Frontend DataDog: Kattava infrastruktuurin valvonta moderneille verkkosovelluksille

Nykypäivän nopeatempoisessa digitaalisessa maisemassa saumattoman ja suorituskykyisen verkkosovelluskokemuksen tarjoaminen on ensiarvoisen tärkeää. Käyttäjät odottavat verkkosivujen ja sovellusten latautuvan nopeasti, toimivan virheettömästi ja tarjoavan johdonmukaisen kokemuksen kaikilla laitteilla ja sijainneilla. Huono suorituskyky voi johtaa käyttäjän turhautumiseen, hylkäämiseen ja viime kädessä menetettyyn liikevaihtoon. Tässä kohdassa vankka frontend-infrastruktuurin valvonta astuu kuvaan, ja DataDog on tehokas työkalu tämän saavuttamiseksi.

Tämä kattava opas tutkii, miten DataDogia voidaan hyödyntää frontend-infrastruktuurin valvontaan, kattaen keskeisiä näkökohtia, kuten:

• DataDogin asentaminen frontend-valvontaan
• Keskeiset mittarit, joita seurata frontend-suorituskyvyn osalta
• Real User Monitoring (RUM) DataDogilla
• Synteettinen testaus proaktiiviseen ongelmien havaitsemiseen
• Parhaat käytännöt frontend-suorituskyvyn optimointiin DataDog-näkemyksillä

Mikä on Frontend-infrastruktuurin valvonta?

Frontend-infrastruktuurin valvonta sisältää verkkosovelluksen käyttäjille näkyvää osaa muodostavien komponenttien suorituskyvyn ja kunnon seuraamisen ja analysoinnin. Tähän sisältyy:

• Selaimen suorituskyky: Latausajat, renderöintisuorituskyky, JavaScriptin suoritus ja resurssien lataus.
• Verkon suorituskyky: Latenssi, pyyntöjen epäonnistumiset ja DNS-ratkaisu.
• Kolmannen osapuolen palvelut: Käyttöliittymän käyttämien API:iden, CDN:ien ja muiden ulkoisten palveluiden suorituskyky ja saatavuus.
• Käyttäjäkokemus: Käyttäjien vuorovaikutusten, virheiden määrän ja havaittavan suorituskyvyn mittaaminen.

Valvomalla näitä näkökohtia voit tunnistaa ja ratkaista suorituskyvyn pullonkauloja, estää virheitä ja varmistaa sujuvan käyttökokemuksen globaalille yleisöllesi. Esimerkiksi hidas latausaika Australian käyttäjille voi viitata ongelmiin CDN-määrityksissä kyseisellä alueella.

Miksi valita DataDog frontend-valvontaan?

DataDog tarjoaa yhtenäisen alustan koko infrastruktuurin, mukaan lukien sekä tausta- että frontend-järjestelmät, valvontaan. Sen keskeisiä ominaisuuksia frontend-valvontaan ovat:

• Real User Monitoring (RUM): Hanki tietoa todellisesta käyttökokemuksesta keräämällä tietoja todellisilta käyttäjiltä, jotka selaavat verkkosivustoasi tai sovellustasi.
• Synteettinen testaus: Testaa proaktiivisesti sovelluksesi suorituskykyä ja saatavuutta eri paikoista ympäri maailmaa.
• Virheiden seuranta: Kaappaa ja analysoi JavaScript-virheet tunnistaaksesi ja korjataksesi virheet nopeasti.
• Kojelaudat ja hälytykset: Luo mukautettuja kojelautoja keskeisten mittareiden visualisoimiseksi ja aseta hälytyksiä suorituskykyongelmien ilmoittamiseksi.
• Integraatio muiden työkalujen kanssa: DataDog integroituu saumattomasti muihin kehitys- ja toimintopinoosi kuuluviin työkaluihin.

DataDogin asentaminen frontend-valvontaan

DataDogin asentaminen frontend-valvontaan sisältää seuraavat vaiheet:

1. DataDog-tilin luominen

Jos sinulla ei vielä ole sellaista, rekisteröidy DataDog-tilille osoitteessa DataDogin verkkosivustolla. He tarjoavat ilmaisen kokeilujakson pääsemisen alkuun.

2. DataDog RUM Browser SDK:n asentaminen

DataDog RUM Browser SDK on JavaScript-kirjasto, joka sinun on sisällytettävä verkkosovellukseesi kerätäksesi tietoja käyttäjien vuorovaikutuksista ja suorituskyvystä. Voit asentaa sen npm:llä tai yarnilla:

            npm install @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

Tai:

            yarn add @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

3. RUM SDK:n alustaminen

Sovelluksesi pääasiallisessa JavaScript-tiedostossa alusta RUM SDK DataDog-sovellustunnuksellasi, asiakastokenilla ja palvelunnimellä:

            import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum'

datadogRum.init({
  applicationId: 'YOUR_APPLICATION_ID',
  clientToken: 'YOUR_CLIENT_TOKEN',
  service: 'your-service-name',
  env: 'production',
  version: '1.0.0',
  sampleRate: 100,
  premiumSampleRate: 100,
  trackResources: true,
  trackLongTasks: true,
  trackUserInteractions: true,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Parametrien selitys:

• applicationId: DataDog-sovellustunnuksesi.
• clientToken: DataDog-asiakastokenisi.
• service: Palvelusi nimi.
• env: Ympäristö (esim. tuotanto, staging).
• version: Sovelluksesi versio.
• sampleRate: Seurattavien istuntojen prosenttiosuus. Arvo 100 tarkoittaa, että kaikki istunnot seurataan.
• premiumSampleRate: Istuntojen tallennuksien prosenttiosuus.
• trackResources: Onko resurssien latausajat seurattava.
• trackLongTasks: Onko pitkiä tehtäviä, jotka estävät pääsäikeen, seurattava.
• trackUserInteractions: Onko käyttäjän vuorovaikutuksia, kuten napsautuksia ja lomakkeiden lähetyksiä, seurattava.

Tärkeää: Korvaa `YOUR_APPLICATION_ID` ja `YOUR_CLIENT_TOKEN` todellisilla DataDog-tiedoillasi. Nämä löytyvät DataDog-tilisi asetuksista RUM-asetuksista.

4. Sisällön suojauskäytännön (CSP) määrittäminen

Jos käytät sisällön suojauskäytäntöä (CSP), sinun on määritettävä se sallimaan DataDogin kerätä tietoja. Lisää seuraavat direktiivit CSP:hen:

            connect-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
img-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog data:;
script-src 'self' https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;

            

              
                Copy
              
            
          

5. Sovelluksesi käyttöönotto

Ota sovelluksesi käyttöön integroidulla DataDog RUM SDK:lla. DataDog alkaa nyt kerätä tietoja käyttäjäistunnoista, suorituskykymittareista ja virheistä.

Keskeiset mittarit, joita seurata frontend-suorituskyvyn osalta

Kun DataDog on asetettu, sinun on tiedettävä, mitä mittareita seurata saadaksesi mielekkäitä näkemyksiä frontend-suorituskyvystäsi. Tässä on joitain tärkeimmistä mittareista:

1. Sivun latausaika

Sivun latausaika on aika, joka kuluu siihen, että verkkosivu latautuu kokonaan ja muuttuu interaktiiviseksi. Se on ratkaisevan tärkeä mittari käyttökokemuksen kannalta. DataDog tarjoaa useita sivun latausaikaan liittyviä mittareita, mukaan lukien:

• First Contentful Paint (FCP): Aika, joka kuluu ensimmäisen sisällön (teksti, kuva jne.) ilmestymiseen näytölle.
• Largest Contentful Paint (LCP): Aika, joka kuluu suurimman sisältöelementin ilmestymiseen näytölle. LCP on verkkosivuston ydinelintärkeä mittari.
• First Input Delay (FID): Aika, joka kuluu selaimen reagoimiseen ensimmäiseen käyttäjän vuorovaikutukseen (esim. napsautukseen). FID on myös verkkosivuston ydinelintärkeä mittari.
• Time to Interactive (TTI): Aika, joka kuluu siihen, että sivusta tulee täysin interaktiivinen.
• Load Event End: Aika, jolloin lataustapahtuma on valmis.

Tavoittele LCP:tä 2,5 sekuntia tai vähemmän, FID:tä 100 millisekuntia tai vähemmän ja TTI:tä 5 sekuntia tai vähemmän. Nämä ovat Googlen suosittelemat vertailuarvot hyvälle käyttökokemukselle.

Esimerkkitapaus: Kuvittele verkkokauppasivusto. Jos tuotesivun lataaminen kestää yli 3 sekuntia (korkea LCP), käyttäjät saattavat hylätä ostoskorinsa turhautumisen vuoksi. LCP:n seuranta auttaa tunnistamaan ja ratkaisemaan tällaiset hidastukset, mikä voi mahdollisesti johtaa lisääntyneisiin myyntikonversioihin.

2. JavaScript-virheet

JavaScript-virheet voivat häiritä käyttökokemusta ja estää ominaisuuksien toimimisen oikein. DataDog kaappaa ja raportoi automaattisesti JavaScript-virheet, jolloin voit tunnistaa ja korjata virheet nopeasti.

Esimerkkitapaus: Äkillinen piikki Japanin käyttäjien raportoimissa JavaScript-virheissä voi viitata yhteensopivuusongelmaan tietyn selainversion kanssa tai ongelmaan lokalisoitujen resurssien kanssa.

3. Resurssin latausaika

Resurssin latausaika on aika, joka kuluu yksittäisten resurssien, kuten kuvien, CSS-tiedostojen ja JavaScript-tiedostojen, lataamiseen. Pitkät resurssien latausajat voivat vaikuttaa sivun hidastuneisiin latausaikoihin.

Esimerkkitapaus: Suuret, optimoimattomat kuvat lisäävät merkittävästi sivun latausaikaa. DataDogin resurssien ajoitustiedot auttavat tunnistamaan nämä pullonkaulat, mikä mahdollistaa optimointipyrkimykset, kuten kuvan pakkaamisen ja nykyaikaisten kuvamuotojen, kuten WebP:n, käytön.

4. API-latenssi

API-latenssi on aika, joka kuluu sovelluksesi kommunikointiin tausta-API:iden kanssa. Korkea API-latenssi voi vaikuttaa sovelluksesi suorituskykyyn.

Esimerkkitapaus: Jos tuotetiedot palveleva API-päätepiste kokee hidastumisen, koko tuotesivu latautuu hitaammin. API-latenssin valvonta ja sen korreloiminen muiden frontend-mittareiden (kuten LCP) kanssa auttavat selvittämään suorituskykyongelman lähteen.

5. Käyttäjien toiminnot

Käyttäjien toimintojen, kuten napsautusten, lomakkeiden lähettämisten ja sivuvaihtojen, seuraaminen voi antaa arvokasta tietoa käyttäytymisestä ja tunnistaa alueita, joissa käyttäjillä on vaikeuksia.

Esimerkkitapaus: Analysoimalla aikaa, joka kuluu käyttäjiltä kassaprosessin loppuun saattamiseen, voidaan paljastaa pullonkauloja käyttäjävirrassa. Jos käyttäjät viettävät huomattavan paljon aikaa tietyllä vaiheella, se voi viitata käytettävyysongelmaan tai tekniseen ongelmaan, joka on ratkaistava.

Real User Monitoring (RUM) DataDogilla

Real User Monitoring (RUM) on tehokas tekniikka verkkosovelluksesi todellisen käyttökokemuksen ymmärtämiseen. DataDog RUM kerää tietoja todellisilta käyttäjiltä, jotka selaavat verkkosivustoasi tai sovellustasi, ja tarjoaa arvokasta tietoa suorituskyvystä, virheistä ja käyttäytymisestä.

RUM:n hyödyt

• Tunnista suorituskyvyn pullonkaulat: RUM:n avulla voit tunnistaa sovelluksesi hitaimmat osat ja priorisoida optimointipyrkimykset.
• Ymmärrä käyttäjän käyttäytymistä: RUM tarjoaa tietoa siitä, miten käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa sovelluksesi kanssa, jolloin voit tunnistaa alueita, joissa käyttäjillä on vaikeuksia.
• Seuraa virheiden määrää: RUM kaappaa ja raportoi automaattisesti JavaScript-virheet, jolloin voit tunnistaa ja korjata virheet nopeasti.
• Valvo käyttäjien tyytyväisyyttä: Seuraamalla mittareita, kuten sivun latausaikaa ja virheiden määrää, saat käsityksen siitä, kuinka tyytyväisiä käyttäjät ovat sovellukseesi.
• Maantieteellinen suorituskykyanalyysi: RUM mahdollistaa suorituskyvyn analysoinnin käyttäjän sijainnin perusteella paljastaen mahdolliset ongelmat CDN-määrityksissä tai palvelinten sijainnissa.

Keskeiset RUM-ominaisuudet DataDogissa

• Istunnon toisto: Tallenna ja toista käyttäjäistuntoja nähdäksesi tarkalleen, mitä käyttäjät kokevat. Tämä on korvaamaton virheiden korjaamisessa ja käyttäytymisen ymmärtämisessä.
• Resurssien ajoitus: Seuraa yksittäisten resurssien, kuten kuvien, CSS-tiedostojen ja JavaScript-tiedostojen, latausaikoja.
• Virheiden seuranta: Kaappaa ja analysoi JavaScript-virheet tunnistaaksesi ja ratkaistaksesi virheet nopeasti.
• Käyttäjäanalytiikka: Analysoi käyttäjien käyttäytymistä, kuten napsautuksia, lomakkeiden lähetyksiä ja sivuvaihtoja.
• Mukautetut tapahtumat: Seuraa sovelluksellesi ominaisia mukautettuja tapahtumia.

Istunnon toiston käyttäminen

Istunnon toiston avulla voit tallentaa ja toistaa käyttäjäistuntoja ja tarjota visuaalisen esityksen käyttökokemuksesta. Tämä on erityisen hyödyllistä virheiden korjaamisessa, joita on vaikea toistaa.

Ota istunnon toisto käyttöön alustamalla RUM SDK `premiumSampleRate`-asetuksella, joka on suurempi kuin 0. Esimerkiksi istunnon toistojen tallentamiseksi 10 %:sta istunnoista, aseta `premiumSampleRate` arvoon 10:

            datadogRum.init({
  // ... other options
  premiumSampleRate: 10,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Kun istunnon toisto on otettu käyttöön, voit tarkastella istunnon toistoja DataDog RUM Explorerissa. Valitse istunto ja napsauta "Toista istunto" -painiketta katsoaksesi toiston.

Synteettinen testaus proaktiiviseen ongelmien havaitsemiseen

Synteettinen testaus sisältää käyttäjän vuorovaikutusten simuloimisen sovelluksesi kanssa suorituskykyongelmien ja saatavuusongelmien proaktiiviseksi tunnistamiseksi. DataDog Synthetic Monitoringin avulla voit luoda testejä, jotka suoritetaan automaattisesti aikataulun mukaan, ja hälyttävät sinua ongelmista ennen kuin ne vaikuttavat todellisiin käyttäjiin.

Synteettisen testauksen hyödyt

• Proaktiivinen ongelmien havaitseminen: Tunnista suorituskykyongelmat ja saatavuusongelmat ennen kuin ne vaikuttavat todellisiin käyttäjiin.
• Globaali kattavuus: Testaa sovelluksesi eri sijainneista ympäri maailmaa varmistaaksesi johdonmukaisen suorituskyvyn kaikille käyttäjille.
• API-valvonta: Valvo API-idesi suorituskykyä ja saatavuutta.
• Regression testaus: Käytä synteettisiä testejä varmistaaksesi, että uudet koodimuutokset eivät johda suorituskykyregressioihin.
• Kolmannen osapuolen palveluiden valvonta: Seuraa sovelluksesi riippuvien kolmannen osapuolen palveluiden suorituskykyä.

Synteettisten testien tyypit

DataDog tarjoaa useita erilaisia synteettisiä testejä:

• Selaintestit: Simuloi käyttäjän vuorovaikutuksia todellisessa selaimessa, jolloin voit testata sovelluksesi päästä päähän -toiminnallisuutta. Nämä testit voivat suorittaa toimintoja, kuten painikkeiden napsauttamista, lomakkeiden täyttämistä ja sivujen välillä navigointia.
• API-testit: Testaa API:idesi suorituskykyä ja saatavuutta lähettämällä HTTP-pyyntöjä ja vahvistamalla vastauksia.
• SSL-sertifikaattitestit: Valvo SSL-sertifikaattiesi vanhenemispäivää ja voimassaoloa.
• DNS-testit: Varmista, että DNS-tietueesi on määritetty oikein.

Selaintestin luominen

Luo selaintesti seuraavasti:

1. Siirry DataDog-käyttöliittymässä kohtaan Synthetic Monitoring > Uusi testi > Selaintesti.
2. Anna testattavan sivun URL-osoite.
3. Tallenna vaiheet, jotka haluat simuloida DataDog Recorderin avulla. Tallennin kaappaa toimintasi ja luo koodin testille.
4. Määritä testiasetukset, kuten paikat, joista testi suoritetaan, testin tiheys ja hälytykset, jotka käynnistyvät, jos testi epäonnistuu.
5. Tallenna testi.

Esimerkkitapaus: Kuvittele, että haluat testata verkkokauppasivuston kassaprosessin. Voit luoda selaintestin, joka simuloi käyttäjän tuotteen lisäämistä ostoskoriinsa, toimitustietojen syöttämistä ja oston loppuunsaattamista. Jos testi epäonnistuu missä tahansa vaiheessa, saat hälytyksen, jonka avulla voit ratkaista ongelman ennen kuin se vaikuttaa todellisiin käyttäjiin.

API-testin luominen

Luo API-testi seuraavasti:

1. Siirry DataDog-käyttöliittymässä kohtaan Synthetic Monitoring > Uusi testi > API-testi.
2. Anna testattavan API-päätepisteen URL-osoite.
3. Määritä HTTP-pyyntö, mukaan lukien metodi (GET, POST, PUT, DELETE), otsikot ja runko.
4. Määritä vakuutukset vastauksen vahvistamiseksi, kuten tilakoodin, sisältötyypin tai tietyn datan läsnäolon tarkistaminen vastauksen rungossa.
5. Määritä testiasetukset, kuten paikat, joista testi suoritetaan, testin tiheys ja hälytykset, jotka käynnistyvät, jos testi epäonnistuu.
6. Tallenna testi.

Esimerkkitapaus: Voit luoda API-testin tärkeän API-päätepisteen saatavuuden valvontaan, johon frontendisi luottaa. Testi voi lähettää pyynnön päätepisteeseen ja tarkistaa, että se palauttaa 200 OK -tilakoodin ja että vastaus sisältää odotetut tiedot. Jos testi epäonnistuu, saat hälytyksen, jonka avulla voit tutkia ongelmaa ja estää sen vaikuttamasta käyttäjiisi.

Parhaat käytännöt frontend-suorituskyvyn optimointiin DataDog-näkemyksillä

Kun DataDog on asetettu ja keräät tietoja, voit käyttää näkemyksiä frontend-suorituskyvyn optimointiin. Tässä on joitain parhaita käytäntöjä:

1. Optimoi kuvat

Suuret, optimoimattomat kuvat ovat yleinen hitaan sivun latausajan syy. Käytä DataDogin resurssien ajoitustietoja suurten kuvien tunnistamiseen ja optimointiin:

• Kuvien pakkaaminen: Käytä kuvien pakkaustyökaluja kuvien tiedostokoon pienentämiseen laadusta tinkimättä.
• Nykyaikaisten kuvamuotojen käyttö: Käytä nykyaikaisia kuvamuotoja, kuten WebP, jotka tarjoavat paremman pakkaamisen kuin perinteiset muodot, kuten JPEG ja PNG.
• Kuvien koon muuttaminen: Muuta kuvien kokoa niiden näyttöön sopiviksi. Vältä suurten kuvien tarjoamista, joita selain pienentää.
• Laistentaa: Lataa kuvat vasta silloin, kun ne näkyvät näkymässä. Tämä voi parantaa merkittävästi sivun alkulatausaikaa.
• CDN:n käyttö: Käytä Content Delivery Network (CDN) -verkkoa kuvien tarjoamiseen käyttäjillesi lähempänä olevilta palvelimilta.

2. Pienennä ja niputa CSS ja JavaScript

CSS- ja JavaScript-tiedostojen pienentäminen poistaa tarpeettomat merkit, kuten välilyönnit ja kommentit, mikä pienentää tiedostokokoa. CSS- ja JavaScript-tiedostojen niputtaminen yhdistää useita tiedostoja yhdeksi tiedostoksi, mikä vähentää sivun lataamiseen tarvittavien HTTP-pyyntöjen määrää.

Käytä työkaluja, kuten Webpack, Parcel tai Rollup CSS- ja JavaScript-tiedostojesi pienentämiseen ja niputtamiseen.

3. Hyödynnä selaimen välimuistia

Selaimen välimuistin avulla selaimet voivat tallentaa staattisia resursseja, kuten kuvia, CSS-tiedostoja ja JavaScript-tiedostoja, paikallisesti. Kun käyttäjä vierailee verkkosivustollasi uudelleen, selain voi ladata nämä resurssit välimuistista sen sijaan, että lataisi ne palvelimelta, mikä johtaa nopeampaan sivun latausaikaan.

4. Optimoi renderöintisuorituskyky

Hidas renderöintisuorituskyky voi johtaa janky-käyttökokemukseen. Käytä DataDogin suorituskykymittareita renderöinnin pullonkaulojen tunnistamiseen ja koodin optimointiin:

• Vähennä DOM-puusi monimutkaisuutta: Yksinkertaista HTML-rakenteesi vähentääksesi sitä työtä, jonka selain tarvitsee sivun renderöimiseen.
• Vältä asettelun haraamista: Vältä lukemasta ja kirjoittamasta DOM:iin samassa kehyksessä. Tämä voi aiheuttaa selaimen laskevan asettelun uudelleen useita kertoja, mikä johtaa huonoon suorituskykyyn.
• Käytä CSS-muunnoksia ja -animaatioita: Käytä CSS-muunnoksia ja -animaatioita JavaScript-pohjaisten animaatioiden sijaan. CSS-animaatiot ovat tyypillisesti suorituskykyisempiä, koska selainkäsittelyyn sisältyy renderöintimoottori.
• Debouncing ja throttle: Käytä debouncing- ja throttling-ominaisuuksia rajoittamaan kalliiden toimintojen, kuten tapahtumankäsittelijöiden, taajuutta.

5. Valvo kolmannen osapuolen palveluita

Kolmannen osapuolen palvelut, kuten API:t, CDN:t ja mainosverkot, voivat vaikuttaa sovelluksesi suorituskykyyn. Käytä DataDogia näiden palveluiden suorituskyvyn ja saatavuuden valvontaan. Jos kolmannen osapuolen palvelu on hidas tai ei saatavilla, se voi vaikuttaa negatiivisesti käyttökokemukseesi.

Esimerkkitapaus: Jos kolmannen osapuolen mainosverkostossa on ongelmia, se voi aiheuttaa sivusi hitaan latautumisen tai jopa kaatumisen. Kolmannen osapuolen palveluiden suorituskyvyn valvonta mahdollistaa näiden ongelmien tunnistamisen ja toimien, kuten palvelun tilapäisen poistamisen käytöstä tai siirtymisen toiseen palveluntarjoajaan.

6. Toteuta koodin pilkkominen

Koodin pilkkomisen avulla voit jakaa JavaScript-koodisi pienempiin osiin, jotka voidaan ladata tarvittaessa. Tämä voi parantaa merkittävästi sivun alkulatausaikaa vähentämällä ladattavan ja jäsennettävän JavaScriptin määrää.

Käytä työkaluja, kuten Webpack tai Parcel koodin pilkkomisen toteuttamiseen sovelluksessasi.

Johtopäätös

Frontend-infrastruktuurin valvonta on ratkaisevan tärkeää saumattoman ja suorituskykyisen verkkosovelluskokemuksen tarjoamisessa. DataDog tarjoaa kattavan alustan koko frontend-infrastruktuurisi valvomiseen selaimen suorituskyvystä API-latenssiin. Käyttämällä DataDogin RUM:ia, synteettistä testausta ja suorituskykymittareitä voit tunnistaa ja ratkaista suorituskyvyn pullonkauloja, estää virheitä ja varmistaa sujuvan käyttökokemuksen globaalille yleisöllesi. Tässä oppaassa hahmoteltujen parhaiden käytäntöjen toteuttaminen auttaa sinua optimoimaan frontend-suorituskykyäsi ja tarjoamaan verkkosivuston tai sovelluksen, jota käyttäjät rakastavat.

Muista tarkastella säännöllisesti DataDog-kojelaudat ja -hälytykset pysyäksesi frontend-suorituskykysi tasalla ja puuttua proaktiivisesti mahdollisiin ongelmiin. Jatkuva valvonta ja optimointi ovat välttämättömiä korkealaatuisen käyttökokemuksen ylläpitämiseksi.