Explorez le contexte asynchrone de JavaScript et la gestion efficace des variables de portée de requête. Découvrez AsyncLocalStorage, ses cas d'usage, ses meilleures pratiques et ses alternatives.
Contexte Async JavaScript : Gestion des Variables de Portée de Requête
La programmation asynchrone est une pierre angulaire du développement JavaScript moderne, en particulier dans des environnements comme Node.js où les E/S non bloquantes sont cruciales pour les performances. Cependant, la gestion du contexte à travers les opérations asynchrones peut être difficile. C'est là qu'intervient le contexte asynchrone de JavaScript, et plus particulièrement AsyncLocalStorage.
Qu'est-ce que le Contexte Async ?
Le contexte asynchrone fait référence à la capacité d'associer des données à une opération asynchrone qui persistent tout au long de son cycle de vie. Ceci est essentiel pour les scénarios où vous devez maintenir des informations de portée de requête (par exemple, ID utilisateur, ID de requête, informations de traçage) à travers plusieurs appels asynchrones. Sans une gestion appropriée du contexte, le débogage, la journalisation et la sécurité peuvent devenir considérablement plus difficiles.
Le Défi du Maintien du Contexte dans les Opérations Asynchrones
Les approches traditionnelles de gestion du contexte, comme le passage explicite de variables par appels de fonction, peuvent devenir encombrantes et sujettes aux erreurs à mesure que la complexité du code asynchrone augmente. Le « callback hell » et les chaînes de promesses peuvent obscurcir le flux du contexte, entraînant des problèmes de maintenance et des vulnérabilités de sécurité potentielles. Considérez cet exemple simplifié :
function processRequest(req, res) {
const userId = req.userId;
fetchData(userId, (data) => {
transformData(userId, data, (transformedData) => {
logData(userId, transformedData, () => {
res.send(transformedData);
});
});
});
}
Dans cet exemple, le userId est passé de manière répétée à travers des rappels imbriqués. Cette approche est non seulement verbeuse, mais elle couple également étroitement les fonctions, les rendant moins réutilisables et plus difficiles à tester.
Introduction à AsyncLocalStorage
AsyncLocalStorage est un module intégré à Node.js qui fournit un mécanisme pour stocker des données locales à un contexte asynchrone spécifique. Il vous permet de définir et de récupérer des valeurs qui sont automatiquement propagées à travers les frontières asynchrones au sein du même contexte d'exécution. Cela simplifie considérablement la gestion des variables de portée de requête.
Comment fonctionne AsyncLocalStorage
AsyncLocalStorage fonctionne en créant un contexte de stockage qui est associé à l'opération asynchrone actuelle. Lorsqu'une nouvelle opération asynchrone est initiée (par exemple, une promesse, un rappel), le contexte de stockage est automatiquement propagé à la nouvelle opération. Cela garantit que les mêmes données sont accessibles tout au long de la chaîne d'appels asynchrones.
Utilisation de base d'AsyncLocalStorage
Voici un exemple de base d'utilisation de AsyncLocalStorage :
const { AsyncLocalStorage } = require('async_hooks');
const asyncLocalStorage = new AsyncLocalStorage();
function processRequest(req, res) {
const userId = req.userId;
asyncLocalStorage.run(new Map(), () => {
asyncLocalStorage.getStore().set('userId', userId);
fetchData().then(data => {
return transformData(data);
}).then(transformedData => {
return logData(transformedData);
}).then(() => {
res.send(transformedData);
});
});
}
async function fetchData() {
const userId = asyncLocalStorage.getStore().get('userId');
// ... récupérer les données en utilisant userId
return data;
}
async function transformData(data) {
const userId = asyncLocalStorage.getStore().get('userId');
// ... transformer les données en utilisant userId
return transformedData;
}
async function logData(data) {
const userId = asyncLocalStorage.getStore().get('userId');
// ... journaliser les données en utilisant userId
return;
}
Dans cet exemple :
- Nous créons une instance de
AsyncLocalStorage. - Dans la fonction
processRequest, nous utilisonsasyncLocalStorage.runpour exécuter une fonction dans le contexte d'une nouvelle instance de stockage (ici, uneMap). - Nous définissons le
userIddans le stockage en utilisantasyncLocalStorage.getStore().set('userId', userId). - Dans les opérations asynchrones (
fetchData,transformData,logData), nous pouvons récupérer leuserIden utilisantasyncLocalStorage.getStore().get('userId').
Cas d'utilisation d'AsyncLocalStorage
AsyncLocalStorage est particulièrement utile dans les scénarios suivants :
1. Traçage des Requêtes
Dans les systèmes distribués, le traçage des requêtes à travers plusieurs services est crucial pour surveiller les performances et identifier les goulots d'étranglement. AsyncLocalStorage peut être utilisé pour stocker un ID de requête unique qui est propagé à travers les frontières des services. Cela vous permet de corréler les journaux et les métriques de différents services, offrant une vue complète du parcours de la requête. Par exemple, considérez une architecture de microservices où une requête utilisateur passe par une passerelle API, un service d'authentification et un service de traitement de données. En utilisant AsyncLocalStorage, un ID de requête unique peut être généré au niveau de la passerelle API et propagé automatiquement à tous les services suivants impliqués dans le traitement de la requête.
2. Contexte de Journalisation
Lors de la journalisation d'événements, il est souvent utile d'inclure des informations contextuelles telles que l'ID utilisateur, l'ID de requête ou l'ID de session. AsyncLocalStorage peut être utilisé pour inclure automatiquement ces informations dans les messages de journal, ce qui facilite le débogage et l'analyse des problèmes. Imaginez un scénario où vous devez suivre l'activité utilisateur au sein de votre application. En stockant l'ID utilisateur dans AsyncLocalStorage, vous pouvez l'inclure automatiquement dans tous les messages de journal liés à la session de cet utilisateur, fournissant des informations précieuses sur son comportement et les problèmes potentiels qu'il pourrait rencontrer.
3. Authentification et Autorisation
AsyncLocalStorage peut être utilisé pour stocker des informations d'authentification et d'autorisation, telles que les rôles et les permissions de l'utilisateur. Cela vous permet d'appliquer des politiques de contrôle d'accès dans toute votre application sans avoir à passer explicitement les informations d'identification de l'utilisateur à chaque fonction. Considérez une application de commerce électronique où différents utilisateurs ont différents niveaux d'accès (par exemple, administrateurs, clients réguliers). En stockant les rôles de l'utilisateur dans AsyncLocalStorage, vous pouvez facilement vérifier ses autorisations avant de lui permettre d'effectuer certaines actions, garantissant que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données ou fonctionnalités sensibles.
4. Transactions de Base de Données
Lorsque vous travaillez avec des bases de données, il est souvent nécessaire de gérer des transactions à travers plusieurs opérations asynchrones. AsyncLocalStorage peut être utilisé pour stocker la connexion à la base de données ou l'objet de transaction, garantissant que toutes les opérations au sein de la même requête sont exécutées dans le cadre de la même transaction. Par exemple, si un utilisateur passe une commande, vous pourriez avoir besoin de mettre à jour plusieurs tables (par exemple, commandes, éléments de commande, inventaire). En stockant l'objet de transaction de la base de données dans AsyncLocalStorage, vous pouvez vous assurer que toutes ces mises à jour sont effectuées dans le cadre d'une seule transaction, garantissant l'atomicité et la cohérence.
5. Multi-Tenance
Dans les applications multi-locataires, il est essentiel d'isoler les données et les ressources pour chaque locataire. AsyncLocalStorage peut être utilisé pour stocker l'ID du locataire, vous permettant de router dynamiquement les requêtes vers le magasin de données ou la ressource appropriée en fonction du locataire actuel. Imaginez une plateforme SaaS où plusieurs organisations utilisent la même instance d'application. En stockant l'ID du locataire dans AsyncLocalStorage, vous pouvez vous assurer que les données de chaque organisation sont maintenues séparées et qu'elles n'ont accès qu'à leurs propres ressources.
Meilleures Pratiques pour l'Utilisation d'AsyncLocalStorage
Bien que AsyncLocalStorage soit un outil puissant, il est important de l'utiliser judicieusement pour éviter des problèmes de performance potentiels et maintenir la clarté du code. Voici quelques meilleures pratiques à garder à l'esprit :
1. Minimiser le Stockage de Données
Ne stockez que les données absolument nécessaires dans AsyncLocalStorage. Le stockage de grandes quantités de données peut affecter les performances, en particulier dans les environnements à haute concurrence. Par exemple, au lieu de stocker l'objet utilisateur complet, envisagez de ne stocker que l'ID utilisateur et de récupérer l'objet utilisateur à partir d'un cache ou d'une base de données lorsque nécessaire.
2. Éviter le Changement de Contexte Excessif
Les changements de contexte fréquents peuvent également affecter les performances. Minimisez le nombre de fois où vous définissez et récupérez des valeurs de AsyncLocalStorage. Mettez en cache les valeurs fréquemment accédées localement dans la fonction pour réduire la surcharge d'accès au contexte de stockage. Par exemple, si vous devez accéder à l'ID utilisateur plusieurs fois dans une fonction, récupérez-le une fois de AsyncLocalStorage et stockez-le dans une variable locale pour une utilisation ultérieure.
3. Utiliser des Conventions de Nommage Claires et Cohérentes
Utilisez des conventions de nommage claires et cohérentes pour les clés que vous stockez dans AsyncLocalStorage. Cela améliorera la lisibilité et la maintenabilité du code. Par exemple, utilisez un préfixe cohérent pour toutes les clés liées à une fonctionnalité ou un domaine spécifique, tel que request.id ou user.id.
4. Nettoyer Après Utilisation
Bien que AsyncLocalStorage nettoie automatiquement le contexte de stockage lorsque l'opération asynchrone est terminée, il est bon de nettoyer explicitement le contexte de stockage lorsqu'il n'est plus nécessaire. Cela peut aider à prévenir les fuites de mémoire et à améliorer les performances. Vous pouvez y parvenir en utilisant la méthode exit pour nettoyer explicitement le contexte.
5. Prendre en Compte les Implications sur les Performances
Soyez conscient des implications sur les performances de l'utilisation d'AsyncLocalStorage, en particulier dans les environnements à haute concurrence. Testez votre code pour vous assurer qu'il répond à vos exigences de performance. Profilez votre application pour identifier les goulots d'étranglement potentiels liés à la gestion du contexte. Envisagez des approches alternatives, telles que le passage explicite du contexte, si AsyncLocalStorage introduit une surcharge de performance inacceptable.
6. Utiliser avec Précaution dans les Bibliothèques
Évitez d'utiliser AsyncLocalStorage directement dans les bibliothèques destinées à un usage général. Les bibliothèques ne doivent pas faire d'hypothèses sur le contexte dans lequel elles sont utilisées. Fournissez plutôt des options aux utilisateurs pour passer explicitement des informations contextuelles. Cela permet aux utilisateurs de contrôler la manière dont le contexte est géré dans leurs applications et évite les conflits ou les comportements inattendus.
Alternatives à AsyncLocalStorage
Bien qu'AsyncLocalStorage soit un outil pratique et puissant, ce n'est pas toujours la meilleure solution pour tous les scénarios. Voici quelques alternatives à considérer :
1. Passage Explicite du Contexte
L'approche la plus simple consiste à passer explicitement les informations contextuelles comme arguments aux fonctions. Cette approche est directe et facile à comprendre, mais elle peut devenir encombrante à mesure que la complexité du code augmente. Le passage explicite du contexte convient aux scénarios simples où le contexte est relativement petit et le code n'est pas profondément imbriqué. Cependant, pour des scénarios plus complexes, cela peut conduire à un code difficile à lire et à maintenir.
2. Objets Contexte
Au lieu de passer des variables individuelles, vous pouvez créer un objet contexte qui encapsule toutes les informations contextuelles. Cela peut simplifier les signatures de fonctions et rendre le code plus lisible. Les objets contexte sont un bon compromis entre le passage explicite du contexte et AsyncLocalStorage. Ils fournissent un moyen de regrouper les informations contextuelles connexes, rendant le code plus organisé et plus facile à comprendre. Cependant, ils nécessitent toujours le passage explicite de l'objet contexte à chaque fonction.
3. Async Hooks (pour le Diagnostic)
Le module async_hooks de Node.js fournit un mécanisme plus général pour suivre les opérations asynchrones. Bien qu'il soit plus complexe à utiliser qu'AsyncLocalStorage, il offre une plus grande flexibilité et un meilleur contrôle. async_hooks est principalement destiné à des fins de diagnostic et de débogage. Il vous permet de suivre le cycle de vie des opérations asynchrones et de collecter des informations sur leur exécution. Cependant, il n'est pas recommandé pour la gestion du contexte à usage général en raison de sa surcharge de performance potentielle.
4. Contexte Diagnostique (OpenTelemetry)
OpenTelemetry fournit une API standardisée pour la collecte et l'exportation de données télémétriques, y compris les traces, les métriques et les journaux. Ses fonctionnalités de contexte diagnostique offrent une solution avancée et robuste pour gérer la propagation du contexte dans les systèmes distribués. L'intégration avec OpenTelemetry offre un moyen neutre vis-à-vis du fournisseur d'assurer la cohérence du contexte entre les différents services et plateformes. Ceci est particulièrement utile dans les architectures de microservices complexes où le contexte doit être propagé à travers les frontières des services.
Exemples Concrets
Explorons quelques exemples concrets de la manière dont AsyncLocalStorage peut être utilisé dans différents scénarios.
1. Application E-commerce : Traçage des Requêtes
Dans une application e-commerce, vous pouvez utiliser AsyncLocalStorage pour suivre les requêtes des utilisateurs à travers plusieurs services, tels que le catalogue de produits, le panier d'achat et la passerelle de paiement. Cela vous permet de surveiller les performances de chaque service et d'identifier les goulots d'étranglement qui pourraient affecter l'expérience utilisateur.
// Dans la passerelle API
const { AsyncLocalStorage } = require('async_hooks');
const { v4: uuidv4 } = require('uuid');
const asyncLocalStorage = new AsyncLocalStorage();
app.use((req, res, next) => {
const requestId = uuidv4();
asyncLocalStorage.run(new Map(), () => {
asyncLocalStorage.getStore().set('requestId', requestId);
res.setHeader('X-Request-Id', requestId);
next();
});
});
// Dans le service de catalogue de produits
async function getProductDetails(productId) {
const requestId = asyncLocalStorage.getStore().get('requestId');
// Journaliser l'ID de requête avec d'autres détails
logger.info(`[${requestId}] Récupération des détails du produit pour l'ID produit : ${productId}`);
// ... récupérer les détails du produit
}
2. Plateforme SaaS : Multi-Tenance
Dans une plateforme SaaS, vous pouvez utiliser AsyncLocalStorage pour stocker l'ID du locataire et router dynamiquement les requêtes vers le magasin de données ou la ressource appropriée en fonction du locataire actuel. Cela garantit que les données de chaque locataire sont séparées et qu'ils n'ont accès qu'à leurs propres ressources.
// Middleware pour extraire l'ID du locataire de la requête
app.use((req, res, next) => {
const tenantId = req.headers['x-tenant-id'];
asyncLocalStorage.run(new Map(), () => {
asyncLocalStorage.getStore().set('tenantId', tenantId);
next();
});
});
// Fonction pour récupérer les données d'un locataire spécifique
async function fetchData(query) {
const tenantId = asyncLocalStorage.getStore().get('tenantId');
const db = getDatabaseConnection(tenantId);
return db.query(query);
}
3. Architecture de Microservices : Contexte de Journalisation
Dans une architecture de microservices, vous pouvez utiliser AsyncLocalStorage pour stocker l'ID utilisateur et l'inclure automatiquement dans les messages de journal provenant de différents services. Cela facilite le débogage et l'analyse des problèmes qui pourraient affecter un utilisateur spécifique.
// Dans le service d'authentification
app.use((req, res, next) => {
const userId = req.user.id;
asyncLocalStorage.run(new Map(), () => {
asyncLocalStorage.getStore().set('userId', userId);
next();
});
});
// Dans le service de traitement des données
async function processData(data) {
const userId = asyncLocalStorage.getStore().get('userId');
logger.info(`[ID Utilisateur : ${userId}] Traitement des données : ${JSON.stringify(data)}`);
// ... traiter les données
}
Conclusion
AsyncLocalStorage est un outil précieux pour gérer les variables de portée de requête dans les environnements JavaScript asynchrones. Il simplifie la gestion du contexte à travers les opérations asynchrones, rendant le code plus lisible, maintenable et sécurisé. En comprenant ses cas d'utilisation, ses meilleures pratiques et ses alternatives, vous pouvez exploiter efficacement AsyncLocalStorage pour créer des applications robustes et évolutives. Cependant, il est crucial de considérer attentivement ses implications sur les performances et de l'utiliser judicieusement pour éviter les problèmes potentiels. Adoptez AsyncLocalStorage de manière réfléchie pour améliorer vos pratiques de développement JavaScript asynchrone.
En intégrant des exemples clairs, des conseils pratiques et un aperçu complet, ce guide vise à doter les développeurs du monde entier des connaissances nécessaires pour gérer efficacement le contexte asynchrone à l'aide d'AsyncLocalStorage dans leurs applications JavaScript. N'oubliez pas de tenir compte des implications sur les performances et des alternatives pour garantir la meilleure solution pour vos besoins spécifiques.