React experimental_useOptimistic : Un guide complet des mises à jour d'UI optimistes

Dans le monde du développement front-end, il est primordial d'offrir une expérience utilisateur fluide et réactive. Les utilisateurs s'attendent à un retour d'information immédiat lorsqu'ils interagissent avec une application, et les retards peuvent entraîner de la frustration et un abandon. Le hook experimental_useOptimistic de React offre une technique puissante pour améliorer les performances perçues en mettant à jour l'UI de manière optimiste avant de recevoir une réponse du serveur. Ce guide explorera les subtilités de experimental_useOptimistic, en fournissant une compréhension complète de son objectif, de sa mise en œuvre, de ses avantages et de ses inconvénients potentiels.

Qu'est-ce que l'UI optimiste ?

L'UI optimiste est un modèle de conception où l'interface utilisateur est mise à jour immédiatement en réponse à une action de l'utilisateur, en supposant que l'action réussira. Cela fournit un retour d'information instantané à l'utilisateur, ce qui rend l'application plus rapide et plus réactive. En coulisses, l'application envoie l'action au serveur pour traitement. Si le serveur confirme le succès de l'action, il n'y a rien de plus à faire. Cependant, si le serveur signale une erreur, l'UI est ramenée à son état d'origine et l'utilisateur est notifié.

Considérez ces exemples :

• Médias sociaux : Lorsqu'un utilisateur aime une publication, le nombre de mentions "J'aime" augmente instantanément. L'application envoie ensuite une requête au serveur pour enregistrer la mention "J'aime".
• Gestion des tâches : Lorsqu'un utilisateur marque une tâche comme terminée, la tâche est immédiatement marquée visuellement comme terminée dans l'UI.
• Commerce électronique : Lorsqu'un utilisateur ajoute un article à son panier, l'icône du panier est mise à jour avec le nouveau nombre d'articles sans attendre la confirmation du serveur.

L'avantage principal est l'amélioration des performances perçues. Les utilisateurs bénéficient d'un retour d'information immédiat, ce qui rend l'application plus rapide, même si les opérations du serveur prennent un peu plus de temps.

Présentation de experimental_useOptimistic

Le hook experimental_useOptimistic de React, comme son nom l'indique, est actuellement une fonctionnalité expérimentale. Cela signifie que son API est susceptible d'être modifiée. Il offre une manière déclarative de mettre en œuvre des mises à jour d'UI optimistes dans vos composants React. Il vous permet de mettre à jour l'état de votre composant de manière optimiste, puis de revenir à l'état d'origine si le serveur signale une erreur. Il rationalise le processus de mise en œuvre des mises à jour optimistes, ce qui rend votre code plus propre et plus facile à maintenir. Avant d'utiliser ce hook en production, évaluez attentivement sa pertinence et soyez prêt à d'éventuels changements d'API dans les futures versions de React. Consultez la documentation officielle de React pour obtenir les dernières informations et les mises en garde associées aux fonctionnalités expérimentales.

Principaux avantages de experimental_useOptimistic

• Mises à jour optimistes simplifiées : Fournit une API propre et déclarative pour la gestion des mises à jour d'état optimistes.
• Restauration automatique : Gère le retour à l'état d'origine si l'opération du serveur échoue.
• Amélioration de l'expérience utilisateur : Crée une interface utilisateur plus réactive et plus attrayante.
• Réduction de la complexité du code : Simplifie la mise en œuvre des modèles d'UI optimistes, ce qui rend votre code plus facile à maintenir.

Comment fonctionne experimental_useOptimistic

Le hook experimental_useOptimistic prend deux arguments :

1. L'état actuel : C'est l'état que vous souhaitez mettre à jour de manière optimiste.
2. Une fonction qui transforme l'état : Cette fonction prend l'état actuel et la mise à jour optimiste en entrée et renvoie le nouvel état optimiste.

Le hook renvoie un tableau contenant deux éléments :

1. L'état optimiste : C'est l'état qui est affiché dans l'UI. Initialement, il est identique à l'état actuel. Après une mise à jour optimiste, il reflète les modifications apportées par la fonction de transformation.
2. Une fonction pour appliquer les mises à jour optimistes : Cette fonction prend la mise à jour optimiste en entrée et applique la fonction de transformation à l'état actuel. Elle renvoie également une promesse qui se résout lorsque l'opération du serveur est terminée (avec succès ou avec une erreur).

Un exemple pratique : Bouton "J'aime" optimiste

Illustrons l'utilisation de experimental_useOptimistic avec un exemple pratique : un bouton "J'aime" optimiste pour une publication sur les médias sociaux.

Scénario : Un utilisateur clique sur le bouton "J'aime" d'une publication. Nous voulons incrémenter immédiatement le nombre de mentions "J'aime" dans l'UI sans attendre que le serveur confirme la mention "J'aime". Si la requête du serveur échoue (par exemple, en raison d'une erreur de réseau ou si l'utilisateur n'est pas authentifié), nous devons rétablir le nombre de mentions "J'aime" à sa valeur d'origine.

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function Post({ postId, initialLikes }) { const [likes, setLikes] = useState(initialLikes); const [optimisticLikes, addOptimisticLike] = useOptimistic( likes, (currentState, optimisticUpdate) => currentState + optimisticUpdate ); async function handleLike() { const optimisticLikeValue = 1; // Define the optimistic update addOptimisticLike(optimisticLikeValue); try { // Simulate a network request to like the post await fakeLikePost(postId); // If the request is successful, update the actual likes state setLikes(optimisticLikes); } catch (error) { console.error("Failed to like post:", error); // Optimistic update will be reverted automatically because addOptimisticLike rejected setLikes(likes); // Revert to previous value (this may not be necessary; depends on implementation) } } return ( ); } // A mock function to simulate liking a post on the server async function fakeLikePost(postId) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { // Simulate a 1-second delay const success = Math.random() > 0.2; // Simulate a potential error if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Failed to like post")); } }, 1000); }); } export default Post; ```

Explication :

• useState : La variable d'état likes contient le nombre réel de mentions "J'aime" pour la publication, récupéré du serveur.
• useOptimistic : Ce hook prend l'état likes et une fonction de transformation comme arguments. La fonction de transformation ajoute simplement la mise à jour optimiste (dans ce cas, 1) au nombre de mentions "J'aime" actuel.
• optimisticLikes : Le hook renvoie la variable d'état optimisticLikes, qui représente le nombre de mentions "J'aime" affiché dans l'UI.
• addOptimisticLike : Le hook renvoie également la fonction addOptimisticLike, qui est utilisée pour appliquer la mise à jour optimiste.
• handleLike : Cette fonction est appelée lorsque l'utilisateur clique sur le bouton "J'aime". Elle appelle d'abord addOptimisticLike(1) pour incrémenter immédiatement le nombre optimisticLikes dans l'UI. Ensuite, elle appelle fakeLikePost (une requête réseau simulée) pour envoyer l'action "J'aime" au serveur.
• Gestion des erreurs : Si fakeLikePost rejette (simulant une erreur du serveur), le bloc catch est exécuté. Dans ce cas, nous rétablissons l'état likes à sa valeur précédente (en appelant setLikes(likes)). Le hook useOptimistic rétablira automatiquement la valeur de optimisticLikes à sa valeur d'origine également. Le point clé ici est que `addOptimisticLike` doit renvoyer une promesse qui est rejetée en cas d'erreur pour que `useOptimistic` fonctionne pleinement comme prévu.

Procédure pas à pas :

1. Le composant est initialisé avec likes égal au nombre initial de mentions "J'aime" (par exemple, 10).
2. L'utilisateur clique sur le bouton "J'aime".
3. handleLike est appelé.
4. addOptimisticLike(1) est appelé, mettant immédiatement à jour optimisticLikes à 11 dans l'UI. L'utilisateur voit le nombre de mentions "J'aime" augmenter instantanément.
5. fakeLikePost(postId) simule l'envoi d'une requête au serveur pour aimer la publication.
6. Si fakeLikePost se résout avec succès (après 1 seconde), setLikes(optimisticLikes) est appelé, mettant à jour l'état réel likes à 11, assurant ainsi la cohérence avec le serveur.
7. Si fakeLikePost rejette (après 1 seconde), le bloc catch est exécuté, setLikes(likes) est appelé, rétablissant l'état réel likes à 10. Le hook useOptimistic rétablira la valeur optimisticLikes à 10 pour correspondre. L'UI reflète l'état d'origine (10 mentions "J'aime"), et l'utilisateur peut être notifié de l'erreur (par exemple, avec un message d'erreur).

Utilisation avancée et considérations

Mises à jour d'état complexes

La fonction de transformation passée à experimental_useOptimistic peut gérer des mises à jour d'état plus complexes que de simples incrémentations. Par exemple, vous pouvez l'utiliser pour ajouter un élément à un tableau, mettre à jour un objet imbriqué ou modifier plusieurs propriétés d'état simultanément.

Exemple : Ajout d'un commentaire à une liste de commentaires :

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function CommentList({ initialComments }) { const [comments, setComments] = useState(initialComments); const [optimisticComments, addOptimisticComment] = useOptimistic( comments, (currentComments, newComment) => [...currentComments, newComment] ); async function handleAddComment(text) { const newComment = { id: Date.now(), text, author: "User" }; // Create a new comment object addOptimisticComment(newComment); try { // Simulate sending the comment to the server await fakeAddComment(newComment); setComments(optimisticComments); } catch (error) { console.error("Failed to add comment:", error); setComments(comments); // Revert to the original state } } return ( ); } function CommentForm({ onAddComment }) { const [commentText, setCommentText] = useState(""); const handleSubmit = (e) => { e.preventDefault(); onAddComment(commentText); setCommentText(""); }; return (

setCommentText(e.target.value)} placeholder="Ajouter un commentaire..." /> Poster

); } async function fakeAddComment(comment) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { const success = Math.random() > 0.1; if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Failed to add comment")); } }, 500); }); } export default CommentList; ```

Dans cet exemple, la fonction de transformation prend le tableau actuel de commentaires et un nouvel objet commentaire en entrée et renvoie un nouveau tableau contenant tous les commentaires existants plus le nouveau commentaire. Cela nous permet d'ajouter de manière optimiste le commentaire à la liste dans l'UI.

Idempotence et mises à jour optimistes

Lors de la mise en œuvre de mises à jour optimistes, il est important de tenir compte de l'idempotence de vos opérations serveur. Une opération idempotente est une opération qui peut être appliquée plusieurs fois sans modifier le résultat au-delà de l'application initiale. Par exemple, l'incrémentation d'un compteur n'est pas idempotente, car l'application de l'opération plusieurs fois entraînera l'incrémentation du compteur plusieurs fois. Définir une valeur est idempotent, car définir la même valeur à plusieurs reprises ne modifiera pas le résultat après la définition initiale.

Si vos opérations serveur ne sont pas idempotentes, vous devez mettre en œuvre des mécanismes pour empêcher l'application multiple de mises à jour optimistes en cas de nouvelles tentatives ou de problèmes de réseau. Une approche courante consiste à générer un ID unique pour chaque mise à jour optimiste et à inclure cet ID dans la requête au serveur. Le serveur peut alors utiliser l'ID pour détecter les requêtes en double et empêcher l'application de l'opération plus d'une fois. Ceci est essentiel pour garantir l'intégrité des données et prévenir les comportements inattendus.

Gestion des scénarios d'erreur complexes

Dans l'exemple de base, nous revenons simplement à l'état d'origine si l'opération serveur échoue. Cependant, dans certains cas, vous devrez peut-être gérer des scénarios d'erreur plus complexes. Par exemple, vous pouvez afficher un message d'erreur spécifique à l'utilisateur, réessayer l'opération ou même tenter une opération différente.

Le bloc catch dans la fonction handleLike est l'endroit où implémenter cette logique. Vous pouvez utiliser l'objet d'erreur renvoyé par la fonction fakeLikePost pour déterminer le type d'erreur et prendre les mesures appropriées.

Inconvénients et considérations potentiels

• Complexité : La mise en œuvre de mises à jour d'UI optimistes peut augmenter la complexité de votre code, en particulier lors de la gestion de mises à jour d'état complexes ou de scénarios d'erreur.
• Incohérence des données : Si l'opération serveur échoue, l'UI affichera temporairement des données incorrectes jusqu'à ce que l'état soit rétabli. Cela peut être déroutant pour les utilisateurs si l'échec n'est pas géré avec élégance.
• Idempotence : S'assurer que vos opérations serveur sont idempotentes ou mettre en œuvre des mécanismes pour empêcher les mises à jour en double est crucial pour maintenir l'intégrité des données.
• Fiabilité du réseau : Les mises à jour d'UI optimistes sont plus efficaces lorsque la connectivité réseau est généralement fiable. Dans les environnements où les pannes de réseau sont fréquentes, les avantages peuvent être contrebalancés par le potentiel d'incohérences des données.
• Nature expérimentale : Étant donné que experimental_useOptimistic est une API expérimentale, son interface peut changer dans les futures versions de React.

Alternatives à experimental_useOptimistic

Bien que experimental_useOptimistic offre un moyen pratique de mettre en œuvre des mises à jour d'UI optimistes, il existe d'autres approches que vous pouvez envisager :

• Gestion manuelle de l'état : Vous pouvez gérer manuellement les mises à jour d'état optimistes en utilisant useState et d'autres hooks React. Cette approche vous donne plus de contrôle sur le processus de mise à jour, mais nécessite plus de code.
• Bibliothèques : Les bibliothèques telles que createAsyncThunk de Redux Toolkit ou Zustand peuvent simplifier la gestion asynchrone de l'état et fournir une prise en charge intégrée des mises à jour optimistes.
• Mise en cache du client GraphQL : Si vous utilisez GraphQL, votre bibliothèque client (par exemple, Apollo Client ou Relay) peut fournir une prise en charge intégrée des mises à jour optimistes grâce à ses mécanismes de mise en cache.

Quand utiliser experimental_useOptimistic

experimental_useOptimistic est un outil précieux pour améliorer l'expérience utilisateur dans des scénarios spécifiques. Envisagez de l'utiliser lorsque :

• Un retour d'information immédiat est crucial : Les interactions de l'utilisateur nécessitent un retour d'information immédiat pour maintenir l'engagement (par exemple, aimer, commenter, ajouter au panier).
• Les opérations du serveur sont relativement rapides : La mise à jour optimiste peut être annulée rapidement si l'opération du serveur échoue.
• La cohérence des données n'est pas essentielle à court terme : Une brève période d'incohérence des données est acceptable pour améliorer les performances perçues.
• Vous êtes à l'aise avec les API expérimentales : Vous êtes conscient du potentiel de changements d'API et êtes prêt à adapter votre code en conséquence.

Meilleures pratiques pour l'utilisation de experimental_useOptimistic

• Fournissez un retour visuel clair : Indiquez clairement à l'utilisateur que l'UI a été mise à jour de manière optimiste (par exemple, en affichant un indicateur de chargement ou une animation subtile).
• Gérez les erreurs avec élégance : Affichez des messages d'erreur informatifs à l'utilisateur si l'opération serveur échoue et que l'état est rétabli.
• Mettez en œuvre l'idempotence : Assurez-vous que vos opérations serveur sont idempotentes ou mettez en œuvre des mécanismes pour empêcher les mises à jour en double.
• Testez minutieusement : Testez minutieusement vos mises à jour d'UI optimistes pour vous assurer qu'elles se comportent correctement dans divers scénarios, notamment les pannes de réseau et les erreurs de serveur.
• Surveillez les performances : Surveillez les performances de vos mises à jour d'UI optimistes pour vous assurer qu'elles améliorent réellement l'expérience utilisateur.
• Documentez tout : Puisqu'il s'agit d'une fonctionnalité expérimentale, documentez clairement la manière dont `useOptimistic` est implémenté et toutes les hypothèses ou contraintes.

Conclusion

Le hook experimental_useOptimistic de React est un outil puissant pour créer des interfaces utilisateur plus réactives et plus attrayantes. En mettant à jour l'UI de manière optimiste avant de recevoir une réponse du serveur, vous pouvez améliorer considérablement les performances perçues de votre application et offrir une expérience utilisateur plus fluide. Cependant, il est essentiel de comprendre les inconvénients et les considérations potentiels avant d'utiliser ce hook en production. En suivant les meilleures pratiques décrites dans ce guide, vous pouvez exploiter efficacement experimental_useOptimistic pour créer des expériences utilisateur exceptionnelles tout en maintenant l'intégrité des données et la stabilité de l'application. N'oubliez pas de vous tenir informé des dernières mises à jour et des changements d'API potentiels de cette fonctionnalité expérimentale à mesure que React évolue.