React experimental_TracingMarker નો ઊંડાણપૂર્વક અભ્યાસ: ટ્રેસિંગ અમલીકરણ માટે એક વ્યાપક માર્ગદર્શિકા

રિએક્ટ ડેવલપર્સને પર્ફોર્મન્ટ અને જાળવી શકાય તેવી એપ્લિકેશન્સ બનાવવામાં મદદ કરવા માટે વિવિધ ટૂલ્સ અને APIs ઓફર કરે છે. આવું જ એક સાધન, જે હાલમાં પ્રાયોગિક છે, તે experimental_TracingMarker છે. આ બ્લોગ પોસ્ટ તમારી રિએક્ટ એપ્લિકેશન્સને ટ્રેસિંગ અને ડિબગિંગ કરવા માટે experimental_TracingMarker ને સમજવા, અમલમાં મૂકવા અને તેનો લાભ લેવા માટે એક વ્યાપક માર્ગદર્શિકા પૂરી પાડે છે.

React experimental_TracingMarker શું છે?

experimental_TracingMarker એ એક રિએક્ટ કમ્પોનન્ટ છે જે તમારી એપ્લિકેશનના એક્ઝેક્યુશન ફ્લો અને પર્ફોર્મન્સને ટ્રેસ કરવામાં મદદ કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે. તે તમને તમારા કોડના ચોક્કસ વિભાગોને ચિહ્નિત કરવાની મંજૂરી આપે છે, જેનાથી બોટલનેક્સ ઓળખવાનું અને તમારી એપ્લિકેશનના વિવિધ ભાગો કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે તે સમજવાનું સરળ બને છે. આ માહિતી પછી રિએક્ટ DevTools પ્રોફાઇલરમાં વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવામાં આવે છે, જે અંદર શું થઈ રહ્યું છે તેની સ્પષ્ટ તસવીર આપે છે.

તેને તમારા કોડના એક્ઝેક્યુશન પાથમાં બ્રેડક્રમ્બ્સ ઉમેરવા તરીકે વિચારો. તમે આ બ્રેડક્રમ્બ્સ (experimental_TracingMarker કમ્પોનન્ટ્સ) ને વ્યૂહાત્મક બિંદુઓ પર મૂકો છો, અને રિએક્ટ પ્રોફાઇલર તમને તે પાથને અનુસરવાની મંજૂરી આપે છે, જે ઘટનાઓનો ક્રમ અને દરેક ચિહ્નિત વિભાગમાં વિતાવેલો સમય દર્શાવે છે.

મહત્વપૂર્ણ નોંધ: જેમ કે નામ સૂચવે છે, experimental_TracingMarker હાલમાં એક પ્રાયોગિક સુવિધા છે. આનો અર્થ એ છે કે તેની API અને વર્તણૂક ભવિષ્યના રિએક્ટ રિલીઝમાં બદલાઈ શકે છે. સાવધાની સાથે તેનો ઉપયોગ કરો અને જો જરૂરી હોય તો તમારા કોડને અનુકૂલિત કરવા માટે તૈયાર રહો.

ટ્રેસિંગ માર્કર્સનો ઉપયોગ શા માટે કરવો?

રિએક્ટ એપ્લિકેશન્સને ડિબગિંગ અને ઓપ્ટિમાઇઝ કરતી વખતે ટ્રેસિંગ માર્કર્સ ઘણા ફાયદા પૂરા પાડે છે:

• સુધારેલ પર્ફોર્મન્સ વિશ્લેષણ: તમારા કોડના ધીમા ચાલતા વિભાગોને ઓળખીને પર્ફોર્મન્સ બોટલનેક્સને ચોક્કસપણે શોધો.
• ઉન્નત ડિબગિંગ: તમારી એપ્લિકેશનના એક્ઝેક્યુશન ફ્લોને સમજો, જેનાથી બગ્સને ટ્રેક કરવાનું સરળ બને છે.
• વધુ સારો સહયોગ: સહયોગ અને જ્ઞાનની વહેંચણીને સુવિધા આપવા માટે અન્ય ડેવલપર્સ સાથે ટ્રેસિંગ ડેટા શેર કરો.
• વિઝ્યુઅલ પ્રતિનિધિત્વ: એપ્લિકેશનના વર્તનની વધુ સાહજિક સમજ માટે રિએક્ટ પ્રોફાઇલરમાં ટ્રેસિંગ ડેટાને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરો.
• લક્ષિત ઓપ્ટિમાઇઝેશન: તમારા કોડના તે વિસ્તારો પર ઓપ્ટિમાઇઝેશનના પ્રયાસો કેન્દ્રિત કરો જે પર્ફોર્મન્સ પર સૌથી વધુ અસર કરે છે.

experimental_TracingMarker કેવી રીતે અમલમાં મૂકવું

experimental_TracingMarker ને અમલમાં મૂકવું પ્રમાણમાં સીધું છે. અહીં એક પગલા-દર-પગલાની માર્ગદર્શિકા છે:

1. ઇન્સ્ટોલેશન

પ્રથમ, ખાતરી કરો કે તમે રિએક્ટનું એવું વર્ઝન વાપરી રહ્યા છો જે પ્રાયોગિક સુવિધાઓને સપોર્ટ કરે છે. રિએક્ટ અને રિએક્ટ DOM નું નવીનતમ વર્ઝન ઇન્સ્ટોલ કરો:

            npm install react react-dom

            

              
                Copy
              
            
          

2. experimental_TracingMarker ઇમ્પોર્ટ કરવું

react માંથી experimental_TracingMarker કમ્પોનન્ટ ઇમ્પોર્ટ કરો:

            import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

            

              
                Copy
              
            
          

unstable_ ઉપસર્ગની નોંધ લો. આ સૂચવે છે કે API પ્રાયોગિક છે અને તેમાં ફેરફાર થઈ શકે છે. અમે તેને સંક્ષિપ્તતા માટે `TracingMarker` તરીકે પણ ઉપનામ આપ્યું છે.

3. TracingMarker સાથે કોડને રેપ કરવું

તમારા કોડના જે વિભાગોને તમે ટ્રેસ કરવા માંગો છો તેને TracingMarker કમ્પોનન્ટ સાથે રેપ કરો. તમારે પ્રોફાઇલરમાં દરેક માર્કરને ઓળખવા માટે એક અનન્ય id પ્રોપ આપવાની જરૂર છે, અને વધુ સારી રીતે વાંચવા માટે વૈકલ્પિક રીતે label પણ આપી શકો છો.

ઉદાહરણ:

            import React, { useState, useEffect, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  const [data, setData] = useState(null);

  useEffect(() => {
    async function fetchData() {
        
        const response = await fetch('https://api.example.com/data');
        const json = await response.json();
        setData(json);
      
    }

    fetchData();
  }, []);

  return (
    

      
        {data ? 
Data: {JSON.stringify(data)}
 : 
Loading...
}
      
    
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

આ ઉદાહરણમાં, અમે fetchData ફંક્શન અને કમ્પોનન્ટની રેન્ડરિંગ લોજિકને TracingMarker કમ્પોનન્ટ્સ સાથે રેપ કર્યું છે. id પ્રોપ દરેક માર્કર માટે એક અનન્ય ઓળખકર્તા પૂરો પાડે છે, અને label પ્રોપ માનવ-વાંચી શકાય તેવું વર્ણન પૂરું પાડે છે.

4. રિએક્ટ પ્રોફાઇલરનો ઉપયોગ કરવો

ટ્રેસિંગ ડેટા જોવા માટે, તમારે રિએક્ટ પ્રોફાઇલરનો ઉપયોગ કરવાની જરૂર છે. પ્રોફાઇલર રિએક્ટ DevTools માં ઉપલબ્ધ છે. તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે અહીં છે:

1. રિએક્ટ DevTools ઇન્સ્ટોલ કરો: જો તમે પહેલાથી જ નથી કર્યું, તો રિએક્ટ DevTools બ્રાઉઝર એક્સટેન્શન ઇન્સ્ટોલ કરો.
2. પ્રોફાઇલિંગ સક્ષમ કરો: રિએક્ટ DevTools માં, પ્રોફાઇલર ટેબ પર નેવિગેટ કરો.
3. એક પ્રોફાઇલ રેકોર્ડ કરો: તમારી એપ્લિકેશનનું પ્રોફાઇલિંગ શરૂ કરવા માટે "Record" બટન પર ક્લિક કરો.
4. તમારી એપ્લિકેશન સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરો: તમે જે ક્રિયાઓનું વિશ્લેષણ કરવા માંગો છો તે કરો.
5. પ્રોફાઇલિંગ બંધ કરો: પ્રોફાઇલિંગ બંધ કરવા માટે "Stop" બટન પર ક્લિક કરો.
6. પરિણામોનું વિશ્લેષણ કરો: પ્રોફાઇલર તમારી એપ્લિકેશનના એક્ઝેક્યુશનની ટાઇમલાઇન પ્રદર્શિત કરશે, જેમાં તમે ઉમેરેલા ટ્રેસિંગ માર્કર્સનો સમાવેશ થશે.

રિએક્ટ પ્રોફાઇલર તમને દરેક ચિહ્નિત વિભાગનો સમયગાળો બતાવશે, જેનાથી તમે પર્ફોર્મન્સ બોટલનેક્સને ઝડપથી ઓળખી શકશો.

ટ્રેસિંગ માર્કર્સનો ઉપયોગ કરવા માટેની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ

ટ્રેસિંગ માર્કર્સમાંથી સૌથી વધુ લાભ મેળવવા માટે, આ શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓનો વિચાર કરો:

• અર્થપૂર્ણ IDs અને લેબલ્સ પસંદ કરો: વર્ણનાત્મક IDs અને લેબલ્સનો ઉપયોગ કરો જે દરેક માર્કરના હેતુને સ્પષ્ટપણે ઓળખાવે. આનાથી રિએક્ટ પ્રોફાઇલરમાં ટ્રેસિંગ ડેટા સમજવામાં સરળતા રહેશે.
• જટિલ વિભાગો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો: કોડની દરેક લાઇનને ટ્રેસિંગ માર્કર્સથી રેપ કરશો નહીં. તે વિભાગો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો જે પર્ફોર્મન્સ બોટલનેક્સ હોવાની સૌથી વધુ શક્યતા છે અથવા જે વિસ્તારોને તમે વધુ સારી રીતે સમજવા માંગો છો.
• એક સુસંગત નામકરણ પ્રણાલીનો ઉપયોગ કરો: વાંચનક્ષમતા અને જાળવણીક્ષમતા સુધારવા માટે તમારા ટ્રેસિંગ માર્કર્સ માટે એક સુસંગત નામકરણ પ્રણાલી સ્થાપિત કરો. ઉદાહરણ તરીકે, તમે બધા નેટવર્ક વિનંતી ટ્રેસિંગ માર્કર્સને "network-" અથવા બધા રેન્ડરિંગ સંબંધિત માર્કર્સને "render-" સાથે ઉપસર્ગ આપી શકો છો.
• પ્રોડક્શનમાં માર્કર્સ દૂર કરો: ટ્રેસિંગ માર્કર્સ તમારી એપ્લિકેશનમાં ઓવરહેડ ઉમેરી શકે છે. પર્ફોર્મન્સ પર અસર ટાળવા માટે તેમને પ્રોડક્શન બિલ્ડ્સમાં દૂર કરો અથવા શરતી રીતે નિષ્ક્રિય કરો. તમે આ હેતુ માટે એન્વાયર્નમેન્ટ વેરિએબલ્સનો ઉપયોગ કરી શકો છો.
• અન્ય પ્રોફાઇલિંગ તકનીકો સાથે જોડો: ટ્રેસિંગ માર્કર્સ એક શક્તિશાળી સાધન છે, પરંતુ તે કોઈ સિલ્વર બુલેટ નથી. તમારી એપ્લિકેશનના પર્ફોર્મન્સની વધુ વ્યાપક સમજ મેળવવા માટે તેમને અન્ય પ્રોફાઇલિંગ તકનીકો, જેમ કે પર્ફોર્મન્સ મોનિટરિંગ ટૂલ્સ સાથે જોડો.

અદ્યતન ઉપયોગના કિસ્સાઓ

જ્યારે experimental_TracingMarker નું મૂળભૂત અમલીકરણ સરળ છે, ત્યારે વિચારવા માટે ઘણા અદ્યતન ઉપયોગના કિસ્સાઓ છે:

1. ડાયનેમિક ટ્રેસિંગ માર્કર્સ

તમે ચોક્કસ શરતોના આધારે ગતિશીલ રીતે ટ્રેસિંગ માર્કર્સ ઉમેરી અથવા દૂર કરી શકો છો. આ ચોક્કસ વપરાશકર્તા ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓને ટ્રેસ કરવા અથવા તૂટક તૂટક સમસ્યાઓને ડિબગ કરવા માટે ઉપયોગી થઈ શકે છે.

ઉદાહરણ:

            import React, { useState, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent({ shouldTrace }) {
  const [count, setCount] = useState(0);

  const handleClick = () => {
    setCount(count + 1);
  };

  return (
    

      {shouldTrace ? (
        
          Click me ({count})
        
      ) : (
        Click me ({count})
      )}
    
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

આ ઉદાહરણમાં, ટ્રેસિંગ માર્કર ફક્ત ત્યારે જ બટનમાં ઉમેરવામાં આવે છે જો shouldTrace પ્રોપ true હોય.

2. કસ્ટમ ટ્રેસિંગ ઇવેન્ટ્સ

જ્યારે experimental_TracingMarker મુખ્યત્વે ટાઇમિંગ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, ત્યારે તમે ચિહ્નિત વિભાગોમાં કસ્ટમ ઇવેન્ટ્સ લોગ કરીને તેની કાર્યક્ષમતાને વિસ્તૃત કરી શકો છો. આ માટે સમર્પિત ટ્રેસિંગ લાઇબ્રેરી અથવા ટેલિમેટ્રી સિસ્ટમ (દા.ત., OpenTelemetry) સાથે સંકલન જરૂરી છે.

3. સર્વર-સાઇડ ટ્રેસિંગ સાથે સંકલન

ફુલ-સ્ટેક એપ્લિકેશન્સ માટે, તમે રિક્વેસ્ટ લાઇફસાયકલની સંપૂર્ણ તસવીર મેળવવા માટે ક્લાયંટ-સાઇડ ટ્રેસિંગને સર્વર-સાઇડ ટ્રેસિંગ સાથે સંકલિત કરી શકો છો. આમાં ક્લાયંટથી સર્વર પર ટ્રેસિંગ સંદર્ભ પસાર કરવો અને ટ્રેસિંગ ડેટાને સહસંબંધિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે.

વિશ્વભરના ઉદાહરણ દૃશ્યો

ચાલો વિચારીએ કે experimental_TracingMarker નો ઉપયોગ વિવિધ વૈશ્વિક સંદર્ભોમાં કેવી રીતે થઈ શકે છે:

• દક્ષિણપૂર્વ એશિયામાં ઈ-કોમર્સ: સિંગાપોર સ્થિત એક ઈ-કોમર્સ કંપની પ્રોડક્ટ પેજીસ માટે ધીમા લોડિંગ સમયની નોંધ લે છે, ખાસ કરીને પીક અવર્સ દરમિયાન (આ પ્રદેશમાં જુદા જુદા રાષ્ટ્રીય તહેવારોથી પ્રભાવિત, ટ્રાફિકમાં વધારો થવાને કારણે). તેઓ પ્રોડક્ટ કમ્પોનન્ટ્સના રેન્ડરિંગને ટ્રેસ કરવા માટે experimental_TracingMarker નો ઉપયોગ કરે છે અને ઓળખે છે કે બિનકાર્યક્ષમ ઇમેજ લોડિંગ બોટલનેક છે. તેઓ પછી ઇમેજ સાઇઝને ઓપ્ટિમાઇઝ કરે છે અને પર્ફોર્મન્સ સુધારવા માટે લેઝી લોડિંગ લાગુ કરે છે, જે કેટલાક દક્ષિણપૂર્વ એશિયાઈ દેશોમાં ઘણીવાર ધીમી ઇન્ટરનેટ સ્પીડને પૂરી પાડે છે.
• યુરોપમાં ફિનટેક: લંડન સ્થિત એક ફિનટેક સ્ટાર્ટઅપ તેમના ટ્રેડિંગ પ્લેટફોર્મ પર રીઅલ-ટાઇમ ડેટા અપડેટ્સ સાથે પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓનો અનુભવ કરી રહ્યું છે, જે ડેટા સિંક્રોનાઇઝેશન પ્રક્રિયાને ટ્રેસ કરવા માટે experimental_TracingMarker નો ઉપયોગ કરે છે. તેઓ શોધે છે કે વારંવાર સ્ટેટ અપડેટ્સને કારણે બિનજરૂરી રી-રેન્ડર્સ ટ્રિગર થાય છે. તેઓ રી-રેન્ડર્સ ઘટાડવા અને પ્લેટફોર્મની પ્રતિભાવશીલતા સુધારવા માટે મેમોઇઝેશન તકનીકો લાગુ કરે છે અને ડેટા સબ્સ્ક્રિપ્શન્સને ઓપ્ટિમાઇઝ કરે છે. આ સ્પર્ધાત્મક નાણાકીય બજારમાં ઉચ્ચ પર્ફોર્મન્ટ એપ્લિકેશન્સની જરૂરિયાતને સંબોધે છે.
• દક્ષિણ અમેરિકામાં એડટેક: બ્રાઝિલની એક એડટેક કંપની જે ઓનલાઈન લર્નિંગ પ્લેટફોર્મ વિકસાવી રહી છે તે આ પ્રદેશમાં વિદ્યાર્થીઓ દ્વારા સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતા જૂના ઉપકરણો પર પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓનો અનુભવ કરે છે. તેઓ જટિલ ઇન્ટરેક્ટિવ લર્નિંગ મોડ્યુલોના રેન્ડરિંગને ટ્રેસ કરવા માટે experimental_TracingMarker નો ઉપયોગ કરે છે. તેઓ ઓળખે છે કે ભારે જાવાસ્ક્રિપ્ટ ગણતરીઓ ધીમી ગતિનું કારણ બની રહી છે. તેઓ જાવાસ્ક્રિપ્ટ કોડને ઓપ્ટિમાઇઝ કરે છે અને ઓછી શક્તિવાળા ઉપકરણો પર પર્ફોર્મન્સ સુધારવા માટે પ્રારંભિક પેજ લોડ માટે સર્વર-સાઇડ રેન્ડરિંગ લાગુ કરે છે.
• ઉત્તર અમેરિકામાં હેલ્થકેર: રિએક્ટ-આધારિત પેશન્ટ પોર્ટલનો ઉપયોગ કરનાર કેનેડિયન હેલ્થકેર પ્રદાતા તૂટક તૂટક પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓનો અનુભવ કરે છે. તેઓ વપરાશકર્તા ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓને ટ્રેસ કરવા માટે experimental_TracingMarker નો ઉપયોગ કરે છે અને ઓળખે છે કે એક ચોક્કસ API એન્ડપોઇન્ટ પ્રસંગોપાત ધીમું છે. તેઓ પોર્ટલની પ્રતિભાવશીલતા સુધારવા અને દર્દીની માહિતીની સમયસર ઍક્સેસ સુનિશ્ચિત કરવા માટે કેશિંગ લાગુ કરે છે અને API એન્ડપોઇન્ટને ઓપ્ટિમાઇઝ કરે છે. આ જટિલ હેલ્થકેર એપ્લિકેશન્સ માટે વિશ્વસનીય પર્ફોર્મન્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.

experimental_TracingMarker ના વિકલ્પો

જ્યારે experimental_TracingMarker એક ઉપયોગી સાધન છે, ત્યાં રિએક્ટ એપ્લિકેશન્સને ટ્રેસિંગ અને પ્રોફાઇલિંગ માટે અન્ય વિકલ્પો છે:

• રિએક્ટ પ્રોફાઇલર (બિલ્ટ-ઇન): બિલ્ટ-ઇન રિએક્ટ પ્રોફાઇલર કોઈપણ કોડ ફેરફારો વિના મૂળભૂત પર્ફોર્મન્સ આંતરદૃષ્ટિ પૂરી પાડે છે. જોકે, તે ટ્રેસિંગ માર્કર્સ જેવી દાણાદારીનું સ્તર પ્રદાન કરતું નથી.
• પર્ફોર્મન્સ મોનિટરિંગ ટૂલ્સ: New Relic, Sentry, અને Datadog જેવા ટૂલ્સ વ્યાપક પર્ફોર્મન્સ મોનિટરિંગ અને એરર ટ્રેકિંગ ક્ષમતાઓ પૂરી પાડે છે. આનો ઉપયોગ ઘણીવાર પ્રોડક્શન મોનિટરિંગ માટે થાય છે અને તે સરળ ટ્રેસિંગ ઉપરાંતની સુવિધાઓ પ્રદાન કરે છે.
• OpenTelemetry: OpenTelemetry એ એક ઓપન-સોર્સ ઓબ્ઝર્વેબિલિટી ફ્રેમવર્ક છે જે ટ્રેસ, મેટ્રિક્સ અને લોગ્સ સહિત ટેલિમેટ્રી ડેટા એકત્રિત કરવા અને નિકાસ કરવા માટે એક પ્રમાણભૂત રીત પ્રદાન કરે છે. તમે વધુ વિગતવાર ટ્રેસિંગ માહિતી મેળવવા માટે તમારી રિએક્ટ એપ્લિકેશન સાથે OpenTelemetry ને સંકલિત કરી શકો છો.
• કસ્ટમ લોગિંગ: તમે તમારા કોડમાં ઇવેન્ટ્સ અને ટાઇમિંગ્સ લોગ કરવા માટે પ્રમાણભૂત જાવાસ્ક્રિપ્ટ લોગિંગ તકનીકોનો ઉપયોગ કરી શકો છો. જોકે, આ અભિગમ ઓછો સંરચિત છે અને ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે વધુ મેન્યુઅલ પ્રયત્નોની જરૂર પડે છે.

નિષ્કર્ષ

experimental_TracingMarker રિએક્ટ એપ્લિકેશન્સને ટ્રેસિંગ અને ડિબગિંગ માટે એક શક્તિશાળી સાધન છે. તમારા કોડમાં વ્યૂહાત્મક રીતે ટ્રેસિંગ માર્કર્સ મૂકીને, તમે તમારી એપ્લિકેશનના એક્ઝેક્યુશન ફ્લો અને પર્ફોર્મન્સમાં મૂલ્યવાન આંતરદૃષ્ટિ મેળવી શકો છો. જ્યારે તે હજી પણ એક પ્રાયોગિક સુવિધા છે, તે પર્ફોર્મન્સ વિશ્લેષણ અને ઓપ્ટિમાઇઝેશન માટે એક આશાસ્પદ અભિગમ પ્રદાન કરે છે. તેનો જવાબદારીપૂર્વક ઉપયોગ કરવાનું યાદ રાખો અને ભવિષ્યના રિએક્ટ રિલીઝમાં સંભવિત API ફેરફારો માટે તૈયાર રહો. experimental_TracingMarker ને અન્ય પ્રોફાઇલિંગ તકનીકો અને સાધનો સાથે જોડીને, તમે વધુ પર્ફોર્મન્ટ અને જાળવી શકાય તેવી રિએક્ટ એપ્લિકેશન્સ બનાવી શકો છો, ભલે તમારું સ્થાન અથવા તમારા વૈશ્વિક પ્રેક્ષકોના ચોક્કસ પડકારો ગમે તે હોય.

કાર્યવાહી કરવા યોગ્ય આંતરદૃષ્ટિ:

• તમારા ડેવલપમેન્ટ એન્વાયર્નમેન્ટમાં experimental_TracingMarker સાથે પ્રયોગ કરવાનું શરૂ કરો.
• તમારા કોડના જટિલ વિભાગોને ઓળખો જે પર્ફોર્મન્સ બોટલનેક્સ હોવાની શક્યતા છે.
• તમારા ટ્રેસિંગ માર્કર્સ માટે અર્થપૂર્ણ IDs અને લેબલ્સનો ઉપયોગ કરો.
• રિએક્ટ પ્રોફાઇલરમાં ટ્રેસિંગ ડેટાનું વિશ્લેષણ કરો.
• પ્રોડક્શન બિલ્ડ્સમાં ટ્રેસિંગ માર્કર્સ દૂર કરો અથવા નિષ્ક્રિય કરો.
• સર્વર-સાઇડ ટ્રેસિંગ અને અન્ય પર્ફોર્મન્સ મોનિટરિંગ ટૂલ્સ સાથે ટ્રેસિંગને સંકલિત કરવાનું વિચારો.