TypeScriptin suorituskyvyn valvonta: Tyypiturvallinen mittarien keruu

Nykypäivän nopeatempoisessa digitaalisessa ympäristössä sovelluksen suorituskyky ei ole vain ominaisuus; se on kriittinen tekijä käyttäjätyytyväisyydelle, konversioasteille ja liiketoiminnan kokonaisvaltaiselle menestykselle. Kehittäjille, jotka työskentelevät TypeScriptin kanssa, kielen, joka tuo staattisen tyypityksen edut JavaScriptiin, optimaalisen suorituskyvyn varmistaminen on ensiarvoisen tärkeää. Dynaamisten kielten luonne voi kuitenkin joskus tehdä suorituskyvyn valvonnasta monimutkaisen tehtävän. Tässä tyypiturvallinen mittarien keruu nousee esiin tehokkaana paradigmana, joka tarjoaa vankan ja luotettavan lähestymistavan sovelluksesi suorituskyvyn ymmärtämiseen ja parantamiseen.

Suorituskyvyn kasvava merkitys moderneissa sovelluksissa

Ympäri maailmaa käyttäjien odotukset nopeudelle ja reagointikyvylle ovat korkeammat kuin koskaan. Hitaasti latautuva verkkosivusto tai tahmea sovellus voi johtaa välittömään käyttäjäkatoon. Tutkimukset osoittavat johdonmukaisesti, että jopa millisekunnit viivettä voivat vaikuttaa merkittävästi konversioasteisiin ja asiakasuskollisuuteen. Kansainvälisesti toimiville yrityksille tämä vaikutus korostuu, koska käyttäjillä eri alueilla voi olla vaihtelevia verkko-olosuhteita ja laiteominaisuuksia.

Ota huomioon nämä globaalit skenaariot:

• Kaakkois-Aasiassa toimiva vähittäiskaupan verkkokauppa-alusta kokee 2 sekunnin viiveen kassalla, mikä johtaa huomattavaan pudotukseen suoritetuissa ostoksissa, erityisesti mobiililaitteilla, joissa on mahdollisesti heikommat verkkoyhteydet.
• Euroopassa toimiva rahoituspalvelusovellus, jolla on hidas transaktioiden käsittelyaika, kohtaa käyttäjien joukkopaon kilpailijoille, jotka tarjoavat nopeampia ja sujuvampia kokemuksia.
• Maailmanlaajuisesti yritysten käyttämä SaaS-tuote kokee epäjohdonmukaisia latausaikoja, mikä turhauttaa käyttäjiä alueilla, joilla on heikompi internetyhteys, mikä haittaa käyttöönottoa ja yhteistyötä.

Nämä esimerkit korostavat korkean suorituskyvyn sovellusten yleismaailmallista tarvetta. Suorituskyvyn valvonta ei ole enää jälkikäteen ajateltavaa; se on sovelluskehityksen ja -ylläpidon ydinosa.

JavaScriptin ja TypeScriptin suorituskyvyn valvonnan haasteet

JavaScript, joka on dynaamisesti tyypitetty kieli, asettaa luontaisia haasteita suorituskyvyn valvonnalle. Suoritusaikaiset virheet, odottamattomat tyyppimuunnokset ja asynkronisten operaatioiden suuri määrä voivat vaikeuttaa suorituskyvyn pullonkaulojen tarkkaa määrittämistä. Kun kehittäjät siirtyvät TypeScriptiin, he saavat merkittäviä etuja koodin laadussa ja ylläpidettävyydessä staattisen tyypityksen ansiosta. Taustalla oleva JavaScript-suoritusympäristö kuitenkin säilyy, ja monet perinteiset suorituskyvyn valvontamenetelmät eivät välttämättä hyödynnä täysimääräisesti TypeScriptin tarjoamia etuja.

Tärkeimpiin haasteisiin kuuluvat:

• Dynaaminen luonne: JavaScriptin dynaaminen tyypitys tarkoittaa, että tyyppivirheet ilmenevät usein suoritusaikana, mikä vaikeuttaa niiden ennustamista ja virheenkorjausta ennakoivasti.
• Asynkroniset operaatiot: Nykyaikaiset sovellukset luottavat voimakkaasti asynkronisiin malleihin (esim. Promiset, async/await), mikä voi vaikeuttaa suoritusvirran jäljittämistä ja suorituskykyongelmien tunnistamista samanaikaisissa operaatioissa.
• Kolmannen osapuolen riippuvuudet: Ulkoiset kirjastot ja palvelut voivat aiheuttaa suorituskyvyn heikkenemistä, joka on suoran valvonnan ulkopuolella, mikä edellyttää kehittynyttä valvontaa niiden vaikutuksen eristämiseksi.
• Ympäristövariaatiot: Suorituskyky voi vaihdella huomattavasti eri selaimissa, laitteissa, käyttöjärjestelmissä ja verkko-olosuhteissa, mikä vaikeuttaa johdonmukaisen perustan luomista.
• Tyypiturvallisuuden puute mittareissa: Perinteinen mittarien keruu sisältää usein merkkijonopohjaisia avaimia ja arvoja. Tämä voi johtaa kirjoitusvirheisiin, epäjohdonmukaisuuksiin ja semanttisen ymmärryksen puutteeseen siitä, mitä kukin mittari edustaa, erityisesti suurissa yhteistyöprojekteissa.

Tyypiturvallisen mittarien keruun lupaus TypeScriptillä

TypeScriptin staattinen tyypitys tarjoaa vahvan perustan joidenkin näiden valvontahaasteiden ratkaisemiseksi. Laajentamalla tyypit turvallisuuden suorituskykymittareiden keruu- ja analysointiprosessiin voimme:

• Parantaa luotettavuutta: Varmista, että mittarinimet ja niihin liittyvät arvot on määritelty ja käytetty oikein koko koodipohjassa. Kirjoitusvirheistä tai vääristä tietotyypeistä mittareille tulee käännösaikaisia virheitä, jotka estävät suoritusaikaisia yllätyksiä.
• Parantaa ylläpidettävyyttä: Hyvin määritellyt tyypit helpottavat kehittäjien ymmärtämistä, mitä mittareita kerätään, miten ne on jäsennelty ja mikä niiden käyttötarkoitus on, erityisesti suurissa tiimeissä ja pitkäikäisissä projekteissa.
• Parantaa kehittäjäkokemusta: Hyödynnä IDE-ominaisuuksia, kuten automaattista täydennystä, uudelleenmuotoilua ja sisäänrakennettua virheiden tarkistusta mittareille, mikä virtaviivaistaa koodin instrumentointiprosessia suorituskyvyn valvontaa varten.
• Helpottaa kehittynyttä analyysiä: Jäsennellyillä, tyypiturvallisilla tiedoilla kehittyneitä analyyttisiä tekniikoita ja koneoppimismalleja voidaan soveltaa tehokkaammin tunnistamaan hienovaraisia suorituskyvyn poikkeamia ja trendejä.

Tyypiturvallinen mittarien keruu ei ole vain virheiden estämistä; kyse on vankemman, ymmärrettävämmän ja lopulta suorituskykyisemmän havainnointijärjestelmän rakentamisesta.

Strategiat tyypiturvalliseen suorituskyvyn valvontaan TypeScriptissä

Tyypiturvallisen suorituskyvyn valvonnan toteuttaminen edellyttää useita keskeisiä strategioita mittareiden määrittämisestä vahvoilla tyypeillä työkalujen käyttöön, jotka tukevat tätä lähestymistapaa.

1. Vahvasti tyypitetyn mittarikaavion määrittäminen

Ensimmäinen vaihe on luoda selkeä kaavio suorituskykymittareillesi. Tämä sisältää rajapintojen tai tyyppien määrittämisen, jotka edustavat jokaisen kerättävän mittarin rakennetta.

Esimerkki: Perussuorituskykymittarit

Tarkastellaan skenaariota, jossa haluamme seurata tiettyjen operaatioiden kestoa ja niihin liittyviä metatietoja.

Ilman TypeScriptiä:

            
// Mahdollisesti virhealtis
metrics.increment('api_request_duration_ms', { 
  endpoint: '/users', 
  status: 200 
});

metrics.decrement('login_attempts', { 
  user_id: 'abc-123', 
  success: false 
});

            

              
                Copy
              
            
          

Yllä olevassa esimerkissä kirjoitusvirhe kohdassa 'endpoint' tai virheellinen arvo kohdassa 'status' havaittaisiin vain suoritusaikana, jos ollenkaan. Avaimet itse (esim. 'api_request_duration_ms') ovat vain merkkijonoja.

TypeScriptillä:

Voimme määrittää tyyppejä rakenteen ja oikeellisuuden varmistamiseksi:

            
// Määrittele tyypit yleisille mittariulottuvuuksille
interface ApiRequestMetadata {
  endpoint: string;
  status: number;
  method?: string; // Valinnainen ominaisuus
}

interface LoginAttemptMetadata {
  userId: string;
  success: boolean;
}

// Määrittele union-tyyppi kaikille mahdollisille mittarinimille
type MetricName = 'api_request_duration_ms' | 'login_attempts' | 'page_load_time';

// Yleinen mittarien keruutoiminto, jossa on tyypit turvallisuus
interface MetricsClient {
  increment(metric: MetricName, value: number, metadata?: Record<string, any>): void;
  gauge(metric: MetricName, value: number, metadata?: Record<string, any>): void;
  timing(metric: MetricName, duration: number, metadata?: Record<string, any>): void;
  // Lisää muita mittarityyppejä tarpeen mukaan
}

// Konkreettinen toteutus tai kirjaston käyttö
class TypeSafeMetricsClient implements MetricsClient {
  // ... toteutus mittarien lähettämiseksi päätepisteeseen ...

  increment(metric: MetricName, value: number, metadata?: Record<string, any>): void {
    console.log(`Incrementing metric: ${metric} with value ${value}`, metadata);
    // ... lähetä todelliseen valvontapalveluun ...
  }

  timing(metric: MetricName, duration: number, metadata?: Record<string, any>): void {
    console.log(`Timing metric: ${metric} with duration ${duration}ms`, metadata);
    // ... lähetä todelliseen valvontapalveluun ...
  }
}

const metrics: MetricsClient = new TypeSafeMetricsClient();

// Käyttö:
metrics.timing('api_request_duration_ms', 150, { endpoint: '/users', status: 200, method: 'GET' });
metrics.increment('login_attempts', 1, { userId: 'abc-123', success: false });

// Tämä aiheuttaa käännösaikaisen virheen:
// metrics.timing('api_request_duraton_ms', 100); // Kirjoitusvirhe mittarinimessä
// metrics.timing('api_request_duration_ms', 100, { endPoint: '/users', status: 200 }); // Kirjoitusvirhe metatietoavaimessa

            

              
                Copy
              
            
          

Määrittelemällä ApiRequestMetadata- ja LoginAttemptMetadata-rajapinnat ja käyttämällä union-tyyppiä MetricName-kohteelle varmistamme, että kun näitä tyyppejä käytetään metrics-asiakkaan kanssa, kääntäjä havaitsee kaikki poikkeamat.

2. Geneeristen käyttäminen joustaviin metatietoihin

Vaikka tietyt rajapinnat ovat hyviä hyvin määritellyille mittareille, joskus tarvitset enemmän joustavuutta metatietoihin. Geneeriset voivat auttaa varmistamaan tyypit turvallisuuden, vaikka metatietorakenteet vaihtelevat.

            
interface TypedMetadata {
  [key: string]: string | number | boolean | undefined;
}

class AdvancedMetricsClient implements MetricsClient {
  // ... toteutus ...

  timing<T extends TypedMetadata>(metric: MetricName, duration: number, metadata?: T): void {
    console.log(`Advanced timing metric: ${metric} with duration ${duration}ms`, metadata);
    // ... lähetä todelliseen valvontapalveluun ...
  }
}

const advancedMetrics: AdvancedMetricsClient = new AdvancedMetricsClient();

// Esimerkki tietokantakyselyn tietyn metatietorakenteen kanssa
interface DbQueryMetadata {
  queryName: string;
  tableName: string;
  rowsReturned: number;
}

const dbQueryMetrics = {
  queryName: 'getUserById',
  tableName: 'users',
  rowsReturned: 1
} as DbQueryMetadata; // Vahvista tyyppi

advancedMetrics.timing('db_query_duration_ms', 50, dbQueryMetrics);

// Tyypit turvallisuus varmistaa, että 'dbQueryMetrics' on DbQueryMetadatan mukainen
// Jos yrittäisimme välittää objektin, josta puuttuu 'rowsReturned', se olisi käännösvirhe.

            

              
                Copy
              
            
          

3. Integrointi suorituskyvyn valvontatyökaluihin

Todellinen teho tulee, kun integroi tyypit turvalliset mittarit olemassa oleviin suorituskyvyn valvontaratkaisuihin. Monet Application Performance Monitoring (APM) -työkalut ja havainnointialustat sallivat mukautetun mittarien keruun.

Suosittuja työkaluja ja lähestymistapoja:

• OpenTelemetry: Toimittajaneutraali standardi ja työkalupakki telemetriatietojen (mittarit, lokit, jäljet) luomiseen, keräämiseen ja viemiseen. OpenTelemetryn TypeScript SDK:t tukevat luonnollisesti tyypit turvallista instrumentointia. Voit määrittää mittari-instrumentointisi vahvoilla tyypeillä.
• Datadog, New Relic, Dynatrace: Nämä kaupalliset APM-ratkaisut tarjoavat API:ja mukautetuille mittareille. Kääriämällä nämä API:t TypeScript-rajapinnoilla ja -tyypeillä varmistat johdonmukaisuuden ja oikeellisuuden.
• Prometheus (asiakaskirjastojen kautta): Vaikka Prometheus itsessään ei ole TypeScript-spesifinen, sen Node.js:n asiakaskirjastoja voidaan käyttää tyypit turvallisella tavalla määrittämällä mittarikaaviosi etukäteen.
• Mukautetut ratkaisut: Erittäin erityistarpeita varten voit rakentaa oman mittarien keruu- ja raportointi-infrastruktuurin, jossa TypeScript voi tarjota päästä päähän -tyypit turvallisuuden.

Esimerkki: OpenTelemetryn käyttö (konseptuaalinen)

            
// Oletetaan, että otelMetricsClient on OpenTelemetry-mittarien esiintymä, joka on määritetty Node.js:lle

// Määrittele mittarisi tietyillä attribuuteilla
const httpRequestCounter = otelMetricsClient.createCounter('http.requests.total', {
  description: 'HTTP-pyyntöjen kokonaismäärä käsitelty',
  unit: '1',
  attributes: {
    // Määrittele odotetut attribuutit niiden tyypeillä
    method: 'string',
    path: 'string',
    status: 'int' // Käytä 'int' arvolle number OTEL-kaaviossa
  }
});

// Toiminto mittarin tallentamiseksi turvallisesti
function recordHttpRequest(method: string, path: string, status: number) {
  httpRequestCounter.add(1, { method, path, status });
}

// Käyttö:
recordHttpRequest('GET', '/api/v1/users', 200);

// Tämä epäonnistuisi käännösaikana, jos yrittäisit välittää virheellisiä tyyppejä tai puuttuvia attribuutteja:
// recordHttpRequest('POST', '/api/v1/users', '500'); // Status ei ole numero
// httpRequestCounter.add(1, { method: 'GET', url: '/users', status: 200 }); // 'url' ei ole määritelty attribuutti

            

              
                Copy
              
            
          

4. Suorituskykyinstrumentoinnin toteuttaminen koko pinossa

Suorituskyvyn valvonnan tulisi olla kokonaisvaltaista, ja sen tulisi kattaa sekä front-end (selain) että back-end (Node.js, palvelimettomat toiminnot). Tyypit turvallisia mittareita voidaan soveltaa johdonmukaisesti näissä ympäristöissä.

Front-end-suorituskyky

Reactin, Angularin tai Vue.js:n kaltaisilla kehyksillä rakennetuissa front-end-sovelluksissa voit instrumentoida:

• Sivun latausajat: Navigointi-ajoitus-API:n tai Suorituskyvyn tarkkailija -API:n avulla.
• Komponenttien renderöintiajat: Kalliiden komponenttien uudelleenrenderöintien profilointi.
• API-kutsujen kestot: AJAX-pyyntöihin kuluvan ajan seuranta.
• Käyttäjän vuorovaikutukset: Painikkeiden, lomakkeiden ja muiden käyttöliittymäelementtien reagointikyvyn mittaaminen.

            
// Front-end-esimerkki (konseptuaalinen)
interface FrontendMetricMetadata {
  pagePath: string;
  componentName?: string;
  action?: string;
}

const frontendMetricsClient = new TypeSafeMetricsClient(); // Oletetaan, että asiakas on määritetty selaimelle

function measureRenderTime(componentName: string, renderFn: () => void) {
  const startTime = performance.now();
  renderFn();
  const endTime = performance.now();
  const duration = endTime - startTime;
  frontendMetricsClient.timing('component_render_duration_ms', duration, {
    componentName: componentName,
    pagePath: window.location.pathname
  });
}

// Käyttö React-komponentissa:
// measureRenderTime('UserProfile', () => { /* render user profile logic */ });

            

              
                Copy
              
            
          

Back-end-suorituskyky (Node.js)

Node.js-sovelluksissa voit valvoa:

• API-päätepisteen latenssi: Pyynnön saapumisesta vastauksen lähettämiseen kuluvan ajan mittaaminen.
• Tietokantakyselyjen kestot: Tietokantaoperaatioiden suorituskyvyn seuranta.
• Ulkoisten palvelukutsujen ajat: Kolmannen osapuolen API:ihin suuntautuvien kutsujen latenssin valvonta.
• Tapahtumaluupin viive: Mahdollisten suorituskyvyn pullonkaulojen tunnistaminen Node.js-tapahtumaluupissa.
• Muistin ja suorittimen käyttö: Vaikka järjestelmätason valvonta usein käsittelee, mukautetut mittarit voivat tarjota kontekstin.

            
// Back-end Node.js -esimerkki (konseptuaalinen väliohjelmisto)
import { Request, Response, NextFunction } from 'express';

interface ApiRequestMetricMetadata {
  method: string;
  route: string;
  statusCode: number;
}

const backendMetricsClient = new TypeSafeMetricsClient(); // Asiakas Node.js -ympäristöä varten

export function performanceMonitoringMiddleware(req: Request, res: Response, next: NextFunction) {
  const startTime = process.hrtime();
  const originalSend = res.send;

  res.send = function (body?: any) {
    const endTime = process.hrtime(startTime);
    const durationMs = (endTime[0] * 1000 + endTime[1] / 1e6);

    backendMetricsClient.timing('api_request_duration_ms', durationMs, {
      method: req.method,
      route: req.route ? req.route.path : req.url,
      statusCode: res.statusCode
    });

    // Kutsu alkuperäistä lähetystoimintoa
    return originalSend.apply(this, arguments);
  };

  next();
}

// Express-sovelluksessasi:
// app.use(performanceMonitoringMiddleware);

            

              
                Copy
              
            
          

5. Suorituskykybudjettien ja hälytysten määrittäminen

Tyypit turvalliset mittarit ovat ratkaisevan tärkeitä suorituskykybudjettien määrittämisessä ja täytäntöönpanossa. Suorituskykybudjetti on joukko suorituskykytavoitteita, jotka sovelluksesi on täytettävä. Tyypit turvallisten mittareiden avulla voit luotettavasti seurata edistymistä näitä budjetteja vasten.

Voit esimerkiksi asettaa budjetin:

• Sivun latausaika: Pidä 'page_load_time' alle 2 sekunnin 95 %:lla käyttäjistä.
• API-latenssi: Varmista, että 'api_request_duration_ms' kriittisille päätepisteille pysyy alle 500 ms:n 99 %:ssa pyynnöistä.
• Kriittinen vuorovaikutuksen reagointikyky: Käyttäjän vuorovaikutuksilla, kuten 'add_to_cart', pitäisi olla alle 300 ms:n kesto.

Käyttämällä tyypit turvallisia mittarinimiä ja metatietoja voit määrittää hälytyksiä valvontajärjestelmääsi. Jos esimerkiksi 'api_request_duration_ms':n (kun endpoint: '/checkout') keskiarvo ylittää kynnysarvon, hälytys käynnistetään. Tyypit turvallisuus varmistaa, että viittaat aina oikeaan mittariin ja sen liittyviin ulottuvuuksiin, mikä estää hälytysväsymyksen virheellisten kokoonpanojen vuoksi.

6. Suorituskyvyn valvonta maailmanlaajuisesti hajautetuissa järjestelmissä

Useille alueille tai mantereille käyttöön otettujen sovellusten suorituskyvyn valvonnan on otettava huomioon maantieteellinen jakautuminen. Tyypit turvalliset mittarit voivat auttaa merkitsemään tietoja asiaankuuluvilla alueellisilla tiedoilla.

• Maantieteellinen merkitseminen: Varmista, että mittarisi on merkitty alkuperäalueella (esim. region: 'us-east-1', region: 'eu-west-2'). Näin voit verrata suorituskykyä eri käyttöönottovyöhykkeiden välillä ja tunnistaa aluekohtaisia ongelmia.
• CDN-suorituskyky: Valvo Content Delivery Network (CDN) -verkon latenssia ja virheprosentteja varmistaaksesi, että resurssit toimitetaan nopeasti käyttäjille maailmanlaajuisesti.
• Reunalaskenta: Jos käytät reunatoimintoja, valvo niiden suoritusaikaa ja resurssien kulutusta.

Parhaat käytännöt tyypiturvalliseen mittarien keruuseen

Tyypit turvallisen suorituskyvyn valvonnan hyötyjen maksimoimiseksi noudata näitä parhaita käytäntöjä:

• Ole johdonmukainen: Luo mittareiden ja metatietojen nimeämiskäytäntö, joka on selkeä, kuvaava ja jota sovelletaan johdonmukaisesti koko organisaatiossa.
• Pidä mittarit rakeisina, mutta mielekkäinä: Kerää mittareita tasolla, joka tarjoaa toteuttamiskelpoisia oivalluksia ylikuormittamatta valvontajärjestelmääsi tai johtamatta liialliseen datamäärään.
• Dokumentoi mittarisi: Ylläpidä keskitettyä tietovarastoa tai dokumentaatiota, joka määrittelee jokaisen mittarin, sen tarkoituksen, odotetut arvot ja niihin liittyvät metatiedot. TypeScript-tyypit voivat toimia elävänä dokumentaationa.
• Automatisoi mittarien luonti: Automatisoi instrumentointiprosessi aina kun mahdollista. Käytä korkeamman asteen toimintoja tai koristeita lisätäksesi automaattisesti suorituskyvyn valvonnan tiettyihin koodimalleihin.
• Tarkista ja tarkenna säännöllisesti: Suorituskyvyn valvonta on jatkuva prosessi. Tarkista säännöllisesti kerätyt mittarisi, niiden tehokkuus ja päivitä tyyppimäärityksesi sovelluksesi kehittyessä.
• Ota havainnointiperiaatteet käyttöön: Yhdistä mittarit lokit ja jäljet kattavan kuvan saamiseksi sovelluksesi käyttäytymisestä. Tyypit turvallisuutta voidaan laajentaa jäsenneltyyn kirjaamiseen ja jäljittämiseen.
• Kouluta tiimisi: Varmista, että kaikki kehittäjät ymmärtävät suorituskyvyn valvonnan tärkeyden ja tyypit turvallisten mittareiden toteuttamisen oikein.

Kehittyneet käyttötapaukset ja tulevat suunnat

Tyypit turvallisen mittarien keruun konsepti avaa ovia kehittyneemmille suorituskykyanalyyseille ja optimointitekniikoille:

• Koneoppiminen poikkeamien havaitsemiseen: Jäsennellyillä, tyypit turvallisilla tiedoilla ML-mallit voivat helpommin tunnistaa poikkeamia normaaleista suorituskykymalleista, jopa hienovaraisia.
• Suorituskyvyn regressiotestaus: Integroi suorituskyvyn tarkistukset tyypit turvallisuuden kanssa CI/CD-putkeen. Koonti saattaa epäonnistua, jos keskeinen suorituskykymittari (määritetty vahvoilla tyypeillä) ylittää kynnysarvon.
• A/B-testauksen suorituskyky: Käytä tyypit turvallisia mittareita mitataksesi eri ominaisuusmuunnelmien suorituskykyvaikutusta A/B-testien aikana.
• Kustannusoptimointi: Valvo resurssien käyttömittareita tyypit turvallisuuden kanssa tunnistaaksesi alueet, joilla infrastruktuurikustannuksia voidaan vähentää ilman, että käyttökokemus kärsii.

Johtopäätös

Nykyaikaisen sovelluskehityksen monimutkaisessa maailmassa optimaalisen suorituskyvyn varmistaminen on ehdoton edellytys maailmanlaajuiselle menestykselle. TypeScriptin staattinen tyypitys tarjoaa ainutlaatuisen mahdollisuuden nostaa suorituskyvyn valvonta mahdollisesti virheellisestä suoritusaikaisesta toiminnasta vankaksi, luotettavaksi ja ylläpidettäväksi prosessiksi. Ottamalla käyttöön tyypit turvallisen mittarien keruun, kehitystiimit voivat rakentaa joustavampia, suorituskykyisempiä ja käyttäjäystävällisempiä sovelluksia riippumatta käyttäjiensä sijainnista tai teknisestä ympäristöstä. Investoiminen tyypit turvalliseen lähestymistapaan suorituskyvyn valvonnassa on investointi ohjelmistosi laatuun ja pitkän aikavälin menestykseen.