રિએક્ટ એપ્લિકેશન્સમાં પર્ફોર્મન્સની સમસ્યાઓ ઓળખવા અને ઉકેલવા માટે રિએક્ટ ડેવટૂલ્સ પ્રોફાઇલરનો ઉપયોગ કરવા માટેની એક વ્યાપક માર્ગદર્શિકા. કમ્પોનન્ટ રેન્ડરિંગનું વિશ્લેષણ અને વધુ સારા વપરાશકર્તા અનુભવ માટે ઓપ્ટિમાઇઝ કેવી રીતે કરવું તે શીખો.
રિએક્ટ ડેવટૂલ્સ પ્રોફાઇલર: કમ્પોનન્ટ પર્ફોર્મન્સ એનાલિસિસમાં નિપુણતા
આજના વેબ ડેવલપમેન્ટના પરિદ્રશ્યમાં, વપરાશકર્તાનો અનુભવ સર્વોપરી છે. ધીમી અથવા લેગી એપ્લિકેશન વપરાશકર્તાઓને ઝડપથી નિરાશ કરી શકે છે અને તેને છોડી દેવા તરફ દોરી શકે છે. રિએક્ટ, યુઝર ઇન્ટરફેસ બનાવવા માટેની એક લોકપ્રિય જાવાસ્ક્રિપ્ટ લાઇબ્રેરી, પર્ફોર્મન્સને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે શક્તિશાળી સાધનો પ્રદાન કરે છે. આ સાધનોમાં, રિએક્ટ ડેવટૂલ્સ પ્રોફાઇલર તમારી રિએક્ટ એપ્લિકેશન્સમાં પર્ફોર્મન્સની સમસ્યાઓ ઓળખવા અને ઉકેલવા માટે એક અનિવાર્ય સંસાધન તરીકે ઉભરી આવે છે.
આ વ્યાપક માર્ગદર્શિકા તમને રિએક્ટ ડેવટૂલ્સ પ્રોફાઇલરની જટિલતાઓમાં લઈ જશે, જે તમને કમ્પોનન્ટ રેન્ડરિંગ વર્તણૂકનું વિશ્લેષણ કરવા અને તમારી એપ્લિકેશનને વધુ સરળ, વધુ રિસ્પોન્સિવ વપરાશકર્તા અનુભવ માટે ઓપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે સશક્ત બનાવશે.
રિએક્ટ ડેવટૂલ્સ પ્રોફાઇલર શું છે?
રિએક્ટ ડેવટૂલ્સ પ્રોફાઇલર એ તમારા બ્રાઉઝરના ડેવલપર ટૂલ્સ માટેનું એક એક્સટેન્શન છે જે તમને તમારા રિએક્ટ કમ્પોનન્ટ્સની પર્ફોર્મન્સની લાક્ષણિકતાઓનું નિરીક્ષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. તે કમ્પોનન્ટ્સ કેવી રીતે રેન્ડર થાય છે, તેમને રેન્ડર થવામાં કેટલો સમય લાગે છે, અને શા માટે તેઓ ફરીથી રેન્ડર થાય છે તે અંગે મૂલ્યવાન આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે. આ માહિતી એવા ક્ષેત્રોને ઓળખવા માટે નિર્ણાયક છે જ્યાં પર્ફોર્મન્સ સુધારી શકાય છે.
સરળ પર્ફોર્મન્સ મોનિટરિંગ ટૂલ્સથી વિપરીત જે ફક્ત એકંદર મેટ્રિક્સ દર્શાવે છે, પ્રોફાઇલર કમ્પોનન્ટ સ્તર સુધી જાય છે, જે તમને પર્ફોર્મન્સની સમસ્યાઓના ચોક્કસ સ્ત્રોતને નિર્ધારિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. તે દરેક કમ્પોનન્ટ માટે રેન્ડરિંગ સમયનું વિગતવાર વિભાજન પ્રદાન કરે છે, સાથે જ તે ઘટનાઓ વિશેની માહિતી પણ આપે છે જેણે ફરીથી રેન્ડરિંગને ટ્રિગર કર્યું હતું.
રિએક્ટ ડેવટૂલ્સ ઇન્સ્ટોલ અને સેટઅપ કરવું
તમે પ્રોફાઇલરનો ઉપયોગ શરૂ કરો તે પહેલાં, તમારે તમારા બ્રાઉઝર માટે રિએક્ટ ડેવટૂલ્સ એક્સટેન્શન ઇન્સ્ટોલ કરવાની જરૂર છે. આ એક્સટેન્શન ક્રોમ, ફાયરફોક્સ અને એજ માટે ઉપલબ્ધ છે. તમારા બ્રાઉઝરના એક્સટેન્શન સ્ટોરમાં "React Developer Tools" શોધો અને યોગ્ય સંસ્કરણ ઇન્સ્ટોલ કરો.
એકવાર ઇન્સ્ટોલ થઈ જાય, પછી જ્યારે તમે રિએક્ટ એપ્લિકેશન પર કામ કરી રહ્યા હોવ ત્યારે ડેવટૂલ્સ આપમેળે શોધી કાઢશે. તમે તમારા બ્રાઉઝરના ડેવલપર ટૂલ્સ ખોલીને ડેવટૂલ્સને એક્સેસ કરી શકો છો (સામાન્ય રીતે F12 દબાવીને અથવા રાઇટ-ક્લિક કરીને "Inspect" પસંદ કરીને). તમને "⚛️ Components" અને "⚛️ Profiler" ટેબ દેખાવા જોઈએ.
પ્રોડક્શન બિલ્ડ્સ સાથે સુસંગતતા સુનિશ્ચિત કરવી
જ્યારે પ્રોફાઇલર અત્યંત ઉપયોગી છે, ત્યારે એ નોંધવું અગત્યનું છે કે તે મુખ્યત્વે ડેવલપમેન્ટ એન્વાયરમેન્ટ્સ માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે. પ્રોડક્શન બિલ્ડ્સ પર તેનો ઉપયોગ કરવાથી નોંધપાત્ર ઓવરહેડ આવી શકે છે. ખાતરી કરો કે તમે સૌથી સચોટ અને સંબંધિત ડેટા મેળવવા માટે ડેવલપમેન્ટ બિલ્ડ (`NODE_ENV=development`) પ્રોફાઇલ કરી રહ્યાં છો. પ્રોડક્શન બિલ્ડ્સ સામાન્ય રીતે ઝડપ માટે ઓપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવે છે અને તેમાં ડેવટૂલ્સ દ્વારા જરૂરી વિગતવાર પ્રોફાઇલિંગ માહિતી શામેલ ન હોઈ શકે.
રિએક્ટ ડેવટૂલ્સ પ્રોફાઇલરનો ઉપયોગ: એક સ્ટેપ-બાય-સ્ટેપ માર્ગદર્શિકા
હવે જ્યારે તમે ડેવટૂલ્સ ઇન્સ્ટોલ કરી લીધું છે, ચાલો આપણે કમ્પોનન્ટ પર્ફોર્મન્સનું વિશ્લેષણ કરવા માટે પ્રોફાઇલરનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે શોધીએ.
૧. પ્રોફાઇલિંગ સેશન શરૂ કરવું
પ્રોફાઇલિંગ સેશન શરૂ કરવા માટે, રિએક્ટ ડેવટૂલ્સમાં "⚛️ Profiler" ટેબ પર જાઓ. તમને "Start profiling" લેબલવાળું એક ગોળ બટન દેખાશે. પર્ફોર્મન્સ ડેટા રેકોર્ડ કરવાનું શરૂ કરવા માટે આ બટન પર ક્લિક કરો.
જેમ જેમ તમે તમારી એપ્લિકેશન સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરશો, પ્રોફાઇલર દરેક કમ્પોનન્ટના રેન્ડરિંગ સમયને રેકોર્ડ કરશે. તમે જે વપરાશકર્તા ક્રિયાઓનું વિશ્લેષણ કરવા માંગો છો તેનું અનુકરણ કરવું આવશ્યક છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે સર્ચ સુવિધાના પર્ફોર્મન્સની તપાસ કરી રહ્યાં છો, તો સર્ચ કરો અને પ્રોફાઇલરના આઉટપુટનું અવલોકન કરો.
૨. પ્રોફાઇલિંગ સેશન બંધ કરવું
એકવાર તમે પૂરતો ડેટા કેપ્ચર કરી લો, પછી "Stop profiling" બટન પર ક્લિક કરો (જે "Start profiling" બટનને બદલે આવે છે). પ્રોફાઇલર પછી રેકોર્ડ કરેલા ડેટાની પ્રક્રિયા કરશે અને પરિણામો પ્રદર્શિત કરશે.
૩. પ્રોફાઇલિંગ પરિણામોને સમજવું
પ્રોફાઇલર પરિણામોને ઘણી રીતે રજૂ કરે છે, દરેક કમ્પોનન્ટ પર્ફોર્મન્સ પર અલગ અલગ દ્રષ્ટિકોણ પ્રદાન કરે છે.
A. ફ્લેમ ચાર્ટ
ફ્લેમ ચાર્ટ એ કમ્પોનન્ટ રેન્ડરિંગ સમયનું વિઝ્યુઅલ પ્રતિનિધિત્વ છે. ચાર્ટમાં દરેક બાર એક કમ્પોનન્ટનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, અને બારની પહોળાઈ તે કમ્પોનન્ટને રેન્ડર કરવામાં વિતાવેલો સમય દર્શાવે છે. ઊંચા બાર લાંબા રેન્ડરિંગ સમય સૂચવે છે. ચાર્ટ કાલક્રમિક રીતે ગોઠવાયેલ છે, જે કમ્પોનન્ટ રેન્ડરિંગ ઘટનાઓનો ક્રમ દર્શાવે છે.
ફ્લેમ ચાર્ટનું અર્થઘટન:
- પહોળા બાર: આ કમ્પોનન્ટ્સને રેન્ડર થવામાં વધુ સમય લાગે છે અને તે સંભવિત સમસ્યાઓ છે.
- ઊંચા સ્ટેક્સ: ઊંડા કમ્પોનન્ટ ટ્રી સૂચવે છે જ્યાં રેન્ડરિંગ વારંવાર થઈ રહ્યું છે.
- રંગો: કમ્પોનન્ટ્સને તેમના રેન્ડર સમયગાળાના આધારે રંગ-કોડ કરવામાં આવે છે, જે પર્ફોર્મન્સ હોટસ્પોટ્સનું ઝડપી વિઝ્યુઅલ અવલોકન પ્રદાન કરે છે. બાર પર હોવર કરવાથી કમ્પોનન્ટ વિશે વિગતવાર માહિતી પ્રદર્શિત થાય છે, જેમાં તેનું નામ, રેન્ડર સમય અને ફરીથી રેન્ડર થવાનું કારણ શામેલ છે.
ઉદાહરણ: એક ફ્લેમ ચાર્ટની કલ્પના કરો જ્યાં `ProductList` નામના કમ્પોનન્ટનો બાર અન્ય કમ્પોનન્ટ્સ કરતાં નોંધપાત્ર રીતે પહોળો છે. આ સૂચવે છે કે `ProductList` કમ્પોનન્ટને રેન્ડર થવામાં લાંબો સમય લાગી રહ્યો છે. પછી તમે ધીમા રેન્ડરિંગનું કારણ ઓળખવા માટે `ProductList` કમ્પોનન્ટની તપાસ કરશો, જેમ કે બિનકાર્યક્ષમ ડેટા ફેચિંગ, જટિલ ગણતરીઓ, અથવા બિનજરૂરી ફરીથી રેન્ડરિંગ.
B. રેન્ક્ડ ચાર્ટ
રેન્ક્ડ ચાર્ટ તેમના કુલ રેન્ડરિંગ સમય દ્વારા સૉર્ટ કરેલા કમ્પોનન્ટ્સની સૂચિ રજૂ કરે છે. આ ચાર્ટ એ કમ્પોનન્ટ્સનું ઝડપી અવલોકન પ્રદાન કરે છે જે એપ્લિકેશનના એકંદર રેન્ડરિંગ સમયમાં સૌથી વધુ ફાળો આપે છે. તે 'હેવી હિટર્સ'ને ઓળખવા માટે ઉપયોગી છે જેને ઓપ્ટિમાઇઝેશનની જરૂર છે.
રેન્ક્ડ ચાર્ટનું અર્થઘટન:
- ટોચના કમ્પોનન્ટ્સ: આ કમ્પોનન્ટ્સ રેન્ડર કરવા માટે સૌથી વધુ સમય લે છે અને ઓપ્ટિમાઇઝેશન માટે તેમને પ્રાથમિકતા આપવી જોઈએ.
- કમ્પોનન્ટ વિગતો: ચાર્ટ દરેક કમ્પોનન્ટ માટે કુલ રેન્ડર સમય, તેમજ સરેરાશ રેન્ડર સમય અને કમ્પોનન્ટ કેટલી વાર રેન્ડર થયું તેની સંખ્યા દર્શાવે છે.
ઉદાહરણ: જો `ShoppingCart` કમ્પોનન્ટ રેન્ક્ડ ચાર્ટની ટોચ પર દેખાય છે, તો તે સૂચવે છે કે શોપિંગ કાર્ટનું રેન્ડરિંગ એ પર્ફોર્મન્સની સમસ્યા છે. પછી તમે કારણ ઓળખવા માટે `ShoppingCart` કમ્પોનન્ટની તપાસ કરી શકો છો, જેમ કે કાર્ટ આઇટમ્સમાં બિનકાર્યક્ષમ અપડેટ્સ અથવા વધુ પડતા ફરીથી રેન્ડરિંગ.
C. કમ્પોનન્ટ વ્યૂ
કમ્પોનન્ટ વ્યૂ તમને વ્યક્તિગત કમ્પોનન્ટ્સના રેન્ડરિંગ વર્તણૂકનું નિરીક્ષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. તમે ફ્લેમ ચાર્ટ અથવા રેન્ક્ડ ચાર્ટમાંથી કમ્પોનન્ટ પસંદ કરીને તેના રેન્ડરિંગ ઇતિહાસ વિશે વિગતવાર માહિતી જોઈ શકો છો.
કમ્પોનન્ટ વ્યૂનું અર્થઘટન:
- રેન્ડર ઇતિહાસ: આ વ્યૂ પ્રોફાઇલિંગ સેશન દરમિયાન કમ્પોનન્ટ જેટલી વાર રેન્ડર થયું હતું તે બધી વખતની સૂચિ દર્શાવે છે.
- ફરીથી રેન્ડર થવાનું કારણ: દરેક રેન્ડર માટે, વ્યૂ ફરીથી રેન્ડર થવાનું કારણ સૂચવે છે, જેમ કે પ્રોપ્સમાં ફેરફાર, સ્ટેટમાં ફેરફાર, અથવા ફોર્સ્ડ અપડેટ.
- રેન્ડર સમય: વ્યૂ દરેક ઇન્સ્ટન્સ માટે કમ્પોનન્ટને રેન્ડર કરવામાં લાગતો સમય દર્શાવે છે.
- પ્રોપ્સ અને સ્ટેટ: તમે દરેક રેન્ડર સમયે કમ્પોનન્ટના પ્રોપ્સ અને સ્ટેટનું નિરીક્ષણ કરી શકો છો. કયા ડેટા ફેરફારો ફરીથી રેન્ડરિંગને ટ્રિગર કરી રહ્યા છે તે સમજવા માટે આ અમૂલ્ય છે.
ઉદાહરણ: `UserProfile` કમ્પોનન્ટ માટે કમ્પોનન્ટ વ્યૂની તપાસ કરીને, તમે શોધી શકો છો કે જ્યારે પણ વપરાશકર્તાની ઓનલાઇન સ્થિતિ બદલાય છે ત્યારે તે બિનજરૂરી રીતે ફરીથી રેન્ડર થઈ રહ્યું છે, ભલે `UserProfile` કમ્પોનન્ટ ઓનલાઇન સ્થિતિ પ્રદર્શિત કરતું ન હોય. આ સૂચવે છે કે કમ્પોનન્ટને એવા પ્રોપ્સ મળી રહ્યા છે જે ફરીથી રેન્ડરિંગનું કારણ બની રહ્યા છે, ભલે તેને અપડેટ કરવાની જરૂર ન હોય. પછી તમે ઓનલાઇન સ્થિતિ બદલાય ત્યારે તેને ફરીથી રેન્ડર થવાથી રોકીને કમ્પોનન્ટને ઓપ્ટિમાઇઝ કરી શકો છો.
૪. પ્રોફાઇલિંગ પરિણામોને ફિલ્ટર કરવું
પ્રોફાઇલર તમને તમારી એપ્લિકેશનના ચોક્કસ ક્ષેત્રો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં મદદ કરવા માટે ફિલ્ટરિંગ વિકલ્પો પ્રદાન કરે છે. તમે કમ્પોનન્ટ નામ, રેન્ડર સમય, અથવા ફરીથી રેન્ડર થવાના કારણ દ્વારા ફિલ્ટર કરી શકો છો. આ ખાસ કરીને ઘણા કમ્પોનન્ટ્સવાળી મોટી એપ્લિકેશન્સનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે ઉપયોગી છે.
ઉદાહરણ તરીકે, તમે પરિણામોને ફિલ્ટર કરીને ફક્ત તે જ કમ્પોનન્ટ્સ બતાવી શકો છો જેમને રેન્ડર થવામાં ૧૦ms કરતાં વધુ સમય લાગ્યો હોય. આ તમને સૌથી વધુ સમય લેતા કમ્પોનન્ટ્સને ઝડપથી ઓળખવામાં મદદ કરશે.
સામાન્ય પર્ફોર્મન્સની સમસ્યાઓ અને ઓપ્ટિમાઇઝેશન તકનીકો
રિએક્ટ ડેવટૂલ્સ પ્રોફાઇલર તમને પર્ફોર્મન્સની સમસ્યાઓ ઓળખવામાં મદદ કરે છે. એકવાર ઓળખાઈ જાય, પછી તમે તમારી એપ્લિકેશનના પર્ફોર્મન્સને સુધારવા માટે વિવિધ ઓપ્ટિમાઇઝેશન તકનીકો લાગુ કરી શકો છો.
૧. બિનજરૂરી ફરીથી રેન્ડરિંગ
રિએક્ટ એપ્લિકેશન્સમાં સૌથી સામાન્ય પર્ફોર્મન્સની સમસ્યાઓમાંની એક બિનજરૂરી ફરીથી રેન્ડરિંગ છે. જ્યારે કમ્પોનન્ટ્સના પ્રોપ્સ અથવા સ્ટેટ બદલાય છે ત્યારે તે ફરીથી રેન્ડર થાય છે. જોકે, કેટલીકવાર કમ્પોનન્ટ્સ ત્યારે પણ ફરીથી રેન્ડર થાય છે જ્યારે તેમના પ્રોપ્સ અથવા સ્ટેટ વાસ્તવમાં એવી રીતે બદલાયા ન હોય કે જે તેમના આઉટપુટને અસર કરે.
ઓપ્ટિમાઇઝેશન તકનીકો:
- `React.memo()`: જ્યારે પ્રોપ્સ બદલાયા ન હોય ત્યારે ફરીથી રેન્ડરિંગ રોકવા માટે ફંક્શનલ કમ્પોનન્ટ્સને `React.memo()` સાથે લપેટો. `React.memo` પ્રોપ્સની છીછરી સરખામણી કરે છે અને જો પ્રોપ્સ અલગ હોય તો જ કમ્પોનન્ટને ફરીથી રેન્ડર કરે છે.
- `PureComponent`: ક્લાસ કમ્પોનન્ટ્સ માટે `Component` ને બદલે `PureComponent` નો ઉપયોગ કરો. `PureComponent` ફરીથી રેન્ડર કરતા પહેલા પ્રોપ્સ અને સ્ટેટ બંનેની છીછરી સરખામણી કરે છે.
- `shouldComponentUpdate()`: ક્લાસ કમ્પોનન્ટ્સમાં `shouldComponentUpdate()` લાઇફસાયકલ મેથડ લાગુ કરો જેથી કમ્પોનન્ટે ક્યારે ફરીથી રેન્ડર થવું જોઈએ તે મેન્યુઅલી નિયંત્રિત કરી શકાય. આ તમને ફરીથી રેન્ડરિંગ વર્તણૂક પર ઝીણવટભર્યું નિયંત્રણ આપે છે.
- ઇમ્યુટેબિલિટી: પ્રોપ્સ અને સ્ટેટમાં થતા ફેરફારોને યોગ્ય રીતે શોધી શકાય તે સુનિશ્ચિત કરવા માટે ઇમ્યુટેબલ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સનો ઉપયોગ કરો. ઇમ્યુટેબિલિટી ડેટાની સરખામણી કરવાનું અને ફરીથી રેન્ડરિંગ જરૂરી છે કે નહીં તે નક્કી કરવાનું સરળ બનાવે છે. Immutable.js જેવી લાઇબ્રેરીઓ આમાં મદદ કરી શકે છે.
- મેમોઇઝેશન: મોંઘી ગણતરીઓના પરિણામોને કેશ કરવા અને તેમને બિનજરૂરી રીતે ફરીથી ગણતરી કરવાનું ટાળવા માટે મેમોઇઝેશન તકનીકોનો ઉપયોગ કરો. રિએક્ટ હુક્સમાં `useMemo` અને `useCallback` જેવી લાઇબ્રેરીઓ આમાં મદદ કરી શકે છે.
ઉદાહરણ: ધારો કે તમારી પાસે `UserProfileCard` કમ્પોનન્ટ છે જે વપરાશકર્તાની પ્રોફાઇલ માહિતી દર્શાવે છે. જો `UserProfileCard` કમ્પોનન્ટ દર વખતે વપરાશકર્તાની ઓનલાઇન સ્થિતિ બદલાય ત્યારે ફરીથી રેન્ડર થાય છે, ભલે તે ઓનલાઇન સ્થિતિ પ્રદર્શિત કરતું ન હોય, તો તમે તેને `React.memo()` સાથે લપેટીને ઓપ્ટિમાઇઝ કરી શકો છો. આ કમ્પોનન્ટને ફરીથી રેન્ડર થવાથી રોકશે સિવાય કે વપરાશકર્તાની પ્રોફાઇલ માહિતી વાસ્તવમાં બદલાય.
૨. મોંઘી ગણતરીઓ
જટિલ ગણતરીઓ અને ડેટા રૂપાંતરણ રેન્ડરિંગ પર્ફોર્મન્સને નોંધપાત્ર રીતે અસર કરી શકે છે. જો કોઈ કમ્પોનન્ટ રેન્ડરિંગ દરમિયાન મોંઘી ગણતરીઓ કરે છે, તો તે સમગ્ર એપ્લિકેશનને ધીમું કરી શકે છે.
ઓપ્ટિમાઇઝેશન તકનીકો:
- મેમોઇઝેશન: મોંઘી ગણતરીઓના પરિણામોને મેમોઇઝ કરવા માટે `useMemo` નો ઉપયોગ કરો. આ સુનિશ્ચિત કરે છે કે ગણતરીઓ ફક્ત ત્યારે જ કરવામાં આવે છે જ્યારે ઇનપુટ્સ બદલાય.
- વેબ વર્કર્સ: મુખ્ય થ્રેડને અવરોધિત કરવાનું ટાળવા માટે વેબ વર્કર્સ પર મોંઘી ગણતરીઓ ખસેડો. વેબ વર્કર્સ બેકગ્રાઉન્ડમાં ચાલે છે અને યુઝર ઇન્ટરફેસની રિસ્પોન્સિવનેસને અસર કર્યા વિના ગણતરીઓ કરી શકે છે.
- ડિબાઉન્સિંગ અને થ્રોટલિંગ: મોંઘી કામગીરીની આવૃત્તિને મર્યાદિત કરવા માટે ડિબાઉન્સિંગ અને થ્રોટલિંગ તકનીકોનો ઉપયોગ કરો. ડિબાઉન્સિંગ સુનિશ્ચિત કરે છે કે કોઈ ફંક્શન છેલ્લા આહ્વાન પછી ચોક્કસ સમય વીતી ગયા પછી જ બોલાવવામાં આવે. થ્રોટલિંગ સુનિશ્ચિત કરે છે કે કોઈ ફંક્શન ફક્ત ચોક્કસ દરે જ બોલાવવામાં આવે છે.
- કેશિંગ: મોંઘી કામગીરીના પરિણામોને સ્થાનિક સ્ટોરેજ અથવા સર્વર-સાઇડ કેશમાં કેશ કરો જેથી તેમને બિનજરૂરી રીતે ફરીથી ગણતરી કરવાનું ટાળી શકાય.
ઉદાહરણ: જો તમારી પાસે એવું કમ્પોનન્ટ છે જે જટિલ ડેટા એકત્રીકરણ કરે છે, જેમ કે ઉત્પાદન કેટેગરી માટે કુલ વેચાણની ગણતરી, તો તમે એકત્રીકરણના પરિણામોને મેમોઇઝ કરવા માટે `useMemo` નો ઉપયોગ કરી શકો છો. આ કમ્પોનન્ટ દર વખતે ફરીથી રેન્ડર થાય ત્યારે એકત્રીકરણને થતું અટકાવશે, ફક્ત ત્યારે જ જ્યારે ઉત્પાદન ડેટા બદલાય.
૩. મોટા કમ્પોનન્ટ ટ્રી
ઊંડા નેસ્ટેડ કમ્પોનન્ટ ટ્રી પર્ફોર્મન્સની સમસ્યાઓ તરફ દોરી શકે છે. જ્યારે ઊંડા ટ્રીમાં કોઈ કમ્પોનન્ટ ફરીથી રેન્ડર થાય છે, ત્યારે તેના બધા ચાઇલ્ડ કમ્પોનન્ટ્સ પણ ફરીથી રેન્ડર થાય છે, ભલે તેમને અપડેટ કરવાની જરૂર ન હોય.
ઓપ્ટિમાઇઝેશન તકનીકો:
- કમ્પોનન્ટ સ્પ્લિટિંગ: મોટા કમ્પોનન્ટ્સને નાના, વધુ વ્યવસ્થાપિત કમ્પોનન્ટ્સમાં વિભાજીત કરો. આ ફરીથી રેન્ડરિંગનો વ્યાપ ઘટાડે છે અને એકંદર પર્ફોર્મન્સ સુધારે છે.
- વર્ચ્યુઅલાઇઝેશન: મોટી સૂચિ અથવા કોષ્ટકના ફક્ત દૃશ્યમાન ભાગોને રેન્ડર કરવા માટે વર્ચ્યુઅલાઇઝેશન તકનીકોનો ઉપયોગ કરો. આ રેન્ડર થવા માટે જરૂરી કમ્પોનન્ટ્સની સંખ્યાને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડે છે અને સ્ક્રોલિંગ પર્ફોર્મન્સ સુધારે છે. `react-virtualized` અને `react-window` જેવી લાઇબ્રેરીઓ આમાં મદદ કરી શકે છે.
- કોડ સ્પ્લિટિંગ: આપેલ કમ્પોનન્ટ અથવા રૂટ માટે ફક્ત જરૂરી કોડ લોડ કરવા માટે કોડ સ્પ્લિટિંગનો ઉપયોગ કરો. આ પ્રારંભિક લોડ સમય ઘટાડે છે અને એપ્લિકેશનના એકંદર પર્ફોર્મન્સને સુધારે છે.
ઉદાહરણ: જો તમારી પાસે ઘણા ક્ષેત્રોવાળું મોટું ફોર્મ છે, તો તમે તેને નાના કમ્પોનન્ટ્સમાં વિભાજીત કરી શકો છો, જેમ કે `AddressForm`, `ContactForm`, અને `PaymentForm`. આ જ્યારે વપરાશકર્તા ફોર્મમાં ફેરફાર કરે છે ત્યારે ફરીથી રેન્ડર થવા માટે જરૂરી કમ્પોનન્ટ્સની સંખ્યા ઘટાડશે.
૪. બિનકાર્યક્ષમ ડેટા ફેચિંગ
બિનકાર્યક્ષમ ડેટા ફેચિંગ એપ્લિકેશનના પર્ફોર્મન્સને નોંધપાત્ર રીતે અસર કરી શકે છે. ખૂબ વધારે ડેટા ફેચ કરવો અથવા ખૂબ વધારે વિનંતીઓ કરવી એપ્લિકેશનને ધીમું કરી શકે છે અને વપરાશકર્તાના અનુભવને બગાડી શકે છે.
ઓપ્ટિમાઇઝેશન તકનીકો:
- પેજિનેશન: ડેટાને નાના ટુકડાઓમાં લોડ કરવા માટે પેજિનેશન લાગુ કરો. આ એક સમયે ટ્રાન્સફર અને પ્રક્રિયા કરવા માટે જરૂરી ડેટાની માત્રા ઘટાડે છે.
- GraphQL: કમ્પોનન્ટ દ્વારા જરૂરી હોય તેટલો જ ડેટા ફેચ કરવા માટે GraphQL નો ઉપયોગ કરો. GraphQL તમને ચોક્કસ ડેટાની જરૂરિયાતો સ્પષ્ટ કરવાની અને ઓવર-ફેચિંગ ટાળવાની મંજૂરી આપે છે.
- કેશિંગ: બેકએન્ડ પર વિનંતીઓની સંખ્યા ઘટાડવા માટે ક્લાયન્ટ-સાઇડ અથવા સર્વર-સાઇડ પર ડેટા કેશ કરો.
- લેઝી લોડિંગ: ડેટાને ફક્ત ત્યારે જ લોડ કરો જ્યારે તેની જરૂર હોય. ઉદાહરણ તરીકે, તમે છબીઓ અથવા વિડિઓઝને જ્યારે તેઓ વ્યૂમાં સ્ક્રોલ થાય ત્યારે લેઝી લોડ કરી શકો છો.
ઉદાહરણ: ડેટાબેઝમાંથી બધા ઉત્પાદનો એકસાથે ફેચ કરવાને બદલે, ઉત્પાદનોને નાના બેચમાં લોડ કરવા માટે પેજિનેશન લાગુ કરો. આ પ્રારંભિક લોડ સમય ઘટાડશે અને એપ્લિકેશનના એકંદર પર્ફોર્મન્સને સુધારશે.
૫. મોટી છબીઓ અને એસેટ્સ
મોટી છબીઓ અને એસેટ્સ એપ્લિકેશનના લોડ સમયમાં નોંધપાત્ર વધારો કરી શકે છે. છબીઓ અને એસેટ્સને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવાથી વપરાશકર્તાનો અનુભવ સુધરી શકે છે અને બેન્ડવિડ્થનો વપરાશ ઘટાડી શકાય છે.
ઓપ્ટિમાઇઝેશન તકનીકો:
- ઇમેજ કમ્પ્રેશન: ગુણવત્તા ગુમાવ્યા વિના તેમની ફાઇલ સાઇઝ ઘટાડવા માટે છબીઓને કમ્પ્રેસ કરો. ImageOptim અને TinyPNG જેવા સાધનો આમાં મદદ કરી શકે છે.
- ઇમેજ રિસાઇઝિંગ: ડિસ્પ્લે માટે યોગ્ય પરિમાણોમાં છબીઓનું કદ બદલો. બિનજરૂરી રીતે મોટી છબીઓનો ઉપયોગ કરવાનું ટાળો.
- લેઝી લોડિંગ: જ્યારે છબીઓ અને વિડિઓઝ વ્યૂમાં સ્ક્રોલ થાય ત્યારે તેમને લેઝી લોડ કરો.
- કન્ટેન્ટ ડિલિવરી નેટવર્ક (CDN): વપરાશકર્તાઓની ભૌગોલિક રીતે નજીક હોય તેવા સર્વર્સમાંથી એસેટ્સ પહોંચાડવા માટે CDN નો ઉપયોગ કરો. આ લેટન્સી ઘટાડે છે અને ડાઉનલોડ સ્પીડ સુધારે છે.
- WebP ફોર્મેટ: WebP ઇમેજ ફોર્મેટનો ઉપયોગ કરો, જે JPEG અને PNG કરતાં વધુ સારું કમ્પ્રેશન પ્રદાન કરે છે.
ઉદાહરણ: તમારી એપ્લિકેશનને જમાવતા પહેલાં, TinyPNG જેવા સાધનનો ઉપયોગ કરીને બધી છબીઓને કમ્પ્રેસ કરો. આ છબીઓની ફાઇલ સાઇઝ ઘટાડશે અને એપ્લિકેશનના લોડ સમયને સુધારશે.
અદ્યતન પ્રોફાઇલિંગ તકનીકો
મૂળભૂત પ્રોફાઇલિંગ તકનીકો ઉપરાંત, રિએક્ટ ડેવટૂલ્સ પ્રોફાઇલર ઘણી અદ્યતન સુવિધાઓ પ્રદાન કરે છે જે તમને જટિલ પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓ ઓળખવામાં અને ઉકેલવામાં મદદ કરી શકે છે.
૧. ઇન્ટરેક્શન્સ પ્રોફાઇલર
ઇન્ટરેક્શન્સ પ્રોફાઇલર તમને ચોક્કસ વપરાશકર્તા ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓના પર્ફોર્મન્સનું વિશ્લેષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે, જેમ કે બટન પર ક્લિક કરવું અથવા ફોર્મ સબમિટ કરવું. આ ચોક્કસ વપરાશકર્તા વર્કફ્લોઝ માટે વિશિષ્ટ પર્ફોર્મન્સની સમસ્યાઓ ઓળખવા માટે ઉપયોગી છે.
ઇન્ટરેક્શન્સ પ્રોફાઇલરનો ઉપયોગ કરવા માટે, પ્રોફાઇલરમાં "Interactions" ટેબ પસંદ કરો અને "Record" બટન પર ક્લિક કરો. પછી, તમે જે વપરાશકર્તા ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું વિશ્લેષણ કરવા માંગો છો તે કરો. એકવાર તમે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા પૂર્ણ કરી લો, પછી "Stop" બટન પર ક્લિક કરો. પ્રોફાઇલર પછી એક ફ્લેમ ચાર્ટ પ્રદર્શિત કરશે જે ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાં સામેલ દરેક કમ્પોનન્ટ માટે રેન્ડરિંગ સમય દર્શાવે છે.
૨. કમિટ હુક્સ
કમિટ હુક્સ તમને દરેક કમિટ પહેલાં અથવા પછી કસ્ટમ કોડ ચલાવવાની મંજૂરી આપે છે. આ પર્ફોર્મન્સ ડેટા લોગ કરવા અથવા અન્ય ક્રિયાઓ કરવા માટે ઉપયોગી છે જે તમને પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓ ઓળખવામાં મદદ કરી શકે છે.
કમિટ હુક્સનો ઉપયોગ કરવા માટે, તમારે `react-devtools-timeline-profiler` પેકેજ ઇન્સ્ટોલ કરવાની જરૂર છે. એકવાર તમે પેકેજ ઇન્સ્ટોલ કરી લો, પછી તમે કમિટ હુક્સ રજીસ્ટર કરવા માટે `useCommitHooks` હૂકનો ઉપયોગ કરી શકો છો. `useCommitHooks` હૂક બે દલીલો લે છે: `beforeCommit` ફંક્શન અને `afterCommit` ફંક્શન. `beforeCommit` ફંક્શન દરેક કમિટ પહેલાં બોલાવવામાં આવે છે, અને `afterCommit` ફંક્શન દરેક કમિટ પછી બોલાવવામાં આવે છે.
૩. પ્રોડક્શન બિલ્ડ્સનું પ્રોફાઇલિંગ (સાવચેતી સાથે)
જ્યારે સામાન્ય રીતે ડેવલપમેન્ટ બિલ્ડ્સનું પ્રોફાઇલિંગ કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે, ત્યારે એવી પરિસ્થિતિઓ હોઈ શકે છે જ્યાં તમારે પ્રોડક્શન બિલ્ડ્સનું પ્રોફાઇલિંગ કરવાની જરૂર પડી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે કોઈ એવી પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાની તપાસ કરવા માંગતા હોવ જે ફક્ત પ્રોડક્શનમાં જ થાય છે.
પ્રોડક્શન બિલ્ડ્સનું પ્રોફાઇલિંગ સાવચેતી સાથે કરવું જોઈએ, કારણ કે તે નોંધપાત્ર ઓવરહેડ લાવી શકે છે અને એપ્લિકેશનના પર્ફોર્મન્સને અસર કરી શકે છે. એકત્રિત કરવામાં આવતા ડેટાની માત્રાને ઘટાડવી અને ફક્ત ટૂંકા સમય માટે જ પ્રોફાઇલ કરવું મહત્વપૂર્ણ છે.
પ્રોડક્શન બિલ્ડનું પ્રોફાઇલિંગ કરવા માટે, તમારે રિએક્ટ ડેવટૂલ્સ સેટિંગ્સમાં "production profiling" વિકલ્પને સક્ષમ કરવાની જરૂર છે. આ પ્રોફાઇલરને પ્રોડક્શન બિલ્ડમાંથી પર્ફોર્મન્સ ડેટા એકત્રિત કરવા માટે સક્ષમ કરશે. જોકે, એ નોંધવું અગત્યનું છે કે પ્રોડક્શન બિલ્ડ્સમાંથી એકત્રિત કરાયેલ ડેટા ડેવલપમેન્ટ બિલ્ડ્સમાંથી એકત્રિત કરાયેલ ડેટા જેટલો સચોટ ન હોઈ શકે.
રિએક્ટ પર્ફોર્મન્સ ઓપ્ટિમાઇઝેશન માટેની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ
અહીં રિએક્ટ એપ્લિકેશન પર્ફોર્મન્સને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવા માટેની કેટલીક શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ છે:
- પર્ફોર્મન્સની સમસ્યાઓ ઓળખવા માટે રિએક્ટ ડેવટૂલ્સ પ્રોફાઇલરનો ઉપયોગ કરો.
- બિનજરૂરી ફરીથી રેન્ડરિંગ ટાળો.
- મોંઘી ગણતરીઓને મેમોઇઝ કરો.
- મોટા કમ્પોનન્ટ્સને નાના કમ્પોનન્ટ્સમાં વિભાજીત કરો.
- મોટી સૂચિઓ અને કોષ્ટકો માટે વર્ચ્યુઅલાઇઝેશનનો ઉપયોગ કરો.
- ડેટા ફેચિંગને ઓપ્ટિમાઇઝ કરો.
- છબીઓ અને એસેટ્સને ઓપ્ટિમાઇઝ કરો.
- પ્રારંભિક લોડ સમય ઘટાડવા માટે કોડ સ્પ્લિટિંગનો ઉપયોગ કરો.
- પ્રોડક્શનમાં એપ્લિકેશનના પર્ફોર્મન્સનું મોનિટરિંગ કરો.
નિષ્કર્ષ
રિએક્ટ ડેવટૂલ્સ પ્રોફાઇલર રિએક્ટ એપ્લિકેશન્સના પર્ફોર્મન્સનું વિશ્લેષણ અને ઓપ્ટિમાઇઝેશન કરવા માટે એક શક્તિશાળી સાધન છે. પ્રોફાઇલરનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે સમજીને અને આ માર્ગદર્શિકામાં ચર્ચાયેલી ઓપ્ટિમાઇઝેશન તકનીકો લાગુ કરીને, તમે તમારી એપ્લિકેશન્સના વપરાશકર્તા અનુભવમાં નોંધપાત્ર સુધારો કરી શકો છો.
યાદ રાખો કે પર્ફોર્મન્સ ઓપ્ટિમાઇઝેશન એક સતત પ્રક્રિયા છે. નિયમિતપણે તમારી એપ્લિકેશન્સનું પ્રોફાઇલ કરો અને પર્ફોર્મન્સ સુધારવાની તકો શોધો. તમારી એપ્લિકેશન્સને સતત ઓપ્ટિમાઇઝ કરીને, તમે ખાતરી કરી શકો છો કે તેઓ એક સરળ અને રિસ્પોન્સિવ વપરાશકર્તા અનુભવ પ્રદાન કરે છે.