ખર્ચાળ ગણતરીઓને કેશ કરીને અને બિનજરૂરી રી-રેન્ડર્સને અટકાવીને પરફોર્મન્સને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે રીએક્ટના useMemo હૂકમાં નિપુણતા મેળવો. તમારી રીએક્ટ એપ્લિકેશનની ગતિ અને કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરો.
રીએક્ટ useMemo: મેમોઇઝેશન વડે પરફોર્મન્સને શ્રેષ્ઠ બનાવવું
રીએક્ટ ડેવલપમેન્ટની દુનિયામાં, પરફોર્મન્સ સર્વોપરી છે. જેમ જેમ એપ્લિકેશન્સ જટિલ બને છે, તેમ તેમ વપરાશકર્તાઓને સરળ અને પ્રતિભાવશીલ અનુભવ સુનિશ્ચિત કરવો વધુને વધુ મહત્ત્વપૂર્ણ બને છે. પરફોર્મન્સ ઓપ્ટિમાઇઝેશન માટે રીએક્ટના શસ્ત્રાગારમાં એક શક્તિશાળી સાધન useMemo હૂક છે. આ હૂક તમને ખર્ચાળ ગણતરીઓના પરિણામને મેમોઇઝ, અથવા કેશ, કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે બિનજરૂરી પુનઃ-ગણતરીઓને અટકાવે છે અને તમારી એપ્લિકેશનની કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરે છે.
મેમોઇઝેશનને સમજવું
મૂળભૂત રીતે, મેમોઇઝેશન એ એક તકનીક છે જેનો ઉપયોગ ખર્ચાળ ફંક્શન કોલ્સના પરિણામોને સંગ્રહિત કરીને અને જ્યારે તે જ ઇનપુટ્સ ફરીથી આવે ત્યારે કેશ કરેલું પરિણામ પરત કરીને ફંક્શન્સને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે થાય છે. વારંવાર ગણતરી કરવાને બદલે, ફંક્શન ફક્ત અગાઉ ગણતરી કરેલ મૂલ્ય પુનઃપ્રાપ્ત કરે છે. આ ફંક્શનને એક્ઝિક્યુટ કરવા માટે જરૂરી સમય અને સંસાધનોને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડી શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે જટિલ ગણતરીઓ અથવા મોટા ડેટાસેટ્સ સાથે કામ કરતી વખતે.
કલ્પના કરો કે તમારી પાસે એક ફંક્શન છે જે સંખ્યાનો ફેક્ટોરિયલ ગણે છે. મોટી સંખ્યાનો ફેક્ટોરિયલ ગણવો એ ગણતરીની દ્રષ્ટિએ સઘન હોઈ શકે છે. મેમોઇઝેશન દરેક સંખ્યાના ફેક્ટોરિયલને સંગ્રહિત કરીને મદદ કરી શકે છે જેની ગણતરી પહેલેથી જ થઈ ગઈ છે. આગલી વખતે જ્યારે તે જ સંખ્યા સાથે ફંક્શનને કોલ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તે તેને ફરીથી ગણતરી કરવાને બદલે સંગ્રહિત પરિણામ પુનઃપ્રાપ્ત કરી શકે છે.
રીએક્ટ useMemoનો પરિચય
રીએક્ટમાં useMemo હૂક ફંક્શનલ કમ્પોનન્ટ્સની અંદર મૂલ્યોને મેમોઇઝ કરવાની રીત પ્રદાન કરે છે. તે બે આર્ગ્યુમેન્ટ્સ સ્વીકારે છે:
- એક ફંક્શન જે ગણતરી કરે છે.
- ડિપેન્ડન્સીઝનો એક એરે.
useMemo હૂક ફંક્શનને ત્યારે જ ફરીથી ચલાવશે જ્યારે એરેમાંની કોઈ એક ડિપેન્ડન્સી બદલાશે. જો ડિપેન્ડન્સીઝ સમાન રહે છે, તો તે પાછલા રેન્ડરમાંથી કેશ કરેલું મૂલ્ય પરત કરશે. આ ફંક્શનને બિનજરૂરી રીતે એક્ઝિક્યુટ થતાં અટકાવે છે, જે ખાસ કરીને ખર્ચાળ ગણતરીઓ સાથે કામ કરતી વખતે પરફોર્મન્સમાં નોંધપાત્ર સુધારો કરી શકે છે.
useMemo ની સિન્ટેક્સ
useMemo ની સિન્ટેક્સ સીધીસાદી છે:
const memoizedValue = useMemo(() => {
// Expensive calculation here
return computeExpensiveValue(a, b);
}, [a, b]);
આ ઉદાહરણમાં, computeExpensiveValue(a, b) એ ફંક્શન છે જે ખર્ચાળ ગણતરી કરે છે. એરે [a, b] ડિપેન્ડન્સીઝનો ઉલ્લેખ કરે છે. useMemo હૂક computeExpensiveValue ફંક્શનને ત્યારે જ ફરીથી ચલાવશે જો a અથવા b બદલાય. નહિંતર, તે પાછલા રેન્ડરમાંથી કેશ કરેલું મૂલ્ય પરત કરશે.
useMemo ક્યારે વાપરવું
useMemo નીચેના સંજોગોમાં સૌથી વધુ ફાયદાકારક છે:
- ખર્ચાળ ગણતરીઓ: જ્યારે તમારી પાસે એવું ફંક્શન હોય જે ગણતરીની દ્રષ્ટિએ સઘન કાર્ય કરતું હોય, જેમ કે જટિલ ડેટા ટ્રાન્સફોર્મેશન અથવા મોટા ડેટાસેટ્સને ફિલ્ટર કરવું.
- રેફરન્શિયલ ઇક્વાલિટી ચેક્સ: જ્યારે તમારે ખાતરી કરવાની જરૂર હોય કે મૂલ્ય ફક્ત ત્યારે જ બદલાય જ્યારે તેની અંતર્ગત ડિપેન્ડન્સીઝ બદલાય, ખાસ કરીને જ્યારે ચાઇલ્ડ કમ્પોનન્ટ્સને props તરીકે મૂલ્યો પસાર કરતી વખતે જે
React.memoનો ઉપયોગ કરે છે. - બિનજરૂરી રી-રેન્ડર્સ અટકાવવા: જ્યારે તમે કોઈ કમ્પોનન્ટને ફરીથી રેન્ડર થતાં અટકાવવા માંગતા હો, સિવાય કે તેના props અથવા state ખરેખર બદલાયા હોય.
ચાલો આ દરેક સંજોગોને વ્યવહારુ ઉદાહરણો સાથે ઊંડાણપૂર્વક જોઈએ.
પરિદૃશ્ય 1: ખર્ચાળ ગણતરીઓ
એક એવા સંજોગોનો વિચાર કરો જ્યાં તમારે ચોક્કસ માપદંડોના આધારે યુઝર ડેટાના મોટા એરેને ફિલ્ટર કરવાની જરૂર છે. મોટા એરેને ફિલ્ટર કરવું ગણતરીની દ્રષ્ટિએ ખર્ચાળ હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને જો ફિલ્ટરિંગ લોજિક જટિલ હોય.
const UserList = ({ users, filter }) => {
const filteredUsers = useMemo(() => {
console.log('Filtering users...'); // Simulate expensive calculation
return users.filter(user => user.name.toLowerCase().includes(filter.toLowerCase()));
}, [users, filter]);
return (
{filteredUsers.map(user => (
- {user.name}
))}
);
};
આ ઉદાહરણમાં, filteredUsers વેરિએબલને useMemo નો ઉપયોગ કરીને મેમોઇઝ કરવામાં આવે છે. ફિલ્ટરિંગ લોજિક ત્યારે જ ફરીથી એક્ઝિક્યુટ થાય છે જ્યારે users એરે અથવા filter વેલ્યુ બદલાય છે. જો users એરે અને filter વેલ્યુ સમાન રહે છે, તો useMemo હૂક કેશ કરેલ filteredUsers એરે પરત કરશે, જે ફિલ્ટરિંગ લોજિકને બિનજરૂરી રીતે ફરીથી એક્ઝિક્યુટ થતાં અટકાવશે.
પરિદૃશ્ય 2: રેફરન્શિયલ ઇક્વાલિટી ચેક્સ
જ્યારે React.memo નો ઉપયોગ કરતા ચાઇલ્ડ કમ્પોનન્ટ્સને props તરીકે મૂલ્યો પસાર કરવામાં આવે છે, ત્યારે એ સુનિશ્ચિત કરવું મહત્ત્વપૂર્ણ છે કે props ફક્ત ત્યારે જ બદલાય જ્યારે તેમની અંતર્ગત ડિપેન્ડન્સીઝ બદલાય. નહિંતર, ચાઇલ્ડ કમ્પોનન્ટ બિનજરૂરી રીતે ફરીથી રેન્ડર થઈ શકે છે, ભલે તે જે ડેટા દર્શાવે છે તે બદલાયો ન હોય.
const MyComponent = React.memo(({ data }) => {
console.log('MyComponent re-rendered!');
return {data.value};
});
const ParentComponent = () => {
const [a, setA] = React.useState(1);
const [b, setB] = React.useState(2);
const data = useMemo(() => ({
value: a + b,
}), [a, b]);
return (
);
};
આ ઉદાહરણમાં, data ઓબ્જેક્ટને useMemo નો ઉપયોગ કરીને મેમોઇઝ કરવામાં આવે છે. React.memo સાથે લપેટાયેલ MyComponent કમ્પોનન્ટ ત્યારે જ ફરીથી રેન્ડર થશે જ્યારે data prop બદલાશે. કારણ કે data મેમોઇઝ થયેલ છે, તે ફક્ત ત્યારે જ બદલાશે જ્યારે a અથવા b બદલાશે. useMemo વિના, ParentComponent ના દરેક રેન્ડર પર એક નવો data ઓબ્જેક્ટ બનાવવામાં આવશે, જેના કારણે MyComponent બિનજરૂરી રીતે ફરીથી રેન્ડર થશે, ભલે a + b નું value સમાન રહે.
પરિદૃશ્ય 3: બિનજરૂરી રી-રેન્ડર્સ અટકાવવા
ક્યારેક, તમે કોઈ કમ્પોનન્ટને ફરીથી રેન્ડર થતાં અટકાવવા માંગતા હોઈ શકો છો સિવાય કે તેના props અથવા state ખરેખર બદલાયા હોય. આ ખાસ કરીને જટિલ કમ્પોનન્ટ્સના પરફોર્મન્સને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે ઉપયોગી થઈ શકે છે જેમાં ઘણા ચાઇલ્ડ કમ્પોનન્ટ્સ હોય છે.
const MyComponent = ({ config }) => {
const processedConfig = useMemo(() => {
// Process the config object (expensive operation)
console.log('Processing config...');
let result = {...config}; // Simple example, but could be complex
if (result.theme === 'dark') {
result.textColor = 'white';
} else {
result.textColor = 'black';
}
return result;
}, [config]);
return (
{processedConfig.title}
{processedConfig.description}
);
};
const App = () => {
const [theme, setTheme] = React.useState('light');
const config = useMemo(() => ({
title: 'My App',
description: 'This is a sample app.',
theme: theme
}), [theme]);
return (
);
};
આ ઉદાહરણમાં, processedConfig ઓબ્જેક્ટને config prop ના આધારે મેમોઇઝ કરવામાં આવે છે. ખર્ચાળ કોન્ફિગ પ્રોસેસિંગ લોજિક ત્યારે જ ચાલે છે જ્યારે config ઓબ્જેક્ટ પોતે બદલાય છે (એટલે કે, જ્યારે થીમ બદલાય છે). મહત્ત્વપૂર્ણ રીતે, ભલે App કમ્પોનન્ટ જ્યારે પણ ફરીથી રેન્ડર થાય ત્યારે `config` ઓબ્જેક્ટ ફરીથી વ્યાખ્યાયિત થાય છે, `useMemo` નો ઉપયોગ ખાતરી કરે છે કે `config` ઓબ્જેક્ટ ફક્ત ત્યારે જ ખરેખર *બદલાશે* જ્યારે `theme` વેરિયેબલ પોતે બદલાશે. `App` કમ્પોનન્ટમાં useMemo હૂક વિના, `App` ના દરેક રેન્ડર પર એક નવો `config` ઓબ્જેક્ટ બનાવવામાં આવશે, જેના કારણે `MyComponent` દર વખતે `processedConfig` ની ફરીથી ગણતરી કરશે, ભલે અંતર્ગત ડેટા (થીમ) ખરેખર સમાન હોય.
ટાળવા જેવી સામાન્ય ભૂલો
જ્યારે useMemo એક શક્તિશાળી સાધન છે, ત્યારે તેનો વિવેકપૂર્ણ ઉપયોગ કરવો મહત્ત્વપૂર્ણ છે. useMemo નો વધુ પડતો ઉપયોગ ખરેખર પરફોર્મન્સને ઘટાડી શકે છે જો મેમોઇઝ કરેલા મૂલ્યોનું સંચાલન કરવાનો ઓવરહેડ પુનઃ-ગણતરીઓ ટાળવાના ફાયદા કરતાં વધી જાય.
- વધુ પડતું મેમોઇઝેશન: બધું જ મેમોઇઝ ન કરો! ફક્ત એવા મૂલ્યોને મેમોઇઝ કરો જેની ગણતરી ખરેખર ખર્ચાળ હોય અથવા જેનો ઉપયોગ રેફરન્શિયલ ઇક્વાલિટી ચેક્સમાં થતો હોય.
- ખોટી ડિપેન્ડન્સીઝ: ખાતરી કરો કે તમે ડિપેન્ડન્સી એરેમાં ફંક્શન જે બધી ડિપેન્ડન્સીઝ પર આધાર રાખે છે તે શામેલ કરો છો. નહિંતર, મેમોઇઝ કરેલું મૂલ્ય જૂનું થઈ શકે છે અને અનપેક્ષિત વર્તન તરફ દોરી શકે છે.
- ડિપેન્ડન્સીઝ ભૂલી જવી: ડિપેન્ડન્સી ભૂલી જવાથી સૂક્ષ્મ બગ્સ થઈ શકે છે જેને ટ્રેક કરવું મુશ્કેલ હોય છે. હંમેશા તમારા ડિપેન્ડન્સી એરેને બે વાર તપાસો જેથી ખાતરી થાય કે તે સંપૂર્ણ છે.
- અકાળ ઓપ્ટિમાઇઝેશન: અકાળે ઓપ્ટિમાઇઝ ન કરો. ફક્ત ત્યારે જ ઓપ્ટિમાઇઝ કરો જ્યારે તમે પરફોર્મન્સની કોઈ અડચણ ઓળખી હોય. તમારા કોડના કયા ક્ષેત્રો ખરેખર પરફોર્મન્સ સમસ્યાઓનું કારણ બની રહ્યા છે તે ઓળખવા માટે પ્રોફાઇલિંગ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરો.
useMemo ના વિકલ્પો
જ્યારે useMemo મૂલ્યોને મેમોઇઝ કરવા માટે એક શક્તિશાળી સાધન છે, ત્યાં અન્ય તકનીકો છે જેનો ઉપયોગ તમે રીએક્ટ એપ્લિકેશન્સમાં પરફોર્મન્સને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે કરી શકો છો.
- React.memo:
React.memoએ એક હાયર-ઓર્ડર કમ્પોનન્ટ છે જે ફંક્શનલ કમ્પોનન્ટને મેમોઇઝ કરે છે. તે કમ્પોનન્ટને ફરીથી રેન્ડર થતાં અટકાવે છે સિવાય કે તેના props બદલાયા હોય. આ તે કમ્પોનન્ટ્સના પરફોર્મન્સને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે ઉપયોગી છે જે વારંવાર સમાન props મેળવે છે. - PureComponent (ક્લાસ કમ્પોનન્ટ્સ માટે):
React.memoની જેમ,PureComponentprops અને state ની શેલો કમ્પેરિઝન કરે છે તે નક્કી કરવા માટે કે કમ્પોનન્ટ ફરીથી રેન્ડર થવું જોઈએ કે નહીં. - કોડ સ્પ્લિટિંગ: કોડ સ્પ્લિટિંગ તમને તમારી એપ્લિકેશનને નાના બંડલ્સમાં વિભાજીત કરવાની મંજૂરી આપે છે જે માંગ પર લોડ કરી શકાય છે. આ તમારી એપ્લિકેશનના પ્રારંભિક લોડ સમયમાં સુધારો કરી શકે છે અને પાર્સ અને એક્ઝિક્યુટ કરવા માટે જરૂરી કોડની માત્રા ઘટાડી શકે છે.
- ડિબાઉન્સિંગ અને થ્રોટલિંગ: ડિબાઉન્સિંગ અને થ્રોટલિંગ એ તકનીકો છે જેનો ઉપયોગ ફંક્શન કેટલી વાર એક્ઝિક્યુટ થાય છે તે દરને મર્યાદિત કરવા માટે થાય છે. આ ઇવેન્ટ હેન્ડલર્સના પરફોર્મન્સને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે ઉપયોગી થઈ શકે છે જે વારંવાર ટ્રિગર થાય છે, જેમ કે સ્ક્રોલ હેન્ડલર્સ અથવા રિસાઇઝ હેન્ડલર્સ.
વિશ્વભરના વ્યવહારુ ઉદાહરણો
ચાલો જોઈએ કે useMemo ને વિશ્વભરમાં વિવિધ સંદર્ભોમાં કેવી રીતે લાગુ કરી શકાય છે તેના કેટલાક ઉદાહરણો:
- ઈ-કોમર્સ (વૈશ્વિક): એક વૈશ્વિક ઈ-કોમર્સ પ્લેટફોર્મ જટિલ પ્રોડક્ટ ફિલ્ટરિંગ અને સોર્ટિંગ કામગીરીના પરિણામોને કેશ કરવા માટે
useMemoનો ઉપયોગ કરી શકે છે, જે વિશ્વભરના વપરાશકર્તાઓ માટે તેમના સ્થાન અથવા ઇન્ટરનેટ કનેક્શનની ગતિને ધ્યાનમાં લીધા વિના ઝડપી અને પ્રતિભાવશીલ શોપિંગ અનુભવ સુનિશ્ચિત કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ટોક્યોમાં એક વપરાશકર્તા કિંમત શ્રેણી અને ઉપલબ્ધતા દ્વારા ઉત્પાદનોને ફિલ્ટર કરે છે તે મેમોઇઝ કરેલ ફિલ્ટરિંગ ફંક્શનથી લાભ મેળવશે. - ફાઇનાન્સિયલ ડેશબોર્ડ (આંતરરાષ્ટ્રીય): રીઅલ-ટાઇમ સ્ટોક કિંમતો અને બજાર ડેટા પ્રદર્શિત કરતું ફાઇનાન્સિયલ ડેશબોર્ડ નાણાકીય સૂચકાંકો, જેમ કે મૂવિંગ એવરેજ અથવા વોલેટિલિટી માપદંડો, સંડોવતા ગણતરીઓના પરિણામોને કેશ કરવા માટે
useMemoનો ઉપયોગ કરી શકે છે. આ મોટી માત્રામાં ડેટા પ્રદર્શિત કરતી વખતે ડેશબોર્ડને ધીમું થતું અટકાવશે. લંડનમાં સ્ટોક પરફોર્મન્સનું નિરીક્ષણ કરતો વેપારી વધુ સરળ અપડેટ્સ જોશે. - મેપિંગ એપ્લિકેશન (પ્રાદેશિક): ભૌગોલિક ડેટા પ્રદર્શિત કરતી મેપિંગ એપ્લિકેશન નકશાના પ્રોજેક્શન્સ અને કોઓર્ડિનેટ ટ્રાન્સફોર્મેશન્સ સંડોવતા ગણતરીઓના પરિણામોને કેશ કરવા માટે
useMemoનો ઉપયોગ કરી શકે છે. આ નકશાને ઝૂમ અને પેન કરતી વખતે એપ્લિકેશનના પરફોર્મન્સમાં સુધારો કરશે, ખાસ કરીને જ્યારે મોટા ડેટાસેટ્સ અથવા જટિલ નકશા શૈલીઓ સાથે કામ કરતી વખતે. એમેઝોન રેઈનફોરેસ્ટના વિગતવાર નકશાની શોધ કરનાર વપરાશકર્તા ઝડપી રેન્ડરિંગનો અનુભવ કરશે. - ભાષા અનુવાદ એપ્લિકેશન (બહુભાષી): કલ્પના કરો કે એક ભાષા અનુવાદ એપ્લિકેશન જેને અનુવાદિત ટેક્સ્ટના મોટા ટુકડાઓ પર પ્રક્રિયા અને પ્રદર્શન કરવાની જરૂર છે.
useMemoનો ઉપયોગ ટેક્સ્ટ ફોર્મેટિંગ અને રેન્ડરિંગને મેમોઇઝ કરવા માટે થઈ શકે છે, જે પ્રદર્શિત થતી ભાષાને ધ્યાનમાં લીધા વિના સરળ વપરાશકર્તા અનુભવ સુનિશ્ચિત કરે છે. આ ખાસ કરીને ચાઇનીઝ અથવા અરબી જેવી જટિલ કેરેક્ટર સેટવાળી ભાષાઓ માટે મહત્ત્વપૂર્ણ છે.
નિષ્કર્ષ
useMemo હૂક રીએક્ટ એપ્લિકેશન્સના પરફોર્મન્સને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે એક મૂલ્યવાન સાધન છે. ખર્ચાળ ગણતરીઓને મેમોઇઝ કરીને અને બિનજરૂરી રી-રેન્ડર્સને અટકાવીને, તમે તમારા કોડની ગતિ અને કાર્યક્ષમતામાં નોંધપાત્ર સુધારો કરી શકો છો. જોકે, useMemo નો વિવેકપૂર્ણ ઉપયોગ કરવો અને તેની મર્યાદાઓને સમજવી મહત્ત્વપૂર્ણ છે. useMemo નો વધુ પડતો ઉપયોગ ખરેખર પરફોર્મન્સને ઘટાડી શકે છે, તેથી તમારા કોડના કયા ક્ષેત્રો ખરેખર પરફોર્મન્સ સમસ્યાઓનું કારણ બની રહ્યા છે તે ઓળખવું અને તમારા ઓપ્ટિમાઇઝેશન પ્રયાસોને તે ક્ષેત્રો પર કેન્દ્રિત કરવું મહત્ત્વપૂર્ણ છે.
મેમોઇઝેશનના સિદ્ધાંતોને સમજીને અને useMemo હૂકનો અસરકારક રીતે ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે જાણીને, તમે ઉચ્ચ-પરફોર્મન્સ રીએક્ટ એપ્લિકેશન્સ બનાવી શકો છો જે વિશ્વભરના વપરાશકર્તાઓ માટે સરળ અને પ્રતિભાવશીલ વપરાશકર્તા અનુભવ પ્રદાન કરે છે. શ્રેષ્ઠ પરિણામો પ્રાપ્ત કરવા માટે તમારા કોડને પ્રોફાઇલ કરવાનું, અડચણો ઓળખવાનું અને useMemo ને વ્યૂહાત્મક રીતે લાગુ કરવાનું યાદ રાખો.