Pythonin `dis`-moduuli: tavukoodin purkaminen syvemmän ymmärryksen ja optimoinnin avuksi

Ohjelmistokehityksen laajassa ja yhteenliittyneessä maailmassa työkalujemme taustamekanismien ymmärtäminen on ensiarvoisen tärkeää. Maailmanlaajuisesti Python-kehittäjille matka alkaa usein elegantin, luettavan koodin kirjoittamisesta. Mutta oletko koskaan pysähtynyt miettimään, mitä todella tapahtuu "suorita"-napin painamisen jälkeen? Kuinka huolellisesti luomasi Python-lähdekoodi muuttuu suoritettaviksi ohjeiksi? Tässä Pythonin sisäänrakennettu dis-moduuli astuu kuvaan, tarjoten kiehtovan vilauksen Python-tulkkiin ytimeen: sen tavukoodiin.

dis-moduuli, lyhenne sanoista "disassembler" (purkaja), antaa kehittäjille mahdollisuuden tarkastella CPython-kääntäjän generoimaa tavukoodia. Tämä ei ole vain akateeminen harjoitus; se on tehokas työkalu suorituskyvyn analysointiin, virheenkorjaukseen, kielipiirteiden ymmärtämiseen ja jopa Pythonin suoritusmallin vivahteiden tutkimiseen. Alueestasi tai ammatillisesta taustastasi riippumatta syvemmän ymmärryksen hankkiminen Pythonin sisäosista voi parantaa koodaustaitojasi ja ongelmanratkaisukykyjäsi.

Pythonin suoritusmalli: Nopea kertaus

Ennen dis-moduuliin sukeltamista kerrataan nopeasti, kuinka Python tyypillisesti suorittaa koodisi. Tämä malli on yleensä yhdenmukainen eri käyttöjärjestelmissä ja ympäristöissä, mikä tekee siitä universaalin käsitteen Python-kehittäjille:

1. Lähdekoodi (.py): Kirjoitat ohjelmasi ihmisluettavalla Python-koodilla (esim. my_script.py).
2. Kääntäminen tavukoodiksi (.pyc): Kun suoritat Python-skriptiä, CPython-tulkki kääntää ensin lähdekoodisi välirepresentaatioksi, joka tunnetaan nimellä tavukoodi. Tämä tavukoodi tallennetaan .pyc-tiedostoihin (tai muistiin) ja se on alustariippumaton, mutta Python-versioriippuvainen. Se on matalatasoisempi, tehokkaampi esitys koodistasi kuin alkuperäinen lähdekoodi, mutta silti korkeatasoisempi kuin konekoodi.
3. Pythonin virtuaalikoneen (PVM) suoritus: PVM on ohjelmistokomponentti, joka toimii kuin CPU Pythonin tavukoodille. Se lukee ja suorittaa tavukoodiohjeet yksi kerrallaan, halliten ohjelman pinoa, muistia ja ohjausvirtaa. Tämä pinopohjainen suoritus on keskeinen käsite tavukoodin analysoinnissa.

dis-moduuli antaa meille käytännössä mahdollisuuden "purkaa" kohdassa 2 generoidun tavukoodin, paljastaen tarkat ohjeet, joita PVM käsittelee kohdassa 3. Se on kuin kurkistaisit Python-ohjelmasi assembly-kieleen.

Aloittaminen `dis`-moduulin kanssa

dis-moduulin käyttö on huomattavan suoraviivaista. Se on osa Pythonin standardikirjastoa, joten ulkoisia asennuksia ei tarvita. Tuo se yksinkertaisesti ja välitä koodiobjekti, funktio, metodi tai jopa koodimerkkijono sen pääfunktioon, dis.dis().

`dis.dis()`-funktion peruskäyttö

Aloitetaan yksinkertaisella funktiolla:

            
import dis

def add_numbers(a, b):
    result = a + b
    return result

dis.dis(add_numbers)

            

              
                Copy
              
            
          

Tuloste näyttäisi suunnilleen tältä (tarkat offsetit ja versiot voivat vaihdella hieman Python-versioiden välillä):

            
  2           0 LOAD_FAST              0 (a)
              2 LOAD_FAST              1 (b)
              4 BINARY_ADD
              6 STORE_FAST             2 (result)

  3           8 LOAD_FAST              2 (result)
             10 RETURN_VALUE

            

              
                Copy
              
            
          

Puretaan sarakkeet:

• Rivinumero: (esim. 2, 3) Alkuperäisen Python-lähdekoodisi rivinumero, joka vastaa ohjetta.
• Offset: (esim. 0, 2, 4) Ohjeen alkutavuosoite tavukoodivirrassa.
• Opcode: (esim. LOAD_FAST, BINARY_ADD) Tavukoodiohjeen ihmisluettava nimi. Nämä ovat PVM:n suorittamia komentoja.
• Oparg (Valinnainen): (esim. 0, 1, 2) Valinnainen argumentti operaatiokoodille. Sen merkitys riippuu tietystä operaatiokoodista. LOAD_FAST- ja STORE_FAST-ohjeille se viittaa indeksiin paikallisten muuttujien taulukossa.
• Argumentin kuvaus (Valinnainen): (esim. (a), (b), (result)) Oparg-arvon ihmisluettava tulkinta, joka usein näyttää muuttujan nimen tai vakioarvon.

Muiden koodiobjektien purkaminen

Voit käyttää dis.dis()-funktiota erilaisiin Python-objekteihin:

• Moduulit: dis.dis(my_module) purkaa kaikki moduulin ylimmän tason funktiot ja metodit.
• Metodit: dis.dis(MyClass.my_method) tai dis.dis(my_object.my_method).
• Koodiobjektit: Funktion koodiobjektiin pääsee käsiksi func.__code__-attribuutin kautta: dis.dis(add_numbers.__code__).
• Merkkijonot: dis.dis("print('Hello, world!')") kääntää ja purkaa sitten annetun merkkijonon.

Pythonin tavukoodin ymmärtäminen: Operaatiokoodien maisema

Tavukoodianalyysin ydin piilee yksittäisten operaatiokoodien ymmärtämisessä. Jokainen operaatiokoodi edustaa matalatasoisen operaation, jonka PVM suorittaa. Pythonin tavukoodi on pinopohjainen, mikä tarkoittaa, että useimmat operaatiot sisältävät arvojen lisäämisen arviointipinkoon, niiden käsittelyn ja tulosten poistamisen. Tutustutaan yleisiin operaatiokoodikategorioihin.

Yleiset operaatiokoodikategoriat

1. Pinon manipulointi: Nämä operaatiokoodit hallitsevat PVM:n arviointipinoa.

   • LOAD_CONST: Lisää vakioarvon pinoon.
   • LOAD_FAST: Lisää paikallisen muuttujan arvon pinoon.
   • STORE_FAST: Poistaa arvon pinosta ja tallentaa sen paikalliseen muuttujaan.
   • POP_TOP: Poistaa ylimmän alkion pinosta.
   • DUP_TOP: Monistaa pinon ylimmän alkion.
   • Esimerkki: Muuttujan lataaminen ja tallentaminen.

                 
     def assign_value():
         x = 10
         y = x
         return y
     
     dis.dis(assign_value)
     
                 
     
                   
                     Copy
                   
                 
               

                 
       2           0 LOAD_CONST             1 (10)
                   2 STORE_FAST             0 (x)
     
       3           4 LOAD_FAST              0 (x)
                   6 STORE_FAST             1 (y)
     
       4           8 LOAD_FAST              1 (y)
                  10 RETURN_VALUE
     
                 
     
                   
                     Copy
                   
                 
               

2. Binäärioperaatiot: Nämä operaatiokoodit suorittavat aritmeettisia tai muita binäärisiä operaatioita pinon kahden ylimmän alkion kanssa, poistaen ne ja lisäten tuloksen.

   • BINARY_ADD, BINARY_SUBTRACT, BINARY_MULTIPLY jne.
   • COMPARE_OP: Suorittaa vertailuja (esim. <, >, ==). oparg määrittää vertailutyypin.
   • Esimerkki: Yksinkertainen yhteenlasku ja vertailu.

                 
     def calculate(a, b):
         return a + b > 5
     
     dis.dis(calculate)
     
                 
     
                   
                     Copy
                   
                 
               

                 
       2           0 LOAD_FAST              0 (a)
                   2 LOAD_FAST              1 (b)
                   4 BINARY_ADD
                   6 LOAD_CONST             1 (5)
                   8 COMPARE_OP             4 (>)
                  10 RETURN_VALUE
     
                 
     
                   
                     Copy
                   
                 
               

3. Ohjausvirta: Nämä operaatiokoodit määräävät suorituspolun, jotka ovat keskeisiä silmukoille, ehdollisille lausekkeille ja funktiokutsuille.

   • JUMP_FORWARD: Hyppää ehdottomasti absoluuttiseen osoitteeseen.
   • POP_JUMP_IF_FALSE / POP_JUMP_IF_TRUE: Poistaa pinon ylimmän alkion ja hyppää, jos arvo on epätosi/tosi.
   • FOR_ITER: Käytetään for-silmukoissa seuraavan alkion hakemiseksi iteraattorista.
   • RETURN_VALUE: Poistaa pinon ylimmän alkion ja palauttaa sen funktion tuloksena.
   • Esimerkki: Perus if/else-rakenne.

                 
     def check_condition(val):
         if val > 10:
             return "High"
         else:
             return "Low"
     
     dis.dis(check_condition)
     
                 
     
                   
                     Copy
                   
                 
               

                 
       2           0 LOAD_FAST              0 (val)
                   2 LOAD_CONST             1 (10)
                   4 COMPARE_OP             4 (>)
                   6 POP_JUMP_IF_FALSE     16
     
       3           8 LOAD_CONST             2 ('High')
                  10 RETURN_VALUE
     
       5          12 LOAD_CONST             3 ('Low')
                  14 RETURN_VALUE
     
                  16 LOAD_CONST             0 (None)
                  18 RETURN_VALUE
     
                 
     
                   
                     Copy
                   
                 
               

     Huomaa POP_JUMP_IF_FALSE-ohje osoitteessa 6. Jos val > 10 on epätosi, se hyppää osoitteeseen 16 (else-lohkon alkuun tai tehokkaasti "High"-palautuksen ohi). PVM:n logiikka hoitaa asianmukaisen virran.

4. Funktiokutsut:

   • CALL_FUNCTION: Kutsuu funktiota tietyllä määrällä positiollisia ja avainsana-argumentteja.
   • LOAD_GLOBAL: Lisää globaalin muuttujan (tai sisäänrakennetun) arvon pinoon.
   • Esimerkki: Sisäänrakennetun funktion kutsuminen.

                 
     def greet(name):
         return len(name)
     
     dis.dis(greet)
     
                 
     
                   
                     Copy
                   
                 
               

                 
       2           0 LOAD_GLOBAL            0 (len)
                   2 LOAD_FAST              0 (name)
                   4 CALL_FUNCTION          1
                   6 RETURN_VALUE
     
                 
     
                   
                     Copy
                   
                 
               

5. Attribuutti- ja kohdennusten käyttö:

   • LOAD_ATTR: Lisää objektin attribuutin pinoon.
   • STORE_ATTR: Tallentaa arvon pinosta objektin attribuuttiin.
   • BINARY_SUBSCR: Suorittaa kohdennusten haun (esim. my_list[index]).
   • Esimerkki: Objektin attribuutin käyttö.

                 
     class Person:
         def __init__(self, name):
             self.name = name
     
     def get_person_name(p):
         return p.name
     
     dis.dis(get_person_name)
     
                 
     
                   
                     Copy
                   
                 
               

                 
       6           0 LOAD_FAST              0 (p)
                   2 LOAD_ATTR              0 (name)
                   4 RETURN_VALUE
     
                 
     
                   
                     Copy
                   
                 
               

Täydellisen luettelon operaatiokoodeista ja niiden yksityiskohtaisesta toiminnasta löydät Pythonin virallisesta dokumentaatiosta dis-moduulin ja opcode-moduulin osalta, jotka ovat korvaamattomia resursseja.

Tavukoodin purkamisen käytännön sovellukset

Tavukoodin ymmärtäminen ei ole vain uteliaisuutta; se tarjoaa konkreettisia etuja kehittäjille maailmanlaajuisesti startup-insinööreistä yritysarkkitehteihin.

A. Suorituskyvyn analysointi ja optimointi

Vaikka korkean tason profilointityökalut, kuten cProfile, ovat erinomaisia pullonkaulojen tunnistamisessa suurissa sovelluksissa, dis tarjoaa mikrotason oivalluksia siitä, kuinka tietyt koodirakenteet suoritetaan. Tämä voi olla ratkaisevan tärkeää kriittisten osien hienosäätöön tai sen ymmärtämiseen, miksi yksi toteutus voi olla marginaalisesti nopeampi kuin toinen.

• Toteutusten vertailu: Verrataan listakompressiota perinteiseen for-silmukkaan listan neliöiden luomiseksi.

              
  def list_comprehension():
      return [i*i for i in range(10)]
  
  def traditional_loop():
      squares = []
      for i in range(10):
          squares.append(i*i)
      return squares
  
  import dis
  
  # print("--- List Comprehension ---")
  # dis.dis(list_comprehension)
  # print("\n--- Traditional Loop ---")
  # dis.dis(traditional_loop)
  
              
  
                
                  Copy
                
              
            

  Tulosteiden analysointi (jos ne suoritettaisiin) paljastaa, että listakompressiot generoivat usein vähemmän operaatiokoodeja, erityisesti välttäen eksplisiittisen LOAD_GLOBAL-kutsun append-metodille ja silmukan uuden funktiomäärityksen pystyttämisen yläpuolisen kuorman. Tämä ero voi edistää niiden yleensä nopeampaa suoritusta.

• Paikallisten vs. globaalien muuttujien hakeminen: Paikallisten muuttujien (LOAD_FAST, STORE_FAST) käyttö on yleensä nopeampaa kuin globaalien muuttujien (LOAD_GLOBAL, STORE_GLOBAL), koska paikalliset muuttujat tallennetaan suoraan indeksoituun taulukkoon, kun taas globaalit muuttujat vaativat sanakirjahakuja. dis näyttää selvästi tämän eron.

• Vakioiden laskenta: Pythonin kääntäjä suorittaa tiettyjä optimointeja käännösaikana. Esimerkiksi 2 + 3 voidaan kääntää suoraan LOAD_CONST 5-ohjeeksi eikä LOAD_CONST 2, LOAD_CONST 3, BINARY_ADD-ohjeiksi. Tavukoodin tarkastelu voi paljastaa nämä piilotetut optimoinnit.

• Ketjutut vertailut: Python sallii a < b < c. Tämän purkaminen paljastaa, että se käännetään tehokkaasti a < b and b < c:ksi, välttäen b:n tarpeettomia arviointeja.

B. Virheenkorjaus ja koodivirran ymmärtäminen

Vaikka graafiset virheenkorjaajat ovat uskomattoman hyödyllisiä, dis tarjoaa raa'an, suodattamattoman näkymän ohjelmasi logiikkaan PVM:n näkökulmasta. Tämä voi olla korvaamatonta:

• Monimutkaisen logiikan jäljitys: Monimutkaisten ehtolauseteiden tai sisäkkäisten silmukoiden tapauksessa hyppyohjeiden (JUMP_FORWARD, POP_JUMP_IF_FALSE) seuraaminen voi auttaa sinua ymmärtämään suorituksen tarkkaa polkua. Tämä on erityisen hyödyllistä epäselvien virheiden tapauksessa, joissa ehtoa ei ehkä arvioida odotetulla tavalla.

• Poikkeustenkäsittely: SETUP_FINALLY, POP_EXCEPT, RAISE_VARARGS-operaatiokoodit paljastavat, kuinka try...except...finally-lohkot on jäsennelty ja suoritettu. Näiden ymmärtäminen voi auttaa virheiden korjaamisessa, jotka liittyvät poikkeusten etenemiseen ja resurssien puhdistukseen.

• Generaattoreiden ja korutiinien mekanismit: Nykyaikainen Python perustuu vahvasti generaattoreihin ja korutiineihin (async/await). dis voi näyttää monimutkaiset YIELD_VALUE, GET_YIELD_FROM_ITER ja SEND-operaatiokoodit, jotka ajavat näitä edistyneitä ominaisuuksia, demystifioiden niiden suoritusmallin.

C. Turvallisuus- ja obfuskointianalyysi

Niille, jotka ovat kiinnostuneita käänteisestä suunnittelusta tai turvallisuusanalyysistä, tavukoodi tarjoaa matalampitasoisemman näkymän kuin lähdekoodi. Vaikka Pythonin tavukoodi ei ole todella "turvallista", koska se on helposti purettavissa, sitä voidaan käyttää:

• Epäilyttävien mallien tunnistaminen: Tavukoodin analysointi voi joskus paljastaa epätavallisia järjestelmäkutsuja, verkkotoimintoja tai dynaamisia koodisuorituksia, jotka saattavat olla piilotettu obfuskoituun lähdekoodiin.
• Obfuskointitekniikoiden ymmärtäminen: Kehittäjät käyttävät joskus tavukooditason obfuskointia tehdäkseen koodistaan vaikeammin luettavaa. dis auttaa ymmärtämään, kuinka nämä tekniikat muuttavat tavukoodia.
• Kolmannen osapuolen kirjastojen analysointi: Kun lähdekoodi ei ole saatavilla, .pyc-tiedoston purkaminen voi antaa tietoa kirjaston toiminnasta, vaikka tämä tulee tehdä vastuullisesti ja eettisesti, noudattaen lisensointia ja immateriaalioikeuksia.

D. Kielipiirteiden ja sisäosien tutkiminen

Python-kielen harrastajille ja kontribuutioille dis on välttämätön työkalu kääntäjän tuotoksen ja PVM:n käyttäytymisen ymmärtämiseksi. Sen avulla voit nähdä, kuinka uudet kielipiirteet toteutetaan tavukooditasolla, tarjoten syvemmän arvostuksen Pythonin suunnittelulle.

• Kontekstienhallitsijat (with-lauseke): Tarkkaile SETUP_WITH ja WITH_CLEANUP_START-operaatiokoodeja.
• Luokkien ja objektien luonti: Näe tarkat vaiheet, jotka liittyvät luokkien määrittelyyn ja objektien instansiointiin.
• Dekoraattorit: Ymmärrä, kuinka dekoraattorit "käärivät" funktioita tarkastelemalla dekoroitujen funktioiden generoimaa tavukoodia.

`dis`-moduulin edistyneet ominaisuudet

Perus dis.dis()-funktion lisäksi moduuli tarjoaa ohjelmallisempia tapoja analysoida tavukoodia.

`dis.Bytecode`-luokka

Yksityiskohtaisempaan ja oliopohjaiseen analyysiin dis.Bytecode-luokka on korvaamaton. Sen avulla voit iteroida ohjeiden yli, päästä käsiksi niiden ominaisuuksiin ja rakentaa mukautettuja analysointityökaluja.

            
import dis

def complex_logic(x, y):
    if x > 0:
        for i in range(y):
            print(i)
    return x * y

bytecode = dis.Bytecode(complex_logic)

for instr in bytecode:
    print(f"Offset: {instr.offset:3d} | Opcode: {instr.opname:20s} | Arg: {instr.argval!r}")

# Yksittäisten ohjeiden ominaisuuksien käyttö
first_instr = list(bytecode)[0]
print(f"\nFirst instruction: {first_instr.opname}")
print(f"Is a jump instruction? {first_instr.is_jump}")

            

              
                Copy
              
            
          

Jokainen instr-objekti tarjoaa attribuutteja, kuten opcode, opname, arg, argval, argdesc, offset, lineno, is_jump ja targets (hyppyohjeille), mahdollistaen yksityiskohtaisen ohjelmallisen tarkastelun.

Muita hyödyllisiä funktioita ja attribuutteja

• dis.show_code(obj): Tulostaa yksityiskohtaisemman, ihmisluettavan esityksen koodiobjektin attribuuteista, mukaan lukien vakiot, nimet ja muuttujien nimet. Tämä on erinomainen tavukoodin kontekstin ymmärtämiseksi.
• dis.stack_effect(opcode, oparg): Arvioi arviointipinan koon muutosta annetulle operaatiokoodille ja sen argumentille. Tämä voi olla ratkaisevan tärkeää pinopohjaisen suoritusvirran ymmärtämiseksi.
• dis.opname: Luettelo kaikista operaatiokoodien nimistä.
• dis.opmap: Sanakirja, joka yhdistää operaatiokoodien nimet niiden kokonaislukuarvoihin.

Rajoitukset ja huomioitavat seikat

Vaikka dis-moduuli on tehokas, on tärkeää olla tietoinen sen laajuudesta ja rajoituksista:

• CPython-spesifinen: dis-moduulin generoima ja ymmärtämä tavukoodi on spesifinen CPython-tulkille. Muut Python-toteutukset, kuten Jython, IronPython tai PyPy (joka käyttää JIT-kääntäjää), generoivat erilaista tavukoodia tai natiivia konekoodia, joten dis-tuloste ei sovellu suoraan niihin.
• Versioriippuvuus: Tavukoodiohjeet ja niiden merkitykset voivat muuttua Python-versioiden välillä. Python 3.8:ssa purettu koodi voi näyttää erilaiselta ja sisältää eri operaatiokoodeja verrattuna Python 3.12:een. Ole aina tietoinen käyttämästäsi Python-versiosta.
• Monimutkaisuus: Kaikkien operaatiokoodien ja niiden vuorovaikutusten syvällinen ymmärtäminen vaatii vahvaa otetta PVM:n arkkitehtuurista. Se ei ole aina tarpeen jokapäiväisessä kehityksessä.
• Ei hopealuoti optimoinnille: Yleisiin suorituskykyongelmiin profilointityökalut, kuten cProfile, muistiprofilerjit tai jopa ulkoiset työkalut, kuten perf (Linuxissa), ovat usein tehokkaampia korkean tason ongelmien tunnistamisessa. dis on tarkoitettu mikro-optimointeihin ja syvällisiin analyyseihin.

Parhaat käytännöt ja toimintakelpoiset oivallukset

Jotta saat parhaan hyödyn dis-moduulista Python-kehitysmatkallasi, harkitse näitä oivalluksia:

• Käytä oppimistyökaluna: Lähesty dis-moduulia ensisijaisesti keinona syventää ymmärrystäsi Pythonin sisäisestä toiminnasta. Kokeile pieniä koodinpätkiä nähdäksesi, kuinka erilaiset kielirakenteet muunnetaan tavukoodiksi. Tämä perustavanlaatuinen tieto on yleisesti arvokasta.
• Yhdistä profilointiin: Kun optimoit, aloita korkean tason profilerilla tunnistaaksesi koodisi hitaimmat osat. Kun pullonkaulafunktio on tunnistettu, käytä dis-moduulia sen tavukoodin tarkasteluun mikro-optimointien tai odottamattoman käyttäytymisen ymmärtämiseksi.
• Priorisoi luettavuus: Vaikka dis voi auttaa mikro-optimoinneissa, priorisoi aina selkeä, luettava ja ylläpidettävä koodi. Useimmissa tapauksissa tavukooditason muutosten suorituskykyhyödyt ovat merkityksettömiä verrattuna algoritmisiin parannuksiin tai hyvin jäsenneltyyn koodiin.
• Kokeile eri versioissa: Jos työskentelet useiden Python-versioiden kanssa, käytä dis-moduulia havainnollistamaan, kuinka saman koodin tavukoodi muuttuu. Tämä voi korostaa uusien versioiden optimointeja tai paljastaa yhteensopivuusongelmia.
• Tutki CPython-lähdekoodia: Todella uteliaille dis-moduuli voi toimia ponnahduslautana itse CPython-lähdekoodin tutkimiseen, erityisesti ceval.c-tiedostoon, jossa PVM:n pääsilmukka suorittaa operaatiokoodeja.

Yhteenveto

Pythonin dis-moduuli on tehokas, mutta usein alikäytetty työkalu kehittäjän arsenaalissa. Se tarjoaa ikkunan muuten läpinäkymättömään Pythonin tavukoodin maailmaan, muuttaen abstraktit tulkintakonseptit konkreettisiksi ohjeiksi. dis-moduulia hyödyntämällä kehittäjät voivat saavuttaa syvällisen ymmärryksen koodinsa suoritusmallista, tunnistaa hienovaraisia suorituskykyominaisuuksia, korjata monimutkaisia loogisia virtoja ja jopa tutkia itse Python-kielen monimutkaista suunnittelua.

Oletpa sitten kokenut Python-kehittäjä, joka haluaa puristaa jokaisen suorituskyvyn viimeisen pisaran sovelluksestasi, tai utelias aloittelija, joka haluaa ymmärtää tulkin taikuuden taustat, dis-moduuli tarjoaa vertaansa vailla olevan koulutuskokemuksen. Hyödynnä tätä työkalua tullaksesi tietoisemmaksi, tehokkaammaksi ja globaalisti orientoituneemmaksi Python-kehittäjäksi.