تشخیص مِش در WebXR: درک محیط برای تجربیات فراگیر

WebXR در حال ایجاد انقلابی در نحوه تعامل ما با دنیای دیجیتال است و تجربیات واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) را مستقیماً به مرورگرهای وب می‌آورد. یکی از جذاب‌ترین ویژگی‌های WebXR، قابلیت آن در درک محیط اطراف کاربر از طریق تشخیص مِش (mesh detection) است. این قابلیت به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا تجربیات AR فراگیر و تعاملی ایجاد کنند که دنیای مجازی و فیزیکی را به طور یکپارچه با هم ترکیب می‌کند.

تشخیص مِش در WebXR چیست؟

تشخیص مِش در WebXR، که به آن درک صحنه یا آگاهی فضایی نیز گفته می‌شود، فناوری است که به برنامه‌های وب امکان می‌دهد محیط فیزیکی اطراف کاربر را درک و نقشه‌برداری کنند. این فناوری از حسگرهای دستگاه، مانند دوربین‌ها و سنسورهای عمق، برای تولید یک نمایش سه‌بعدی از محیط اطراف کاربر، معمولاً به شکل یک مِش، استفاده می‌کند. این مِش از رأس‌ها، یال‌ها و وجوهی تشکیل شده است که هندسه سطوح و اشیاء در دنیای واقعی را تعریف می‌کنند.

این قابلیت را مانند این تصور کنید که به برنامه وب خود توانایی «دیدن» و «درک کردن» اتاقی که در آن هستید را می‌دهید. به جای نمایش اشیاء مجازی بر روی یک صفحه خالی، تشخیص مِش در WebXR به آن اشیاء اجازه می‌دهد تا با دنیای واقعی تعامل داشته باشند - روی یک میز بنشینند، از یک دیوار منعکس شوند، یا توسط یک شیء فیزیکی پنهان شوند.

تشخیص مِش در WebXR چگونه کار می‌کند؟

فرآیند تشخیص مِش در WebXR به طور کلی شامل مراحل زیر است:

1. ورودی حسگر: دوربین‌ها و سنسورهای عمق دستگاه، داده‌های بصری و عمقی را از محیط ثبت می‌کنند.
2. استخراج ویژگی: سیستم داده‌های حسگر را برای شناسایی ویژگی‌های کلیدی مانند لبه‌ها، گوشه‌ها و صفحات تجزیه و تحلیل می‌کند.
3. بازسازی مِش: با استفاده از ویژگی‌های استخراج شده، سیستم یک مِش سه‌بعدی را که نمایانگر سطوح و اشیاء در محیط است، بازسازی می‌کند. این فرآیند اغلب شامل الگوریتم‌هایی مانند مکان‌یابی و نقشه‌برداری همزمان (SLAM) است.
4. بهینه‌سازی مِش: مِش بازسازی شده اغلب دارای نویز و ناقص است. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای صاف کردن مِش، پر کردن شکاف‌ها و حذف داده‌های پرت به کار می‌روند.
5. ارائه مِش: سپس مِش بهینه‌سازی شده از طریق WebXR API در دسترس برنامه WebXR قرار می‌گیرد.

مزایای تشخیص مِش در WebXR

تشخیص مِش در WebXR طیف گسترده‌ای از مزایا را برای ایجاد تجربیات AR جذاب ارائه می‌دهد:

• تعاملات واقع‌گرایانه: اشیاء مجازی می‌توانند به طور واقع‌گرایانه با محیط فیزیکی تعامل داشته باشند و تجربه‌ای فراگیرتر و باورپذیرتر ایجاد کنند. به عنوان مثال، یک توپ مجازی می‌تواند از روی یک میز واقعی منعکس شود یا روی زمین بغلتد.
• افزایش غوطه‌وری: با درک محیط، برنامه‌های WebXR می‌توانند تجربیاتی ایجاد کنند که طبیعی‌تر به نظر می‌رسند و با دنیای واقعی یکپارچه شده‌اند.
• انسداد (Occlusion): اشیاء مجازی می‌توانند توسط اشیاء دنیای واقعی پوشانده شوند که به واقع‌گرایی تجربه می‌افزاید. به عنوان مثال، یک شخصیت مجازی می‌تواند پشت یک مبل واقعی راه برود و از دید پنهان شود.
• آگاهی متنی: برنامه‌های WebXR می‌توانند با محیط سازگار شوند و اطلاعات یا تعاملات مرتبط با زمینه را ارائه دهند. به عنوان مثال، یک راهنمای AR می‌تواند اطلاعاتی در مورد یک شیء یا مکان خاص در محیط اطراف کاربر ارائه دهد.
• بهبود قابلیت استفاده: با درک محیط، برنامه‌های WebXR می‌توانند رابط‌های کاربری بصری‌تر و کاربرپسندتری ارائه دهند. به عنوان مثال، یک دکمه مجازی را می‌توان روی یک سطح واقعی قرار داد تا تعامل کاربر با آن آسان شود.
• دسترسی‌پذیری: از تشخیص مِش می‌توان برای ایجاد فناوری‌های کمکی، مانند راهنماهای ناوبری برای کاربران کم‌بینا، استفاده کرد. با درک چیدمان محیط، این فناوری‌ها می‌توانند راهنمایی و پشتیبانی ارائه دهند.

موارد استفاده از تشخیص مِش در WebXR

موارد استفاده بالقوه برای تشخیص مِش در WebXR بسیار گسترده است و طیف وسیعی از صنایع را در بر می‌گیرد:

خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک

• پرو مجازی: مشتریان می‌توانند لباس، لوازم جانبی یا آرایش را قبل از خرید به صورت مجازی امتحان کنند. تشخیص مِش به برنامه اجازه می‌دهد تا آیتم‌های مجازی را با دقت بر روی بدن کاربر قرار دهد و شکل و اندازه آن‌ها را در نظر بگیرد. به عنوان مثال، یک خریدار در برلین می‌تواند از یک برنامه AR برای «امتحان کردن» فریم‌های مختلف عینک از یک فروشگاه آنلاین استفاده کند و ببیند که در زمان واقعی روی صورتش چگونه به نظر می‌رسند.
• چیدمان مبلمان: مشتریان می‌توانند قبل از خرید، نحوه قرارگیری مبلمان در خانه‌های خود را تجسم کنند. تشخیص مِش به برنامه اجازه می‌دهد تا مبلمان مجازی را با دقت در اتاق کاربر قرار دهد و اندازه و شکل فضا را در نظر بگیرد. برنامه Place از IKEA یک نمونه برجسته است که به کاربران در سراسر جهان اجازه می‌دهد تا مبلمان را به صورت مجازی در خانه‌های خود قرار دهند.
• تجسم محصول: مشتریان می‌توانند مدل‌های سه‌بعدی دقیق محصولات را در محیط خود کاوش کنند. این ویژگی به ویژه برای محصولات پیچیده مانند ماشین‌آلات یا لوازم الکترونیکی مفید است، جایی که مشتریان می‌توانند محصول را از همه زوایا بررسی کرده و نحوه کار آن را ببینند. شرکتی که تجهیزات صنعتی در ژاپن می‌فروشد می‌تواند یک تجربه WebXR ایجاد کند که به مشتریان بالقوه اجازه می‌دهد یک ماشین را به صورت مجازی در کارخانه خود بازرسی کنند.

معماری و ساخت‌وساز

• بازدیدهای مجازی: معماران و توسعه‌دهندگان می‌توانند بازدیدهای مجازی از ساختمان‌ها یا فضاهایی که هنوز در حال ساخت هستند ایجاد کنند. تشخیص مِش به برنامه اجازه می‌دهد تا مدل مجازی را با دقت بر روی سایت واقعی قرار دهد و حس واقع‌گرایانه‌ای از مقیاس و چشم‌انداز ارائه دهد. برای پروژه‌ای در دبی، توسعه‌دهندگان می‌توانند از WebXR برای نمایش طرح به سرمایه‌گذاران قبل از شروع ساخت‌وساز استفاده کنند.
• تجسم طراحی: معماران می‌توانند طرح‌های خود را در زمینه محیط اطراف تجسم کنند. تشخیص مِش به برنامه اجازه می‌دهد تا مدل مجازی را با دقت با چشم‌انداز دنیای واقعی ادغام کند و به معماران کمک کند تا تصمیمات طراحی آگاهانه‌ای بگیرند. یک معمار در برزیل ممکن است از WebXR برای تجسم طرح یک ساختمان جدید در چشم‌انداز شهری موجود استفاده کند.
• برنامه‌ریزی ساخت‌وساز: مدیران ساخت‌وساز می‌توانند از WebXR برای برنامه‌ریزی و هماهنگی فعالیت‌های ساختمانی استفاده کنند. تشخیص مِش به برنامه اجازه می‌دهد تا مدل مجازی را با دقت بر روی سایت ساخت‌وساز قرار دهد و به مدیران کمک کند تا مشکلات بالقوه را شناسایی کرده و جریان‌های کاری را بهینه کنند.

آموزش و پرورش

• یادگیری تعاملی: دانش‌آموزان می‌توانند مفاهیم پیچیده را به روشی جذاب‌تر و تعاملی‌تر یاد بگیرند. تشخیص مِش به برنامه اجازه می‌دهد تا تجربیات AR ایجاد کند که اطلاعات مجازی را بر روی اشیاء دنیای واقعی قرار می‌دهد و به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا ایده‌های انتزاعی را تجسم کرده و درک کنند. یک معلم زیست‌شناسی در کانادا می‌تواند از WebXR برای ایجاد یک مدل AR تعاملی از قلب انسان استفاده کند که به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد حفره‌ها و دریچه‌های مختلف آن را با جزئیات کاوش کنند.
• آموزش مهارت‌ها: متخصصان می‌توانند برای کارهای پیچیده در یک محیط امن و واقع‌گرایانه آموزش ببینند. تشخیص مِش به برنامه اجازه می‌دهد تا شبیه‌سازی‌های AR ایجاد کند که دستورالعمل‌ها و بازخوردهای مجازی را بر روی تجهیزات دنیای واقعی قرار می‌دهد و به کارآموزان کمک می‌کند تا مهارت‌های جدید را سریع‌تر و مؤثرتر بیاموزند. یک دانشکده پزشکی در بریتانیا می‌تواند از WebXR برای آموزش جراحان در رویه‌های پیچیده استفاده کند و به آنها محیطی امن و واقع‌گرایانه برای تمرین مهارت‌هایشان ارائه دهد.
• بازسازی‌های تاریخی: از تشخیص مِش در WebXR می‌توان برای ایجاد بازسازی‌های تاریخی فراگیر استفاده کرد که به کاربران اجازه می‌دهد تمدن‌های باستانی و رویدادهای تاریخی را به روشی جذاب‌تر کاوش کنند. یک موزه در مصر می‌تواند از WebXR برای ایجاد یک تور AR از اهرام استفاده کند که به بازدیدکنندگان اجازه می‌دهد تجربه کنند که یک مصری باستان بودن چگونه بوده است.

مراقبت‌های بهداشتی

• تجسم پزشکی: پزشکان می‌توانند داده‌های بیمار را به صورت سه‌بعدی، مانند اسکن‌های MRI یا CT، تجسم کنند. تشخیص مِش به برنامه اجازه می‌دهد تا مدل مجازی را با دقت بر روی بدن بیمار قرار دهد و به پزشکان کمک کند تا شرایط پزشکی را به طور مؤثرتری تشخیص داده و درمان کنند. یک جراح در فرانسه می‌تواند از WebXR برای تجسم تومور بیمار قبل از جراحی استفاده کند و به او اجازه دهد تا عمل را با دقت بیشتری برنامه‌ریزی کند.
• توانبخشی: بیماران می‌توانند از بازی‌ها و تمرینات AR برای بهبود توانایی‌های جسمی یا شناختی خود استفاده کنند. تشخیص مِش به برنامه اجازه می‌دهد تا تجربیات AR ایجاد کند که با حرکات بیمار سازگار شده و بازخورد شخصی‌سازی شده ارائه می‌دهد و به آنها کمک می‌کند تا سریع‌تر و مؤثرتر بهبود یابند. یک فیزیوتراپیست در استرالیا می‌تواند از WebXR برای ایجاد یک بازی AR استفاده کند که به بیماران کمک می‌کند تعادل و هماهنگی خود را بهبود بخشند.
• کمک از راه دور: متخصصان می‌توانند به پزشکان یا تکنسین‌ها در محل، کمک از راه دور ارائه دهند. تشخیص مِش به برنامه اجازه می‌دهد تا یک نمای سه‌بعدی از محیط راه دور را به اشتراک بگذارد و به متخصصان کمک کند تا مشکلات را تشخیص داده و راهنمایی مؤثرتری ارائه دهند. یک متخصص در ایالات متحده می‌تواند از WebXR برای راهنمایی یک تکنسین در هند در یک رویه تعمیر پیچیده استفاده کند.

بازی و سرگرمی

• بازی‌های AR: توسعه‌دهندگان می‌توانند بازی‌های AR ایجاد کنند که دنیای مجازی و فیزیکی را با هم ترکیب می‌کنند و تجربه بازی فراگیرتر و جذاب‌تری را ارائه می‌دهند. تشخیص مِش به برنامه اجازه می‌دهد تا اشیاء مجازی را با دقت در محیط کاربر قرار دهد و بازی‌هایی را ایجاد کند که واقع‌گرایانه‌تر و تعاملی‌تر هستند. یک توسعه‌دهنده بازی در کره جنوبی می‌تواند از WebXR برای ایجاد یک بازی AR استفاده کند که در آن بازیکنان باید موجودات مجازی را که در خانه‌هایشان پنهان شده‌اند، بگیرند.
• داستان‌گویی تعاملی: داستان‌نویسان می‌توانند روایت‌های تعاملی ایجاد کنند که به محیط کاربر پاسخ می‌دهند. تشخیص مِش به برنامه اجازه می‌دهد تا تجربیات AR ایجاد کند که با حرکات و تعاملات کاربر سازگار می‌شوند و تجربه داستان‌گویی شخصی‌سازی شده‌تر و جذاب‌تری را ارائه می‌دهند. یک نویسنده در آرژانتین می‌تواند از WebXR برای ایجاد یک داستان AR استفاده کند که در آن کاربر باید با کاوش در خانه خود، یک معما را حل کند.
• تجربیات مبتنی بر مکان: ایجاد تجربیات AR که به مکان‌های خاصی گره خورده‌اند. یک تور پیاده‌روی تاریخی در رم را تصور کنید که از WebXR برای قرار دادن تصاویر و اطلاعات تاریخی بر روی نقاط دیدنی دنیای واقعی استفاده می‌کند.

پیاده‌سازی تشخیص مِش در WebXR

پیاده‌سازی تشخیص مِش در WebXR نیازمند ترکیبی از WebXR APIها، کتابخانه‌های گرافیک سه‌بعدی و به طور بالقوه، الگوریتم‌های تخصصی است. در اینجا یک نمای کلی از فرآیند ارائه شده است:

1. راه‌اندازی WebXR:
   • سشن WebXR را راه‌اندازی کرده و برای ویژگی‌های لازم، از جمله ویژگی mesh-detection، درخواست دسترسی کنید.
   • حلقه فریم WebXR را برای به‌روزرسانی مداوم صحنه مدیریت کنید.
2. کسب مِش:
   • از متد XRFrame.getSceneMesh() برای بازیابی داده‌های مِش فعلی از سشن WebXR استفاده کنید. این متد یک شیء XRMesh را برمی‌گرداند.
3. پردازش مِش:
   • شیء XRMesh حاوی رأس‌ها، نرمال‌ها و شاخص‌هایی است که مِش را تعریف می‌کنند.
   • از یک کتابخانه گرافیک سه‌بعدی مانند three.js یا Babylon.js برای ایجاد یک مدل سه‌بعدی از داده‌های مِش استفاده کنید.
   • مِش را برای عملکرد بهتر بهینه‌سازی کنید، به خصوص اگر مِش بزرگ یا پیچیده باشد.
4. ادغام با صحنه:
   • مِش سه‌بعدی را در صحنه WebXR خود ادغام کنید.
   • مِش را به درستی در رابطه با محیط کاربر موقعیت‌دهی و جهت‌دهی کنید.
   • از مِش برای تشخیص برخورد، انسداد و سایر تعاملات استفاده کنید.

مثال کد (مفهومی)

این یک مثال ساده و مفهومی با استفاده از three.js برای نشان دادن فرآیند اصلی است:

// با فرض اینکه شما یک سشن WebXR و یک صحنه three.js از قبل آماده کرده‌اید function onXRFrame(time, frame) { const sceneMesh = frame.getSceneMesh(); if (sceneMesh) { // دریافت داده‌های مِش const vertices = sceneMesh.vertices; const normals = sceneMesh.normals; const indices = sceneMesh.indices; // ایجاد یک هندسه (geometry) در three.js const geometry = new THREE.BufferGeometry(); geometry.setAttribute('position', new THREE.BufferAttribute(vertices, 3)); geometry.setAttribute('normal', new THREE.BufferAttribute(normals, 3)); geometry.setIndex(new THREE.BufferAttribute(indices, 1)); // ایجاد یک متریال (material) در three.js const material = new THREE.MeshStandardMaterial({ color: 0x808080, wireframe: false }); // ایجاد یک مِش (mesh) در three.js const mesh = new THREE.Mesh(geometry, material); // افزودن مِش به صحنه scene.add(mesh); } }

ملاحظات مهم:

• عملکرد: تشخیص مِش می‌تواند از نظر محاسباتی سنگین باشد. کد و داده‌های مِش خود را برای اطمینان از عملکرد روان بهینه کنید.
• دقت: دقت مِش به کیفیت داده‌های حسگر و عملکرد الگوریتم‌های بازسازی مِش بستگی دارد.
• حریم خصوصی کاربر: در مورد نحوه استفاده از داده‌های محیطی کاربران شفاف باشید و به حریم خصوصی آنها احترام بگذارید.
• پشتیبانی مرورگر: پشتیبانی از WebXR و قابلیت‌های تشخیص مِش ممکن است بسته به مرورگر و دستگاه متفاوت باشد. آخرین اطلاعات سازگاری مرورگر را بررسی کنید.

چالش‌ها و محدودیت‌ها

در حالی که تشخیص مِش در WebXR پتانسیل قابل توجهی دارد، با چندین چالش و محدودیت نیز روبرو است:

• هزینه محاسباتی: بازسازی و پردازش مِش می‌تواند از نظر محاسباتی سنگین باشد، به خصوص در دستگاه‌های تلفن همراه. این می‌تواند بر عملکرد و عمر باتری تأثیر بگذارد.
• دقت و استحکام: دقت و استحکام تشخیص مِش می‌تواند تحت تأثیر عواملی مانند شرایط نوری، سطوح بدون بافت و انسدادها قرار گیرد.
• حریم خصوصی داده‌ها: جمع‌آوری و پردازش داده‌های محیطی نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی را ایجاد می‌کند. توسعه‌دهندگان باید در مورد نحوه استفاده از داده‌های کاربران شفاف باشند و اطمینان حاصل کنند که به طور ایمن مدیریت می‌شود.
• استانداردسازی: WebXR API هنوز در حال تکامل است و ممکن است در نحوه پیاده‌سازی تشخیص مِش توسط مرورگرها و دستگاه‌های مختلف تفاوت‌هایی وجود داشته باشد. این می‌تواند توسعه برنامه‌های چند پلتفرمی را چالش‌برانگیز کند.

آینده تشخیص مِش در WebXR

آینده تشخیص مِش در WebXR روشن است. با ادامه پیشرفت فناوری‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری، می‌توان انتظار داشت که شاهد موارد زیر باشیم:

• بهبود دقت و استحکام: پیشرفت در فناوری حسگر و الگوریتم‌های SLAM منجر به تشخیص مِش دقیق‌تر و مستحکم‌تر خواهد شد.
• کاهش هزینه محاسباتی: تکنیک‌های بهینه‌سازی و شتاب‌دهی سخت‌افزاری هزینه محاسباتی تشخیص مِش را کاهش می‌دهد و آن را برای طیف وسیع‌تری از دستگاه‌ها در دسترس قرار می‌دهد.
• درک معنایی: سیستم‌های آینده نه تنها قادر به بازسازی هندسه محیط خواهند بود، بلکه محتوای معنایی آن را نیز درک خواهند کرد. این به برنامه‌ها امکان می‌دهد اشیاء را شناسایی کنند، صحنه‌ها را تشخیص دهند و روابط بین اشیاء را درک کنند. این شامل ویژگی‌هایی مانند تشخیص صفحه، تشخیص اشیاء و تقسیم‌بندی صحنه است.
• تجربه کاربری پیشرفته: تشخیص مِش رابط‌های کاربری طبیعی‌تر و بصری‌تری را امکان‌پذیر می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد تا با اشیاء مجازی به روشی یکپارچه‌تر و جذاب‌تر تعامل داشته باشند.
• پذیرش گسترده‌تر: با بالغ‌تر و در دسترس‌تر شدن WebXR و تشخیص مِش، می‌توان انتظار داشت که شاهد پذیرش گسترده‌تری در صنایع مختلف باشیم.

کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌ها

چندین کتابخانه و فریم‌ورک می‌توانند به ساده‌سازی توسعه برنامه‌های WebXR با تشخیص مِش کمک کنند:

• three.js: یک کتابخانه محبوب جاوا اسکریپت برای ایجاد گرافیک سه‌بعدی در مرورگر. این کتابخانه طیف گسترده‌ای از ویژگی‌ها را برای کار با مدل‌های سه‌بعدی، متریال‌ها و نورپردازی فراهم می‌کند.
• Babylon.js: یکی دیگر از کتابخانه‌های محبوب جاوا اسکریپت برای ایجاد گرافیک سه‌بعدی. این کتابخانه ویژگی‌های مشابهی با three.js ارائه می‌دهد، با تمرکز بر سهولت استفاده و عملکرد.
• AR.js: یک کتابخانه سبک جاوا اسکریپت برای ایجاد تجربیات AR در وب. این کتابخانه یک API ساده برای ردیابی نشانگرها و قرار دادن محتوای مجازی بر روی دنیای واقعی فراهم می‌کند.
• Model Viewer: یک کامپوننت وب که به شما امکان می‌دهد مدل‌های سه‌بعدی را به راحتی در یک صفحه وب نمایش دهید. این کامپوننت از انواع فرمت‌های فایل پشتیبانی می‌کند و ویژگی‌هایی مانند نورپردازی، سایه‌زنی و انیمیشن را فراهم می‌کند.

بهترین شیوه‌ها برای توسعه با تشخیص مِش در WebXR

برای ایجاد تجربیات WebXR موفق و جذاب با استفاده از تشخیص مِش، بهترین شیوه‌های زیر را در نظر بگیرید:

• تجربه کاربری را در اولویت قرار دهید: بر روی ایجاد رابط‌های بصری و کاربرپسند تمرکز کنید که تعامل کاربران با تجربه AR را آسان می‌کند.
• برای عملکرد بهینه کنید: به بهینه‌سازی عملکرد توجه کنید تا تجربه‌ای روان و پاسخگو را تضمین کنید، به خصوص در دستگاه‌های تلفن همراه.
• به طور کامل تست کنید: برنامه خود را بر روی انواع دستگاه‌ها و محیط‌ها آزمایش کنید تا اطمینان حاصل کنید که به طور قابل اعتماد و دقیق کار می‌کند.
• به حریم خصوصی کاربر احترام بگذارید: در مورد نحوه استفاده از داده‌های محیطی کاربران شفاف باشید و اطمینان حاصل کنید که به طور ایمن مدیریت می‌شود.
• ساده شروع کنید: با یک نمونه اولیه ساده برای تأیید مفهوم خود شروع کنید و سپس به تدریج ویژگی‌ها و پیچیدگی بیشتری اضافه کنید.
• تکرار و اصلاح کنید: به طور مداوم بر اساس بازخورد کاربر و آزمایش، طراحی و پیاده‌سازی خود را تکرار و اصلاح کنید.

نتیجه‌گیری

تشخیص مِش در WebXR یک فناوری قدرتمند است که پتانسیل تغییر نحوه تعامل ما با دنیای دیجیتال را دارد. با امکان‌پذیر ساختن درک محیط اطراف کاربر برای برنامه‌های وب، طیف گسترده‌ای از امکانات را برای ایجاد تجربیات AR فراگیر، تعاملی و مرتبط با زمینه باز می‌کند. در حالی که هنوز چالش‌هایی برای غلبه بر آنها وجود دارد، آینده تشخیص مِش در WebXR روشن است و می‌توان انتظار داشت که در سال‌های آینده شاهد ظهور برنامه‌های هیجان‌انگیزتری باشیم.

با بالغ شدن اکوسیستم WebXR، توسعه‌دهندگان به ابزارها و تکنیک‌های پیچیده‌تری برای ایجاد تجربیات AR جذاب دسترسی خواهند داشت. با پذیرش بهترین شیوه‌ها و به‌روز ماندن با آخرین پیشرفت‌ها، توسعه‌دهندگان می‌توانند از قدرت تشخیص مِش در WebXR برای ایجاد برنامه‌های نوآورانه و جذابی استفاده کنند که نحوه زندگی، کار و بازی ما را بهبود می‌بخشد. فرصت‌ها بی‌پایان هستند و آینده AR در وب فوق‌العاده هیجان‌انگیز است. امکانات را کاوش کنید، با این فناوری آزمایش کنید و به جامعه رو به رشد توسعه‌دهندگان WebXR کمک کنید. جهان برای نسل بعدی تجربیات وب فراگیر آماده است!