بهینه‌سازی عملکرد جدول WebAssembly: سرعت دسترسی به جدول توابع

وب‌اسمبلی (Wasm) به عنوان یک فناوری قدرتمند برای دستیابی به عملکردی نزدیک به بومی (near-native) در مرورگرهای وب و محیط‌های مختلف دیگر ظهور کرده است. یکی از جنبه‌های حیاتی عملکرد Wasm، کارایی دسترسی به جداول توابع است. این جداول، اشاره‌گرهایی به توابع را ذخیره می‌کنند و امکان فراخوانی‌های دینامیک توابع را فراهم می‌آورند که یک ویژگی بنیادی در بسیاری از برنامه‌ها است. بنابراین، بهینه‌سازی سرعت دسترسی به جدول توابع برای دستیابی به اوج عملکرد بسیار مهم است. این پست وبلاگ به بررسی پیچیدگی‌های دسترسی به جدول توابع، استراتژی‌های مختلف بهینه‌سازی و ارائه بینش‌های عملی برای توسعه‌دهندگانی در سراسر جهان می‌پردازد که قصد دارند برنامه‌های Wasm خود را تقویت کنند.

درک جداول توابع WebAssembly

در WebAssembly، جداول توابع ساختارهای داده‌ای هستند که آدرس‌ها (اشاره‌گرها) به توابع را نگهداری می‌کنند. این موضوع با نحوه مدیریت فراخوانی توابع در کد بومی که ممکن است توابع مستقیماً از طریق آدرس‌های شناخته‌شده فراخوانی شوند، متفاوت است. جدول توابع یک سطح از غیرمستقیم بودن (indirection) را فراهم می‌کند که امکان ارسال دینامیک، فراخوانی‌های غیرمستقیم توابع و ویژگی‌هایی مانند پلاگین‌ها یا اسکریپت‌نویسی را ممکن می‌سازد. دسترسی به یک تابع در یک جدول شامل محاسبه یک آفست و سپس ارجاع‌زدایی (dereferencing) از مکان حافظه در آن آفست است.

در اینجا یک مدل مفهومی ساده از نحوه کار دسترسی به جدول توابع آورده شده است:

• اعلام جدول (Table Declaration): یک جدول با مشخص کردن نوع عنصر (معمولاً یک اشاره‌گر تابع) و اندازه اولیه و حداکثر آن اعلام می‌شود.
• اندیس تابع (Function Index): هنگامی که یک تابع به طور غیرمستقیم فراخوانی می‌شود (مثلاً از طریق یک اشاره‌گر تابع)، اندیس جدول توابع ارائه می‌شود.
• محاسبه آفست (Offset Calculation): اندیس در اندازه هر اشاره‌گر تابع (مثلاً ۴ یا ۸ بایت، بسته به اندازه آدرس پلتفرم) ضرب می‌شود تا آفست حافظه در جدول محاسبه شود.
• دسترسی به حافظه (Memory Access): مکان حافظه در آفست محاسبه‌شده خوانده می‌شود تا اشاره‌گر تابع بازیابی شود.
• فراخوانی غیرمستقیم (Indirect Call): اشاره‌گر تابع بازیابی‌شده سپس برای انجام فراخوانی واقعی تابع استفاده می‌شود.

این فرآیند، هرچند انعطاف‌پذیر است، اما می‌تواند سربار ایجاد کند. هدف از بهینه‌سازی، به حداقل رساندن این سربار و به حداکثر رساندن سرعت این عملیات است.

عوامل مؤثر بر سرعت دسترسی به جدول توابع

چندین عامل می‌توانند به طور قابل توجهی بر سرعت دسترسی به جداول توابع تأثیر بگذارند:

۱. اندازه و پراکندگی جدول

اندازه جدول توابع و به‌ویژه میزان پر بودن آن، بر عملکرد تأثیر می‌گذارد. یک جدول بزرگ می‌تواند ردپای حافظه را افزایش دهد و به‌طور بالقوه منجر به خطاهای حافظه نهان (cache misses) در حین دسترسی شود. پراکندگی (Sparsity) - یعنی نسبت خانه‌های جدول که واقعاً استفاده می‌شوند - یکی دیگر از ملاحظات کلیدی است. یک جدول پراکنده، که در آن بسیاری از ورودی‌ها استفاده نشده‌اند، می‌تواند عملکرد را کاهش دهد زیرا الگوهای دسترسی به حافظه کمتر قابل پیش‌بینی می‌شوند. ابزارها و کامپایلرها تلاش می‌کنند تا اندازه جدول را تا حد ممکن کوچک نگه دارند.

۲. هم‌ترازی حافظه (Memory Alignment)

هم‌ترازی مناسب حافظه جدول توابع می‌تواند سرعت دسترسی را بهبود بخشد. هم‌تراز کردن جدول و اشاره‌گرهای تابع جداگانه در آن، با مرزهای کلمه (word boundaries) (مثلاً ۴ یا ۸ بایت) می‌تواند تعداد دسترسی‌های مورد نیاز به حافظه را کاهش داده و احتمال استفاده بهینه از حافظه نهان را افزایش دهد. کامپایلرهای مدرن اغلب این کار را انجام می‌دهند، اما توسعه‌دهندگان باید به نحوه تعامل دستی خود با جداول توجه داشته باشند.

۳. حافظه نهان (Caching)

حافظه‌های نهان پردازنده (CPU caches) نقش مهمی در بهینه‌سازی دسترسی به جدول توابع دارند. ورودی‌هایی که به طور مکرر به آنها دسترسی پیدا می‌شود، باید در حالت ایده‌آل در حافظه نهان پردازنده قرار گیرند. میزان دستیابی به این هدف به اندازه جدول، الگوهای دسترسی به حافظه و اندازه حافظه نهان بستگی دارد. کدی که منجر به برخورد بیشتر با حافظه نهان (cache hits) شود، سریع‌تر اجرا خواهد شد.

۴. بهینه‌سازی‌های کامپایلر

کامپایلر یکی از عوامل اصلی در عملکرد دسترسی به جدول توابع است. کامپایلرها، مانند کامپایلرهای C/C++ یا Rust (که به WebAssembly کامپایل می‌شوند)، بهینه‌سازی‌های زیادی را انجام می‌دهند، از جمله:

• درون‌خطی‌سازی (Inlining): در صورت امکان، کامپایلر ممکن است فراخوانی‌های توابع را درون‌خطی کند و نیاز به جستجو در جدول توابع را به طور کامل از بین ببرد.
• تولید کد (Code Generation): کامپایلر کد تولید شده را تعیین می‌کند، از جمله دستورالعمل‌های خاصی که برای محاسبات آفست و دسترسی به حافظه استفاده می‌شود.
• تخصیص ثبات (Register Allocation): استفاده بهینه از ثبات‌های پردازنده برای مقادیر میانی، مانند اندیس جدول و اشاره‌گر تابع، می‌تواند دسترسی به حافظه را کاهش دهد.
• حذف کد مرده (Dead Code Elimination): حذف توابع استفاده‌نشده از جدول، اندازه جدول را به حداقل می‌رساند.

۵. معماری سخت‌افزار

معماری سخت‌افزار زیربنایی بر ویژگی‌های دسترسی به حافظه و رفتار حافظه نهان تأثیر می‌گذارد. عواملی مانند اندازه حافظه نهان، پهنای باند حافظه و مجموعه دستورالعمل‌های پردازنده بر عملکرد دسترسی به جدول توابع تأثیر می‌گذارند. اگرچه توسعه‌دهندگان اغلب مستقیماً با سخت‌افزار تعامل ندارند، اما می‌توانند از تأثیر آن آگاه باشند و در صورت نیاز، تغییراتی در کد ایجاد کنند.

استراتژی‌های بهینه‌سازی

بهینه‌سازی سرعت دسترسی به جدول توابع شامل ترکیبی از طراحی کد، تنظیمات کامپایلر و به‌طور بالقوه تنظیمات زمان اجرا است. در اینجا تفکیکی از استراتژی‌های کلیدی ارائه شده است:

۱. فلگ‌ها و تنظیمات کامپایلر

کامپایلر مهم‌ترین ابزار برای بهینه‌سازی Wasm است. فلگ‌های کلیدی کامپایلر که باید در نظر گرفته شوند عبارتند از:

• سطح بهینه‌سازی: از بالاترین سطح بهینه‌سازی موجود استفاده کنید (مثلاً `-O3` در clang/LLVM). این دستور به کامپایلر می‌گوید که کد را به شدت بهینه کند.
• درون‌خطی‌سازی (Inlining): در موارد مناسب، درون‌خطی‌سازی را فعال کنید. این کار اغلب می‌تواند جستجوهای جدول توابع را حذف کند.
• استراتژی‌های تولید کد: برخی از کامپایلرها استراتژی‌های مختلفی برای تولید کد برای دسترسی به حافظه و فراخوانی‌های غیرمستقیم ارائه می‌دهند. این گزینه‌ها را آزمایش کنید تا بهترین گزینه را برای برنامه خود پیدا کنید.
• بهینه‌سازی هدایت‌شده با پروفایل (PGO): در صورت امکان، از PGO استفاده کنید. این تکنیک به کامپایلر اجازه می‌دهد تا کد را بر اساس الگوهای استفاده در دنیای واقعی بهینه کند.

۲. ساختار و طراحی کد

نحوه ساختاردهی کد شما می‌تواند به طور قابل توجهی بر عملکرد جدول توابع تأثیر بگذارد:

• به حداقل رساندن فراخوانی‌های غیرمستقیم: تعداد فراخوانی‌های غیرمستقیم توابع را کاهش دهید. در صورت امکان، جایگزین‌هایی مانند فراخوانی‌های مستقیم یا درون‌خطی‌سازی را در نظر بگیرید.
• بهینه‌سازی استفاده از جدول توابع: برنامه خود را به گونه‌ای طراحی کنید که از جداول توابع به طور مؤثر استفاده کند. از ایجاد جداول بیش از حد بزرگ یا پراکنده خودداری کنید.
• ترجیح دسترسی متوالی: هنگام دسترسی به ورودی‌های جدول توابع، سعی کنید این کار را به صورت متوالی (یا در الگوها) انجام دهید تا محلیت حافظه نهان (cache locality) بهبود یابد. از پرش تصادفی در جدول خودداری کنید.
• محلیت داده‌ها: اطمینان حاصل کنید که خود جدول توابع و کد مربوط به آن، در مناطقی از حافظه قرار دارند که به راحتی برای پردازنده قابل دسترسی هستند.

۳. مدیریت و هم‌ترازی حافظه

مدیریت دقیق حافظه و هم‌ترازی می‌تواند دستاوردهای عملکردی قابل توجهی به همراه داشته باشد:

• هم‌تراز کردن جدول توابع: اطمینان حاصل کنید که جدول توابع به یک مرز مناسب (مثلاً ۸ بایت برای معماری ۶۴ بیتی) هم‌تراز شده است. این کار جدول را با خطوط حافظه نهان (cache lines) هم‌تراز می‌کند.
• در نظر گرفتن مدیریت حافظه سفارشی: در برخی موارد، مدیریت دستی حافظه به شما امکان کنترل بیشتری بر روی مکان و هم‌ترازی جدول توابع را می‌دهد. اگر این کار را انجام می‌دهید، بسیار مراقب باشید.
• ملاحظات مربوط به زباله‌روبی (Garbage Collection): اگر از زبانی با زباله‌روبی استفاده می‌کنید (مثلاً برخی از پیاده‌سازی‌های Wasm برای زبان‌هایی مانند Go یا C#)، از نحوه تعامل زباله‌روب با جداول توابع آگاه باشید.

۴. بنچمارک و پروفایلینگ

کد Wasm خود را به طور منظم بنچمارک و پروفایل کنید. این کار به شما کمک می‌کند تا گلوگاه‌ها در دسترسی به جدول توابع را شناسایی کنید. ابزارهایی که می‌توانید استفاده کنید عبارتند از:

• پروفایلرهای عملکرد: از پروفایلرها (مانند آنهایی که در مرورگرها تعبیه شده‌اند یا به عنوان ابزارهای مستقل در دسترس هستند) برای اندازه‌گیری زمان اجرای بخش‌های مختلف کد استفاده کنید.
• فریم‌ورک‌های بنچمارک: فریم‌ورک‌های بنچمارک را در پروژه خود ادغام کنید تا آزمایش عملکرد را خودکار کنید.
• شمارنده‌های عملکرد: از شمارنده‌های عملکرد سخت‌افزار (در صورت وجود) برای به دست آوردن بینش عمیق‌تر در مورد خطاهای حافظه نهان پردازنده و سایر رویدادهای مرتبط با حافظه استفاده کنید.

۵. مثال: C/C++ و clang/LLVM

در اینجا یک مثال ساده C++ آورده شده است که استفاده از جدول توابع و نحوه رویکرد به بهینه‌سازی عملکرد را نشان می‌دهد:

            
// main.cpp
#include <iostream>

using FunctionType = void (*)(); // Function pointer type

void function1() {
 std::cout << "Function 1 called" << std::endl;
}

void function2() {
 std::cout << "Function 2 called" << std::endl;
}

int main() {
 FunctionType table[] = {
 function1,
 function2
 };

 int index = 0; // Example index from 0 to 1
 table[index]();

 return 0;
}

            

              
                Copy
              
            
          

کامپایل با استفاده از clang/LLVM:

            
clang++ -O3 -flto -s -o main.wasm main.cpp -Wl,--export-all --no-entry

            

              
                Copy
              
            
          

توضیح فلگ‌های کامپایلر:

• `-O3`: بالاترین سطح بهینه‌سازی را فعال می‌کند.
• `-flto`: بهینه‌سازی زمان پیوند (Link-Time Optimization) را فعال می‌کند که می‌تواند عملکرد را بیشتر بهبود بخشد.
• `-s`: اطلاعات دیباگ را حذف می‌کند و اندازه فایل WASM را کاهش می‌دهد.
• `-Wl,--export-all --no-entry`: تمام توابع را از ماژول WASM صادر می‌کند.

ملاحظات بهینه‌سازی:

• درون‌خطی‌سازی: کامپایلر ممکن است `function1()` و `function2()` را اگر به اندازه کافی کوچک باشند، درون‌خطی کند. این کار جستجوهای جدول توابع را حذف می‌کند.
• تخصیص ثبات: کامپایلر سعی می‌کند `index` و اشاره‌گر تابع را برای دسترسی سریع‌تر در ثبات‌ها نگه دارد.
• هم‌ترازی حافظه: کامپایلر باید آرایه `table` را با مرزهای کلمه هم‌تراز کند.

پروفایلینگ: از یک پروفایلر Wasm (موجود در ابزارهای توسعه‌دهنده مرورگرهای مدرن یا با استفاده از ابزارهای پروفایلینگ مستقل) برای تجزیه و تحلیل زمان اجرا و شناسایی هرگونه گلوگاه عملکردی استفاده کنید. همچنین، از `wasm-objdump -d main.wasm` برای دیس‌اسمبل کردن فایل wasm استفاده کنید تا بینشی در مورد کد تولید شده و نحوه پیاده‌سازی فراخوانی‌های غیرمستقیم به دست آورید.

۶. مثال: Rust

Rust، با تمرکز بر عملکرد، می‌تواند انتخاب بسیار خوبی برای WebAssembly باشد. در اینجا یک مثال Rust آورده شده است که همان اصول بالا را نشان می‌دهد.

            
// main.rs
fn function1() {
 println!("Function 1 called");
}

fn function2() {
 println!("Function 2 called");
}

fn main() {
 let table: [fn(); 2] = [function1, function2];

 let index = 0; // Example index
 table[index]();
}

            

              
                Copy
              
            
          

کامپایل با استفاده از `wasm-pack`:

            
wasm-pack build --target web --release

            

              
                Copy
              
            
          

توضیح `wasm-pack` و فلگ‌ها:

• `wasm-pack`: ابزاری برای ساخت و انتشار کد Rust به WebAssembly.
• `--target web`: محیط هدف (وب) را مشخص می‌کند.
• `--release`: بهینه‌سازی‌ها را برای بیلد‌های نهایی (release builds) فعال می‌کند.

کامپایلر Rust، `rustc`، از پاس‌های بهینه‌سازی خود استفاده می‌کند و همچنین LTO (بهینه‌سازی زمان پیوند) را به عنوان یک استراتژی بهینه‌سازی پیش‌فرض در حالت `release` اعمال می‌کند. شما می‌توانید این را برای بهبود بیشتر بهینه‌سازی تغییر دهید. از `cargo build --release` برای کامپایل کد و تحلیل WASM حاصل استفاده کنید.

تکنیک‌های بهینه‌سازی پیشرفته

برای برنامه‌هایی که عملکرد بسیار حساسی دارند، می‌توانید از تکنیک‌های بهینه‌سازی پیشرفته‌تری استفاده کنید، مانند:

۱. تولید کد

اگر نیازمندی‌های عملکردی بسیار خاصی دارید، ممکن است تولید کد Wasm به صورت برنامه‌نویسی را در نظر بگیرید. این به شما کنترل دقیقی بر روی کد تولید شده می‌دهد و به‌طور بالقوه می‌تواند دسترسی به جدول توابع را بهینه کند. این معمولاً رویکرد اول نیست، اما اگر بهینه‌سازی‌های استاندارد کامپایلر کافی نباشند، می‌تواند ارزش بررسی را داشته باشد.

۲. تخصصی‌سازی (Specialization)

اگر مجموعه محدودی از اشاره‌گرهای تابع ممکن دارید، تخصصی‌سازی کد را برای حذف نیاز به جستجو در جدول با تولید مسیرهای کد مختلف بر اساس اشاره‌گرهای تابع ممکن در نظر بگیرید. این زمانی خوب کار می‌کند که تعداد احتمالات کم و در زمان کامپایل مشخص باشد. شما می‌توانید این را با برنامه‌نویسی فرابرنامه‌نویسی الگو در C++ یا ماکروها در Rust به دست آورید.

۳. تولید کد در زمان اجرا

در موارد بسیار پیشرفته، حتی ممکن است کد Wasm را در زمان اجرا تولید کنید، به‌طور بالقوه با استفاده از تکنیک‌های کامپایل JIT (Just-In-Time) در ماژول Wasm خود. این به شما سطح نهایی انعطاف‌پذیری را می‌دهد، اما همچنین به طور قابل توجهی پیچیدگی را افزایش می‌دهد و نیاز به مدیریت دقیق حافظه و امنیت دارد. این تکنیک به ندرت استفاده می‌شود.

ملاحظات عملی و بهترین شیوه‌ها

در اینجا خلاصه‌ای از ملاحظات عملی و بهترین شیوه‌ها برای بهینه‌سازی دسترسی به جدول توابع در پروژه‌های WebAssembly شما آورده شده است:

• انتخاب زبان مناسب: C/C++ و Rust به دلیل پشتیبانی قوی کامپایلر و توانایی کنترل مدیریت حافظه، عموماً انتخاب‌های عالی برای عملکرد Wasm هستند.
• اولویت دادن به کامپایلر: کامپایلر ابزار اصلی بهینه‌سازی شماست. با فلگ‌ها و تنظیمات کامپایلر آشنا شوید.
• بنچمارک دقیق: همیشه کد خود را قبل و بعد از بهینه‌سازی بنچمارک کنید تا اطمینان حاصل کنید که بهبودهای معناداری ایجاد می‌کنید. از ابزارهای پروفایلینگ برای کمک به تشخیص مشکلات عملکردی استفاده کنید.
• پروفایل منظم: برنامه خود را در طول توسعه و هنگام انتشار پروفایل کنید. این به شناسایی گلوگاه‌های عملکردی کمک می‌کند که ممکن است با تغییر کد یا پلتفرم هدف، تغییر کنند.
• در نظر گرفتن بده‌بستان‌ها: بهینه‌سازی‌ها اغلب شامل بده‌بستان‌هایی هستند. به عنوان مثال، درون‌خطی‌سازی می‌تواند سرعت را بهبود بخشد اما اندازه کد را افزایش دهد. بده‌بستان‌ها را ارزیابی کرده و بر اساس نیازمندی‌های خاص برنامه خود تصمیم‌گیری کنید.
• به‌روز بمانید: با آخرین پیشرفت‌ها در فناوری WebAssembly و کامپایلر به‌روز باشید. نسخه‌های جدیدتر کامپایلرها اغلب شامل بهبودهای عملکردی هستند.
• آزمایش روی پلتفرم‌های مختلف: کد Wasm خود را روی مرورگرها، سیستم‌عامل‌ها و پلتفرم‌های سخت‌افزاری مختلف آزمایش کنید تا اطمینان حاصل کنید که بهینه‌سازی‌های شما نتایج ثابتی ارائه می‌دهند.
• امنیت: همیشه به پیامدهای امنیتی توجه داشته باشید، به‌ویژه هنگام استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مانند تولید کد در زمان اجرا. تمام ورودی‌ها را با دقت تأیید کنید و اطمینان حاصل کنید که کد در محدوده امنیتی تعریف‌شده عمل می‌کند.
• بازبینی کد: بازبینی‌های دقیق کد را برای شناسایی بخش‌هایی که می‌توان بهینه‌سازی دسترسی به جدول توابع را در آنها بهبود بخشید، انجام دهید. چندین جفت چشم مسائلی را که ممکن است نادیده گرفته شده باشند، آشکار خواهند کرد.
• مستندسازی: استراتژی‌های بهینه‌سازی، فلگ‌های کامپایلر و هرگونه بده‌بستان عملکردی را مستند کنید. این اطلاعات برای نگهداری و همکاری در آینده مهم است.

تأثیر جهانی و کاربردها

WebAssembly یک فناوری تحول‌آفرین با دسترسی جهانی است که بر برنامه‌های کاربردی در حوزه‌های مختلف تأثیر می‌گذارد. بهبودهای عملکردی ناشی از بهینه‌سازی جدول توابع به مزایای ملموسی در زمینه‌های مختلف تبدیل می‌شود:

• برنامه‌های وب: زمان بارگذاری سریع‌تر و تجربیات کاربری روان‌تر در برنامه‌های وب، که به نفع کاربران در سراسر جهان است، از شهرهای شلوغ توکیو و لندن گرفته تا روستاهای دورافتاده نپال.
• توسعه بازی: عملکرد بهبودیافته بازی در وب، که تجربه‌ای فراگیرتر برای گیمرهای جهانی، از جمله در برزیل و هند، فراهم می‌کند.
• محاسبات علمی: تسریع شبیه‌سازی‌های پیچیده و وظایف پردازش داده‌ها، که به پژوهشگران و دانشمندان در سراسر جهان، صرف نظر از موقعیت مکانی آنها، قدرت می‌بخشد.
• پردازش چندرسانه‌ای: بهبود کدگذاری/کدگشایی ویدیو و صدا، که به نفع کاربران در کشورهایی با شرایط شبکه متفاوت، مانند کشورهای آفریقا و آسیای جنوب شرقی است.
• برنامه‌های چند پلتفرمی: عملکرد سریع‌تر در پلتفرم‌ها و دستگاه‌های مختلف، که توسعه نرم‌افزار جهانی را تسهیل می‌کند.
• رایانش ابری: عملکرد بهینه‌شده برای توابع بدون سرور و برنامه‌های ابری، که کارایی و پاسخ‌گویی را در سطح جهانی افزایش می‌دهد.

این بهبودها برای ارائه یک تجربه کاربری یکپارچه و پاسخگو در سراسر جهان، صرف نظر از زبان، فرهنگ یا موقعیت جغرافیایی، ضروری هستند. با ادامه تکامل WebAssembly، اهمیت بهینه‌سازی جدول توابع تنها افزایش خواهد یافت و امکان ایجاد برنامه‌های نوآورانه‌تر را فراهم خواهد کرد.

نتیجه‌گیری

بهینه‌سازی سرعت دسترسی به جدول توابع بخش مهمی از به حداکثر رساندن عملکرد برنامه‌های WebAssembly است. با درک سازوکارهای زیربنایی، به کارگیری استراتژی‌های بهینه‌سازی مؤثر و بنچمارک منظم، توسعه‌دهندگان می‌توانند سرعت و کارایی ماژول‌های Wasm خود را به طور قابل توجهی بهبود بخشند. تکنیک‌های توصیف‌شده در این پست، از جمله طراحی دقیق کد، تنظیمات مناسب کامپایلر و مدیریت حافظه، راهنمای جامعی برای توسعه‌دهندگان در سراسر جهان فراهم می‌کند. با به کارگیری این تکنیک‌ها، توسعه‌دهندگان می‌توانند برنامه‌های WebAssembly سریع‌تر، پاسخگوتر و با تأثیر جهانی بیشتری ایجاد کنند.

با پیشرفت‌های مداوم در Wasm، کامپایلرها و سخت‌افزار، چشم‌انداز همیشه در حال تحول است. مطلع بمانید، به طور دقیق بنچمارک کنید و با رویکردهای مختلف بهینه‌سازی آزمایش کنید. با تمرکز بر سرعت دسترسی به جدول توابع و سایر حوزه‌های حیاتی عملکرد، توسعه‌دهندگان می‌توانند از پتانسیل کامل WebAssembly بهره‌برداری کنند و آینده توسعه برنامه‌های وب و چند پلتفرمی را در سراسر جهان شکل دهند.