Automatisation des tests : Une plongée profonde dans les tests visuels

Dans le paysage actuel du développement logiciel en évolution rapide, garantir une expérience utilisateur sans faille est primordial. Les tests fonctionnels traditionnels, bien que cruciaux, négligent souvent les défauts visuels qui peuvent avoir un impact significatif sur la satisfaction de l'utilisateur. C'est là qu'interviennent les tests visuels, offrant une approche puissante pour compléter vos stratégies d'automatisation des tests existantes.

Qu'est-ce que les tests visuels ?

Les tests visuels, également appelés tests visuels d'interface utilisateur (UI) ou validation visuelle, sont un type de test logiciel qui se concentre sur la vérification des aspects visuels de l'interface utilisateur (UI) d'une application. Contrairement aux tests fonctionnels qui vérifient si des fonctions ou des fonctionnalités spécifiques fonctionnent comme prévu, les tests visuels évaluent si l'UI s'affiche correctement sur différents appareils, navigateurs et résolutions d'écran. Cela inclut la vérification de problèmes tels que :

• Problèmes de mise en page : Éléments mal alignés, texte qui se chevauche, espacement incorrect.
• Problèmes de rendu : Images manquantes, polices incorrectes, incohérences de couleurs.
• Distorsions visuelles : Éléments qui apparaissent étirés, inclinés ou autrement déformés.
• Incohérences entre navigateurs : Variations de l'UI entre différents navigateurs Web (par exemple, Chrome, Firefox, Safari, Edge).
• Problèmes de conception réactive : L'UI se dégrade à différentes tailles d'écran (bureau, tablette, mobile).

Essentiellement, les tests visuels visent à garantir que ce que l'utilisateur *voit* est exactement ce que les développeurs avaient l'intention.

Pourquoi les tests visuels sont-ils importants ?

L'importance des tests visuels découle de plusieurs facteurs clés :

Amélioration de l'expérience utilisateur

Une UI visuellement attrayante et cohérente contribue de manière significative à une expérience utilisateur positive. Les défauts visuels, même mineurs, peuvent nuire à la satisfaction globale de l'utilisateur et potentiellement amener les utilisateurs à abandonner l'application. Les tests visuels permettent de détecter ces défauts tôt, les empêchant d'atteindre les utilisateurs finaux et garantissant une interface utilisateur soignée et professionnelle.

Image de marque renforcée

L'UI de votre application est souvent la première impression que les utilisateurs ont de votre marque. Une UI bien conçue et visuellement cohérente renforce l'identité de la marque et établit la confiance. Les défauts visuels peuvent nuire à la réputation de la marque et créer une perception de mauvaise qualité. Des tests visuels réguliers garantissent que votre application reflète les valeurs de votre marque et maintient une image de marque cohérente sur toutes les plateformes.

Réduction des bugs de régression

Les tests de régression sont une partie cruciale du développement logiciel, garantissant que les nouveaux changements de code n'introduisent pas d'effets secondaires involontaires ou ne cassent pas les fonctionnalités existantes. Les tests visuels sont particulièrement efficaces pour détecter les bugs de régression visuelle qui pourraient être manqués par les tests fonctionnels traditionnels. Par exemple, un changement de code apparemment mineur pourrait modifier involontairement la mise en page d'une page, provoquant le déplacement ou le chevauchement d'éléments. Les tests visuels peuvent identifier rapidement ces changements et les empêcher d'être déployés en production.

Délai de mise sur le marché plus rapide

En automatisant les tests visuels, vous pouvez réduire considérablement le temps et les efforts requis pour inspecter manuellement l'UI à la recherche de défauts visuels. Les tests visuels automatisés peuvent être exécutés rapidement et de manière répétée, permettant aux développeurs d'identifier et de corriger les problèmes visuels tôt dans le cycle de développement. Cela conduit à des cycles de publication plus rapides et à un délai de mise sur le marché réduit pour les nouvelles fonctionnalités et mises à jour.

Couverture de test améliorée

Les tests visuels complètent les tests fonctionnels traditionnels en offrant une couverture de test plus complète. Alors que les tests fonctionnels vérifient l'exactitude logique de l'application, les tests visuels garantissent que l'UI est visuellement attrayante et cohérente. En combinant ces deux types de tests, vous pouvez vous assurer que votre application est à la fois fonctionnelle et visuellement parfaite.

Comment fonctionnent les tests visuels ?

Le cœur des tests visuels repose sur la comparaison d'images. Voici un aperçu simplifié du processus :

1. Création d'images de base : Une image de base, également appelée « image de référence », est créée pour chaque élément d'UI ou page qui doit être testé visuellement. Ces images de base représentent l'apparence visuelle attendue de l'UI dans un état connu comme étant correct.
2. Exécution des tests : Pendant l'exécution des tests, l'application est lancée et des captures d'écran sont prises des mêmes éléments d'UI ou pages pour lesquels des images de base existent.
3. Comparaison d'images : Les captures d'écran capturées sont ensuite comparées aux images de base correspondantes à l'aide d'algorithmes de comparaison d'images. Ces algorithmes analysent les images pixel par pixel, identifiant toute différence entre elles.
4. Analyse des différences : Les outils de comparaison d'images mettent en évidence toutes les différences trouvées entre les captures d'écran et les images de base. Ces différences sont ensuite analysées pour déterminer si elles représentent des défauts visuels réels ou des variations acceptables (par exemple, contenu dynamique, légères différences de rendu de police).
5. Rapport et action : Les résultats des tests visuels sont rapportés, indiquant les défauts visuels trouvés. Les développeurs peuvent alors enquêter sur ces défauts et prendre des mesures correctives.

Types de techniques de tests visuels

Il existe plusieurs approches pour les tests visuels, chacune avec ses propres forces et faiblesses :

Inspection visuelle manuelle

Cela implique de comparer manuellement des captures d'écran de l'UI sur différents appareils et navigateurs. Bien que simple, c'est chronophage, sujet aux erreurs et non évolutif pour les grands projets.

Comparaison pixel par pixel

Cette technique compare les images pixel par pixel, signalant toute différence comme défaut potentiel. Elle est très sensible mais peut également générer des faux positifs en raison de variations mineures telles que des différences de rendu de police ou du contenu dynamique.

Comparaison de la mise en page

Ceci se concentre sur la comparaison de la mise en page des éléments de l'UI, plutôt que des pixels individuels. Elle est plus robuste que la comparaison pixel par pixel et moins sujette aux faux positifs causés par des variations mineures.

Comparaison DOM

Cela implique de comparer la structure du Document Object Model (DOM) de l'UI sur différents appareils et navigateurs. Elle peut détecter des changements structurels qui pourraient ne pas être immédiatement apparents dans une comparaison visuelle.

Tests visuels basés sur l'IA

Cela utilise des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) pour analyser les images de l'UI et identifier les défauts visuels. Les outils basés sur l'IA peuvent détecter automatiquement les régressions visuelles, même dans des UI complexes avec du contenu dynamique. Ils peuvent également apprendre des tests passés pour améliorer leur précision et réduire les faux positifs. C'est la forme de test visuel la plus avancée et la plus fiable.

Avantages de l'utilisation de l'IA dans les tests visuels

Les outils de tests visuels basés sur l'IA offrent plusieurs avantages par rapport aux méthodes traditionnelles :

• Précision accrue : Les algorithmes d'IA peuvent distinguer entre les défauts visuels réels et les variations acceptables, réduisant les faux positifs et améliorant la précision des résultats des tests.
• Efficacité améliorée : Les outils basés sur l'IA peuvent automatiser l'ensemble du processus de tests visuels, de la capture des captures d'écran à l'analyse des différences et à la génération de rapports. Cela libère les testeurs pour qu'ils se concentrent sur des tâches plus complexes.
• Couverture améliorée : L'IA peut tester automatiquement une large gamme d'éléments et de scénarios d'UI, garantissant une couverture de test complète.
• Maintenance réduite : Les algorithmes d'IA peuvent s'adapter aux changements de l'UI, réduisant le besoin de maintenance manuelle des images de base.
• Feedback plus rapide : Les outils basés sur l'IA fournissent un feedback rapide sur les régressions visuelles, permettant aux développeurs d'identifier et de corriger rapidement les problèmes.

Outils populaires de tests visuels

Plusieurs outils de tests visuels sont disponibles, chacun avec ses propres fonctionnalités et capacités. Voici quelques-unes des options les plus populaires :

• Applitools : Une plateforme de tests visuels basée sur l'IA de premier plan qui offre des fonctionnalités complètes pour les tests de régression visuelle sur les applications Web, mobiles et de bureau. Applitools utilise des algorithmes de comparaison d'images avancés et une analyse basée sur l'IA pour détecter automatiquement les défauts visuels et garantir une expérience utilisateur cohérente.
• Percy (BrowserStack) : Une plateforme de tests visuels et de revue qui aide les équipes à identifier les régressions visuelles et à garantir une UI cohérente sur différents navigateurs et appareils. Percy s'intègre parfaitement aux outils CI/CD populaires et fournit des fonctionnalités collaboratives pour la revue et l'approbation des changements visuels.
• Chromatic (Storybook) : Un outil de tests visuels et de revue d'UI spécifiquement conçu pour Storybook, un environnement de développement d'UI basé sur des composants populaire. Chromatic aide les équipes à garantir que leurs composants d'UI s'affichent correctement et de manière cohérente sur différents navigateurs et appareils.
• Testim : Une plateforme d'automatisation des tests basée sur l'IA qui inclut des capacités de tests visuels. Testim utilise l'apprentissage automatique pour identifier automatiquement les éléments d'UI et créer des tests visuels stables et fiables.
• Selenium avec des bibliothèques de comparaison d'images : Selenium, un framework d'automatisation Web largement utilisé, peut être combiné avec des bibliothèques de comparaison d'images telles que Ashot ou SikuliX pour effectuer des tests visuels. Cette approche offre flexibilité et contrôle mais nécessite plus de configuration manuelle et de codage.

Mise en œuvre des tests visuels : meilleures pratiques

Pour mettre en œuvre efficacement les tests visuels, tenez compte de ces meilleures pratiques :

Commencez tôt

Intégrez les tests visuels dans votre processus de développement dès que possible. Cela vous permet de détecter les défauts visuels tôt dans le cycle de développement, lorsqu'ils sont plus faciles et moins coûteux à corriger. Idéalement, les tests visuels devraient faire partie de votre pipeline d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD).

Définir des bases claires

Établissez des images de base claires et bien définies pour tous les éléments d'UI et toutes les pages qui doivent être testés visuellement. Assurez-vous que ces images de base représentent l'apparence visuelle attendue de l'UI dans un état connu comme étant correct. Documentez et maintenez correctement ces bases à mesure que l'application évolue.

Automatiser le processus

Automatisez autant que possible le processus de tests visuels. Cela inclut la capture de captures d'écran, la comparaison d'images et la génération de rapports. L'automatisation réduit le temps et les efforts requis pour les tests visuels et garantit que les tests sont exécutés de manière cohérente et fiable.

Utiliser des outils basés sur l'IA

Envisagez d'utiliser des outils de tests visuels basés sur l'IA pour améliorer la précision et l'efficacité de vos tests visuels. Les algorithmes d'IA peuvent détecter automatiquement les régressions visuelles, même dans des UI complexes avec du contenu dynamique, et réduire les faux positifs.

Intégrer avec CI/CD

Intégrez les tests visuels dans votre pipeline CI/CD. Cela garantit que les tests visuels sont exécutés automatiquement à chaque changement de code, fournissant un feedback rapide sur les régressions visuelles. Cela permet d'éviter que les défauts visuels n'atteignent la production et garantit une expérience utilisateur cohérente.

Surveiller et maintenir

Surveillez et maintenez régulièrement vos tests visuels. Cela comprend la mise à jour des images de base à mesure que l'UI évolue, la revue des résultats des tests et la résolution de tout faux positif. Cela garantit que vos tests visuels restent précis et efficaces au fil du temps.

Exemple : Tests visuels dans l'e-commerce

Considérez un site Web d'e-commerce avec une page de liste de produits. Les tests fonctionnels traditionnels pourraient vérifier que le nom du produit, le prix et la description sont correctement affichés. Cependant, ils ne détecteraient pas nécessairement les problèmes visuels tels que :

• L'image du produit est manquante ou corrompue.
• Le nom du produit chevauche le prix.
• Le bouton « Ajouter au panier » est mal aligné.
• La mise en page est rompue sur les appareils mobiles.

Les tests visuels détecteraient automatiquement ces problèmes en comparant le rendu réel de la page de liste de produits à une image de base. Cela garantit que la page est non seulement fonctionnelle, mais aussi visuellement attrayante et cohérente sur tous les appareils et navigateurs. Pour un public international, la vérification de l'affichage correct des symboles de devises, des formats de date et du texte localisé devient cruciale, autant d'aspects facilement validables avec des tests visuels.

Exemple : Tests visuels dans une application bancaire

Dans une application bancaire, la présentation des données financières est critique. Les tests visuels peuvent garantir :

• Les chiffres sont affichés correctement (pas de chiffres manquants, décimales correctes).
• Les symboles de devises sont affichés avec précision en fonction de la locale de l'utilisateur.
• Les graphiques et les tableaux sont rendus correctement sans distorsions ni points de données manquants.
• La marque de l'application (logos, palettes de couleurs) est appliquée de manière cohérente sur toutes les pages.

Toute divergence visuelle dans les données financières peut avoir des conséquences graves, c'est pourquoi les tests visuels sont essentiels pour maintenir la confiance et l'exactitude dans les applications bancaires.

Informations exploitables

1. Évaluez vos besoins : Évaluez votre processus de test actuel et identifiez les domaines où les tests visuels peuvent apporter de la valeur. Considérez la complexité de votre UI, la fréquence des changements d'UI et l'importance de la cohérence visuelle.
2. Choisissez les bons outils : Sélectionnez des outils de tests visuels qui correspondent à vos besoins spécifiques et à votre budget. Tenez compte de facteurs tels que la facilité d'utilisation, l'intégration avec les outils existants, les capacités de l'IA et la tarification.
3. Commencez petit : Commencez par un petit projet pilote pour tester les eaux et apprendre les bases. Concentrez-vous sur le test des éléments d'UI ou des pages les plus critiques.
4. Éduquez votre équipe : Fournissez une formation et des ressources à vos membres d'équipe sur les principes et les outils de tests visuels. Cela garantira que tout le monde est sur la même longueur d'onde et peut contribuer efficacement au processus de tests visuels.
5. Itérer et améliorer : Itérez et améliorez continuellement votre processus de tests visuels en fonction des retours et des résultats. Affinez vos images de base, ajustez vos configurations de test et explorez de nouveaux outils et techniques.

L'avenir des tests visuels

Les tests visuels évoluent continuellement, tirés par les avancées en matière d'IA, d'apprentissage automatique et de cloud computing. Les tendances futures dans les tests visuels comprennent :

• IA plus intelligente : Les algorithmes d'IA deviendront encore plus sophistiqués, capables de détecter automatiquement un plus large éventail de défauts visuels avec une plus grande précision et moins de faux positifs.
• Tests auto-réparateurs : Les outils de tests visuels seront capables de s'adapter automatiquement aux changements de l'UI, réduisant le besoin de maintenance manuelle des tests.
• Couverture étendue : Les tests visuels s'étendront pour couvrir de nouvelles plateformes et de nouveaux appareils, y compris les applications de réalité virtuelle (RV) et de réalité augmentée (RA).
• Intégration transparente : Les tests visuels deviendront encore plus intégrés au flux de travail de développement, fournissant un feedback en temps réel sur les régressions visuelles.
• Accent sur l'accessibilité : Les tests visuels se concentreront de plus en plus sur la garantie de l'accessibilité des UI pour les utilisateurs handicapés, tels que les personnes ayant des déficiences visuelles. Cela inclut la vérification du contraste des couleurs approprié, de la taille des polices et du texte alternatif pour les images.

Conclusion

Les tests visuels sont une partie essentielle d'une stratégie d'automatisation des tests complète. En garantissant que l'UI de votre application est visuellement parfaite et cohérente, vous pouvez améliorer l'expérience utilisateur, renforcer l'image de marque, réduire les bugs de régression et accélérer le délai de mise sur le marché. Adoptez la puissance des tests visuels et élevez la qualité de votre logiciel à de nouveaux sommets. N'oubliez pas de tenir compte de votre public et de tester différentes configurations régionales, navigateurs et appareils pour assurer un affichage cohérent pour tous les utilisateurs du monde entier.