DataDog Frontend : Surveillance Complète de l'Infrastructure pour les Applications Web Modernes

Dans le paysage numérique actuel qui évolue rapidement, offrir une expérience d'application web fluide et performante est primordial. Les utilisateurs s'attendent à ce que les sites web et les applications se chargent rapidement, fonctionnent sans accroc et offrent une expérience cohérente sur tous les appareils et dans tous les lieux. De mauvaises performances peuvent entraîner la frustration des utilisateurs, leur abandon et, en fin de compte, une perte de revenus. C'est là qu'intervient une surveillance robuste de l'infrastructure frontend, et DataDog est un outil puissant pour y parvenir.

Ce guide complet explorera comment exploiter DataDog pour la surveillance de l'infrastructure frontend, en couvrant des aspects clés tels que :

• La configuration de DataDog pour la surveillance frontend
• Les métriques clés à suivre pour la performance frontend
• La Surveillance des Utilisateurs Réels (RUM) avec DataDog
• Les Tests Synthétiques pour la détection proactive des problèmes
• Les meilleures pratiques pour optimiser la performance frontend avec les informations de DataDog

Qu'est-ce que la Surveillance de l'Infrastructure Frontend ?

La surveillance de l'infrastructure frontend consiste à suivre et à analyser la performance et la santé des composants qui constituent la partie visible par l'utilisateur d'une application web. Cela inclut :

• La performance du navigateur : Temps de chargement, performance de rendu, exécution JavaScript et chargement des ressources.
• La performance du réseau : Latence, échecs de requêtes et résolution DNS.
• Les services tiers : La performance et la disponibilité des API, des CDN et d'autres services externes utilisés par le frontend.
• L'expérience utilisateur : Mesurer les interactions des utilisateurs, les taux d'erreur et la performance perçue.

En surveillant ces aspects, vous pouvez identifier et résoudre les goulots d'étranglement de performance, prévenir les erreurs et assurer une expérience utilisateur fluide pour votre public mondial. Par exemple, un temps de chargement lent pour les utilisateurs en Australie pourrait indiquer des problèmes de configuration du CDN dans cette région.

Pourquoi choisir DataDog pour la Surveillance Frontend ?

DataDog fournit une plateforme unifiée pour surveiller l'ensemble de votre infrastructure, y compris les systèmes backend et frontend. Ses fonctionnalités clés pour la surveillance frontend incluent :

• La Surveillance des Utilisateurs Réels (RUM) : Obtenez des informations sur l'expérience utilisateur réelle en collectant des données auprès de vrais utilisateurs naviguant sur votre site web ou votre application.
• Les Tests Synthétiques : Testez de manière proactive la performance et la disponibilité de votre application depuis divers endroits dans le monde.
• Le Suivi des Erreurs : Capturez et analysez les erreurs JavaScript pour identifier et résoudre les bogues rapidement.
• Les Tableaux de Bord et Alertes : Créez des tableaux de bord personnalisés pour visualiser les métriques clés et configurez des alertes pour être notifié des problèmes de performance.
• L'intégration avec d'autres outils : DataDog s'intègre de manière transparente avec d'autres outils de votre pile de développement et d'opérations.

Configurer DataDog pour la Surveillance Frontend

La configuration de DataDog pour la surveillance frontend implique les étapes suivantes :

1. Créer un compte DataDog

Si vous n'en avez pas déjà un, inscrivez-vous pour un compte DataDog sur le site web de DataDog. Ils offrent un essai gratuit pour vous aider à démarrer.

2. Installer le SDK RUM Browser de DataDog

Le SDK RUM Browser de DataDog est une bibliothèque JavaScript que vous devez inclure dans votre application web pour collecter des données sur les interactions des utilisateurs et la performance. Vous pouvez l'installer en utilisant npm ou yarn :

            npm install @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

Ou :

            yarn add @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

3. Initialiser le SDK RUM

Dans le fichier JavaScript principal de votre application, initialisez le SDK RUM avec votre ID d'application DataDog, votre jeton client et le nom de votre service :

            import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum'

datadogRum.init({
  applicationId: 'YOUR_APPLICATION_ID',
  clientToken: 'YOUR_CLIENT_TOKEN',
  service: 'your-service-name',
  env: 'production',
  version: '1.0.0',
  sampleRate: 100,
  premiumSampleRate: 100,
  trackResources: true,
  trackLongTasks: true,
  trackUserInteractions: true,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Explication des paramètres :

• applicationId : Votre ID d'application DataDog.
• clientToken : Votre jeton client DataDog.
• service : Le nom de votre service.
• env : L'environnement (par exemple, production, staging).
• version : La version de votre application.
• sampleRate : Le pourcentage de sessions à suivre. Une valeur de 100 signifie que toutes les sessions seront suivies.
• premiumSampleRate : Le pourcentage de sessions pour lesquelles enregistrer des replays de session.
• trackResources : Indique s'il faut suivre les temps de chargement des ressources.
• trackLongTasks : Indique s'il faut suivre les tâches longues qui bloquent le thread principal.
• trackUserInteractions : Indique s'il faut suivre les interactions des utilisateurs telles que les clics et les soumissions de formulaires.

Important : Remplacez `YOUR_APPLICATION_ID` et `YOUR_CLIENT_TOKEN` par vos identifiants DataDog réels. Ceux-ci se trouvent dans les paramètres de votre compte DataDog sous les paramètres RUM.

4. Configurer la Politique de Sécurité du Contenu (CSP)

Si vous utilisez une Politique de Sécurité du Contenu (CSP), vous devez la configurer pour permettre à DataDog de collecter des données. Ajoutez les directives suivantes à votre CSP :

            connect-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
img-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog data:;
script-src 'self' https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;

            

              
                Copy
              
            
          

5. Déployer votre Application

Déployez votre application avec le SDK RUM de DataDog intégré. DataDog commencera alors à collecter des données sur les sessions utilisateur, les métriques de performance et les erreurs.

Métriques Clés à Suivre pour la Performance Frontend

Une fois que vous avez configuré DataDog, vous devez savoir quelles métriques suivre pour obtenir des informations significatives sur votre performance frontend. Voici quelques-unes des métriques les plus importantes :

1. Temps de Chargement de la Page

Le temps de chargement de la page est le temps nécessaire pour qu'une page web se charge complètement et devienne interactive. C'est une métrique cruciale pour l'expérience utilisateur. DataDog fournit diverses métriques liées au temps de chargement de la page, notamment :

• First Contentful Paint (FCP) : Le temps nécessaire pour que le premier contenu (texte, image, etc.) apparaisse à l'écran.
• Largest Contentful Paint (LCP) : Le temps nécessaire pour que le plus grand élément de contenu apparaisse à l'écran. Le LCP est une métrique des Signaux Web Essentiels.
• First Input Delay (FID) : Le temps nécessaire au navigateur pour répondre à la première interaction de l'utilisateur (par exemple, un clic). Le FID est également une métrique des Signaux Web Essentiels.
• Time to Interactive (TTI) : Le temps nécessaire pour que la page devienne entièrement interactive.
• Load Event End : Le moment où l'événement de chargement est terminé.

Visez un LCP de 2,5 secondes ou moins, un FID de 100 millisecondes ou moins, et un TTI de 5 secondes ou moins. Ce sont les repères recommandés par Google pour une bonne expérience utilisateur.

Exemple de scénario : Imaginez un site de commerce électronique. Si la page produit met plus de 3 secondes à se charger (LCP élevé), les utilisateurs pourraient abandonner leurs paniers par frustration. La surveillance du LCP aide à identifier et à corriger de tels ralentissements, pouvant potentiellement augmenter les conversions de ventes.

2. Erreurs JavaScript

Les erreurs JavaScript peuvent perturber l'expérience utilisateur et empêcher certaines fonctionnalités de fonctionner correctement. DataDog capture et signale automatiquement les erreurs JavaScript, vous permettant d'identifier et de corriger les bogues rapidement.

Exemple de scénario : Une augmentation soudaine des erreurs JavaScript signalées par des utilisateurs au Japon pourrait indiquer un problème de compatibilité avec une version spécifique de navigateur ou un problème avec une ressource localisée.

3. Temps de Chargement des Ressources

Le temps de chargement des ressources est le temps nécessaire pour charger les ressources individuelles, telles que les images, les fichiers CSS et les fichiers JavaScript. Des temps de chargement de ressources longs peuvent contribuer à des temps de chargement de page lents.

Exemple de scénario : De grandes images non optimisées augmentent considérablement le temps de chargement de la page. Les données de synchronisation des ressources de DataDog aident à identifier ces goulots d'étranglement, permettant des efforts d'optimisation comme la compression d'images et l'utilisation de formats d'image modernes comme WebP.

4. Latence des API

La latence des API est le temps que met votre application à communiquer avec les API backend. Une latence élevée des API peut avoir un impact sur la performance de votre application.

Exemple de scénario : Si le point de terminaison de l'API servant les détails du produit subit un ralentissement, la page produit entière se chargera plus lentement. La surveillance de la latence de l'API et sa corrélation avec d'autres métriques frontend (comme le LCP) aident à localiser la source du problème de performance.

5. Actions Utilisateur

Le suivi des actions des utilisateurs, telles que les clics, les soumissions de formulaires et les transitions de page, peut fournir des informations précieuses sur le comportement des utilisateurs et identifier les domaines où ils rencontrent des difficultés.

Exemple de scénario : L'analyse du temps que mettent les utilisateurs à terminer un processus de paiement peut révéler des goulots d'étranglement dans le parcours utilisateur. Si les utilisateurs passent un temps significatif sur une étape particulière, cela peut indiquer un problème d'utilisabilité ou un problème technique à résoudre.

Surveillance des Utilisateurs Réels (RUM) avec DataDog

La Surveillance des Utilisateurs Réels (RUM) est une technique puissante pour comprendre l'expérience utilisateur réelle de votre application web. DataDog RUM collecte des données auprès de vrais utilisateurs naviguant sur votre site web ou votre application, fournissant des informations précieuses sur la performance, les erreurs et le comportement des utilisateurs.

Avantages du RUM

• Identifier les goulots d'étranglement de performance : Le RUM vous permet d'identifier les parties les plus lentes de votre application et de prioriser les efforts d'optimisation.
• Comprendre le comportement des utilisateurs : Le RUM fournit des informations sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec votre application, vous permettant d'identifier les domaines où les utilisateurs ont des difficultés.
• Suivre les taux d'erreur : Le RUM capture et signale automatiquement les erreurs JavaScript, vous permettant d'identifier et de corriger les bogues rapidement.
• Surveiller la satisfaction des utilisateurs : En suivant des métriques telles que le temps de chargement de la page et les taux d'erreur, vous pouvez avoir une idée de la satisfaction des utilisateurs avec votre application.
• Analyse de la performance géographique : Le RUM vous permet d'analyser la performance en fonction de l'emplacement de l'utilisateur, révélant des problèmes potentiels avec les configurations de CDN ou les emplacements de serveur.

Fonctionnalités Clés du RUM dans DataDog

• Replay de Session : Enregistrez et rejouez les sessions des utilisateurs pour voir exactement ce qu'ils vivent. C'est inestimable pour déboguer les problèmes et comprendre le comportement des utilisateurs.
• Synchronisation des Ressources : Suivez les temps de chargement des ressources individuelles, telles que les images, les fichiers CSS et les fichiers JavaScript.
• Suivi des Erreurs : Capturez et analysez les erreurs JavaScript pour identifier et résoudre les bogues rapidement.
• Analyse Utilisateur : Analysez le comportement des utilisateurs, comme les clics, les soumissions de formulaires et les transitions de page.
• Événements Personnalisés : Suivez des événements personnalisés spécifiques à votre application.

Utiliser le Replay de Session

Le Replay de Session vous permet d'enregistrer et de rejouer les sessions des utilisateurs, offrant une représentation visuelle de l'expérience utilisateur. C'est particulièrement utile pour déboguer les problèmes difficiles à reproduire.

Pour activer le Replay de Session, vous devez initialiser le SDK RUM avec l'option `premiumSampleRate` définie sur une valeur supérieure à 0. Par exemple, pour enregistrer les replays de session pour 10% des sessions, définissez `premiumSampleRate` sur 10 :

            datadogRum.init({
  // ... autres options
  premiumSampleRate: 10,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Une fois le Replay de Session activé, vous pouvez visualiser les replays de session dans l'explorateur RUM de DataDog. Sélectionnez une session et cliquez sur le bouton "Rejouer la Session" pour regarder le replay.

Tests Synthétiques pour la Détection Proactive des Problèmes

Les tests synthétiques consistent à simuler les interactions des utilisateurs avec votre application pour identifier de manière proactive les problèmes de performance et de disponibilité. La Surveillance Synthétique de DataDog vous permet de créer des tests qui s'exécutent automatiquement selon un calendrier, vous alertant des problèmes avant qu'ils n'affectent les utilisateurs réels.

Avantages des Tests Synthétiques

• Détection proactive des problèmes : Identifiez les problèmes de performance et de disponibilité avant qu'ils n'affectent les utilisateurs réels.
• Couverture mondiale : Testez votre application depuis divers endroits dans le monde pour assurer une performance constante pour tous les utilisateurs.
• Surveillance des API : Surveillez la performance et la disponibilité de vos API.
• Tests de régression : Utilisez des tests synthétiques pour vous assurer que les nouveaux changements de code n'introduisent pas de régressions de performance.
• Surveillance des services tiers : Suivez la performance des services tiers dont dépend votre application.

Types de Tests Synthétiques

DataDog propose plusieurs types de tests synthétiques :

• Tests de Navigateur : Simulez les interactions des utilisateurs dans un vrai navigateur, vous permettant de tester la fonctionnalité de bout en bout de votre application. Ces tests peuvent effectuer des actions comme cliquer sur des boutons, remplir des formulaires et naviguer entre les pages.
• Tests d'API : Testez la performance et la disponibilité de vos API en envoyant des requêtes HTTP et en validant les réponses.
• Tests de Certificat SSL : Surveillez la date d'expiration et la validité de vos certificats SSL.
• Tests DNS : Vérifiez que vos enregistrements DNS sont correctement configurés.

Créer un Test de Navigateur

Pour créer un test de navigateur, suivez ces étapes :

1. Dans l'interface utilisateur de DataDog, naviguez vers Synthetic Monitoring > New Test > Browser Test.
2. Entrez l'URL de la page que vous souhaitez tester.
3. Enregistrez les étapes que vous souhaitez simuler à l'aide de l'enregistreur DataDog. L'enregistreur capturera vos actions et générera le code pour le test.
4. Configurez les paramètres du test, tels que les emplacements d'où exécuter le test, la fréquence du test et les alertes à déclencher si le test échoue.
5. Sauvegardez le test.

Exemple de scénario : Imaginez que vous voulez tester le processus de paiement d'un site de commerce électronique. Vous pouvez créer un test de navigateur qui simule un utilisateur ajoutant un produit à son panier, entrant ses informations de livraison et finalisant l'achat. Si le test échoue à n'importe quelle étape, vous serez alerté, vous permettant de résoudre le problème avant que les utilisateurs réels ne soient affectés.

Créer un Test d'API

Pour créer un test d'API, suivez ces étapes :

1. Dans l'interface utilisateur de DataDog, naviguez vers Synthetic Monitoring > New Test > API Test.
2. Entrez l'URL du point de terminaison de l'API que vous souhaitez tester.
3. Configurez la requête HTTP, y compris la méthode (GET, POST, PUT, DELETE), les en-têtes et le corps.
4. Définissez des assertions pour valider la réponse, comme vérifier le code de statut, le type de contenu ou la présence de données spécifiques dans le corps de la réponse.
5. Configurez les paramètres du test, tels que les emplacements d'où exécuter le test, la fréquence du test et les alertes à déclencher si le test échoue.
6. Sauvegardez le test.

Exemple de scénario : Vous pouvez créer un test d'API pour surveiller la disponibilité d'un point de terminaison d'API critique dont dépend votre frontend. Le test peut envoyer une requête au point de terminaison et vérifier qu'il renvoie un code de statut 200 OK et que le corps de la réponse contient les données attendues. Si le test échoue, vous serez alerté, vous permettant d'enquêter sur le problème et d'éviter qu'il n'affecte vos utilisateurs.

Meilleures Pratiques pour Optimiser la Performance Frontend avec les Informations de DataDog

Une fois que vous avez configuré DataDog et que vous collectez des données, vous pouvez utiliser les informations pour optimiser votre performance frontend. Voici quelques meilleures pratiques :

1. Optimiser les Images

Les images volumineuses et non optimisées sont une cause fréquente de temps de chargement de page lents. Utilisez les données de synchronisation des ressources de DataDog pour identifier les grandes images et les optimiser en :

• Compressant les images : Utilisez des outils de compression d'images pour réduire la taille des fichiers d'images sans sacrifier la qualité.
• Utilisant des formats d'image modernes : Utilisez des formats d'image modernes tels que WebP, qui offrent une meilleure compression que les formats traditionnels comme JPEG et PNG.
• Redimensionnant les images : Redimensionnez les images aux dimensions appropriées pour l'affichage sur lequel elles seront montrées. Évitez de servir de grandes images qui sont réduites par le navigateur.
• Utilisant le chargement différé (lazy loading) : Chargez les images uniquement lorsqu'elles sont visibles dans la fenêtre d'affichage. Cela peut améliorer considérablement le temps de chargement initial de la page.
• Utilisant un CDN : Utilisez un réseau de diffusion de contenu (CDN) pour servir les images depuis des serveurs plus proches de vos utilisateurs.

2. Minifier et Regrouper CSS et JavaScript

La minification des fichiers CSS et JavaScript supprime les caractères inutiles, tels que les espaces et les commentaires, réduisant la taille du fichier. Le regroupement (bundling) des fichiers CSS et JavaScript combine plusieurs fichiers en un seul, réduisant le nombre de requêtes HTTP nécessaires pour charger la page.

Utilisez des outils comme Webpack, Parcel ou Rollup pour minifier et regrouper vos fichiers CSS et JavaScript.

3. Tirer parti de la Mise en Cache du Navigateur

La mise en cache du navigateur permet aux navigateurs de stocker localement des actifs statiques, tels que des images, des fichiers CSS et des fichiers JavaScript. Lorsqu'un utilisateur visite à nouveau votre site web, le navigateur peut charger ces actifs depuis le cache au lieu de les télécharger depuis le serveur, ce qui se traduit par des temps de chargement de page plus rapides.

Configurez votre serveur web pour définir des en-têtes de cache appropriés pour les actifs statiques. Utilisez des temps d'expiration de cache longs pour les actifs qui changent rarement.

4. Optimiser la Performance de Rendu

Une performance de rendu lente peut entraîner une expérience utilisateur saccadée. Utilisez les métriques de performance de DataDog pour identifier les goulots d'étranglement de rendu et optimiser votre code en :

• Réduisant la complexité de votre DOM : Simplifiez votre structure HTML pour réduire la quantité de travail que le navigateur doit effectuer pour rendre la page.
• Évitant le 'layout thrashing' : Évitez de lire et d'écrire dans le DOM dans la même frame. Cela peut amener le navigateur à recalculer la mise en page plusieurs fois, entraînant de mauvaises performances.
• Utilisant des transformations et animations CSS : Utilisez des transformations et des animations CSS au lieu d'animations basées sur JavaScript. Les animations CSS sont généralement plus performantes car elles sont gérées par le moteur de rendu du navigateur.
• Utilisant le 'debouncing' et le 'throttling' : Utilisez le 'debouncing' et le 'throttling' pour limiter la fréquence des opérations coûteuses, telles que les gestionnaires d'événements.

5. Surveiller les Services Tiers

Les services tiers, tels que les API, les CDN et les réseaux publicitaires, peuvent avoir un impact sur la performance de votre application. Utilisez DataDog pour surveiller la performance et la disponibilité de ces services. Si un service tiers est lent ou indisponible, cela peut avoir un impact négatif sur votre expérience utilisateur.

Exemple de scénario : Si un réseau publicitaire tiers rencontre des problèmes, cela peut ralentir le chargement de votre page ou même la faire planter. La surveillance de la performance des services tiers vous permet d'identifier ces problèmes et de prendre des mesures, comme désactiver temporairement le service ou passer à un autre fournisseur.

6. Mettre en œuvre le 'Code Splitting'

Le 'code splitting' (fractionnement du code) vous permet de diviser votre code JavaScript en plus petits morceaux qui peuvent être chargés à la demande. Cela peut améliorer considérablement le temps de chargement initial de la page en réduisant la quantité de JavaScript qui doit être téléchargée et analysée.

Utilisez des outils comme Webpack ou Parcel pour mettre en œuvre le 'code splitting' dans votre application.

Conclusion

La surveillance de l'infrastructure frontend est cruciale pour offrir une expérience d'application web fluide et performante. DataDog fournit une plateforme complète pour surveiller l'ensemble de votre infrastructure frontend, de la performance du navigateur à la latence des API. En utilisant le RUM, les tests synthétiques et les métriques de performance de DataDog, vous pouvez identifier et résoudre les goulots d'étranglement de performance, prévenir les erreurs et assurer une expérience utilisateur fluide pour votre public mondial. En mettant en œuvre les meilleures pratiques décrites dans ce guide, vous pouvez optimiser votre performance frontend et offrir un site web ou une application que les utilisateurs adorent.

N'oubliez pas de revoir régulièrement vos tableaux de bord et alertes DataDog pour rester au top de votre performance frontend et résoudre de manière proactive tout problème qui survient. Une surveillance et une optimisation continues sont essentielles pour maintenir une expérience utilisateur de haute qualité.