فارسی

نحوه کمی‌سازی ریسک‌های امنیت سایبری با استفاده از سنجه‌های امنیتی را بیاموزید تا تصمیم‌گیری داده‌محور و مدیریت ریسک مؤثر در زمینه‌های مختلف جهانی ممکن شود. شامل بینش‌های عملی و نمونه‌های بین‌المللی.

سنجه‌های امنیتی: کمی‌سازی ریسک – یک دیدگاه جهانی

در چشم‌انداز دیجیتال که به سرعت در حال تحول است، امنیت سایبری مؤثر دیگر تنها به پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی محدود نمی‌شود؛ بلکه به درک و کمی‌سازی ریسک مربوط می‌شود. این امر نیازمند یک رویکرد داده‌محور است که از سنجه‌های امنیتی برای ارائه بینش‌های عملی استفاده می‌کند. این پست وبلاگ به بررسی نقش حیاتی سنجه‌های امنیتی در کمی‌سازی ریسک می‌پردازد و دیدگاهی جهانی در مورد کاربرد و مزایای آن‌ها ارائه می‌دهد.

اهمیت کمی‌سازی ریسک

کمی‌سازی ریسک فرآیند اختصاص دادن یک مقدار عددی به ریسک‌های امنیت سایبری است. این کار به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا:

بدون کمی‌سازی ریسک، تلاش‌های امنیتی می‌توانند واکنشی و ناکارآمد شوند و به طور بالقوه سازمان‌ها را در معرض زیان‌های مالی قابل توجه، آسیب به اعتبار و مسئولیت‌های قانونی قرار دهند.

سنجه‌های کلیدی امنیتی برای کمی‌سازی ریسک

یک برنامه جامع سنجه‌های امنیتی شامل جمع‌آوری، تحلیل و گزارش‌دهی در مورد انواع سنجه‌ها است. در اینجا چند حوزه کلیدی برای بررسی آورده شده است:

۱. مدیریت آسیب‌پذیری

مدیریت آسیب‌پذیری بر شناسایی و برطرف کردن نقاط ضعف در سیستم‌ها و برنامه‌ها تمرکز دارد. سنجه‌های کلیدی عبارتند از:

مثال: یک شرکت چندملیتی با دفاتری در ایالات متحده، هند و بریتانیا ممکن است MTTR را برای هر منطقه به طور جداگانه پیگیری کند تا چالش‌های جغرافیایی مؤثر بر تلاش‌های اصلاحی (مانند تفاوت‌های زمانی، در دسترس بودن منابع) را شناسایی کند. آنها همچنین ممکن است وصله‌کاری را بر اساس نمرات CVSS اولویت‌بندی کنند و ابتدا بر روی آسیب‌پذیری‌هایی تمرکز کنند که بر سیستم‌های حیاتی کسب‌وکار تأثیر می‌گذارند، صرف نظر از موقعیت مکانی. هنگام توسعه این سنجه، الزامات قانونی هر منطقه را در نظر بگیرید؛ به عنوان مثال، GDPR و CCPA الزامات متفاوتی برای نقض داده‌ها بر اساس مکان داده‌های تحت تأثیر دارند.

۲. هوش تهدید

هوش تهدید بینش‌هایی در مورد چشم‌انداز تهدید فراهم می‌کند و دفاع پیشگیرانه را ممکن می‌سازد. سنجه‌های کلیدی عبارتند از:

مثال: یک مؤسسه مالی جهانی می‌تواند از هوش تهدید برای ردیابی فعالیت‌های مجرمان سایبری با انگیزه مالی استفاده کند و کمپین‌های فیشینگ و حملات بدافزاری را که مشتریانش را در کشورهای مختلف هدف قرار می‌دهند، شناسایی کند. آنها می‌توانند تعداد ایمیل‌های فیشینگ مسدود شده در مناطق مختلف (مانند اروپا، آسیا-اقیانوسیه، آمریکای شمالی) و زمان صرف شده برای شناسایی و پاسخ به یک تلاش موفق فیشینگ را اندازه‌گیری کنند. این به سفارشی‌سازی برنامه‌های آگاهی‌بخشی امنیتی برای تهدیدهای منطقه‌ای خاص و بهبود نرخ شناسایی فیشینگ کمک می‌کند.

۳. واکنش به رخداد

واکنش به رخداد بر مدیریت و کاهش رخدادهای امنیتی تمرکز دارد. سنجه‌های کلیدی عبارتند از:

مثال: یک شرکت تجارت الکترونیک بین‌المللی می‌تواند MTTD را برای نقض داده‌ها ردیابی کند و نتایج را در مناطق مختلف مقایسه کند. اگر نقضی رخ دهد، تیم واکنش به رخداد در منطقه‌ای با MTTD بالاتر برای شناسایی گلوگاه‌ها یا زمینه‌های بهبود در رویه‌های واکنش به رخداد تجزیه و تحلیل خواهد شد. آنها احتمالاً یک رخداد امنیتی را بر اساس الزامات قانونی در منطقه‌ای که نقض در آن رخ داده است اولویت‌بندی می‌کنند، که به نوبه خود بر سنجه‌های مهار و بازیابی تأثیر می‌گذارد.

۴. آگاهی و آموزش امنیتی

آگاهی و آموزش امنیتی با هدف آموزش کارکنان در مورد تهدیدهای امنیتی و بهترین شیوه‌ها انجام می‌شود. سنجه‌های کلیدی عبارتند از:

مثال: یک شرکت تولیدی جهانی با کارخانه‌ها و دفاتری در چندین کشور می‌تواند برنامه‌های آموزش آگاهی امنیتی خود را با تفاوت‌های فرهنگی و زبانی هر منطقه تطبیق دهد. سپس آنها نرخ کلیک روی فیشینگ، نرخ تکمیل و نمرات حفظ دانش را در هر کشور ردیابی می‌کنند تا اثربخخشی این برنامه‌های بومی‌سازی شده را ارزیابی کرده و بر اساس آن تنظیمات لازم را انجام دهند. سنجه‌ها را می‌توان بین مناطق مقایسه کرد تا بهترین شیوه‌ها شناسایی شوند.

۵. اثربخشی کنترل‌های امنیتی

اثربخشی کنترل‌های امنیتی پیاده‌سازی شده را ارزیابی می‌کند. سنجه‌های کلیدی عبارتند از:

مثال: یک شرکت لجستیک جهانی می‌تواند از یک شاخص کلیدی عملکرد (KPI) «درصد اسناد حمل و نقل منطبق» برای ارزیابی کارایی کنترل‌های رمزنگاری و دسترسی خود استفاده کند. سپس از ممیزی‌های انطباق برای تعیین اینکه آیا این کنترل‌ها در مکان‌های بین‌المللی طبق برنامه عمل می‌کنند یا خیر، استفاده می‌شود.

پیاده‌سازی سنجه‌های امنیتی: یک راهنمای گام به گام

پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز سنجه‌های امنیتی نیازمند یک رویکرد ساختاریافته است. در اینجا یک راهنمای گام به گام آورده شده است:

۱. تعریف اهداف و مقاصد

اشتهای ریسک خود را مشخص کنید: قبل از انتخاب سنجه‌ها، اشتهای ریسک سازمان خود را به وضوح تعریف کنید. آیا مایلید سطح بالاتری از ریسک را برای تسهیل چابکی کسب‌وکار بپذیرید، یا امنیت را بالاتر از هر چیز دیگری اولویت می‌دهید؟ این موضوع بر انتخاب سنجه‌ها و آستانه‌های قابل قبول تأثیر می‌گذارد. اهداف امنیتی را تعیین کنید: با برنامه امنیتی خود به دنبال چه چیزی هستید؟ آیا می‌خواهید سطح حمله را کاهش دهید، زمان واکنش به رخداد را بهبود بخشید یا حفاظت از داده‌ها را تقویت کنید؟ اهداف شما باید با اهداف کلی کسب‌وکار شما همسو باشد. مثال: یک شرکت خدمات مالی قصد دارد ریسک نقض داده‌ها را تا 20 درصد در سال آینده کاهش دهد. آنها اهدافی متمرکز بر بهبود مدیریت آسیب‌پذیری، واکنش به رخداد و آگاهی امنیتی دارند.

۲. شناسایی سنجه‌های مرتبط

همسو کردن سنجه‌ها با اهداف: سنجه‌هایی را انتخاب کنید که مستقیماً پیشرفت به سوی اهداف امنیتی شما را اندازه‌گیری می‌کنند. اگر می‌خواهید واکنش به رخداد را بهبود بخشید، ممکن است بر روی MTTD، MTTC و MTTR تمرکز کنید. استانداردهای صنعتی را در نظر بگیرید: از چارچوب‌هایی مانند چارچوب امنیت سایبری NIST، ISO 27001 و کنترل‌های CIS برای شناسایی سنجه‌ها و معیارهای مرتبط استفاده کنید. سنجه‌ها را متناسب با محیط خود تنظیم کنید: انتخاب سنجه خود را با صنعت خاص، اندازه کسب‌وکار و چشم‌انداز تهدید خود تطبیق دهید. یک سازمان کوچک‌تر ممکن است سنجه‌های متفاوتی را نسبت به یک شرکت چندملیتی بزرگ اولویت‌بندی کند. مثال: یک سازمان مراقبت‌های بهداشتی ممکن است به دلیل مقررات HIPAA در ایالات متحده و قوانین مشابه حریم خصوصی داده‌ها در سایر کشورها، سنجه‌های مربوط به محرمانگی، یکپارچگی و در دسترس بودن داده‌ها را اولویت‌بندی کند.

۳. جمع‌آوری داده‌ها

خودکارسازی جمع‌آوری داده‌ها: از ابزارهای امنیتی مانند سیستم‌های مدیریت اطلاعات و رخدادهای امنیتی (SIEM)، اسکنرهای آسیب‌پذیری و راه‌حل‌های تشخیص و پاسخ نقطه پایانی (EDR) برای خودکارسازی جمع‌آوری داده‌ها استفاده کنید. خودکارسازی تلاش دستی را کاهش می‌دهد و ثبات داده‌ها را تضمین می‌کند. تعریف منابع داده: منابع داده‌های خود را مانند لاگ‌ها، پایگاه‌های داده و تنظیمات سیستم شناسایی کنید. ایجاد دقت و یکپارچگی داده‌ها: اقدامات اعتبارسنجی داده‌ها و کنترل کیفیت را برای اطمینان از دقت و قابلیت اطمینان سنجه‌های خود پیاده‌سازی کنید. برای محافظت از داده‌ها در حین انتقال و در حالت سکون، به ویژه اگر آن را از چندین حوزه قضایی جمع‌آوری می‌کنید، استفاده از رمزنگاری داده‌ها را مطابق با قوانین قابل اجرا در نظر بگیرید. مثال: یک زنجیره خرده‌فروشی جهانی می‌تواند از سیستم SIEM خود برای جمع‌آوری داده‌ها از سیستم‌های نقطه فروش (POS)، دستگاه‌های شبکه و تجهیزات امنیتی در تمام فروشگاه‌های خود استفاده کند و از جمع‌آوری داده‌های سازگار در مکان‌ها و مناطق زمانی مختلف اطمینان حاصل کند.

۴. تحلیل داده‌ها

ایجاد یک خط پایه: قبل از تجزیه و تحلیل داده‌ها، یک خط پایه برای اندازه‌گیری تغییرات آینده ایجاد کنید. این به شما امکان می‌دهد تا روندها را در داده‌های خود ببینید و تعیین کنید که آیا اقدامات شما مؤثر هستند یا خیر. تحلیل روندها و الگوها: به دنبال روندها، الگوها و ناهنجاری‌ها در داده‌های خود باشید. این به شما کمک می‌کند تا نقاط قوت و ضعف را شناسایی کنید. مقایسه داده‌ها در دوره‌های زمانی مختلف: داده‌های خود را در دوره‌های زمانی مختلف مقایسه کنید تا پیشرفت را پیگیری کرده و مناطقی را که نیاز به توجه بیشتری دارند شناسایی کنید. ایجاد یک نمودار سری زمانی را برای تجسم روندها در نظر بگیرید. ارتباط بین سنجه‌ها را پیدا کنید: به دنبال ارتباط بین سنجه‌های مختلف باشید. به عنوان مثال، نرخ بالای کلیک روی فیشینگ ممکن است با نرخ پایین تکمیل آموزش آگاهی امنیتی ارتباط داشته باشد. مثال: یک شرکت فناوری، با تجزیه و تحلیل داده‌های آسیب‌پذیری جمع‌آوری شده از یک اسکنر آسیب‌پذیری، ممکن است ارتباطی بین تعداد آسیب‌پذیری‌های حیاتی و تعداد پورت‌های باز روی سرورهای خود پیدا کند. این می‌تواند به استراتژی‌های وصله‌کاری و امنیت شبکه اطلاع‌رسانی کند.

۵. گزارش‌دهی و ارتباط

تهیه گزارش‌های معنادار: گزارش‌های واضح، مختصر و بصری جذابی ایجاد کنید که یافته‌های شما را خلاصه می‌کند. گزارش‌ها را متناسب با نیازهای خاص مخاطبان خود تنظیم کنید. استفاده از تجسم داده‌ها: از نمودارها، گراف‌ها و داشبوردها برای انتقال مؤثر اطلاعات پیچیده استفاده کنید. تجسم‌ها می‌توانند درک و تفسیر داده‌ها را برای ذینفعان آسان‌تر کنند. ارتباط با ذینفعان: یافته‌های خود را با ذینفعان مربوطه، از جمله مدیریت اجرایی، کارکنان فناوری اطلاعات و تیم‌های امنیتی به اشتراک بگذارید. بینش‌ها و توصیه‌های عملی برای بهبود ارائه دهید. ارائه یافته‌ها به تصمیم‌گیرندگان: یافته‌های خود را به گونه‌ای برای تصمیم‌گیرندگان توضیح دهید که به راحتی بتوانند آن را درک کنند، و تأثیر تجاری، هزینه و جدول زمانی اجرای توصیه‌ها را توضیح دهید. مثال: یک شرکت مخابراتی، با تجزیه و تحلیل داده‌های واکنش به رخداد، گزارش‌های ماهانه‌ای تهیه می‌کند که تعداد رخدادها، زمان شناسایی و پاسخ و هزینه آن رخدادها را برای تیم اجرایی شرح می‌دهد. این اطلاعات به شرکت در ایجاد یک برنامه واکنش به رخداد مؤثرتر کمک می‌کند.

۶. اقدام کردن

توسعه یک برنامه اقدام: بر اساس تحلیل خود، یک برنامه اقدام برای رسیدگی به نقاط ضعف شناسایی شده و بهبود وضعیت امنیتی خود تهیه کنید. اقدامات را بر اساس ریسک و تأثیر اولویت‌بندی کنید. پیاده‌سازی اقدامات اصلاحی: برای رسیدگی به مسائل شناسایی شده، اقدامات مشخصی انجام دهید. این ممکن است شامل وصله کردن آسیب‌پذیری‌ها، به‌روزرسانی کنترل‌های امنیتی یا بهبود برنامه‌های آموزشی باشد. به‌روزرسانی سیاست‌ها و رویه‌ها: سیاست‌ها و رویه‌های امنیتی را برای انعکاس تغییرات در چشم‌انداز تهدید و بهبود وضعیت امنیتی خود بازبینی و به‌روزرسانی کنید. نظارت بر پیشرفت: به طور مداوم سنجه‌های امنیتی خود را برای ردیابی اثربخشی اقدامات خود و انجام تنظیمات لازم نظارت کنید. مثال: اگر شرکتی متوجه شود که MTTR آن بیش از حد بالا است، ممکن است یک فرآیند وصله‌کاری ساده‌تر را پیاده‌سازی کند، منابع امنیتی اضافی برای رسیدگی به آسیب‌پذیری‌ها اضافه کند و خودکارسازی امنیتی را برای تسریع فرآیند واکنش به رخداد پیاده‌سازی کند.

ملاحظات جهانی و بهترین شیوه‌ها

پیاده‌سازی سنجه‌های امنیتی در یک سازمان جهانی مستلزم در نظر گرفتن طیف گسترده‌ای از عوامل است:

۱. انطباق قانونی و مقرراتی

مقررات حریم خصوصی داده‌ها: به مقررات حریم خصوصی داده‌ها مانند GDPR در اروپا، CCPA در کالیفرنیا و قوانین مشابه در سایر مناطق پایبند باشید. این می‌تواند بر نحوه جمع‌آوری، ذخیره و پردازش داده‌های امنیتی شما تأثیر بگذارد. قوانین منطقه‌ای: از قوانین منطقه‌ای در مورد اقامت داده‌ها، بومی‌سازی داده‌ها و الزامات امنیت سایبری آگاه باشید. ممیزی‌های انطباق: برای ممیزی‌ها و بررسی‌های انطباق از سوی نهادهای نظارتی آماده باشید. یک برنامه سنجه‌های امنیتی با مستندات خوب می‌تواند تلاش‌های انطباق را ساده کند. مثال: سازمانی با عملیات در اتحادیه اروپا و ایالات متحده باید هم با الزامات GDPR و هم CCPA، از جمله درخواست‌های حقوق سوژه داده، اطلاع‌رسانی نقض داده‌ها و اقدامات امنیتی داده‌ها، مطابقت داشته باشد. پیاده‌سازی یک برنامه قوی سنجه‌های امنیتی به سازمان امکان می‌دهد تا انطباق خود را با این مقررات پیچیده نشان دهد و برای ممیزی‌های نظارتی آماده شود.

۲. تفاوت‌های فرهنگی و زبانی

ارتباط: یافته‌ها و توصیه‌های امنیتی را به گونه‌ای که برای همه ذینفعان قابل درک و از نظر فرهنگی مناسب باشد، منتقل کنید. از زبان واضح و مختصر استفاده کنید و از اصطلاحات تخصصی خودداری کنید. آموزش و آگاهی: برنامه‌های آموزش آگاهی امنیتی را با زبان‌ها، آداب و رسوم و هنجارهای فرهنگی محلی تطبیق دهید. بومی‌سازی مواد آموزشی را برای جلب توجه کارکنان در مناطق مختلف در نظر بگیرید. سیاست‌های امنیتی: اطمینان حاصل کنید که سیاست‌های امنیتی برای کارمندان در همه مناطق قابل دسترس و قابل درک است. سیاست‌ها را به زبان‌های محلی ترجمه کنید و زمینه فرهنگی را فراهم کنید. مثال: یک شرکت چندملیتی می‌تواند مواد آموزشی آگاهی امنیتی خود را به چندین زبان ترجمه کرده و محتوا را برای انعکاس هنجارهای فرهنگی تطبیق دهد. آنها ممکن است از مثال‌های دنیای واقعی مرتبط با هر منطقه برای درگیر کردن بهتر کارمندان و بهبود درک آنها از تهدیدهای امنیتی استفاده کنند.

۳. منطقه زمانی و جغرافیا

هماهنگی واکنش به رخداد: کانال‌های ارتباطی واضح و رویه‌های تشدید برای واکنش به رخداد در مناطق زمانی مختلف ایجاد کنید. این کار را می‌توان با استفاده از یک پلتفرم واکنش به رخداد در دسترس جهانی تسهیل کرد. در دسترس بودن منابع: در دسترس بودن منابع امنیتی، مانند پاسخ‌دهندگان به رخداد، را در مناطق مختلف در نظر بگیرید. اطمینان حاصل کنید که پوشش کافی برای پاسخ به رخدادها در هر زمان از شبانه‌روز و در هر کجای جهان را دارید. جمع‌آوری داده‌ها: هنگام جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، مناطق زمانی که داده‌های شما از آنجا سرچشمه می‌گیرند را در نظر بگیرید تا از سنجه‌های دقیق و قابل مقایسه اطمینان حاصل کنید. تنظیمات منطقه زمانی باید در تمام سیستم‌های شما سازگار باشد. مثال: یک شرکت جهانی که در چندین منطقه زمانی پراکنده است، می‌تواند یک مدل واکنش به رخداد «تعقیب خورشید» (follow-the-sun) راه‌اندازی کند و مدیریت رخداد را به تیمی مستقر در منطقه زمانی دیگر منتقل کند تا پشتیبانی شبانه‌روزی ارائه دهد. یک SIEM باید لاگ‌ها را در یک منطقه زمانی استاندارد، مانند UTC، جمع‌آوری کند تا گزارش‌های دقیقی برای همه رخدادهای امنیتی، صرف نظر از اینکه از کجا سرچشمه گرفته‌اند، ارائه دهد.

۴. مدیریت ریسک شخص ثالث

ارزیابی‌های امنیتی فروشندگان: وضعیت امنیتی فروشندگان شخص ثالث خود را، به ویژه آنهایی که به داده‌های حساس دسترسی دارند، ارزیابی کنید. این شامل ارزیابی شیوه‌ها و کنترل‌های امنیتی آنها می‌شود. حتماً هرگونه الزامات قانونی محلی را در این ارزیابی‌های فروشندگان بگنجانید. توافق‌نامه‌های قراردادی: الزامات امنیتی را در قراردادهای خود با فروشندگان شخص ثالث، از جمله الزام به اشتراک‌گذاری سنجه‌های امنیتی مربوطه، بگنجانید. نظارت: عملکرد امنیتی فروشندگان شخص ثالث خود را نظارت کرده و هرگونه رخداد امنیتی که آنها را درگیر می‌کند، ردیابی کنید. از سنجه‌هایی مانند تعداد آسیب‌پذیری‌ها، MTTR و انطباق با استانداردهای امنیتی استفاده کنید. مثال: یک مؤسسه مالی ممکن است از ارائه‌دهنده خدمات ابری خود بخواهد که داده‌های رخداد امنیتی و سنجه‌های آسیب‌پذیری خود را به اشتراک بگذارد، و به این ترتیب به مؤسسه مالی امکان می‌دهد تا وضعیت امنیتی فروشنده و تأثیر بالقوه آن بر پروفایل ریسک کلی شرکت را ارزیابی کند. این داده‌ها می‌توانند با سنجه‌های امنیتی خود شرکت تجمیع شوند تا ریسک شرکت به طور مؤثرتری ارزیابی و مدیریت شود.

ابزارها و فناوری‌ها برای پیاده‌سازی سنجه‌های امنیتی

چندین ابزار و فناوری می‌توانند در پیاده‌سازی یک برنامه قوی سنجه‌های امنیتی کمک کنند:

نتیجه‌گیری

پیاده‌سازی و استفاده از سنجه‌های امنیتی یک جزء حیاتی از یک برنامه امنیت سایبری مؤثر است. با کمی‌سازی ریسک، سازمان‌ها می‌توانند سرمایه‌گذاری‌های امنیتی را اولویت‌بندی کنند، تصمیمات آگاهانه بگیرند و وضعیت امنیتی خود را به طور مؤثر مدیریت کنند. دیدگاه جهانی که در این وبلاگ تشریح شد، نیاز به استراتژی‌های سفارشی را که تغییرات قانونی، فرهنگی و جغرافیایی را در نظر می‌گیرند، برجسته می‌کند. با اتخاذ یک رویکرد داده‌محور، استفاده از ابزارهای مناسب و اصلاح مداوم شیوه‌های خود، سازمان‌ها در سراسر جهان می‌توانند دفاع‌های امنیت سایبری خود را تقویت کرده و با پیچیدگی‌های چشم‌انداز تهدید مدرن مقابله کنند. ارزیابی و انطباق مداوم برای موفقیت در این زمینه همیشه در حال تغییر، حیاتی است. این به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا برنامه سنجه‌های امنیتی خود را تکامل بخشند و به طور مداوم وضعیت امنیتی خود را بهبود بخشند.

سنجه‌های امنیتی: کمی‌سازی ریسک – یک دیدگاه جهانی | MLOG