دنیای کارخانه‌های هوشمند و اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) را کاوش کنید. با مزایا، چالش‌ها، فناوری‌ها و استراتژی‌های پیاده‌سازی آن برای افزایش کارایی و بهره‌وری آشنا شوید.
کارخانه‌های هوشمند: راهنمای جامع اینترنت اشیاء صنعتی
چشم‌انداز تولید در حال تحولی عمیق است که ناشی از همگرایی فناوری‌های دیجیتال و فرآیندهای صنعتی است. این تحول منجر به ظهور کارخانه‌های هوشمند، یعنی تأسیسات تولیدی هوشمند و متصلی می‌شود که از قدرت اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) برای بهینه‌سازی عملیات، افزایش کارایی و پیشبرد نوآوری بهره می‌برند. این راهنمای جامع به بررسی جنبه‌های کلیدی کارخانه‌های هوشمند و IIoT می‌پردازد و بینش‌هایی در مورد مزایا، چالش‌ها، فناوری‌ها و استراتژی‌های پیاده‌سازی آنها ارائه می‌دهد.
کارخانه هوشمند چیست؟
کارخانه هوشمند یک مرکز تولیدی بسیار دیجیتالی و متصل است که از فناوری‌های پیشرفته‌ای مانند اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)، هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و رایانش ابری برای بهینه‌سازی عملیات خود استفاده می‌کند. این یک سیستم است که در آن ماشین‌ها، دستگاه‌ها، حسگرها و افراد به هم متصل هستند و امکان تبادل داده‌ها در زمان واقعی، تصمیم‌گیری هوشمند و فرآیندهای خودکار را فراهم می‌کنند. آن را به عنوان یک اکوسیستم زنده و پویا در نظر بگیرید که در آن همه چیز به طور مداوم برای بهینه‌سازی عملکرد در حال ارتباط و انطباق است.
ویژگی‌های کلیدی یک کارخانه هوشمند عبارتند از:
- اتصال‌پذیری: یکپارچه‌سازی بی‌وقفه دستگاه‌ها، ماشین‌آلات و سیستم‌ها در سراسر کارخانه و فراتر از آن.
- بینش‌های مبتنی بر داده: جمع‌آوری و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای شناسایی الگوها، روندها و فرصت‌های بهبود.
- اتوماسیون: استفاده از ربات‌ها، وسایل نقلیه هدایت‌شونده خودکار (AGVs) و سایر سیستم‌های خودکار برای انجام وظایف به صورت کارآمد و دقیق.
- نظارت در زمان واقعی: نظارت مداوم بر عملکرد تجهیزات، فرآیندهای تولید و شرایط محیطی.
- نگهداری و تعمیرات پیشگویانه: استفاده از تحلیل داده‌ها برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات و برنامه‌ریزی پیشگیرانه نگهداری و تعمیرات.
- سازگاری: توانایی انطباق سریع با تقاضاهای متغیر بازار و نیازهای مشتریان.
- همکاری: افزایش همکاری بین بخش‌های مختلف و ذی‌نفعان، چه داخلی و چه خارجی.
درک اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) کاربرد فناوری‌های اینترنت اشیاء در محیط‌های صنعتی است. این شامل اتصال ماشین‌ها، دستگاه‌ها و حسگرها به اینترنت برای جمع‌آوری و تبادل داده‌ها است. سپس این داده‌ها برای به دست آوردن بینش، بهینه‌سازی فرآیندها و بهبود تصمیم‌گیری تحلیل می‌شوند. IIoT ستون فقرات یک کارخانه هوشمند است که اتصال‌پذیری و تبادل داده‌های لازم برای عملیات هوشمند را امکان‌پذیر می‌سازد.
اجزای کلیدی یک سیستم IIoT عبارتند از:
- حسگرها: دستگاه‌هایی که داده‌های مربوط به دنیای فیزیکی مانند دما، فشار، لرزش و مکان را جمع‌آوری می‌کنند.
- اتصال‌پذیری: شبکه‌هایی که انتقال داده‌ها بین دستگاه‌ها و سیستم‌ها را امکان‌پذیر می‌سازند، مانند وای‌فای، بلوتوث، شبکه‌های تلفن همراه و اترنت.
- تحلیل داده: نرم‌افزاری که داده‌ها را برای شناسایی الگوها، روندها و ناهنجاری‌ها پردازش و تحلیل می‌کند.
- رایانش ابری: زیرساختی که قابلیت‌های ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل را برای داده‌های IIoT فراهم می‌کند.
- برنامه‌های کاربردی: برنامه‌های نرم‌افزاری که از داده‌های IIoT برای پشتیبانی از موارد استفاده صنعتی خاص، مانند نگهداری و تعمیرات پیشگویانه، ردیابی دارایی‌ها و بهینه‌سازی فرآیند، استفاده می‌کنند.
مزایای کارخانه‌های هوشمند و IIoT
پذیرش اصول کارخانه هوشمند و فناوری‌های IIoT مزایای بی‌شماری را برای تولیدکنندگان به همراه دارد:
افزایش کارایی و بهره‌وری
اتوماسیون، نظارت در زمان واقعی و بینش‌های مبتنی بر داده به تولیدکنندگان امکان می‌دهد تا فرآیندهای تولید را بهینه کرده، زمان از کار افتادگی را کاهش دهند و کارایی کلی را بهبود بخشند. به عنوان مثال، یک تولیدکننده نوشیدنی در اروپا از حسگرهای IIoT برای نظارت بر عملکرد خط بطری‌سازی استفاده کرد که منجر به افزایش ۱۵ درصدی توان تولید شد.
کاهش هزینه‌ها
نگهداری و تعمیرات پیشگویانه، بهینه‌سازی انرژی و کاهش ضایعات به صرفه‌جویی قابل توجهی در هزینه‌ها کمک می‌کند. با پیش‌بینی خرابی تجهیزات و برنامه‌ریزی پیشگیرانه نگهداری، تولیدکنندگان می‌توانند از هزینه‌های بالای توقف‌های برنامه‌ریزی نشده جلوگیری کنند. یک تولیدکننده قطعات خودرو در آسیا نگهداری و تعمیرات پیشگویانه مبتنی بر IIoT را پیاده‌سازی کرد که منجر به کاهش ۲۰ درصدی هزینه‌های نگهداری شد.
بهبود کیفیت
نظارت در زمان واقعی و تحلیل داده‌ها به تولیدکنندگان کمک می‌کند تا مشکلات کیفیت را به سرعت شناسایی و برطرف کنند، که این امر باعث کاهش نقص‌ها و بهبود کیفیت محصول می‌شود. یک شرکت داروسازی در آمریکای شمالی از حسگرهای IIoT برای نظارت بر شرایط محیطی در تأسیسات تولیدی خود استفاده کرد تا اطمینان حاصل شود که محصولات تحت شرایط بهینه تولید می‌شوند.
افزایش ایمنی
از حسگرهای IIoT می‌توان برای نظارت بر ایمنی کارگران، تشخیص شرایط خطرناک و جلوگیری از حوادث استفاده کرد. به عنوان مثال، حسگرهای پوشیدنی می‌توانند مکان و علائم حیاتی کارگر را ردیابی کرده و سرپرستان را از خطرات احتمالی ایمنی آگاه سازند. یک شرکت معدنی در آمریکای جنوبی یک سیستم ایمنی مبتنی بر IIoT را پیاده‌سازی کرد که تعداد حوادث محل کار را ۳۰ درصد کاهش داد.
چابکی و انعطاف‌پذیری بیشتر
کارخانه‌های هوشمند می‌توانند به سرعت با تقاضاهای متغیر بازار و نیازهای مشتریان سازگار شوند و به تولیدکنندگان امکان می‌دهند تا به فرصت‌ها و چالش‌های جدید پاسخ دهند. به عنوان مثال، یک تولیدکننده لباس در اروپا از IIoT برای شخصی‌سازی محصولات خود و تطبیق آنها با ترجیحات فردی مشتریان استفاده کرد.
بهبود مدیریت زنجیره تأمین
از IIoT می‌توان برای ردیابی کالاها و مواد در سراسر زنجیره تأمین استفاده کرد که باعث بهبود شفافیت و کارایی می‌شود. این امر به تولیدکنندگان امکان می‌دهد تا سطح موجودی را بهینه کرده، زمان تحویل را کاهش دهند و رضایت مشتری را بهبود بخشند. یک تولیدکننده جهانی الکترونیک از IIoT برای ردیابی قطعات خود از تأمین‌کنندگان تا کارخانه‌هایش استفاده می‌کند که باعث بهبود شفافیت زنجیره تأمین و کاهش تأخیرها شده است.
فناوری‌های کلیدی برای کارخانه‌های هوشمند
چندین فناوری کلیدی برای ساخت و بهره‌برداری از کارخانه‌های هوشمند ضروری هستند:
پلتفرم‌های اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
پلتفرم‌های IIoT زیرساخت و ابزارهای لازم برای اتصال دستگاه‌ها، جمع‌آوری داده‌ها، تحلیل داده‌ها و ساخت برنامه‌های کاربردی را فراهم می‌کنند. این پلتفرم‌ها اغلب شامل ویژگی‌هایی مانند مدیریت دستگاه، ذخیره‌سازی داده‌ها، تحلیل داده‌ها و ابزارهای توسعه برنامه هستند. نمونه‌هایی از این پلتفرم‌ها عبارتند از Siemens MindSphere، PTC ThingWorx و Microsoft Azure IoT.
حسگرها و عملگرها
حسگرها داده‌های مربوط به دنیای فیزیکی را جمع‌آوری می‌کنند، در حالی که عملگرها ماشین‌ها و دستگاه‌ها را کنترل می‌کنند. طیف گسترده‌ای از حسگرها از جمله حسگرهای دما، فشار، لرزش و مجاورت در دسترس هستند. از عملگرها می‌توان برای کنترل شیرها، موتورها و سایر دستگاه‌های مکانیکی استفاده کرد.
رایانش ابری
رایانش ابری قابلیت‌های ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل مورد نیاز برای مدیریت حجم عظیم داده‌های تولید شده توسط دستگاه‌های IIoT را فراهم می‌کند. پلتفرم‌های ابری مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری و مقرون به صرفه بودن را ارائه می‌دهند و آنها را برای کاربردهای کارخانه هوشمند ایده‌آل می‌سازند. ارائه‌دهندگان پیشرو ابری شامل Amazon Web Services (AWS)، Microsoft Azure و Google Cloud Platform (GCP) هستند.
هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)
از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توان برای تحلیل داده‌های IIoT و شناسایی الگوها، روندها و ناهنجاری‌ها استفاده کرد. این اطلاعات می‌تواند برای بهینه‌سازی فرآیندها، پیش‌بینی خرابی تجهیزات و بهبود تصمیم‌گیری استفاده شود. نمونه‌هایی از کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کارخانه‌های هوشمند شامل نگهداری و تعمیرات پیشگویانه، کنترل کیفیت و بهینه‌سازی فرآیند است.
رباتیک و اتوماسیون
ربات‌ها و سیستم‌های خودکار می‌توانند وظایف را به صورت کارآمد و دقیق انجام دهند و هزینه‌های نیروی کار را کاهش داده و بهره‌وری را بهبود بخشند. از ربات‌ها می‌توان برای طیف گسترده‌ای از وظایف از جمله مونتاژ، جوشکاری، رنگ‌آمیزی و جابجایی مواد استفاده کرد. از وسایل نقلیه هدایت‌شونده خودکار (AGVs) می‌توان برای حمل و نقل مواد در سراسر کارخانه استفاده کرد.
تحلیل کلان‌داده‌ها
ابزارهای تحلیل کلان‌داده‌ها برای پردازش و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها از منابع مختلف، از جمله حسگرها، ماشین‌ها و سیستم‌های سازمانی استفاده می‌شوند. این تحلیل می‌تواند بینش‌های ارزشمندی در مورد عملکرد فرآیند، سلامت تجهیزات و کارایی کلی عملیاتی را آشکار سازد.
امنیت سایبری
امنیت سایبری برای محافظت از کارخانه‌های هوشمند در برابر حملات سایبری حیاتی است. دستگاه‌های IIoT اغلب در برابر هک آسیب‌پذیر هستند که می‌تواند منجر به نشت داده‌ها، آسیب به تجهیزات و اختلال در تولید شود. تولیدکنندگان باید اقدامات امنیتی سایبری قوی را برای محافظت از کارخانه‌های هوشمند خود پیاده‌سازی کنند. این اقدامات شامل فایروال‌ها، سیستم‌های تشخیص نفوذ و سیاست‌های کنترل دسترسی است.
رایانش لبه‌ای (Edge Computing)
رایانش لبه‌ای شامل پردازش داده‌ها نزدیک‌تر به منبع است که باعث کاهش تأخیر و بهبود تصمیم‌گیری در زمان واقعی می‌شود. این امر به ویژه برای برنامه‌هایی که نیاز به تأخیر کم دارند، مانند ربات‌های خودران و کنترل فرآیند در زمان واقعی، مهم است. دستگاه‌های رایانش لبه‌ای می‌توانند در کف کارخانه برای پردازش داده‌های حسگرها و ماشین‌ها مستقر شوند.
همزادهای دیجیتال (Digital Twins)
همزاد دیجیتال یک نمایش مجازی از یک دارایی، فرآیند یا سیستم فیزیکی است. این سیستم از داده‌های زمان واقعی حسگرها و منابع دیگر برای شبیه‌سازی رفتار شیء فیزیکی استفاده می‌کند. از همزادهای دیجیتال می‌توان برای بهینه‌سازی عملکرد، پیش‌بینی خرابی‌ها و آزمایش طرح‌های جدید استفاده کرد. آنها به طور گسترده در صنایعی مانند هوافضا (شبیه‌سازی عملکرد موتور) و خودروسازی (بهینه‌سازی طراحی خودرو) استفاده می‌شوند.
چالش‌های پیاده‌سازی کارخانه‌های هوشمند
در حالی که مزایای کارخانه‌های هوشمند قابل توجه است، چالش‌های متعددی نیز برای در نظر گرفتن وجود دارد:
سرمایه‌گذاری اولیه بالا
پیاده‌سازی یک کارخانه هوشمند نیاز به سرمایه‌گذاری اولیه قابل توجهی در سخت‌افزار، نرم‌افزار و زیرساخت دارد. این می‌تواند مانعی برای ورود تولیدکنندگان کوچک‌تر باشد. به عنوان مثال، نصب یک سیستم جامع IIoT می‌تواند صدها هزار یا حتی میلیون‌ها دلار هزینه داشته باشد.
کمبود نیروی کار ماهر
بهره‌برداری و نگهداری از یک کارخانه هوشمند به نیروی کار ماهری با تخصص در زمینه‌هایی مانند تحلیل داده‌ها، امنیت سایبری و رباتیک نیاز دارد. بسیاری از تولیدکنندگان برای یافتن و حفظ کارکنان واجد شرایط با مشکل مواجه هستند. این شکاف مهارتی را می‌توان از طریق برنامه‌های آموزشی و همکاری با دانشگاه‌ها و مدارس فنی برطرف کرد.
نگرانی‌های امنیتی و حریم خصوصی داده‌ها
کارخانه‌های هوشمند حجم عظیمی از داده‌ها را تولید می‌کنند که باید از دسترسی و استفاده غیرمجاز محافظت شوند. تولیدکنندگان باید اقدامات امنیتی سایبری قوی را برای محافظت از داده‌های خود پیاده‌سازی کنند. مقررات حریم خصوصی داده‌ها، مانند مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها (GDPR) در اروپا، نیز باید در نظر گرفته شوند.
پیچیدگی یکپارچه‌سازی
یکپارچه‌سازی سیستم‌ها و دستگاه‌های مختلف در یک کارخانه هوشمند می‌تواند پیچیده و چالش‌برانگیز باشد. تولیدکنندگان باید اطمینان حاصل کنند که سیستم‌هایشان سازگار هستند و می‌توانند به طور یکپارچه با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. این امر اغلب به استفاده از استانداردهای باز و APIها نیاز دارد.
تجهیزات قدیمی
بسیاری از تولیدکنندگان تجهیزات قدیمی دارند که به راحتی با سیستم‌های IIoT یکپارچه نمی‌شوند. بازسازی تجهیزات موجود با حسگرها و قابلیت اتصال می‌تواند پرهزینه و زمان‌بر باشد. ممکن است یک رویکرد مرحله‌ای برای پیاده‌سازی ضروری باشد، که ابتدا بر روی حیاتی‌ترین دارایی‌ها تمرکز شود.
تغییر فرهنگی
پیاده‌سازی یک کارخانه هوشمند نیازمند یک تغییر فرهنگی در سازمان است. کارکنان باید در مورد فناوری‌ها و فرآیندهای جدید آموزش ببینند و باید برای استفاده از داده‌ها در تصمیم‌گیری‌ها توانمند شوند. این امر نیازمند رهبری قوی و تعهد به مدیریت تغییر است.
مراحل پیاده‌سازی یک کارخانه هوشمند
پیاده‌سازی یک کارخانه هوشمند یک کار پیچیده است، اما با پیروی از یک رویکرد سیستماتیک می‌توان به آن دست یافت:
۱. تعریف اهداف واضح
با تعریف اهداف واضح برای ابتکار کارخانه هوشمند خود شروع کنید. چه چیزی را می‌خواهید به دست آورید؟ آیا به دنبال بهبود کارایی، کاهش هزینه‌ها یا بهبود کیفیت هستید؟ هنگامی که اهداف خود را تعریف کردید، می‌توانید برای دستیابی به آنها برنامه‌ریزی کنید. خاص و قابل اندازه‌گیری باشید (به عنوان مثال، کاهش زمان از کار افتادگی به میزان ۱۵٪، بهبود بازده تولید به میزان ۱۰٪).
۲. ارزیابی وضعیت فعلی
وضعیت فعلی خود را ارزیابی کنید و زمینه‌هایی را که می‌توانید بهبود بخشید، شناسایی کنید. چالش‌های فعلی شما چیست؟ نقاط قوت شما چیست؟ این ارزیابی به شما کمک می‌کند تا ابتکارات کارخانه هوشمند خود را اولویت‌بندی کنید. تحلیل کاملی از فرآیندها، تجهیزات و زیرساخت داده‌های موجود خود انجام دهید.
۳. توسعه یک نقشه راه
یک نقشه راه برای پیاده‌سازی کارخانه هوشمند خود تهیه کنید. این نقشه راه باید مراحل لازم برای دستیابی به اهداف شما را مشخص کند. همچنین باید شامل جدول زمانی و بودجه باشد. یک رویکرد مرحله‌ای را در نظر بگیرید، با پروژه‌های آزمایشی شروع کنید و به تدریج دامنه پیاده‌سازی خود را گسترش دهید. به عنوان مثال، قبل از گسترش به سایر زمینه‌ها، با نگهداری و تعمیرات پیشگویانه بر روی تجهیزات حیاتی شروع کنید.
۴. انتخاب فناوری‌های مناسب
فناوری‌های مناسب برای کارخانه هوشمند خود را انتخاب کنید. فناوری‌های مختلفی در دسترس هستند، بنابراین مهم است که آنهایی را انتخاب کنید که به بهترین وجه با نیازهای شما مطابقت دارند. عواملی مانند هزینه، عملکرد و مقیاس‌پذیری را در نظر بگیرید. پلتفرم‌های IIoT، حسگرها و ابزارهای تحلیلی مختلف را برای یافتن بهترین گزینه برای نیازهای خود ارزیابی کنید.
۵. پیاده‌سازی اقدامات امنیت سایبری
اقدامات امنیتی سایبری قوی را برای محافظت از کارخانه هوشمند خود در برابر حملات سایبری پیاده‌سازی کنید. این شامل فایروال‌ها، سیستم‌های تشخیص نفوذ و سیاست‌های کنترل دسترسی است. کارکنان خود را در مورد بهترین شیوه‌های امنیت سایبری آموزش دهید. ممیزی‌های امنیتی منظمی را برای شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌ها انجام دهید.
۶. آموزش کارکنان
کارکنان خود را در مورد فناوری‌ها و فرآیندهای جدیدی که در حال پیاده‌سازی هستید، آموزش دهید. این به آنها کمک می‌کند تا مؤثرتر و کارآمدتر باشند. آموزش مداوم را برای به روز نگه داشتن کارکنان خود در مورد آخرین فناوری‌ها و بهترین شیوه‌ها ارائه دهید. برای ارائه آموزش‌های تخصصی، همکاری با دانشگاه‌ها و مدارس فنی را در نظر بگیرید.
۷. نظارت و بهینه‌سازی
کارخانه هوشمند خود را به طور مداوم نظارت و بهینه کنید. این به شما کمک می‌کند تا زمینه‌هایی را که می‌توانید بهبود بخشید شناسایی کرده و اطمینان حاصل کنید که کارخانه هوشمند شما با حداکثر عملکرد کار می‌کند. از تحلیل داده‌ها برای ردیابی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) و شناسایی روندها استفاده کنید. به طور منظم فرآیندهای خود را بازبینی کرده و در صورت لزوم تنظیمات را انجام دهید.
نمونه‌هایی از پیاده‌سازی کارخانه‌های هوشمند در سراسر جهان
در اینجا چند نمونه از نحوه پیاده‌سازی کارخانه‌های هوشمند در نقاط مختلف جهان آورده شده است:
- زیمنس آمبرگ، آلمان: این کارخانه الکترونیک ویترینی برای صنعت 4.0 است. از IIoT، هوش مصنوعی و اتوماسیون برای دستیابی به کیفیت تقریباً بی‌نقص و سطوح بالای کارایی استفاده می‌کند. این کارخانه کنترل‌کننده‌های منطقی قابل برنامه‌ریزی (PLCs) را با نرخ نقص تنها ۱۲ قطعه در میلیون تولید می‌کند.
- هایر چینگ‌دائو، چین: این تولیدکننده لوازم خانگی یک کارخانه هوشمند را پیاده‌سازی کرده است که به مشتریان امکان می‌دهد لوازم خانگی خود را سفارشی کنند. این کارخانه از IIoT و سیستم‌های تولید انعطاف‌پذیر برای تولید محصولات سفارشی بر اساس تقاضا استفاده می‌کند.
- فانوک، ژاپن: فانوک، یک تولیدکننده پیشرو رباتیک، از ربات‌های خود و فناوری IIoT برای خودکارسازی کارخانه‌های خود استفاده می‌کند که منجر به بهبود قابل توجهی در بهره‌وری و کارایی شده است. کارخانه‌های فانوک می‌توانند برای دوره‌های طولانی با حداقل مداخله انسانی کار کنند.
- فورد، ایالات متحده آمریکا: فورد از IIoT و هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید، کاهش ضایعات و بهبود کیفیت در کارخانه‌های مختلف خود در سطح جهان استفاده می‌کند. فناوری‌های تولید پیشرفته فورد شامل سیستم‌های نگهداری و تعمیرات پیشگویانه و کنترل کیفیت در زمان واقعی است.
- تاتا استیل، هند: تاتا استیل از IIoT و تحلیل داده‌ها برای نگهداری و تعمیرات پیشگویانه و بهینه‌سازی فرآیند در کارخانه‌های فولاد خود استفاده می‌کند. این امر منجر به کاهش زمان از کار افتادگی و بهبود کارایی عملیاتی شده است.
آینده کارخانه‌های هوشمند
آینده کارخانه‌های هوشمند روشن است. با ادامه تکامل فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و رایانش ابری، کارخانه‌های هوشمند حتی هوشمندتر، کارآمدتر و سازگارتر خواهند شد. در اینجا برخی از روندهای کلیدی برای مشاهده آورده شده است:
افزایش اتوماسیون
اتوماسیون در کارخانه‌های هوشمند همچنان افزایش خواهد یافت و ربات‌ها و سیستم‌های خودکار وظایف بیشتری را انجام خواهند داد. این امر منجر به افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های نیروی کار خواهد شد.
استفاده بیشتر از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری در زمان واقعی استفاده خواهند شد و به کارخانه‌های هوشمند امکان می‌دهند تا عملیات خود را بهینه کرده و به سرعت به شرایط متغیر پاسخ دهند. این امر منجر به بهبود کارایی، کیفیت و ایمنی خواهد شد.
تمرکز بیشتر بر پایداری
کارخانه‌های هوشمند پایدارتر خواهند شد، با تمرکز بیشتر بر بهره‌وری انرژی، کاهش ضایعات و استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر. از حسگرهای IIoT و تحلیل داده‌ها برای نظارت بر مصرف انرژی و شناسایی فرصت‌های بهبود استفاده خواهد شد.
امنیت سایبری پیشرفته
با اتصال بیشتر کارخانه‌های هوشمند و وابستگی آنها به داده‌ها، امنیت سایبری حتی حیاتی‌تر خواهد شد. تولیدکنندگان باید اقدامات امنیتی سایبری قوی را برای محافظت از کارخانه‌های هوشمند خود در برابر حملات سایبری پیاده‌سازی کنند.
همکاری و اشتراک‌گذاری داده‌ها
همکاری بیشتر بین تولیدکنندگان، تأمین‌کنندگان و مشتریان توسط پلتفرم‌های امن اشتراک‌گذاری داده‌ها تسهیل خواهد شد. این امر منجر به زنجیره‌های تأمین کارآمدتر و بهبود رضایت مشتری خواهد شد.
نتیجه‌گیری
کارخانه‌های هوشمند و اینترنت اشیاء صنعتی در حال دگرگون کردن صنعت تولید هستند و به تولیدکنندگان امکان می‌دهند تا عملیات را بهینه کنند، هزینه‌ها را کاهش دهند، کیفیت را بهبود بخشند و ایمنی را افزایش دهند. در حالی که چالش‌هایی برای پیاده‌سازی کارخانه‌های هوشمند وجود دارد، مزایای آن قابل توجه است. با پیروی از یک رویکرد سیستماتیک و انتخاب فناوری‌های مناسب، تولیدکنندگان می‌توانند با موفقیت کارخانه‌های هوشمند را پیاده‌سازی کرده و به اهداف تجاری خود دست یابند. آینده تولید هوشمند، متصل و مبتنی بر داده است و کارخانه‌های هوشمند در خط مقدم این انقلاب قرار دارند.
پذیرش IIoT دیگر اختیاری نیست؛ این یک ضرورت برای تولیدکنندگانی است که به دنبال پیشرفت در یک بازار جهانی به طور فزاینده رقابتی هستند. سفر به سوی یک کارخانه هوشمند یک فرآیند مداوم یادگیری، انطباق و نوآوری است. با بهره‌گیری از قدرت داده و اتصال، تولیدکنندگان می‌توانند سطوح جدیدی از کارایی، چابکی و انعطاف‌پذیری را باز کنند.