હાર્વેસ્ટ ઓટોમેશન: રોબોટિક પિકિંગમાં વૈશ્વિક ક્રાંતિ

કૃષિ ક્ષેત્ર એક મહત્વપૂર્ણ પરિવર્તનમાંથી પસાર થઈ રહ્યું છે, જે વધેલી કાર્યક્ષમતા, શ્રમ ખર્ચમાં ઘટાડો અને ટકાઉ પ્રથાઓની જરૂરિયાત દ્વારા પ્રેરિત છે. આ ક્રાંતિમાં સૌથી આગળ હાર્વેસ્ટ ઓટોમેશન છે, ખાસ કરીને રોબોટિક પિકિંગ. આ ટેકનોલોજી રોબોટિક્સ, મશીન વિઝન અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ પાકની લણણીની પ્રક્રિયાને સ્વચાલિત કરવા માટે કરે છે, જે વિશ્વભરના ખેડૂતો દ્વારા સામનો કરવામાં આવતા ગંભીર પડકારોને સંબોધિત કરે છે.

હાર્વેસ્ટ ઓટોમેશનની જરૂરિયાત

ઘણા પરિબળો હાર્વેસ્ટ ઓટોમેશનને અપનાવવા માટે પ્રોત્સાહન આપી રહ્યા છે:

• શ્રમની અછત: ઘણા પ્રદેશો કૃષિ શ્રમની તીવ્ર અછતનો સામનો કરી રહ્યા છે, ખાસ કરીને લણણીની મુખ્ય સિઝન દરમિયાન. આનાથી પાકનું નુકસાન અને ઉત્પાદન ખર્ચમાં વધારો થઈ શકે છે.
• વધતો શ્રમ ખર્ચ: વૈશ્વિક સ્તરે કૃષિ શ્રમનો ખર્ચ વધી રહ્યો છે, જેનાથી ખેડૂતોની નફાકારકતા પર દબાણ આવે છે.
• વધેલી કાર્યક્ષમતાની માંગ: ગ્રાહકો તાજા ઉત્પાદનોની સતત ગુણવત્તા અને ઉપલબ્ધતાની માંગ કરે છે, જેના માટે ખેડૂતોએ તેમની લણણી પ્રક્રિયાઓને શ્રેષ્ઠ બનાવવી જરૂરી છે.
• ટકાઉપણાની ચિંતાઓ: ટકાઉ કૃષિ પદ્ધતિઓનું મહત્વ વધી રહ્યું છે, અને રોબોટિક પિકિંગ કચરો ઘટાડીને અને સંસાધનોના ઉપયોગને શ્રેષ્ઠ બનાવીને યોગદાન આપી શકે છે.

આ પરિબળો હાર્વેસ્ટ ઓટોમેશન ટેકનોલોજી, ખાસ કરીને રોબોટિક પિકિંગ સિસ્ટમ્સ અપનાવવા માટે એક મજબૂત કારણ બનાવે છે.

રોબોટિક પિકિંગ: તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે

રોબોટિક પિકિંગ સિસ્ટમ્સમાં સામાન્ય રીતે નીચેના ઘટકો હોય છે:

• રોબોટિક આર્મ્સ: આ મુખ્ય મેનિપ્યુલેટર છે જે પિકિંગની ક્રિયા કરે છે. તે લવચીક, ચોક્કસ અને નુકસાન પહોંચાડ્યા વિના નાજુક ફળો અને શાકભાજીને સંભાળવા માટે સક્ષમ હોય તે રીતે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા છે.
• એન્ડ-ઇફેક્ટર્સ: આ રોબોટિક આર્મ્સ સાથે જોડાયેલા સાધનો છે જે વાસ્તવમાં પાકને પકડે છે અને તોડે છે. તે ચોક્કસ પ્રકારના ઉત્પાદનો માટે ડિઝાઇન કરી શકાય છે અને પાકવાની સ્થિતિ અને દબાણને શોધવા માટે સેન્સરનો સમાવેશ કરી શકે છે. ઉદાહરણોમાં સોફ્ટ ગ્રિપર્સ, વેક્યુમ સક્શન કપ અને કટિંગ ટૂલ્સનો સમાવેશ થાય છે.
• મશીન વિઝન સિસ્ટમ્સ: કેમેરા અને સેન્સરનો ઉપયોગ પાકેલા પાકને ઓળખવા અને તેનું સ્થાન શોધવા માટે થાય છે. આ સિસ્ટમ્સ પાકેલા અને કાચા ઉત્પાદનો વચ્ચે તફાવત કરવા, અવરોધોને ઓળખવા અને રોબોટિક આર્મ્સને માર્ગદર્શન આપવા માટે ઇમેજ પ્રોસેસિંગ એલ્ગોરિધમ્સ અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરે છે.
• આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI): AI એલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ સમગ્ર પિકિંગ પ્રક્રિયાને નિયંત્રિત કરવા માટે થાય છે, પાકેલા પાકને ઓળખવાથી લઈને શ્રેષ્ઠ પિકિંગ પાથની યોજના બનાવવા અને પિકિંગ ક્રિયાને અમલમાં મૂકવા સુધી. AI રોબોટને અનુભવમાંથી શીખવા અને સમય જતાં તેના પ્રદર્શનને સુધારવામાં પણ સક્ષમ બનાવે છે.
• નેવિગેશન સિસ્ટમ્સ: મોટા ખેતરોમાં કાર્યરત રોબોટ્સને હરોળ વચ્ચે સ્વતંત્ર રીતે ફરવા અને અવરોધોથી બચવા માટે અત્યાધુનિક નેવિગેશન સિસ્ટમ્સની જરૂર પડે છે. આ સિસ્ટમ્સ પર્યાવરણનો નકશો બનાવવા અને શ્રેષ્ઠ માર્ગની યોજના બનાવવા માટે GPS, LiDAR અને અન્ય સેન્સરનો ઉપયોગ કરી શકે છે.

આ પ્રક્રિયામાં સામાન્ય રીતે નીચેના પગલાંઓનો સમાવેશ થાય છે:

1. મશીન વિઝન સિસ્ટમ પાકેલા પાકને ઓળખવા માટે ખેતરને સ્કેન કરે છે.
2. AI એલ્ગોરિધમ શ્રેષ્ઠ પિકિંગ પાથની યોજના બનાવે છે અને રોબોટિક આર્મને સૂચના આપે છે.
3. રોબોટિક આર્મ લક્ષ્ય પાક તરફ જાય છે અને તેને પકડવા અને તોડવા માટે એન્ડ-ઇફેક્ટરનો ઉપયોગ કરે છે.
4. પાકને સંગ્રહ માટે કાળજીપૂર્વક કન્ટેનર અથવા કન્વેયર બેલ્ટ પર મૂકવામાં આવે છે.
5. રોબોટ આ પ્રક્રિયાને પુનરાવર્તિત કરે છે જ્યાં સુધી વિસ્તારના તમામ પાકેલા પાકની લણણી ન થઈ જાય.

રોબોટિક પિકિંગના લાભો

રોબોટિક પિકિંગ ખેડૂતોને ઘણા બધા લાભો પ્રદાન કરે છે:

• વધેલી કાર્યક્ષમતા: રોબોટ આરામ કે થાક વિના 24/7 સતત કામ કરી શકે છે, જેનાથી લણણીની ગતિ અને કાર્યક્ષમતામાં નોંધપાત્ર વધારો થાય છે.
• શ્રમ ખર્ચમાં ઘટાડો: લણણીની પ્રક્રિયાને સ્વચાલિત કરીને, ખેડૂતો શ્રમ પરની તેમની નિર્ભરતા ઘટાડી શકે છે, જેનાથી નોંધપાત્ર ખર્ચ બચત થાય છે.
• સુધારેલી પાકની ગુણવત્તા: રોબોટને પાકને નરમાશથી અને ચોક્કસ રીતે સંભાળવા માટે પ્રોગ્રામ કરી શકાય છે, જેનાથી નુકસાન ઓછું થાય છે અને લણણી કરેલા ઉત્પાદનની ગુણવત્તા સુધરે છે.
• કચરામાં ઘટાડો: રોબોટ ફક્ત પાકેલા પાકને જ ચોક્કસ રીતે ઓળખી અને લણી શકે છે, જેનાથી કચરો ઓછો થાય છે અને ઉપજ મહત્તમ થાય છે.
• ડેટા સંગ્રહ અને વિશ્લેષણ: રોબોટિક પિકિંગ સિસ્ટમ્સ પાકની ઉપજ, પાકવાની સ્થિતિ અને અન્ય પરિબળો પર મૂલ્યવાન ડેટા એકત્રિત કરી શકે છે, જેનાથી ખેડૂતો તેમની ખેતી પદ્ધતિઓને શ્રેષ્ઠ બનાવી શકે છે.
• કામદારોની સુધારેલી સલામતી: રોબોટ એવા કાર્યો કરી શકે છે જે માનવ કામદારો માટે શારીરિક રીતે કઠિન અથવા જોખમી હોય છે, જેમ કે ભારે હવામાન પરિસ્થિતિઓમાં પાકની લણણી કરવી અથવા કાંટાળા છોડને સંભાળવા.
• ટકાઉ કૃષિ: રોબોટિક પિકિંગ કચરો ઘટાડીને, સંસાધનોના ઉપયોગને શ્રેષ્ઠ બનાવીને અને ખેતીના પર્યાવરણીય પ્રભાવને ઓછો કરીને ટકાઉ કૃષિમાં યોગદાન આપી શકે છે.

રોબોટિક પિકિંગના પડકારો

અસંખ્ય લાભો હોવા છતાં, રોબોટિક પિકિંગને ઘણા પડકારોનો પણ સામનો કરવો પડે છે:

• ઊંચું પ્રારંભિક રોકાણ: રોબોટિક પિકિંગ સિસ્ટમ્સ ખરીદવા અને જમાવવા માટે ખર્ચાળ હોઈ શકે છે, જેના માટે નોંધપાત્ર પ્રારંભિક રોકાણની જરૂર પડે છે.
• તકનીકી જટિલતા: રોબોટિક પિકિંગ સિસ્ટમ્સ વિકસાવવા અને જાળવવા માટે વિશિષ્ટ તકનીકી કુશળતાની જરૂર પડે છે.
• વિવિધ પાકો માટે અનુકૂલનક્ષમતા: વિવિધ આકાર, કદ અને ટેક્સચરવાળા વિવિધ પાકોને સંભાળી શકે તેવી રોબોટિક પિકિંગ સિસ્ટમ્સ વિકસાવવી એ એક મોટો પડકાર છે.
• પર્યાવરણીય પરિસ્થિતિઓ: રોબોટિક પિકિંગ સિસ્ટમ્સે વિવિધ હવામાન પરિસ્થિતિઓ, અસમાન ભૂપ્રદેશ અને ધૂળ સહિતના પડકારજનક બાહ્ય વાતાવરણમાં વિશ્વસનીય રીતે કાર્ય કરવું જોઈએ.
• મશીન વિઝનની મર્યાદાઓ: મશીન વિઝન સિસ્ટમ્સ પ્રકાશની સ્થિતિ, પડછાયા અને અવરોધોથી પ્રભાવિત થઈ શકે છે, જે તેમની ચોકસાઈ અને વિશ્વસનીયતા ઘટાડી શકે છે.
• નૈતિક વિચારણાઓ: રોબોટિક પિકિંગને અપનાવવાથી કૃષિ કામદારો માટે નોકરીઓનું વિસ્થાપન થઈ શકે છે, જે ઓટોમેશનના સામાજિક પ્રભાવ વિશે નૈતિક ચિંતાઓ ઉભી કરે છે.

રોબોટિક પિકિંગના કાર્યરત ઉદાહરણો

રોબોટિક પિકિંગ સિસ્ટમ્સ વિશ્વભરમાં વિવિધ પાકો માટે વિકસાવવામાં અને જમાવવામાં આવી રહી છે. અહીં કેટલાક ઉદાહરણો છે:

• કેલિફોર્નિયા, યુએસએમાં સ્ટ્રોબેરી પિકિંગ: Agrobot જેવી કંપનીઓ રોબોટિક સ્ટ્રોબેરી પીકર્સ વિકસાવી રહી છે જે પાકી સ્ટ્રોબેરીને ઓળખી શકે છે, તેમને નરમાશથી તોડી શકે છે અને તેમને નુકસાન કર્યા વિના કન્ટેનરમાં મૂકી શકે છે. આ ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે સ્ટ્રોબેરી નાજુક હોય છે અને સરળતાથી નુકસાન પામે છે.
• નેધરલેન્ડ્સમાં ટામેટાં પિકિંગ: ઘણી કંપનીઓ રોબોટિક ટામેટાં પીકર્સ વિકસાવી રહી છે જે ગ્રીનહાઉસમાં નેવિગેટ કરી શકે છે અને ઉચ્ચ ચોકસાઈ સાથે પાકેલા ટામેટાંની લણણી કરી શકે છે. ગ્રીનહાઉસનું બંધ વાતાવરણ નિયંત્રિત ઓટોમેટેડ સિસ્ટમ્સ માટે સારી રીતે અનુકૂળ છે.
• ન્યુઝીલેન્ડમાં સફરજન પિકિંગ: Abundant Robotics, જે હવે Yamaha Motor Ventures & Laboratory Silicon Valley નો ભાગ છે, તેણે એક રોબોટિક સફરજન પીકર વિકસાવ્યું જે ઝાડમાંથી સફરજનને તોડવા માટે વેક્યુમ સક્શનનો ઉપયોગ કરે છે. આ ટેકનોલોજીનું ન્યુઝીલેન્ડ અને યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું છે.
• ઇઝરાયેલમાં શિમલા મરચાં પિકિંગ: MetoMotion એ એક ઇઝરાયેલી કંપની છે જેણે રોબોટિક શિમલા મરચાંની લણણી સિસ્ટમ વિકસાવી છે જે પાકેલા મરચાંને ઓળખી શકે છે અને છોડને નુકસાન પહોંચાડ્યા વિના તેમની લણણી કરી શકે છે.
• ફ્રાન્સમાં દ્રાક્ષની લણણી: Vision Robotics એ એક રોબોટિક દ્રાક્ષ લણણી સિસ્ટમ વિકસાવી છે જે પાકી દ્રાક્ષને ઓળખવા માટે મશીન વિઝન અને તેમની લણણી માટે રોબોટિક આર્મ્સનો ઉપયોગ કરે છે. દ્રાક્ષના વેલાઓની ઘનતા અને કાચી દ્રાક્ષને નુકસાન પહોંચાડવાથી બચવાની જરૂરિયાતને કારણે આ ખાસ કરીને પડકારજનક છે.

વૈશ્વિક પ્રભાવ અને સ્વીકૃતિ

રોબોટિક પિકિંગ સહિત હાર્વેસ્ટ ઓટોમેશનની સ્વીકૃતિ વિશ્વભરમાં ઝડપથી વધી રહી છે. ઉત્તર અમેરિકા, યુરોપ અને ઓસ્ટ્રેલિયા જેવા નોંધપાત્ર શ્રમ અછતનો સામનો કરી રહેલા પ્રદેશો આ ટેકનોલોજીઓને અપનાવવામાં આગેવાની લઈ રહ્યા છે. જોકે, એશિયા અને દક્ષિણ અમેરિકા જેવા અન્ય પ્રદેશોમાં પણ રસ વધી રહ્યો છે, કારણ કે ખેડૂતો કાર્યક્ષમતા સુધારવા અને ખર્ચ ઘટાડવા માંગે છે.

કૃષિ રોબોટ્સ માટેનું વૈશ્વિક બજાર આવનારા વર્ષોમાં નોંધપાત્ર રીતે વધવાની ધારણા છે, જે હાર્વેસ્ટ ઓટોમેશનની વધતી માંગ દ્વારા સંચાલિત છે. આ વૃદ્ધિથી ટેકનોલોજી કંપનીઓ, સંશોધકો અને ખેડૂતો માટે નવી તકો ઊભી થવાની અપેક્ષા છે.

વિવિધ પ્રદેશો હાર્વેસ્ટ ઓટોમેશનને અપનાવવામાં અનન્ય પડકારો અને તકોનો સામનો કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે:

• ઉત્તર અમેરિકા: મોટા પાયે ખેતીની કામગીરી અને ફળો અને શાકભાજી જેવા ઉચ્ચ-મૂલ્યવાળા પાકો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત.
• યુરોપ: ટકાઉ કૃષિ અને ખેતીના પર્યાવરણીય પ્રભાવને ઘટાડવા પર ભાર.
• એશિયા: ખોરાકની વધતી માંગ અને વધતો શ્રમ ખર્ચ ઓટોમેશન ટેકનોલોજીને અપનાવવા માટે પ્રોત્સાહન આપી રહ્યા છે.
• દક્ષિણ અમેરિકા: કૃષિ ઉત્પાદકતા વધારવા અને વૈશ્વિક બજારોમાં પાકની નિકાસ કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત.

રોબોટિક પિકિંગનું ભવિષ્ય

રોબોટિક પિકિંગનું ભવિષ્ય ઉજ્જવળ છે, જેમાં આ સિસ્ટમ્સની ક્ષમતાઓ અને પરવડે તેવી ક્ષમતામાં સુધારો કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને ચાલુ સંશોધન અને વિકાસ થઈ રહ્યો છે. મુખ્ય વલણોમાં શામેલ છે:

• સુધારેલું મશીન વિઝન: મશીન વિઝન ટેકનોલોજીમાં પ્રગતિ રોબોટને પડકારજનક પ્રકાશની પરિસ્થિતિઓ અને જટિલ વાતાવરણમાં પણ પાકેલા પાકને વધુ ચોક્કસ રીતે ઓળખવા અને શોધવામાં સક્ષમ બનાવશે.
• ઉન્નત AI એલ્ગોરિધમ્સ: AI એલ્ગોરિધમ્સ વધુ અત્યાધુનિક બનશે, જે રોબોટ્સને અનુભવમાંથી શીખવા અને બદલાતી પરિસ્થિતિઓને અનુકૂલન કરવામાં સક્ષમ બનાવશે.
• વિશિષ્ટ એન્ડ-ઇફેક્ટર્સનો વિકાસ: વિવિધ આકારો, કદ અને ટેક્સચરવાળા પાકોની વિશાળ વિવિધતાને સંભાળવા માટે નવા એન્ડ-ઇફેક્ટર્સ વિકસાવવામાં આવશે.
• અન્ય ટેકનોલોજી સાથે એકીકરણ: વધુ વ્યાપક અને કાર્યક્ષમ ખેતી ઉકેલો બનાવવા માટે રોબોટિક પિકિંગ સિસ્ટમ્સને અન્ય કૃષિ ટેકનોલોજી, જેમ કે પ્રિસિઝન સિંચાઈ અને પાક મોનિટરિંગ સિસ્ટમ્સ સાથે સંકલિત કરવામાં આવશે.
• ખર્ચમાં ઘટાડો: જેમ જેમ ટેકનોલોજી આગળ વધશે અને ઉત્પાદન વોલ્યુમ વધશે, તેમ રોબોટિક પિકિંગ સિસ્ટમ્સની કિંમત ઘટવાની અપેક્ષા છે, જેનાથી તે નાના ખેડૂતો માટે વધુ સુલભ બનશે.
• વધેલી સ્વાયત્તતા: રોબોટ વધુ સ્વાયત્ત બનશે, જેને ઓછી માનવ દેખરેખ અને હસ્તક્ષેપની જરૂર પડશે.
• ક્લાઉડ કનેક્ટિવિટી: રોબોટ્સને ક્લાઉડ સાથે જોડવાથી ડેટા શેરિંગ, રિમોટ મોનિટરિંગ અને સોફ્ટવેર અપડેટ્સની મંજૂરી મળે છે, જે પ્રદર્શનને વધારે છે અને નવી સુવિધાઓને સક્ષમ કરે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, પાક મોનિટરિંગ માટે ડ્રોનનું એકીકરણ, AI-સંચાલિત પિકિંગ રોબોટ્સ સાથે મળીને, સંપૂર્ણ સ્વચાલિત લણણી સિસ્ટમ બનાવી શકે છે. પાક આરોગ્ય અને પાકવાની સ્થિતિ વિશે ડ્રોન દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવેલો ડેટા રોબોટ્સને ખેતરના ચોક્કસ વિસ્તારો તરફ નિર્દેશિત કરવા માટે વાપરી શકાય છે જેને તાત્કાલિક ધ્યાન આપવાની જરૂર છે.

ખેડૂતો માટે કાર્યકારી સૂચનો

જો તમે હાર્વેસ્ટ ઓટોમેશન અપનાવવાનું વિચારી રહેલા ખેડૂત છો, તો અહીં કેટલાક કાર્યકારી સૂચનો છે:

• તમારી જરૂરિયાતોનું મૂલ્યાંકન કરો: તમારી લણણીની કામગીરીમાં તમે જે ચોક્કસ પડકારોનો સામનો કરો છો તેને ઓળખો, જેમ કે શ્રમની અછત, ઊંચો શ્રમ ખર્ચ, અથવા પાકની ગુણવત્તાના મુદ્દાઓ.
• ઉપલબ્ધ ટેકનોલોજી પર સંશોધન કરો: ઉપલબ્ધ વિવિધ પ્રકારની રોબોટિક પિકિંગ સિસ્ટમ્સનું અન્વેષણ કરો અને નક્કી કરો કે કઈ તમારા પાક અને ખેતી પદ્ધતિઓ માટે શ્રેષ્ઠ અનુકૂળ છે.
• ખર્ચ-લાભ વિશ્લેષણ કરો: પ્રારંભિક રોકાણ, સંચાલન ખર્ચ અને શ્રમ અને કચરામાં સંભવિત બચત સહિત રોબોટિક પિકિંગ અપનાવવાના ખર્ચ અને લાભોનું મૂલ્યાંકન કરો.
• નાની શરૂઆત કરો: ટેકનોલોજીનું પરીક્ષણ કરવા અને તમારા વિશિષ્ટ વાતાવરણમાં તેના પ્રદર્શનનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે પાઇલટ પ્રોજેક્ટ સાથે શરૂ કરવાનું વિચારો.
• નિષ્ણાતની સલાહ લો: રોબોટિક પિકિંગ સિસ્ટમ્સની પસંદગી, જમાવટ અને જાળવણી અંગે સલાહ મેળવવા માટે કૃષિ ટેકનોલોજી નિષ્ણાતો સાથે સંપર્ક કરો.
• તમારા સ્ટાફને તાલીમ આપો: તમારા સ્ટાફને રોબોટિક પિકિંગ સિસ્ટમ્સનું સંચાલન અને જાળવણી કેવી રીતે કરવી તે અંગે તાલીમ આપો.
• પ્રદર્શનનું નિરીક્ષણ કરો: રોબોટિક પિકિંગ સિસ્ટમ્સના પ્રદર્શનને ટ્રેક કરો અને તેમની કાર્યક્ષમતા અને અસરકારકતાને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે જરૂર મુજબ ગોઠવણો કરો.

નિષ્કર્ષ

હાર્વેસ્ટ ઓટોમેશન, ખાસ કરીને રોબોટિક પિકિંગ, શ્રમની અછત, વધતા ખર્ચ અને ટકાઉ પ્રથાઓની જરૂરિયાત જેવા ગંભીર પડકારોને સંબોધીને કૃષિ ક્ષેત્રમાં પરિવર્તન લાવી રહ્યું છે. જ્યારે પડકારો હજુ પણ છે, રોબોટિક્સ, મશીન વિઝન અને AI માં ચાલી રહેલી પ્રગતિ એવા ભવિષ્ય માટે માર્ગ મોકળો કરી રહી છે જ્યાં રોબોટ વિશ્વભરમાં પાકની લણણીમાં વધુને વધુ મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવશે. આ ટેકનોલોજીઓને અપનાવીને, ખેડૂતો કાર્યક્ષમતા સુધારી શકે છે, ખર્ચ ઘટાડી શકે છે અને ભવિષ્ય માટે વધુ ટકાઉ અને સુરક્ષિત ખોરાક પુરવઠો સુનિશ્ચિત કરી શકે છે. સફળ અમલીકરણની ચાવી સાવચેતીપૂર્વક આયોજન, સંપૂર્ણ સંશોધન અને નવી ટેકનોલોજી અને ખેતી પદ્ધતિઓને અનુકૂલન કરવાની ઇચ્છામાં રહેલી છે. રોબોટિક પિકિંગનો વૈશ્વિક પ્રભાવ ગહન હોવાનું વચન આપે છે, જે આવનારી પેઢીઓ માટે કૃષિના ભવિષ્યને આકાર આપશે.