રિએક્ટ experimental_TracingMarker પર્ફોર્મન્સ પર અસર: ટ્રેસિંગ પ્રોસેસિંગ ઓવરહેડ

રિએક્ટનો experimental_TracingMarker API, જે રિએક્ટ 18 માં રજૂ કરવામાં આવ્યો છે, તે તમારી રિએક્ટ એપ્લિકેશનમાં પર્ફોર્મન્સની સમસ્યાઓને ટ્રેસ અને પ્રોફાઇલ કરવા માટે એક શક્તિશાળી પદ્ધતિ પ્રદાન કરે છે. આનાથી ડેવલપર્સને કમ્પોનન્ટ્સ કેવી રીતે રેન્ડર થાય છે અને એકબીજા સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે તેની ઊંડી સમજ મળે છે, જેના પરિણામે વધુ અસરકારક ઓપ્ટિમાઇઝેશન વ્યૂહરચનાઓ બને છે. જોકે, કોઈપણ શક્તિશાળી ટૂલની જેમ, experimental_TracingMarker દ્વારા થતા સંભવિત પર્ફોર્મન્સ ઓવરહેડને સમજવું મહત્વપૂર્ણ છે. આ લેખ આ API ના ઉપયોગના ફાયદા અને ગેરફાયદાની ચર્ચા કરશે, ટ્રેસિંગ પ્રોસેસિંગ ઓવરહેડ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે અને તેની અસરને કેવી રીતે ઘટાડવી તે અંગે વ્યવહારુ માર્ગદર્શન આપશે.

experimental_TracingMarker ને સમજવું

experimental_TracingMarker API તમારા કોડના ચોક્કસ વિભાગોને લેબલ સાથે ચિહ્નિત કરવાનો એક માર્ગ પૂરો પાડે છે, જેનાથી તમે રિએક્ટ ડેવટૂલ્સના પ્રોફાઇલરમાં આ વિભાગોના અમલમાં વિતાવેલો સમય ટ્રેક કરી શકો છો. આ ખાસ કરીને ધીમા અથવા અનપેક્ષિત રેન્ડરિંગ પેટર્નને ઓળખવા માટે, તેમજ વ્યક્તિગત કમ્પોનન્ટ્સ અથવા ઇન્ટરેક્શનમાં પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓ શોધવા માટે ઉપયોગી છે. તેને તમારા કોડના એક્ઝેક્યુશન પાથમાં બ્રેડક્રમ્બ્સ ઉમેરવા જેવું સમજો, જે તમને તમારા પગલાં પાછા લેવા અને પર્ફોર્મન્સની સમસ્યાઓને વધુ ચોકસાઈથી શોધવામાં સક્ષમ બનાવે છે.

મૂળભૂત ખ્યાલ તમારા કોડના વિભાગોને experimental_TracingMarker કમ્પોનન્ટ અથવા ફંક્શનથી લપેટવાનો છે. ઉદાહરણ તરીકે:

            import { experimental_TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  return (
    <experimental_TracingMarker id="expensiveOperation" passive={true}>
      {/* Code that performs an expensive operation */}
    </experimental_TracingMarker>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

અહીં, "expensiveOperation" ID સાથેના experimental_TracingMarker ની અંદરનો કોડ પ્રોફાઇલિંગ દરમિયાન ટ્રેક કરવામાં આવશે. passive પ્રોપ નક્કી કરે છે કે ટ્રેસિંગ સક્રિય (active) છે કે નિષ્ક્રિય (passive). નિષ્ક્રિય ટ્રેસિંગ ઓવરહેડને ઘટાડે છે, જે તેને પ્રોડક્શન વાતાવરણ માટે યોગ્ય બનાવે છે. ડિફૉલ્ટ રૂપે, passive false હોય છે. જ્યારે `passive` false હોય, ત્યારે રિએક્ટ ઓપરેશનને સિંક્રોનસ રીતે ટ્રેસ કરશે. આ વધુ ચોક્કસ છે, પરંતુ તેનો ઓવરહેડ પણ વધુ હોય છે.

TracingMarker નો ઉપયોગ કરવાના ફાયદા

• ચોક્કસ પર્ફોર્મન્સ માપન: તમારી એપ્લિકેશનના કયા ભાગોને પ્રોફાઇલ કરવામાં આવે છે તેના પર ઝીણવટભર્યું નિયંત્રણ પૂરું પાડે છે, જેનાથી ચિંતાના ચોક્કસ ક્ષેત્રોની કેન્દ્રિત તપાસ થઈ શકે છે. એક મોટા, સામાન્ય પ્રોફાઇલને જોવાને બદલે, તમે ચોક્કસ કમ્પોનન્ટ્સ અથવા ઇન્ટરેક્શન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકો છો.
• રેન્ડરિંગની સમસ્યાઓને ઓળખવી: બિનજરૂરી રીતે ફરીથી રેન્ડર થતા અથવા રેન્ડર થવામાં વધુ સમય લેતા કમ્પોનન્ટ્સને ઓળખવામાં મદદ કરે છે. આ તમને પર્ફોર્મન્સ સુધારવા માટે મેમોઇઝેશન અથવા કોડ સ્પ્લિટિંગ જેવી ઓપ્ટિમાઇઝેશન તકનીકો લાગુ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
• સુધારેલ ડિબગીંગ વર્કફ્લો: રિએક્ટ ડેવટૂલ્સમાં કમ્પોનન્ટ રેન્ડરિંગ સમયની સ્પષ્ટ વિઝ્યુઅલ રજૂઆતો પ્રદાન કરીને ડિબગીંગ પ્રક્રિયાને સુવ્યવસ્થિત કરે છે. આ પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓના મૂળ કારણને ઓળખવાનું સરળ બનાવે છે.
• જટિલ ઇન્ટરેક્શનને સમજવું: તમારી એપ્લિકેશનમાં જટિલ ઇન્ટરેક્શન અને ડેટા પ્રવાહને ટ્રેસ કરવાનું સક્ષમ બનાવે છે, જે વિવિધ કમ્પોનન્ટ્સ કેવી રીતે એકબીજા સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે અને એકંદર પર્ફોર્મન્સમાં ફાળો આપે છે તે અંગે મૂલ્યવાન આંતરદૃષ્ટિ પૂરી પાડે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે યુઝર એક્શનથી અંતિમ UI અપડેટ સુધીના ડેટાના પ્રવાહને ટ્રેસ કરી શકો છો.
• વિવિધ અમલીકરણોની સરખામણી: તમને સમાન કાર્યક્ષમતાના વિવિધ અમલીકરણોના પર્ફોર્મન્સની સરખામણી કરવાની મંજૂરી આપે છે. વૈકલ્પિક એલ્ગોરિધમ્સ અથવા ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સનું મૂલ્યાંકન કરતી વખતે આ ઉપયોગી થઈ શકે છે.

પર્ફોર્મન્સ પર અસર: ટ્રેસિંગ પ્રોસેસિંગ ઓવરહેડ

જ્યારે experimental_TracingMarker પર્ફોર્મન્સ વિશ્લેષણ માટે નોંધપાત્ર ફાયદાઓ પ્રદાન કરે છે, ત્યારે તે જે પર્ફોર્મન્સ ઓવરહેડ રજૂ કરે છે તેને સ્વીકારવું આવશ્યક છે. પર્ફોર્મન્સ ડેટાને ટ્રેસિંગ, એકત્રિત અને પ્રોસેસ કરવાની ક્રિયા CPU સાઇકલ્સ અને મેમરીનો વપરાશ કરે છે, જે તમારી એપ્લિકેશનની એકંદર પ્રતિભાવક્ષમતાને અસર કરી શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે પ્રોડક્શનમાં અથવા ઓછી શક્તિવાળા ઉપકરણો પર ચાલતી હોય.

ઓવરહેડના સ્ત્રોત

• ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન ઓવરહેડ: દરેક experimental_TracingMarker તમારી એપ્લિકેશનમાં વધારાનો કોડ ઉમેરે છે જે રેન્ડરિંગ દરમિયાન એક્ઝેક્યુટ થવાની જરૂર છે. આ ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન કોડ ટાઈમર શરૂ કરવા અને બંધ કરવા, પર્ફોર્મન્સ મેટ્રિક્સ એકત્રિત કરવા અને રિએક્ટ ડેવટૂલ્સને ડેટા રિપોર્ટ કરવા માટે જવાબદાર છે. passive મોડમાં પણ, કેટલાક ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન ઓવરહેડ અસ્તિત્વમાં છે.
• ડેટા સંગ્રહ અને સંગ્રહસ્થાન: ટ્રેસ કરેલો ડેટા એકત્રિત અને સંગ્રહિત કરવાની જરૂર છે, જે મેમરીનો વપરાશ કરે છે અને ગાર્બેજ કલેક્શન પોઝ તરફ દોરી શકે છે. તમે જેટલા વધુ ટ્રેસ ઉમેરો છો, અને તે જેટલો લાંબો સમય ચાલે છે, તેટલો વધુ ડેટા એકત્રિત કરવાની જરૂર પડે છે.
• પ્રોસેસિંગ અને રિપોર્ટિંગ: એકત્રિત ડેટાને પ્રોસેસ કરીને રિએક્ટ ડેવટૂલ્સને રિપોર્ટ કરવાની જરૂર છે, જે વધારાનો ઓવરહેડ ઉમેરી શકે છે, ખાસ કરીને મોટી અને જટિલ એપ્લિકેશનો સાથે કામ કરતી વખતે. આમાં ડેટાને ફોર્મેટ કરવા અને ટ્રાન્સમિટ કરવામાં વિતાવેલો સમય શામેલ છે.

ઓવરહેડનું માપન

experimental_TracingMarker નો વાસ્તવિક ઓવરહેડ ઘણા પરિબળો પર આધાર રાખે છે, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:

• ટ્રેસિંગ માર્કર્સની સંખ્યા: તમે જેટલા વધુ માર્કર્સ ઉમેરશો, તેટલો વધુ ઓવરહેડ થશે.
• ટ્રેસ કરેલ ઓપરેશન્સની અવધિ: લાંબા સમય સુધી ચાલતા ઓપરેશન્સ વધુ ટ્રેસિંગ ડેટા ઉત્પન્ન કરશે.
• ટ્રેસ કરેલ ઓપરેશન્સની આવર્તન: વારંવાર ચલાવવામાં આવતા ઓપરેશન્સ એકંદર ઓવરહેડમાં વધુ ફાળો આપશે.
• ઉપકરણની ક્ષમતાઓ: ઓછી શક્તિવાળા ઉપકરણો ટ્રેસિંગની પર્ફોર્મન્સ અસર માટે વધુ સંવેદનશીલ હોય છે.
• રિએક્ટ બિલ્ડ મોડ: રિએક્ટના ડેવલપમેન્ટ બિલ્ડ્સમાં સ્વાભાવિક રીતે વધુ ઓવરહેડ હશે, કારણ કે તેમાં વધારાની તપાસ અને ચેતવણીઓ શામેલ હોય છે.

ઓવરહેડને ચોક્કસ રીતે માપવા માટે, experimental_TracingMarker સક્ષમ અને અક્ષમ કરીને પર્ફોર્મન્સ પરીક્ષણો ચલાવવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે, જેમાં પ્રતિનિધિ વર્કલોડ અને વાસ્તવિક દુનિયાના યુઝર સિનારીઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. લાઇટહાઉસ, વેબપેજટેસ્ટ અને કસ્ટમ બેન્ચમાર્કિંગ સ્યુટ્સ જેવા સાધનોનો ઉપયોગ ટાઇમ ટુ ઇન્ટરેક્ટિવ (TTI), ફર્સ્ટ કન્ટેન્ટફુલ પેઇન્ટ (FCP) અને એકંદર ફ્રેમ રેટ જેવા મેટ્રિક્સ પરની અસરને માપવા માટે કરી શકાય છે.

ઉદાહરણ: ઓવરહેડનું પ્રમાણ માપવું

ચાલો કલ્પના કરીએ કે તમારી પાસે એક જટિલ કમ્પોનન્ટ છે જે આઇટમ્સની મોટી સૂચિ રેન્ડર કરે છે. તમને શંકા છે કે આ સૂચિ રેન્ડર કરવાથી પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓ થઈ રહી છે. તમે સૂચિ રેન્ડરિંગ લોજિકને લપેટવા માટે experimental_TracingMarker ઉમેરો છો:

            import { experimental_TracingMarker } from 'react';

function MyListComponent({ items }) {
  return (
    <experimental_TracingMarker id="listRendering" passive={true}>
      <ul>
        {items.map(item => (
          <li key={item.id}>{item.name}</li>
        ))}
      </ul>
    </experimental_TracingMarker>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

પછી તમે 1000 આઇટમ્સની સૂચિ સાથે પર્ફોર્મન્સ પરીક્ષણ ચલાવો છો. experimental_TracingMarker વિના, રેન્ડરિંગ 100ms લે છે. experimental_TracingMarker (પેસિવ મોડમાં) સાથે, રેન્ડરિંગ 105ms લે છે. આ 5ms ઓવરહેડ સૂચવે છે, અથવા રેન્ડરિંગ સમયમાં 5% વધારો. જ્યારે 5ms નજીવું લાગી શકે છે, જો તમારી એપ્લિકેશનમાં આવા ઘણા માર્કર્સ હોય, અથવા જો રેન્ડરિંગ વારંવાર કરવામાં આવે તો તે એકઠું થઈ શકે છે. નોન-પેસિવ મોડમાં વધારો નોંધપાત્ર રીતે વધુ હોઈ શકે છે.

પર્ફોર્મન્સ અસર ઘટાડવા માટેની વ્યૂહરચનાઓ

સદભાગ્યે, experimental_TracingMarker દ્વારા રજૂ કરાયેલ પર્ફોર્મન્સ ઓવરહેડને ઘટાડવા માટે તમે ઘણી વ્યૂહરચનાઓનો ઉપયોગ કરી શકો છો:

• ઓછા પ્રમાણમાં ઉપયોગ કરો: ફક્ત એવા ક્ષેત્રોમાં experimental_TracingMarker નો ઉપયોગ કરો જ્યાં તમને પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓની શંકા હોય. તમારા કોડબેઝમાં આડેધડ માર્કર્સ ઉમેરવાનું ટાળો. સૌથી જટિલ અથવા સમસ્યારૂપ કમ્પોનન્ટ્સ અને ઇન્ટરેક્શન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો.
• શરતી ટ્રેસિંગ: ફક્ત જરૂર હોય ત્યારે જ ટ્રેસિંગ સક્ષમ કરો, જેમ કે ડેવલપમેન્ટ અથવા ડિબગીંગ સત્ર દરમિયાન. તમે ટ્રેસિંગને ગતિશીલ રીતે સક્ષમ અથવા અક્ષમ કરવા માટે એન્વાયર્નમેન્ટ વેરીએબલ્સ અથવા ફીચર ફ્લેગ્સનો ઉપયોગ કરી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે:

            const isTracingEnabled = process.env.NODE_ENV === 'development';

function MyComponent() {
  return (
    <>{
      isTracingEnabled ? (
        <experimental_TracingMarker id="expensiveOperation" passive={true}>
          {/* Code that performs an expensive operation */}
        </experimental_TracingMarker>
      ) : (
        {/* Code that performs an expensive operation */}
      )}
    </>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

• પેસિવ મોડ: પ્રોડક્શન વાતાવરણમાં ઓવરહેડ ઘટાડવા માટે passive={true} પ્રોપનો ઉપયોગ કરો. પેસિવ ટ્રેસિંગ પર્ફોર્મન્સ પરની અસર ઘટાડે છે, પરંતુ એક્ટિવ ટ્રેસિંગ કરતાં ઓછી વિગતવાર માહિતી પ્રદાન કરી શકે છે.
• પસંદગીયુક્ત ટ્રેસિંગ: સંપૂર્ણ કમ્પોનન્ટ્સને ટ્રેસ કરવાને બદલે, તે કમ્પોનન્ટ્સની અંદર કોડના ચોક્કસ વિભાગોને ટ્રેસ કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો જે સમસ્યારૂપ હોવાની શંકા છે. આ એકત્રિત અને પ્રોસેસ થતા ડેટાની માત્રા ઘટાડવામાં મદદ કરી શકે છે.
• સેમ્પલિંગ: ફક્ત ઓપરેશન્સના સબસેટને ટ્રેસ કરવા માટે સેમ્પલિંગ તકનીકોનો અમલ કરો. આ ખાસ કરીને ઉચ્ચ-આવર્તન ઓપરેશન્સ માટે ઉપયોગી થઈ શકે છે જ્યાં દરેક ઇન્સ્ટન્સને ટ્રેસ કરવું ખૂબ ખર્ચાળ હશે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે ફંક્શનના દર દસમા ઇનવોકેશનને જ ટ્રેસ કરી શકો છો.
• ટ્રેસ કરેલા કોડને ઓપ્ટિમાઇઝ કરો: વ્યંગાત્મક રીતે, experimental_TracingMarker ની અંદરના કોડને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવાથી ટ્રેસિંગ ઓવરહેડ પોતે જ ઘટી શકે છે. ઝડપી કોડ એક્ઝેક્યુશનનો અર્થ છે ટ્રેસિંગ ડેટા એકત્રિત કરવામાં ઓછો સમય વિતાવવો.
• પ્રોડક્શનમાંથી દૂર કરો: આદર્શ રીતે, તમારા પ્રોડક્શન બિલ્ડ્સમાંથી બધા experimental_TracingMarker કમ્પોનન્ટ્સ દૂર કરો. બિલ્ડ પ્રક્રિયા દરમિયાન ટ્રેસિંગ કોડને દૂર કરવા માટે બિલ્ડ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરો. આ સુનિશ્ચિત કરે છે કે પ્રોડક્શનમાં કોઈ ટ્રેસિંગ ઓવરહેડ ન થાય. babel-plugin-strip-dev-code જેવા સાધનોનો ઉપયોગ પ્રોડક્શન બિલ્ડ્સમાં ટ્રેસિંગ માર્કર્સને આપમેળે દૂર કરવા માટે કરી શકાય છે.
• કોડ સ્પ્લિટિંગ: experimental_TracingMarker નો ઉપયોગ કરતા કોડનું લોડિંગ મુલતવી રાખો. આ પ્રારંભિક લોડ સમય ઘટાડી શકે છે.
• મેમોઇઝેશન: કમ્પોનન્ટ્સના બિનજરૂરી રી-રેન્ડર્સને રોકવા માટે મેમોઇઝેશન તકનીકો (દા.ત., React.memo, useMemo) લાગુ કરો. આ ટ્રેસિંગ કોડ એક્ઝેક્યુટ થવાની સંખ્યા ઘટાડે છે.

વૈશ્વિક વિચારણાઓ અને શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ

જ્યારે વૈશ્વિક સંદર્ભમાં experimental_TracingMarker નો ઉપયોગ કરો, ત્યારે નીચેની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ ધ્યાનમાં લેવી આવશ્યક છે:

• ઉપકરણ વિવિધતા: વિવિધ ઉપકરણો પર તમારી એપ્લિકેશનના પર્ફોર્મન્સનું પરીક્ષણ કરો, જેમાં ઓછી શક્તિવાળા મોબાઇલ ઉપકરણોનો સમાવેશ થાય છે, જેથી ખાતરી કરી શકાય કે ટ્રેસિંગ ઓવરહેડ વિવિધ પ્રદેશોમાં વિવિધ ઉપકરણ ક્ષમતાઓવાળા યુઝર્સ માટે યુઝર એક્સપિરિયન્સ પર નકારાત્મક અસર ન કરે. ઉદાહરણ તરીકે, વિકાસશીલ દેશોના યુઝર્સ જૂના અથવા ઓછી શક્તિવાળા ઉપકરણોનો ઉપયોગ કરે તેવી શક્યતા વધુ હોય છે.
• નેટવર્ક શરતો: ટ્રેસિંગ ડેટાના રિપોર્ટિંગ પર નેટવર્ક લેટન્સીની અસરને ધ્યાનમાં લો. ધીમા ઇન્ટરનેટ કનેક્શનવાળા પ્રદેશોમાં યુઝર્સને ટ્રેસિંગ ડેટા ટ્રાન્સમિટ કરતી વખતે વિલંબ અથવા ટાઇમઆઉટનો અનુભવ થઈ શકે છે. નેટવર્ક લેટન્સીની અસરને ઘટાડવા માટે ટ્રાન્સમિટ થતા ડેટાની માત્રાને ઓપ્ટિમાઇઝ કરો.
• ડેટા ગોપનીયતા: ટ્રેસિંગ ડેટા એકત્રિત અને સંગ્રહિત કરતી વખતે GDPR જેવા ડેટા ગોપનીયતા નિયમોથી સાવચેત રહો. ખાતરી કરો કે તમે યુઝરની સંમતિ વિના કોઈપણ વ્યક્તિગત રીતે ઓળખી શકાય તેવી માહિતી (PII) એકત્રિત કરી રહ્યાં નથી. યુઝરની ગોપનીયતાને સુરક્ષિત કરવા માટે ટ્રેસિંગ ડેટાને અનામી અથવા સ્યુડોનિમાઇઝ કરો.
• આંતરરાષ્ટ્રીયકરણ (i18n): ખાતરી કરો કે experimental_TracingMarker માટે વપરાતી ID અર્થપૂર્ણ અને વિવિધ ભાષાઓમાં સુસંગત છે. વિવિધ લોકેલ્સમાં વિશ્લેષણ અને ડિબગીંગને સરળ બનાવવા માટે ટ્રેસિંગ માર્કર્સ માટે સુસંગત નામકરણ સંમેલનનો ઉપયોગ કરો.
• ઍક્સેસિબિલિટી: રિએક્ટ ડેવટૂલ્સમાં પ્રદર્શિત થતો ટ્રેસિંગ ડેટા વિકલાંગ યુઝર્સ માટે સુલભ હોવો જોઈએ. ખાતરી કરો કે વિઝ્યુલાઇઝેશન સાધનો વૈકલ્પિક ટેક્સ્ટ વર્ણનો અને કીબોર્ડ નેવિગેશન પ્રદાન કરે છે.
• સમય ઝોન: ટ્રેસિંગ ડેટાનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે, તમારા યુઝર્સના વિવિધ સમય ઝોનથી વાકેફ રહો. સચોટ વિશ્લેષણ માટે ટાઇમસ્ટેમ્પને સુસંગત સમય ઝોનમાં રૂપાંતરિત કરો.

નિષ્કર્ષ

experimental_TracingMarker એ રિએક્ટ એપ્લિકેશનમાં પર્ફોર્મન્સ વિશ્લેષણ અને ડિબગીંગ માટે એક મૂલ્યવાન સાધન છે. ટ્રેસિંગ પ્રોસેસિંગ ઓવરહેડને સમજીને અને આ લેખમાં દર્શાવેલ વ્યૂહરચનાઓનો અમલ કરીને, તમે તમારી એપ્લિકેશનના પર્ફોર્મન્સને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે આ API નો અસરકારક રીતે લાભ લઈ શકો છો, જ્યારે યુઝર એક્સપિરિયન્સ પર તેની અસરને ઘટાડી શકો છો. યાદ રાખો કે તેનો વિવેકપૂર્ણ ઉપયોગ કરો, તેને શરતી રીતે સક્ષમ કરો, અને હંમેશા અસરનું માપન કરો જેથી ખાતરી કરી શકાય કે તે તમારી એપ્લિકેશનને ચોખ્ખો લાભ પૂરો પાડી રહ્યું છે. તમારી ટ્રેસિંગ વ્યૂહરચનાની નિયમિતપણે સમીક્ષા અને સુધારણા તમને વિશ્વભરના યુઝર્સ માટે એક કાર્યક્ષમ અને પ્રતિભાવશીલ એપ્લિકેશન જાળવવામાં મદદ કરશે.

પસંદગીયુક્ત ટ્રેસિંગ, શરતી એક્ઝેક્યુશન, અને પ્રોડક્શનમાંથી દૂર કરવાના સિદ્ધાંતોને વિચારપૂર્વક લાગુ કરીને, વિશ્વભરના ડેવલપર્સ ઝડપી, વધુ કાર્યક્ષમ, અને વધુ આનંદપ્રદ રિએક્ટ એપ્લિકેશન્સ બનાવવા માટે experimental_TracingMarker ની શક્તિનો ઉપયોગ કરી શકે છે.