React experimental_useOptimistic : Maîtriser les mises à jour optimistes

Dans le domaine du développement web moderne, offrir une expérience utilisateur fluide et réactive est primordial. Les utilisateurs s'attendent à un retour instantané et à une latence perçue minimale, même lorsqu'il s'agit d'opérations asynchrones comme la soumission de formulaires ou la mise à jour de données sur un serveur. Le hook experimental_useOptimistic de React offre un mécanisme puissant pour y parvenir : les mises à jour optimistes. Cet article fournit un guide complet pour comprendre et implémenter experimental_useOptimistic, vous permettant de créer des applications React plus engageantes et performantes.

Que sont les mises à jour optimistes ?

Les mises à jour optimistes sont une technique d'interface utilisateur où vous mettez immédiatement à jour l'interface pour refléter le résultat attendu d'une opération asynchrone avant de recevoir la confirmation du serveur. L'hypothèse est que l'opération réussira. Si l'opération finit par échouer, l'interface utilisateur est restaurée à son état précédent. Cela crée l'illusion d'un retour instantané et améliore considérablement la réactivité perçue de votre application.

Prenons le scénario où un utilisateur clique sur un bouton "J'aime" sur une publication de réseau social. Sans mises à jour optimistes, l'interface attendrait généralement que le serveur confirme le "J'aime" avant de mettre à jour le compteur. Cela peut introduire un délai notable, surtout avec des connexions réseau lentes. Avec les mises à jour optimistes, le compteur de "J'aime" est immédiatement incrémenté lorsque le bouton est cliqué. Si le serveur confirme le "J'aime", tout va bien. Si le serveur le rejette (peut-être en raison d'une erreur ou d'un problème d'autorisation), le compteur est décrémenté et l'utilisateur est informé de l'échec.

Présentation de experimental_useOptimistic

Le hook experimental_useOptimistic de React simplifie l'implémentation des mises à jour optimistes. Il fournit un moyen de gérer l'état optimiste et de revenir à l'état d'origine si nécessaire. Il est important de noter que ce hook est actuellement expérimental, ce qui signifie que son API pourrait changer dans les futures versions de React. Cependant, il offre un aperçu précieux de l'avenir de la gestion des données dans les applications React.

Utilisation de base

Le hook experimental_useOptimistic prend deux arguments :

1. L'état d'origine : C'est la valeur initiale des données que vous souhaitez mettre à jour de manière optimiste.
2. La fonction de mise à jour : Cette fonction est appelée lorsque vous souhaitez appliquer une mise à jour optimiste. Elle prend l'état optimiste actuel et un argument optionnel (généralement des données liées à la mise à jour) et renvoie le nouvel état optimiste.

Le hook renvoie un tableau contenant :

1. L'état optimiste actuel : C'est l'état qui reflète à la fois l'état d'origine et toutes les mises à jour optimistes appliquées.
2. La fonction addOptimistic : Cette fonction vous permet d'appliquer une mise à jour optimiste. Elle prend un argument optionnel qui sera passé à la fonction de mise à jour.

Exemple : Compteur de "J'aime" optimiste

Illustrons avec un exemple simple de compteur de "J'aime" :

import React, { useState } from 'react';
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react';

function LikeButton({ postId }) {
  const [likes, setLikes] = useState(50); // Nombre initial de 'J'aime'

  const [optimisticLikes, addOptimistic] = useOptimistic(
    likes,
    (state, newLike) => state + newLike // Fonction de mise à jour
  );

  const handleLike = async () => {
    addOptimistic(1); // Incrémenter les 'J'aime' de manière optimiste

    try {
      // Simuler un appel API pour aimer la publication
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simuler la latence du réseau
      // Dans une application réelle, vous feriez un appel API ici
      // await api.likePost(postId);

      setLikes(optimisticLikes); // Mettre à jour le nombre réel de 'J'aime' avec la valeur optimiste après un appel API réussi

    } catch (error) {
      console.error("Échec de l'ajout du 'J'aime' :", error);
      addOptimistic(-1); // Annuler la mise à jour optimiste si l'appel API échoue
      setLikes(likes);
    }
  };

  return (
    
      J'aime ({optimisticLikes})
    
  );
}

export default LikeButton;

Explication :

• Nous initialisons l'état likes avec une valeur initiale (par ex., 50).
• Nous utilisons experimental_useOptimistic pour créer un état optimisticLikes et une fonction addOptimistic.
• La fonction de mise à jour incrémente simplement l'état par la valeur de newLike (qui sera 1 dans ce cas).
• Lorsque le bouton est cliqué, nous appelons addOptimistic(1) pour incrémenter immédiatement le nombre de "J'aime" affiché.
• Nous simulons ensuite un appel API en utilisant setTimeout. Dans une application réelle, vous feriez un véritable appel API ici.
• Si l'appel API réussit, nous mettons à jour l'état réel likes avec la valeur optimisticLikes.
• Si l'appel API échoue, nous appelons addOptimistic(-1) pour annuler la mise à jour optimiste et restaurer la valeur d'origine.

Utilisation avancée : Gérer des structures de données complexes

experimental_useOptimistic peut également gérer des structures de données plus complexes. Considérons un exemple d'ajout d'un commentaire à une liste de commentaires :

import React, { useState } from 'react';
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react';

function CommentList({ postId }) {
  const [comments, setComments] = useState([
    { id: 1, text: 'Ceci est une excellente publication !' },
    { id: 2, text: 'J\'ai beaucoup appris grâce à cela.' },
  ]);

  const [optimisticComments, addOptimistic] = useOptimistic(
    comments,
    (state, newComment) => [...state, newComment] // Fonction de mise à jour
  );

  const handleAddComment = async (text) => {
    const newComment = { id: Date.now(), text }; // Générer un ID temporaire
    addOptimistic(newComment); // Ajouter le commentaire de manière optimiste

    try {
      // Simuler un appel API pour ajouter le commentaire
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simuler la latence du réseau
      // Dans une application réelle, vous feriez un appel API ici
      // await api.addComment(postId, text);

      setComments(optimisticComments);
    } catch (error) {
      console.error("Échec de l'ajout du commentaire :", error);
      // Annuler la mise à jour optimiste en filtrant le commentaire temporaire
      setComments(comments);
    }
  };

  return (
    

      

        {optimisticComments.map(comment => (
          
{comment.text}
        ))}
      
      
    
  );
}

function CommentForm({ onAddComment }) {
  const [text, setText] = useState('');

  const handleSubmit = (e) => {
    e.preventDefault();
    onAddComment(text);
    setText('');
  };

  return (
    

       setText(e.target.value)}
        placeholder="Ajouter un commentaire..."
      />
      Publier
    
  );
}

export default CommentList;

Explication :

• Nous initialisons l'état comments avec un tableau d'objets de commentaires.
• Nous utilisons experimental_useOptimistic pour créer un état optimisticComments et une fonction addOptimistic.
• La fonction de mise à jour concatène l'objet newComment au tableau state existant en utilisant la syntaxe de décomposition (...state).
• Lorsque l'utilisateur soumet un commentaire, nous générons un id temporaire pour le nouveau commentaire. C'est important car React nécessite des clés uniques pour les éléments de liste.
• Nous appelons addOptimistic(newComment) pour ajouter de manière optimiste le commentaire à la liste.
• Si l'appel API échoue, nous annulons la mise à jour optimiste en filtrant le commentaire avec l'id temporaire du tableau comments.

Gérer les erreurs et annuler les mises à jour

La clé pour utiliser efficacement les mises à jour optimistes est de gérer les erreurs avec élégance et de restaurer l'interface à son état précédent lorsqu'une opération échoue. Dans les exemples ci-dessus, nous avons utilisé un bloc try...catch pour attraper les erreurs qui pourraient survenir lors de l'appel API. Dans le bloc catch, nous avons annulé la mise à jour optimiste en appelant addOptimistic avec l'inverse de la mise à jour originale ou en réinitialisant l'état à sa valeur d'origine.

Il est crucial de fournir un retour clair à l'utilisateur lorsqu'une erreur se produit. Cela peut impliquer l'affichage d'un message d'erreur, la mise en surbrillance de l'élément concerné ou le retour de l'interface à son état précédent avec une brève animation.

Avantages des mises à jour optimistes

• Expérience utilisateur améliorée : Les mises à jour optimistes rendent votre application plus réactive et interactive, ce qui conduit à une meilleure expérience utilisateur.
• Latence perçue réduite : En fournissant un retour immédiat, les mises à jour optimistes masquent la latence des opérations asynchrones.
• Engagement utilisateur accru : Une interface plus réactive peut encourager les utilisateurs à interagir davantage avec votre application.

Considérations et inconvénients potentiels

• Complexité : L'implémentation de mises à jour optimistes ajoute de la complexité à votre code, car vous devez gérer les erreurs potentielles et restaurer l'interface à son état précédent.
• Potentiel d'incohérence : Si les règles de validation côté serveur diffèrent des hypothèses côté client, les mises à jour optimistes peuvent entraîner des incohérences temporaires entre l'interface et les données réelles.
• La gestion des erreurs est cruciale : Une mauvaise gestion des erreurs peut entraîner une expérience utilisateur confuse et frustrante.

Meilleures pratiques pour utiliser experimental_useOptimistic

• Commencez simplement : Débutez avec des cas d'utilisation simples, tels que des boutons "J'aime" ou des compteurs de commentaires, avant de vous attaquer à des scénarios plus complexes.
• Gestion approfondie des erreurs : Mettez en œuvre une gestion robuste des erreurs pour gérer avec élégance les opérations échouées et annuler les mises à jour optimistes.
• Fournissez un retour à l'utilisateur : Informez l'utilisateur lorsqu'une erreur se produit et expliquez pourquoi l'interface a été restaurée.
• Pensez à la validation côté serveur : Efforcez-vous d'aligner les hypothèses côté client avec les règles de validation côté serveur pour minimiser le potentiel d'incohérences.
• Utilisez avec prudence : N'oubliez pas que experimental_useOptimistic est encore expérimental, donc son API pourrait changer dans les futures versions de React.

Exemples concrets et cas d'utilisation

Les mises à jour optimistes sont largement utilisées dans diverses applications dans différents secteurs. Voici quelques exemples :

• Plateformes de réseaux sociaux : Aimer des publications, ajouter des commentaires, envoyer des messages. Imaginez Instagram ou Twitter sans retour instantané après avoir appuyé sur "J'aime".
• Sites de e-commerce : Ajouter des articles à un panier, mettre à jour les quantités, appliquer des réductions. Un délai dans l'ajout d'un article à votre panier est une expérience utilisateur terrible.
• Outils de gestion de projet : Créer des tâches, assigner des utilisateurs, mettre à jour des statuts. Des outils comme Asana et Trello s'appuient fortement sur les mises à jour optimistes pour des flux de travail fluides.
• Applications de collaboration en temps réel : Éditer des documents, partager des fichiers, participer à des vidéoconférences. Google Docs, par exemple, utilise intensivement les mises à jour optimistes pour offrir une expérience collaborative quasi instantanée. Considérez les défis pour les équipes distantes réparties sur différents fuseaux horaires si ces fonctionnalités accusaient un retard.

Approches alternatives

Bien que experimental_useOptimistic offre un moyen pratique d'implémenter des mises à jour optimistes, il existe d'autres approches que vous pouvez envisager :

• Gestion manuelle de l'état : Vous pouvez gérer manuellement l'état optimiste en utilisant le hook useState de React et implémenter vous-même la logique de mise à jour et de restauration de l'interface. Cette approche offre plus de contrôle mais nécessite plus de code.
• Bibliothèques : Plusieurs bibliothèques offrent des solutions pour les mises à jour optimistes et la synchronisation des données. Ces bibliothèques peuvent fournir des fonctionnalités supplémentaires, telles que le support hors ligne et la résolution de conflits. Considérez des bibliothèques comme Apollo Client ou Relay pour des solutions de gestion de données plus complètes.

Conclusion

Le hook experimental_useOptimistic de React est un outil précieux pour améliorer l'expérience utilisateur de vos applications en fournissant un retour immédiat et en réduisant la latence perçue. En comprenant les principes des mises à jour optimistes et en suivant les meilleures pratiques, vous pouvez tirer parti de cette technique puissante pour créer des applications React plus engageantes et performantes. N'oubliez pas de gérer les erreurs avec élégance et de restaurer l'interface à son état précédent si nécessaire. Comme pour toute fonctionnalité expérimentale, soyez attentif aux changements potentiels de l'API dans les futures versions de React. Adopter les mises à jour optimistes peut améliorer considérablement les performances perçues et la satisfaction des utilisateurs de votre application, contribuant à une expérience utilisateur plus soignée et agréable pour un public mondial.