مفهوم حیاتی فشرده‌سازی حافظه خطی WebAssembly را بررسی کنید. تکه‌تکه شدن حافظه و چگونگی بهبود تکنیک‌های فشرده‌سازی عملکرد و استفاده از منابع برای برنامه‌های جهانی را درک کنید.
فشرده‌سازی حافظه خطی WebAssembly: مقابله با تکه‌تکه شدن حافظه برای بهبود عملکرد
WebAssembly (Wasm) به عنوان یک فناوری قدرتمند ظاهر شده است که عملکرد نزدیک به نیتیو را برای کدهای در حال اجرا در مرورگرهای وب و فراتر از آن فعال می‌کند. محیط اجرای سندباکس شده و مجموعه دستورالعمل‌های کارآمد آن، آن را برای وظایف محاسباتی فشرده ایده‌آل می‌سازد. جنبه اساسی عملکرد WebAssembly، حافظه خطی آن است، که یک بلوک حافظه پیوسته است که توسط ماژول‌های Wasm قابل دسترسی است. با این حال، مانند هر سیستم مدیریت حافظه، حافظه خطی می‌تواند از تکه‌تکه شدن حافظه رنج ببرد، که می‌تواند عملکرد را کاهش داده و مصرف منابع را افزایش دهد.
این پست به دنیای پیچیده حافظه خطی WebAssembly، چالش‌های ناشی از تکه‌تکه شدن، و نقش حیاتی فشرده‌سازی حافظه در کاهش این مشکلات می‌پردازد. ما بررسی خواهیم کرد که چرا این امر برای برنامه‌های جهانی که نیازمند عملکرد بالا و استفاده کارآمد از منابع در محیط‌های متنوع هستند، ضروری است.
درک حافظه خطی WebAssembly
در هسته خود، WebAssembly با یک حافظه خطی مفهومی کار می‌کند. این یک آرایه بایت واحد و نامحدود است که ماژول‌های Wasm می‌توانند از آن بخوانند و بنویسند. در عمل، این حافظه خطی توسط محیط میزبان، معمولاً یک موتور جاوا اسکریپت در مرورگرها یا یک زمان اجرای Wasm در برنامه‌های مستقل، مدیریت می‌شود. میزبان مسئول تخصیص و مدیریت این فضای حافظه و در دسترس قرار دادن آن برای ماژول Wasm است.
ویژگی‌های کلیدی حافظه خطی:
- بلوک پیوسته: حافظه خطی به عنوان یک آرایه بایت واحد و پیوسته ارائه می‌شود. این سادگی به ماژول‌های Wasm اجازه می‌دهد تا مستقیماً و به طور کارآمد به آدرس‌های حافظه دسترسی پیدا کنند.
- قابلیت آدرس‌دهی بایت: هر بایت در حافظه خطی دارای یک آدرس منحصر به فرد است که دسترسی دقیق به حافظه را امکان‌پذیر می‌سازد.
- مدیریت شده توسط میزبان: تخصیص و مدیریت واقعی حافظه فیزیکی توسط موتور جاوا اسکریپت یا زمان اجرای Wasm انجام می‌شود. این انتزاع برای امنیت و کنترل منابع حیاتی است.
- پویا رشد می‌کند: حافظه خطی می‌تواند به صورت پویا توسط ماژول Wasm (یا میزبان به نمایندگی از آن) در صورت نیاز رشد کند، که امکان ساختارهای داده انعطاف‌پذیر و برنامه‌های بزرگتر را فراهم می‌کند.
هنگامی که یک ماژول Wasm نیاز به ذخیره داده، تخصیص اشیاء، یا مدیریت وضعیت داخلی خود دارد، با این حافظه خطی تعامل می‌کند. برای زبان‌هایی مانند C++، Rust، یا Go که به Wasm کامپایل شده‌اند، زمان اجرای زبان یا کتابخانه استاندارد آن معمولاً این حافظه را مدیریت می‌کند و بخش‌هایی را برای متغیرها، ساختارهای داده و هیپ تخصیص می‌دهد.
مشکل تکه‌تکه شدن حافظه
تکه‌تکه شدن حافظه زمانی رخ می‌دهد که حافظه موجود به بلوک‌های کوچک و غیر پیوسته تقسیم می‌شود. یک کتابخانه را تصور کنید که کتاب‌ها به طور مداوم اضافه و حذف می‌شوند. با گذشت زمان، حتی اگر فضای قفسه کافی وجود داشته باشد، ممکن است یافتن یک بخش پیوسته به اندازه کافی بزرگ برای قرار دادن یک کتاب جدید و بزرگ دشوار شود، زیرا فضای موجود به بسیاری از شکاف‌های کوچک پراکنده شده است.
در زمینه حافظه خطی WebAssembly، تکه‌تکه شدن می‌تواند ناشی از موارد زیر باشد:
- تخصیص و لغو تخصیص مکرر: هنگامی که یک ماژول Wasm حافظه را برای یک شیء تخصیص می‌دهد و سپس آن را لغو تخصیص می‌کند، شکاف‌های کوچکی باقی می‌ماند. اگر این لغو تخصیص‌ها با دقت مدیریت نشوند، این شکاف‌ها ممکن است برای برآورده کردن درخواست‌های تخصیص آینده برای اشیاء بزرگتر، بیش از حد کوچک شوند.
- اشیاء با اندازه متغیر: اشیاء و ساختارهای داده مختلف نیازهای حافظه متفاوتی دارند. تخصیص و لغو تخصیص اشیاء با اندازه‌های مختلف به توزیع ناهمگن حافظه آزاد کمک می‌کند.
- اشیاء طولانی‌مدت و اشیاء کوتاه‌مدت: ترکیبی از اشیاء با طول عمر متفاوت می‌تواند تکه‌تکه شدن را تشدید کند. اشیاء کوتاه‌مدت ممکن است به سرعت تخصیص یافته و لغو تخصیص شوند و سوراخ‌های کوچکی ایجاد کنند، در حالی که اشیاء طولانی‌مدت برای دوره‌های طولانی بلوک‌های پیوسته را اشغال می‌کنند.
پیامدهای تکه‌تکه شدن حافظه:
- کاهش عملکرد: هنگامی که تخصیص‌دهنده حافظه نمی‌تواند بلوک پیوسته‌ای به اندازه کافی بزرگ برای تخصیص جدید پیدا کند، ممکن است به استراتژی‌های ناکارآمد متوسل شود، مانند جستجوی گسترده در لیست‌های آزاد یا حتی راه‌اندازی مجدد کامل حافظه، که می‌تواند یک عملیات پرهزینه باشد. این منجر به افزایش تأخیر و کاهش پاسخگویی برنامه می‌شود.
- افزایش مصرف حافظه: حتی اگر کل حافظه آزاد کافی باشد، تکه‌تکه شدن می‌تواند منجر به وضعیتی شود که ماژول Wasm نیاز به افزایش حافظه خطی خود فراتر از آنچه که برای جای دادن یک تخصیص بزرگ که در صورت تجمیع بیشتر حافظه، می‌توانست در فضای کوچکتر و پیوسته‌تری قرار گیرد، بیش از حد لازم باشد. این باعث اتلاف حافظه فیزیکی می‌شود.
- خطاهای حافظه پر: در موارد شدید، تکه‌تکه شدن می‌تواند منجر به شرایط ظاهری حافظه پر شود، حتی زمانی که کل حافظه تخصیص یافته در محدودیت‌ها باشد. تخصیص‌دهنده ممکن است نتواند بلوک مناسبی پیدا کند و منجر به خرابی یا خطای برنامه شود.
- افزایش سربار جمع‌آوری زباله (در صورت کاربرد): برای زبان‌های دارای جمع‌آوری زباله، تکه‌تکه شدن می‌تواند کار GC را دشوارتر کند. ممکن است برای جابجایی اشیاء نیاز به اسکن مناطق بزرگتر حافظه یا انجام عملیات پیچیده‌تر داشته باشد.
نقش فشرده‌سازی حافظه
فشرده‌سازی حافظه تکنیکی است که برای مقابله با تکه‌تکه شدن حافظه استفاده می‌شود. هدف اصلی آن ادغام حافظه آزاد به بلوک‌های بزرگتر و پیوسته با جابجایی اشیاء تخصیص یافته به یکدیگر است. مانند مرتب کردن کتابخانه با چیدمان مجدد کتاب‌ها به گونه‌ای که تمام فضاهای خالی قفسه در کنار هم قرار گیرند، که قرار دادن کتاب‌های جدید و بزرگ را آسان‌تر می‌کند.
فشرده‌سازی معمولاً شامل مراحل زیر است:
- شناسایی مناطق تکه‌تکه شده: مدیر حافظه فضای حافظه را برای یافتن مناطقی با درجه بالای تکه‌تکه شدن تجزیه و تحلیل می‌کند.
- جابجایی اشیاء: اشیاء زنده (آنهایی که هنوز توسط برنامه در حال استفاده هستند) در حافظه خطی جابجا می‌شوند تا شکاف‌های ایجاد شده توسط اشیاء لغو تخصیص یافته را پر کنند.
- به‌روزرسانی ارجاعات: حیاتی است که تمام اشاره‌گرها یا ارجاعاتی که به اشیاء جابجا شده اشاره می‌کنند، برای منعکس کردن آدرس‌های حافظه جدیدشان به‌روز شوند. این بخش حیاتی و پیچیده از فرآیند فشرده‌سازی است.
- ادغام فضای آزاد: پس از جابجایی اشیاء، حافظه آزاد باقی‌مانده به بلوک‌های بزرگتر و پیوسته تبدیل می‌شود.
فشرده‌سازی می‌تواند عملیاتی پرمصرف باشد. این امر نیازمند پیمایش حافظه، کپی داده‌ها، و به‌روزرسانی ارجاعات است. بنابراین، معمولاً به صورت دوره‌ای یا زمانی که تکه‌تکه شدن به آستانه مشخصی می‌رسد، به جای پیوسته، انجام می‌شود.
انواع استراتژی‌های فشرده‌سازی:
- علامت‌گذاری و فشرده‌سازی (Mark-and-Compact): این یک استراتژی رایج جمع‌آوری زباله است. ابتدا، تمام اشیاء زنده علامت‌گذاری می‌شوند. سپس، اشیاء زنده به یک سر حافظه جابجا می‌شوند و فضای آزاد ادغام می‌شود. ارجاعات در طول مرحله جابجایی به‌روز می‌شوند.
- جمع‌آوری زباله با کپی (Copying Garbage Collection): حافظه به دو فضا تقسیم می‌شود. اشیاء از یک فضا به فضای دیگر کپی می‌شوند و فضای اصلی خالی و ادغام شده باقی می‌ماند. این اغلب ساده‌تر است اما به دو برابر حافظه نیاز دارد.
- فشرده‌سازی افزایشی (Incremental Compaction): برای کاهش زمان‌های توقف مرتبط با فشرده‌سازی، از تکنیک‌هایی برای انجام فشرده‌سازی در مراحل کوچکتر و مکررتر استفاده می‌شود که با اجرای برنامه در هم تنیده شده است.
فشرده‌سازی در اکوسیستم WebAssembly
پیاده‌سازی و اثربخشی فشرده‌سازی حافظه در WebAssembly به شدت به زمان اجرای Wasm و زنجیره‌های ابزار زبان مورد استفاده برای کامپایل کد به Wasm بستگی دارد.
زمان‌های اجرای جاوا اسکریپت (مرورگرها):
موتورهای مدرن جاوا اسکریپت، مانند V8 (مورد استفاده در Chrome و Node.js)، SpiderMonkey (Firefox)، و JavaScriptCore (Safari)، دارای جمع‌آورنده‌های زباله و سیستم‌های مدیریت حافظه پیچیده‌ای هستند. هنگامی که Wasm در این محیط‌ها اجرا می‌شود، GC و مدیریت حافظه موتور جاوا اسکریپت اغلب به حافظه خطی Wasm نیز گسترش می‌یابد. این موتورها اغلب تکنیک‌های فشرده‌سازی را به عنوان بخشی از چرخه جمع‌آوری زباله کلی خود به کار می‌گیرند.
مثال: هنگامی که یک برنامه جاوا اسکریپت یک ماژول Wasm را بارگیری می‌کند، موتور جاوا اسکریپت یک شیء `WebAssembly.Memory` را تخصیص می‌دهد. این شیء حافظه خطی را نشان می‌دهد. سپس مدیر حافظه داخلی موتور، تخصیص و لغو تخصیص حافظه در این شیء `WebAssembly.Memory` را مدیریت می‌کند. اگر تکه‌تکه شدن به یک مشکل تبدیل شود، GC موتور، که ممکن است شامل فشرده‌سازی باشد، آن را برطرف خواهد کرد.
زمان‌های اجرای مستقل Wasm:
برای Wasm سمت سرور (مثلاً با استفاده از Wasmtime، Wasmer، WAMR)، وضعیت می‌تواند متفاوت باشد. برخی از زمان‌های اجرا ممکن است مستقیماً از مدیریت حافظه سیستم عامل میزبان استفاده کنند، در حالی که برخی دیگر ممکن است تخصیص‌دهنده‌های حافظه و جمع‌آورنده‌های زباله خود را پیاده‌سازی کنند. وجود و اثربخشی استراتژی‌های فشرده‌سازی به طراحی خاص زمان اجرا بستگی دارد.
مثال: یک زمان اجرای Wasm سفارشی که برای سیستم‌های تعبیه‌شده طراحی شده است، ممکن است از یک تخصیص‌دهنده حافظه با بهینه‌سازی بالا استفاده کند که شامل فشرده‌سازی به عنوان یک ویژگی اصلی برای اطمینان از عملکرد قابل پیش‌بینی و حداقل ردپای حافظه باشد.
زمان‌های اجرای مخصوص زبان در داخل Wasm:
هنگام کامپایل زبان‌هایی مانند C++، Rust، یا Go به Wasm، زمان‌های اجرا یا کتابخانه‌های استاندارد مربوطه اغلب حافظه خطی Wasm را به نمایندگی از ماژول Wasm مدیریت می‌کنند. این شامل تخصیص‌دهنده‌های هیپ خود آنها می‌شود.
- C/C++: پیاده‌سازی‌های استاندارد `malloc` و `free` (مانند jemalloc یا glibc's malloc) ممکن است در صورت عدم تنظیم، مشکلات تکه‌تکه شدن داشته باشند. کتابخانه‌هایی که به Wasm کامپایل می‌شوند، اغلب استراتژی‌های مدیریت حافظه خود را به همراه دارند. برخی از زمان‌های اجرای پیشرفته C/C++ در Wasm ممکن است با GC میزبان ادغام شوند یا جمع‌آورنده‌های فشرده‌سازی خود را پیاده‌سازی کنند.
- Rust: سیستم مالکیت Rust به جلوگیری از بسیاری از اشکالات مربوط به حافظه کمک می‌کند، اما تخصیص‌های پویا در هیپ همچنان رخ می‌دهند. تخصیص‌دهنده پیش‌فرض مورد استفاده توسط Rust ممکن است از استراتژی‌هایی برای کاهش تکه‌تکه شدن استفاده کند. برای کنترل بیشتر، توسعه‌دهندگان می‌توانند تخصیص‌دهنده‌های جایگزین را انتخاب کنند.
- Go: Go دارای یک جمع‌آورنده زباله پیچیده است که برای به حداقل رساندن زمان‌های توقف و مدیریت مؤثر حافظه، از جمله استراتژی‌هایی که می‌تواند شامل فشرده‌سازی باشد، طراحی شده است. هنگامی که Go به Wasm کامپایل می‌شود، GC آن در حافظه خطی Wasm عمل می‌کند.
دیدگاه جهانی: توسعه‌دهندگانی که برنامه‌ها را برای بازارهای جهانی متنوع می‌سازند، باید زمان اجرای زیربنایی و زنجیره ابزار زبان را در نظر بگیرند. به عنوان مثال، برنامه‌ای که در یک دستگاه لبه با منابع کم در یک منطقه اجرا می‌شود، ممکن است به یک استراتژی فشرده‌سازی تهاجمی‌تر نسبت به برنامه ابری با کارایی بالا در منطقه دیگر نیاز داشته باشد.
پیاده‌سازی و بهره‌مندی از فشرده‌سازی
برای توسعه‌دهندگانی که با WebAssembly کار می‌کنند، درک نحوه عملکرد فشرده‌سازی و چگونگی بهره‌برداری از آن می‌تواند منجر به بهبود قابل توجه عملکرد شود.
برای توسعه‌دهندگان ماژول Wasm (مانند C++، Rust، Go):
- انتخاب زنجیره‌های ابزار مناسب: هنگام کامپایل به Wasm، زنجیره‌های ابزار و زمان‌های اجرای زبان را که به دلیل مدیریت حافظه کارآمد شناخته شده‌اند، انتخاب کنید. به عنوان مثال، استفاده از نسخه‌ای از Go با GC بهینه‌شده برای اهداف Wasm.
- پروفایل مصرف حافظه: رفتار حافظه ماژول Wasm خود را به طور منظم پروفایل کنید. ابزارهایی مانند کنسول‌های توسعه‌دهنده مرورگر (برای Wasm در مرورگر) یا ابزارهای پروفایل زمان اجرای Wasm می‌توانند به شناسایی تخصیص بیش از حد حافظه، تکه‌تکه شدن، و مسائل احتمالی GC کمک کنند.
- الگوهای تخصیص حافظه را در نظر بگیرید: برنامه خود را طوری طراحی کنید که تخصیص‌ها و لغو تخصیص‌های مکرر غیرضروری اشیاء کوچک را به حداقل برساند، به خصوص اگر GC زمان اجرای زبان شما در فشرده‌سازی بسیار مؤثر نباشد.
- مدیریت صریح حافظه (در صورت امکان): در زبان‌هایی مانند C++، اگر مدیریت حافظه سفارشی می‌نویسید، مراقب تکه‌تکه شدن باشید و در نظر بگیرید که یک تخصیص‌دهنده فشرده‌سازی را پیاده‌سازی کنید یا از کتابخانه‌ای که این کار را انجام می‌دهد استفاده کنید.
برای توسعه‌دهندگان زمان اجرای Wasm و محیط‌های میزبان:
- جمع‌آوری زباله را بهینه کنید: الگوریتم‌های جمع‌آوری زباله پیشرفتهای را که شامل استراتژی‌های فشرده‌سازی مؤثر هستند، پیاده‌سازی یا از آنها استفاده کنید. این برای حفظ عملکرد خوب در طول برنامه‌های طولانی‌مدت حیاتی است.
- ابزارهای پروفایل حافظه را ارائه دهید: ابزارهای قوی برای توسعه‌دهندگان برای بررسی مصرف حافظه، سطوح تکه‌تکه شدن، و رفتار GC در ماژول‌های Wasm خود ارائه دهید.
- تخصیص‌دهنده‌ها را تنظیم کنید: برای زمان‌های اجرای مستقل، تخصیص‌دهنده‌های حافظه زیربنایی را با دقت انتخاب و تنظیم کنید تا سرعت، مصرف حافظه، و مقاومت در برابر تکه‌تکه شدن را متعادل کنید.
سناریوی مثال: یک سرویس پخش ویدیوی جهانی
یک سرویس فرضی پخش ویدیوی جهانی را در نظر بگیرید که از WebAssembly برای رمزگشایی و رندرینگ ویدیوی سمت کلاینت استفاده می‌کند. این ماژول Wasm نیاز دارد:
- فریم‌های ویدیوی ورودی را رمزگشایی کند، که نیازمند تخصیص حافظه مکرر برای بافرهای فریم است.
- این فریم‌ها را پردازش کند، که ممکن است شامل ساختارهای داده موقت باشد.
- فریم‌ها را رندر کند، که ممکن است شامل بافرهای بزرگتر و طولانی‌مدت باشد.
- تعاملات کاربر را مدیریت کند، که می‌تواند درخواست‌های رمزگشایی جدید یا تغییرات در وضعیت پخش را ایجاد کند و منجر به فعالیت بیشتر حافظه شود.
بدون فشرده‌سازی مؤثر حافظه، حافظه خطی ماژول Wasm می‌تواند به سرعت تکه‌تکه شود. این منجر به:
- افزایش تأخیر: کند شدن رمزگشایی به دلیل تلاش تخصیص‌دهنده برای یافتن فضای پیوسته برای فریم‌های جدید.
- پخش ناهموار: کاهش عملکرد که بر پخش روان ویدیو تأثیر می‌گذارد.
- مصرف بیشتر باتری: مدیریت ناکارآمد حافظه می‌تواند منجر به طولانی‌تر کار کردن CPU، تخلیه باتری دستگاه‌ها، به ویژه در دستگاه‌های تلفن همراه در سراسر جهان شود.
با اطمینان از اینکه زمان اجرای Wasm (به احتمال زیاد یک موتور جاوا اسکریپت در این سناریوی مرورگر) از تکنیک‌های فشرده‌سازی قوی استفاده می‌کند، حافظه فریم‌های ویدیو و بافرهای پردازش فشرده باقی می‌ماند. این امر امکان تخصیص و لغو تخصیص سریع و کارآمد را فراهم می‌کند و اطمینان از تجربه پخش روان و با کیفیت بالا را برای کاربران در قاره‌های مختلف، در دستگاه‌های مختلف و با شرایط شبکه متنوع، فراهم می‌سازد.
رسیدگی به تکه‌تکه شدن در Wasm چند رشته‌ای
WebAssembly در حال تکامل برای پشتیبانی از چند رشته‌ای است. هنگامی که چندین رشته Wasm به حافظه خطی دسترسی مشترک دارند، یا حافظه‌های مخصوص به خود را دارند، پیچیدگی مدیریت حافظه و تکه‌تکه شدن به طور قابل توجهی افزایش می‌یابد.
- حافظه مشترک: اگر رشته‌های Wasm همان حافظه خطی را به اشتراک بگذارند، الگوهای تخصیص و لغو تخصیص آنها می‌تواند با یکدیگر تداخل داشته باشد و به طور بالقوه منجر به تکه‌تکه شدن سریع‌تر شود. استراتژی‌های فشرده‌سازی باید از همگام‌سازی رشته‌ها آگاه باشند و از مسائلی مانند بن‌بست یا شرایط مسابقه در طول جابجایی اشیاء جلوگیری کنند.
- حافظه‌های جداگانه: اگر رشته‌ها حافظه‌های مخصوص به خود را داشته باشند، تکه‌تکه شدن می‌تواند به طور مستقل در فضای حافظه هر رشته رخ دهد. زمان اجرای میزبان باید فشرده‌سازی را برای هر نمونه حافظه مدیریت کند.
تأثیر جهانی: برنامه‌هایی که برای همزمانی بالا در پردازنده‌های چند هسته‌ای قدرتمند در سراسر جهان طراحی شده‌اند، به طور فزاینده‌ای به Wasm چند رشته‌ای کارآمد متکی خواهند بود. بنابراین، مکانیزم‌های فشرده‌سازی قوی که دسترسی به حافظه چند رشته‌ای را مدیریت می‌کنند، برای مقیاس‌پذیری حیاتی هستند.
جهت‌گیری‌های آینده و نتیجه‌گیری
اکوسیستم WebAssembly به طور مداوم در حال بلوغ است. با حرکت Wasm فراتر از مرورگر به مناطقی مانند محاسبات ابری، محاسبات لبه، و توابع بدون سرور، مدیریت حافظه کارآمد و قابل پیش‌بینی، از جمله فشرده‌سازی، حتی حیاتی‌تر می‌شود.
پیشرفتهای احتمالی:
- APIهای مدیریت حافظه استاندارد شده: مشخصات آینده Wasm ممکن است راه‌های استانداردتری برای تعامل زمان‌های اجرا و ماژول‌ها با مدیریت حافظه شامل شود، که به طور بالقوه کنترل دقیق‌تری بر فشرده‌سازی ارائه می‌دهد.
- بهینه‌سازی‌های مخصوص زمان اجرا: با تخصصی‌تر شدن زمان‌های اجرای Wasm برای محیط‌های مختلف (مانند تعبیه‌شده، محاسبات با کارایی بالا)، ممکن است شاهد استراتژی‌های فشرده‌سازی حافظه کاملاً سفارشی‌شده برای آن موارد استفاده خاص باشیم.
- یکپارچه‌سازی زنجیره ابزار زبان: یکپارچگی عمیق‌تر بین زنجیره‌های ابزار زبان Wasm و مدیران حافظه زمان اجرای میزبان می‌تواند منجر به فشرده‌سازی هوشمندانه‌تر و کمتر مزاحم شود.
در نتیجه، حافظه خطی WebAssembly یک انتزاع قدرتمند است، اما مانند تمام سیستم‌های حافظه، مستعد تکه‌تکه شدن است. فشرده‌سازی حافظه یک تکنیک حیاتی برای کاهش این مشکلات، اطمینان از اینکه برنامه‌های Wasm همچنان با کارایی، کارآمد و پایدار باقی می‌مانند، است. چه در مرورگر وب روی دستگاه کاربر اجرا شود و چه بر روی سرور قدرتمند در مرکز داده، فشرده‌سازی مؤثر حافظه به تجربه کاربری بهتر و عملکرد قابل اعتمادتر برای برنامه‌های جهانی کمک می‌کند. با ادامه توسعه سریع WebAssembly، درک و پیاده‌سازی استراتژی‌های پیچیده مدیریت حافظه کلید باز کردن پتانسیل کامل آن خواهد بود.