DĂ©duplication des Ressources avec React Suspense : PrĂ©venir les RequĂȘtes en Double | MLOG | MLOGFrançais
DĂ©couvrez comment Ă©viter les requĂȘtes de donnĂ©es en double dans les applications React en utilisant Suspense et des techniques de dĂ©duplication des ressources pour de meilleures performances et efficacitĂ©.
DĂ©duplication des Ressources avec React Suspense : PrĂ©venir les RequĂȘtes en Double
React Suspense a rĂ©volutionnĂ© la maniĂšre dont nous gĂ©rons la rĂ©cupĂ©ration de donnĂ©es asynchrones dans les applications React. En permettant aux composants de "suspendre" leur rendu jusqu'Ă ce que leurs donnĂ©es soient disponibles, il offre une approche plus claire et plus dĂ©clarative par rapport Ă la gestion traditionnelle de l'Ă©tat de chargement. Cependant, un dĂ©fi courant se prĂ©sente lorsque plusieurs composants tentent de rĂ©cupĂ©rer la mĂȘme ressource simultanĂ©ment, entraĂźnant des requĂȘtes en double et des goulots d'Ă©tranglement potentiels en matiĂšre de performances. Cet article explore le problĂšme des requĂȘtes en double dans React Suspense et fournit des solutions pratiques utilisant des techniques de dĂ©duplication des ressources.
Comprendre le ProblĂšme : Le ScĂ©nario des RequĂȘtes en Double
Imaginez un scĂ©nario oĂč plusieurs composants sur une page doivent afficher les mĂȘmes donnĂ©es de profil utilisateur. Sans une gestion appropriĂ©e, chaque composant pourrait initier sa propre requĂȘte pour rĂ©cupĂ©rer le profil utilisateur, entraĂźnant des appels rĂ©seau redondants. Cela gaspille de la bande passante, augmente la charge du serveur et, finalement, dĂ©grade l'expĂ©rience utilisateur.
Voici un exemple de code simplifié pour illustrer le problÚme :
import React, { Suspense } from 'react';
const fetchUser = (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simule une requĂȘte rĂ©seau
return new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve({ id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` });
}, 1000); // Simule la latence du réseau
});
};
const UserResource = (userId) => {
let promise = null;
let status = 'pending'; // en attente, succĂšs, erreur
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
}
);
return {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
},
};
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
User Profile
ID: {user.id}
Name: {user.name}
Email: {user.email}
);
};
const UserDetails = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
User Details
ID: {user.id}
Name: {user.name}
);
};
const App = () => {
return (
Loading... }>
);
};
export default App;
Dans cet exemple, les composants UserProfile et UserDetails tentent tous deux de rĂ©cupĂ©rer les mĂȘmes donnĂ©es utilisateur en utilisant UserResource. Si vous exĂ©cutez ce code, vous verrez que Fetching user with ID: 1 est affichĂ© deux fois dans la console, indiquant deux requĂȘtes distinctes.
Techniques de DĂ©duplication des Ressources
Pour Ă©viter les requĂȘtes en double, nous pouvons mettre en Ćuvre la dĂ©duplication des ressources. Cela consiste Ă s'assurer qu'une seule requĂȘte est effectuĂ©e pour une ressource spĂ©cifique et que le rĂ©sultat est partagĂ© entre tous les composants qui en ont besoin. Plusieurs techniques peuvent ĂȘtre utilisĂ©es pour y parvenir.
1. Mise en Cache de la Promesse (Promise)
L'approche la plus simple consiste Ă mettre en cache la promesse (promise) retournĂ©e par la fonction de rĂ©cupĂ©ration de donnĂ©es. Cela garantit que si la mĂȘme ressource est demandĂ©e Ă nouveau alors que la requĂȘte initiale est encore en cours, la promesse existante est retournĂ©e au lieu d'en crĂ©er une nouvelle.
Voici comment vous pouvez modifier le UserResource pour implémenter la mise en cache de la promesse :
import React, { Suspense } from 'react';
const fetchUser = (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simule une requĂȘte rĂ©seau
return new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve({ id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` });
}, 1000); // Simule la latence du réseau
});
};
const cache = {}; // Cache simple
const UserResource = (userId) => {
if (!cache[userId]) {
let promise = null;
let status = 'pending'; // en attente, succĂšs, erreur
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
}
);
cache[userId] = {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
},
};
}
return cache[userId];
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
User Profile
ID: {user.id}
Name: {user.name}
Email: {user.email}
);
};
const UserDetails = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
User Details
ID: {user.id}
Name: {user.name}
);
};
const App = () => {
return (
Loading... }>
);
};
export default App;
Maintenant, le UserResource vĂ©rifie si une ressource existe dĂ©jĂ dans le cache. Si c'est le cas, la ressource mise en cache est retournĂ©e. Sinon, une nouvelle requĂȘte est initiĂ©e et la promesse rĂ©sultante est stockĂ©e dans le cache. Cela garantit qu'une seule requĂȘte est effectuĂ©e pour chaque userId unique.
2. Utiliser une BibliothÚque de Cache Dédiée (ex: `lru-cache`)
Pour des scĂ©narios de mise en cache plus complexes, envisagez d'utiliser une bibliothĂšque de cache dĂ©diĂ©e comme lru-cache ou similaire. Ces bibliothĂšques offrent des fonctionnalitĂ©s telles que l'Ă©viction du cache basĂ©e sur le principe du "Moins RĂ©cemment UtilisĂ©" (LRU) ou d'autres politiques, ce qui peut ĂȘtre crucial pour gĂ©rer l'utilisation de la mĂ©moire, en particulier lorsqu'on traite un grand nombre de ressources.
D'abord, installez la bibliothĂšque :
npm install lru-cache
Ensuite, intégrez-la dans votre UserResource :
import React, { Suspense } from 'react';
import LRUCache from 'lru-cache';
const fetchUser = (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simule une requĂȘte rĂ©seau
return new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve({ id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` });
}, 1000); // Simule la latence du réseau
});
};
const cache = new LRUCache({
max: 100, // Nombre maximum d'éléments dans le cache
ttl: 60000, // Durée de vie en millisecondes (1 minute)
});
const UserResource = (userId) => {
if (!cache.has(userId)) {
let promise = null;
let status = 'pending'; // en attente, succĂšs, erreur
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
cache.set(userId, {
read() {
return result;
},
});
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
cache.set(userId, {
read() {
throw result;
},
});
}
);
cache.set(userId, {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
}
});
}
return cache.get(userId);
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
User Profile
ID: {user.id}
Name: {user.name}
Email: {user.email}
);
};
const UserDetails = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
User Details
ID: {user.id}
Name: {user.name}
);
};
const App = () => {
return (
Loading... }>
);
};
export default App;
Cette approche offre un meilleur contrĂŽle sur la taille et la politique d'expiration du cache.
3. Regroupement de RequĂȘtes avec des BibliothĂšques comme `axios-extensions`
Des bibliothĂšques comme axios-extensions offrent des fonctionnalitĂ©s plus avancĂ©es telles que le regroupement de requĂȘtes (request coalescing). Le regroupement de requĂȘtes combine plusieurs requĂȘtes identiques en une seule, optimisant davantage l'utilisation du rĂ©seau. C'est particuliĂšrement utile dans les scĂ©narios oĂč les requĂȘtes sont initiĂ©es trĂšs prĂšs les unes des autres dans le temps.
D'abord, installez la bibliothĂšque :
npm install axios axios-extensions
Ensuite, configurez Axios avec l'adaptateur cache fourni par axios-extensions.
Exemple utilisant `axios-extensions` et créant une ressource :
import React, { Suspense } from 'react';
import axios from 'axios';
import { cacheAdapterEnhancer, throttleAdapterEnhancer } from 'axios-extensions';
const instance = axios.create({
baseURL: 'https://api.example.com', // Remplacez par votre point de terminaison d'API
adapter: cacheAdapterEnhancer(axios.defaults.adapter, { enabledByDefault: true }),
});
const fetchUser = async (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simule une requĂȘte rĂ©seau
const response = await instance.get(`/users/${userId}`);
return response.data;
};
const UserResource = (userId) => {
let promise = null;
let status = 'pending'; // en attente, succĂšs, erreur
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
}
);
return {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
},
};
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
User Profile
ID: {user.id}
Name: {user.name}
Email: {user.email}
);
};
const UserDetails = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
User Details
ID: {user.id}
Name: {user.name}
);
};
const App = () => {
return (
Loading... }>
);
};
export default App;
Cela configure Axios pour utiliser un adaptateur de cache, mettant automatiquement en cache les rĂ©ponses en fonction de la configuration de la requĂȘte. La fonction cacheAdapterEnhancer offre des options pour configurer le cache, comme dĂ©finir une taille maximale ou un temps d'expiration. throttleAdapterEnhancer peut Ă©galement ĂȘtre utilisĂ© pour limiter le nombre de requĂȘtes effectuĂ©es au serveur dans un certain laps de temps, optimisant davantage les performances.
Meilleures Pratiques pour la DĂ©duplication des Ressources
- Centraliser la Gestion des Ressources : CrĂ©ez des modules ou des services dĂ©diĂ©s Ă la gestion des ressources. Cela favorise la rĂ©utilisation du code et facilite la mise en Ćuvre de stratĂ©gies de dĂ©duplication.
- Utiliser des Clés Uniques : Assurez-vous que vos clés de cache sont uniques et représentent précisément la ressource récupérée. C'est crucial pour éviter les collisions de cache.
- Envisager l'Invalidation du Cache : Mettez en place un mécanisme pour invalider le cache lorsque les données changent. Cela garantit que vos composants affichent toujours les informations les plus à jour. Les techniques courantes incluent l'utilisation de webhooks ou l'invalidation manuelle du cache lors des mises à jour.
- Surveiller les Performances du Cache : Suivez les taux de succÚs du cache (cache hit rates) et les temps de réponse pour identifier les goulots d'étranglement potentiels. Ajustez votre stratégie de mise en cache au besoin pour optimiser les performances.
- ImplĂ©menter la Gestion des Erreurs : Assurez-vous que votre logique de mise en cache inclut une gestion robuste des erreurs. Cela empĂȘche les erreurs de se propager Ă vos composants et offre une meilleure expĂ©rience utilisateur. Envisagez des stratĂ©gies pour relancer les requĂȘtes Ă©chouĂ©es ou afficher un contenu de secours.
- Utiliser AbortController : Si un composant se dĂ©monte avant que les donnĂ©es ne soient rĂ©cupĂ©rĂ©es, utilisez `AbortController` pour annuler la requĂȘte afin d'Ă©viter un travail inutile et des fuites de mĂ©moire potentielles.
Considérations Globales pour la Récupération et la Déduplication de Données
Lors de la conception de stratégies de récupération de données pour un public mondial, plusieurs facteurs entrent en jeu :
- Réseaux de Diffusion de Contenu (CDN) : Utilisez des CDN pour distribuer vos ressources statiques et vos réponses d'API à travers des emplacements géographiquement diversifiés. Cela réduit la latence pour les utilisateurs accédant à votre application depuis différentes parties du monde.
- DonnĂ©es LocalisĂ©es : Mettez en Ćuvre des stratĂ©gies pour servir des donnĂ©es localisĂ©es en fonction de l'emplacement ou des prĂ©fĂ©rences linguistiques de l'utilisateur. Cela peut impliquer l'utilisation de diffĂ©rents points de terminaison d'API ou l'application de transformations aux donnĂ©es cĂŽtĂ© serveur ou client. Par exemple, un site de commerce Ă©lectronique europĂ©en pourrait afficher les prix en euros, tandis que le mĂȘme site consultĂ© depuis les Ătats-Unis pourrait afficher les prix en dollars amĂ©ricains.
- Fuseaux Horaires : Soyez attentif aux fuseaux horaires lors de l'affichage des dates et des heures. Utilisez des bibliothÚques de formatage et de conversion appropriées pour garantir que les heures sont affichées correctement pour chaque utilisateur.
- Conversion de Devises : Lorsque vous traitez des données financiÚres, utilisez une API de conversion de devises fiable pour afficher les prix dans la devise locale de l'utilisateur. Envisagez de fournir des options permettant aux utilisateurs de basculer entre différentes devises.
- Accessibilité : Assurez-vous que vos stratégies de récupération de données sont accessibles aux utilisateurs handicapés. Cela inclut la fourniture d'attributs ARIA appropriés pour les indicateurs de chargement et les messages d'erreur.
- ConfidentialitĂ© des DonnĂ©es : Respectez les rĂ©glementations sur la confidentialitĂ© des donnĂ©es telles que le RGPD et le CCPA lors de la collecte et du traitement des donnĂ©es des utilisateurs. Mettez en Ćuvre des mesures de sĂ©curitĂ© appropriĂ©es pour protĂ©ger les informations des utilisateurs.
Par exemple, un site web de réservation de voyages ciblant un public mondial pourrait utiliser un CDN pour servir les données de disponibilité des vols et des hÎtels à partir de serveurs situés dans différentes régions. Le site web utiliserait également une API de conversion de devises pour afficher les prix dans la devise locale de l'utilisateur et offrirait des options pour filtrer les résultats de recherche en fonction des préférences linguistiques.
Conclusion
La dĂ©duplication des ressources est une technique d'optimisation essentielle pour les applications React utilisant Suspense. En empĂȘchant les requĂȘtes de rĂ©cupĂ©ration de donnĂ©es en double, vous pouvez amĂ©liorer considĂ©rablement les performances, rĂ©duire la charge du serveur et amĂ©liorer l'expĂ©rience utilisateur. Que vous choisissiez de mettre en Ćuvre un simple cache de promesses ou de tirer parti de bibliothĂšques plus avancĂ©es comme lru-cache ou axios-extensions, la clĂ© est de comprendre les principes sous-jacents et de choisir la solution qui correspond le mieux Ă vos besoins spĂ©cifiques. N'oubliez pas de prendre en compte les facteurs globaux tels que les CDN, la localisation et l'accessibilitĂ© lors de la conception de vos stratĂ©gies de rĂ©cupĂ©ration de donnĂ©es pour un public diversifiĂ©. En mettant en Ćuvre ces meilleures pratiques, vous pouvez crĂ©er des applications React plus rapides, plus efficaces et plus conviviales.