Next.js ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન: પ્રોડક્શન ઇનસાઇટ્સ માટે એપ્લિકેશન મોનિટરિંગ હુક્સ

Next.js ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન પ્રોડક્શનમાં તમારી એપ્લિકેશનના પર્ફોર્મન્સનું નિરીક્ષણ અને માપન કરવા માટે એક શક્તિશાળી પદ્ધતિ પ્રદાન કરે છે. એપ્લિકેશન મોનિટરિંગ હુક્સનો લાભ લઈને, તમે વિનંતી હેન્ડલિંગ, સર્વર-સાઇડ રેન્ડરિંગ, ડેટા મેળવવાની પ્રક્રિયા અને તમારી એપ્લિકેશનના વર્તનના અન્ય મહત્વપૂર્ણ પાસાઓ વિશે ઊંડાણપૂર્વકની માહિતી મેળવી શકો છો. આ તમને અડચણો ઓળખવા, પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓનું નિદાન કરવા અને વધુ સારા વપરાશકર્તા અનુભવ માટે તમારી એપ્લિકેશનને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ ખાસ કરીને ત્યારે મહત્વનું છે જ્યારે Next.js એપ્લિકેશન્સને વૈશ્વિક સ્તરે ડિપ્લોય કરવામાં આવે છે, જ્યાં નેટવર્ક લેટન્સી અને ભૌગોલિક રીતે વહેંચાયેલા વપરાશકર્તાઓ અનન્ય પડકારો ઉભા કરી શકે છે.

Next.js ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશનને સમજવું

Next.js માં ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન સુવિધા તમને હુક્સ રજીસ્ટર કરવાની મંજૂરી આપે છે જે એપ્લિકેશન જીવનચક્રના વિવિધ તબક્કાઓ પર ચલાવવામાં આવે છે. આ હુક્સનો ઉપયોગ મેટ્રિક્સ, ટ્રેસ અને લોગ એકત્રિત કરવા માટે થઈ શકે છે, જેને પછી એપ્લિકેશન પર્ફોર્મન્સ મોનિટરિંગ (APM) સિસ્ટમ અથવા અન્ય ઓબ્ઝર્વેબિલિટી ટૂલ્સ પર મોકલી શકાય છે. આ રીઅલ-ટાઇમમાં તમારી એપ્લિકેશનના પર્ફોર્મન્સનું વ્યાપક દૃશ્ય પ્રદાન કરે છે.

પરંપરાગત ક્લાયન્ટ-સાઇડ મોનિટરિંગથી વિપરીત જે ફક્ત બ્રાઉઝરના અનુભવને કેપ્ચર કરે છે, Next.js ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન ક્લાયન્ટ-સાઇડ અને સર્વર-સાઇડ બંને ઓબ્ઝર્વેબિલિટી પ્રદાન કરે છે, જે તમારી એપ્લિકેશનના પર્ફોર્મન્સનું સંપૂર્ણ-સ્ટેક દૃશ્ય સક્ષમ કરે છે. સર્વર-સાઇડ રેન્ડરિંગ, API રૂટ્સ અને ડેટા મેળવવાની પ્રક્રિયાની સમગ્ર વપરાશકર્તા અનુભવ પર અસર સમજવા માટે આ મહત્વપૂર્ણ છે.

ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશનના મુખ્ય ફાયદા

સુધારેલ ઓબ્ઝર્વેબિલિટી: તમારી એપ્લિકેશનના પર્ફોર્મન્સ મેટ્રિક્સ, ટ્રેસ અને લોગમાં વ્યાપક દૃશ્યતા મેળવો.
ઝડપી સમસ્યા નિવારણ: વિગતવાર પર્ફોર્મન્સ ડેટા સાથે પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓને ઝડપથી ઓળખો અને નિદાન કરો.
શ્રેષ્ઠ પર્ફોર્મન્સ: પર્ફોર્મન્સની અડચણોને શોધી કાઢો અને વધુ સારા વપરાશકર્તા અનુભવ માટે તમારી એપ્લિકેશનને ઓપ્ટિમાઇઝ કરો.
રીઅલ-ટાઇમ મોનિટરિંગ: સમસ્યાઓને સક્રિયપણે શોધી કાઢવા અને તેનો પ્રતિસાદ આપવા માટે રીઅલ-ટાઇમમાં તમારી એપ્લિકેશનના પર્ફોર્મન્સનું નિરીક્ષણ કરો.
ખર્ચમાં ઘટાડો: બિનકાર્યક્ષમતાઓને ઓળખીને, તમે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ખર્ચ ઘટાડી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે, સર્વરલેસ ફંક્શન એક્ઝેક્યુશન સમય ઘટાડવાથી સીધો ખર્ચ ઘટે છે.

Next.js માં ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન સેટ કરવું

તમારી Next.js એપ્લિકેશનમાં ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન સક્ષમ કરવા માટે, તમારે તમારા પ્રોજેક્ટની રૂટ ડિરેક્ટરીમાં instrumentation.js (અથવા instrumentation.ts) ફાઇલ બનાવવાની જરૂર છે. આ ફાઇલમાં તમે રજીસ્ટર કરવા માંગો છો તે હુક્સ હશે.

અહીં instrumentation.ts ફાઇલનું એક મૂળભૂત ઉદાહરણ છે:

// instrumentation.ts

export async function register() {
  if (process.env.NEXT_RUNTIME === 'nodejs') {
    const { trace } = await import('./utils/tracing');

    trace('registering-tracing');
  }
}

આ ઉદાહરણમાં, અમે ./utils/tracing ફાઇલમાંથી trace ફંક્શન ઇમ્પોર્ટ કરી રહ્યા છીએ અને તેને register ફંક્શનમાં કોલ કરી રહ્યા છીએ. જ્યારે એપ્લિકેશન શરૂ થાય છે ત્યારે Next.js દ્વારા register ફંક્શન આપમેળે કોલ થાય છે.

રનટાઇમ પર આધારિત શરતી અમલીકરણ

process.env.NEXT_RUNTIME વેરિયેબલ એક્ઝેક્યુશન સંદર્ભ નક્કી કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે. તે તમને એપ્લિકેશન Node.js એન્વાયર્નમેન્ટમાં (સર્વર-સાઇડ રેન્ડરિંગ, API રૂટ્સ, વગેરે માટે) ચાલી રહી છે કે એજ રનટાઇમ એન્વાયર્નમેન્ટમાં (એજ ફંક્શન્સ માટે) ચાલી રહી છે તેના આધારે શરતી રીતે કોડ ચલાવવાની મંજૂરી આપે છે. આ મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે અમુક મોનિટરિંગ લાઇબ્રેરીઓ અથવા ટૂલ્સ ફક્ત એક રનટાઇમ અથવા બીજા સાથે સુસંગત હોઈ શકે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, તમે Node.js એન્વાયર્નમેન્ટ માટે વિશિષ્ટ APM એજન્ટ અને એજ રનટાઇમ એન્વાયર્નમેન્ટ માટે એક અલગ ટૂલનો ઉપયોગ કરવા માંગો છો. process.env.NEXT_RUNTIME નો ઉપયોગ કરવાથી તમે જરૂર પડે ત્યારે જ યોગ્ય મોડ્યુલો લોડ કરી શકો છો.

એપ્લિકેશન મોનિટરિંગ હુક્સનો અમલ

હવે, ચાલો Next.js માં એપ્લિકેશન મોનિટરિંગ હુક્સ કેવી રીતે અમલમાં મૂકવા તેના કેટલાક ઉદાહરણો જોઈએ.

૧. વિનંતી હેન્ડલિંગ સમયનું માપન

ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશનનો એક સામાન્ય ઉપયોગ આવનારી વિનંતીઓને હેન્ડલ કરવામાં લાગતા સમયને માપવાનો છે. આ તમને ધીમા એન્ડપોઇન્ટ્સને ઓળખવામાં અને તેમના પર્ફોર્મન્સને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવામાં મદદ કરી શકે છે.

અહીં performance API નો ઉપયોગ કરીને વિનંતી હેન્ડલિંગ સમય કેવી રીતે માપવો તેનું એક ઉદાહરણ છે:

// utils/tracing.ts

import { performance } from 'perf_hooks';

export function trace(eventName: string) {
  const start = performance.now();

  return () => {
    const end = performance.now();
    const duration = end - start;

    console.log(`[${eventName}] took ${duration}ms`);
    // In a real application, you would send this data to an APM system.
  };
}

instrumentation.ts માં:

// instrumentation.ts

export async function register() {
  if (process.env.NEXT_RUNTIME === 'nodejs') {
    const { trace } = await import('./utils/tracing');

    const endTrace = trace('request-handling');

    // Simulate request handling
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 100));

    endTrace();
  }
}

આ ઉદાહરણ વિનંતીને હેન્ડલ કરવામાં લાગતો સમય માપે છે અને સમયગાળો કન્સોલમાં લોગ કરે છે. વાસ્તવિક એપ્લિકેશનમાં, તમે આ ડેટાને વધુ વિશ્લેષણ માટે APM સિસ્ટમમાં મોકલશો.

૨. સર્વર-સાઇડ રેન્ડરિંગ સમયનું મોનિટરિંગ

સર્વર-સાઇડ રેન્ડરિંગ (SSR) એ Next.js ની મુખ્ય સુવિધા છે, પરંતુ તે પર્ફોર્મન્સ માટે એક અડચણ પણ બની શકે છે. સર્વર પર પૃષ્ઠોને રેન્ડર કરવામાં લાગતો સમય મોનિટર કરવો એ ઝડપી વપરાશકર્તા અનુભવ સુનિશ્ચિત કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે.

તમે getServerSideProps અથવા getStaticProps ફંક્શન્સને એક્ઝેક્યુટ કરવામાં લાગતો સમય માપવા માટે ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશનનો ઉપયોગ કરી શકો છો. આ ફંક્શન્સ સર્વર પર ડેટા મેળવવા અને તેને રેન્ડરિંગ માટે તૈયાર કરવા માટે જવાબદાર છે.

// pages/index.tsx

import { GetServerSideProps } from 'next';
import { trace } from '../utils/tracing';

interface Props {
  data: string;
}

export const getServerSideProps: GetServerSideProps = async () => {
  const endTrace = trace('getServerSideProps');
  const data = await fetchData();
  endTrace();

  return {
    props: { data },
  };
};

async function fetchData() {
  // Simulate fetching data from an external API
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 50));
  return 'Data from API';
}

export default function Home({ data }: Props) {
  return {data};
}

આ ઉદાહરણમાં, અમે getServerSideProps ફંક્શનને એક્ઝેક્યુટ કરવામાં લાગતો સમય માપવા માટે trace ફંક્શનનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છીએ. આ અમને ડેટા મેળવવાની પ્રક્રિયામાં પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓને ઓળખવાની મંજૂરી આપે છે.

૩. API રૂટ પર્ફોર્મન્સનું ટ્રેકિંગ

Next.js API રૂટ્સ તમને સર્વરલેસ ફંક્શન્સ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે જે API વિનંતીઓને હેન્ડલ કરે છે. રિસ્પોન્સિવ બેકએન્ડ સુનિશ્ચિત કરવા માટે આ API રૂટ્સના પર્ફોર્મન્સનું મોનિટરિંગ કરવું આવશ્યક છે.

તમે તમારા API રૂટ્સમાં API વિનંતીઓને હેન્ડલ કરવામાં લાગતા સમયને માપવા માટે ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશનનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

// pages/api/hello.ts

import type { NextApiRequest, NextApiResponse } from 'next'
import { trace } from '../../utils/tracing';

type Data = {
  name: string
}

export default async function handler(
  req: NextApiRequest,
  res: NextApiResponse
) {
  const endTrace = trace('api-hello');
  // Simulate some work
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 25));
  endTrace();
  res.status(200).json({ name: 'John Doe' })
}

આ ઉદાહરણ API વિનંતીને હેન્ડલ કરવામાં લાગતો સમય માપે છે અને JSON રિસ્પોન્સ પરત કરે છે. આ તમને તમારા બેકએન્ડના પર્ફોર્મન્સને સમજવામાં અને ધીમા API એન્ડપોઇન્ટ્સને ઓળખવામાં મદદ કરે છે.

૪. એજ રનટાઇમ પર્ફોર્મન્સનું મોનિટરિંગ

Next.js એજ રનટાઇમ તમને તમારી એપ્લિકેશનને એજ પર, તમારા વપરાશકર્તાઓની નજીક ડિપ્લોય કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ પર્ફોર્મન્સમાં નોંધપાત્ર સુધારો કરી શકે છે, ખાસ કરીને વૈશ્વિક સ્તરે વિતરિત એપ્લિકેશન્સ માટે. જો કે, તે કાર્યક્ષમ રીતે ચાલી રહ્યું છે તેની ખાતરી કરવા માટે એજ રનટાઇમમાં તમારી એપ્લિકેશનના પર્ફોર્મન્સનું મોનિટરિંગ કરવું મહત્વપૂર્ણ છે.

એજ રનટાઇમમાં તમારી એપ્લિકેશનના પર્ફોર્મન્સનું મોનિટરિંગ કરવા માટે ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશનનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. આ તમને એજ રનટાઇમ એન્વાયર્નમેન્ટ માટે વિશિષ્ટ પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓને ઓળખવાની મંજૂરી આપે છે.

મહત્વપૂર્ણ નોંધ: બધા મોનિટરિંગ ટૂલ્સ એજ રનટાઇમને સપોર્ટ કરતા નથી. તમારે વિશિષ્ટ ટૂલ્સ અથવા લાઇબ્રેરીઓનો ઉપયોગ કરવાની જરૂર પડી શકે છે જે એજ રનટાઇમ એન્વાયર્નમેન્ટ માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી હોય.

ઉદાહરણ તરીકે, Vercel બિલ્ટ-ઇન એનાલિટિક્સ પ્રદાન કરે છે જેનો ઉપયોગ એજ રનટાઇમમાં તમારી એપ્લિકેશનના પર્ફોર્મન્સનું મોનિટરિંગ કરવા માટે થઈ શકે છે. તમે થર્ડ-પાર્ટી મોનિટરિંગ ટૂલ્સનો પણ ઉપયોગ કરી શકો છો જે એજ રનટાઇમને સપોર્ટ કરે છે, જેમ કે Datadog અથવા New Relic.

APM સિસ્ટમ્સ સાથે એકીકરણ

તમારા ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન હુક્સ દ્વારા એકત્રિત કરાયેલ ડેટા ત્યારે સૌથી વધુ મૂલ્યવાન હોય છે જ્યારે તેને APM (એપ્લિકેશન પર્ફોર્મન્સ મોનિટરિંગ) સિસ્ટમમાં મોકલવામાં આવે છે. APM સિસ્ટમ્સ પર્ફોર્મન્સ ડેટાને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવા, વિશ્લેષણ કરવા અને તેના પર એલર્ટ આપવા માટેના ટૂલ્સ પ્રદાન કરે છે. લોકપ્રિય APM સિસ્ટમ્સમાં શામેલ છે:

Datadog: એક વ્યાપક મોનિટરિંગ અને એનાલિટિક્સ પ્લેટફોર્મ.
New Relic: વ્યાપક સુવિધાઓ સાથેનું એક APM પ્લેટફોર્મ.
Sentry: એક લોકપ્રિય એરર ટ્રેકિંગ અને પર્ફોર્મન્સ મોનિટરિંગ ટૂલ.
Honeycomb: આધુનિક એપ્લિકેશન્સ માટે એક ઓબ્ઝર્વેબિલિટી પ્લેટફોર્મ.
Dynatrace: એક AI-સંચાલિત મોનિટરિંગ અને ઓબ્ઝર્વેબિલિટી પ્લેટફોર્મ.

APM સિસ્ટમ સાથે એકીકરણ માટેના ચોક્કસ પગલાં તમે પસંદ કરેલી સિસ્ટમ પર આધાર રાખે છે. જો કે, સામાન્ય પ્રક્રિયામાં નીચેના પગલાં શામેલ છે:

તમારી Next.js એપ્લિકેશનમાં APM એજન્ટ અથવા SDK ઇન્સ્ટોલ કરો.
તમારી APM સિસ્ટમની API કી અથવા ઓળખપત્રો સાથે APM એજન્ટને કન્ફિગર કરો.
તમારા ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન હુક્સમાંથી મેટ્રિક્સ, ટ્રેસ અને લોગ મોકલવા માટે APM એજન્ટના API નો ઉપયોગ કરો.

Datadog સાથે OpenTelemetry નો ઉપયોગ કરીને ઉદાહરણ:

OpenTelemetry એક ઓપન-સોર્સ ઓબ્ઝર્વેબિલિટી ફ્રેમવર્ક છે જે ટેલિમેટ્રી ડેટા એકત્રિત અને નિકાસ કરવાની પ્રમાણભૂત રીત પ્રદાન કરે છે. તેનો ઉપયોગ Datadog સહિત વિવિધ APM સિસ્ટમો સાથે એકીકૃત કરવા માટે થઈ શકે છે.

// utils/tracing.ts

import { trace, context } from '@opentelemetry/api';

const tracer = trace.getTracer('my-app-tracer');

export function traceFunction any>(
  operationName: string,
  fn: T
): T {
  return function tracedFunction(...args: Parameters): ReturnType {
    const span = tracer.startSpan(operationName);
    const ctx = trace.setSpan(context.active(), span);

    try {
      return context.with(ctx, () => fn(...args));
    } finally {
      span.end();
    }
  } as T;
}

getServerSideProps ની અંદરનો ઉપયોગ:

// pages/index.tsx

import { GetServerSideProps } from 'next';
import { traceFunction } from '../utils/tracing';

interface Props {
  data: string;
}

async function fetchData() {
  // Simulate fetching data from an external API
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 50));
  return 'Data from API';
}

export const getServerSideProps: GetServerSideProps = async () => {
  const tracedFetchData = traceFunction('fetchData', fetchData);
  const data = await tracedFetchData();

  return {
    props: { data },
  };
};

export default function Home({ data }: Props) {
  return {data};
}

આ સરળ OpenTelemetry ઉદાહરણ દર્શાવે છે કે ફંક્શનને ટ્રેસિંગ સ્પાન સાથે કેવી રીતે લપેટવું. OpenTelemetry SDK અને Datadog એજન્ટનું વાસ્તવિક સેટઅપ અને કન્ફિગરેશન વધુ જટિલ છે અને તેમાં વધારાના પગલાંની જરૂર છે, જેમાં એન્વાયર્નમેન્ટ વેરિયેબલ્સ સેટ કરવા, એક્સપોર્ટરને કન્ફિગર કરવું અને તમારી instrumentation.ts ફાઇલમાં SDK ને પ્રારંભ કરવું શામેલ છે. સંપૂર્ણ સૂચનાઓ માટે OpenTelemetry અને Datadog દસ્તાવેજીકરણનો સંદર્ભ લો.

Next.js ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન માટે શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ

વહેલી શરૂઆત કરો: વિકાસ પ્રક્રિયામાં વહેલા ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન લાગુ કરો જેથી પ્રોડક્શનમાં પહોંચતા પહેલા પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓને ઓળખી શકાય.
મુખ્ય મેટ્રિક્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો: તમારી એપ્લિકેશનના પર્ફોર્મન્સ માટે સૌથી મહત્વપૂર્ણ મેટ્રિક્સને પ્રાધાન્ય આપો, જેમ કે વિનંતી હેન્ડલિંગ સમય, સર્વર-સાઇડ રેન્ડરિંગ સમય અને API રૂટ પર્ફોર્મન્સ.
અર્થપૂર્ણ ઇવેન્ટ નામોનો ઉપયોગ કરો: ડેટાને સમજવામાં સરળ બનાવવા માટે તમારા ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન હુક્સ માટે સ્પષ્ટ અને વર્ણનાત્મક ઇવેન્ટ નામોનો ઉપયોગ કરો.
ઓવરહેડ ઓછો કરો: ખાતરી કરો કે તમારો ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન કોડ કાર્યક્ષમ છે અને તમારી એપ્લિકેશનના પર્ફોર્મન્સ પર નોંધપાત્ર ઓવરહેડ ઉમેરતો નથી.
શરતી અમલીકરણનો ઉપયોગ કરો: રનટાઇમ એન્વાયર્નમેન્ટના આધારે કોડને શરતી રીતે ચલાવવા માટે process.env.NEXT_RUNTIME નો ઉપયોગ કરો.
સંવેદનશીલ ડેટા સુરક્ષિત કરો: APM સિસ્ટમમાં સંવેદનશીલ ડેટા લોગિંગ અથવા મોકલવાનું ટાળો.
તમારા ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશનનું પરીક્ષણ કરો: તમારો ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન કોડ યોગ્ય રીતે કાર્ય કરી રહ્યો છે અને તે કોઈ બગ્સ અથવા પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓ રજૂ કરી રહ્યો નથી તેની ખાતરી કરવા માટે તેનું સંપૂર્ણ પરીક્ષણ કરો.
તમારા ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશનનું નિરીક્ષણ કરો: તમારો ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન કોડ નિષ્ફળ નથી થઈ રહ્યો અથવા પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓનું કારણ નથી બની રહ્યો તેની ખાતરી કરવા માટે તેનું નિરીક્ષણ કરો.

સામાન્ય મુશ્કેલીઓ અને ઉકેલો

ખોટી રનટાઇમ શોધ: ખાતરી કરો કે તમે ખોટા એન્વાયર્નમેન્ટમાં કોડ ચલાવવામાં આવે ત્યારે ભૂલો ટાળવા માટે process.env.NEXT_RUNTIME નો યોગ્ય રીતે ઉપયોગ કરી રહ્યા છો. તમારી શરતી તર્ક અને એન્વાયર્નમેન્ટ વેરિયેબલ્સને બે વાર તપાસો.
અતિશય લોગિંગ: વધુ પડતો ડેટા લોગ કરવાનું ટાળો, કારણ કે તે પર્ફોર્મન્સને અસર કરી શકે છે. ફક્ત તે જ માહિતી લોગ કરો જે ડિબગિંગ અને મોનિટરિંગ માટે જરૂરી છે. લોગ કરેલા ડેટાની માત્રા ઘટાડવા માટે સેમ્પલિંગ તકનીકોનો વિચાર કરો.
સંવેદનશીલ ડેટાનું એક્સપોઝર: પાસવર્ડ્સ અથવા API કી જેવો સંવેદનશીલ ડેટા લોગ ન કરવા માટે સાવચેત રહો. સંવેદનશીલ ડેટા સંગ્રહિત કરવા માટે એન્વાયર્નમેન્ટ વેરિયેબલ્સ અથવા કન્ફિગરેશન ફાઇલોનો ઉપયોગ કરો અને આ મૂલ્યોને સીધા લોગ કરવાનું ટાળો.
એસિંક્રોનસ સમસ્યાઓ: એસિંક્રોનસ ઓપરેશન્સ સાથે કામ કરતી વખતે, ખાતરી કરો કે તમારા ટ્રેસિંગ સ્પાન્સ યોગ્ય રીતે બંધ થયા છે. જો સ્પાન બંધ ન થાય, તો તે અચોક્કસ પર્ફોર્મન્સ ડેટા તરફ દોરી શકે છે. સ્પાન્સ હંમેશા બંધ થાય તેની ખાતરી કરવા માટે try...finally બ્લોક્સ અથવા પ્રોમિસીસનો ઉપયોગ કરો.
થર્ડ-પાર્ટી લાઇબ્રેરીના સંઘર્ષો: ધ્યાન રાખો કે કેટલીક થર્ડ-પાર્ટી લાઇબ્રેરીઓ ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન કોડ સાથે સંઘર્ષ કરી શકે છે. તમારો ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન કોડ અન્ય લાઇબ્રેરીઓ સાથે કોઈ સમસ્યા ઊભી કરી રહ્યો નથી તેની ખાતરી કરવા માટે તેનું સંપૂર્ણ પરીક્ષણ કરો.

નિષ્કર્ષ

Next.js ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન પ્રોડક્શનમાં તમારી એપ્લિકેશનના પર્ફોર્મન્સનું નિરીક્ષણ અને માપન કરવા માટે એક શક્તિશાળી પદ્ધતિ પ્રદાન કરે છે. એપ્લિકેશન મોનિટરિંગ હુક્સનો અમલ કરીને, તમે વિનંતી હેન્ડલિંગ, સર્વર-સાઇડ રેન્ડરિંગ, ડેટા મેળવવાની પ્રક્રિયા અને તમારી એપ્લિકેશનના વર્તનના અન્ય મહત્વપૂર્ણ પાસાઓ વિશે ઊંડાણપૂર્વકની માહિતી મેળવી શકો છો. આ તમને અડચણો ઓળખવા, પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓનું નિદાન કરવા અને વધુ સારા વપરાશકર્તા અનુભવ માટે તમારી એપ્લિકેશનને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

આ માર્ગદર્શિકામાં દર્શાવેલ શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓનું પાલન કરીને, તમે તમારી એપ્લિકેશન્સના પર્ફોર્મન્સ અને વિશ્વસનીયતાને સુધારવા માટે Next.js ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશનનો અસરકારક રીતે લાભ લઈ શકો છો, પછી ભલે તમારા વપરાશકર્તાઓ ગમે ત્યાં સ્થિત હોય. તમારી જરૂરિયાતો માટે યોગ્ય APM સિસ્ટમ પસંદ કરવાનું અને સમસ્યાઓને સક્રિયપણે ઓળખવા અને સંબોધવા માટે તમારી એપ્લિકેશનના પર્ફોર્મન્સનું સતત નિરીક્ષણ કરવાનું યાદ રાખો.