Implémentation de React experimental_useOptimistic : Mises à Jour Optimistes

Dans les applications web modernes, offrir une expérience utilisateur réactive et fluide est primordial. Les utilisateurs s'attendent à un retour instantané lorsqu'ils interagissent avec une application, et tout délai perçu peut entraîner de la frustration. Les mises à jour optimistes sont une technique puissante pour relever ce défi en mettant immédiatement à jour l'interface utilisateur comme si une opération côté serveur avait déjà réussi, avant même de recevoir la confirmation du serveur.

Le hook experimental_useOptimistic de React, introduit dans React 18, offre une approche simplifiée pour implémenter les mises à jour optimistes. Cet article de blog explorera le concept des mises à jour optimistes, examinera en détail le hook experimental_useOptimistic et fournira des exemples pratiques pour vous aider à les implémenter efficacement dans vos applications React.

Que sont les Mises à Jour Optimistes ?

Les mises à jour optimistes sont un patron d'interface utilisateur où vous mettez à jour de manière proactive l'interface utilisateur en partant du principe qu'une requête réseau ou une opération asynchrone réussira. Au lieu d'attendre que le serveur confirme l'opération, vous reflétez immédiatement les changements dans l'interface utilisateur, offrant à l'utilisateur un retour instantané.

Par exemple, considérez un scénario où un utilisateur aime une publication sur une plateforme de médias sociaux. Sans mises à jour optimistes, l'application attendrait que le serveur confirme le "j'aime" avant de mettre à jour le compteur de "j'aime" à l'écran. Ce délai, même s'il ne dure que quelques centaines de millisecondes, peut sembler lent. Avec les mises à jour optimistes, le compteur de "j'aime" est immédiatement incrémenté lorsque l'utilisateur clique sur le bouton "j'aime". Si le serveur confirme le "j'aime", tout reste cohérent. Cependant, si le serveur renvoie une erreur (par exemple, en raison de problèmes de réseau ou de données invalides), l'interface utilisateur est restaurée à son état précédent, offrant une expérience utilisateur fluide et réactive.

Avantages des Mises à Jour Optimistes :

• Expérience Utilisateur Améliorée : Les mises à jour optimistes fournissent un retour immédiat, rendant l'application plus réactive et interactive.
• Latence Perçue Réduite : Les utilisateurs perçoivent l'application comme plus rapide car ils voient les résultats de leurs actions instantanément, avant même que le serveur ne les confirme.
• Engagement Accru : Une interface utilisateur plus réactive peut entraîner une augmentation de l'engagement et de la satisfaction des utilisateurs.

Défis des Mises à Jour Optimistes :

• Gestion des Erreurs : Vous devez implémenter une gestion d'erreurs robuste pour restaurer l'interface utilisateur si l'opération côté serveur échoue.
• Cohérence des Données : Assurer la cohérence des données entre le client et le serveur est crucial pour éviter les divergences.
• Complexité : L'implémentation de mises à jour optimistes peut ajouter de la complexité à votre application, surtout lorsqu'il s'agit de structures de données et d'interactions complexes.

Présentation de experimental_useOptimistic

experimental_useOptimistic est un hook React conçu pour simplifier l'implémentation des mises à jour optimistes. Il vous permet de gérer les mises à jour d'état optimistes au sein de vos composants sans gérer manuellement les variables d'état et la gestion des erreurs. Gardez à l'esprit que ce hook est marqué comme "expérimental", ce qui signifie que son API pourrait changer dans les futures versions de React. Assurez-vous de consulter la documentation officielle de React pour les dernières informations et les meilleures pratiques.

Comment fonctionne experimental_useOptimistic :

Le hook experimental_useOptimistic prend deux arguments :

1. État Initial : L'état initial des données que vous souhaitez mettre à jour de manière optimiste.
2. Fonction de Mise à Jour : Une fonction qui prend l'état actuel et une action de mise à jour et qui renvoie le nouvel état optimiste.

Le hook renvoie un tableau contenant deux valeurs :

1. État Optimiste : L'état optimiste actuel, qui est l'état initial ou le résultat de l'application de la fonction de mise à jour.
2. Ajouter une Mise à Jour Optimiste : Une fonction qui vous permet d'appliquer une mise à jour optimiste à l'état. Cette fonction accepte une "mise à jour" qui est passée à la fonction de mise à jour.

Exemple de Base :

Illustrons l'utilisation de experimental_useOptimistic avec un exemple simple de compteur.

            
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState } from 'react';

function Counter() {
  const [count, setCount] = useState(0);
  const [optimisticCount, addOptimisticCount] = useOptimistic(
    count,
    (currentState, update) => currentState + update
  );

  const increment = () => {
    // Met à jour le compteur de manière optimiste
    addOptimisticCount(1);

    // Simule un appel API (remplacez par votre appel API réel)
    setTimeout(() => {
      setCount(count + 1);
    }, 500); // Simule un délai de 500ms
  };

  return (
    <div>
      <p>Compteur : {optimisticCount}</p>
      <button onClick={increment}>Incrémenter</button>
    </div>
  );
}

export default Counter;

            

              
                Copy
              
            
          

Dans cet exemple :

• Nous initialisons une variable d'état count en utilisant useState.
• Nous utilisons experimental_useOptimistic pour créer un état optimisticCount, initialisé avec la valeur de count.
• La fonction de mise à jour ajoute simplement la valeur de update (qui représente l'incrément) au currentState.
• La fonction increment appelle d'abord addOptimisticCount(1) pour mettre à jour immédiatement optimisticCount.
• Ensuite, elle simule un appel API en utilisant setTimeout. Une fois que l'appel API (simulé ici) est terminé, elle met à jour l'état réel count.

Ce code montre comment l'interface utilisateur est mise à jour de manière optimiste avant que le serveur ne confirme l'opération, offrant une expérience utilisateur plus rapide et plus réactive.

Utilisation Avancée et Gestion des Erreurs

Bien que l'exemple de base démontre la fonctionnalité principale de experimental_useOptimistic, les applications réelles nécessitent souvent une gestion plus sophistiquée des mises à jour optimistes, y compris la gestion des erreurs et des transformations de données complexes.

Gestion des Erreurs :

Lorsqu'on traite des mises à jour optimistes, il est crucial de gérer les erreurs potentielles qui peuvent survenir pendant l'opération côté serveur. Si le serveur renvoie une erreur, vous devez restaurer l'interface utilisateur à son état précédent pour maintenir la cohérence des données.

Une approche pour la gestion des erreurs consiste à stocker l'état original avant d'appliquer la mise à jour optimiste. Si une erreur se produit, vous pouvez simplement revenir à l'état stocké.

            
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState, useRef } from 'react';

function CounterWithUndo() {
  const [count, setCount] = useState(0);
  const [optimisticCount, addOptimisticCount] = useOptimistic(
    count,
    (currentState, update) => currentState + update
  );
  const previousCount = useRef(count);

  const increment = () => {
    previousCount.current = count;
    // Met à jour le compteur de manière optimiste
    addOptimisticCount(1);

    // Simule un appel API (remplacez par votre appel API réel)
    setTimeout(() => {
      // Simule un succès ou un échec (aléatoirement)
      const success = Math.random() > 0.5;

      if (success) {
        setCount(count + 1);
      } else {
        // Annule la mise à jour optimiste
        setCount(previousCount.current);
        alert("Erreur : L'opération a échoué !");
      }
    }, 500); // Simule un délai de 500ms
  };

  return (
    <div>
      <p>Compteur : {optimisticCount}</p>
      <button onClick={increment}>Incrémenter</button>
    </div>
  );
}

export default CounterWithUndo;

            

              
                Copy
              
            
          

Dans cet exemple amélioré :

• Un useRef nommé previousCount stocke la valeur de count juste avant que addOptimisticCount ne soit appelée.
• Un succès/échec aléatoire est simulé dans le setTimeout.
• Si l'appel API simulé échoue, l'état est restauré en utilisant setCount(previousCount.current) et l'utilisateur est alerté.

Structures de Données Complexes :

Lorsque vous travaillez avec des structures de données complexes, comme des tableaux ou des objets, vous pourriez avoir besoin d'effectuer des transformations plus complexes dans la fonction de mise à jour. Par exemple, considérez un scénario où vous souhaitez ajouter un élément à une liste de manière optimiste.

            
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState } from 'react';

function ItemList() {
  const [items, setItems] = useState(['Élément 1', 'Élément 2']);
  const [optimisticItems, addOptimisticItem] = useOptimistic(
    items,
    (currentState, newItem) => [...currentState, newItem]
  );

  const addItem = () => {
    const newItem = `Élément ${items.length + 1}`;

    // Ajoute l'élément de manière optimiste
    addOptimisticItem(newItem);

    // Simule un appel API (remplacez par votre appel API réel)
    setTimeout(() => {
      setItems([...items, newItem]);
    }, 500);
  };

  return (
    <div>
      <ul>
        {optimisticItems.map((item, index) => (
          <li key={index}>{item}</li>
        ))}
      </ul>
      <button onClick={addItem}>Ajouter un élément</button>
    </div>
  );
}

export default ItemList;

            

              
                Copy
              
            
          

Dans cet exemple, la fonction de mise à jour utilise la syntaxe de décomposition (...) pour créer un nouveau tableau avec le newItem ajouté à la fin. Cela garantit que la mise à jour optimiste est appliquée correctement, même avec des tableaux.

Meilleures Pratiques pour l'Utilisation de experimental_useOptimistic

Pour tirer parti efficacement de experimental_useOptimistic et garantir une expérience utilisateur fluide, tenez compte des meilleures pratiques suivantes :

• Gardez les Mises à Jour Optimistes Simples : Évitez d'effectuer des calculs complexes ou des transformations de données dans la fonction de mise à jour. Gardez les mises à jour aussi simples et directes que possible pour minimiser le risque d'erreurs et de problèmes de performance.
• Implémentez une Gestion d'Erreurs Robuste : Implémentez toujours une gestion des erreurs pour restaurer l'interface utilisateur à son état précédent si l'opération côté serveur échoue. Fournissez des messages d'erreur informatifs à l'utilisateur pour expliquer pourquoi l'opération a échoué.
• Assurez la Cohérence des Données : Réfléchissez attentivement à la manière dont les mises à jour optimistes peuvent affecter la cohérence des données entre le client et le serveur. Mettez en place des mécanismes pour synchroniser les données et résoudre les éventuelles divergences.
• Fournissez un Retour Visuel : Utilisez des indices visuels, tels que des indicateurs de chargement ou des barres de progression, pour informer l'utilisateur qu'une opération est en cours. Cela peut aider à gérer les attentes des utilisateurs et à éviter la confusion.
• Testez Minutieusement : Testez minutieusement vos mises à jour optimistes pour vous assurer qu'elles fonctionnent correctement dans divers scénarios, y compris les pannes de réseau, les erreurs de serveur et les mises à jour concurrentes.
• Tenez Compte de la Latence du Réseau : Soyez conscient de la latence du réseau lors de la conception de vos mises à jour optimistes. Si la latence est trop élevée, la mise à jour optimiste peut sembler lente ou peu réactive. Vous devrez peut-être ajuster le moment des mises à jour pour offrir une expérience plus fluide.
• Utilisez la Mise en Cache Stratégiquement : Tirez parti des techniques de mise en cache pour réduire le nombre de requêtes réseau et améliorer les performances. Envisagez de mettre en cache les données fréquemment consultées côté client pour minimiser la dépendance au serveur.
• Surveillez les Performances : Surveillez en permanence les performances de votre application pour identifier les goulots d'étranglement ou les problèmes liés aux mises à jour optimistes. Utilisez des outils de surveillance des performances pour suivre les métriques clés, telles que les temps de réponse, les taux d'erreur et l'engagement des utilisateurs.

Exemples Concrets

Les mises à jour optimistes sont applicables dans un large éventail de scénarios. Voici quelques exemples concrets :

• Plateformes de Médias Sociaux : Aimer une publication, ajouter un commentaire ou envoyer un message.
• Applications de E-commerce : Ajouter un article à un panier, mettre à jour la quantité d'un article ou passer une commande.
• Applications de Gestion de Tâches : Créer une nouvelle tâche, marquer une tâche comme terminée ou assigner une tâche à un utilisateur.
• Outils de Collaboration : Éditer un document, partager un fichier ou inviter un utilisateur à un projet.

Dans chacun de ces scénarios, les mises à jour optimistes peuvent améliorer considérablement l'expérience utilisateur en fournissant un retour immédiat et en réduisant la latence perçue.

Alternatives à experimental_useOptimistic

Bien que experimental_useOptimistic offre un moyen pratique d'implémenter les mises à jour optimistes, il existe d'autres approches que vous pouvez envisager, en fonction de vos besoins et préférences spécifiques :

• Gestion Manuelle de l'État : Vous pouvez gérer manuellement les variables d'état et la gestion des erreurs en utilisant useState et d'autres hooks React. Cette approche offre plus de flexibilité mais nécessite plus de code et d'efforts.
• Redux ou Autres Bibliothèques de Gestion d'État : Les bibliothèques de gestion d'état comme Redux offrent des fonctionnalités avancées pour gérer l'état de l'application, y compris le support des mises à jour optimistes. Ces bibliothèques peuvent être bénéfiques pour les applications complexes avec des exigences d'état complexes. Des bibliothèques spécifiquement conçues pour la gestion de l'état serveur comme React Query ou SWR ont aussi souvent des fonctionnalités intégrées ou des patrons pour les mises à jour optimistes.
• Hooks Personnalisés : Vous pouvez créer vos propres hooks personnalisés pour encapsuler la logique de gestion des mises à jour optimistes. Cette approche vous permet de réutiliser la logique à travers plusieurs composants et de simplifier votre code.

Conclusion

Les mises à jour optimistes sont une technique précieuse pour améliorer l'expérience utilisateur et la performance perçue des applications React. Le hook experimental_useOptimistic simplifie l'implémentation des mises à jour optimistes en offrant un moyen rationalisé de gérer les mises à jour d'état optimistes au sein de vos composants. En comprenant les concepts, les meilleures pratiques et les alternatives discutées dans cet article de blog, vous pouvez tirer parti efficacement des mises à jour optimistes pour créer des interfaces utilisateur plus réactives et engageantes.

N'oubliez pas de consulter la documentation officielle de React pour les dernières informations et les meilleures pratiques relatives à experimental_useOptimistic, car son API pourrait évoluer dans les futures versions. Envisagez d'expérimenter différentes approches et techniques pour trouver la meilleure solution pour les exigences spécifiques de votre application. Surveillez et testez continuellement vos mises à jour optimistes pour vous assurer qu'elles offrent une expérience utilisateur fluide et fiable.