ફ્રન્ટએન્ડ ડેટાડોગ: આધુનિક વેબ એપ્લિકેશન્સ માટે વ્યાપક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર મોનિટરિંગ

આજના ઝડપી ડિજિટલ યુગમાં, એક સરળ અને કાર્યક્ષમ વેબ એપ્લિકેશનનો અનુભવ પૂરો પાડવો અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે. વપરાશકર્તાઓ અપેક્ષા રાખે છે કે વેબસાઇટ્સ અને એપ્લિકેશન્સ ઝડપથી લોડ થાય, દોષરહિત રીતે કાર્ય કરે અને બધા ઉપકરણો અને સ્થળોએ એકસરખો અનુભવ પ્રદાન કરે. નબળી કામગીરી વપરાશકર્તાની નિરાશા, ત્યાગ અને આખરે, આવકની ખોટ તરફ દોરી શકે છે. આ તે છે જ્યાં મજબૂત ફ્રન્ટએન્ડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર મોનિટરિંગ મહત્વનો ભાગ ભજવે છે, અને ડેટાડોગ આ પ્રાપ્ત કરવા માટે એક શક્તિશાળી સાધન છે.

આ વ્યાપક માર્ગદર્શિકા ડેટાડોગનો ફ્રન્ટએન્ડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર મોનિટરિંગ માટે કેવી રીતે ઉપયોગ કરવો તે સમજાવશે, જેમાં નીચેના મુખ્ય પાસાઓનો સમાવેશ થાય છે:

• ફ્રન્ટએન્ડ મોનિટરિંગ માટે ડેટાડોગ સેટઅપ કરવું
• ફ્રન્ટએન્ડ પર્ફોર્મન્સ માટે ટ્રેક કરવાના મુખ્ય મેટ્રિક્સ
• ડેટાડોગ સાથે રિયલ યુઝર મોનિટરિંગ (RUM)
• સક્રિય સમસ્યા શોધ માટે સિન્થેટિક ટેસ્ટિંગ
• ડેટાડોગના આંતરદૃષ્ટિ સાથે ફ્રન્ટએન્ડ પર્ફોર્મન્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટેની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ

ફ્રન્ટએન્ડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર મોનિટરિંગ શું છે?

ફ્રન્ટએન્ડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર મોનિટરિંગમાં વેબ એપ્લિકેશનના વપરાશકર્તા-સામનો કરતા ભાગ બનાવતા ઘટકોના પ્રદર્શન અને સ્વાસ્થ્યને ટ્રેક અને વિશ્લેષણ કરવાનો સમાવેશ થાય છે. આમાં શામેલ છે:

• બ્રાઉઝર પર્ફોર્મન્સ: લોડ ટાઇમ, રેન્ડરિંગ પર્ફોર્મન્સ, જાવાસ્ક્રિપ્ટ એક્ઝેક્યુશન અને રિસોર્સ લોડિંગ.
• નેટવર્ક પર્ફોર્મન્સ: લેટન્સી, વિનંતી નિષ્ફળતાઓ અને DNS રિઝોલ્યુશન.
• થર્ડ-પાર્ટી સેવાઓ: APIs, CDNs, અને ફ્રન્ટએન્ડ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતી અન્ય બાહ્ય સેવાઓનું પ્રદર્શન અને ઉપલબ્ધતા.
• વપરાશકર્તા અનુભવ: વપરાશકર્તાની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ, ભૂલ દરો અને અનુભવાયેલ પ્રદર્શનનું માપન.

આ પાસાઓનું નિરીક્ષણ કરીને, તમે પ્રદર્શનની અડચણોને ઓળખી અને દૂર કરી શકો છો, ભૂલોને રોકી શકો છો અને તમારા વૈશ્વિક પ્રેક્ષકો માટે એક સરળ વપરાશકર્તા અનુભવ સુનિશ્ચિત કરી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે, ઓસ્ટ્રેલિયામાં વપરાશકર્તાઓ માટે ધીમો લોડિંગ સમય તે પ્રદેશમાં CDN રૂપરેખાંકનમાં સમસ્યાઓ સૂચવી શકે છે.

ફ્રન્ટએન્ડ મોનિટરિંગ માટે ડેટાડોગ શા માટે પસંદ કરવું?

ડેટાડોગ તમારા સમગ્ર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું નિરીક્ષણ કરવા માટે એક એકીકૃત પ્લેટફોર્મ પ્રદાન કરે છે, જેમાં બેકએન્ડ અને ફ્રન્ટએન્ડ સિસ્ટમ્સ બંનેનો સમાવેશ થાય છે. ફ્રન્ટએન્ડ મોનિટરિંગ માટે તેની મુખ્ય સુવિધાઓમાં શામેલ છે:

• રિયલ યુઝર મોનિટરિંગ (RUM): તમારી વેબસાઇટ અથવા એપ્લિકેશન બ્રાઉઝ કરતા વાસ્તવિક વપરાશકર્તાઓ પાસેથી ડેટા એકત્રિત કરીને વાસ્તવિક વપરાશકર્તા અનુભવમાં આંતરદૃષ્ટિ મેળવો.
• સિન્થેટિક ટેસ્ટિંગ: વિશ્વભરના વિવિધ સ્થળોએથી તમારી એપ્લિકેશનના પ્રદર્શન અને ઉપલબ્ધતાનું સક્રિયપણે પરીક્ષણ કરો.
• એરર ટ્રેકિંગ: બગ્સને ઝડપથી ઓળખવા અને ઉકેલવા માટે જાવાસ્ક્રિપ્ટ ભૂલોને કેપ્ચર અને વિશ્લેષણ કરો.
• ડેશબોર્ડ્સ અને એલર્ટિંગ: મુખ્ય મેટ્રિક્સને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવા માટે કસ્ટમ ડેશબોર્ડ્સ બનાવો અને પ્રદર્શન સમસ્યાઓ વિશે સૂચિત થવા માટે એલર્ટ્સ સેટ કરો.
• અન્ય સાધનો સાથે એકીકરણ: ડેટાડોગ તમારા વિકાસ અને ઓપરેશન્સ સ્ટેકમાં અન્ય સાધનો સાથે સરળતાથી એકીકૃત થાય છે.

ફ્રન્ટએન્ડ મોનિટરિંગ માટે ડેટાડોગ સેટઅપ કરવું

ફ્રન્ટએન્ડ મોનિટરિંગ માટે ડેટાડોગ સેટઅપ કરવામાં નીચેના પગલાં શામેલ છે:

1. ડેટાડોગ એકાઉન્ટ બનાવવું

જો તમારી પાસે પહેલેથી જ એકાઉન્ટ નથી, તો ડેટાડોગની વેબસાઇટ પર સાઇન અપ કરો. તેઓ તમને શરૂ કરવા માટે મફત ટ્રાયલ ઓફર કરે છે.

2. ડેટાડોગ RUM બ્રાઉઝર SDK ઇન્સ્ટોલ કરવું

ડેટાડોગ RUM બ્રાઉઝર SDK એ એક જાવાસ્ક્રિપ્ટ લાઇબ્રેરી છે જેને તમારે વપરાશકર્તાની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ અને પ્રદર્શન વિશે ડેટા એકત્રિત કરવા માટે તમારી વેબ એપ્લિકેશનમાં શામેલ કરવાની જરૂર છે. તમે તેને npm અથવા yarn નો ઉપયોગ કરીને ઇન્સ્ટોલ કરી શકો છો:

            npm install @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

અથવા:

            yarn add @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

3. RUM SDK ને પ્રારંભ કરવું

તમારી એપ્લિકેશનની મુખ્ય જાવાસ્ક્રિપ્ટ ફાઇલમાં, તમારા ડેટાડોગ એપ્લિકેશન ID, ક્લાયન્ટ ટોકન અને સેવા નામ સાથે RUM SDK ને પ્રારંભ કરો:

            import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum'

datadogRum.init({
  applicationId: 'YOUR_APPLICATION_ID',
  clientToken: 'YOUR_CLIENT_TOKEN',
  service: 'your-service-name',
  env: 'production',
  version: '1.0.0',
  sampleRate: 100,
  premiumSampleRate: 100,
  trackResources: true,
  trackLongTasks: true,
  trackUserInteractions: true,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

પરિમાણોની સમજૂતી:

• applicationId: તમારો ડેટાડોગ એપ્લિકેશન ID.
• clientToken: તમારો ડેટાડોગ ક્લાયન્ટ ટોકન.
• service: તમારી સેવાનું નામ.
• env: પર્યાવરણ (દા.ત., production, staging).
• version: તમારી એપ્લિકેશનનું સંસ્કરણ.
• sampleRate: ટ્રેક કરવા માટેના સત્રોની ટકાવારી. 100 નું મૂલ્ય એટલે કે બધા સત્રો ટ્રેક કરવામાં આવશે.
• premiumSampleRate: સેશન રિપ્લે રેકોર્ડ કરવા માટેના સત્રોની ટકાવારી.
• trackResources: રિસોર્સ લોડિંગ સમયને ટ્રેક કરવો કે નહીં.
• trackLongTasks: મુખ્ય થ્રેડને અવરોધિત કરતા લાંબા કાર્યોને ટ્રેક કરવા કે નહીં.
• trackUserInteractions: ક્લિક્સ અને ફોર્મ સબમિશન જેવી વપરાશકર્તા ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓને ટ્રેક કરવી કે નહીં.

મહત્વપૂર્ણ: `YOUR_APPLICATION_ID` અને `YOUR_CLIENT_TOKEN` ને તમારા વાસ્તવિક ડેટાડોગ ઓળખપત્રો સાથે બદલો. આ તમને તમારા ડેટાડોગ એકાઉન્ટ સેટિંગ્સમાં RUM સેટિંગ્સ હેઠળ મળશે.

4. કન્ટેન્ટ સિક્યોરિટી પોલિસી (CSP) ને ગોઠવવી

જો તમે કન્ટેન્ટ સિક્યોરિટી પોલિસી (CSP) નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છો, તો તમારે તેને ડેટાડોગને ડેટા એકત્રિત કરવાની મંજૂરી આપવા માટે ગોઠવવાની જરૂર છે. તમારા CSP માં નીચેના નિર્દેશો ઉમેરો:

            connect-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
img-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog data:;
script-src 'self' https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;

            

              
                Copy
              
            
          

5. તમારી એપ્લિકેશનને ડિપ્લોય કરવી

તમારી એપ્લિકેશનને ડેટાડોગ RUM SDK સાથે એકીકૃત કરીને ડિપ્લોય કરો. હવે ડેટાડોગ વપરાશકર્તા સત્રો, પ્રદર્શન મેટ્રિક્સ અને ભૂલો વિશે ડેટા એકત્રિત કરવાનું શરૂ કરશે.

ફ્રન્ટએન્ડ પર્ફોર્મન્સ માટે ટ્રેક કરવાના મુખ્ય મેટ્રિક્સ

એકવાર તમે ડેટાડોગ સેટઅપ કરી લો, પછી તમારે તમારા ફ્રન્ટએન્ડ પ્રદર્શનમાં અર્થપૂર્ણ આંતરદૃષ્ટિ મેળવવા માટે કયા મેટ્રિક્સને ટ્રેક કરવા તે જાણવાની જરૂર છે. અહીં કેટલાક સૌથી મહત્વપૂર્ણ મેટ્રિક્સ છે:

1. પેજ લોડ ટાઇમ

પેજ લોડ ટાઇમ એ વેબ પેજને સંપૂર્ણપણે લોડ થવા અને ઇન્ટરેક્ટિવ બનવા માટે લાગતો સમય છે. તે વપરાશકર્તા અનુભવ માટે એક નિર્ણાયક મેટ્રિક છે. ડેટાડોગ પેજ લોડ ટાઇમ સંબંધિત વિવિધ મેટ્રિક્સ પ્રદાન કરે છે, જેમાં શામેલ છે:

• ફર્સ્ટ કન્ટેન્ટફુલ પેઇન્ટ (FCP): સ્ક્રીન પર પ્રથમ સામગ્રી (ટેક્સ્ટ, છબી, વગેરે) દેખાવામાં લાગતો સમય.
• લાર્જેસ્ટ કન્ટેન્ટફુલ પેઇન્ટ (LCP): સ્ક્રીન પર સૌથી મોટા સામગ્રી તત્વને દેખાવામાં લાગતો સમય. LCP એક મુખ્ય વેબ વાઇટલ મેટ્રિક છે.
• ફર્સ્ટ ઇનપુટ ડિલે (FID): બ્રાઉઝરને પ્રથમ વપરાશકર્તા ક્રિયાપ્રતિક્રિયા (દા.ત., ક્લિક) નો પ્રતિસાદ આપવામાં લાગતો સમય. FID પણ એક મુખ્ય વેબ વાઇટલ મેટ્રિક છે.
• ટાઇમ ટુ ઇન્ટરેક્ટિવ (TTI): પેજને સંપૂર્ણપણે ઇન્ટરેક્ટિવ બનવા માટે લાગતો સમય.
• લોડ ઇવેન્ટ એન્ડ: જે સમયે લોડ ઇવેન્ટ પૂર્ણ થાય છે.

2.5 સેકન્ડ કે તેથી ઓછાના LCP, 100 મિલિસેકન્ડ કે તેથી ઓછાના FID, અને 5 સેકન્ડ કે તેથી ઓછાના TTI માટે લક્ષ્ય રાખો. આ સારા વપરાશકર્તા અનુભવ માટે ગૂગલ-ભલામણ કરેલ બેન્ચમાર્ક છે.

ઉદાહરણ: કલ્પના કરો કે એક ઈ-કોમર્સ સાઇટ છે. જો પ્રોડક્ટ પેજ લોડ થવામાં 3 સેકન્ડથી વધુ સમય લે (ઉચ્ચ LCP), તો વપરાશકર્તાઓ નિરાશાને કારણે તેમના શોપિંગ કાર્ટ છોડી શકે છે. LCP નું મોનિટરિંગ આવી ધીમી ગતિને ઓળખવામાં અને તેને દૂર કરવામાં મદદ કરે છે, જે સંભવિતપણે વેચાણ રૂપાંતરણમાં વધારો કરી શકે છે.

2. જાવાસ્ક્રિપ્ટ ભૂલો

જાવાસ્ક્રિપ્ટ ભૂલો વપરાશકર્તા અનુભવને અવરોધી શકે છે અને સુવિધાઓને યોગ્ય રીતે કામ કરતા અટકાવી શકે છે. ડેટાડોગ આપમેળે જાવાસ્ક્રિપ્ટ ભૂલોને કેપ્ચર અને રિપોર્ટ કરે છે, જેનાથી તમે બગ્સને ઝડપથી ઓળખી અને સુધારી શકો છો.

ઉદાહરણ: જાપાનમાં વપરાશકર્તાઓ દ્વારા રિપોર્ટ કરાયેલ જાવાસ્ક્રિપ્ટ ભૂલોમાં અચાનક વધારો કોઈ ચોક્કસ બ્રાઉઝર સંસ્કરણ સાથે સુસંગતતાની સમસ્યા અથવા સ્થાનિકીકૃત સંસાધન સાથેની સમસ્યા સૂચવી શકે છે.

3. રિસોર્સ લોડ ટાઇમ

રિસોર્સ લોડ ટાઇમ એ છબીઓ, CSS ફાઇલો અને જાવાસ્ક્રિપ્ટ ફાઇલો જેવા વ્યક્તિગત સંસાધનોને લોડ કરવામાં લાગતો સમય છે. લાંબા રિસોર્સ લોડ સમય ધીમા પેજ લોડ સમયમાં ફાળો આપી શકે છે.

ઉદાહરણ: મોટી, અનઑપ્ટિમાઇઝ્ડ છબીઓ પેજ લોડ સમયમાં નોંધપાત્ર વધારો કરે છે. ડેટાડોગનો રિસોર્સ ટાઇમિંગ ડેટા આ અવરોધોને ઓળખવામાં મદદ કરે છે, જે છબી કમ્પ્રેશન અને WebP જેવા આધુનિક છબી ફોર્મેટનો ઉપયોગ કરવા જેવા ઑપ્ટિમાઇઝેશન પ્રયાસોને સક્ષમ કરે છે.

4. API લેટન્સી

API લેટન્સી એ તમારી એપ્લિકેશનને બેકએન્ડ APIs સાથે વાતચીત કરવામાં લાગતો સમય છે. ઉચ્ચ API લેટન્સી તમારી એપ્લિકેશનના પ્રદર્શનને અસર કરી શકે છે.

ઉદાહરણ: જો પ્રોડક્ટ વિગતો પીરસતા API એન્ડપોઇન્ટમાં ધીમી ગતિનો અનુભવ થાય, તો સમગ્ર પ્રોડક્ટ પેજ ધીમું લોડ થશે. API લેટન્સીનું નિરીક્ષણ કરવું અને તેને અન્ય ફ્રન્ટએન્ડ મેટ્રિક્સ (જેમ કે LCP) સાથે સાંકળવું પ્રદર્શન સમસ્યાના સ્ત્રોતને શોધવામાં મદદ કરે છે.

5. વપરાશકર્તા ક્રિયાઓ

ક્લિક્સ, ફોર્મ સબમિશન અને પેજ સંક્રમણો જેવી વપરાશકર્તા ક્રિયાઓનું ટ્રેકિંગ વપરાશકર્તા વર્તણૂકમાં મૂલ્યવાન આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરી શકે છે અને તે વિસ્તારોને ઓળખી શકે છે જ્યાં વપરાશકર્તાઓ મુશ્કેલીઓ અનુભવી રહ્યા છે.

ઉદાહરણ: વપરાશકર્તાઓને ચેકઆઉટ પ્રક્રિયા પૂર્ણ કરવામાં લાગતા સમયનું વિશ્લેષણ વપરાશકર્તા પ્રવાહમાં અવરોધોને પ્રગટ કરી શકે છે. જો વપરાશકર્તાઓ કોઈ ચોક્કસ પગલા પર નોંધપાત્ર સમય વિતાવે છે, તો તે ઉપયોગિતાની સમસ્યા અથવા તકનીકી સમસ્યા સૂચવી શકે છે જેને સંબોધવાની જરૂર છે.

ડેટાડોગ સાથે રિયલ યુઝર મોનિટરિંગ (RUM)

રિયલ યુઝર મોનિટરિંગ (RUM) એ તમારી વેબ એપ્લિકેશનના વાસ્તવિક વપરાશકર્તા અનુભવને સમજવા માટે એક શક્તિશાળી તકનીક છે. ડેટાડોગ RUM તમારી વેબસાઇટ અથવા એપ્લિકેશન બ્રાઉઝ કરતા વાસ્તવિક વપરાશકર્તાઓ પાસેથી ડેટા એકત્રિત કરે છે, જે પ્રદર્શન, ભૂલો અને વપરાશકર્તા વર્તણૂકમાં મૂલ્યવાન આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે.

RUM ના ફાયદા

• પ્રદર્શનની અડચણો ઓળખો: RUM તમને તમારી એપ્લિકેશનના સૌથી ધીમા ભાગોને ઓળખવા અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન પ્રયાસોને પ્રાથમિકતા આપવા દે છે.
• વપરાશકર્તા વર્તણૂકને સમજો: RUM વપરાશકર્તાઓ તમારી એપ્લિકેશન સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે તે વિશે આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે, જે તમને તે વિસ્તારોને ઓળખવાની મંજૂરી આપે છે જ્યાં વપરાશકર્તાઓ સંઘર્ષ કરી રહ્યા છે.
• ભૂલ દરોને ટ્રેક કરો: RUM આપમેળે જાવાસ્ક્રિપ્ટ ભૂલોને કેપ્ચર અને રિપોર્ટ કરે છે, જેનાથી તમે બગ્સને ઝડપથી ઓળખી અને સુધારી શકો છો.
• વપરાશકર્તા સંતોષનું નિરીક્ષણ કરો: પેજ લોડ ટાઇમ અને ભૂલ દરો જેવા મેટ્રિક્સને ટ્રેક કરીને, તમે વપરાશકર્તાઓ તમારી એપ્લિકેશનથી કેટલા સંતુષ્ટ છે તેનો ખ્યાલ મેળવી શકો છો.
• ભૌગોલિક પ્રદર્શન વિશ્લેષણ: RUM તમને વપરાશકર્તાના સ્થાનના આધારે પ્રદર્શનનું વિશ્લેષણ કરવા સક્ષમ બનાવે છે, જે CDN રૂપરેખાંકનો અથવા સર્વર સ્થાનો સાથે સંભવિત સમસ્યાઓને ઉજાગર કરે છે.

ડેટાડોગમાં મુખ્ય RUM સુવિધાઓ

• સેશન રિપ્લે: વપરાશકર્તાઓ બરાબર શું અનુભવી રહ્યા છે તે જોવા માટે વપરાશકર્તા સત્રો રેકોર્ડ અને રિપ્લે કરો. આ સમસ્યાઓને ડિબગ કરવા અને વપરાશકર્તા વર્તણૂકને સમજવા માટે અમૂલ્ય છે.
• રિસોર્સ ટાઇમિંગ: છબીઓ, CSS ફાઇલો અને જાવાસ્ક્રિપ્ટ ફાઇલો જેવા વ્યક્તિગત સંસાધનોના લોડ સમયને ટ્રેક કરો.
• એરર ટ્રેકિંગ: બગ્સને ઝડપથી ઓળખવા અને ઉકેલવા માટે જાવાસ્ક્રિપ્ટ ભૂલોને કેપ્ચર અને વિશ્લેષણ કરો.
• યુઝર એનાલિટિક્સ: ક્લિક્સ, ફોર્મ સબમિશન અને પેજ સંક્રમણો જેવી વપરાશકર્તા વર્તણૂકનું વિશ્લેષણ કરો.
• કસ્ટમ ઇવેન્ટ્સ: તમારી એપ્લિકેશન માટે વિશિષ્ટ કસ્ટમ ઇવેન્ટ્સને ટ્રેક કરો.

સેશન રિપ્લેનો ઉપયોગ કરવો

સેશન રિપ્લે તમને વપરાશકર્તા સત્રોને રેકોર્ડ અને રિપ્લે કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે વપરાશકર્તા અનુભવનું દ્રશ્ય પ્રતિનિધિત્વ પ્રદાન કરે છે. આ ખાસ કરીને એવી સમસ્યાઓને ડિબગ કરવા માટે ઉપયોગી છે જેનું પુનઃઉત્પાદન કરવું મુશ્કેલ છે.

સેશન રિપ્લેને સક્ષમ કરવા માટે, તમારે RUM SDK ને `premiumSampleRate` વિકલ્પ સાથે 0 કરતાં વધુ મૂલ્ય પર સેટ કરીને પ્રારંભ કરવાની જરૂર છે. ઉદાહરણ તરીકે, 10% સત્રો માટે સેશન રિપ્લે રેકોર્ડ કરવા માટે, `premiumSampleRate` ને 10 પર સેટ કરો:

            datadogRum.init({
  // ... other options
  premiumSampleRate: 10,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

એકવાર સેશન રિપ્લે સક્ષમ થઈ જાય, પછી તમે ડેટાડોગ RUM એક્સપ્લોરરમાં સેશન રિપ્લે જોઈ શકો છો. એક સત્ર પસંદ કરો અને રિપ્લે જોવા માટે "રિપ્લે સેશન" બટન પર ક્લિક કરો.

સક્રિય સમસ્યા શોધ માટે સિન્થેટિક ટેસ્ટિંગ

સિન્થેટિક ટેસ્ટિંગમાં પ્રદર્શન સમસ્યાઓ અને ઉપલબ્ધતાની સમસ્યાઓને સક્રિયપણે ઓળખવા માટે તમારી એપ્લિકેશન સાથે વપરાશકર્તાની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓનું અનુકરણ કરવાનો સમાવેશ થાય છે. ડેટાડોગ સિન્થેટિક મોનિટરિંગ તમને એવા પરીક્ષણો બનાવવાની મંજૂરી આપે છે જે શેડ્યૂલ પર આપમેળે ચાલે છે, જે વાસ્તવિક વપરાશકર્તાઓને અસર કરે તે પહેલાં તમને સમસ્યાઓ વિશે ચેતવણી આપે છે.

સિન્થેટિક ટેસ્ટિંગના ફાયદા

• સક્રિય સમસ્યા શોધ: વાસ્તવિક વપરાશકર્તાઓને અસર કરે તે પહેલાં પ્રદર્શન સમસ્યાઓ અને ઉપલબ્ધતાની સમસ્યાઓને ઓળખો.
• વૈશ્વિક કવરેજ: બધા વપરાશકર્તાઓ માટે સુસંગત પ્રદર્શન સુનિશ્ચિત કરવા માટે વિશ્વભરના વિવિધ સ્થળોએથી તમારી એપ્લિકેશનનું પરીક્ષણ કરો.
• API મોનિટરિંગ: તમારા APIs ના પ્રદર્શન અને ઉપલબ્ધતાનું નિરીક્ષણ કરો.
• રિગ્રેશન ટેસ્ટિંગ: નવા કોડ ફેરફારો પ્રદર્શનમાં ઘટાડો ન કરે તે સુનિશ્ચિત કરવા માટે સિન્થેટિક પરીક્ષણોનો ઉપયોગ કરો.
• થર્ડ-પાર્ટી સેવા મોનિટરિંગ: તમારી એપ્લિકેશન જેના પર નિર્ભર છે તે થર્ડ-પાર્ટી સેવાઓના પ્રદર્શનને ટ્રેક કરો.

સિન્થેટિક ટેસ્ટના પ્રકારો

ડેટાડોગ ઘણા પ્રકારના સિન્થેટિક પરીક્ષણો ઓફર કરે છે:

• બ્રાઉઝર ટેસ્ટ્સ: વાસ્તવિક બ્રાઉઝરમાં વપરાશકર્તાની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓનું અનુકરણ કરો, જે તમને તમારી એપ્લિકેશનની એન્ડ-ટુ-એન્ડ કાર્યક્ષમતાનું પરીક્ષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ પરીક્ષણો બટનો પર ક્લિક કરવા, ફોર્મ ભરવા અને પૃષ્ઠો વચ્ચે નેવિગેટ કરવા જેવી ક્રિયાઓ કરી શકે છે.
• API ટેસ્ટ્સ: HTTP વિનંતીઓ મોકલીને અને પ્રતિસાદોને માન્ય કરીને તમારા APIs ના પ્રદર્શન અને ઉપલબ્ધતાનું પરીક્ષણ કરો.
• SSL પ્રમાણપત્ર ટેસ્ટ્સ: તમારા SSL પ્રમાણપત્રોની સમાપ્તિ તારીખ અને માન્યતાનું નિરીક્ષણ કરો.
• DNS ટેસ્ટ્સ: તમારા DNS રેકોર્ડ્સ યોગ્ય રીતે ગોઠવેલા છે તેની ચકાસણી કરો.

બ્રાઉઝર ટેસ્ટ બનાવવું

બ્રાઉઝર ટેસ્ટ બનાવવા માટે, આ પગલાં અનુસરો:

1. ડેટાડોગ UI માં, સિન્થેટિક મોનિટરિંગ > નવો ટેસ્ટ > બ્રાઉઝર ટેસ્ટ પર નેવિગેટ કરો.
2. તમે જે પૃષ્ઠનું પરીક્ષણ કરવા માંગો છો તેનો URL દાખલ કરો.
3. તમે ડેટાડોગ રેકોર્ડરનો ઉપયોગ કરીને જે પગલાંનું અનુકરણ કરવા માંગો છો તે રેકોર્ડ કરો. રેકોર્ડર તમારી ક્રિયાઓને કેપ્ચર કરશે અને પરીક્ષણ માટે કોડ જનરેટ કરશે.
4. પરીક્ષણ સેટિંગ્સ ગોઠવો, જેમ કે પરીક્ષણ ચલાવવા માટેના સ્થાનો, પરીક્ષણની આવર્તન, અને જો પરીક્ષણ નિષ્ફળ જાય તો ટ્રિગર કરવા માટેના એલર્ટ્સ.
5. પરીક્ષણ સાચવો.

ઉદાહરણ: કલ્પના કરો કે તમે ઈ-કોમર્સ સાઇટની ચેકઆઉટ પ્રક્રિયાનું પરીક્ષણ કરવા માંગો છો. તમે એક બ્રાઉઝર ટેસ્ટ બનાવી શકો છો જે વપરાશકર્તાને તેમના કાર્ટમાં ઉત્પાદન ઉમેરવા, તેમની શિપિંગ માહિતી દાખલ કરવા અને ખરીદી પૂર્ણ કરવાનું અનુકરણ કરે છે. જો પરીક્ષણ કોઈપણ પગલા પર નિષ્ફળ જાય, તો તમને ચેતવણી આપવામાં આવશે, જેનાથી તમે વાસ્તવિક વપરાશકર્તાઓ પ્રભાવિત થાય તે પહેલાં સમસ્યાને દૂર કરી શકો છો.

API ટેસ્ટ બનાવવું

API ટેસ્ટ બનાવવા માટે, આ પગલાં અનુસરો:

1. ડેટાડોગ UI માં, સિન્થેટિક મોનિટરિંગ > નવો ટેસ્ટ > API ટેસ્ટ પર નેવિગેટ કરો.
2. તમે જે API એન્ડપોઇન્ટનું પરીક્ષણ કરવા માંગો છો તેનો URL દાખલ કરો.
3. HTTP વિનંતીને ગોઠવો, જેમાં પદ્ધતિ (GET, POST, PUT, DELETE), હેડર્સ અને બોડીનો સમાવેશ થાય છે.
4. પ્રતિસાદને માન્ય કરવા માટે નિવેદનો વ્યાખ્યાયિત કરો, જેમ કે સ્ટેટસ કોડ, કન્ટેન્ટ પ્રકાર, અથવા પ્રતિસાદ બોડીમાં વિશિષ્ટ ડેટાની હાજરી તપાસવી.
5. પરીક્ષણ સેટિંગ્સ ગોઠવો, જેમ કે પરીક્ષણ ચલાવવા માટેના સ્થાનો, પરીક્ષણની આવર્તન, અને જો પરીક્ષણ નિષ્ફળ જાય તો ટ્રિગર કરવા માટેના એલર્ટ્સ.
6. પરીક્ષણ સાચવો.

ઉદાહરણ: તમે એક મહત્વપૂર્ણ API એન્ડપોઇન્ટની ઉપલબ્ધતાનું નિરીક્ષણ કરવા માટે એક API ટેસ્ટ બનાવી શકો છો જેના પર તમારો ફ્રન્ટએન્ડ આધાર રાખે છે. પરીક્ષણ એન્ડપોઇન્ટ પર વિનંતી મોકલી શકે છે અને ચકાસી શકે છે કે તે 200 OK સ્ટેટસ કોડ પરત કરે છે અને પ્રતિસાદ બોડીમાં અપેક્ષિત ડેટા છે. જો પરીક્ષણ નિષ્ફળ જાય, તો તમને ચેતવણી આપવામાં આવશે, જેનાથી તમે સમસ્યાની તપાસ કરી શકો છો અને તેને તમારા વપરાશકર્તાઓને અસર કરતા અટકાવી શકો છો.

ડેટાડોગ આંતરદૃષ્ટિ સાથે ફ્રન્ટએન્ડ પર્ફોર્મન્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટેની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ

એકવાર તમે ડેટાડોગ સેટઅપ કરી લો અને ડેટા એકત્રિત કરી રહ્યા હોવ, પછી તમે તમારા ફ્રન્ટએન્ડ પ્રદર્શનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે આંતરદૃષ્ટિનો ઉપયોગ કરી શકો છો. અહીં કેટલીક શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ છે:

1. છબીઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો

મોટી, અનઑપ્ટિમાઇઝ્ડ છબીઓ ધીમા પેજ લોડ સમયનું સામાન્ય કારણ છે. મોટી છબીઓને ઓળખવા માટે ડેટાડોગના રિસોર્સ ટાઇમિંગ ડેટાનો ઉપયોગ કરો અને તેમને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો:

• છબીઓનું સંકોચન: ગુણવત્તા ગુમાવ્યા વિના છબીઓની ફાઇલ કદ ઘટાડવા માટે છબી સંકોચન સાધનોનો ઉપયોગ કરો.
• આધુનિક છબી ફોર્મેટનો ઉપયોગ: WebP જેવા આધુનિક છબી ફોર્મેટનો ઉપયોગ કરો, જે JPEG અને PNG જેવા પરંપરાગત ફોર્મેટ કરતાં વધુ સારું સંકોચન પ્રદાન કરે છે.
• છબીઓનું માપ બદલવું: છબીઓને તે ડિસ્પ્લે માટે યોગ્ય પરિમાણોમાં માપ બદલો જેના પર તે બતાવવામાં આવશે. બ્રાઉઝર દ્વારા માપ ઘટાડવામાં આવતી મોટી છબીઓ પીરસવાનું ટાળો.
• લેઝી લોડિંગનો ઉપયોગ: છબીઓ ત્યારે જ લોડ કરો જ્યારે તે વ્યુપોર્ટમાં દૃશ્યમાન હોય. આ પ્રારંભિક પેજ લોડ સમયમાં નોંધપાત્ર સુધારો કરી શકે છે.
• CDN નો ઉપયોગ: તમારા વપરાશકર્તાઓની નજીકના સર્વરથી છબીઓ પીરસવા માટે કન્ટેન્ટ ડિલિવરી નેટવર્ક (CDN) નો ઉપયોગ કરો.

2. CSS અને જાવાસ્ક્રિપ્ટને મિનિફાઇ અને બંડલ કરો

CSS અને જાવાસ્ક્રિપ્ટ ફાઇલોને મિનિફાઇ કરવાથી બિનજરૂરી અક્ષરો, જેમ કે વ્હાઇટસ્પેસ અને ટિપ્પણીઓ, દૂર થાય છે, જેનાથી ફાઇલનું કદ ઘટે છે. CSS અને જાવાસ્ક્રિપ્ટ ફાઇલોને બંડલ કરવાથી બહુવિધ ફાઇલોને એક ફાઇલમાં જોડવામાં આવે છે, જેનાથી પેજ લોડ કરવા માટે જરૂરી HTTP વિનંતીઓની સંખ્યા ઘટે છે.

તમારી CSS અને જાવાસ્ક્રિપ્ટ ફાઇલોને મિનિફાઇ અને બંડલ કરવા માટે વેબપેક, પાર્સલ અથવા રોલઅપ જેવા સાધનોનો ઉપયોગ કરો.

3. બ્રાઉઝર કેશિંગનો લાભ લો

બ્રાઉઝર કેશિંગ બ્રાઉઝર્સને સ્થિર અસ્કયામતો, જેમ કે છબીઓ, CSS ફાઇલો અને જાવાસ્ક્રિપ્ટ ફાઇલો, સ્થાનિક રીતે સંગ્રહિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. જ્યારે કોઈ વપરાશકર્તા ફરીથી તમારી વેબસાઇટની મુલાકાત લે છે, ત્યારે બ્રાઉઝર આ અસ્કયામતોને સર્વરથી ડાઉનલોડ કરવાને બદલે કેશમાંથી લોડ કરી શકે છે, પરિણામે ઝડપી પેજ લોડ સમય મળે છે.

તમારા વેબ સર્વરને સ્થિર અસ્કયામતો માટે યોગ્ય કેશ હેડરો સેટ કરવા માટે ગોઠવો. ભાગ્યે જ બદલાતી અસ્કયામતો માટે લાંબા કેશ સમાપ્તિ સમયનો ઉપયોગ કરો.

4. રેન્ડરિંગ પર્ફોર્મન્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો

ધીમું રેન્ડરિંગ પર્ફોર્મન્સ વપરાશકર્તાના અનુભવને ખરાબ કરી શકે છે. રેન્ડરિંગ અવરોધોને ઓળખવા અને તમારા કોડને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે ડેટાડોગના પ્રદર્શન મેટ્રિક્સનો ઉપયોગ કરો:

• તમારા DOM ની જટિલતા ઘટાડો: બ્રાઉઝરને પેજ રેન્ડર કરવા માટે જે કામ કરવાની જરૂર છે તે ઘટાડવા માટે તમારી HTML રચનાને સરળ બનાવો.
• લેઆઉટ થ્રેશિંગ ટાળો: એક જ ફ્રેમમાં DOM પર વાંચવા અને લખવાનું ટાળો. આનાથી બ્રાઉઝરને લેઆઉટની ગણતરી ઘણી વખત કરવી પડી શકે છે, જે નબળા પ્રદર્શન તરફ દોરી જાય છે.
• CSS ટ્રાન્સફોર્મ્સ અને એનિમેશનનો ઉપયોગ કરો: જાવાસ્ક્રિપ્ટ-આધારિત એનિમેશનને બદલે CSS ટ્રાન્સફોર્મ્સ અને એનિમેશનનો ઉપયોગ કરો. CSS એનિમેશન સામાન્ય રીતે વધુ કાર્યક્ષમ હોય છે કારણ કે તે બ્રાઉઝરના રેન્ડરિંગ એન્જિન દ્વારા હેન્ડલ કરવામાં આવે છે.
• ડિબાઉન્સિંગ અને થ્રોટલિંગ: ઇવેન્ટ હેન્ડલર્સ જેવી ખર્ચાળ કામગીરીની આવર્તનને મર્યાદિત કરવા માટે ડિબાઉન્સિંગ અને થ્રોટલિંગનો ઉપયોગ કરો.

5. થર્ડ-પાર્ટી સેવાઓનું નિરીક્ષણ કરો

થર્ડ-પાર્ટી સેવાઓ, જેમ કે APIs, CDNs, અને જાહેરાત નેટવર્ક્સ, તમારી એપ્લિકેશનના પ્રદર્શનને અસર કરી શકે છે. આ સેવાઓના પ્રદર્શન અને ઉપલબ્ધતાનું નિરીક્ષણ કરવા માટે ડેટાડોગનો ઉપયોગ કરો. જો કોઈ થર્ડ-પાર્ટી સેવા ધીમી અથવા અનુપલબ્ધ હોય, તો તે તમારા વપરાશકર્તા અનુભવને નકારાત્મક રીતે અસર કરી શકે છે.

ઉદાહરણ: જો કોઈ થર્ડ-પાર્ટી જાહેરાત નેટવર્ક સમસ્યાઓનો સામનો કરી રહ્યું હોય, તો તે તમારા પૃષ્ઠને ધીમું લોડ થવાનું અથવા ક્રેશ થવાનું કારણ બની શકે છે. થર્ડ-પાર્ટી સેવાઓના પ્રદર્શનનું નિરીક્ષણ કરવાથી તમે આ સમસ્યાઓને ઓળખી શકો છો અને કાર્યવાહી કરી શકો છો, જેમ કે સેવાને અસ્થાયી રૂપે અક્ષમ કરવી અથવા કોઈ અલગ પ્રદાતા પર સ્વિચ કરવું.

6. કોડ સ્પ્લિટિંગનો અમલ કરો

કોડ સ્પ્લિટિંગ તમને તમારા જાવાસ્ક્રિપ્ટ કોડને નાના ટુકડાઓમાં તોડવાની મંજૂરી આપે છે જે માંગ પર લોડ કરી શકાય છે. આ ડાઉનલોડ અને પાર્સ કરવાની જરૂર પડતા જાવાસ્ક્રિપ્ટની માત્રા ઘટાડીને પ્રારંભિક પેજ લોડ સમયમાં નોંધપાત્ર સુધારો કરી શકે છે.

તમારી એપ્લિકેશનમાં કોડ સ્પ્લિટિંગનો અમલ કરવા માટે વેબપેક અથવા પાર્સલ જેવા સાધનોનો ઉપયોગ કરો.

નિષ્કર્ષ

એક સરળ અને કાર્યક્ષમ વેબ એપ્લિકેશનનો અનુભવ પૂરો પાડવા માટે ફ્રન્ટએન્ડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર મોનિટરિંગ નિર્ણાયક છે. ડેટાડોગ તમારા સમગ્ર ફ્રન્ટએન્ડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું નિરીક્ષણ કરવા માટે એક વ્યાપક પ્લેટફોર્મ પ્રદાન કરે છે, બ્રાઉઝર પ્રદર્શનથી લઈને API લેટન્સી સુધી. ડેટાડોગના RUM, સિન્થેટિક ટેસ્ટિંગ અને પ્રદર્શન મેટ્રિક્સનો ઉપયોગ કરીને, તમે પ્રદર્શનની અડચણોને ઓળખી અને દૂર કરી શકો છો, ભૂલોને રોકી શકો છો અને તમારા વૈશ્વિક પ્રેક્ષકો માટે એક સરળ વપરાશકર્તા અનુભવ સુનિશ્ચિત કરી શકો છો. આ માર્ગદર્શિકામાં દર્શાવેલ શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓનો અમલ કરીને, તમે તમારા ફ્રન્ટએન્ડ પ્રદર્શનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકો છો અને એક એવી વેબસાઇટ અથવા એપ્લિકેશન પ્રદાન કરી શકો છો જેને વપરાશકર્તાઓ પસંદ કરે છે.

તમારા ફ્રન્ટએન્ડ પ્રદર્શન પર નજર રાખવા અને ઉદ્ભવતી કોઈપણ સમસ્યાઓને સક્રિયપણે દૂર કરવા માટે તમારા ડેટાડોગ ડેશબોર્ડ્સ અને એલર્ટ્સની નિયમિતપણે સમીક્ષા કરવાનું યાદ રાખો. ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા વપરાશકર્તા અનુભવને જાળવવા માટે સતત નિરીક્ષણ અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન આવશ્યક છે.