Résolution de Conflits avec useOptimistic de React : Maîtriser la Logique de Fusion des Mises à Jour Optimistes

Dans le monde dynamique du développement web, offrir une expérience utilisateur fluide et réactive est primordial. Une technique puissante qui permet aux développeurs d'y parvenir est celle des mises à jour optimistes. Cette approche permet à l'interface utilisateur (UI) de se mettre à jour immédiatement, avant même que le serveur n'accuse réception des modifications. Cela crée l'illusion d'un retour instantané, rendant l'application plus rapide et plus fluide. Cependant, la nature des mises à jour optimistes nécessite une stratégie robuste pour gérer les conflits potentiels, et c'est là que la logique de fusion entre en jeu. Cet article de blog explore en profondeur les mises à jour optimistes, la résolution de conflits et l'utilisation du hook `useOptimistic` de React, fournissant un guide complet pour les développeurs du monde entier.

Comprendre les Mises à Jour Optimistes

Les mises à jour optimistes, à la base, signifient que l'interface utilisateur est mise à jour avant de recevoir une confirmation du serveur. Imaginez un utilisateur cliquant sur un bouton 'J'aime' sur une publication de réseau social. Avec une mise à jour optimiste, l'UI reflète immédiatement le 'J'aime', affichant le nombre de 'J'aime' augmenté, sans attendre de réponse du serveur. Cela améliore considérablement l'expérience utilisateur en éliminant la latence perçue.

Les avantages sont clairs :

• Expérience Utilisateur Améliorée : Les utilisateurs perçoivent l'application comme plus rapide et plus réactive.
• Latence Perçue Réduite : Le retour immédiat masque les délais du réseau.
• Engagement Accru : Des interactions plus rapides encouragent l'engagement des utilisateurs.

Cependant, le revers de la médaille est le potentiel de conflits. Si l'état du serveur diffère de la mise à jour optimiste de l'UI, comme un autre utilisateur aimant également la même publication simultanément, un conflit survient. La résolution de ces conflits nécessite une réflexion approfondie sur la logique de fusion.

Le Problème des Conflits

Les conflits dans les mises à jour optimistes surviennent lorsque l'état du serveur diverge des suppositions optimistes du client. C'est particulièrement courant dans les applications collaboratives ou les environnements avec des actions utilisateur simultanées. Prenons un scénario avec deux utilisateurs, l'Utilisateur A et l'Utilisateur B, essayant tous deux de mettre à jour les mêmes données simultanément.

Exemple de Scénario :

• État Initial : Un compteur partagé est initialisé à 0.
• Action de l'Utilisateur A : L'Utilisateur A clique sur le bouton 'Incrémenter', déclenchant une mise à jour optimiste (le compteur affiche maintenant 1) et envoyant une requête au serveur.
• Action de l'Utilisateur B : Simultanément, l'Utilisateur B clique également sur le bouton 'Incrémenter', déclenchant sa propre mise à jour optimiste (le compteur affiche maintenant 1) et envoyant une requête au serveur.
• Traitement par le Serveur : Le serveur reçoit les deux requêtes d'incrémentation.
• Conflit : Sans une gestion appropriée, l'état final du serveur pourrait refléter incorrectement une seule incrémentation (compteur à 1), au lieu des deux attendues (compteur à 2).

Cela met en évidence la nécessité de stratégies pour réconcilier les divergences entre l'état optimiste du client et l'état réel du serveur.

Stratégies de Résolution de Conflits

Plusieurs techniques peuvent être employées pour résoudre les conflits et assurer la cohérence des données :

1. Détection et Résolution des Conflits Côté Serveur

Le serveur joue un rôle essentiel dans la détection et la résolution des conflits. Les approches courantes incluent :

• Verrouillage Optimiste (Optimistic Locking) : Le serveur vérifie si les données ont été modifiées depuis que le client les a récupérées. Si c'est le cas, la mise à jour est rejetée ou fusionnée, généralement avec un numéro de version ou un horodatage.
• Verrouillage Pessimiste (Pessimistic Locking) : Le serveur verrouille les données pendant une mise à jour, empêchant les modifications simultanées. Cela simplifie la résolution des conflits mais peut entraîner une concurrence réduite et des performances plus lentes.
• Le Dernier Gagne (Last-Write-Wins) : La dernière mise à jour reçue par le serveur est considérée comme faisant autorité, ce qui peut entraîner une perte de données si elle n'est pas mise en œuvre avec soin.
• Stratégies de Fusion : Des approches plus sophistiquées peuvent impliquer la fusion des mises à jour du client sur le serveur, en fonction de la nature des données et du conflit spécifique. Par exemple, pour une opération d'incrémentation, le serveur peut simplement ajouter la modification du client à la valeur actuelle, quel que soit l'état.

2. Résolution des Conflits Côté Client avec une Logique de Fusion

La logique de fusion côté client est cruciale pour garantir une expérience utilisateur fluide et fournir un retour instantané. Elle anticipe les conflits et tente de les résoudre avec élégance. Cette approche implique de fusionner la mise à jour optimiste du client avec la mise à jour confirmée du serveur.

C'est là que le hook `useOptimistic` de React peut être inestimable. Le hook vous permet de gérer les mises à jour d'état optimistes et de fournir des mécanismes pour traiter les réponses du serveur. Il offre un moyen de revenir à un état connu de l'UI ou d'effectuer une fusion des mises à jour.

3. Utilisation d'Horodatages ou de Versionnement

L'inclusion d'horodatages ou de numéros de version dans les mises à jour de données permet au client et au serveur de suivre les changements et de réconcilier facilement les conflits. Le client peut comparer la version des données du serveur avec la sienne et déterminer la meilleure marche à suivre (par exemple, appliquer les modifications du serveur, fusionner les changements ou inviter l'utilisateur à résoudre le conflit).

4. Transformations Opérationnelles (OT)

L'OT est une technique sophistiquée utilisée dans les applications d'édition collaborative, permettant aux utilisateurs de modifier le même document simultanément sans conflits. Chaque changement est représenté comme une opération qui peut être transformée par rapport à d'autres opérations, garantissant que tous les clients convergent vers le même état final. C'est particulièrement utile dans les éditeurs de texte riche et autres outils de collaboration en temps réel similaires.

Présentation du Hook `useOptimistic` de React

Le hook `useOptimistic` de React, s'il est correctement implémenté, offre un moyen simplifié de gérer les mises à jour optimistes et d'intégrer des stratégies de résolution de conflits. Il vous permet de :

• Gérer l'État Optimiste : Stocker l'état optimiste ainsi que l'état réel.
• Déclencher des Mises à Jour : Définir comment l'UI change de manière optimiste.
• Gérer les Réponses du Serveur : Gérer le succès ou l'échec de l'opération côté serveur.
• Implémenter une Logique d'Annulation ou de Fusion : Définir comment revenir à l'état d'origine ou fusionner les changements lorsque la réponse du serveur arrive.

Exemple de Base de `useOptimistic`

Voici un exemple simple illustrant le concept de base :

            import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function Counter() {
  const [count, setOptimisticCount] = useOptimistic(
    0, // État initial
    (state, optimisticValue) => {
      // Logique de fusion : renvoie la valeur optimiste
      return optimisticValue;
    }
  );

  const [isUpdating, setIsUpdating] = useState(false);

  const handleIncrement = async () => {
    const optimisticValue = count + 1;
    setOptimisticCount(optimisticValue);
    setIsUpdating(true);

    try {
      // Simuler un appel API
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
      // En cas de succès, aucune action spéciale n'est nécessaire, l'état est déjà mis à jour.
    } catch (error) {
      // Gérer l'échec, potentiellement annuler ou afficher une erreur.
      setOptimisticCount(count); // Revenir à l'état précédent en cas d'échec.
      console.error('Increment failed:', error);
    } finally {
      setIsUpdating(false);
    }
  };

  return (
    

      
Compteur : {count}
      
        {isUpdating ? 'Mise à jour...' : 'Incrémenter'}
      
    
  );
}

export default Counter;

            

              
                Copy
              
            
          

Explication :

• `useOptimistic(0, ...)` : Nous initialisons l'état avec `0` et passons une fonction qui gère la mise à jour/fusion optimiste.
• `optimisticValue` : Dans `handleIncrement`, lorsque le bouton est cliqué, nous calculons la valeur optimiste et appelons `setOptimisticCount(optimisticValue)`, ce qui met immédiatement à jour l'UI.
• `setIsUpdating(true)` : Indiquer à l'utilisateur que la mise à jour est en cours.
• `try...catch...finally` : Simule un appel API, montrant comment gérer le succès ou l'échec du serveur.
• Succès : En cas de réponse réussie, la mise à jour optimiste est maintenue.
• Échec : En cas d'échec, nous revenons à la valeur précédente de l'état (`setOptimisticCount(count)`) dans cet exemple. Alternativement, nous pourrions afficher un message d'erreur ou implémenter une logique de fusion plus complexe.
• `mergeFn` : Le deuxième paramètre de `useOptimistic` est essentiel. C'est une fonction qui gère comment fusionner/mettre à jour l'état lorsque celui-ci change.

Implémentation d'une Logique de Fusion Complexe avec `useOptimistic`

Le deuxième argument du hook `useOptimistic`, la fonction de fusion, est la clé pour gérer une résolution de conflits complexe. Cette fonction est responsable de la combinaison de l'état optimiste avec l'état réel du serveur. Elle reçoit deux paramètres : l'état actuel et la valeur optimiste (la valeur que l'utilisateur vient d'entrer/modifier). La fonction doit retourner le nouvel état à appliquer.

Voyons d'autres exemples :

1. Compteur d'Incrémentation avec Confirmation (Plus Robuste)

En nous basant sur l'exemple de compteur de base, nous introduisons un système de confirmation, permettant à l'UI de revenir à la valeur précédente si le serveur renvoie une erreur. Nous allons améliorer l'exemple avec une confirmation du serveur.

            
import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function Counter() {
  const [count, setOptimisticCount] = useOptimistic(
    0, // État initial
    (state, optimisticValue) => {
      // Logique de fusion - met à jour le compteur avec la valeur optimiste
      return optimisticValue;
    }
  );

  const [isUpdating, setIsUpdating] = useState(false);
  const [lastServerCount, setLastServerCount] = useState(0);

  const handleIncrement = async () => {
    const optimisticValue = count + 1;
    setOptimisticCount(optimisticValue);
    setIsUpdating(true);

    try {
      // Simuler un appel API
      const response = await fetch('/api/increment', {
        method: 'POST',
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
        body: JSON.stringify({ count: optimisticValue }),
      });

      const data = await response.json();
      if (data.success) {
          setLastServerCount(data.count) //Optionnel pour vérifier. Sinon, on peut supprimer l'état.
      }
       else {
          setOptimisticCount(count) // Annuler la mise à jour optimiste
       }
    } catch (error) {
      // Annuler en cas d'erreur
      setOptimisticCount(count);
      console.error('Increment failed:', error);
    } finally {
      setIsUpdating(false);
    }
  };

  return (
    

      
Compteur : {count} (Dernier Compteur Serveur : {lastServerCount})
      
        {isUpdating ? 'Mise à jour...' : 'Incrémenter'}
      
    
  );
}

export default Counter;

            

              
                Copy
              
            
          

Améliorations Clés :

• Confirmation du Serveur : La requête `fetch` vers `/api/increment` simule un appel serveur pour incrémenter le compteur.
• Gestion des Erreurs : Le bloc `try...catch` gère avec élégance les erreurs réseau potentielles ou les échecs côté serveur. Si l'appel API échoue (par exemple, erreur réseau, erreur serveur), la mise à jour optimiste est annulée avec `setOptimisticCount(count)`.
• Vérification de la Réponse du Serveur (optionnel) : Dans une application réelle, le serveur renverrait probablement une réponse contenant la valeur mise à jour du compteur. Dans cet exemple, après l'incrémentation, nous vérifions la réponse du serveur (data.success).

2. Mise à Jour d'une Liste (Ajout/Suppression Optimiste)

Explorons un exemple de gestion d'une liste d'éléments, en permettant des ajouts et des suppressions optimistes. Cela montre comment fusionner les ajouts et les suppressions, et comment gérer la réponse du serveur.

            
import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function ItemList() {
  const [items, setItems] = useState([{
    id: 1,
    text: 'Élément 1'
  }]); // état initial

  const [optimisticItems, setOptimisticItems] = useOptimistic(
    items, //État initial
    (state, optimisticValue) => {
      //Logique de fusion - remplace l'état actuel
      return optimisticValue;
    }
  );

  const [isAdding, setIsAdding] = useState(false);
  const [isRemoving, setIsRemoving] = useState(false);

  const handleAddItem = async () => {
    const newItem = {
      id: Math.random(),
      text: 'Nouvel Élément',
      optimistic: true, // Marquer comme optimiste
    };
    const optimisticList = [...optimisticItems, newItem];
    setOptimisticItems(optimisticList);
    setIsAdding(true);

    try {
      //Simuler un appel API pour ajouter au serveur.
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));

      //Mettre à jour la liste lorsque le serveur confirme (retirer le drapeau 'optimistic')
      const confirmedItems = optimisticList.map(item => {
        if (item.optimistic) {
          return { ...item, optimistic: false }
        }
        return item;
      })
      setItems(confirmedItems);
    } catch (error) {
        //Annulation - Supprimer l'élément optimiste en cas d'erreur
        const rolledBackItems = optimisticItems.filter(item => !item.optimistic);
        setOptimisticItems(rolledBackItems);
    } finally {
      setIsAdding(false);
    }
  };

  const handleRemoveItem = async (itemId) => {
    const optimisticList = optimisticItems.filter(item => item.id !== itemId);
    setOptimisticItems(optimisticList);
    setIsRemoving(true);

    try {
      //Simuler un appel API pour supprimer l'élément du serveur.
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
      //Aucune action spéciale ici. Les éléments sont supprimés de l'UI de manière optimiste.
    } catch (error) {
        //Annulation - Ré-ajouter l'élément si la suppression échoue.
        //Note, l'élément réel pourrait avoir changé sur le serveur.
        //Une solution plus robuste nécessiterait une vérification de l'état du serveur.
        //Mais cet exemple simple fonctionne.
        const itemToRestore = items.find(item => item.id === itemId);
        if (itemToRestore) {
            setOptimisticItems([...optimisticItems, itemToRestore]);
        }
        // Alternativement, récupérer les derniers éléments pour se resynchroniser
    } finally {
      setIsRemoving(false);
    }
  };

  return (
    

      

        {optimisticItems.map(item => (
          

            {item.text} - {
              item.optimistic ? 'Ajout...' : 'Confirmé'
            }
             handleRemoveItem(item.id)} disabled={isRemoving}>Supprimer
          
        ))}
      
      
        Ajouter un élément
      
    
  );
}

export default ItemList;

            

              
                Copy
              
            
          

Explication :

• État Initial : Initialise une liste d'éléments.
• Intégration de `useOptimistic` : Nous utilisons `useOptimistic` pour gérer l'état optimiste de la liste d'éléments.
• Ajout d'Éléments : Lorsque l'utilisateur ajoute un élément, nous créons un nouvel élément avec un drapeau `optimistic` à `true`. Cela nous permet de différencier visuellement les changements optimistes. L'élément est immédiatement ajouté à la liste avec `setOptimisticItems`. Si le serveur répond avec succès, nous mettons à jour la liste dans l'état. Si les appels serveur échouent, nous supprimons l'élément.
• Suppression d'Éléments : Lorsque l'utilisateur supprime un élément, il est immédiatement retiré de `optimisticItems`. Si le serveur confirme, tout va bien. Si le serveur échoue, nous restaurons l'élément dans la liste.
• Retour Visuel : Le composant affiche les éléments dans un style différent (`color: gray`) tant qu'ils sont dans un état optimiste (en attente de confirmation du serveur).
• Simulation du Serveur : Les appels API simulés dans l'exemple simulent des requêtes réseau. Dans un scénario réel, ces requêtes seraient faites à vos points de terminaison API.

3. Champs Éditables : Édition en Ligne

Les mises à jour optimistes fonctionnent également bien pour les scénarios d'édition en ligne. L'utilisateur est autorisé à modifier un champ, et nous affichons un indicateur de chargement pendant que le serveur reçoit la confirmation. Si la mise à jour échoue, nous réinitialisons le champ à sa valeur précédente. Si la mise à jour réussit, nous mettons à jour l'état.

            
import React, { useState, useOptimistic, useRef } from 'react';

function EditableField({ initialValue, onSave, isEditable = true }) {
  const [value, setOptimisticValue] = useOptimistic(
    initialValue,
    (state, optimisticValue) => {
      return optimisticValue;
    }
  );
  const [isSaving, setIsSaving] = useState(false);
  const [isEditing, setIsEditing] = useState(false);
  const inputRef = useRef(null);

  const handleEditClick = () => {
    setIsEditing(true);
  };

  const handleSave = async () => {
    if (!isEditable) return;
    setIsSaving(true);
    try {
      await onSave(value);
    } catch (error) {
      console.error('Failed to save:', error);
      //Annulation
      setOptimisticValue(initialValue);
    } finally {
      setIsSaving(false);
      setIsEditing(false);
    }
  };

  const handleCancel = () => {
    setOptimisticValue(initialValue);
    setIsEditing(false);
  };

  return (
    

      {isEditing ? (
        

           setOptimisticValue(e.target.value)}
          />
          
            {isSaving ? 'Enregistrement...' : 'Enregistrer'}
          
          Annuler
        
      ) : (
        
          {value}
        
      )}
    
  );
}

export default EditableField;

            

              
                Copy
              
            
          

Explication :

• Composant `EditableField` : Ce composant permet l'édition en ligne d'une valeur.
• `useOptimistic` pour le Champ : `useOptimistic` suit la valeur et le changement en cours.
• Callback `onSave` : La prop `onSave` prend une fonction qui gère le processus de sauvegarde.
• Éditer/Enregistrer/Annuler : Le composant affiche soit un champ de texte (en mode édition), soit la valeur elle-même (hors mode édition).
• État de Sauvegarde : Pendant la sauvegarde, nous affichons un message “Enregistrement…” et désactivons le bouton de sauvegarde.
• Gestion des Erreurs : Si `onSave` lève une erreur, la valeur est annulée et revient à `initialValue`.

Considérations Avancées sur la Logique de Fusion

Les exemples ci-dessus fournissent une compréhension de base des mises à jour optimistes et de l'utilisation de `useOptimistic`. Les scénarios du monde réel nécessitent souvent une logique de fusion plus sophistiquée. Voici un aperçu de quelques considérations avancées :

1. Gestion des Mises à Jour Simultanées

Lorsque plusieurs utilisateurs mettent à jour simultanément les mêmes données, ou qu'un seul utilisateur a plusieurs onglets ouverts, une logique de fusion soigneusement conçue est nécessaire. Cela pourrait impliquer :

• Contrôle de Version : Implémenter un système de versionnement pour suivre les changements et réconcilier les conflits.
• Verrouillage Optimiste : Verrouiller de manière optimiste une session utilisateur, empêchant une mise à jour conflictuelle.
• Algorithmes de Résolution de Conflits : Concevoir des algorithmes pour fusionner automatiquement les changements, comme la fusion de l'état le plus récent.

2. Utilisation de Context et de Bibliothèques de Gestion d'État

Pour les applications plus complexes, envisagez d'utiliser Context et des bibliothèques de gestion d'état comme Redux ou Zustand. Ces bibliothèques fournissent un magasin centralisé pour l'état de l'application, facilitant la gestion et le partage des mises à jour optimistes entre différents composants. Vous pouvez les utiliser pour gérer l'état de vos mises à jour optimistes de manière cohérente. Elles peuvent également faciliter des opérations de fusion complexes, en gérant les appels réseau et les mises à jour d'état.

3. Optimisation des Performances

Les mises à jour optimistes ne doivent pas introduire de goulots d'étranglement en termes de performances. Gardez à l'esprit les points suivants :

• Optimiser les Appels API : Assurez-vous que les appels API sont efficaces et ne bloquent pas l'UI.
• Debouncing et Throttling : Utilisez des techniques de debouncing ou de throttling pour limiter la fréquence des mises à jour, en particulier dans les scénarios avec une saisie utilisateur rapide (par exemple, la saisie de texte).
• Chargement Différé (Lazy Loading) : Chargez les données de manière différée pour éviter de surcharger l'UI.

4. Rapports d'Erreurs et Retour Utilisateur

Fournissez un retour clair et informatif à l'utilisateur sur l'état des mises à jour optimistes. Cela peut inclure :

• Indicateurs de Chargement : Affichez des indicateurs de chargement pendant les appels API.
• Messages d'Erreur : Affichez des messages d'erreur appropriés si la mise à jour du serveur échoue. Les messages d'erreur doivent être informatifs et exploitables, guidant l'utilisateur pour résoudre le problème.
• Indices Visuels : Utilisez des indices visuels (par exemple, changer la couleur d'un bouton) pour indiquer l'état d'une mise à jour.

5. Tests

Testez minutieusement vos mises à jour optimistes et votre logique de fusion pour vous assurer que la cohérence des données et l'expérience utilisateur sont maintenues dans tous les scénarios. Cela implique de tester à la fois le comportement optimiste côté client et les mécanismes de résolution de conflits côté serveur.

Bonnes Pratiques pour `useOptimistic`

• Gardez la Fonction de Fusion Simple : Rendez votre fonction de fusion claire et concise, pour la rendre facile à comprendre et à maintenir.
• Utilisez des Données Immuables : Utilisez des structures de données immuables pour garantir l'immuabilité de l'état de l'UI et faciliter le débogage et la prévisibilité.
• Gérez les Réponses du Serveur : Gérez correctement les réponses du serveur, qu'elles soient réussies ou erronées.
• Fournissez un Retour Clair : Communiquez l'état des opérations à l'utilisateur.
• Testez Minutieusement : Testez tous les scénarios pour garantir un comportement de fusion correct.

Exemples du Monde Réel et Applications Mondiales

Les mises à jour optimistes et `useOptimistic` sont précieux dans un large éventail d'applications. Voici quelques exemples pertinents à l'échelle internationale :

• Plateformes de Réseaux Sociaux (par exemple, Facebook, Twitter) : Les fonctionnalités instantanées de 'J'aime', de commentaire et de partage reposent fortement sur les mises à jour optimistes pour une expérience utilisateur fluide.
• Plateformes de Commerce Électronique (par exemple, Amazon, Alibaba) : L'ajout d'articles à un panier, la mise à jour des quantités ou la soumission de commandes utilisent souvent des mises à jour optimistes.
• Outils de Collaboration (par exemple, Google Docs, Microsoft Office Online) : L'édition de documents en temps réel et les fonctionnalités collaboratives sont souvent pilotées par des mises à jour optimistes et des stratégies sophistiquées de résolution de conflits comme l'OT.
• Logiciels de Gestion de Projet (par exemple, Asana, Jira) : La mise à jour des statuts des tâches, l'attribution d'utilisateurs et les commentaires sur les tâches emploient fréquemment des mises à jour optimistes.
• Applications Bancaires et Financières : Bien que la sécurité soit primordiale, les interfaces utilisateur utilisent souvent des mises à jour optimistes pour certaines actions, comme le transfert de fonds ou la consultation des soldes de compte. Cependant, il faut veiller à sécuriser de telles applications.

Les concepts abordés dans cet article s'appliquent à l'échelle mondiale. Les principes des mises à jour optimistes, de la résolution de conflits et de `useOptimistic` peuvent être appliqués aux applications web quel que soit l'emplacement géographique, le contexte culturel ou l'infrastructure technologique de l'utilisateur. La clé réside dans une conception réfléchie et une logique de fusion efficace adaptée aux exigences de votre application.

Conclusion

Maîtriser les mises à jour optimistes et la résolution de conflits est crucial pour créer des interfaces utilisateur réactives et engageantes. Le hook `useOptimistic` de React fournit un outil puissant et flexible pour mettre cela en œuvre. En comprenant les concepts de base et en appliquant les techniques abordées dans ce guide, vous pouvez améliorer considérablement l'expérience utilisateur de vos applications web. N'oubliez pas que le choix de la logique de fusion appropriée dépend des spécificités de votre application, il est donc important de choisir la bonne approche pour vos besoins spécifiques.

En abordant soigneusement les défis des mises à jour optimistes et en appliquant ces bonnes pratiques, vous pouvez créer des expériences utilisateur plus dynamiques, plus rapides et plus satisfaisantes pour votre public mondial. L'apprentissage continu et l'expérimentation sont essentiels pour naviguer avec succès dans le monde de l'UI optimiste et de la résolution de conflits. La capacité de créer des interfaces utilisateur réactives qui semblent instantanées distinguera vos applications.