React experimental_useOptimistic Algorithme de fusion : un aperçu approfondi des mises à jour optimistes

Dans le monde en constante évolution du développement front-end, la création d'interfaces utilisateur réactives et attrayantes est primordiale. React, avec son architecture basée sur des composants, fournit aux développeurs des outils puissants pour atteindre cet objectif. L'un de ces outils, actuellement expérimental, est le hook experimental_useOptimistic, conçu pour améliorer l'expérience utilisateur grâce à des mises à jour optimistes. Cet article de blog propose une exploration complète de ce hook, en se concentrant particulièrement sur l'algorithme de fusion qui le sous-tend.

Que sont les mises à jour optimistes ?

Les mises à jour optimistes sont un modèle d'interface utilisateur où vous mettez immédiatement à jour l'interface utilisateur comme si une opération (par exemple, un clic sur un bouton, la soumission d'un formulaire) avait réussi, avant de recevoir réellement la confirmation du serveur. Cela offre un gain de performance perçu et rend l'application plus réactive. Si le serveur confirme l'opération, rien ne change. Cependant, si le serveur signale une erreur, vous restaurez l'interface utilisateur à son état précédent et informez l'utilisateur.

Considérez ces exemples :

• Réseaux sociaux : Aimer une publication sur une plateforme de réseaux sociaux. Le nombre de "j'aime" augmente instantanément et l'utilisateur voit immédiatement le nombre mis à jour. Si le "j'aime" ne parvient pas à s'enregistrer sur le serveur, le nombre revient à sa valeur d'origine.
• Gestion des tâches : Marquer une tâche comme terminée dans une application de liste de tâches. La tâche apparaît instantanément barrée, fournissant un retour immédiat. Si la réalisation ne parvient pas à persister, la tâche revient à son état incomplet.
• Commerce électronique : Ajouter un article à un panier d'achat. Le nombre d'articles dans le panier est mis à jour instantanément et l'utilisateur voit l'article dans l'aperçu du panier. Si l'ajout au panier échoue, l'article est supprimé de l'aperçu et le nombre revient à sa valeur initiale.

Présentation de experimental_useOptimistic

Le hook experimental_useOptimistic de React simplifie l'implémentation des mises à jour optimistes. Il vous permet de gérer facilement les mises à jour d'état optimistes, en fournissant un mécanisme pour revenir à l'état d'origine si nécessaire. Ce hook est expérimental, ce qui signifie que son API pourrait changer dans les versions futures.

Utilisation de base

Le hook experimental_useOptimistic prend deux arguments :

• État initial : La valeur initiale de l'état.
• Fonction de mise à jour : Une fonction qui prend l'état actuel et une valeur optimiste et renvoie le nouvel état optimiste. C'est là que l'algorithme de fusion entre en jeu.

Il renvoie un tableau contenant deux éléments :

• État optimiste : L'état optimiste actuel (soit l'état initial, soit le résultat de la fonction de mise à jour).
• Dispatch optimiste : Une fonction qui accepte une valeur optimiste. L'appel de cette fonction déclenche la fonction de mise à jour pour calculer un nouvel état optimiste.

Voici un exemple simplifié :

            import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState } from 'react';

function MyComponent() {
  const [originalValue, setOriginalValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, updateOptimisticValue] = useOptimistic(
    originalValue,
    (state, optimisticUpdate) => state + optimisticUpdate // Algorithme de fusion simple : ajoute la mise à jour optimiste à l'état actuel
  );

  const handleClick = () => {
    updateOptimisticValue(1); // Incrémente de manière optimiste de 1
    // Simule une opération asynchrone (par exemple, un appel API)
    setTimeout(() => {
      setOriginalValue(originalValue + 1); // Met à jour la valeur réelle après une opération réussie
    }, 1000);
  };

  return (
    <div>
      <p>Valeur d'origine : {originalValue}</p>
      <p>Valeur optimiste : {optimisticValue}</p>
      <button onClick={handleClick}>Incrémenter</button>
    </div>
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

Dans cet exemple, le fait de cliquer sur le bouton "Incrémenter" incrémente de manière optimiste la `optimisticValue` de 1. Après un délai d'une seconde, la `originalValue` est mise à jour pour refléter la modification réelle côté serveur. Si l'appel API simulé avait échoué, nous aurions besoin de réinitialiser `originalValue` à sa valeur précédente.

L'algorithme de fusion : alimenter les mises à jour optimistes

Le cœur de experimental_useOptimistic réside dans son algorithme de fusion, qui est implémenté dans la fonction de mise à jour. Cet algorithme détermine comment la mise à jour optimiste est appliquée à l'état actuel pour produire le nouvel état optimiste. La complexité de cet algorithme dépend de la structure de l'état et de la nature des mises à jour.

Différents scénarios nécessitent différentes stratégies de fusion. Voici quelques exemples courants :

1. Mises à jour de valeurs simples

Comme démontré dans l'exemple précédent, pour les valeurs simples comme les nombres ou les chaînes de caractères, l'algorithme de fusion peut être aussi simple que d'ajouter la mise à jour optimiste à l'état actuel ou de remplacer l'état actuel par la valeur optimiste.

            (state, optimisticUpdate) => state + optimisticUpdate // Pour les nombres
(state, optimisticUpdate) => optimisticUpdate // Pour les chaînes de caractères ou les booléens (remplace l'état entier)

            

              
                Copy
              
            
          

2. Fusion d'objets

Lorsque vous traitez des objets comme état, vous devez souvent fusionner la mise à jour optimiste avec l'objet existant, en conservant les propriétés d'origine tout en mettant à jour celles spécifiées. Ceci est généralement fait en utilisant l'opérateur de propagation ou la méthode Object.assign().

            (state, optimisticUpdate) => ({ ...state, ...optimisticUpdate });

            

              
                Copy
              
            
          

Considérez un scénario de mise à jour de profil :

            const [profile, updateOptimisticProfile] = useOptimistic(
  {
    name: "John Doe",
    location: "New York",
    bio: "Software Engineer"
  },
  (state, optimisticUpdate) => ({ ...state, ...optimisticUpdate })
);

const handleLocationUpdate = (newLocation) => {
  updateOptimisticProfile({ location: newLocation }); // Met à jour de manière optimiste l'emplacement
  // Simule un appel API pour mettre à jour le profil sur le serveur
};

            

              
                Copy
              
            
          

Dans cet exemple, seule la propriété `location` est mise à jour de manière optimiste, tandis que les propriétés `name` et `bio` restent inchangées.

3. Manipulation de tableaux

La mise à jour de tableaux nécessite une attention plus particulière, en particulier lors de l'ajout, de la suppression ou de la modification d'éléments. Voici quelques scénarios courants de manipulation de tableaux :

• Ajouter un élément : Concaténer le nouvel élément au tableau.
• Supprimer un élément : Filtrer le tableau pour exclure l'élément à supprimer.
• Mettre à jour un élément : Mapper le tableau et remplacer l'élément par la version mise à jour en fonction d'un identifiant unique.

Considérez une application de liste de tâches :

            const [tasks, updateOptimisticTasks] = useOptimistic(
  [
    { id: 1, text: "Buy groceries", completed: false },
    { id: 2, text: "Walk the dog", completed: true }
  ],
  (state, optimisticUpdate) => {
    switch (optimisticUpdate.type) {
      case 'ADD':
        return [...state, optimisticUpdate.task];
      case 'REMOVE':
        return state.filter(task => task.id !== optimisticUpdate.id);
      case 'UPDATE':
        return state.map(task =>
          task.id === optimisticUpdate.task.id ? optimisticUpdate.task : task
        );
      default:
        return state;
    }
  }
);

const handleAddTask = (newTaskText) => {
  const newTask = { id: Date.now(), text: newTaskText, completed: false };
  updateOptimisticTasks({ type: 'ADD', task: newTask });
  // Simule un appel API pour ajouter la tâche au serveur
};

const handleRemoveTask = (taskId) => {
  updateOptimisticTasks({ type: 'REMOVE', id: taskId });
  // Simule un appel API pour supprimer la tâche du serveur
};

const handleUpdateTask = (updatedTask) => {
  updateOptimisticTasks({ type: 'UPDATE', task: updatedTask });
  // Simule un appel API pour mettre à jour la tâche sur le serveur
};

            

              
                Copy
              
            
          

Cet exemple montre comment ajouter, supprimer et mettre à jour des tâches dans un tableau de manière optimiste. L'algorithme de fusion utilise une instruction switch pour gérer différents types de mise à jour.

4. Objets profondément imbriqués

Lorsque vous traitez des objets profondément imbriqués, un simple opérateur de propagation peut ne pas être suffisant, car il effectue uniquement une copie superficielle. Dans de tels cas, vous devrez peut-être utiliser une fonction de fusion récursive ou une bibliothèque comme _.merge de Lodash ou Immer pour vous assurer que l'objet entier est correctement mis à jour.

Voici un exemple utilisant une fonction de fusion récursive personnalisée :

            function deepMerge(target, source) {
  for (const key in source) {
    if (typeof source[key] === 'object' && source[key] !== null && !Array.isArray(source[key])) {
      if (!target[key] || typeof target[key] !== 'object') {
        target[key] = {};
      }
      deepMerge(target[key], source[key]);
    } else {
      target[key] = source[key];
    }
  }
  return target;
}

const [config, updateOptimisticConfig] = useOptimistic(
  {
    theme: {
      primaryColor: "blue",
      secondaryColor: "green",
    },
    userSettings: {
      notificationsEnabled: true,
      language: "en"
    }
  },
  (state, optimisticUpdate) => {
    const newState = { ...state }; // Crée une copie superficielle
    deepMerge(newState, optimisticUpdate);
    return newState;
  }
);

const handleThemeUpdate = (newTheme) => {
  updateOptimisticConfig({ theme: newTheme });
  // Simule un appel API pour mettre à jour la configuration sur le serveur
};

            

              
                Copy
              
            
          

Cet exemple montre comment utiliser une fonction de fusion récursive pour mettre à jour les propriétés profondément imbriquées dans l'objet de configuration.

Personnalisation de l'algorithme de fusion

La flexibilité de experimental_useOptimistic vous permet de personnaliser l'algorithme de fusion pour qu'il corresponde à vos besoins spécifiques. Vous pouvez créer des fonctions personnalisées qui gèrent une logique de fusion complexe, garantissant que vos mises à jour optimistes sont appliquées correctement et efficacement.

Lors de la conception de votre algorithme de fusion, tenez compte des facteurs suivants :

• Structure de l'état : La complexité des données d'état (valeurs simples, objets, tableaux, structures imbriquées).
• Types de mise à jour : Les différents types de mises à jour qui peuvent se produire (ajouter, supprimer, mettre à jour, remplacer).
• Performances : L'efficacité de l'algorithme, en particulier lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données.
• Immuabilité : Maintenir l'immuabilité de l'état pour éviter les effets secondaires inattendus.

Gestion des erreurs et restauration

Un aspect crucial des mises à jour optimistes est la gestion des erreurs et la restauration de l'état optimiste si l'opération du serveur échoue. Lorsqu'une erreur se produit, vous devez restaurer l'interface utilisateur à son état d'origine et informer l'utilisateur de l'échec.

Voici un exemple de la façon de gérer les erreurs et de restaurer l'état optimiste :

            import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState, useRef } from 'react';

function MyComponent() {
  const [originalValue, setOriginalValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, updateOptimisticValue] = useOptimistic(
    originalValue,
    (state, optimisticUpdate) => state + optimisticUpdate
  );

  // Utilisez useRef pour stocker la previous originalValue pour la restauration
  const previousValueRef = useRef(originalValue);

  const handleClick = async () => {
    previousValueRef.current = originalValue;
    updateOptimisticValue(1);

    try {
      // Simule une opération asynchrone (par exemple, un appel API)
      await new Promise((resolve, reject) => {
        setTimeout(() => {
          // Simule une erreur aléatoire
          if (Math.random() < 0.2) {
            reject(new Error("Operation failed"));
          } else {
            setOriginalValue(originalValue + 1);
            resolve();
          }
        }, 1000);
      });
    } catch (error) {
      console.error("Operation failed:", error);
      // Restaurez la valeur précédente
      setOriginalValue(previousValueRef.current);
      alert("Operation failed. Please try again."); // Informez l'utilisateur
    }
  };

  return (
    <div>
      <p>Original Value: {originalValue}</p>
      <p>Optimistic Value: {optimisticValue}</p>
      <button onClick={handleClick}>Increment</button>
    </div>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

Dans cet exemple, `previousValueRef` est utilisé pour stocker la `originalValue` précédente avant d'appliquer la mise à jour optimiste. Si l'appel API échoue, la `originalValue` est réinitialisée à la valeur stockée, ce qui restaure effectivement la mise à jour optimiste. Une alerte informe l'utilisateur de l'échec.

Avantages de l'utilisation de experimental_useOptimistic

L'utilisation de experimental_useOptimistic pour implémenter des mises à jour optimistes offre plusieurs avantages :

• Expérience utilisateur améliorée : Fournit une interface utilisateur plus réactive et attrayante.
• Implémentation simplifiée : Simplifie la gestion des mises à jour d'état optimistes.
• Logique centralisée : Encapsule la logique de fusion dans la fonction de mise à jour, ce qui rend le code plus facile à maintenir.
• Approche déclarative : Vous permet de définir comment les mises à jour optimistes sont appliquées de manière déclarative.

Limites et considérations

Bien que experimental_useOptimistic soit un outil puissant, il est important d'être conscient de ses limites et considérations :

• API expérimentale : L'API est susceptible de changer dans les futures versions de React.
• Complexité : L'implémentation d'algorithmes de fusion complexes peut être difficile.
• Gestion des erreurs : Des mécanismes appropriés de gestion des erreurs et de restauration sont essentiels.
• Cohérence des données : Assurez-vous que les mises à jour optimistes s'alignent sur le modèle de données côté serveur.

Alternatives à experimental_useOptimistic

Bien que experimental_useOptimistic fournisse un moyen pratique d'implémenter des mises à jour optimistes, il existe d'autres approches que vous pouvez envisager :

• Gestion manuelle de l'état : Vous pouvez gérer l'état optimiste manuellement à l'aide de useState et d'une logique personnalisée.
• Redux avec un middleware optimiste : Le middleware Redux peut être utilisé pour intercepter les actions et appliquer des mises à jour optimistes avant de les envoyer au store.
• Bibliothèques GraphQL (par exemple, Apollo Client, Relay) : Ces bibliothèques offrent souvent une prise en charge intégrée des mises à jour optimistes.

Cas d'utilisation dans différents secteurs

Les mises à jour optimistes améliorent l'expérience utilisateur dans divers secteurs. Voici quelques scénarios spécifiques :

• Technologie financière (FinTech) :
  • Plateformes de négociation en temps réel : Lorsqu'un utilisateur passe un ordre, la plateforme peut mettre à jour de manière optimiste le solde du portefeuille et l'état de confirmation de l'ordre avant que l'ordre ne soit réellement exécuté. Cela fournit un retour d'information immédiat, particulièrement important dans les environnements de négociation rapides.
    • Exemple : Une application de négociation d'actions met à jour instantanément le solde disponible de l'utilisateur après avoir passé un ordre d'achat, affichant une exécution commerciale estimée.
  • Services bancaires en ligne : Lors du transfert de fonds entre des comptes, l'interface utilisateur peut afficher le transfert comme étant immédiatement terminé, avec une confirmation en attente en arrière-plan.
  • Exemple : Une application bancaire en ligne affiche un écran de confirmation de transfert réussi instantanément tout en traitant le transfert réel en arrière-plan.
• Technologie de la santé (HealthTech) :
  • Planification des rendez-vous : Lors de la planification d'un rendez-vous, le système peut immédiatement afficher le rendez-vous comme étant confirmé, avec des vérifications en arrière-plan vérifiant la disponibilité.
  • Exemple : Un portail de soins de santé affiche un rendez-vous comme étant confirmé immédiatement après que l'utilisateur a sélectionné un créneau horaire.
  • Mises à jour des dossiers de santé électroniques (DSE) : Lors de la mise à jour des informations sur le patient (par exemple, allergies, médicaments), les modifications peuvent être affichées immédiatement, tandis que le système les enregistre en arrière-plan.
  • Exemple : Un médecin met à jour la liste des allergies d'un patient et constate les modifications instantanément, ce qui lui permet de poursuivre la consultation sans attendre.
• Logistique et chaîne d'approvisionnement :
  • Suivi des commandes : Lorsqu'un statut de colis est mis à jour (par exemple, « en cours de livraison »), les informations de suivi peuvent être mises à jour de manière optimiste pour refléter la modification instantanément.
  • Exemple : Une application de messagerie affiche un colis comme « en cours de livraison » dès que le chauffeur le scanne, avant même que le système central ne soit mis à jour.
  • Gestion des stocks : Lors du réglage des niveaux de stocks (par exemple, réception d'un envoi), les dénombrements des stocks peuvent être mis à jour de manière optimiste pour afficher une disponibilité immédiate.
  • Exemple : Un système de gestion d'entrepôt affiche le niveau de stock mis à jour d'un produit immédiatement après qu'un commis à la réception a confirmé l'arrivée d'un nouvel envoi.
• Technologie de l'éducation (EdTech) :
  • Soumissions de quiz : Lorsqu'un étudiant soumet un quiz, le système peut afficher immédiatement un score préliminaire, avant même que toutes les réponses ne soient notées.
  • Exemple : Une plateforme d'apprentissage en ligne montre à un étudiant un score estimé immédiatement après qu'il a soumis un quiz, indiquant les performances potentielles.
  • Inscription au cours : Lors de l'inscription à un cours, le système peut immédiatement ajouter le cours au tableau de bord de l'étudiant, tout en vérifiant la disponibilité des places en arrière-plan.
  • Exemple : Un portail universitaire ajoute un cours à la liste des cours inscrits d'un étudiant immédiatement après que l'étudiant a cliqué sur « S'inscrire ».

Conclusion

experimental_useOptimistic est un outil puissant pour améliorer l'expérience utilisateur dans les applications React grâce à des mises à jour optimistes. En comprenant l'algorithme de fusion et en le personnalisant pour qu'il corresponde à vos besoins spécifiques, vous pouvez créer des interfaces utilisateur fluides et réactives qui offrent un gain de performance perçu. N'oubliez pas de gérer les erreurs et de restaurer l'état optimiste lorsque cela est nécessaire pour maintenir la cohérence des données. En tant qu'API expérimentale, il est essentiel de rester informé des dernières versions de React et de se préparer à d'éventuels changements à l'avenir.

En tenant compte de la structure de l'état, des types de mise à jour et des mécanismes de gestion des erreurs, vous pouvez tirer parti efficacement de experimental_useOptimistic pour créer des applications plus attrayantes et réactives pour vos utilisateurs, quel que soit leur emplacement géographique ou leur secteur d'activité.

Pour en savoir plus

• <a href="https://react.dev/reference/react/experimental_useOptimistic" target="_blank">Documentation React - experimental_useOptimistic</a>
• <a href="https://github.com/facebook/react" target="_blank">Référentiel React GitHub</a>
• Bibliothèque Immer pour les mises à jour d'état immuables (https://immerjs.github.io/immer/)