્રિયા ફરીથી પ્રયાસ કરવી), વપરાશકર્તાને માર્ગદર્શન આપવા માટે ફોકસનું યોગ્ય રીતે સંચાલન કરો.

useOptimistic નો ઉપયોગ કરવા માટેની શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓ

ઓપ્ટિમિસ્ટિક UI અપડેટ્સ સાથે સંકળાયેલા લાભોને મહત્તમ કરવા અને જોખમોને ઘટાડવા માટે:

• સરળ શરૂઆત કરો: વધુ જટિલ પરિસ્થિતિઓનો સામનો કરતા પહેલા, બૂલિયનને ટૉગલ કરવા અથવા આઇટમ ઉમેરવા જેવા સરળ ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સથી પ્રારંભ કરો.
• સ્પષ્ટ દ્રશ્ય તફાવત: વપરાશકર્તાને દ્રશ્યરૂપે સ્પષ્ટ કરો કે કયા અપડેટ્સ ઓપ્ટિમિસ્ટિક છે. એક સૂક્ષ્મ પૃષ્ઠભૂમિ રંગ પરિવર્તન, લોડિંગ સ્પિનર, અથવા "પેન્ડિંગ" લેબલ અસરકારક હોઈ શકે છે.
• એજ કેસ હેન્ડલ કરો: જ્યારે ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ પેન્ડિંગ હોય ત્યારે વપરાશકર્તા પૃષ્ઠથી દૂર નેવિગેટ કરે અથવા જો તેઓ એક સાથે બીજી ક્રિયા કરવાનો પ્રયાસ કરે તો શું થાય તે વિશે વિચારો.
• સંપૂર્ણપણે પરીક્ષણ કરો: વિવિધ નેટવર્ક પરિસ્થિતિઓ હેઠળ, સિમ્યુલેટેડ નિષ્ફળતાઓ સાથે, અને વિવિધ ઉપકરણો અને બ્રાઉઝર્સ પર ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સનું પરીક્ષણ કરો.
• સર્વર માન્યતા ચાવીરૂપ છે: ક્યારેય ફક્ત ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સ પર આધાર રાખશો નહીં. ડેટાની અખંડિતતા જાળવવા માટે મજબૂત સર્વર-સાઇડ માન્યતા અને સ્પષ્ટ API કરારો આવશ્યક છે. સર્વર સત્યનો અંતિમ સ્ત્રોત છે.
• ડિબાઉન્સિંગ/થ્રોટલિંગનો વિચાર કરો: ઝડપી વપરાશકર્તા ઇનપુટ માટે (દા.ત., શોધ બારમાં ટાઇપ કરવું), UI અથવા સર્વર પર વધુ પડતો બોજ ટાળવા માટે ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સના ડિસ્પેચને ડિબાઉન્સિંગ અથવા થ્રોટલિંગ કરવાનું વિચારો.
• સ્ટેટ મેનેજમેન્ટ લાઇબ્રેરીઓ: જો તમે વધુ જટિલ સ્ટેટ મેનેજમેન્ટ સોલ્યુશન (જેમ કે Zustand, Jotai, અથવા Redux) નો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો, તો તે આર્કિટેક્ચરમાં useOptimistic ને વિચારપૂર્વક એકીકૃત કરો. તમારે હૂકના રિડ્યુસર ફંક્શનની અંદરથી કૉલબેક્સ પસાર કરવાની અથવા ક્રિયાઓ ડિસ્પેચ કરવાની જરૂર પડી શકે છે.

ઓપ્ટિમિસ્ટિક UI નો ઉપયોગ ક્યારે ન કરવો

શક્તિશાળી હોવા છતાં, ઓપ્ટિમિસ્ટિક UI હંમેશા શ્રેષ્ઠ વિકલ્પ નથી:

• નિર્ણાયક ડેટા ઓપરેશન્સ: એવી કામગીરીઓ માટે જ્યાં અસ્થાયી અસંગતતા પણ ગંભીર પરિણામો લાવી શકે છે (દા.ત., નાણાકીય વ્યવહારો, નિર્ણાયક ડેટા ડિલીટ), સર્વરની પુષ્ટિની રાહ જોવી વધુ સુરક્ષિત હોઈ શકે છે.
• જટિલ નિર્ભરતાઓ: જો ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટમાં ઘણા નિર્ભર સ્ટેટ્સ હોય જેને પણ અપડેટ અને પાછા વાળવાની જરૂર હોય, તો જટિલતા લાભો કરતાં વધી શકે છે.
• નિષ્ફળતાની ઉચ્ચ સંભાવના: જો તમે જાણો છો કે કોઈ ચોક્કસ ઓપરેશન નિષ્ફળ જવાની ખૂબ ઊંચી સંભાવના છે, તો પ્રમાણભૂત લોડિંગ સૂચકનો ઉપયોગ કરવો વધુ સારું હોઈ શકે છે.

નિષ્કર્ષ

રિએક્ટનો useOptimistic હૂક ઓપ્ટિમિસ્ટિક UI અપડેટ્સને અમલમાં મૂકવા માટે એક સુવ્યવસ્થિત અને ઘોષણાત્મક રીત પ્રદાન કરે છે, જે તમારી એપ્લિકેશન્સના માનવામાં આવતા પ્રદર્શન અને રિસ્પોન્સિવનેસને નોંધપાત્ર રીતે વધારે છે. વપરાશકર્તાની ક્રિયાઓની અપેક્ષા રાખીને અને તેમને તરત જ પ્રતિબિંબિત કરીને, તમે વધુ આકર્ષક અને સરળ અનુભવ બનાવો છો. જોકે, ઓપ્ટિમિસ્ટિક UI ની સફળતા મજબૂત એરર હેન્ડલિંગ અને વપરાશકર્તા સાથે સ્પષ્ટ સંચાર પર આધાર રાખે છે. સ્ટેટ સંક્રમણોનું કાળજીપૂર્વક સંચાલન કરીને, સ્પષ્ટ દ્રશ્ય પ્રતિસાદ આપીને, અને સંભવિત નિષ્ફળતાઓ માટે તૈયારી કરીને, તમે એવી એપ્લિકેશનો બનાવી શકો છો જે ત્વરિત અને વિશ્વસનીય લાગે, જે વૈવિધ્યસભર વૈશ્વિક વપરાશકર્તા આધારને પૂરી પાડે છે.

જેમ જેમ તમે તમારા પ્રોજેક્ટ્સમાં useOptimistic ને એકીકૃત કરો છો, ત્યારે પરીક્ષણને પ્રાથમિકતા આપવાનું યાદ રાખો, તમારા આંતરરાષ્ટ્રીય પ્રેક્ષકોની સૂક્ષ્મતાને ધ્યાનમાં લો, અને હંમેશા ખાતરી કરો કે તમારો સર્વર-સાઇડ તર્ક સત્યનો અંતિમ મધ્યસ્થી છે. એક સારી રીતે અમલમાં મૂકાયેલ ઓપ્ટિમિસ્ટિક UI એક ઉત્તમ વપરાશકર્તા અનુભવની નિશાની છે.