راهنمای جامع بهینه‌سازی انرژی بادی، شامل استراتژی‌های بهبود بازده توربین، یکپارچه‌سازی با شبکه و عملکرد بلندمدت در محیط‌های متنوع جهانی.
بهینه‌سازی انرژی بادی: حداکثرسازی بازده و عملکرد در سطح جهانی
انرژی بادی بخش به سرعت در حال رشدی از بازار جهانی انرژی است و نقشی حیاتی در گذار به آینده انرژی پایدار ایفا می‌کند. با این حال، تغییرپذیری ذاتی منابع بادی و مهندسی پیچیده توربین‌های بادی، چالش‌های قابل توجهی را در حداکثرسازی تولید انرژی و تضمین قابلیت اطمینان بلندمدت ایجاد می‌کند. این راهنمای جامع، استراتژی‌های مختلف برای بهینه‌سازی انرژی بادی را بررسی می‌کند و بر تکنیک‌هایی تمرکز دارد که می‌توانند در محیط‌های متنوع جهانی برای بهبود بازده توربین، تقویت یکپارچه‌سازی با شبکه و در نهایت کاهش هزینه انرژی بادی پیاده‌سازی شوند.
درک مبانی بهینه‌سازی انرژی بادی
بهینه‌سازی انرژی بادی طیف گسترده‌ای از فعالیت‌ها را در بر می‌گیرد، از بهینه‌سازی طراحی توربین و استراتژی‌های کنترل گرفته تا بهبود یکپارچه‌سازی با شبکه و شیوه‌های نگهداری. هدف اصلی، حداکثرسازی میزان برق تولید شده از یک منبع بادی معین و در عین حال به حداقل رساندن هزینه‌های عملیاتی و تأثیرات زیست‌محیطی است. برای دستیابی به این هدف، درک عوامل کلیدی که بر عملکرد توربین بادی تأثیر می‌گذارند، ضروری است.
بازده آیرودینامیکی
بازده آیرودینامیکی یک توربین بادی به توانایی آن در تبدیل انرژی باد به انرژی مکانیکی اشاره دارد. عوامل کلیدی که بر بازده آیرودینامیکی تأثیر می‌گذارند عبارتند از:
- طراحی پره: شکل و پروفیل پره‌های توربین نقش حیاتی در جذب انرژی باد ایفا می‌کند. طراحی‌های پیشرفته پره، که شامل ایرفویل‌های بهینه‌شده برای شرایط خاص باد هستند، می‌توانند به طور قابل توجهی جذب انرژی را بهبود بخشند. نمونه‌ها شامل پره‌هایی با نسبت برآ به پسا (lift-to-drag) بهبود یافته و پره‌هایی برای کاهش اثرات تلاطم (turbulence) هستند.
- قطر روتور: قطرهای بزرگتر روتور انرژی باد بیشتری را جذب می‌کنند، اما بارهای سازه‌ای روی توربین را نیز افزایش می‌دهند. بهینه‌سازی قطر روتور نیازمند توجه دقیق به ویژگی‌های منبع باد و محدودیت‌های سازه‌ای است.
- کنترل گام (Pitch Control): سیستم‌های کنترل گام به پره‌های توربین اجازه می‌دهند تا برای تنظیم زاویه حمله بچرخند و جذب انرژی را در سرعت‌های مختلف باد بهینه کنند. الگوریتم‌های پیچیده کنترل گام می‌توانند جذب انرژی را بهبود بخشیده و بارهای توربین را کاهش دهند.
- کنترل انحراف (Yaw Control): سیستم‌های کنترل انحراف، روتور توربین را در جهت باد قرار می‌دهند. کنترل دقیق انحراف برای حداکثرسازی جذب انرژی، به ویژه در مناطقی با جهت باد متغیر، ضروری است.
بازده مکانیکی
بازده مکانیکی به بازده اجزای محرکه، از جمله گیربکس و ژنراتور، در تبدیل انرژی مکانیکی به انرژی الکتریکی اشاره دارد. عوامل کلیدی مؤثر بر بازده مکانیکی عبارتند از:
- طراحی گیربکس: از گیربکس‌ها برای افزایش سرعت دورانی ژنراتور استفاده می‌شود. طراحی‌های کارآمد گیربکس، اصطکاک و تلفات انرژی را به حداقل می‌رسانند. توربین‌های بدون گیربکس (Direct-drive) نیز می‌توانند بازده مکانیکی را بهبود بخشند.
- بازده ژنراتور: بازده ژنراتور نسبت توان الکتریکی خروجی به توان مکانیکی ورودی است. ژنراتورهای با بازده بالا تلفات انرژی را به حداقل رسانده و عملکرد کلی توربین را بهبود می‌بخشند.
- روانکاری: روانکاری مناسب اجزای محرکه برای به حداقل رساندن اصطکاک و سایش، بهبود بازده مکانیکی و افزایش طول عمر قطعات ضروری است.
بازده الکتریکی
بازده الکتریکی به بازده الکترونیک قدرت و سیستم‌های الکتریکی در تبدیل خروجی ژنراتور به برق سازگار با شبکه اشاره دارد. عوامل کلیدی مؤثر بر بازده الکتریکی عبارتند از:
- مبدل‌های قدرت: از مبدل‌های قدرت برای تبدیل خروجی AC با فرکانس متغیر ژنراتور به ولتاژ AC با فرکانس پایدار مناسب برای اتصال به شبکه استفاده می‌شود. طراحی‌های کارآمد مبدل قدرت، تلفات انرژی را به حداقل رسانده و کیفیت توان را بهبود می‌بخشند.
- ترانسفورماتورها: از ترانسفورماتورها برای افزایش ولتاژ برق جهت انتقال در شبکه استفاده می‌شود. ترانسفورماتورهای کارآمد تلفات انرژی را به حداقل رسانده و بازده کلی سیستم را بهبود می‌بخشند.
- تلفات کابل: مقاومت الکتریکی در کابل‌ها باعث تلفات انرژی می‌شود. به حداقل رساندن طول کابل‌ها و استفاده از هادی‌های با مقاومت کم می‌تواند تلفات کابل را کاهش داده و بازده کلی را بهبود بخشد.
استراتژی‌های کنترل پیشرفته برای بهینه‌سازی توربین بادی
استراتژی‌های کنترل پیشرفته با تنظیم پویای پارامترهای توربین برای حداکثرسازی جذب انرژی و به حداقل رساندن بارها، نقشی حیاتی در بهینه‌سازی عملکرد توربین بادی ایفا می‌کنند. این استراتژی‌ها اغلب به حسگرها و الگوریتم‌های پیچیده برای تطبیق با شرایط متغیر باد متکی هستند.
کنترل پیش‌بین مدل (MPC)
کنترل پیش‌بین مدل (MPC) یک تکنیک کنترل پیشرفته است که از یک مدل ریاضی توربین بادی برای پیش‌بینی رفتار آینده آن استفاده می‌کند. الگوریتم‌های MPC می‌توانند با در نظر گرفتن عوامل مختلفی مانند سرعت باد، جهت باد، بارهای توربین و الزامات شبکه، عملکرد توربین را بهینه کنند. MPC می‌تواند برای بهبود جذب انرژی، کاهش بارهای توربین و افزایش پایداری شبکه استفاده شود.
مثال: یک مزرعه بادی در دانمارک از MPC برای بهینه‌سازی کنترل گام توربین‌های خود استفاده کرد. سیستم MPC قادر بود تغییرات سرعت باد را پیش‌بینی کرده و زوایای گام پره‌ها را برای حداکثرسازی جذب انرژی تنظیم کند. این امر منجر به افزایش ۵ تا ۱۰ درصدی در تولید انرژی در مقایسه با روش‌های کنترل سنتی شد.
کنترل تطبیقی
تکنیک‌های کنترل تطبیقی پارامترهای کنترل توربین بادی را در پاسخ به شرایط متغیر باد و ویژگی‌های توربین تنظیم می‌کنند. این امر به توربین اجازه می‌دهد تا حتی در حضور عدم قطعیت‌ها و تغییرات، به طور بهینه عمل کند. کنترل تطبیقی می‌تواند برای جبران تغییرات در آیرودینامیک پره، سایش گیربکس و عملکرد ژنراتور استفاده شود.
مثال: یک مزرعه بادی در آلمان از کنترل تطبیقی برای بهینه‌سازی کنترل انحراف توربین‌های خود استفاده کرد. سیستم کنترل تطبیقی قادر بود زاویه بهینه انحراف را برای شرایط مختلف باد یاد گرفته و موقعیت انحراف توربین‌ها را بر اساس آن تنظیم کند. این امر منجر به کاهش قابل توجهی در ناهماهنگی انحراف و افزایش تولید انرژی شد.
کنترل تحمل‌پذیر خطا
تکنیک‌های کنترل تحمل‌پذیر خطا به توربین بادی امکان می‌دهند تا حتی در حضور خطاها یا خرابی‌ها به کار خود ادامه دهد. این امر قابلیت اطمینان توربین را بهبود بخشیده و زمان از کار افتادگی را کاهش می‌دهد. کنترل تحمل‌پذیر خطا را می‌توان با استفاده از حسگرها، عملگرها و سیستم‌های کنترل اضافی پیاده‌سازی کرد.
مثال: یک مزرعه بادی در اسکاتلند کنترل تحمل‌پذیر خطا را برای بهبود قابلیت اطمینان توربین‌های خود پیاده‌سازی کرد. سیستم کنترل تحمل‌پذیر خطا قادر بود خطاها را در سیستم کنترل گام شناسایی و جدا کرده و به طور خودکار به یک عملگر گام اضافی سوئیچ کند. این امر به توربین اجازه داد تا با توان خروجی کاهش‌یافته به کار خود ادامه دهد و زمان از کار افتادگی را به حداقل رسانده و تولید انرژی را حداکثر کند.
استراتژی‌های یکپارچه‌سازی با شبکه برای بهبود عملکرد انرژی بادی
یکپارچه‌سازی انرژی بادی در شبکه برق به دلیل تغییرپذیری و تناوب منابع بادی چالش‌های قابل توجهی را به همراه دارد. استراتژی‌های مؤثر یکپارچه‌سازی با شبکه برای تضمین پایداری شبکه و حداکثرسازی بهره‌برداری از انرژی بادی ضروری هستند.
تکنیک‌های پیش‌بینی پیشرفته
پیش‌بینی دقیق توان بادی برای مدیریت تغییرپذیری انرژی بادی و تضمین پایداری شبکه حیاتی است. تکنیک‌های پیش‌بینی پیشرفته از داده‌های هواشناسی، مدل‌های آماری و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی توان خروجی باد با دقت بالا استفاده می‌کنند. این پیش‌بینی‌ها می‌توانند برای برنامه‌ریزی تولید برق، مدیریت تراکم شبکه و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی انرژی استفاده شوند.
مثال: اپراتور شبکه ایرلند، EirGrid، از تکنیک‌های پیشرفته پیش‌بینی توان بادی برای مدیریت نفوذ بالای انرژی بادی در شبکه ایرلند استفاده می‌کند. سیستم پیش‌بینی EirGrid از ترکیبی از داده‌های هواشناسی، مدل‌های پیش‌بینی عددی آب و هوا و مدل‌های آماری برای پیش‌بینی توان خروجی باد تا ۴۸ ساعت آینده استفاده می‌کند. این امر به EirGrid اجازه می‌دهد تا تغییرپذیری انرژی بادی را به طور مؤثر مدیریت کرده و پایداری شبکه را تضمین کند.
سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی
از سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی می‌توان برای هموار کردن تغییرپذیری انرژی بادی و فراهم کردن یک منبع توان قابل برنامه‌ریزی‌تر استفاده کرد. فناوری‌های مختلف ذخیره‌سازی انرژی، مانند باتری‌ها، ذخیره‌سازی تلمبه‌ای-آبی و ذخیره‌سازی انرژی هوای فشرده، می‌توانند برای ذخیره انرژی باد اضافی در دوره‌های تولید بالا و آزادسازی آن در دوره‌های تولید کم استفاده شوند.
مثال: یک مزرعه بادی در تگزاس از یک سیستم ذخیره‌سازی باتری برای هموار کردن تغییرپذیری انرژی بادی و فراهم کردن یک منبع توان قابل اطمینان‌تر استفاده می‌کند. سیستم ذخیره‌سازی باتری، انرژی باد اضافی را در دوره‌های تولید بالا ذخیره کرده و در دوره‌های تولید کم آن را آزاد می‌کند. این امر به مزرعه بادی اجازه می‌دهد تا توان خروجی پایدارتری را به شبکه ارائه دهد و نیاز به پشتیبانی سوخت فسیلی را کاهش دهد.
برنامه‌های پاسخ به تقاضا
برنامه‌های پاسخ به تقاضا مصرف‌کنندگان را تشویق می‌کنند تا مصرف برق خود را در پاسخ به تغییرات شرایط شبکه تنظیم کنند. با انتقال تقاضای برق به دوره‌های تولید بالای انرژی بادی، برنامه‌های پاسخ به تقاضا می‌توانند به تعادل شبکه کمک کرده و نیاز به محدودسازی (curtailment) انرژی بادی را کاهش دهند.
مثال: یک شرکت خدمات برق در کالیفرنیا یک برنامه پاسخ به تقاضا را برای تشویق مصرف‌کنندگان به کاهش مصرف برق خود در دوره‌های تولید بالای انرژی بادی اجرا کرد. این برنامه به مصرف‌کنندگانی که با کاهش مصرف برق خود در ساعات اوج موافقت می‌کردند، مشوق‌هایی ارائه می‌داد. این امر به تعادل شبکه و کاهش نیاز به محدودسازی انرژی بادی کمک کرد.
انتقال جریان مستقیم ولتاژ بالا (HVDC)
از خطوط انتقال HVDC می‌توان برای انتقال مقادیر زیادی از انرژی بادی در فواصل طولانی با حداقل تلفات انرژی استفاده کرد. این امر اجازه می‌دهد تا انرژی بادی از مناطق دورافتاده با منابع بادی بالا به مراکز شهری با تقاضای برق بالا منتقل شود.
مثال: پروژه HVDC Tres Amigas در ایالات متحده، شبکه‌های اتصال شرقی، غربی و تگزاس را به هم متصل می‌کند و اجازه می‌دهد انرژی بادی از مناطق بادخیز غرب میانه به مراکز جمعیتی در شرق و غرب منتقل شود. این امر به یکپارچه‌سازی انرژی بادی با شبکه و کاهش نیاز به تولید برق از سوخت‌های فسیلی کمک می‌کند.
پایش وضعیت و نگهداری پیش‌بینانه
پایش وضعیت و نگهداری پیش‌بینانه برای تضمین قابلیت اطمینان و عملکرد بلندمدت توربین‌های بادی ضروری هستند. با پایش مداوم وضعیت قطعات حیاتی و پیش‌بینی خرابی‌های احتمالی، می‌توان نگهداری را به صورت پیشگیرانه برنامه‌ریزی کرد، زمان از کار افتادگی را به حداقل رساند و هزینه‌های نگهداری را کاهش داد.
سیستم‌های اسکادا (SCADA)
سیستم‌های کنترل نظارتی و جمع‌آوری داده (SCADA) برای جمع‌آوری داده از توربین‌های بادی و پایش عملکرد آنها استفاده می‌شوند. سیستم‌های اسکادا می‌توانند اطلاعات آنی در مورد پارامترهای توربین، مانند سرعت باد، جهت باد، توان خروجی، بارهای توربین و دمای قطعات ارائه دهند. این داده‌ها می‌توانند برای شناسایی مشکلات بالقوه و برنامه‌ریزی پیشگیرانه نگهداری استفاده شوند.
مثال: یک مزرعه بادی در اسپانیا از یک سیستم اسکادا برای پایش عملکرد توربین‌های خود استفاده می‌کند. این سیستم داده‌های آنی در مورد پارامترهای توربین ارائه می‌دهد و به اپراتور مزرعه بادی اجازه می‌دهد تا مشکلات بالقوه را شناسایی کرده و نگهداری را به صورت پیشگیرانه برنامه‌ریزی کند. این امر به کاهش زمان از کار افتادگی و بهبود قابلیت اطمینان توربین کمک کرده است.
تحلیل ارتعاشات
تحلیل ارتعاشات تکنیکی است که برای تشخیص و عیب‌یابی مشکلات مکانیکی در توربین‌های بادی استفاده می‌شود. با تحلیل الگوهای ارتعاشی قطعات دوار، مانند گیربکس و ژنراتور، تحلیل ارتعاشات می‌تواند علائم اولیه سایش، ناهماهنگی و عدم تعادل را شناسایی کند. این امر اجازه می‌دهد تا نگهداری قبل از وقوع یک خرابی فاجعه‌بار برنامه‌ریزی شود.
مثال: یک مزرعه بادی در کانادا از تحلیل ارتعاشات برای پایش وضعیت گیربکس‌های توربین خود استفاده می‌کند. حسگرهای ارتعاشی روی گیربکس‌ها برای اندازه‌گیری سطوح ارتعاش نصب شده‌اند. داده‌های ارتعاشی توسط یک برنامه نرم‌افزاری که مشکلات بالقوه را شناسایی می‌کند، تحلیل می‌شوند. این امر به جلوگیری از خرابی‌های گیربکس و کاهش هزینه‌های نگهداری کمک کرده است.
تحلیل روغن
تحلیل روغن تکنیکی است که برای ارزیابی وضعیت روغن در گیربکس و سیستم‌های هیدرولیک توربین‌های بادی استفاده می‌شود. با تحلیل روغن از نظر آلاینده‌ها، ذرات سایش و تغییرات ویسکوزیته، تحلیل روغن می‌تواند مشکلات بالقوه را شناسایی کرده و نگهداری را به صورت پیشگیرانه برنامه‌ریزی کند.
مثال: یک مزرعه بادی در استرالیا از تحلیل روغن برای پایش وضعیت روغن در گیربکس‌های توربین خود استفاده می‌کند. نمونه‌های روغن به طور منظم از گیربکس‌ها جمع‌آوری شده و از نظر آلاینده‌ها و ذرات سایش تحلیل می‌شوند. این امر به شناسایی مشکلات بالقوه گیربکس و برنامه‌ریزی پیشگیرانه نگهداری کمک کرده و از خرابی‌های پرهزینه جلوگیری می‌کند.
ترموگرافی (تصویربرداری حرارتی)
ترموگرافی تکنیکی است که برای تشخیص نقاط داغ در قطعات الکتریکی و مکانیکی توربین‌های بادی استفاده می‌شود. با استفاده از یک دوربین مادون قرمز برای اندازه‌گیری دمای قطعات، ترموگرافی می‌تواند مشکلات بالقوه مانند اتصالات شل، مدارهای با بار اضافی و خرابی‌های یاتاقان را شناسایی کند. این امر اجازه می‌دهد تا نگهداری قبل از وقوع یک خرابی فاجعه‌بار برنامه‌ریزی شود.
مثال: یک مزرعه بادی در ایالات متحده از ترموگرافی برای بازرسی اتصالات الکتریکی در توربین‌های خود استفاده می‌کند. یک دوربین مادون قرمز برای اسکن اتصالات الکتریکی از نظر نقاط داغ استفاده می‌شود. نقاط داغ نشان‌دهنده اتصالات شل یا مدارهای با بار اضافی هستند که می‌توانند منجر به خرابی شوند. این امر به جلوگیری از خرابی‌های الکتریکی و کاهش زمان از کار افتادگی کمک کرده است.
فناوری‌های نوظهور برای بهینه‌سازی انرژی بادی
چندین فناوری نوظهور آماده‌اند تا بهینه‌سازی انرژی بادی را در سال‌های آینده بیش از پیش افزایش دهند.
هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای توسعه الگوریتم‌های کنترل پیچیده‌تر، بهبود پیش‌بینی توان بادی و بهینه‌سازی استراتژی‌های نگهداری استفاده می‌شوند. سیستم‌های کنترل مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند از داده‌ها یاد گرفته و با شرایط متغیر باد تطبیق پیدا کنند و جذب انرژی را بهبود بخشیده و بارهای توربین را کاهش دهند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند برای پیش‌بینی توان خروجی باد با دقت بالاتر استفاده شوند و یکپارچه‌سازی بهتر با شبکه را امکان‌پذیر سازند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین همچنین می‌توانند برای تحلیل داده‌های پایش وضعیت و پیش‌بینی خرابی‌های بالقوه استفاده شوند و نگهداری پیشگیرانه را ممکن سازند.
پهپادها برای بازرسی توربین
پهپادها به طور فزاینده‌ای برای بازرسی بصری پره‌های توربین بادی و سایر قطعات استفاده می‌شوند. پهپادها می‌توانند تصاویر و ویدئوهای با وضوح بالا از قطعات توربین ثبت کنند و به بازرسان اجازه می‌دهند تا آسیب‌ها و مشکلات بالقوه را سریع‌تر و ایمن‌تر از روش‌های سنتی شناسایی کنند. پهپادها همچنین می‌توانند به حسگرهایی برای اندازه‌گیری ارتعاش، دما و سایر پارامترها مجهز شوند و ارزیابی جامع‌تری از وضعیت توربین ارائه دهند.
همزادهای دیجیتال (Digital Twins)
همزادهای دیجیتال کپی‌های مجازی از توربین‌های بادی هستند که می‌توانند برای شبیه‌سازی رفتار توربین و بهینه‌سازی عملکرد استفاده شوند. از همزادهای دیجیتال می‌توان برای آزمایش الگوریتم‌های کنترل جدید، ارزیابی استراتژی‌های مختلف نگهداری و پیش‌بینی طول عمر توربین استفاده کرد. همزادهای دیجیتال همچنین می‌توانند برای آموزش پرسنل نگهداری و بهبود مهارت‌های عیب‌یابی استفاده شوند.
ملاحظات جهانی برای بهینه‌سازی انرژی بادی
استراتژی‌های بهینه برای بهینه‌سازی انرژی بادی می‌توانند بسته به موقعیت جغرافیایی خاص، ویژگی‌های منبع باد و زیرساخت شبکه به طور قابل توجهی متفاوت باشند. در هنگام اجرای استراتژی‌های بهینه‌سازی، در نظر گرفتن این ملاحظات جهانی بسیار مهم است:
- ارزیابی منابع بادی: ارزیابی دقیق منابع بادی برای بهینه‌سازی طراحی و مکان‌یابی توربین بادی ضروری است. این امر شامل جمع‌آوری داده‌ها در مورد سرعت باد، جهت باد، شدت تلاطم و سایر پارامترها در یک دوره زمانی طولانی است.
- شرایط اقلیمی: شرایط اقلیمی شدید، مانند بادهای شدید، یخ‌زدگی و صاعقه، می‌توانند به طور قابل توجهی بر عملکرد و قابلیت اطمینان توربین بادی تأثیر بگذارند. طراحی توربین و استراتژی‌های نگهداری باید با این شرایط سازگار شوند.
- زیرساخت شبکه: در دسترس بودن و ظرفیت زیرساخت شبکه می‌تواند میزان انرژی بادی قابل یکپارچه‌سازی با شبکه را محدود کند. برای پذیرش نفوذ بالای انرژی بادی، ممکن است به ارتقاء شبکه و تکنیک‌های پیشرفته مدیریت شبکه نیاز باشد.
- چارچوب نظارتی و قانونی: سیاست‌ها و مقررات دولتی می‌توانند به طور قابل توجهی بر اقتصاد انرژی بادی تأثیر بگذارند. سیاست‌های حمایتی، مانند تعرفه‌های تشویقی و معافیت‌های مالیاتی، می‌توانند توسعه و استقرار انرژی بادی را تشویق کنند.
- ملاحظات زیست‌محیطی: پروژه‌های انرژی بادی می‌توانند تأثیرات زیست‌محیطی مانند سر و صدا، تأثیرات بصری و تأثیر بر حیات وحش داشته باشند. این تأثیرات باید به دقت مورد توجه قرار گرفته و برای تضمین پایداری توسعه انرژی بادی کاهش یابند.
نتیجه‌گیری
بهینه‌سازی انرژی بادی جنبه‌ای حیاتی از گذار جهانی به آینده انرژی پایدار است. با اجرای استراتژی‌های کنترل پیشرفته، بهبود یکپارچه‌سازی با شبکه و پذیرش فناوری‌های نوظهور، می‌توان عملکرد توربین بادی را به طور قابل توجهی افزایش داد، هزینه‌ها را کاهش داد و بهره‌برداری از منابع انرژی بادی را به حداکثر رساند. نوآوری و همکاری مستمر برای باز کردن پتانسیل کامل انرژی بادی و تضمین نقش آن به عنوان یک ستون کلیدی در آینده انرژی پاک ضروری است. تنوع محیط‌های جهانی نیازمند رویکردهای متناسب با بهینه‌سازی انرژی بادی است، با در نظر گرفتن چالش‌ها و فرصت‌های منحصر به فردی که هر مکان ارائه می‌دهد. پذیرش دیدگاه جهانی و به اشتراک گذاشتن بهترین شیوه‌ها در مناطق مختلف، توسعه و استقرار انرژی بادی در سراسر جهان را تسریع خواهد کرد.