React experimental_useSubscription: પ્રદર્શન પરની અસરને સમજવી અને ઘટાડવી

React નો experimental_useSubscription હૂક તમારા કમ્પોનન્ટ્સમાં બાહ્ય ડેટા સ્રોતો પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરવાની એક શક્તિશાળી અને ઘોષણાત્મક રીત પ્રદાન કરે છે. આ ડેટા ફેચિંગ અને મેનેજમેન્ટને નોંધપાત્ર રીતે સરળ બનાવી શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે રીઅલ-ટાઇમ ડેટા અથવા જટિલ સ્ટેટ સાથે કામ કરી રહ્યા હોવ. જોકે, કોઈપણ શક્તિશાળી સાધનની જેમ, તેની સાથે સંભવિત પ્રદર્શન પરની અસરો પણ આવે છે. આ અસરોને સમજવી અને યોગ્ય ઓપ્ટિમાઇઝેશન તકનીકોનો ઉપયોગ કરવો, પ્રદર્શનક્ષમ React એપ્લિકેશનો બનાવવા માટે નિર્ણાયક છે.

experimental_useSubscription શું છે?

experimental_useSubscription, જે હાલમાં React ના પ્રાયોગિક APIs નો ભાગ છે, તે કમ્પોનન્ટ્સને બાહ્ય ડેટા સ્ટોર્સ (જેમ કે Redux સ્ટોર્સ, Zustand, અથવા કસ્ટમ ડેટા સ્રોતો) પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરવા અને ડેટા બદલાય ત્યારે આપમેળે ફરીથી રેન્ડર કરવા માટે એક મિકેનિઝમ પ્રદાન કરે છે. આ મેન્યુઅલ સબ્સ્ક્રિપ્શન મેનેજમેન્ટની જરૂરિયાતને દૂર કરે છે અને ડેટા સિંક્રોનાઇઝેશન માટે વધુ સ્વચ્છ, વધુ ઘોષણાત્મક અભિગમ પ્રદાન કરે છે. તેને તમારા કમ્પોનન્ટ્સને સતત અપડેટ થતી માહિતી સાથે સરળતાથી જોડવા માટેના એક સમર્પિત સાધન તરીકે વિચારો.

આ હૂક બે મુખ્ય આર્ગ્યુમેન્ટ્સ લે છે:

• dataSource: એક ઑબ્જેક્ટ જેમાં subscribe મેથડ (જેમ તમે ઓબ્ઝર્વેબલ લાઇબ્રેરીઓમાં જોશો તે જેવી) અને getSnapshot મેથડ હોય છે. subscribe મેથડ એક કૉલબેક લે છે જે ડેટા સ્રોત બદલાય ત્યારે બોલાવવામાં આવશે. getSnapshot મેથડ ડેટાનું વર્તમાન મૂલ્ય પરત કરે છે.
• getSnapshot (વૈકલ્પિક): એક ફંક્શન જે તમારા કમ્પોનન્ટને ડેટા સ્રોતમાંથી જરૂરી વિશિષ્ટ ડેટા કાઢે છે. જ્યારે સમગ્ર ડેટા સ્રોત બદલાય, પરંતુ કમ્પોનન્ટ દ્વારા જરૂરી વિશિષ્ટ ડેટા તે જ રહે, ત્યારે બિનજરૂરી રી-રેન્ડર્સને રોકવા માટે આ નિર્ણાયક છે.

અહીં એક કાલ્પનિક ડેટા સ્રોત સાથે તેના ઉપયોગનું પ્રદર્શન કરતું એક સરળ ઉદાહરણ છે:

import { experimental_useSubscription as useSubscription } from 'react';

const myDataSource = {
  subscribe(callback) {
    // Logic to subscribe to data changes (e.g., using WebSockets, RxJS, etc.)
    // Example: setInterval(() => callback(), 1000); // Simulate changes every second
  },
  getSnapshot() {
    // Logic to retrieve the current data from the source
    return myData;
  }
};

function MyComponent() {
  const data = useSubscription(myDataSource);

  return (
    <div>
      <p>Data: {data}</p>
    </div>
  );
}

સબ્સ્ક્રિપ્શન પ્રોસેસિંગ ઓવરહેડ: મુખ્ય સમસ્યા

experimental_useSubscription સાથે મુખ્ય પ્રદર્શનની ચિંતા સબ્સ્ક્રિપ્શન પ્રોસેસિંગ સાથે સંકળાયેલ ઓવરહેડથી ઉદ્ભવે છે. જ્યારે પણ ડેટા સ્રોત બદલાય છે, ત્યારે subscribe મેથડ દ્વારા નોંધાયેલ કૉલબેક બોલાવવામાં આવે છે. આ હૂકનો ઉપયોગ કરીને કમ્પોનન્ટનું રી-રેન્ડર ટ્રિગર કરે છે, જે સંભવિતપણે એપ્લિકેશનની પ્રતિભાવશીલતા અને એકંદરે પ્રદર્શનને અસર કરે છે. આ ઓવરહેડ ઘણી રીતે પ્રગટ થઈ શકે છે:

• વધેલી રેન્ડરિંગ આવર્તન: સબ્સ્ક્રિપ્શન્સ, તેમના સ્વભાવ મુજબ, વારંવાર રી-રેન્ડર તરફ દોરી શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે અંતર્ગત ડેટા સ્રોત ઝડપથી અપડેટ થાય છે. એક સ્ટોક ટિકર કમ્પોનન્ટનો વિચાર કરો - સતત ભાવના વધઘટ લગભગ-સતત રી-રેન્ડરમાં પરિણમશે.
• બિનજરૂરી રી-રેન્ડર્સ: ભલે કોઈ વિશિષ્ટ કમ્પોનન્ટ માટે સંબંધિત ડેટા બદલાયો ન હોય, એક સરળ સબ્સ્ક્રિપ્શન હજી પણ રી-રેન્ડરને ટ્રિગર કરી શકે છે, જે વ્યર્થ ગણતરી તરફ દોરી જાય છે.
• બૅચ્ડ અપડેટ્સની જટિલતા: જ્યારે React રી-રેન્ડર્સને ઘટાડવા માટે અપડેટ્સને બૅચ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે, ત્યારે સબ્સ્ક્રિપ્શન્સનો અસુમેળ સ્વભાવ ક્યારેક આ ઓપ્ટિમાઇઝેશનમાં દખલ કરી શકે છે, જે અપેક્ષા કરતાં વધુ વ્યક્તિગત રી-રેન્ડર તરફ દોરી જાય છે.

પ્રદર્શનની અવરોધોને ઓળખવી

ઓપ્ટિમાઇઝેશન વ્યૂહરચનાઓમાં ડૂબકી મારતા પહેલાં, experimental_useSubscription સંબંધિત સંભવિત પ્રદર્શનની અવરોધોને ઓળખવી આવશ્યક છે. તમે આનો સંપર્ક કેવી રીતે કરી શકો છો તેની વિગતો અહીં છે:

1. રીએક્ટ પ્રોફાઇલર

રીએક્ટ પ્રોફાઇલર, જે રીએક્ટ ડેવટૂલ્સમાં ઉપલબ્ધ છે, તે પ્રદર્શનની અવરોધોને ઓળખવા માટે તમારું મુખ્ય સાધન છે. તેનો ઉપયોગ આ માટે કરો:

• કમ્પોનન્ટની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ રેકોર્ડ કરો: તમારી એપ્લિકેશનને પ્રોફાઇલ કરો જ્યારે તે experimental_useSubscription સાથેના કમ્પોનન્ટ્સનો સક્રિયપણે ઉપયોગ કરી રહી હોય.
• રેન્ડર સમયનું વિશ્લેષણ કરો: તે કમ્પોનન્ટ્સને ઓળખો જે વારંવાર રેન્ડર થઈ રહ્યા છે અથવા રેન્ડર થવામાં લાંબો સમય લઈ રહ્યા છે.
• રી-રેન્ડર્સના સ્રોતને ઓળખો: પ્રોફાઇલર ઘણીવાર બિનજરૂરી રી-રેન્ડર્સને ટ્રિગર કરતા વિશિષ્ટ ડેટા સ્રોત અપડેટ્સને નિર્દેશ કરી શકે છે.

ડેટા સ્રોતમાં ફેરફારોને કારણે વારંવાર રી-રેન્ડર થતા કમ્પોનન્ટ્સ પર ખાસ ધ્યાન આપો. રી-રેન્ડર્સ ખરેખર જરૂરી છે કે નહીં તે જોવા માટે ઊંડાણપૂર્વક તપાસ કરો (એટલે કે, જો કમ્પોનન્ટના પ્રોપ્સ અથવા સ્ટેટ નોંધપાત્ર રીતે બદલાયા હોય).

2. પ્રદર્શન મોનિટરિંગ સાધનો

પ્રોડક્શન વાતાવરણ માટે, પ્રદર્શન મોનિટરિંગ સાધનો (દા.ત., Sentry, New Relic, Datadog) નો ઉપયોગ કરવાનું વિચારો. આ સાધનો આના પર આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરી શકે છે:

• વાસ્તવિક-વિશ્વ પ્રદર્શન મેટ્રિક્સ: કમ્પોનન્ટ રેન્ડર સમય, ક્રિયાપ્રતિક્રિયા લેટન્સી, અને એકંદર એપ્લિકેશન પ્રતિભાવશીલતા જેવા મેટ્રિક્સને ટ્રૅક કરો.
• ધીમા કમ્પોનન્ટ્સને ઓળખો: વાસ્તવિક-વિશ્વના દૃશ્યોમાં સતત ખરાબ પ્રદર્શન કરતા કમ્પોનન્ટ્સને નિર્દેશ કરો.
• વપરાશકર્તા અનુભવ પર અસર: પ્રદર્શન સમસ્યાઓ વપરાશકર્તા અનુભવને કેવી રીતે અસર કરે છે તે સમજો, જેમ કે ધીમા લોડિંગ સમય અથવા પ્રતિભાવવિહીન ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ.

3. કોડ રિવ્યૂ અને સ્ટેટિક એનાલિસિસ

કોડ રિવ્યૂ દરમિયાન, experimental_useSubscription નો ઉપયોગ કેવી રીતે થઈ રહ્યો છે તેના પર નજીકથી ધ્યાન આપો:

• સબ્સ્ક્રિપ્શનનો વ્યાપ આકારણી કરો: શું કમ્પોનન્ટ્સ એવા ડેટા સ્રોતો પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરી રહ્યા છે જે ખૂબ વ્યાપક છે, જે બિનજરૂરી રી-રેન્ડર્સ તરફ દોરી જાય છે?
• getSnapshot અમલીકરણની સમીક્ષા કરો: શું getSnapshot ફંક્શન જરૂરી ડેટાને કાર્યક્ષમ રીતે કાઢી રહ્યું છે?
• સંભવિત રેસ કન્ડિશન્સ માટે જુઓ: ખાતરી કરો કે અસુમેળ ડેટા સ્રોત અપડેટ્સ યોગ્ય રીતે સંભાળવામાં આવે છે, ખાસ કરીને જ્યારે સહવર્તી રેન્ડરિંગ સાથે કામ કરી રહ્યા હોવ.

સ્ટેટિક એનાલિસિસ સાધનો (દા.ત., યોગ્ય પ્લગઈનો સાથે ESLint) પણ તમારા કોડમાં સંભવિત પ્રદર્શન સમસ્યાઓને ઓળખવામાં મદદ કરી શકે છે, જેમ કે useCallback અથવા useMemo હુક્સમાં ખૂટતી નિર્ભરતાઓ.

ઓપ્ટિમાઇઝેશન વ્યૂહરચનાઓ: પ્રદર્શન પરની અસરને ઘટાડવી

એકવાર તમે સંભવિત પ્રદર્શનની અવરોધોને ઓળખી લો, પછી તમે experimental_useSubscription ની અસરને ઘટાડવા માટે ઘણી ઓપ્ટિમાઇઝેશન વ્યૂહરચનાઓનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

1. getSnapshot વડે પસંદગીયુક્ત ડેટા ફેચિંગ

સૌથી નિર્ણાયક ઓપ્ટિમાઇઝેશન તકનીક એ છે કે કમ્પોનન્ટ દ્વારા જરૂરી વિશિષ્ટ ડેટાને જ કાઢવા માટે getSnapshot ફંક્શનનો ઉપયોગ કરવો. બિનજરૂરી રી-રેન્ડર્સને રોકવા માટે આ અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે. સમગ્ર ડેટા સ્રોત પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરવાને બદલે, ફક્ત ડેટાના સંબંધિત સબસેટ પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરો.

ઉદાહરણ:

ધારો કે તમારી પાસે વપરાશકર્તા માહિતી દર્શાવતો ડેટા સ્રોત છે, જેમાં નામ, ઇમેઇલ અને પ્રોફાઇલ ચિત્ર શામેલ છે. જો કોઈ કમ્પોનન્ટને ફક્ત વપરાશકર્તાનું નામ પ્રદર્શિત કરવાની જરૂર હોય, તો getSnapshot ફંક્શનને ફક્ત નામ જ કાઢવું જોઈએ:

const userDataSource = {
  subscribe(callback) { /* ... */ },
  getSnapshot() {
    return {
      name: "Alice Smith",
      email: "alice.smith@example.com",
      profilePicture: "/images/alice.jpg"
    };
  }
};

function NameComponent() {
  const name = useSubscription(userDataSource, () => userDataSource.getSnapshot().name);

  return <p>User Name: {name}</p>;
}

આ ઉદાહરણમાં, NameComponent ફક્ત ત્યારે જ રી-રેન્ડર થશે જો વપરાશકર્તાનું નામ બદલાય, ભલે userDataSource ઑબ્જેક્ટમાં અન્ય ગુણધર્મો અપડેટ થાય.

2. useMemo અને useCallback વડે મેમોઇઝેશન

મેમોઇઝેશન એ મોંઘી ગણતરીઓ અથવા ફંક્શન્સના પરિણામોને કેશ કરીને React કમ્પોનન્ટ્સને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે એક શક્તિશાળી તકનીક છે. getSnapshot ફંક્શનના પરિણામને મેમોઇઝ કરવા માટે useMemo નો ઉપયોગ કરો, અને subscribe મેથડને પાસ કરેલા કૉલબેકને મેમોઇઝ કરવા માટે useCallback નો ઉપયોગ કરો.

ઉદાહરણ:

import { experimental_useSubscription as useSubscription } from 'react';
import { useCallback, useMemo } from 'react';

const myDataSource = {
  subscribe(callback) { /* ... */ },
  getSnapshot() {
    // Expensive data processing logic
    return processData(myData);
  }
};

function MyComponent({ prop1, prop2 }) {
  const getSnapshot = useCallback(() => {
    return myDataSource.getSnapshot();
  }, []);

  const data = useSubscription(myDataSource, getSnapshot);

  const memoizedValue = useMemo(() => {
    // Expensive calculation based on data
    return calculateValue(data, prop1, prop2);
  }, [data, prop1, prop2]);

  return <div>{memoizedValue}</div>;
}

getSnapshot ફંક્શન અને ગણતરી કરેલ મૂલ્યને મેમોઇઝ કરીને, તમે નિર્ભરતાઓ બદલાઈ ન હોય ત્યારે બિનજરૂરી રી-રેન્ડર્સ અને મોંઘી ગણતરીઓને રોકી શકો છો. ખાતરી કરો કે તમે useCallback અને useMemo ની નિર્ભરતા એરેમાં સંબંધિત નિર્ભરતાઓને શામેલ કરો છો જેથી મેમોઇઝ્ડ મૂલ્યો જરૂરી હોય ત્યારે યોગ્ય રીતે અપડેટ થાય.

3. ડિબાઉન્સિંગ અને થ્રોટલિંગ

જ્યારે ઝડપથી અપડેટ થતા ડેટા સ્રોતો (દા.ત., સેન્સર ડેટા, રીઅલ-ટાઇમ ફીડ્સ) સાથે કામ કરી રહ્યા હોવ, ત્યારે ડિબાઉન્સિંગ અને થ્રોટલિંગ રી-રેન્ડર્સની આવર્તનને ઘટાડવામાં મદદ કરી શકે છે.

• ડિબાઉન્સિંગ: છેલ્લા અપડેટ પછી ચોક્કસ સમય પસાર થયા પછી કૉલબેકના બોલાવવામાં વિલંબ કરે છે. આ ત્યારે ઉપયોગી છે જ્યારે તમને નિષ્ક્રિયતાના સમયગાળા પછી ફક્ત નવીનતમ મૂલ્યની જરૂર હોય.
• થ્રોટલિંગ: ચોક્કસ સમયગાળામાં કૉલબેક કેટલી વાર બોલાવી શકાય તેની મર્યાદા નક્કી કરે છે. આ ત્યારે ઉપયોગી છે જ્યારે તમારે UI ને સમયાંતરે અપડેટ કરવાની જરૂર હોય, પરંતુ ડેટા સ્રોતમાંથી દરેક અપડેટ પર જરૂરી નથી.

તમે Lodash જેવી લાઇબ્રેરીઓ અથવા setTimeout નો ઉપયોગ કરીને કસ્ટમ અમલીકરણો દ્વારા ડિબાઉન્સિંગ અને થ્રોટલિંગ લાગુ કરી શકો છો.

ઉદાહરણ (થ્રોટલિંગ):

import { experimental_useSubscription as useSubscription } from 'react';
import { useRef, useCallback } from 'react';

function MyComponent() {
  const lastUpdate = useRef(0);

  const throttledGetSnapshot = useCallback(() => {
    const now = Date.now();
    if (now - lastUpdate.current > 100) { // Update at most every 100ms
      lastUpdate.current = now;
      return myDataSource.getSnapshot();
    }
    return null; // Or a default value
  }, []);

  const data = useSubscription(myDataSource, throttledGetSnapshot);

  return <div>{data}</div>;
}

આ ઉદાહરણ ખાતરી કરે છે કે getSnapshot ફંક્શન દર 100 મિલિસેકન્ડમાં વધુમાં વધુ એકવાર બોલાવવામાં આવે છે, જ્યારે ડેટા સ્રોત ઝડપથી અપડેટ થાય ત્યારે અતિશય રી-રેન્ડર્સને અટકાવે છે.

4. React.memo નો લાભ લેવો

React.memo એક હાયર-ઓર્ડર કમ્પોનન્ટ છે જે ફંક્શનલ કમ્પોનન્ટને મેમોઇઝ કરે છે. experimental_useSubscription નો ઉપયોગ કરતા કમ્પોનન્ટને React.memo સાથે લપેટીને, તમે જો કમ્પોનન્ટના પ્રોપ્સ બદલાયા ન હોય તો રી-રેન્ડર્સને રોકી શકો છો.

ઉદાહરણ:

import React, { experimental_useSubscription as useSubscription, memo } from 'react';

function MyComponent({ prop1, prop2 }) {
  const data = useSubscription(myDataSource);

  return <div>{data}, {prop1}, {prop2}</div>;
}

export default memo(MyComponent, (prevProps, nextProps) => {
  // Custom comparison logic (optional)
  return prevProps.prop1 === nextProps.prop1 && prevProps.prop2 === nextProps.prop2;
});

આ ઉદાહરણમાં, MyComponent ફક્ત ત્યારે જ રી-રેન્ડર થશે જો prop1 અથવા prop2 બદલાય, ભલે useSubscription માંથી ડેટા અપડેટ થાય. તમે કમ્પોનન્ટ ક્યારે રી-રેન્ડર થવું જોઈએ તેના પર વધુ સૂક્ષ્મ નિયંત્રણ માટે React.memo ને કસ્ટમ સરખામણી ફંક્શન પ્રદાન કરી શકો છો.

5. ઇમ્યુટેબિલિટી અને સ્ટ્રક્ચરલ શેરિંગ

જ્યારે જટિલ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ સાથે કામ કરી રહ્યા હોવ, ત્યારે ઇમ્યુટેબલ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સનો ઉપયોગ કરવાથી પ્રદર્શનમાં નોંધપાત્ર સુધારો થઈ શકે છે. ઇમ્યુટેબલ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ ખાતરી કરે છે કે કોઈપણ ફેરફાર એક નવો ઑબ્જેક્ટ બનાવે છે, જે ફેરફારોને શોધવાનું અને ફક્ત જરૂરી હોય ત્યારે જ રી-રેન્ડર્સને ટ્રિગર કરવાનું સરળ બનાવે છે. Immutable.js અથવા Immer જેવી લાઇબ્રેરીઓ તમને React માં ઇમ્યુટેબલ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ સાથે કામ કરવામાં મદદ કરી શકે છે.

સ્ટ્રક્ચરલ શેરિંગ, એક સંબંધિત ખ્યાલ, ડેટા સ્ટ્રક્ચરના તે ભાગોનો પુનઃઉપયોગ કરવાનો સમાવેશ કરે છે જે બદલાયા નથી. આ નવા ઇમ્યુટેબલ ઑબ્જેક્ટ્સ બનાવવાનો ઓવરહેડ વધુ ઘટાડી શકે છે.

6. બૅચ્ડ અપડેટ્સ અને શેડ્યુલિંગ

React નું બૅચ્ડ અપડેટ્સ મિકેનિઝમ આપમેળે બહુવિધ સ્ટેટ અપડેટ્સને એક જ રી-રેન્ડર ચક્રમાં જૂથબદ્ધ કરે છે. જોકે, અસુમેળ અપડેટ્સ (જેમ કે સબ્સ્ક્રિપ્શન્સ દ્વારા ટ્રિગર કરાયેલા) ક્યારેક આ મિકેનિઝમને બાયપાસ કરી શકે છે. ખાતરી કરો કે તમારા ડેટા સ્રોત અપડેટ્સ requestAnimationFrame અથવા setTimeout જેવી તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને યોગ્ય રીતે શેડ્યૂલ થયેલ છે જેથી React ને અસરકારક રીતે અપડેટ્સને બૅચ કરવાની મંજૂરી મળે.

ઉદાહરણ:

const myDataSource = {
  subscribe(callback) {
    setInterval(() => {
      requestAnimationFrame(() => {
        callback(); // Schedule the update for the next animation frame
      });
    }, 100);
  },
  getSnapshot() { /* ... */ }
};

7. મોટા ડેટાસેટ્સ માટે વર્ચ્યુઅલાઇઝેશન

જો તમે મોટા ડેટાસેટ્સ પ્રદર્શિત કરી રહ્યા છો જે સબ્સ્ક્રિપ્શન્સ દ્વારા અપડેટ થાય છે (દા.ત., વસ્તુઓની લાંબી સૂચિ), તો વર્ચ્યુઅલાઇઝેશન તકનીકો (દા.ત., react-window અથવા react-virtualized જેવી લાઇબ્રેરીઓ) નો ઉપયોગ કરવાનું વિચારો. વર્ચ્યુઅલાઇઝેશન ફક્ત ડેટાસેટના દૃશ્યમાન ભાગને જ રેન્ડર કરે છે, જે રેન્ડરિંગ ઓવરહેડને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડે છે. જેમ જેમ વપરાશકર્તા સ્ક્રોલ કરે છે, તેમ તેમ દૃશ્યમાન ભાગ ગતિશીલ રીતે અપડેટ થાય છે.

8. ડેટા સ્રોત અપડેટ્સને ઘટાડવું

કદાચ સૌથી સીધું ઓપ્ટિમાઇઝેશન એ ડેટા સ્રોતમાંથી જ અપડેટ્સની આવર્તન અને વ્યાપને ઘટાડવાનું છે. આમાં શામેલ હોઈ શકે છે:

• અપડેટ આવર્તન ઘટાડવી: જો શક્ય હોય તો, જે આવર્તન પર ડેટા સ્રોત અપડેટ્સ પુશ કરે છે તેને ઘટાડો.
• ડેટા સ્રોત તર્કને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવું: ખાતરી કરો કે ડેટા સ્રોત ફક્ત જરૂરી હોય ત્યારે જ અપડેટ કરી રહ્યો છે અને તે અપડેટ્સ શક્ય તેટલા કાર્યક્ષમ છે.
• સર્વર-સાઇડ પર અપડેટ્સ ફિલ્ટર કરવા: ફક્ત તે જ અપડેટ્સ ક્લાયન્ટને મોકલો જે વર્તમાન વપરાશકર્તા અથવા એપ્લિકેશન સ્ટેટ માટે સંબંધિત છે.

9. Redux અથવા અન્ય સ્ટેટ મેનેજમેન્ટ લાઇબ્રેરીઓ સાથે સિલેક્ટર્સનો ઉપયોગ કરવો

જો તમે Redux (અથવા અન્ય સ્ટેટ મેનેજમેન્ટ લાઇબ્રેરીઓ) સાથે experimental_useSubscription નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છો, તો ખાતરી કરો કે તમે સિલેક્ટર્સનો અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરો છો. સિલેક્ટર્સ એ શુદ્ધ ફંક્શન્સ છે જે વૈશ્વિક સ્ટેટમાંથી ડેટાના વિશિષ્ટ ટુકડાઓ મેળવે છે. આ તમારા કમ્પોનન્ટ્સને ફક્ત તેમને જોઈતા ડેટા પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરવાની મંજૂરી આપે છે, જ્યારે સ્ટેટના અન્ય ભાગો બદલાય ત્યારે બિનજરૂરી રી-રેન્ડર્સને અટકાવે છે.

ઉદાહરણ (Reselect સાથે Redux):

import { useSelector } from 'react-redux';
import { createSelector } from 'reselect';

// Selector to extract user name
const selectUserName = createSelector(
  state => state.user,
  user => user.name
);

function NameComponent() {
  // Subscribe to only the user name using useSelector and the selector
  const userName = useSelector(selectUserName);

  return <p>User Name: {userName}</p>;
}

સિલેક્ટરનો ઉપયોગ કરીને, NameComponent ફક્ત ત્યારે જ રી-રેન્ડર થશે જ્યારે Redux સ્ટોરમાં user.name ગુણધર્મ બદલાય, ભલે user ઑબ્જેક્ટના અન્ય ભાગો અપડેટ થાય.

શ્રેષ્ઠ પ્રયાસો અને વિચારણાઓ

• બેન્ચમાર્ક અને પ્રોફાઇલ: ઓપ્ટિમાઇઝેશન તકનીકોને લાગુ કરતાં પહેલાં અને પછી હંમેશા તમારી એપ્લિકેશનનું બેન્ચમાર્ક અને પ્રોફાઇલ કરો. આ તમને ચકાસવામાં મદદ કરે છે કે તમારા ફેરફારો ખરેખર પ્રદર્શનમાં સુધારો કરી રહ્યા છે.
• પ્રગતિશીલ ઓપ્ટિમાઇઝેશન: સૌથી વધુ અસરકારક ઓપ્ટિમાઇઝેશન તકનીકો (દા.ત., getSnapshot સાથે પસંદગીયુક્ત ડેટા ફેચિંગ) થી શરૂઆત કરો અને પછી જરૂર મુજબ અન્ય તકનીકોને ક્રમશઃ લાગુ કરો.
• વિકલ્પોનો વિચાર કરો: કેટલાક કિસ્સાઓમાં, experimental_useSubscription નો ઉપયોગ કરવો શ્રેષ્ઠ ઉકેલ ન હોઈ શકે. વૈકલ્પિક અભિગમોનું અન્વેષણ કરો, જેમ કે પરંપરાગત ડેટા ફેચિંગ તકનીકો અથવા બિલ્ટ-ઇન સબ્સ્ક્રિપ્શન મિકેનિઝમ્સ સાથે સ્ટેટ મેનેજમેન્ટ લાઇબ્રેરીઓનો ઉપયોગ કરવો.
• અપડેટ રહો: experimental_useSubscription એક પ્રાયોગિક API છે, તેથી તેનું વર્તન અને API React ના ભવિષ્યના સંસ્કરણોમાં બદલાઈ શકે છે. નવીનતમ React દસ્તાવેજીકરણ અને સમુદાય ચર્ચાઓ સાથે અપડેટ રહો.
• કોડ સ્પ્લિટિંગ: મોટી એપ્લિકેશનો માટે, પ્રારંભિક લોડ સમય ઘટાડવા અને એકંદર પ્રદર્શન સુધારવા માટે કોડ સ્પ્લિટિંગનો વિચાર કરો. આમાં તમારી એપ્લિકેશનને નાના ટુકડાઓમાં વિભાજિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે જે માંગ પર લોડ થાય છે.

નિષ્કર્ષ

experimental_useSubscription React માં બાહ્ય ડેટા સ્રોતો પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરવાની એક શક્તિશાળી અને અનુકૂળ રીત પ્રદાન કરે છે. જોકે, સંભવિત પ્રદર્શન પરની અસરોને સમજવી અને યોગ્ય ઓપ્ટિમાઇઝેશન વ્યૂહરચનાઓનો ઉપયોગ કરવો નિર્ણાયક છે. પસંદગીયુક્ત ડેટા ફેચિંગ, મેમોઇઝેશન, ડિબાઉન્સિંગ, થ્રોટલિંગ, અને અન્ય તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને, તમે સબ્સ્ક્રિપ્શન પ્રોસેસિંગ ઓવરહેડને ઘટાડી શકો છો અને પ્રદર્શનક્ષમ React એપ્લિકેશનો બનાવી શકો છો જે રીઅલ-ટાઇમ ડેટા અને જટિલ સ્ટેટને કાર્યક્ષમ રીતે સંભાળે છે. તમારી ઓપ્ટિમાઇઝેશન પ્રયાસો ખરેખર પ્રદર્શનમાં સુધારો કરી રહ્યા છે તેની ખાતરી કરવા માટે તમારી એપ્લિકેશનનું બેન્ચમાર્ક અને પ્રોફાઇલ કરવાનું યાદ રાખો. અને experimental_useSubscription જેમ જેમ વિકસિત થાય તેમ તેના પરના અપડેટ્સ માટે હંમેશા React દસ્તાવેજીકરણ પર નજર રાખો. સાવચેત આયોજન અને મહેનતુ પ્રદર્શન મોનિટરિંગને જોડીને, તમે એપ્લિકેશનની પ્રતિભાવશીલતાનો ભોગ આપ્યા વિના experimental_useSubscription ની શક્તિનો ઉપયોગ કરી શકો છો.