Visualisation de données : Créer des graphiques accessibles pour un public mondial

La visualisation de données est un outil puissant pour communiquer des informations, mais son efficacité dépend de son accessibilité. Si les graphiques ne sont pas conçus dans un souci d'accessibilité, une partie importante du public mondial – y compris les personnes handicapées, celles ayant des barrières linguistiques ou des niveaux d'expertise technique variés – peut être exclue. Cet article fournit un guide complet pour créer des visualisations de données accessibles, inclusives et compréhensibles par tous.

Comprendre l'importance de la visualisation de données accessible

L'accessibilité dans la visualisation de données va au-delà de la simple conformité aux exigences légales telles que les WCAG (Web Content Accessibility Guidelines) ou la Section 508. Il s'agit de créer une meilleure expérience utilisateur pour tous. Les graphiques accessibles sont :

• Utilisables par les personnes handicapées : Les utilisateurs de lecteurs d'écran, les personnes malvoyantes ou daltoniennes, et les personnes ayant des limitations motrices comptent sur une conception accessible pour comprendre les données.
• Plus faciles à comprendre pour tous : Des étiquettes claires, un contraste suffisant et des données bien organisées améliorent la compréhension pour tous les utilisateurs.
• Plus efficaces pour la communication interculturelle : Éviter les symboles culturellement spécifiques et utiliser un langage clair et concis rend les visualisations plus compréhensibles à travers les différentes cultures.
• Meilleures pour les utilisateurs mobiles : Les principes de conception accessible se traduisent souvent par de meilleures expériences mobiles, garantissant que les visualisations sont visibles et utilisables sur des écrans plus petits.
• Meilleures pour le référencement (SEO) : Fournir un texte alternatif pour les images et structurer le contenu logiquement améliore le classement dans les moteurs de recherche, augmentant la visibilité et la portée.

Principes clés de la visualisation de données accessible

La création de graphiques accessibles nécessite une attention particulière à plusieurs principes clés :

1. Texte alternatif (Alt Text)

Le texte alternatif est une description concise du graphique qui est lue à voix haute par les lecteurs d'écran. Il permet aux utilisateurs malvoyants de comprendre les informations présentées. Lors de la rédaction du texte alternatif, tenez compte des points suivants :

• Soyez descriptif : Résumez le principal enseignement du graphique. Quelle histoire les données racontent-elles ?
• Soyez concis : Gardez la description brève et directe, idéalement moins de 150 caractères.
• Incluez le contexte : Fournissez le contexte des données visualisées, telles que la source et la période.
• Considérez la complexité de la visualisation : Pour des graphiques complexes, vous pourriez avoir besoin de fournir une description plus longue et détaillée ou un lien vers un tableau de données.

Exemple :

Non accessible : <img src="sales.png" alt="Graphique">

Accessible : <img src="sales.png" alt="Graphique linéaire montrant une augmentation de 15 % des ventes mondiales au T4 2023 par rapport au T3 2023.">

2. Couleur et contraste

La couleur ne doit pas être le seul moyen de transmettre des informations. Les personnes daltoniennes ou malvoyantes peuvent ne pas être capables de distinguer certaines couleurs. Assurez un contraste de couleurs suffisant entre les éléments de données et l'arrière-plan.

• Utilisez un vérificateur de contraste des couleurs : Des outils comme le vérificateur de contraste des couleurs de WebAIM (https://webaim.org/resources/contrastchecker/) peuvent vous aider à déterminer si vos combinaisons de couleurs respectent les exigences WCAG.
• Évitez de vous fier uniquement à la couleur : Utilisez des motifs, des étiquettes et des textures en plus de la couleur pour différencier les éléments de données.
• Tenez compte du daltonisme : Utilisez des palettes de couleurs accessibles aux personnes présentant différents types de daltonisme. De nombreux outils sont disponibles pour simuler l'apparence de votre visualisation pour les personnes souffrant de divers déficits de vision des couleurs.
• Fournissez des repères visuels alternatifs : Utilisez des bordures, des formes et des tailles pour distinguer les points de données.

Exemple : Au lieu d'utiliser uniquement des couleurs différentes pour représenter les catégories de produits dans un diagramme à barres, utilisez différents motifs (par exemple, unis, rayés, pointillés) et des étiquettes sur chaque barre.

3. Étiquettes et texte

Des étiquettes claires et concises sont essentielles pour comprendre les visualisations de données. Assurez-vous que tous les axes, points de données et légendes sont correctement étiquetés. Utilisez une taille de police suffisamment grande pour être lue facilement.

• Utilisez un langage clair et concis : Évitez le jargon et les termes techniques qui pourraient ne pas être compris par tous les utilisateurs.
• Fournissez une taille de police suffisante : Utilisez une taille de police d'au moins 12 points pour le corps du texte et 14 points pour les titres.
• Assurez un espacement suffisant : Évitez de surcharger les étiquettes et les points de données.
• Utilisez des titres descriptifs : Fournissez un titre qui décrit fidèlement le contenu du graphique.

Exemple : Au lieu d'utiliser des étiquettes abrégées comme « T1 » pour le premier trimestre, utilisez le terme complet « Premier Trimestre ».

4. Structure et organisation des données

La manière dont les données sont structurées et organisées peut avoir un impact significatif sur leur accessibilité. Organisez les données logiquement et utilisez les types de graphiques appropriés pour représenter efficacement les informations.

• Utilisez des types de graphiques appropriés : Choisissez le type de graphique qui représente le mieux les données et le message que vous souhaitez transmettre. Par exemple, utilisez des diagrammes à barres pour comparer des données catégorielles, des graphiques linéaires pour montrer les tendances au fil du temps et des diagrammes circulaires pour montrer les proportions.
• Triez les données logiquement : Triez les données dans un ordre significatif, comme par ordre croissant ou décroissant, ou par catégorie.
• Regroupez les données connexes : Regroupez les points de données connexes pour faciliter la compréhension des relations entre eux.
• Évitez le désordre : Supprimez les éléments inutiles qui peuvent détourner l'attention des données, tels que les lignes de grille ou les décorations excessives.

Exemple : Au lieu d'utiliser un graphique 3D complexe pour représenter des données simples, utilisez un graphique à barres ou linéaire 2D.

5. Interactivité et navigation au clavier

Si votre visualisation de données inclut des éléments interactifs, tels que des info-bulles ou des fonctionnalités de forage, assurez-vous qu'ils sont accessibles aux utilisateurs du clavier et aux utilisateurs de lecteurs d'écran.

• Fournissez la navigation au clavier : Assurez-vous que tous les éléments interactifs peuvent être accédés et activés à l'aide du clavier.
• Utilisez des attributs ARIA : Utilisez les attributs ARIA (Accessible Rich Internet Applications) pour fournir des informations supplémentaires aux lecteurs d'écran sur le but et l'état des éléments interactifs.
• Fournissez des indicateurs de focus clairs : Indiquez clairement quel élément a le focus lors de la navigation au clavier.
• Assurez-vous que les info-bulles sont accessibles : Fournissez un texte alternatif pour les info-bulles ou rendez les informations disponibles dans un format séparé et accessible.

Exemple : Si un graphique possède des info-bulles qui affichent des informations détaillées lors du survol d'un point de données, assurez-vous que les mêmes informations sont disponibles lorsque le point de données est sélectionné à l'aide du clavier.

6. Tableaux comme alternatives

Pour les utilisateurs qui s'appuient sur des lecteurs d'écran ou préfèrent analyser les données dans un format tabulaire, fournir un tableau de données comme alternative est fortement recommandé. Cela leur permet d'accéder aux données brutes et de les explorer à leur manière.

• Fournissez un lien vers le tableau de données : Incluez un lien vers un tableau de données sous le graphique.
• Utilisez du HTML sémantique : Utilisez des éléments HTML sémantiques tels que <table>, <thead>, <tbody>, <th> et <td> pour structurer le tableau.
• Fournissez des en-têtes de colonne : Utilisez des en-têtes de colonne pour identifier clairement les données de chaque colonne.
• Utilisez des légendes : Fournissez une légende pour le tableau qui décrit son contenu.

Exemple :

<table>
  <caption>Ventes mondiales par région - T4 2023</caption>
  <thead>
    <tr>
      <th scope="col">Région</th>
      <th scope="col">Ventes (USD)</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Amérique du Nord</td>
      <td>1 200 000</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Europe</td>
      <td>900 000</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Asie-Pacifique</td>
      <td>750 000</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

Outils et technologies pour la visualisation de données accessible

Plusieurs outils et technologies peuvent vous aider à créer des visualisations de données accessibles :

• Vérificateurs d'accessibilité : Des outils comme WAVE (Web Accessibility Evaluation Tool) peuvent vous aider à identifier les problèmes d'accessibilité dans vos visualisations.
• Vérificateurs de contraste des couleurs : Des outils comme le vérificateur de contraste des couleurs de WebAIM peuvent vous aider à garantir un contraste de couleurs suffisant.
• Lecteurs d'écran : Tester vos visualisations avec des lecteurs d'écran comme NVDA ou JAWS est essentiel pour garantir l'accessibilité.
• Bibliothèques de visualisation de données : Certaines bibliothèques de visualisation de données, telles que D3.js et Chart.js, offrent des fonctionnalités d'accessibilité intégrées. Explorez leur documentation pour connaître les options d'accessibilité.
• Plugins d'accessibilité dédiés : Envisagez d'utiliser des plugins ou des extensions spécifiques à l'accessibilité pour la visualisation de données au sein de cadres spécifiques (par exemple, React, Angular, Vue.js).

Exemples de visualisations de données accessibles

Exemple 1 : Diagramme à barres accessible (Population mondiale par continent)

Description : Un diagramme à barres montrant la population mondiale par continent en 2023. Le graphique utilise des couleurs à contraste élevé, des étiquettes claires et du texte alternatif.

Fonctionnalités d'accessibilité :

• Texte alternatif : "Diagramme à barres montrant la population mondiale par continent en 2023. L'Asie a la plus grande population avec 4,7 milliards, suivie par l'Afrique avec 1,4 milliard, l'Europe avec 750 millions, l'Amérique du Nord avec 600 millions, l'Amérique du Sud avec 440 millions et l'Océanie avec 45 millions."
• Contraste des couleurs : Des couleurs à contraste élevé sont utilisées pour garantir que les barres sont facilement distinguables de l'arrière-plan.
• Étiquettes : Chaque barre est étiquetée avec le nom du continent et le nombre d'habitants.
• Tableau de données : Un lien vers un tableau de données est fourni sous le graphique.

Exemple 2 : Graphique linéaire accessible (Tendances de température mondiales)

Description : Un graphique linéaire montrant les tendances de température moyennes mondiales de 1880 à 2023. Le graphique utilise différents styles de ligne pour distinguer les différentes régions, des étiquettes claires et du texte alternatif.

Fonctionnalités d'accessibilité :

• Texte alternatif : "Graphique linéaire montrant les tendances de température moyennes mondiales de 1880 à 2023. Le graphique montre une augmentation constante des températures mondiales au cours du siècle dernier, avec une augmentation particulièrement marquée au cours des dernières décennies."
• Styles de ligne : Différents styles de ligne (par exemple, continus, tiretés, pointillés) sont utilisés pour distinguer les différentes régions.
• Étiquettes : Les axes sont étiquetés avec l'année et la température.
• Tableau de données : Un lien vers un tableau de données est fourni sous le graphique.

Meilleures pratiques pour créer des visualisations de données accessibles pour un public mondial

En plus des principes clés et des exemples décrits ci-dessus, tenez compte des meilleures pratiques suivantes lors de la création de visualisations de données accessibles pour un public mondial :

• Comprenez votre public : Tenez compte des divers milieux, capacités et expertises techniques de votre public cible.
• Utilisez un langage inclusif : Évitez le jargon, l'argot et les références culturellement spécifiques qui pourraient ne pas être compris par tous les utilisateurs.
• Fournissez du contexte : Fournissez suffisamment de contexte sur les données visualisées, y compris la source, la période et la méthodologie.
• Testez vos visualisations avec des utilisateurs : Menez des tests utilisateurs avec des personnes handicapées et des utilisateurs issus de différents milieux culturels pour vous assurer que vos visualisations sont accessibles et compréhensibles.
• Documentez vos efforts en matière d'accessibilité : Documentez les mesures que vous avez prises pour rendre vos visualisations accessibles, y compris les outils et les techniques que vous avez utilisés.
• Restez à jour : Les normes et les meilleures pratiques en matière d'accessibilité évoluent constamment. Restez informé des dernières directives et recommandations.
• Pensez à la traduction : Si vous prévoyez de distribuer vos visualisations à un public mondial ayant des langues principales différentes, prévoyez la traduction des étiquettes, des titres et du texte alternatif.
• Adressez les sensibilités culturelles : Soyez attentif aux normes et sensibilités culturelles lors du choix des couleurs, des symboles et des métaphores visuelles. Ce qui peut être acceptable dans une culture peut être offensant dans une autre.
• Fuseaux horaires et formats de date : Lors de la visualisation de données liées au temps, assurez-vous de spécifier clairement le fuseau horaire. Lorsqu'il s'agit de dates, offrez une flexibilité dans les formats de date (AAAA-MM-JJ, MM/JJ/AAAA, etc.) pour s'adapter aux différentes préférences régionales.
• Considérations monétaires : Si vos données impliquent des chiffres financiers, spécifiez la devise. Lorsque cela est possible, proposez des options de conversion pour permettre aux utilisateurs de visualiser les données dans leur monnaie locale.

Conclusion

La création de graphiques accessibles est essentielle pour garantir que les données soient compréhensibles et utilisables par tous. En suivant les principes et les meilleures pratiques décrits dans cet article, vous pouvez créer des visualisations de données inclusives, efficaces et accessibles à un public mondial. N'oubliez pas que l'accessibilité n'est pas seulement une question de conformité ; c'est une opportunité d'améliorer l'expérience utilisateur pour tous.