જે મહત્વનું છે તેનું માપન: ફેશન સસ્ટેનેબિલિટી મેટ્રિક્સ બનાવવા માટેની વૈશ્વિક માર્ગદર્શિકા

વૈશ્વિક ફેશન ઉદ્યોગમાં, 'સસ્ટેનેબિલિટી' એક વિશિષ્ટ ચિંતામાંથી વ્યાવસાયિક અનિવાર્યતામાં વિકસિત થઈ છે. ગ્રાહકો વધુ સમજદાર બન્યા છે, રોકાણકારો પર્યાવરણીય, સામાજિક અને શાસન (ESG) કામગીરીની ચકાસણી કરી રહ્યા છે, અને નિયમનકારો નિયમોને કડક બનાવી રહ્યા છે. તેમ છતાં, ગ્રીન દાવાઓના આ સમુદ્રની વચ્ચે, એક ગંભીર સમસ્યા યથાવત છે: ગ્રીનવોશિંગ. "ઇકો-ફ્રેન્ડલી" અથવા "સભાનપણે બનાવેલ" જેવા અસ્પષ્ટ નિવેદનો હવે પૂરતા નથી. ઉદ્યોગને એક નવી ભાષાની જરૂર છે - ડેટા, પુરાવા અને ચકાસી શકાય તેવી પ્રગતિની ભાષા. આ ભાષા મજબૂત સસ્ટેનેબિલિટી મેટ્રિક્સ પર બનેલી છે.

આજે ફેશન બ્રાન્ડ્સ માટે એક અર્થપૂર્ણ મેટ્રિક્સ ફ્રેમવર્ક બનાવવું એ સૌથી મોટા પડકારો અને તકોમાંનું એક છે. તે માર્કેટિંગ કથાઓથી આગળ વધીને માપનની એક એવી સિસ્ટમ લાગુ કરવા વિશે છે જે સાચા અર્થમાં સુધારો લાવે, પારદર્શિતા વધારે અને વિશ્વભરના હિતધારકો સાથે વિશ્વાસ કેળવે. આ માર્ગદર્શિકા ફેશન લીડર્સ, સસ્ટેનેબિલિટી પ્રોફેશનલ્સ, ડિઝાઇનર્સ અને સપ્લાય ચેઇન મેનેજરો માટે બનાવવામાં આવી છે જેઓ શરૂઆતથી એક વિશ્વસનીય અને પ્રભાવશાળી સસ્ટેનેબિલિટી વ્યૂહરચના બનાવવા માટે તૈયાર છે.

શા માટે માનકીકૃત મેટ્રિક્સ ટકાઉ ભવિષ્યનો પાયો છે

સ્પષ્ટ, સુસંગત અને તુલનાત્મક ડેટા વિના, સસ્ટેનેબિલિટી એક અમૂર્ત ખ્યાલ બની રહે છે. એક મજબૂત મેટ્રિક્સ ફ્રેમવર્ક તેને વ્યવસ્થાપિત, વ્યૂહાત્મક વ્યવસાયિક કાર્યમાં પરિવર્તિત કરે છે. આધુનિક ફેશન બ્રાન્ડ માટે તે શા માટે બિન-વાટાઘાટપાત્ર છે તે અહીં છે:

• ગ્રીનવોશિંગનો સામનો કરવો: ગ્રીનવોશિંગનો સૌથી અસરકારક ઉપાય ડેટા દ્વારા સમર્થિત પારદર્શિતા છે. જ્યારે કોઈ બ્રાન્ડ તેની પાણીની બચતને માપી શકે છે, જીવનનિર્વાહ વેતન પ્રગતિ પર રિપોર્ટ કરી શકે છે, અથવા તેના કાચા માલને ટ્રેસ કરી શકે છે, ત્યારે તે અસ્પષ્ટ દાવાઓને વિશ્વસનીય પુરાવા સાથે બદલી નાખે છે.
• તુલનાત્મકતા અને બેન્ચમાર્કિંગને સક્ષમ કરવું: ઉદ્યોગની સરેરાશની તુલનામાં તમારા બ્રાન્ડનો પ્રતિ વસ્ત્ર પાણીનો વપરાશ કેવો છે? શું તમારા સામાજિક પાલનના સ્કોર્સ વર્ષ-દર-વર્ષ સુધરી રહ્યા છે? મેટ્રિક્સ બ્રાન્ડ્સને તેમના પોતાના ઐતિહાસિક ડેટા, સ્પર્ધકો અને હિગ ઇન્ડેક્સ જેવા ઉદ્યોગ-વ્યાપી ધોરણો સામે તેમની કામગીરીનું બેન્ચમાર્કિંગ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
• આંતરિક વ્યૂહરચના અને નવીનતાને પ્રોત્સાહન આપવું: જૂની કહેવત, "જેનું માપન થાય છે, તેનું સંચાલન થાય છે," સસ્ટેનેબિલિટીમાં ખૂબ જ સાચી છે. મેટ્રિક્સ હોટસ્પોટ્સને ઓળખે છે - ભલે તે ડાઈંગ સુવિધાઓમાં વધુ પડતો ઉર્જા વપરાશ હોય કે કોઈ ચોક્કસ પ્રદેશમાં નબળી શ્રમ પ્રથાઓ હોય - જે કંપનીઓને સંસાધનોની અસરકારક રીતે ફાળવણી કરવા અને નવીન ઉકેલોમાં રોકાણ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
• હિતધારકોની માંગણીઓ પૂરી કરવી:
  • રોકાણકારો: નાણાકીય જગત જોખમ અને લાંબા ગાળાના મૂલ્યનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ESG ડેટાનો વધુને વધુ ઉપયોગ કરી રહ્યું છે. મજબૂત, પારદર્શક મેટ્રિક્સ ધરાવતી બ્રાન્ડ્સને વધુ સ્થિતિસ્થાપક અને વધુ સારી રીતે સંચાલિત માનવામાં આવે છે.
  • નિયમનકારો: સરકારો, ખાસ કરીને યુરોપિયન યુનિયનમાં, કડક નિયમો રજૂ કરી રહી છે. EUની કોર્પોરેટ સસ્ટેનેબિલિટી રિપોર્ટિંગ ડાયરેક્ટિવ (CSRD) અને આગામી ડિજિટલ પ્રોડક્ટ પાસપોર્ટ વિગતવાર, ઓડિટ કરેલા સસ્ટેનેબિલિટી ડેટાને ફરજિયાત બનાવશે, જે મેટ્રિક્સને કાનૂની પાલનની બાબત બનાવશે.
  • ગ્રાહકો: આધુનિક ગ્રાહકો, ખાસ કરીને યુવા પેઢીઓ, પ્રમાણિકતાની માંગ કરે છે. તેઓ એવી બ્રાન્ડ્સને ટેકો આપવાની વધુ શક્યતા ધરાવે છે જે સ્પષ્ટ ડેટા દ્વારા સમર્થિત તેમની પ્રગતિ અને પડકારોને ખુલ્લેઆમ શેર કરી શકે છે.

ફેશન સસ્ટેનેબિલિટી મેટ્રિક્સના ત્રણ સ્તંભો

એક સર્વગ્રાહી સસ્ટેનેબિલિટી વ્યૂહરચનાએ વ્યાપક શ્રેણીના પ્રભાવોને સંબોધવા જ જોઈએ. તમારા માપન પ્રયાસોને સંરચિત કરવા માટે, મેટ્રિક્સને ત્રણ મુખ્ય સ્તંભોમાં વર્ગીકૃત કરવું મદદરૂપ છે: પર્યાવરણીય, સામાજિક અને શાસન (ESG). આ સ્તંભો બ્રાન્ડના કુલ ફૂટપ્રિન્ટનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે એક વ્યાપક માળખું પ્રદાન કરે છે.

1. પર્યાવરણીય મેટ્રિક્સ: તમારા ગ્રહીય ફૂટપ્રિન્ટનું માપન

આ ઘણીવાર સૌથી વધુ ડેટા-સઘન સ્તંભ છે, જે ઉત્પાદનના જીવન ચક્રના દરેક તબક્કાને આવરી લે છે, કાચા માલના નિષ્કર્ષણથી લઈને તેના અંતિમ નિકાલ સુધી.

કાચો માલ

આ તમારા ઉત્પાદનના પર્યાવરણીય પ્રભાવનો પાયો છે. મુખ્ય મેટ્રિક્સમાં શામેલ છે:

• પાણીનો વપરાશ: પ્રતિ કિલોગ્રામ ફાઇબર દીઠ વપરાતા પાણીના લિટર (દા.ત., પરંપરાગત કપાસ વિ. ઓર્ગેનિક કપાસ વિ. રિસાયકલ પોલિએસ્ટર).
• જમીનનો ઉપયોગ: પ્રતિ ટન સામગ્રી દીઠ જરૂરી જમીનના હેક્ટર. આ વિસ્કોઝ જેવા સેલ્યુલોસિક્સ માટે નિર્ણાયક છે, જ્યાં વનનાબૂદી એક મોટું જોખમ હોઈ શકે છે. ફોરેસ્ટ સ્ટીવર્ડશિપ કાઉન્સિલ (FSC) જેવા પ્રમાણપત્રો પર ધ્યાન આપો.
• રાસાયણિક ઇનપુટ્સ: વપરાતા જંતુનાશકો, નીંદણનાશકો અને ખાતરોના કિલોગ્રામ. ગ્લોબલ ઓર્ગેનિક ટેક્સટાઇલ સ્ટાન્ડર્ડ (GOTS) જેવા પ્રમાણપત્રો અહીં મજબૂત ખાતરી આપે છે.
• GHG ઉત્સર્જન: ફાઇબર ઉત્પાદન સાથે સંકળાયેલ કાર્બન ફૂટપ્રિન્ટ. આ ડેટા ઘણીવાર લાઇફ સાયકલ એસેસમેન્ટ (LCA) ડેટાબેઝમાં જોવા મળે છે.
• સામગ્રીની રચના: તમારા કુલ સામગ્રી પોર્ટફોલિયોમાં પ્રમાણિત સામગ્રી (ઓર્ગેનિક, રિસાયકલ, ફેર ટ્રેડ) ની ટકાવારી.

ઉત્પાદન અને પ્રક્રિયા

કાચા ફાઇબરને તૈયાર ફેબ્રિક અને વસ્ત્રોમાં રૂપાંતરિત કરવું સંસાધન-સઘન છે.

• ઉર્જા વપરાશ: પ્રતિ સુવિધા અથવા પ્રતિ ઉત્પાદન દીઠ વપરાતી ઉર્જાનો kWh. નવીનીકરણીય સ્ત્રોતોમાંથી ઉર્જાની ટકાવારી એક નિર્ણાયક મેટ્રિક છે.
• જળ પ્રદૂષણ: ડાઈંગ અને ફિનિશિંગ મિલોમાંથી છોડવામાં આવતા ગંદા પાણીની ગુણવત્તા નિર્ણાયક છે. કેમિકલ ઓક્સિજન ડિમાન્ડ (COD) અને બાયોલોજિકલ ઓક્સિજન ડિમાન્ડ (BOD) જેવા પ્રદૂષકોને માપો. ZDHC (ઝીરો ડિસ્ચાર્જ ઓફ હેઝાર્ડસ કેમિકલ્સ) મેન્યુફેક્ચરિંગ રિસ્ટ્રિક્ટેડ સબસ્ટન્સ લિસ્ટ (MRSL) જેવા ધોરણોનું પાલન એ મુખ્ય પ્રદર્શન સૂચક (KPI) છે.
• કચરાનું ઉત્પાદન: ઉત્પાદનના એકમ દીઠ પેદા થતો પૂર્વ-ગ્રાહક ટેક્સટાઇલ કચરો (કટિંગ સ્ક્રેપ્સ) ના કિલોગ્રામ. આ કચરાની ટકાવારીને ટ્રૅક કરો જે રિસાયકલ અથવા પુનઃઉપયોગમાં લેવાય છે.
• વાયુ ઉત્સર્જન: કારખાનાઓમાંથી છોડવામાં આવતા વોલેટાઇલ ઓર્ગેનિક કમ્પાઉન્ડ્સ (VOCs) અને અન્ય પ્રદૂષકો.

લોજિસ્ટિક્સ, ઉપયોગ અને અંતિમ-જીવન

ઉત્પાદન કારખાનામાંથી નીકળ્યા પછી પ્રવાસ સમાપ્ત થતો નથી.

• વિતરણ ફૂટપ્રિન્ટ: પરિવહનમાંથી CO2 ઉત્સર્જન (હવાઈ વિ. સમુદ્ર વિ. જમીન માલવાહક).
• પેકેજિંગ: રિસાયકલ, પ્રમાણિત અથવા પ્લાસ્ટિક-મુક્ત સામગ્રીમાંથી બનેલા પેકેજિંગની ટકાવારી. પ્રતિ મોકલેલ આઇટમ દીઠ પેકેજિંગનું કુલ વજન.
• ઉત્પાદનની ટકાઉપણું: આ માપવું વધુ મુશ્કેલ છે પરંતુ ગુણવત્તા સમસ્યાઓ માટે રિટર્ન રેટ ટ્રેક કરીને અથવા ભૌતિક પરીક્ષણ દ્વારા (દા.ત., માર્ટિન્ડેલ એબ્રેશન ટેસ્ટ) અનુમાન લગાવી શકાય છે.
• સર્ક્યુલારિટી: રિસાયકલ કરી શકાય તે રીતે ડિઝાઇન કરાયેલ ઉત્પાદનોની ટકાવારી. ટેક-બેક પ્રોગ્રામ્સ, રિપેર સેવાઓ અને પુનર્વેચાણ ચેનલો સંબંધિત મેટ્રિક્સને ટ્રૅક કરો. એકત્રિત કરાયેલા અને સફળતાપૂર્વક નવા ટેક્સટાઇલ્સમાં રિસાયકલ કરાયેલા પોસ્ટ-કન્ઝ્યુમર કચરાના જથ્થાને માપો.
• માઇક્રોફાઇબર શેડિંગ: સિન્થેટિક સામગ્રી માટે, પ્રતિ વોશ દીઠ છોડવામાં આવતા માઇક્રોપ્લાસ્ટિક્સના ગ્રામનું માપન એક ઉભરતું અને મહત્વપૂર્ણ મેટ્રિક છે.

2. સામાજિક મેટ્રિક્સ: લોકો પર તમારા પ્રભાવનું માપન

ફેશનની જટિલ, માનવ-સંચાલિત સપ્લાય ચેઇન નૈતિક વ્યવસાયિક આચરણ માટે સામાજિક મેટ્રિક્સને આવશ્યક બનાવે છે. આ મેટ્રિક્સ સુનિશ્ચિત કરે છે કે જે લોકો આપણા કપડાં બનાવે છે તેમની સાથે ગૌરવ અને આદર સાથે વર્તન કરવામાં આવે છે.

શ્રમ અને માનવ અધિકારો

આ સ્તંભને રાણા પ્લાઝા ફેક્ટરી દુર્ઘટના જેવી દુર્ઘટનાઓ દ્વારા તીવ્રપણે ધ્યાનમાં લેવાયો હતો. તેના મેટ્રિક્સ બિન-વાટાઘાટપાત્ર છે.

• વેતન: સૌથી નિર્ણાયક મેટ્રિક એ સપ્લાય ચેઇનમાં જીવનનિર્વાહ વેતન કમાતા કામદારોની ટકાવારી છે, માત્ર લઘુત્તમ વેતન નહીં. આ માટે ચોક્કસ પ્રદેશો માટે સ્થાપિત જીવનનિર્વાહ વેતન બેન્ચમાર્ક સામે વેતનને મેપ કરવાની જરૂર છે.
• કામના કલાકો: તમારા સપ્લાયર બેઝમાં સરેરાશ સાપ્તાહિક કામના કલાકો અને વધુ પડતા ઓવરટાઇમના કિસ્સાઓ ટ્રેક કરો.
• આરોગ્ય અને સલામતી: કાર્યસ્થળના અકસ્માતો, ઇજાઓ અને મૃત્યુની સંખ્યા. સક્રિય, કામદાર-આગેવાની હેઠળની આરોગ્ય અને સલામતી સમિતિઓ ધરાવતા કારખાનાઓની ટકાવારી ટ્રેક કરો.
• બળજબરી અને બાળ મજૂરી: શૂન્ય સહિષ્ણુતા એ એકમાત્ર સ્વીકાર્ય નીતિ છે. મેટ્રિક એ આ જોખમો માટે ઓડિટ કરાયેલ સપ્લાય ચેઇનની ટકાવારી છે, જેમાં મળેલા કોઈપણ ઉલ્લંઘનો માટે મજબૂત ઉપચાર પ્રણાલીઓના પુરાવા સાથે.
• સંગઠનની સ્વતંત્રતા: એવા સપ્લાયર્સની ટકાવારી જ્યાં કામદારોના ટ્રેડ યુનિયન બનાવવા અને તેમાં જોડાવાના અને સામૂહિક રીતે સોદાબાજી કરવાના અધિકારોનું સન્માન કરવામાં આવે છે.
• ફરિયાદ નિવારણ પદ્ધતિઓ: દાખલ થયેલી કામદારોની ફરિયાદોની સંખ્યા અને જે દરે તેનું અસરકારક રીતે નિરાકરણ કરવામાં આવે છે.

વૈશ્વિક પરિપ્રેક્ષ્ય: ઢાકા, બાંગ્લાદેશમાં જીવનનિર્વાહ વેતન હો ચી મિન્હ સિટી, વિયેતનામ કરતાં ઘણું અલગ છે. ગ્લોબલ લિવિંગ વેજ કોએલિશન જેવા વિશ્વસનીય સ્ત્રોતોના ડેટાનો ઉપયોગ કરીને મેટ્રિક્સને સ્થાનિકીકરણ કરવું આવશ્યક છે.

સમુદાય અને વિવિધતા

• સામુદાયિક રોકાણ: ઉત્પાદન પ્રદેશોમાં સમુદાય વિકાસ પ્રોજેક્ટ્સમાં નાણાકીય અથવા અન્ય પ્રકારનું યોગદાન.
• વિવિધતા, સમાનતા અને સમાવેશ (DEI): કંપનીના તમામ સ્તરે લિંગ અને લઘુમતી પ્રતિનિધિત્વનું માપન કરો, ફેક્ટરી ફ્લોરથી બોર્ડરૂમ સુધી. વિવિધ વસ્તી વિષયક જૂથોમાં વેતન સમાનતા પર ડેટા ટ્રેક કરો.

3. શાસન મેટ્રિક્સ: જવાબદારી અને પારદર્શિતા સુનિશ્ચિત કરવી

શાસન એ માળખું છે જે પર્યાવરણીય અને સામાજિક સ્તંભોને એક સાથે રાખે છે. તે કોર્પોરેટ નીતિઓ, પારદર્શિતા અને બિઝનેસ મોડેલની અખંડિતતા વિશે છે.

• સપ્લાય ચેઇન ટ્રેસેબિલિટી: દરેક ટિયરમાં મેપ થયેલ સપ્લાય ચેઇનની ટકાવારી (ટિયર 1: ગાર્મેન્ટ એસેમ્બલી, ટિયર 2: ફેબ્રિક મિલ્સ, ટિયર 3: યાર્ન સ્પિનર્સ, ટિયર 4: કાચો માલ ઉત્પાદકો). સંપૂર્ણ ટ્રેસેબિલિટી એ સુવર્ણ ધોરણ છે.
• સપ્લાયર ઓડિટ અને કામગીરી: તમારા આચાર સંહિતા સામે ઓડિટ કરાયેલા સપ્લાયર્સની ટકાવારી. સુધારણા માપવા માટે સમય જતાં તેમના સ્કોર્સને ટ્રૅક કરો.
• પ્રાણી કલ્યાણ: પ્રાણી-વ્યુત્પન્ન સામગ્રીનો ઉપયોગ કરતી બ્રાન્ડ્સ માટે, આ એક મુખ્ય શાસન મુદ્દો છે. રિસ્પોન્સિબલ વૂલ સ્ટાન્ડર્ડ (RWS), રિસ્પોન્સિબલ ડાઉન સ્ટાન્ડર્ડ (RDS), અથવા લેધર વર્કિંગ ગ્રુપ (LWG) જેવા ધોરણો માટે પ્રમાણિત સામગ્રીની ટકાવારીને ટ્રૅક કરો.
• સર્ક્યુલર ઇકોનોમી આવક: ભાડા, પુનર્વેચાણ અથવા રિપેર જેવા સર્ક્યુલર બિઝનેસ મોડલ્સમાંથી પેદા થતી કુલ આવકની ટકાવારી.
• બોર્ડની દેખરેખ: સસ્ટેનેબિલિટી કામગીરી માટે જવાબદાર બોર્ડ-સ્તરની સમિતિનું અસ્તિત્વ.

તમારું મેટ્રિક્સ ફ્રેમવર્ક કેવી રીતે બનાવવું: 5-પગલાંની માર્ગદર્શિકા

મેટ્રિક્સ પ્રોગ્રામ વિકસાવવો મુશ્કેલ લાગી શકે છે. મહત્વાકાંક્ષી અને પ્રાપ્ય બંને હોય તેવું માળખું બનાવવા માટે આ પદ્ધતિસરના અભિગમને અનુસરો.

પગલું 1: મટિરિયાલિટી એસેસમેન્ટ કરો

તમે બધું માપી શકતા નથી. મટિરિયાલિટી એસેસમેન્ટ એ તમારા વ્યવસાય અને તમારા હિતધારકો માટે સૌથી મહત્વપૂર્ણ સસ્ટેનેબિલિટી મુદ્દાઓને ઓળખવા અને પ્રાથમિકતા આપવા માટેની એક વ્યૂહાત્મક પ્રક્રિયા છે. બે મુખ્ય પ્રશ્નો પૂછો:

1. અમારા વ્યવસાયિક કામગીરી અને મૂલ્ય શૃંખલાના સૌથી મહત્વપૂર્ણ સસ્ટેનેબિલિટી પ્રભાવો કયા છે?
2. અમારા મુખ્ય હિતધારકો (રોકાણકારો, ગ્રાહકો, કર્મચારીઓ, નિયમનકારો) માટે કયા મુદ્દાઓ સૌથી મહત્વપૂર્ણ છે?

આઉટપુટ એ 'મટિરિયાલિટી મેટ્રિક્સ' છે જે મુદ્દાઓને મહત્વ દ્વારા દૃષ્ટિની રીતે મેપ કરે છે, જે તમને તમારા સંસાધનોને ત્યાં કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે જ્યાં તે સૌથી વધુ મહત્વ ધરાવે છે. મોટી માત્રામાં પોલિએસ્ટરનો ઉપયોગ કરતી ફાસ્ટ-ફેશન બ્રાન્ડ માટે, માઇક્રોફાઇબર પ્રદૂષણ અને ઉત્પાદન ઉત્સર્જન અત્યંત મટિરિયલ હોઈ શકે છે. વિદેશી ચામડાનો ઉપયોગ કરતી લક્ઝરી બ્રાન્ડ માટે, પ્રાણી કલ્યાણ અને ટ્રેસેબિલિટી ટોચની પ્રાથમિકતાઓ હશે.

પગલું 2: મુખ્ય પ્રદર્શન સૂચકાંકો (KPIs) પસંદ કરો

એકવાર તમે તમારા મટિરિયલ મુદ્દાઓ જાણો છો, ત્યારે તેમને ચોક્કસ, માપી શકાય તેવા, પ્રાપ્ત કરી શકાય તેવા, સંબંધિત અને સમય-બાઉન્ડ (SMART) KPIs માં અનુવાદિત કરો. "પાણીનો વપરાશ ઘટાડવો" જેવા અસ્પષ્ટ લક્ષ્યોને ટાળો. તેના બદલે, આના જેવો KPI બનાવો: "2023 ના બેઝલાઇન સામે, 2028 સુધીમાં અમારા ટિયર 2 ડાઈંગ અને ફિનિશિંગ મિલોમાં પ્રતિ કિલોગ્રામ ફેબ્રિક દીઠ તાજા પાણીના વપરાશમાં 30% ઘટાડો કરવો."

KPI ઉદાહરણો:

• પર્યાવરણીય: પસંદગીના ફાઇબર/સામગ્રીની સૂચિમાંથી સામગ્રીની %; ટિયર 1 સપ્લાયર્સમાં સરેરાશ હિગ ફેસિલિટી એન્વાયર્નમેન્ટલ મોડ્યુલ (FEM) સ્કોર; સંપૂર્ણ GHG ઉત્સર્જન (સ્કોપ 1, 2, અને 3).
• સામાજિક: માન્ય, તૃતીય-પક્ષ સામાજિક ઓડિટ (દા.ત., SA8000, WRAP) ધરાવતા ટિયર 1 સપ્લાયર્સની %; સામૂહિક સોદાબાજી કરારો દ્વારા આવરી લેવાયેલા સપ્લાયર વર્કફોર્સની %; લિંગ વેતન ગેપ ટકાવારી.
• શાસન: કાચા માલના તબક્કા સુધી સંપૂર્ણ ટ્રેસેબિલિટી ધરાવતા ઉત્પાદનોની %; સસ્ટેનેબિલિટી લક્ષ્યો સાથે જોડાયેલા વરિષ્ઠ નેતૃત્વ વળતરની %.

પગલું 3: ડેટા સંગ્રહ અને ચકાસણી સિસ્ટમ્સ સ્થાપિત કરો

આ ઘણીવાર સૌથી પડકારજનક પગલું છે. ડેટા એક વિભાજિત વૈશ્વિક સપ્લાય ચેઇનમાં વિભિન્ન સિસ્ટમોમાં રહે છે. તમારી વ્યૂહરચનામાં શામેલ હોવું જોઈએ:

• પ્રાથમિક ડેટા: તમારી પોતાની કામગીરી અને સપ્લાયર્સ પાસેથી સીધો એકત્રિત કરવામાં આવેલ (દા.ત., કારખાનાઓમાંથી ઉપયોગિતા બિલો, સપ્લાયર સર્વેક્ષણો).
• ગૌણ ડેટા: જ્યારે પ્રાથમિક ડેટા ઉપલબ્ધ ન હોય, ખાસ કરીને અપસ્ટ્રીમ પ્રભાવો માટે, LCA ડેટાબેઝ (જેમ કે હિગ મટિરિયલ સસ્ટેનેબિલિટી ઇન્ડેક્સ - MSI) માંથી ઉદ્યોગ-સરેરાશ ડેટાનો ઉપયોગ કરવો.
• ટેકનોલોજી: ડેટા સંગ્રહને સ્વચાલિત કરવા, સપ્લાયર માહિતીનું સંચાલન કરવા અને ડેટાની અખંડિતતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે વિશિષ્ટ સોફ્ટવેર પ્લેટફોર્મ્સ (દા.ત., TrusTrace, Worldly, Sourcemap) નો લાભ લો.
• ચકાસણી: વિશ્વસનીયતા ચકાસણી પર આધાર રાખે છે. ફેક્ટરી-સ્તરના ડેટા (સામાજિક અને પર્યાવરણીય ઓડિટ) ની ચકાસણી કરવા માટે તૃતીય-પક્ષ ઓડિટર્સનો ઉપયોગ કરો અને તમારા જાહેર સસ્ટેનેબિલિટી રિપોર્ટ માટે બાહ્ય ખાતરી મેળવો.

પગલું 4: લક્ષ્યો સેટ કરો અને કામગીરીનું બેન્ચમાર્કિંગ કરો

લક્ષ્યો વિનાનો ડેટા માત્ર ઘોંઘાટ છે. કામગીરીને પ્રોત્સાહન આપવા માટે મહત્વાકાંક્ષી, ભવિષ્યલક્ષી લક્ષ્યો સેટ કરો. આબોહવા માટે, પેરિસ કરાર સાથે સુસંગત GHG ઘટાડાના લક્ષ્યો નક્કી કરવા માટે સાયન્સ બેઝ્ડ ટાર્ગેટ્સ ઇનિશિયેટિવ (SBTi) નો ઉપયોગ કરો. તમારી સંબંધિત કામગીરીને સમજવા અને સુધારણા માટેના ક્ષેત્રોને ઓળખવા માટે સસ્ટેનેબલ એપેરલ કોએલિશન (SAC) અથવા ટેક્સટાઇલ એક્સચેન્જ જેવી સંસ્થાઓના ઉદ્યોગ ડેટા સામે તમારા KPIs નું બેન્ચમાર્કિંગ કરો.

પગલું 5: પારદર્શિતા સાથે રિપોર્ટ કરો અને સંચાર કરો

તમારું અંતિમ પગલું તમારી પ્રગતિ - અને તમારા પડકારો - ખુલ્લેઆમ સંચાર કરવાનું છે. ગ્લોબલ રિપોર્ટિંગ ઇનિશિયેટિવ (GRI) સ્ટાન્ડર્ડ્સ જેવા વૈશ્વિક સ્તરે માન્ય ફ્રેમવર્કનો ઉપયોગ કરીને વાર્ષિક સસ્ટેનેબિલિટી રિપોર્ટ પ્રકાશિત કરો. તમે ક્યાં પાછળ પડી રહ્યા છો તે વિશે પ્રમાણિક રહો. પારદર્શિતા પૂર્ણતા વિશે નથી; તે જવાબદારી વિશે છે. ગ્રાહકો સાથે સંચાર કરતી વખતે, જટિલ મેટ્રિક્સને સંબંધિત પ્રભાવ એકમોમાં અનુવાદિત કરો (દા.ત., "આ કલેક્શને 50 ઓલિમ્પિક સ્વિમિંગ પુલ ભરવા માટે પૂરતું પાણી બચાવ્યું"), પરંતુ ગ્રીનવોશિંગ ટાળવા માટે હંમેશા અંતર્ગત ડેટા અને પદ્ધતિની સ્પષ્ટ લિંક પ્રદાન કરો.

વૈશ્વિક ફ્રેમવર્કના લેન્ડસ્કેપમાં નેવિગેટ કરવું

તમારે નવેસરથી શરૂઆત કરવાની જરૂર નથી. ઘણી વૈશ્વિક સંસ્થાઓ તમારી મેટ્રિક્સ યાત્રાને ટેકો આપવા માટે સાધનો અને ધોરણો પ્રદાન કરે છે:

• ધ સસ્ટેનેબલ એપેરલ કોએલિશન (SAC): હિગ ઇન્ડેક્સનું ઘર, સાધનોનો એક સ્યુટ જે મૂલ્ય શૃંખલામાં પર્યાવરણીય અને સામાજિક કામગીરીના માપન માટે એક માનકીકૃત પદ્ધતિ પ્રદાન કરે છે. સસ્ટેનેબિલિટી માપન માટે ઉદ્યોગ પાસે જે સાર્વત્રિક ભાષા છે તેની સૌથી નજીક તે છે.
• ટેક્સટાઇલ એક્સચેન્જ: એક વૈશ્વિક બિન-નફાકારક સંસ્થા જે પસંદગીના ફાઇબરના સ્વીકારને વેગ આપવા પર કેન્દ્રિત છે. તેઓ નિર્ણાયક ડેટા, ઉદ્યોગ બેન્ચમાર્ક પ્રદાન કરે છે અને GOTS, RWS, અને GRS (ગ્લોબલ રિસાયકલ સ્ટાન્ડર્ડ) જેવા ધોરણોનું સંચાલન કરે છે.
• ગ્લોબલ રિપોર્ટિંગ ઇનિશિયેટિવ (GRI): સસ્ટેનેબિલિટી રિપોર્ટિંગ માટે વિશ્વનું સૌથી વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાતું ફ્રેમવર્ક. GRI સ્ટાન્ડર્ડ્સ શું રિપોર્ટ કરવું અને તે કેવી રીતે રિપોર્ટ કરવું તે માટે એક બ્લુપ્રિન્ટ પ્રદાન કરે છે.
• સાયન્સ બેઝ્ડ ટાર્ગેટ્સ ઇનિશિયેટિવ (SBTi): કંપનીઓને પેરિસ કરારના લક્ષ્યોને પહોંચી વળવા માટે નવીનતમ આબોહવા વિજ્ઞાન જે જરૂરી માને છે તેની સાથે સુસંગત ઉત્સર્જન ઘટાડવા માટે સ્પષ્ટ રીતે વ્યાખ્યાયિત માર્ગ પ્રદાન કરે છે.

ભવિષ્ય માપવામાં આવે છે

સસ્ટેનેબિલિટી એક લાગણી કે વાર્તા તરીકેનો યુગ પૂરો થયો છે. ફેશનનું ભવિષ્ય - એક ભવિષ્ય જે સ્થિતિસ્થાપક, જવાબદાર અને આદરણીય છે - સખત ડેટાના પાયા પર બનાવવામાં આવશે. એક મજબૂત મેટ્રિક્સ ફ્રેમવર્ક બનાવવું એ એક જટિલ અને સતત યાત્રા છે, એક-વખતનો પ્રોજેક્ટ નથી. તેને રોકાણ, વિભાગોમાં સહયોગ અને ક્રાંતિકારી પારદર્શિતા પ્રત્યેની પ્રતિબદ્ધતાની જરૂર છે.

આ પડકારને સ્વીકારવા તૈયાર બ્રાન્ડ્સ માટે, પુરસ્કારો અપાર છે: ગ્રાહકો સાથે ઊંડો વિશ્વાસ, રોકાણકારો સાથે મજબૂત સંબંધો, વધુ ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતા, અને, સૌથી અગત્યનું, ગ્રહ અને તેના લોકો પર એક મૂર્ત, હકારાત્મક પ્રભાવ. જે મહત્વનું છે તેનું માપન કરીને શરૂઆત કરો, અને તમે ફેશન માટે એક સારા ભવિષ્યનું સંચાલન કરવાનું શરૂ કરશો.