درک داده‌های سلامت: یک چشم‌انداز جهانی

داده‌های سلامت یک منبع حیاتی در قرن بیست و یکم است که درک، درمان و پیشگیری ما از بیماری‌ها را متحول می‌کند. از پرونده‌های فردی بیماران گرفته تا مطالعات در سطح جمعیت، اطلاعاتی که تولید، جمع‌آوری و تحلیل می‌شود، در حال شکل‌دهی مجدد به سیستم‌های مراقبت بهداشتی در سراسر جهان است. این راهنمای جامع، دنیای چندوجهی داده‌های سلامت را کاوش کرده و چشم‌اندازی جهانی از اهمیت، ملاحظات اخلاقی، کاربردها و آینده آن ارائه می‌دهد.

داده‌های سلامت چیست؟

داده‌های سلامت شامل هرگونه اطلاعات مرتبط با سلامت یک فرد است. این می‌تواند طیف گسترده‌ای از اطلاعات را در بر گیرد، از اطلاعات دموگرافیک پایه گرفته تا تاریخچه‌های پیچیده پزشکی، نتایج آزمایشگاهی و عوامل سبک زندگی. این داده‌ها را می‌توان به دسته‌های زیر تقسیم کرد:

• داده‌های بیمار: این شامل اطلاعاتی است که مستقیماً به تاریخچه پزشکی، تشخیص‌ها، درمان‌ها و نتایج بیمار مربوط می‌شود.
• داده‌های اداری: این شامل اطلاعات مربوط به خدمات مراقبت بهداشتی، مانند صورت‌حساب، مطالبات بیمه و استفاده از منابع است.
• داده‌های بهداشت عمومی: این بر سلامت جمعیت، از جمله نظارت بر بیماری‌ها، مطالعات اپیدمیولوژیک و مداخلات بهداشت عمومی تمرکز دارد.
• داده‌های ژنومی: این شامل اطلاعات ژنتیکی و ارتباط آن با سلامت و بیماری است.
• داده‌های سبک زندگی و رفتاری: این دسته اطلاعات مربوط به سبک زندگی فرد، مانند رژیم غذایی، ورزش و عادات سیگار کشیدن را پوشش می‌دهد که اغلب از طریق دستگاه‌های پوشیدنی یا نظرسنجی‌های خودگزارشی جمع‌آوری می‌شود.

منابع داده‌های سلامت فوق‌العاده متنوع هستند، از جمله پرونده‌های الکترونیکی سلامت (EHRs)، دستگاه‌های پوشیدنی، سیستم‌های تصویربرداری و داده‌های تولید شده توسط بیمار. درک انواع و منابع مختلف داده‌های سلامت برای بهره‌برداری از پتانسیل کامل آن حیاتی است.

اهمیت داده‌های سلامت

داده‌های سلامت نقش محوری در بهبود نتایج مراقبت‌های بهداشتی و تحول سیستم‌های بهداشتی در سراسر جهان ایفا می‌کند. اهمیت آن را می‌توان از طریق چندین کاربرد کلیدی درک کرد:

۱. بهبود مراقبت از بیمار

داده‌های سلامت به ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی امکان می‌دهد تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند که منجر به بهبود مراقبت از بیمار می‌شود. نمونه‌ها عبارتند از:

• پزشکی شخصی‌سازی‌شده: تحلیل داده‌های بیمار، از جمله اطلاعات ژنتیکی و تاریخچه پزشکی، برای تطبیق برنامه‌های درمانی با نیازهای فردی. این رویکرد در کشورهایی مانند ایالات متحده، بریتانیا و آلمان مورد توجه قرار گرفته است.
• تشخیص زودهنگام: استفاده از تحلیل داده‌ها برای شناسایی الگوها و روندهایی که می‌توانند نشانه‌های اولیه بیماری را نشان دهند و امکان مداخله به موقع را فراهم کنند. در مناطقی مانند ژاپن، برنامه‌های پیشرفته غربالگری از داده‌های سلامت برای مدیریت فعالانه سلامت استفاده می‌کنند.
• درمان بهبودیافته: نظارت بر داده‌های بیمار در طول درمان برای ارزیابی اثربخشی و انجام تنظیمات لازم. این رویکرد به طور گسترده در پروتکل‌های درمان سرطان در سطح جهان استفاده می‌شود.

۲. پیشبرد تحقیق و توسعه

داده‌های سلامت ابزاری قدرتمند برای تحقیقات پزشکی و توسعه داروها است. با تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ، محققان می‌توانند:

• شناسایی الگوهای بیماری: کشف عوامل خطر، علل و الگوهای پیشرفت بیماری‌ها. این امر برای درک بیماری‌هایی مانند آلزایمر که گروه‌های تحقیقاتی در سراسر اروپا و آمریکای شمالی فعالانه در حال بررسی آن هستند، حیاتی است.
• توسعه درمان‌های جدید: تسهیل توسعه داروها و درمان‌های جدید با ارائه بینش در مورد اثربخشی مداخلات. شرکت‌های داروسازی جهانی به شدت در تحلیل داده‌های سلامت برای کشف دارو سرمایه‌گذاری می‌کنند.
• ارزیابی اثربخشی درمان‌ها: تحلیل داده‌های حاصل از کارآزمایی‌های بالینی برای ارزیابی ایمنی و اثربخشی داروهای جدید، همانطور که در کارآزمایی‌های بالینی بزرگ‌مقیاس در سطح جهان رایج است.

۳. بهبود بهداشت عمومی

داده‌های سلامت برای نظارت بر بهداشت عمومی، پیشگیری از بیماری‌ها و تخصیص منابع ضروری است. سازمان‌های بهداشت عمومی از داده‌ها برای موارد زیر استفاده می‌کنند:

• نظارت بر شیوع بیماری‌ها: ردیابی گسترش بیماری‌های عفونی و پاسخ مؤثر. به عنوان مثال، سازمان بهداشت جهانی (WHO) برای نظارت و پاسخ به شیوع بیماری‌ها به داده‌های سلامت جهانی متکی است.
• ارزیابی تأثیر مداخلات بهداشت عمومی: ارزیابی اثربخخشی برنامه‌ها و سیاست‌های بهداشت عمومی. کمپین‌های واکسیناسیون در کشورهای مختلف، از کانادا تا آفریقای جنوبی، با استفاده از داده‌های سلامت به دقت نظارت می‌شوند.
• تخصیص منابع مراقبت بهداشتی: اتخاذ تصمیمات آگاهانه در مورد تخصیص منابع، تضمین توزیع مؤثر منابع مراقبت بهداشتی. بسیاری از سیستم‌های بهداشت ملی، مانند سیستم‌های استرالیا و فرانسه، از داده‌ها برای برنامه‌ریزی مراقبت‌های بهداشتی استفاده می‌کنند.

۴. حمایت از مدیریت و سیاست‌گذاری مراقبت‌های بهداشتی

داده‌های سلامت از تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد در مدیریت مراقبت‌های بهداشتی و توسعه سیاست‌ها حمایت می‌کند. این شامل موارد زیر است:

• بهبود کارایی مراقبت‌های بهداشتی: تحلیل داده‌ها برای شناسایی زمینه‌هایی که مراقبت‌های بهداشتی می‌تواند بهبود یافته و کارآمدتر شود. بسیاری از سیستم‌های مراقبت بهداشتی از داده‌ها برای بهینه‌سازی عملیات و کاهش هزینه‌ها استفاده می‌کنند.
• اطلاع‌رسانی به سیاست‌های بهداشتی: ارائه بینش برای کمک به سیاست‌گذاران در اتخاذ تصمیمات آگاهانه در مورد اصلاحات مراقبت‌های بهداشتی و تخصیص منابع. سازمان‌های دولتی در سراسر جهان از داده‌ها برای شکل‌دهی به سیاست‌های بهداشتی استفاده می‌کنند.
• توسعه مدل‌های جدید مراقبت بهداشتی: حمایت از توسعه مدل‌های نوآورانه مراقبت بهداشتی، مانند پزشکی از راه دور و نظارت از راه دور. پذیرش پزشکی از راه دور در طول همه‌گیری کووید-۱۹، با هدایت بینش‌های داده‌محور و پیشرفت‌های فناورانه، در سطح جهانی افزایش چشمگیری داشته است.

ملاحظات اخلاقی و چالش‌ها

در حالی که پتانسیل داده‌های سلامت بسیار زیاد است، استفاده از آن ملاحظات اخلاقی قابل توجهی را به همراه دارد. پرداختن به این مسائل برای اطمینان از استفاده مسئولانه و اخلاقی از داده‌های سلامت حیاتی است.

۱. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها

حفاظت از حریم خصوصی و امنیت داده‌های بیمار از اهمیت بالایی برخوردار است. این شامل موارد زیر است:

• رمزنگاری داده‌ها: حفاظت از اطلاعات حساس با رمزنگاری آن در هنگام ذخیره‌سازی و انتقال.
• کنترل دسترسی: پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی سختگیرانه برای اطمینان از اینکه فقط پرسنل مجاز می‌توانند به داده‌های بیمار دسترسی داشته باشند.
• ناشناس‌سازی و بی‌هویت‌سازی: حذف یا پوشاندن اطلاعات شناسایی برای محافظت از حریم خصوصی بیمار و در عین حال امکان تحلیل داده‌ها. سازمان‌هایی مانند مؤسسه ملی بهداشت (NIH) در ایالات متحده، شیوه‌های سختگیرانه ناشناس‌سازی را پیاده‌سازی می‌کنند.

۲. مالکیت و کنترل داده‌ها

تعیین اینکه چه کسی مالک و کنترل‌کننده داده‌های سلامت است، یک مسئله پیچیده است. ملاحظات شامل موارد زیر است:

• حقوق بیمار: بیماران باید حق دسترسی، کنترل و به طور بالقوه حذف داده‌های سلامت خود را داشته باشند. مقررات GDPR در اروپا حقوق گسترده‌ای را برای بیماران در مورد داده‌هایشان فراهم می‌کند.
• توافق‌نامه‌های به اشتراک‌گذاری داده‌ها: ایجاد توافق‌نامه‌های روشن برای به اشتراک‌گذاری داده‌ها بین سازمان‌ها و محققان مختلف.
• رضایت آگاهانه: اطمینان از اینکه بیماران رضایت آگاهانه برای استفاده از داده‌های خود را ارائه می‌دهند. این فرآیند در کارآزمایی‌های بالینی که در سراسر جهان انجام می‌شود، ضروری است.

۳. سوگیری و انصاف در داده‌ها

داده‌های سلامت می‌تواند منعکس‌کننده سوگیری‌های موجود در مراقبت‌های بهداشتی باشد و منجر به نتایج ناعادلانه شود. رسیدگی به این موضوع شامل موارد زیر است:

• شناسایی و کاهش سوگیری: تشخیص و رسیدگی به سوگیری‌ها در جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر داده‌ها.
• تضمین نمایندگی متنوع: جمع‌آوری داده‌ها از یک جمعیت متنوع برای جلوگیری از نتایج مغرضانه. مجموعه داده‌های مناطق مختلف، از جمله آفریقا و آمریکای جنوبی، برای تحقیقات سلامت جهانی به طور فزاینده‌ای مهم هستند.
• ترویج دسترسی عادلانه: اطمینان از اینکه فناوری‌های مراقبت بهداشتی و مداخلات داده‌محور برای همه جمعیت‌ها در دسترس هستند.

۴. شفافیت و پاسخگویی

شفافیت و پاسخگویی برای ایجاد اعتماد در استفاده از داده‌های سلامت ضروری است. این شامل موارد زیر است:

• شفافیت در استفاده از داده‌ها: شفاف بودن در مورد نحوه جمع‌آوری، استفاده و به اشتراک‌گذاری داده‌ها.
• پاسخگویی در قبال نقض داده‌ها: ایجاد خطوط مسئولیت روشن برای نقض داده‌ها و نقض حریم خصوصی.
• نظارت و مقررات: پیاده‌سازی چارچوب‌های نظارتی قوی برای نظارت بر استفاده از داده‌های سلامت، همانطور که در HIPAA در ایالات متحده و مقررات مشابه در سطح جهانی مشاهده می‌شود.

کاربردهای داده‌های سلامت

داده‌های سلامت در طیف گسترده‌ای از کاربردهای نوآورانه برای بهبود مراقبت‌های بهداشتی استفاده می‌شود.

۱. پرونده‌های الکترونیکی سلامت (EHRs)

EHRs نسخه‌های دیجیتالی نمودارهای بیمار هستند که نمای جامعی از تاریخچه پزشکی بیمار را ارائه می‌دهند. آنها موارد زیر را تسهیل می‌کنند:

• هماهنگی بهتر مراقبت: آسان‌تر کردن به اشتراک‌گذاری اطلاعات و هماهنگی مراقبت از بیمار برای ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی. EHRs به طور گسترده در بسیاری از کشورها، از جمله کانادا و بریتانیا استفاده می‌شوند.
• کاهش خطاهای پزشکی: به حداقل رساندن خطاهای پزشکی با فراهم کردن دسترسی به اطلاعات دقیق و به‌روز بیمار.
• افزایش کارایی: بهینه‌سازی وظایف اداری و کاهش کاغذبازی.

۲. پزشکی از راه دور و نظارت از راه دور بیمار

پزشکی از راه دور از فناوری برای ارائه خدمات بهداشتی از راه دور استفاده می‌کند. این موارد زیر را فراهم می‌کند:

• بهبود دسترسی به مراقبت: فراهم کردن دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی برای بیماران در مناطق دورافتاده. پزشکی از راه دور به ویژه در مناطق محروم در سطح جهان ارزشمند است.
• راحتی و انعطاف‌پذیری: امکان دریافت مراقبت برای بیماران از راحتی خانه‌هایشان. پذیرش پزشکی از راه دور در سراسر جهان به طور چشمگیری افزایش یافته است.
• صرفه‌جویی در هزینه‌ها: کاهش هزینه‌های مراقبت بهداشتی با اجتناب از ویزیت‌های غیرضروری بیمارستان.

۳. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های سلامت و بهبود نتایج مراقبت‌های بهداشتی استفاده می‌شوند. کاربردها شامل موارد زیر است:

• تشخیص و درمان: کمک به تشخیص بیماری‌ها و کمک به توسعه برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی‌شده. ابزارهای تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی در کشورهایی مانند هند در حال gaining traction هستند.
• کشف دارو: تسریع فرآیند کشف دارو با تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها.
• تحلیل پیش‌بینی‌کننده: پیش‌بینی نتایج بیمار و شناسایی بیماران در معرض خطر برای شرایط خاص.

۴. دستگاه‌های پوشیدنی و سلامت همراه (mHealth)

دستگاه‌های پوشیدنی و برنامه‌های mHealth داده‌هایی در مورد سلامت و سبک زندگی فرد جمع‌آوری می‌کنند. آنها موارد زیر را فراهم می‌کنند:

• نظارت در زمان واقعی: ردیابی علائم حیاتی، سطح فعالیت و سایر معیارهای سلامت. دستگاه‌های پوشیدنی در سراسر اروپا و آسیا به طور فزاینده‌ای محبوب هستند.
• مشاوره سلامت شخصی‌سازی‌شده: ارائه توصیه‌ها و بازخوردهای سلامت شخصی‌سازی‌شده به افراد.
• بهبود مشارکت بیمار: تشویق بیماران به ایفای نقش فعال‌تر در سلامت خود.

۵. نظارت بر بهداشت عمومی و اپیدمیولوژی

داده‌های سلامت برای ردیابی و کنترل گسترش بیماری‌ها حیاتی است. از آن برای موارد زیر استفاده می‌شود:

• نظارت بر شیوع بیماری‌ها: شناسایی و پاسخ به شیوع بیماری‌های عفونی.
• ردیابی بیماری‌های مزمن: نظارت بر شیوع و روندهای بیماری‌های مزمن.
• ارزیابی مداخلات بهداشت عمومی: ارزیابی اثربخشی برنامه‌های بهداشت عمومی.

آینده داده‌های سلامت

حوزه داده‌های سلامت دائماً در حال تحول است و چندین روند آینده آن را شکل می‌دهند.

۱. قابلیت همکاری و اشتراک‌گذاری داده‌ها

قابلیت همکاری بهبودیافته و اشتراک‌گذاری داده‌ها برای بهره‌برداری از پتانسیل کامل داده‌های سلامت حیاتی است. این شامل موارد زیر است:

• قالب‌های استاندارد داده: توسعه و پیاده‌سازی قالب‌های استاندارد داده برای تسهیل تبادل داده‌ها.
• پلتفرم‌های امن اشتراک‌گذاری داده: ایجاد پلتفرم‌های امن برای اشتراک‌گذاری داده‌ها بین سازمان‌ها و محققان مختلف.
• شبکه‌های تبادل داده: ساخت شبکه‌های تبادل داده ملی و بین‌المللی برای اتصال ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی و محققان.

۲. تحلیل پیشرفته و هوش مصنوعی

تحلیل پیشرفته و هوش مصنوعی قرار است نقش مهم‌تری در مراقبت‌های بهداشتی ایفا کنند. این شامل موارد زیر است:

• یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی: استفاده از تکنیک‌های پیشرفته برای تحلیل داده‌های پیچیده سلامت.
• مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده: توسعه مدل‌های پیش‌بینی‌کننده پیچیده‌تر برای شناسایی بیماران پرخطر.
• پزشکی دقیق: پیشبرد بیشتر رویکردهای پزشکی شخصی‌سازی‌شده.

۳. داده‌های سلامت تولید شده توسط بیمار

داده‌های سلامت تولید شده توسط بیمار (PGHD) به طور فزاینده‌ای اهمیت می‌یابد. این شامل موارد زیر است:

• داده‌های دستگاه‌های پوشیدنی و برنامه‌ها: استفاده از داده‌های دستگاه‌های پوشیدنی و برنامه‌های mHealth برای نظارت بر سلامت بیمار.
• نتایج گزارش‌شده توسط بیمار: جمع‌آوری نتایج گزارش‌شده توسط بیمار برای اندازه‌گیری اثربخشی درمان‌ها.
• مشارکت بیمار: توانمندسازی بیماران برای ایفای نقش فعال‌تر در مراقبت‌های بهداشتی خود.

۴. چارچوب‌های اخلاقی و نظارتی

چارچوب‌های اخلاقی و نظارتی قوی برای اطمینان از استفاده مسئولانه از داده‌های سلامت ضروری است. این شامل موارد زیر است:

• مقررات حریم خصوصی داده‌ها: توسعه و اجرای مقررات قوی حریم خصوصی داده‌ها، همانطور که با GDPR و مقررات مشابه در سطح جهانی مشاهده می‌شود.
• چارچوب‌های حاکمیت داده: پیاده‌سازی چارچوب‌های حاکمیت داده برای نظارت بر استفاده و اشتراک‌گذاری داده‌ها.
• آموزش و پرورش: آموزش متخصصان مراقبت‌های بهداشتی و عموم مردم در مورد پیامدهای اخلاقی داده‌های سلامت.

چالش‌ها و فرصت‌ها

استفاده از داده‌های سلامت چندین چالش را ارائه می‌دهد که برای تحقق پتانسیل کامل آن باید به آنها پرداخته شود:

۱. سیلوهای داده و قابلیت همکاری

سیلوهای داده و عدم قابلیت همکاری مانع اشتراک‌گذاری داده‌های سلامت می‌شوند. رسیدگی به این موضوع نیازمند:

• قالب‌های استاندارد داده: پیاده‌سازی قالب‌های استاندارد داده برای تسهیل تبادل داده‌ها.
• استانداردهای قابلیت همکاری: پایبندی به استانداردهای قابلیت همکاری، مانند FHIR، برای ترویج تبادل داده بین سیستم‌ها.
• سیاست‌های حاکمیت داده: ایجاد سیاست‌های روشن حاکمیت داده برای هدایت اشتراک‌گذاری و استفاده از داده‌ها.

۲. کیفیت و دقت داده‌ها

کیفیت و دقت داده‌های سلامت می‌تواند به طور قابل توجهی متفاوت باشد. بهبود کیفیت داده‌ها شامل:

• اعتبارسنجی داده‌ها: پیاده‌سازی فرآیندهای اعتبارسنجی داده‌ها برای اطمینان از دقت داده‌ها.
• پاکسازی داده‌ها: پاکسازی و به‌روزرسانی منظم داده‌ها برای حذف خطاها و ناسازگاری‌ها.
• استانداردسازی داده‌ها: استانداردسازی قالب‌های داده برای بهبود کیفیت داده‌ها.

۳. سوگیری و انصاف در داده‌ها

سوگیری داده‌ها می‌تواند منجر به نتایج ناعادلانه در مراقبت‌های بهداشتی شود. رسیدگی به این موضوع نیازمند:

• تشخیص و کاهش سوگیری: شناسایی و کاهش سوگیری‌ها در جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر داده‌ها.
• تنوع داده‌ها: اطمینان از اینکه مجموعه داده‌ها شامل جمعیت‌های متنوعی هستند.
• دسترسی عادلانه: ترویج دسترسی عادلانه به فناوری‌های مراقبت بهداشتی و مداخلات داده‌محور.

۴. تهدیدات امنیت سایبری

تهدیدات امنیت سایبری خطر جدی برای داده‌های سلامت به شمار می‌روند. حفاظت از داده‌ها نیازمند:

• اقدامات قوی امنیت سایبری: پیاده‌سازی اقدامات قوی امنیت سایبری برای محافظت در برابر نقض داده‌ها.
• رمزنگاری داده‌ها: رمزنگاری داده‌های حساس برای محافظت از آن در هنگام ذخیره‌سازی و انتقال.
• آموزش کارکنان: آموزش متخصصان مراقبت‌های بهداشتی در مورد بهترین شیوه‌های امنیت سایبری.

با وجود این چالش‌ها، فرصت‌های ارائه شده توسط داده‌های سلامت بسیار زیاد است. با پرداختن به چالش‌ها، می‌توانیم پتانسیل کامل آن را برای بهبود نتایج مراقبت‌های بهداشتی، پیشبرد تحقیقات پزشکی و ارتقاء بهداشت عمومی در سطح جهان باز کنیم.

بینش‌های عملی برای متخصصان

برای متخصصان مراقبت‌های بهداشتی، محققان، سیاست‌گذاران و توسعه‌دهندگان فناوری، پیمایش در دنیای داده‌های سلامت نیازمند اقدامات خاصی است:

• متخصصان مراقبت‌های بهداشتی: با سیستم‌های EHR، مقررات حریم خصوصی داده‌ها و پیامدهای اخلاقی استفاده از داده‌ها آشنا شوید. بر آموزش بیمار در مورد حریم خصوصی و حقوق داده‌ها تمرکز کنید.
• محققان: کیفیت داده‌ها را در اولویت قرار دهید، از مجموعه داده‌های متنوع استقبال کنید و به طور فعال در فرآیندهای بررسی اخلاقی شرکت کنید. همکاری با تیم‌های تحقیقاتی بین‌المللی را برای تحلیل مجموعه داده‌های بزرگتر و متنوع‌تر در نظر بگیرید.
• سیاست‌گذاران: مقررات قوی حریم خصوصی و امنیت داده‌ها را توسعه و اجرا کنید، از ابتکارات قابلیت همکاری حمایت کنید و دستورالعمل‌های اخلاقی برای استفاده از داده‌ها را ترویج دهید. همکاری بین‌المللی در زمینه حاکمیت داده را تقویت کنید.
• توسعه‌دهندگان فناوری: امنیت و حریم خصوصی داده‌ها را در طراحی فناوری‌های مراقبت بهداشتی در اولویت قرار دهید، سیستم‌های قابل همکاری توسعه دهید و به توسعه قالب‌های استاندارد داده کمک کنید. تأثیر جهانی فناوری خود را در نظر بگیرید و آن را برای زمینه‌های متنوع طراحی کنید.

با برداشتن این گام‌های پیشگیرانه، متخصصان می‌توانند به استفاده مسئولانه و مؤثر از داده‌های سلامت کمک کرده و آینده‌ای سالم‌تر برای همه شکل دهند.

نتیجه‌گیری

داده‌های سلامت در حال تحول مراقبت‌های بهداشتی در سطح جهانی است و فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای بهبود مراقبت از بیمار، پیشبرد تحقیقات پزشکی و ارتقاء بهداشت عمومی ارائه می‌دهد. با این حال، استفاده از آن ملاحظات اخلاقی و چالش‌های قابل توجهی را به همراه دارد که برای اطمینان از نتایج مسئولانه و عادلانه باید به آنها پرداخته شود. با اولویت قرار دادن حریم خصوصی، امنیت و انصاف داده‌ها و با استقبال از نوآوری و همکاری، می‌توانیم پتانسیل کامل داده‌های سلامت را برای ایجاد جهانی سالم‌تر برای همه باز کنیم. یادگیری مستمر، همکاری بین‌المللی و تعهد به شیوه‌های اخلاقی برای پیمایش در این چشم‌انداز در حال تحول و تحقق وعده تحول‌آفرین داده‌های سلامت ضروری است.