જાવાસ્ક્રિપ્ટ એસિંક ઇટરેટર કોમ્બિનેટર્સ: આધુનિક એપ્લિકેશન્સ માટે સ્ટ્રીમ ટ્રાન્સફોર્મેશન

આધુનિક વેબ અને સર્વર-સાઇડ ડેવલપમેન્ટના ઝડપથી વિકસતા પરિદ્રશ્યમાં, એસિંક્રનસ ડેટા સ્ટ્રીમ્સને કુશળતાપૂર્વક હેન્ડલ કરવું સર્વોપરી છે. જાવાસ્ક્રિપ્ટ એસિંક ઇટરેટર્સ, શક્તિશાળી કોમ્બિનેટર્સ સાથે મળીને, આ સ્ટ્રીમ્સને રૂપાંતરિત કરવા અને હેરફેર કરવા માટે એક સુઘડ અને કાર્યક્ષમ ઉકેલ પૂરો પાડે છે. આ વ્યાપક માર્ગદર્શિકા એસિંક ઇટરેટર કોમ્બિનેટર્સની વિભાવનાની શોધ કરે છે, જે વિશ્વભરના ડેવલપર્સ માટે તેમના ફાયદા, વ્યવહારુ એપ્લિકેશન્સ અને વૈશ્વિક વિચારણાઓ દર્શાવે છે.

એસિંક ઇટરેટર્સ અને એસિંક જનરેટર્સને સમજવું

કોમ્બિનેટર્સમાં ડૂબકી મારતા પહેલાં, ચાલો આપણે એસિંક ઇટરેટર્સ અને એસિંક જનરેટર્સની મજબૂત સમજ સ્થાપિત કરીએ. ECMAScript 2018 માં રજૂ કરાયેલી આ સુવિધાઓ, અમને એસિંક્રનસ ડેટા સિક્વન્સ સાથે સંરચિત અને અનુમાનિત રીતે કામ કરવા સક્ષમ બનાવે છે.

એસિંક ઇટરેટર્સ

એસિંક ઇટરેટર એક ઑબ્જેક્ટ છે જે next() મેથડ પ્રદાન કરે છે, જે એક પ્રોમિસ રિટર્ન કરે છે જે બે પ્રોપર્ટીઝવાળા ઑબ્જેક્ટમાં રિઝોલ્વ થાય છે: value અને done. value પ્રોપર્ટી સિક્વન્સમાં આગલી વેલ્યુ ધરાવે છે, અને done પ્રોપર્ટી સૂચવે છે કે ઇટરેટર સિક્વન્સના અંત સુધી પહોંચી ગયું છે કે નહીં.

અહીં એક સરળ ઉદાહરણ છે:

            
const asyncIterable = {
  [Symbol.asyncIterator]() {
    let i = 0;
    return {
      async next() {
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); // Simulate asynchronous operation
        if (i < 3) {
          return { value: i++, done: false };
        } else {
          return { value: undefined, done: true };
        }
      }
    };
  }
};

(async () => {
  for await (const value of asyncIterable) {
    console.log(value); // Output: 0, 1, 2
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

એસિંક જનરેટર્સ

એસિંક જનરેટર્સ એસિંક ઇટરેટર્સ બનાવવા માટે વધુ સંક્ષિપ્ત સિન્ટેક્સ પ્રદાન કરે છે. તે async function* સિન્ટેક્સ સાથે જાહેર કરાયેલા ફંક્શન્સ છે, અને તેઓ એસિંક્રનસ રીતે વેલ્યુઝ ઉત્પન્ન કરવા માટે yield કીવર્ડનો ઉપયોગ કરે છે.

અહીં એસિંક જનરેટરનો ઉપયોગ કરીને તે જ ઉદાહરણ છે:

            
async function* asyncGenerator() {
  let i = 0;
  while (i < 3) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
    yield i++;
  }
}

(async () => {
  for await (const value of asyncGenerator()) {
    console.log(value); // Output: 0, 1, 2
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

એસિંક ઇટરેટર્સ અને એસિંક જનરેટર્સ જાવાસ્ક્રિપ્ટમાં એસિંક્રનસ ડેટા સ્ટ્રીમ્સ સાથે કામ કરવા માટેના મૂળભૂત બિલ્ડિંગ બ્લોક્સ છે. તે આપણને મુખ્ય થ્રેડને બ્લોક કર્યા વિના, ડેટા ઉપલબ્ધ થતાં જ તેને પ્રોસેસ કરવા સક્ષમ બનાવે છે.

એસિંક ઇટરેટર કોમ્બિનેટર્સનો પરિચય

એસિંક ઇટરેટર કોમ્બિનેટર્સ એવા ફંક્શન્સ છે જે ઇનપુટ તરીકે એક અથવા વધુ એસિંક ઇટરેટર્સ લે છે અને એક નવો એસિંક ઇટરેટર રિટર્ન કરે છે જે ઇનપુટ સ્ટ્રીમ્સને કોઈક રીતે રૂપાંતરિત અથવા સંયોજિત કરે છે. તે ફંક્શનલ પ્રોગ્રામિંગ કન્સેપ્ટ્સથી પ્રેરિત છે અને એસિંક્રનસ ડેટાને હેરફેર કરવા માટે એક શક્તિશાળી અને કમ્પોઝેબલ રીત પ્રદાન કરે છે.

જ્યારે જાવાસ્ક્રિપ્ટમાં કેટલીક ફંક્શનલ ભાષાઓની જેમ બિલ્ટ-ઇન એસિંક ઇટરેટર કોમ્બિનેટર્સ નથી, ત્યારે આપણે તેને સરળતાથી જાતે અમલમાં મૂકી શકીએ છીએ અથવા હાલની લાઇબ્રેરીઓનો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ. ચાલો કેટલાક સામાન્ય અને ઉપયોગી કોમ્બિનેટર્સનું અન્વેષણ કરીએ.

1. map

map કોમ્બિનેટર ઇનપુટ એસિંક ઇટરેટર દ્વારા ઉત્સર્જિત દરેક વેલ્યુ પર આપેલ ફંક્શન લાગુ કરે છે અને એક નવો એસિંક ઇટરેટર રિટર્ન કરે છે જે રૂપાંતરિત વેલ્યુઝને ઉત્સર્જિત કરે છે. આ એરે માટેના map ફંક્શન જેવું જ છે.

            
async function* map(iterable, fn) {
  for await (const value of iterable) {
    yield await fn(value);
  }
}

// Example:
async function* numberGenerator() {
  yield 1;
  yield 2;
  yield 3;
}

async function square(x) {
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50)); // Simulate async operation
  return x * x;
}

(async () => {
  const squaredNumbers = map(numberGenerator(), square);
  for await (const value of squaredNumbers) {
    console.log(value); // Output: 1, 4, 9 (with delays)
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

વૈશ્વિક વિચારણા: map કોમ્બિનેટર વિવિધ પ્રદેશો અને ઉદ્યોગોમાં વ્યાપકપણે લાગુ પડે છે. રૂપાંતરણો લાગુ કરતી વખતે, સ્થાનિકીકરણ અને આંતરરાષ્ટ્રીયકરણની આવશ્યકતાઓને ધ્યાનમાં લો. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે તારીખો અથવા સંખ્યાઓ શામેલ હોય તેવા ડેટાને મેપ કરી રહ્યાં છો, તો ખાતરી કરો કે રૂપાંતરણ ફંક્શન વિવિધ પ્રાદેશિક ફોર્મેટ્સને યોગ્ય રીતે હેન્ડલ કરે છે.

2. filter

filter કોમ્બિનેટર ઇનપુટ એસિંક ઇટરેટરમાંથી ફક્ત તે જ વેલ્યુઝને ઉત્સર્જિત કરે છે જે આપેલ પ્રેડિકેટ ફંક્શનને સંતોષે છે.

            
async function* filter(iterable, predicate) {
  for await (const value of iterable) {
    if (await predicate(value)) {
      yield value;
    }
  }
}

// Example:
async function* numberGenerator() {
  yield 1;
  yield 2;
  yield 3;
  yield 4;
  yield 5;
}

async function isEven(x) {
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
  return x % 2 === 0;
}

(async () => {
  const evenNumbers = filter(numberGenerator(), isEven);
  for await (const value of evenNumbers) {
    console.log(value); // Output: 2, 4 (with delays)
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

વૈશ્વિક વિચારણા: filter માં વપરાતા પ્રેડિકેટ ફંક્શન્સને સાંસ્કૃતિક અથવા પ્રાદેશિક ડેટા ભિન્નતાઓને ધ્યાનમાં લેવાની જરૂર પડી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઉંમરના આધારે વપરાશકર્તા ડેટાને ફિલ્ટર કરવા માટે વિવિધ દેશોમાં અલગ-અલગ થ્રેશોલ્ડ અથવા કાનૂની વિચારણાઓની જરૂર પડી શકે છે.

3. take

take કોમ્બિનેટર ઇનપુટ એસિંક ઇટરેટરમાંથી ફક્ત પ્રથમ n વેલ્યુઝને ઉત્સર્જિત કરે છે.

            
async function* take(iterable, n) {
  let i = 0;
  for await (const value of iterable) {
    if (i < n) {
      yield value;
      i++;
    } else {
      return;
    }
  }
}

// Example:
async function* infiniteNumberGenerator() {
  let i = 0;
  while (true) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
    yield i++;
  }
}

(async () => {
  const firstFiveNumbers = take(infiniteNumberGenerator(), 5);
  for await (const value of firstFiveNumbers) {
    console.log(value); // Output: 0, 1, 2, 3, 4 (with delays)
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

વૈશ્વિક વિચારણા: જ્યારે તમે સંભવિત અનંત સ્ટ્રીમના મર્યાદિત સબસેટ પર પ્રક્રિયા કરવાની જરૂર હોય ત્યારે take ઉપયોગી થઈ શકે છે. વિવિધ પ્રદેશોમાં બદલાતી ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ક્ષમતાઓવાળી સિસ્ટમો પર વધુ પડતો બોજ ટાળવા માટે API વિનંતીઓ અથવા ડેટાબેઝ ક્વેરીઝને મર્યાદિત કરવા માટે તેનો ઉપયોગ કરવાનું વિચારો.

4. drop

drop કોમ્બિનેટર ઇનપુટ એસિંક ઇટરેટરમાંથી પ્રથમ n વેલ્યુઝને છોડી દે છે અને બાકીની વેલ્યુઝને ઉત્સર્જિત કરે છે.

            
async function* drop(iterable, n) {
  let i = 0;
  for await (const value of iterable) {
    if (i >= n) {
      yield value;
    } else {
      i++;
    }
  }
}

// Example:
async function* numberGenerator() {
  yield 1;
  yield 2;
  yield 3;
  yield 4;
  yield 5;
}

(async () => {
  const remainingNumbers = drop(numberGenerator(), 2);
  for await (const value of remainingNumbers) {
    console.log(value); // Output: 3, 4, 5
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

વૈશ્વિક વિચારણા: take ની જેમ, drop પણ મોટા ડેટાસેટ્સ સાથે કામ કરતી વખતે મૂલ્યવાન હોઈ શકે છે. જો તમારી પાસે વૈશ્વિક સ્તરે વિતરિત ડેટાબેઝમાંથી ડેટાનો સ્ટ્રીમ હોય, તો તમે ટાઇમસ્ટેમ્પ અથવા સિક્વન્સ નંબરના આધારે પહેલેથી જ પ્રોસેસ થયેલા રેકોર્ડ્સને છોડવા માટે drop નો ઉપયોગ કરી શકો છો, જેનાથી વિવિધ ભૌગોલિક સ્થાનો પર કાર્યક્ષમ સિંક્રનાઇઝેશન સુનિશ્ચિત થાય છે.

5. reduce

reduce કોમ્બિનેટર આપેલ રિડ્યુસર ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને ઇનપુટ એસિંક ઇટરેટરમાંથી વેલ્યુઝને એક જ વેલ્યુમાં એકઠા કરે છે. આ એરે માટેના reduce ફંક્શન જેવું જ છે.

            
async function reduce(iterable, reducer, initialValue) {
  let accumulator = initialValue;
  for await (const value of iterable) {
    accumulator = await reducer(accumulator, value);
  }
  return accumulator;
}

// Example:
async function* numberGenerator() {
  yield 1;
  yield 2;
  yield 3;
  yield 4;
  yield 5;
}

async function sum(a, b) {
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
  return a + b;
}

(async () => {
  const total = await reduce(numberGenerator(), sum, 0);
  console.log(total); // Output: 15 (after delays)
})();

            

              
                Copy
              
            
          

વૈશ્વિક વિચારણા: જ્યારે reduce નો ઉપયોગ કરો, ખાસ કરીને નાણાકીય અથવા વૈજ્ઞાનિક ગણતરીઓ માટે, ત્યારે વિવિધ પ્લેટફોર્મ્સ અને લોકેલ્સમાં પ્રિસિઝન અને રાઉન્ડિંગ ભૂલો વિશે સાવચેત રહો. વપરાશકર્તાના ભૌગોલિક સ્થાનને ધ્યાનમાં લીધા વિના સચોટ પરિણામો સુનિશ્ચિત કરવા માટે યોગ્ય લાઇબ્રેરીઓ અથવા તકનીકોનો ઉપયોગ કરો.

6. flatMap

flatMap કોમ્બિનેટર ઇનપુટ એસિંક ઇટરેટર દ્વારા ઉત્સર્જિત દરેક વેલ્યુ પર એક ફંક્શન લાગુ કરે છે, જે અન્ય એસિંક ઇટરેટર રિટર્ન કરે છે. તે પછી પરિણામી એસિંક ઇટરેટર્સને એક જ એસિંક ઇટરેટરમાં ફ્લેટ કરે છે.

            
async function* flatMap(iterable, fn) {
  for await (const value of iterable) {
    const innerIterable = await fn(value);
    for await (const innerValue of innerIterable) {
      yield innerValue;
    }
  }
}

// Example:
async function* numberGenerator() {
  yield 1;
  yield 2;
  yield 3;
}

async function* duplicate(x) {
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
  yield x;
  yield x;
}

(async () => {
  const duplicatedNumbers = flatMap(numberGenerator(), duplicate);
  for await (const value of duplicatedNumbers) {
    console.log(value); // Output: 1, 1, 2, 2, 3, 3 (with delays)
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

વૈશ્વિક વિચારણા: flatMap ડેટાના સ્ટ્રીમને સંબંધિત ડેટાના સ્ટ્રીમમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે ઉપયોગી છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો મૂળ સ્ટ્રીમનો દરેક ઘટક દેશનું પ્રતિનિધિત્વ કરતું હોય, તો રૂપાંતરણ ફંક્શન તે દેશના શહેરોની સૂચિ મેળવી શકે છે. વિવિધ વૈશ્વિક સ્રોતોમાંથી ડેટા મેળવતી વખતે API રેટ લિમિટ્સ અને લેટન્સીથી સાવચેત રહો, અને યોગ્ય કેશિંગ અથવા થ્રોટલિંગ મિકેનિઝમ્સ લાગુ કરો.

7. forEach

forEach કોમ્બિનેટર ઇનપુટ એસિંક ઇટરેટરમાંથી દરેક વેલ્યુ માટે એકવાર આપેલ ફંક્શનને એક્ઝિક્યુટ કરે છે. અન્ય કોમ્બિનેટર્સથી વિપરીત, તે નવો એસિંક ઇટરેટર રિટર્ન કરતું નથી; તેનો ઉપયોગ સાઇડ ઇફેક્ટ્સ માટે થાય છે.

            
async function forEach(iterable, fn) {
  for await (const value of iterable) {
    await fn(value);
  }
}

// Example:
async function* numberGenerator() {
  yield 1;
  yield 2;
  yield 3;
}

async function logNumber(x) {
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
  console.log("Processing:", x);
}

(async () => {
  await forEach(numberGenerator(), logNumber);
  console.log("Done processing.");
  // Output: Processing: 1, Processing: 2, Processing: 3, Done processing. (with delays)
})();

            

              
                Copy
              
            
          

વૈશ્વિક વિચારણા: forEach નો ઉપયોગ લૉગિંગ, સૂચનાઓ મોકલવા અથવા UI ઘટકોને અપડેટ કરવા જેવી ક્રિયાઓને ટ્રિગર કરવા માટે થઈ શકે છે. વૈશ્વિક સ્તરે વિતરિત એપ્લિકેશનમાં તેનો ઉપયોગ કરતી વખતે, વિવિધ ટાઇમ ઝોનમાં અથવા બદલાતી નેટવર્ક પરિસ્થિતિઓ હેઠળ ક્રિયાઓ કરવાના પરિણામોને ધ્યાનમાં લો. વિશ્વસનીયતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે યોગ્ય એરર હેન્ડલિંગ અને રિટ્રાય મિકેનિઝમ્સ લાગુ કરો.

8. toArray

toArray કોમ્બિનેટર ઇનપુટ એસિંક ઇટરેટરમાંથી બધી વેલ્યુઝને એક એરેમાં એકત્રિત કરે છે.

            
async function toArray(iterable) {
  const result = [];
  for await (const value of iterable) {
    result.push(value);
  }
  return result;
}

// Example:
async function* numberGenerator() {
  yield 1;
  yield 2;
  yield 3;
}

(async () => {
  const numbersArray = await toArray(numberGenerator());
  console.log(numbersArray); // Output: [1, 2, 3]
})();

            

              
                Copy
              
            
          

વૈશ્વિક વિચારણા: સંભવિત અનંત અથવા ખૂબ મોટા સ્ટ્રીમ્સ સાથે કામ કરતી વખતે toArray નો ઉપયોગ સાવધાની સાથે કરો, કારણ કે તે મેમરી એક્ઝોશન તરફ દોરી શકે છે. અત્યંત મોટા ડેટાસેટ્સ માટે, ડેટાને ચંક્સમાં પ્રોસેસ કરવા અથવા સ્ટ્રીમિંગ API નો ઉપયોગ કરવા જેવા વૈકલ્પિક અભિગમોનો વિચાર કરો. જો તમે વિશ્વભરમાંથી વપરાશકર્તા-જનરેટેડ કન્ટેન્ટ સાથે કામ કરી રહ્યાં છો, તો ડેટાને એરેમાં સ્ટોર કરતી વખતે વિવિધ કેરેક્ટર એન્કોડિંગ્સ અને ટેક્સ્ટ ડિરેક્શનાલિટીઝથી સાવચેત રહો.

કોમ્બિનેટર્સને કમ્પોઝ કરવું

એસિંક ઇટરેટર કોમ્બિનેટર્સની સાચી શક્તિ તેમની કમ્પોઝેબિલિટીમાં રહેલી છે. તમે જટિલ ડેટા પ્રોસેસિંગ પાઇપલાઇન્સ બનાવવા માટે બહુવિધ કોમ્બિનેટર્સને એકસાથે ચેઇન કરી શકો છો.

ઉદાહરણ તરીકે, ચાલો કહીએ કે તમારી પાસે એક એસિંક ઇટરેટર છે જે નંબરોનો સ્ટ્રીમ ઉત્સર્જિત કરે છે, અને તમે વિષમ સંખ્યાઓને ફિલ્ટર કરવા, સમ સંખ્યાઓનો વર્ગ કરવા અને પછી પ્રથમ ત્રણ પરિણામો લેવા માંગો છો. તમે filter, map, અને take કોમ્બિનેટર્સને કમ્પોઝ કરીને આ પ્રાપ્ત કરી શકો છો:

            
async function* numberGenerator() {
  yield 1;
  yield 2;
  yield 3;
  yield 4;
  yield 5;
  yield 6;
  yield 7;
  yield 8;
  yield 9;
  yield 10;
}

async function isEven(x) {
  return x % 2 === 0;
}

async function square(x) {
  return x * x;
}

async function* filter(iterable, predicate) {
    for await (const value of iterable) {
        if (await predicate(value)) {
            yield value;
        }
    }
}

async function* map(iterable, fn) {
    for await (const value of iterable) {
        yield await fn(value);
    }
}

async function* take(iterable, n) {
    let i = 0;
    for await (const value of iterable) {
        if (i < n) {
            yield value;
            i++;
        } else {
            return;
        }
    }
}

(async () => {
  const pipeline = take(map(filter(numberGenerator(), isEven), square), 3);
  for await (const value of pipeline) {
    console.log(value); // Output: 4, 16, 36
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

આ દર્શાવે છે કે તમે કેવી રીતે સરળ, પુનઃઉપયોગી કોમ્બિનેટર્સને જોડીને અત્યાધુનિક ડેટા ટ્રાન્સફોર્મેશન્સ બનાવી શકો છો.

વ્યવહારુ એપ્લિકેશન્સ

એસિંક ઇટરેટર કોમ્બિનેટર્સ વિવિધ દૃશ્યોમાં મૂલ્યવાન છે, જેમાં શામેલ છે:

• રીઅલ-ટાઇમ ડેટા પ્રોસેસિંગ: સેન્સર્સ, સોશિયલ મીડિયા ફીડ્સ અથવા નાણાકીય બજારોમાંથી ડેટા સ્ટ્રીમ્સની પ્રક્રિયા કરવી.
• ડેટા પાઇપલાઇન્સ: ડેટા વેરહાઉસિંગ અને એનાલિટિક્સ માટે ETL (Extract, Transform, Load) પાઇપલાઇન્સ બનાવવી.
• એસિંક્રનસ APIs: ચંક્સમાં ડેટા રિટર્ન કરતી APIs માંથી ડેટાનો વપરાશ કરવો.
• UI અપડેટ્સ: એસિંક્રનસ ઇવેન્ટ્સના આધારે યુઝર ઇન્ટરફેસને અપડેટ કરવું.
• ફાઇલ પ્રોસેસિંગ: મોટી ફાઇલોને ચંક્સમાં વાંચવી અને પ્રોસેસ કરવી.

ઉદાહરણ: રીઅલ-ટાઇમ સ્ટોક ડેટા

કલ્પના કરો કે તમે એક નાણાકીય એપ્લિકેશન બનાવી રહ્યા છો જે વિશ્વભરમાંથી રીઅલ-ટાઇમ સ્ટોક ડેટા દર્શાવે છે. તમને વિવિધ સ્ટોક્સ માટે તેમના ટિકર સિમ્બોલ્સ દ્વારા ઓળખાતા ભાવ અપડેટ્સનો સ્ટ્રીમ મળે છે. તમે આ સ્ટ્રીમને ફક્ત ન્યૂયોર્ક સ્ટોક એક્સચેન્જ (NYSE) પર ટ્રેડ થતા સ્ટોક્સ માટે અપડેટ્સ બતાવવા માટે ફિલ્ટર કરવા માંગો છો અને પછી દરેક સ્ટોક માટે સૌથી તાજેતરનો ભાવ પ્રદર્શિત કરવા માંગો છો.

            
async function* stockDataStream() {
  // Simulate a stream of stock data from different exchanges
  const exchanges = ['NYSE', 'NASDAQ', 'LSE', 'HKEX'];
  const symbols = ['AAPL', 'MSFT', 'GOOG', 'TSLA', 'AMZN', 'BABA'];

  while (true) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
    const exchange = exchanges[Math.floor(Math.random() * exchanges.length)];
    const symbol = symbols[Math.floor(Math.random() * symbols.length)];
    const price = Math.random() * 2000;

    yield { exchange, symbol, price };
  }
}

async function isNYSE(stock) {
  return stock.exchange === 'NYSE';
}

async function* filter(iterable, predicate) {
  for await (const value of iterable) {
    if (await predicate(value)) {
      yield value;
    }
  }
}


async function toLatestPrices(iterable) {
    const latestPrices = {};
    for await (const stock of iterable) {
        latestPrices[stock.symbol] = stock.price;
    }
    return latestPrices;
}

async function forEach(iterable, fn) {
  for await (const value of iterable) {
    await fn(value);
  }
}


(async () => {
  const nyseStocks = filter(stockDataStream(), isNYSE);
  const updateUI = async (stock) => {
       //Simulate UI update
       console.log(`UI updated with : ${JSON.stringify(stock)}`)
       await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 100));
  }

  forEach(nyseStocks, updateUI);
})();


            

              
                Copy
              
            
          

આ ઉદાહરણ દર્શાવે છે કે તમે રીઅલ-ટાઇમ ડેટા સ્ટ્રીમને અસરકારક રીતે પ્રોસેસ કરવા, અપ્રસ્તુત ડેટાને ફિલ્ટર કરવા અને નવીનતમ માહિતી સાથે UI ને અપડેટ કરવા માટે એસિંક ઇટરેટર કોમ્બિનેટર્સનો કેવી રીતે ઉપયોગ કરી શકો છો. વાસ્તવિક-વિશ્વના દૃશ્યમાં, તમે સિમ્યુલેટેડ સ્ટોક ડેટા સ્ટ્રીમને રીઅલ-ટાઇમ નાણાકીય ડેટા ફીડ સાથેના કનેક્શનથી બદલશો.

યોગ્ય લાઇબ્રેરી પસંદ કરવી

જ્યારે તમે એસિંક ઇટરેટર કોમ્બિનેટર્સ જાતે અમલમાં મૂકી શકો છો, ત્યારે ઘણી લાઇબ્રેરીઓ પૂર્વ-બિલ્ટ કોમ્બિનેટર્સ અને અન્ય ઉપયોગી યુટિલિટીઝ પ્રદાન કરે છે. કેટલાક લોકપ્રિય વિકલ્પોમાં શામેલ છે:

• IxJS (Reactive Extensions for JavaScript): રિએક્ટિવ પ્રોગ્રામિંગ પેરાડાઇમનો ઉપયોગ કરીને એસિંક્રનસ અને ઇવેન્ટ-આધારિત ડેટા સાથે કામ કરવા માટે એક શક્તિશાળી લાઇબ્રેરી. તેમાં ઓપરેટર્સનો સમૃદ્ધ સમૂહ શામેલ છે જેનો ઉપયોગ એસિંક ઇટરેટર્સ સાથે કરી શકાય છે.
• zen-observable: ઓબ્ઝર્વેબલ્સ માટેની એક લાઇટવેટ લાઇબ્રેરી, જેને સરળતાથી એસિંક ઇટરેટર્સમાં રૂપાંતરિત કરી શકાય છે.
• Most.js: અન્ય એક કાર્યક્ષમ રિએક્ટિવ સ્ટ્રીમ્સ લાઇબ્રેરી.

યોગ્ય લાઇબ્રેરી પસંદ કરવી તમારી વિશિષ્ટ જરૂરિયાતો અને પસંદગીઓ પર આધાર રાખે છે. બંડલ સાઇઝ, પર્ફોર્મન્સ અને વિશિષ્ટ કોમ્બિનેટર્સની ઉપલબ્ધતા જેવા પરિબળોને ધ્યાનમાં લો.

પર્ફોર્મન્સ વિચારણાઓ

જ્યારે એસિંક ઇટરેટર કોમ્બિનેટર્સ એસિંક્રનસ ડેટા સાથે કામ કરવા માટે એક સ્વચ્છ અને કમ્પોઝેબલ રીત પ્રદાન કરે છે, ત્યારે પર્ફોર્મન્સના પરિણામોને ધ્યાનમાં લેવું આવશ્યક છે, ખાસ કરીને મોટા ડેટા સ્ટ્રીમ્સ સાથે કામ કરતી વખતે.

• બિનજરૂરી મધ્યવર્તી ઇટરેટર્સ ટાળો: દરેક કોમ્બિનેટર એક નવો એસિંક ઇટરેટર બનાવે છે, જે ઓવરહેડ લાવી શકે છે. તમારી પાઇપલાઇનમાં કોમ્બિનેટર્સની સંખ્યા ઓછી કરવાનો પ્રયાસ કરો.
• કાર્યક્ષમ અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરો: એવા અલ્ગોરિધમ્સ પસંદ કરો જે તમારા ડેટાના કદ અને લાક્ષણિકતાઓ માટે યોગ્ય હોય.
• બેકપ્રેશરને ધ્યાનમાં લો: જો તમારો ડેટા સ્રોત તમારા ગ્રાહક કરતાં વધુ ઝડપથી ડેટા ઉત્પન્ન કરે છે, તો મેમરી ઓવરફ્લોને રોકવા માટે બેકપ્રેશર મિકેનિઝમ્સ લાગુ કરો.
• તમારા કોડનું બેન્ચમાર્ક કરો: પર્ફોર્મન્સની અડચણોને ઓળખવા અને તે મુજબ તમારા કોડને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે પ્રોફાઇલિંગ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરો.

શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓ

અહીં એસિંક ઇટરેટર કોમ્બિનેટર્સ સાથે કામ કરવા માટેની કેટલીક શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓ છે:

• કોમ્બિનેટર્સને નાના અને કેન્દ્રિત રાખો: દરેક કોમ્બિનેટરનો એક જ, સુ-વ્યાખ્યાયિત હેતુ હોવો જોઈએ.
• યુનિટ ટેસ્ટ લખો: તમારા કોમ્બિનેટર્સને સંપૂર્ણ રીતે ચકાસો જેથી તેઓ અપેક્ષા મુજબ વર્તે છે તેની ખાતરી કરી શકાય.
• વર્ણનાત્મક નામોનો ઉપયોગ કરો: તમારા કોમ્બિનેટર્સ માટે એવા નામો પસંદ કરો જે તેમના કાર્યને સ્પષ્ટપણે સૂચવે છે.
• તમારા કોડનું દસ્તાવેજીકરણ કરો: તમારા કોમ્બિનેટર્સ અને ડેટા પાઇપલાઇન્સ માટે સ્પષ્ટ દસ્તાવેજીકરણ પ્રદાન કરો.
• એરર હેન્ડલિંગને ધ્યાનમાં લો: તમારા ડેટા સ્ટ્રીમ્સમાં અનપેક્ષિત ભૂલોને સુવ્યવસ્થિત રીતે હેન્ડલ કરવા માટે મજબૂત એરર હેન્ડલિંગ લાગુ કરો.

નિષ્કર્ષ

જાવાસ્ક્રિપ્ટ એસિંક ઇટરેટર કોમ્બિનેટર્સ એસિંક્રનસ ડેટા સ્ટ્રીમ્સને રૂપાંતરિત કરવા અને હેરફેર કરવા માટે એક શક્તિશાળી અને સુઘડ રીત પ્રદાન કરે છે. એસિંક ઇટરેટર્સ અને એસિંક જનરેટર્સના મૂળભૂત સિદ્ધાંતોને સમજીને, અને કોમ્બિનેટર્સની શક્તિનો લાભ લઈને, તમે આધુનિક વેબ અને સર્વર-સાઇડ એપ્લિકેશન્સ માટે કાર્યક્ષમ અને સ્કેલેબલ ડેટા પ્રોસેસિંગ પાઇપલાઇન્સ બનાવી શકો છો. જેમ જેમ તમે તમારી એપ્લિકેશન્સ ડિઝાઇન કરો છો, તેમ તેમ ડેટા ફોર્મેટ્સ, એરર હેન્ડલિંગ અને વિવિધ પ્રદેશો અને સંસ્કૃતિઓમાં પર્ફોર્મન્સના વૈશ્વિક પરિણામોને ધ્યાનમાં લો જેથી ખરેખર વિશ્વ-સ્તરના ઉકેલો બનાવી શકાય.