اسرار بهینه‌سازی ذخیره‌سازی را کشف کنید! این راهنمای جامع، استراتژی‌ها، فناوری‌ها و بهترین شیوه‌ها را برای حداکثرسازی کارایی و کاهش هزینه‌ها در محیط‌های دیجیتال متنوع پوشش می‌دهد.
هنر بهینه‌سازی ذخیره‌سازی: حداکثرسازی کارایی در عصر دیجیتال
در دنیای داده‌محور امروز، ذخیره‌سازی دیگر فقط به ظرفیت محدود نمی‌شود؛ بلکه به کارایی، عملکرد و مقرون‌به‌صرفه بودن نیز مربوط است. سازمان‌ها در سراسر جهان با رشد تصاعدی داده‌ها دست‌وپنجه نرم می‌کنند، که این امر بهینه‌سازی ذخیره‌سازی را به یک رشته حیاتی برای متخصصان فناوری اطلاعات تبدیل کرده است. این راهنمای جامع به بررسی هنر بهینه‌سازی ذخیره‌سازی می‌پردازد و استراتژی‌ها، بینش‌ها و بهترین شیوه‌های کاربردی را برای کمک به شما در به حداکثر رساندن ارزش زیرساخت ذخیره‌سازی خود ارائه می‌دهد.
چرا بهینه‌سازی ذخیره‌سازی اهمیت دارد
بهینه‌سازی ذخیره‌سازی فرآیند به حداکثر رساندن کارایی و اثربخشی زیرساخت ذخیره‌سازی شماست. این فرآیند طیف گسترده‌ای از تکنیک‌ها و فناوری‌ها را با هدف کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی، بهبود عملکرد، افزایش دسترسی به داده‌ها و ساده‌سازی مدیریت در بر می‌گیرد. نادیده گرفتن بهینه‌سازی ذخیره‌سازی می‌تواند منجر به چندین پیامد پرهزینه شود:
- افزایش هزینه‌های سرمایه‌ای (CAPEX): خرید ظرفیت ذخیره‌سازی غیرضروری.
- افزایش هزینه‌های عملیاتی (OPEX): مصرف انرژی بالاتر، هزینه‌های خنک‌سازی و سربار اداری.
- عملکرد ضعیف برنامه‌ها: زمان پاسخ‌دهی کند و گلوگاه‌ها به دلیل استفاده ناکارآمد از ذخیره‌سازی.
- از دست دادن داده‌ها و قطعی سیستم: افزایش خطر از دست دادن داده‌ها و قطعی سیستم به دلیل استراتژی‌های ناکافی حفاظت و بازیابی فاجعه.
- مشکلات انطباق با مقررات: عدم رعایت الزامات قانونی برای نگهداری و امنیت داده‌ها.
در مقابل، بهینه‌سازی مؤثر ذخیره‌سازی می‌تواند مزایای قابل توجهی به همراه داشته باشد:
- کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی: به حداقل رساندن فضای اشغال‌شده توسط ذخیره‌سازی از طریق حذف داده‌های تکراری، فشرده‌سازی و لایه‌بندی.
- بهبود عملکرد برنامه‌ها: تسریع دسترسی به داده‌ها و کاهش تأخیر.
- حفاظت بهتر از داده‌ها: پیاده‌سازی استراتژی‌های قوی پشتیبان‌گیری، بازیابی و بازیابی فاجعه.
- ساده‌سازی مدیریت: روان‌سازی مدیریت ذخیره‌سازی از طریق اتوماسیون و مجازی‌سازی.
- افزایش چابکی کسب‌وکار: امکان تأمین و استقرار سریع‌تر منابع ذخیره‌سازی.
استراتژی‌های کلیدی برای بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
1. حذف داده‌های تکراری (Data Deduplication)
حذف داده‌های تکراری تکنیکی است که کپی‌های اضافی داده‌ها را حذف کرده و فضای کلی ذخیره‌سازی را کاهش می‌دهد. این تکنیک با شناسایی و ذخیره تنها بلوک‌های داده منحصربه‌فرد و جایگزین کردن بلوک‌های تکراری با اشاره‌گرهایی به نسخه اصلی کار می‌کند. حذف داده‌های تکراری می‌تواند در سطح فایل یا سطح بلوک پیاده‌سازی شود، که حذف در سطح بلوک معمولاً کارایی بالاتری دارد.
مثال: یک شرکت نرم‌افزاری چندین نسخه از مستندات محصول خود را نگهداری می‌کند. حذف داده‌های تکراری می‌تواند کپی‌های تکراری تصاویر، متن و سایر فایل‌ها را شناسایی و حذف کند و به طور قابل توجهی میزان فضای ذخیره‌سازی مورد نیاز را کاهش دهد.
بینش کاربردی: داده‌های خود را برای شناسایی گزینه‌های مناسب برای حذف تکرار تحلیل کنید. پیاده‌سازی حذف تکرار را در ذخیره‌سازی پشتیبان، سرورهای فایل و محیط‌های ماشین مجازی در نظر بگیرید.
2. فشرده‌سازی داده (Data Compression)
فشرده‌سازی داده با کدگذاری داده‌ها با استفاده از بیت‌های کمتر، حجم آن‌ها را کاهش می‌دهد. الگوریتم‌های فشرده‌سازی می‌توانند بدون اتلاف (lossless) یا با اتلاف (lossy) باشند. فشرده‌سازی بدون اتلاف تمام داده‌های اصلی را حفظ می‌کند، در حالی که فشرده‌سازی با اتلاف برای دستیابی به نسبت‌های فشرده‌سازی بالاتر، مقداری از داده‌ها را قربانی می‌کند. فشرده‌سازی بدون اتلاف معمولاً برای داده‌های حیاتی استفاده می‌شود، در حالی که فشرده‌سازی با اتلاف می‌تواند برای فایل‌های چندرسانه‌ای که از دست دادن مقداری از داده‌ها قابل قبول است، استفاده شود.
مثال: یک شرکت رسانه‌ای از فشرده‌سازی با اتلاف برای کاهش حجم فایل‌های ویدیویی برای پخش آنلاین استفاده می‌کند. این کار به آن‌ها اجازه می‌دهد ویدیوی با کیفیت بالا را با پهنای باند کمتر ارائه دهند.
بینش کاربردی: موازنه بین نسبت فشرده‌سازی و کیفیت داده را ارزیابی کنید. از فشرده‌سازی بدون اتلاف برای داده‌های حیاتی و از فشرده‌سازی با اتلاف برای داده‌های با حساسیت کمتر استفاده کنید.
3. لایه‌بندی ذخیره‌سازی (Storage Tiering)
لایه‌بندی ذخیره‌سازی شامل طبقه‌بندی داده‌ها بر اساس فرکانس دسترسی و نیازمندی‌های عملکردی و سپس ذخیره آن‌ها در لایه‌های مختلف ذخیره‌سازی با هزینه‌ها و ویژگی‌های عملکردی متفاوت است. داده‌های داغ (Hot data) که به طور مکرر به آن‌ها دسترسی می‌شود، در لایه‌های با عملکرد بالا مانند درایوهای حالت جامد (SSD) ذخیره می‌شوند، در حالی که داده‌های سرد (Cold data) که به ندرت به آن‌ها دسترسی می‌شود، در لایه‌های کم‌هزینه‌تر مانند درایوهای دیسک سخت (HDD) یا ذخیره‌سازی ابری ذخیره می‌شوند.
مثال: یک شرکت تجارت الکترونیک، کاتالوگ‌های محصول پربازدید را برای زمان پاسخ‌دهی سریع روی SSDها ذخیره می‌کند و داده‌های فروش تاریخی را برای بایگانی مقرون‌به‌صرفه روی HDDها یا ذخیره‌سازی ابری نگهداری می‌کند.
بینش کاربردی: لایه‌بندی خودکار ذخیره‌سازی را برای جابجایی پویا داده‌ها بین لایه‌ها بر اساس الگوهای دسترسی پیاده‌سازی کنید. به طور منظم سیاست‌های لایه‌بندی خود را بازبینی کنید تا اطمینان حاصل شود که با نیازهای کسب‌وکار شما همسو هستند.
4. بایگانی داده (Data Archiving)
بایگانی داده فرآیند انتقال داده‌هایی است که دیگر به طور فعال استفاده نمی‌شوند به یک سیستم ذخیره‌سازی جداگانه برای نگهداری طولانی‌مدت. بایگانی فضا را در ذخیره‌سازی اصلی آزاد کرده و هزینه پشتیبان‌گیری را کاهش می‌دهد. داده‌های بایگانی‌شده باید در صورت نیاز به راحتی قابل دسترسی باشند، اما به همان سطح عملکرد داده‌های فعال نیاز ندارند.
مثال: یک موسسه مالی داده‌های تراکنش‌های تاریخی را برای انطباق با الزامات قانونی بایگانی می‌کند. داده‌های بایگانی‌شده روی نوار مغناطیسی کم‌هزینه ذخیره می‌شوند و در صورت نیاز برای حسابرسی یا تحقیقات قابل بازیابی هستند.
بینش کاربردی: سیاست‌های روشنی برای نگهداری و بایگانی داده‌ها ایجاد کنید. از راه‌حل‌های بایگانی استفاده کنید که قابلیت‌های نمایه‌سازی و جستجو را برای بازیابی آسان داده‌های بایگانی‌شده فراهم می‌کنند.
5. مجازی‌سازی ذخیره‌سازی (Storage Virtualization)
مجازی‌سازی ذخیره‌سازی دستگاه‌های ذخیره‌سازی فیزیکی زیرین را انتزاعی کرده و آن‌ها را به عنوان یک استخر ذخیره‌سازی منطقی و واحد ارائه می‌دهد. این کار مدیریت ذخیره‌سازی را ساده کرده، استفاده از منابع را بهبود می‌بخشد و ویژگی‌هایی مانند تأمین منابع نازک (thin provisioning)، عکس فوری (snapshots) و تکثیر (replication) را امکان‌پذیر می‌سازد.
مثال: یک دانشگاه از مجازی‌سازی ذخیره‌سازی برای مدیریت زیرساخت ذخیره‌سازی متنوع خود استفاده می‌کند. مجازی‌سازی به آن‌ها اجازه می‌دهد منابع ذخیره‌سازی را تجمیع کنند، به صورت پویا به بخش‌های مختلف تخصیص دهند و پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه را ساده‌سازی کنند.
بینش کاربردی: پیاده‌سازی مجازی‌سازی ذخیره‌سازی را برای ساده‌سازی مدیریت و بهبود استفاده از منابع در نظر بگیرید. راه‌حل‌های مختلف مجازی‌سازی را بر اساس نیازمندی‌ها و بودجه خاص خود ارزیابی کنید.
6. برنامه‌ریزی ظرفیت (Capacity Planning)
برنامه‌ریزی ظرفیت شامل پیش‌بینی نیازهای آینده ذخیره‌سازی و اطمینان از در دسترس بودن منابع کافی برای پاسخگویی به آن نیازها است. این امر نیازمند تحلیل روندهای تاریخی استفاده از ذخیره‌سازی، پیش‌بینی رشد آینده و در نظر گرفتن عواملی مانند نیازمندی‌های برنامه‌ها، سیاست‌های نگهداری داده و برنامه‌های توسعه کسب‌وکار است.
مثال: یک بیمارستان به طور منظم برنامه‌ریزی ظرفیت را برای اطمینان از داشتن فضای ذخیره‌سازی کافی برای جای دادن آرشیو رو به رشد تصاویر پزشکی خود انجام می‌دهد. آن‌ها از داده‌های تاریخی و نرخ رشد پیش‌بینی‌شده برای تخمین نیازهای آینده ذخیره‌سازی و برنامه‌ریزی برای ارتقاها استفاده می‌کنند.
بینش کاربردی: یک فرآیند قوی برنامه‌ریزی ظرفیت را پیاده‌سازی کنید که شامل نظارت منظم بر استفاده از ذخیره‌سازی، پیش‌بینی نیازهای آینده و برنامه‌ریزی پیشگیرانه برای ارتقاها و توسعه‌ها باشد.
7. نظارت و گزارش‌دهی ذخیره‌سازی
نظارت مستمر بر عملکرد و استفاده از ذخیره‌سازی برای شناسایی گلوگاه‌ها، تشخیص ناهنجاری‌ها و بهینه‌سازی منابع ضروری است. ابزارهای نظارت بر ذخیره‌سازی دیدی آنی از ظرفیت، عملکرد و سلامت ذخیره‌سازی فراهم می‌کنند و به مدیران اجازه می‌دهند به طور پیشگیرانه به مشکلات قبل از تأثیرگذاری بر عملکرد برنامه‌ها رسیدگی کنند.
مثال: یک بانک از ابزارهای نظارت بر ذخیره‌سازی برای ردیابی عملکرد سرورهای پایگاه داده خود استفاده می‌کند. آن‌ها هنگامی که تأخیر ذخیره‌سازی از یک آستانه از پیش تعریف‌شده فراتر رود، هشدار دریافت می‌کنند که به آن‌ها اجازه می‌دهد مشکلات عملکرد را قبل از تأثیر بر تراکنش‌های بانکداری آنلاین بررسی و حل کنند.
بینش کاربردی: ابزارهای جامع نظارت و گزارش‌دهی ذخیره‌سازی را پیاده‌سازی کنید. برای رویدادهای حیاتی هشدار تنظیم کنید و گزارش‌های عملکرد را به طور منظم برای شناسایی زمینه‌های بهینه‌سازی بازبینی کنید.
8. تأمین منابع نازک (Thin Provisioning)
تأمین منابع نازک یک تکنیک تخصیص ذخیره‌سازی است که به مدیران اجازه می‌دهد ظرفیت ذخیره‌سازی را بر حسب تقاضا به برنامه‌ها اختصاص دهند، به جای اینکه مقدار ثابتی از ذخیره‌سازی را از قبل تخصیص دهند. این کار می‌تواند استفاده از ذخیره‌سازی را بهبود بخشد و هزینه اولیه ذخیره‌سازی را کاهش دهد. با این حال، نظارت دقیق بر استفاده از ذخیره‌سازی برای جلوگیری از اتمام فضا بسیار مهم است.
مثال: یک ارائه‌دهنده خدمات ابری از تأمین منابع نازک برای تخصیص ذخیره‌سازی به مشتریان خود استفاده می‌کند. این کار به آن‌ها اجازه می‌دهد برنامه‌های ذخیره‌سازی انعطاف‌پذیر ارائه دهند و از هدر رفتن فضا برای مشتریانی که به طور کامل از ظرفیت تخصیص‌یافته خود استفاده نمی‌کنند، جلوگیری کنند.
بینش کاربردی: استفاده از تأمین منابع نازک را برای برنامه‌هایی که نیازهای ذخیره‌سازی متغیری دارند، در نظر بگیرید. نظارت و هشدار را برای اطمینان از باقی ماندن ظرفیت ذخیره‌سازی در محدوده قابل قبول پیاده‌سازی کنید.
9. مدیریت چرخه عمر داده (DLM)
مدیریت چرخه عمر داده (DLM) یک رویکرد جامع برای مدیریت داده از زمان ایجاد تا حذف یا بایگانی نهایی آن است. این رویکرد شامل ایجاد سیاست‌ها و رویه‌هایی برای طبقه‌بندی، نگهداری و دفع داده‌ها است و اطمینان می‌دهد که داده‌ها در طول چرخه عمر خود به درستی ذخیره، محافظت و مدیریت می‌شوند.
مثال: یک سازمان دولتی یک سیاست DLM را برای اطمینان از حفاظت و دفع مناسب داده‌های حساس مطابق با الزامات قانونی و مقرراتی پیاده‌سازی می‌کند. این سیاست طبقه‌بندی‌های مختلف داده، دوره‌های نگهداری و روش‌های دفع را تعریف می‌کند.
بینش کاربردی: یک سیاست جامع DLM ایجاد کنید که به طبقه‌بندی، نگهداری، بایگانی و دفع داده‌ها بپردازد. اطمینان حاصل کنید که سیاست DLM شما با الزامات قانونی و مقرراتی همسو است.
انتخاب فناوری‌های ذخیره‌سازی مناسب
انتخاب فناوری‌های ذخیره‌سازی به نیازمندی‌ها و بودجه خاص شما بستگی دارد. در اینجا برخی از رایج‌ترین فناوری‌های ذخیره‌سازی آورده شده است:
- درایوهای حالت جامد (SSDs): دستگاه‌های ذخیره‌سازی با عملکرد بالا که زمان دسترسی سریع و تأخیر کم را ارائه می‌دهند. ایده‌آل برای برنامه‌هایی که به عملکرد بالا نیاز دارند، مانند پایگاه‌های داده، ماشین‌های مجازی و پردازش تراکنش‌های آنلاین.
- درایوهای دیسک سخت (HDDs): دستگاه‌های ذخیره‌سازی سنتی که ظرفیت بالا را با هزینه کمتر از SSDها ارائه می‌دهند. مناسب برای ذخیره مقادیر زیادی از داده که به عملکرد بالا نیاز ندارند، مانند آرشیوها، پشتیبان‌ها و سرورهای فایل.
- ذخیره‌سازی ابری: خدمات ذخیره‌سازی خارج از محل که توسط ارائه‌دهندگان ابری مانند Amazon Web Services (AWS)، Microsoft Azure و Google Cloud Platform (GCP) ارائه می‌شوند. ذخیره‌سازی ابری مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری و مقرون‌به‌صرفه بودن را ارائه می‌دهد، اما در نظر گرفتن الزامات امنیتی و انطباق با مقررات مهم است.
- ذخیره‌سازی نواری (Tape Storage): یک رسانه ذخیره‌سازی کم‌هزینه و با ظرفیت بالا که معمولاً برای بایگانی و نگهداری طولانی‌مدت داده‌ها استفاده می‌شود. ذخیره‌سازی نواری قابل اعتماد و امن است، اما از سایر فناوری‌های ذخیره‌سازی کندتر است.
- آرایه‌های ذخیره‌سازی هیبریدی: سیستم‌های ذخیره‌سازی که SSDها و HDDها را برای ارائه تعادلی بین عملکرد و ظرفیت ترکیب می‌کنند. آرایه‌های هیبریدی می‌توانند به طور خودکار داده‌ها را بر اساس فرکانس دسترسی بین SSDها و HDDها لایه‌بندی کنند و عملکرد و هزینه را بهینه سازند.
بهترین شیوه‌ها برای بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
- زیرساخت ذخیره‌سازی خود را به طور منظم ممیزی کنید: ممیزی‌های دوره‌ای از زیرساخت ذخیره‌سازی خود را برای شناسایی زمینه‌های بهینه‌سازی انجام دهید.
- یک سیاست طبقه‌بندی داده پیاده‌سازی کنید: داده‌ها را بر اساس حساسیت و اهمیت آن‌ها طبقه‌بندی کرده و سیاست‌های امنیتی و نگهداری مناسب را اعمال کنید.
- وظایف مدیریت ذخیره‌سازی را خودکار کنید: از ابزارهای اتوماسیون برای روان‌سازی تأمین، نظارت و گزارش‌دهی ذخیره‌سازی استفاده کنید.
- کارکنان فناوری اطلاعات خود را آموزش دهید: آموزش کافی به کارکنان فناوری اطلاعات خود در مورد تکنیک‌ها و بهترین شیوه‌های بهینه‌سازی ذخیره‌سازی ارائه دهید.
- با آخرین فناوری‌ها به‌روز بمانید: از آخرین فناوری‌ها و روندهای ذخیره‌سازی آگاه باشید و مزایای بالقوه آن‌ها را برای سازمان خود ارزیابی کنید.
- ابر را در نظر بگیرید: پتانسیل ذخیره‌سازی ابری را برای بایگانی، پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه ارزیابی کنید.
- بر کاهش داده تمرکز کنید: حذف داده‌های تکراری، فشرده‌سازی و لایه‌بندی را برای به حداقل رساندن فضای اشغال‌شده توسط ذخیره‌سازی در اولویت قرار دهید.
- عملکرد را نظارت کنید: عملکرد ذخیره‌سازی را به طور مداوم نظارت کرده و گلوگاه‌ها را شناسایی کنید.
- برای رشد برنامه‌ریزی کنید: یک فرآیند برنامه‌ریزی ظرفیت ایجاد کنید تا اطمینان حاصل شود که منابع ذخیره‌سازی کافی برای پاسخگویی به نیازهای آینده خود دارید.
ملاحظات جهانی برای بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
هنگام پیاده‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی ذخیره‌سازی، مهم است که عوامل جهانی را که ممکن است بر تصمیمات شما تأثیر بگذارند، در نظر بگیرید:
- حاکمیت داده (Data Sovereignty): از قوانین حاکمیت داده آگاه باشید که ممکن است شما را ملزم به ذخیره داده‌ها در مناطق جغرافیایی خاص کند. به عنوان مثال، مقررات عمومی حفاظت از داده اتحادیه اروپا (GDPR) الزامات سختگیرانه‌ای را برای پردازش و ذخیره داده‌های شخصی شهروندان اتحادیه اروپا اعمال می‌کند.
- تأخیر شبکه: هنگام انتخاب مکان‌های ذخیره‌سازی، به ویژه برای ذخیره‌سازی ابری، تأخیر شبکه را در نظر بگیرید. داده‌های ذخیره‌شده در مکان‌های دور ممکن است تأخیر بالاتری را تجربه کنند که می‌تواند بر عملکرد برنامه‌ها تأثیر بگذارد.
- نرخ ارز: هنگام ارزیابی هزینه راه‌حل‌های ذخیره‌سازی در کشورهای مختلف، نرخ ارز را در نظر بگیرید.
- پشتیبانی از زبان: اطمینان حاصل کنید که ابزارهای مدیریت ذخیره‌سازی و مستندات شما از زبان‌های مورد استفاده کارکنان فناوری اطلاعات شما پشتیبانی می‌کنند.
- مناطق زمانی: نگهداری و ارتقای ذخیره‌سازی را در مناطق زمانی مختلف هماهنگ کنید تا اختلال برای کاربران به حداقل برسد.
- تفاوت‌های فرهنگی: هنگام برقراری ارتباط با کارکنان فناوری اطلاعات و فروشندگان در کشورهای مختلف، به تفاوت‌های فرهنگی حساس باشید.
- بازیابی فاجعه: طرح بازیابی فاجعه خود را طوری طراحی کنید که اختلالات بالقوه در مناطق جغرافیایی مختلف را در نظر بگیرد.
آینده بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
حوزه بهینه‌سازی ذخیره‌سازی به طور مداوم در حال تحول است و فناوری‌ها و تکنیک‌های جدید همیشه در حال ظهور هستند. برخی از روندهای کلیدی که آینده بهینه‌سازی ذخیره‌سازی را شکل می‌دهند عبارتند از:
- هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML): هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای خودکارسازی وظایف مدیریت ذخیره‌سازی، پیش‌بینی نیازهای ذخیره‌سازی و بهینه‌سازی عملکرد ذخیره‌سازی استفاده می‌شوند.
- ذخیره‌سازی نرم‌افزارمحور (SDS): SDS لایه کنترل ذخیره‌سازی را از سخت‌افزار زیرین جدا کرده و انعطاف‌پذیری و چابکی بیشتری را امکان‌پذیر می‌سازد.
- NVMe over Fabrics (NVMe-oF): NVMe-oF مزایای عملکردی SSDهای NVMe را بر روی شبکه‌های فابریک گسترش می‌دهد و دسترسی سریع‌تر به داده‌ها و تأخیر کمتر را امکان‌پذیر می‌سازد.
- ذخیره‌سازی محاسباتی (Computational Storage): ذخیره‌سازی محاسباتی قابلیت‌های پردازشی را در دستگاه‌های ذخیره‌سازی ادغام می‌کند و امکان پردازش داده‌ها را نزدیک‌تر به منبع فراهم می‌کند که باعث کاهش تأخیر و بهبود عملکرد می‌شود.
- بافت داده (Data Fabric): بافت داده یک دید یکپارچه از داده‌ها در سیلوهای مختلف ذخیره‌سازی فراهم می‌کند و به سازمان‌ها امکان می‌دهد داده‌ها را به طور مؤثرتری مدیریت و بهینه کنند.
نتیجه‌گیری
بهینه‌سازی ذخیره‌سازی یک رشته حیاتی برای سازمان‌ها در هر اندازه‌ای است. با پیاده‌سازی استراتژی‌ها، فناوری‌ها و بهترین شیوه‌های ذکر شده در این راهنما، می‌توانید کارایی، عملکرد و مقرون‌به‌صرفه بودن زیرساخت ذخیره‌سازی خود را به حداکثر برسانید. به یاد داشته باشید که عوامل جهانی را در نظر بگیرید و با آخرین روندها به‌روز بمانید تا اطمینان حاصل کنید که تلاش‌های شما برای بهینه‌سازی ذخیره‌سازی با نیازهای کسب‌وکار شما همسو است.
پذیرش هنر بهینه‌سازی ذخیره‌سازی فقط به معنای صرفه‌جویی در هزینه نیست؛ بلکه به معنای باز کردن پتانسیل کامل داده‌های شما و قادر ساختن سازمان شما برای شکوفایی در عصر دیجیتال است.