راهنمای جامع پیادهسازی مدلسازی تهدید، پوششدهنده روشها، مزایا، ابزارها و گامهای عملی برای سازمانها در هر اندازه، در سطح جهانی.
ارزیابی ریسک: راهنمای جامع پیادهسازی مدلسازی تهدید
در دنیای متصل امروز، جایی که تهدیدات سایبری به طور فزایندهای پیچیده و رایج میشوند، سازمانها به استراتژیهای قوی برای محافظت از داراییها و دادههای ارزشمند خود نیاز دارند. یک جزء اساسی از هر برنامه امنیت سایبری مؤثر، ارزیابی ریسک است و مدلسازی تهدید به عنوان یک رویکرد فعال و ساختاریافته برای شناسایی و کاهش آسیبپذیریهای بالقوه برجسته میشود. این راهنمای جامع به دنیای پیادهسازی مدلسازی تهدید میپردازد و روشها، مزایا، ابزارها و گامهای عملی آن را برای سازمانها در هر اندازه، که در سطح جهانی فعالیت میکنند، بررسی میکند.
مدلسازی تهدید چیست؟
مدلسازی تهدید یک فرآیند سیستماتیک برای شناسایی و ارزیابی تهدیدات و آسیبپذیریهای بالقوه در یک سیستم، برنامه یا شبکه است. این شامل تجزیه و تحلیل معماری سیستم، شناسایی بردارهای حمله بالقوه و اولویتبندی ریسکها بر اساس احتمال و تأثیر آنها است. برخلاف تست امنیتی سنتی که بر یافتن آسیبپذیریهای موجود تمرکز دارد، مدلسازی تهدید هدفش شناسایی فعالانه نقاط ضعف بالقوه قبل از سوءاستفاده از آنها است.
به آن مانند معمارانی فکر کنید که ساختمانی را طراحی میکنند. آنها مشکلات بالقوه مختلف (آتشسوزی، زلزله و غیره) را در نظر میگیرند و ساختمان را طوری طراحی میکنند که در برابر آنها مقاومت کند. مدلسازی تهدید همین کار را برای نرمافزار و سیستمها انجام میدهد.
چرا مدلسازی تهدید مهم است؟
مدلسازی تهدید مزایای متعددی را برای سازمانها در تمام صنایع ارائه میدهد:
- امنیت فعال: به سازمانها امکان میدهد آسیبپذیریهای امنیتی را در مراحل اولیه چرخه توسعه شناسایی و برطرف کنند، که هزینه و تلاش مورد نیاز برای رفع آنها را در مراحل بعدی کاهش میدهد.
- وضعیت امنیتی بهبود یافته: با درک تهدیدات بالقوه، سازمانها میتوانند کنترلهای امنیتی مؤثرتری را پیادهسازی کرده و وضعیت امنیتی کلی خود را بهبود بخشند.
- کاهش سطح حمله: مدلسازی تهدید به شناسایی و حذف سطوح حمله غیرضروری کمک میکند و نفوذ مهاجمان به سیستم را دشوارتر میسازد.
- الزامات انطباق: بسیاری از چارچوبهای نظارتی، مانند GDPR، HIPAA و PCI DSS، سازمانها را ملزم به انجام ارزیابی ریسک، از جمله مدلسازی تهدید، میکنند.
- تخصیص بهتر منابع: با اولویتبندی ریسکها بر اساس تأثیر بالقوه آنها، سازمانها میتوانند منابع را به طور مؤثرتری برای رفع حیاتیترین آسیبپذیریها تخصیص دهند.
- ارتباطات بهبود یافته: مدلسازی تهدید ارتباط و همکاری بین تیمهای امنیتی، توسعه و عملیات را تسهیل میکند و فرهنگ آگاهی امنیتی را پرورش میدهد.
- صرفهجویی در هزینه: شناسایی آسیبپذیریها در مراحل اولیه چرخه توسعه به طور قابل توجهی ارزانتر از رسیدگی به آنها پس از استقرار است، که هزینههای توسعه را کاهش داده و خسارات مالی بالقوه ناشی از نقض امنیتی را به حداقل میرساند.
روشهای متداول مدلسازی تهدید
چندین روش مدلسازی تهدید تأسیس شده وجود دارد که میتواند سازمانها را در این فرآیند راهنمایی کند. در اینجا برخی از محبوبترینها آورده شده است:
STRIDE
STRIDE که توسط مایکروسافت توسعه یافته است، یک روش پرکاربرد است که تهدیدات را به شش دسته اصلی تقسیم میکند:
- جعل هویت (Spoofing): جعل هویت کاربر یا سیستم دیگر.
- دستکاری (Tampering): تغییر دادهها یا کد بدون مجوز.
- انکار (Repudiation): انکار مسئولیت یک اقدام.
- افشای اطلاعات (Information Disclosure): افشای اطلاعات محرمانه.
- خرابی سرویس (Denial of Service): در دسترس قرار ندادن سیستم برای کاربران مجاز.
- افزایش امتیاز (Elevation of Privilege): دستیابی به دسترسی غیرمجاز به امتیازات سطح بالاتر.
مثال: یک وبسایت تجارت الکترونیک را در نظر بگیرید. یک تهدید جعل هویت میتواند شامل مهاجمی باشد که هویت یک مشتری را جعل میکند تا به حساب او دسترسی پیدا کند. یک تهدید دستکاری میتواند شامل تغییر قیمت یک کالا قبل از خرید باشد. یک تهدید انکار میتواند شامل این باشد که مشتری پس از دریافت کالا، سفارش خود را انکار کند. یک تهدید افشای اطلاعات میتواند شامل افشای جزئیات کارت اعتباری مشتریان باشد. یک تهدید خرابی سرویس میتواند شامل بمباران وبسایت با ترافیک برای غیرقابل دسترس کردن آن باشد. یک تهدید افزایش امتیاز میتواند شامل دسترسی مهاجم به دسترسی مدیریتی به وبسایت باشد.
LINDDUN
LINDDUN یک روش مدلسازی تهدید متمرکز بر حریم خصوصی است که ریسکهای حریم خصوصی مربوط به موارد زیر را در نظر میگیرد:
- قابلیت پیوند (Linkability): اتصال نقاط داده برای شناسایی افراد.
- قابلیت شناسایی (Identifiability): تعیین هویت یک فرد از روی دادهها.
- عدم انکار (Non-Repudiation): ناتوانی در اثبات اقدامات انجام شده.
- قابلیت تشخیص (Detectability): نظارت یا ردیابی افراد بدون اطلاع آنها.
- افشای اطلاعات (Disclosure of Information): انتشار غیرمجاز دادههای حساس.
- عدم آگاهی (Unawareness): عدم اطلاع از شیوههای پردازش داده.
- عدم انطباق (Non-Compliance): نقض مقررات حریم خصوصی.
مثال: یک طرح شهر هوشمند را تصور کنید که دادهها را از سنسورهای مختلف جمعآوری میکند. قابلیت پیوند زمانی نگرانکننده میشود که نقاط داده ظاهراً ناشناس (به عنوان مثال، الگوهای ترافیکی، مصرف انرژی) بتوانند برای شناسایی خانههای خاص به هم مرتبط شوند. قابلیت شناسایی زمانی مطرح میشود که از فناوری تشخیص چهره برای شناسایی افراد در فضاهای عمومی استفاده شود. قابلیت تشخیص یک ریسک است اگر شهروندان از اینکه حرکاتشان از طریق دستگاههای تلفن همراهشان ردیابی میشود، بیاطلاع باشند. افشای اطلاعات میتواند زمانی رخ دهد که دادههای جمعآوری شده بدون رضایت نشت کنند یا به اشخاص ثالث فروخته شوند.
PASTA (فرآیند شبیهسازی حمله و تجزیه و تحلیل تهدید)
PASTA یک روش مدلسازی تهدید مبتنی بر ریسک است که بر درک دیدگاه و انگیزههای مهاجم تمرکز دارد. این شامل هفت مرحله است:
- تعریف اهداف: تعریف اهداف تجاری و امنیتی سیستم.
- تعریف دامنه فنی: شناسایی مولفههای فنی سیستم.
- تجزیه برنامه: تجزیه سیستم به مولفههای مجزای آن.
- تجزیه و تحلیل تهدید: شناسایی تهدیدات و آسیبپذیریهای بالقوه.
- تجزیه و تحلیل آسیبپذیری: ارزیابی احتمال و تأثیر هر آسیبپذیری.
- مدلسازی حمله: شبیهسازی حملات بالقوه بر اساس آسیبپذیریهای شناسایی شده.
- تجزیه و تحلیل ریسک و تأثیر: ارزیابی ریسک و تأثیر کلی حملات بالقوه.
مثال: یک برنامه بانکی را در نظر بگیرید. تعریف اهداف ممکن است شامل محافظت از وجوه مشتریان و جلوگیری از کلاهبرداری باشد. تعریف دامنه فنی شامل تشریح تمام مولفهها خواهد بود: برنامه تلفن همراه، سرور وب، سرور پایگاه داده و غیره. تجزیه برنامه شامل تجزیه بیشتر هر مولفه است: فرآیند ورود، قابلیت انتقال وجه و غیره. تجزیه و تحلیل تهدید تهدیدات بالقوه مانند حملات فیشینگ را که اعتبار ورود را هدف قرار میدهند، شناسایی میکند. تجزیه و تحلیل آسیبپذیری احتمال موفقیت حمله فیشینگ و خسارت مالی بالقوه را ارزیابی میکند. مدلسازی حمله نحوه استفاده مهاجم از اعتبارنامههای سرقت شده برای انتقال وجوه را شبیهسازی میکند. تجزیه و تحلیل ریسک و تأثیر ریسک کلی از دست دادن مالی و آسیب به شهرت را ارزیابی میکند.
OCTAVE (ارزیابی تهدید، دارایی و آسیبپذیری بحرانی عملیاتی)
OCTAVE یک تکنیک استراتژیک ارزیابی و برنامهریزی مبتنی بر ریسک برای امنیت است. این روش عمدتاً برای سازمانهایی که به دنبال تعریف استراتژی امنیتی خود هستند، استفاده میشود. OCTAVE Allegro نسخهای ساده شده است که بر سازمانهای کوچکتر تمرکز دارد.
OCTAVE بر ریسک سازمانی تمرکز دارد، در حالی که OCTAVE Allegro، نسخه ساده شده آن، بر داراییهای اطلاعاتی تمرکز دارد. این روش بیشتر از سایرین مبتنی بر روش است و رویکردی ساختاریافتهتر را امکانپذیر میسازد.
گامهایی برای پیادهسازی مدلسازی تهدید
پیادهسازی مدلسازی تهدید شامل مجموعهای از گامهای مشخص است:
- تعریف دامنه: دامنه تمرین مدلسازی تهدید را به وضوح تعریف کنید. این شامل شناسایی سیستم، برنامه یا شبکهای است که باید تجزیه و تحلیل شود، و همچنین اهداف و مقاصد خاص ارزیابی.
- جمعآوری اطلاعات: اطلاعات مربوط به سیستم، از جمله نمودارهای معماری، نمودارهای جریان داده، داستانهای کاربری و الزامات امنیتی را جمعآوری کنید. این اطلاعات اساس شناسایی تهدیدات و آسیبپذیریهای بالقوه را فراهم میکند.
- تجزیه سیستم: سیستم را به مولفههای مجزای آن تجزیه کرده و تعاملات بین آنها را شناسایی کنید. این به شناسایی سطوح حمله و نقاط ورود بالقوه کمک میکند.
- شناسایی تهدیدات: تهدیدات و آسیبپذیریهای بالقوه را با استفاده از یک روش ساختاریافته مانند STRIDE، LINDDUN یا PASTA طوفان فکری کنید. هم تهدیدات داخلی و خارجی و هم تهدیدات عمدی و غیرعمدی را در نظر بگیرید.
- مستندسازی تهدیدات: برای هر تهدید شناسایی شده، اطلاعات زیر را مستند کنید:
- شرح تهدید
- تأثیر بالقوه تهدید
- احتمال وقوع تهدید
- مولفههای تحت تأثیر
- استراتژیهای احتمالی کاهش
- اولویتبندی تهدیدات: تهدیدات را بر اساس تأثیر و احتمال بالقوه آنها اولویتبندی کنید. این به تمرکز منابع بر روی رسیدگی به حیاتیترین آسیبپذیریها کمک میکند. روشهای امتیازدهی ریسک مانند DREAD (خسارت، قابلیت تکرار، قابلیت بهرهبرداری، کاربران تحت تأثیر، قابلیت کشف) در اینجا مفید هستند.
- توسعه استراتژیهای کاهش: برای هر تهدید اولویتبندی شده، استراتژیهای کاهش برای کاهش ریسک توسعه دهید. این ممکن است شامل پیادهسازی کنترلهای امنیتی جدید، اصلاح کنترلهای موجود یا پذیرش ریسک باشد.
- مستندسازی استراتژیهای کاهش: استراتژیهای کاهش را برای هر تهدید اولویتبندی شده مستند کنید. این یک نقشه راه برای پیادهسازی کنترلهای امنیتی ضروری فراهم میکند.
- اعتبارسنجی استراتژیهای کاهش: اثربخشی استراتژیهای کاهش را از طریق تست و تأیید اعتبارسنجی کنید. این تضمین میکند که کنترلهای پیادهسازی شده در کاهش ریسک مؤثر هستند.
- نگهداری و بهروزرسانی: مدلسازی تهدید یک فرآیند مداوم است. مدل تهدید را به طور منظم مرور و بهروزرسانی کنید تا تغییرات در سیستم، چشمانداز تهدید و میزان تحمل ریسک سازمان را منعکس کند.
ابزارهایی برای مدلسازی تهدید
چندین ابزار میتوانند به فرآیند مدلسازی تهدید کمک کنند:
- Microsoft Threat Modeling Tool: یک ابزار رایگان از مایکروسافت که از روش STRIDE پشتیبانی میکند.
- OWASP Threat Dragon: یک ابزار مدلسازی تهدید منبع باز که از چندین روش پشتیبانی میکند.
- IriusRisk: یک پلتفرم تجاری مدلسازی تهدید که با ابزارهای توسعه ادغام میشود.
- SD Elements: یک پلتفرم تجاری مدیریت الزامات امنیتی نرمافزار که شامل قابلیتهای مدلسازی تهدید است.
- ThreatModeler: یک پلتفرم تجاری مدلسازی تهدید که تجزیه و تحلیل تهدید و امتیازدهی ریسک خودکار را ارائه میدهد.
انتخاب ابزار به نیازها و الزامات خاص سازمان بستگی دارد. عواملی مانند اندازه سازمان، پیچیدگی سیستمهای مورد مدلسازی و بودجه موجود را در نظر بگیرید.
ادغام مدلسازی تهدید در چرخه عمر توسعه نرمافزار (SDLC)
برای به حداکثر رساندن مزایای مدلسازی تهدید، ادغام آن در چرخه عمر توسعه نرمافزار (SDLC) بسیار مهم است. این تضمین میکند که ملاحظات امنیتی در طول فرآیند توسعه، از طراحی تا استقرار، مورد توجه قرار میگیرند.
- مراحل اولیه (طراحی و برنامهریزی): مدلسازی تهدید را در مراحل اولیه SDLC انجام دهید تا آسیبپذیریهای امنیتی بالقوه را در مرحله طراحی شناسایی کنید. این مقرونبهصرفهترین زمان برای رسیدگی به آسیبپذیریها است، زیرا تغییرات را میتوان قبل از نوشته شدن کد انجام داد.
- مرحله توسعه: از مدل تهدید برای هدایت شیوههای کدنویسی ایمن استفاده کنید و اطمینان حاصل کنید که توسعهدهندگان از ریسکهای امنیتی بالقوه آگاه هستند.
- مرحله تست: از مدل تهدید برای طراحی تستهای امنیتی که آسیبپذیریهای شناسایی شده را هدف قرار میدهند، استفاده کنید.
- مرحله استقرار: مدل تهدید را مرور کنید تا اطمینان حاصل کنید که تمام کنترلهای امنیتی لازم قبل از استقرار سیستم در جای خود قرار دارند.
- مرحله نگهداری: مدل تهدید را به طور منظم مرور و بهروزرسانی کنید تا تغییرات در سیستم و چشمانداز تهدید را منعکس کند.
بهترین شیوهها برای مدلسازی تهدید
برای اطمینان از موفقیت تلاشهای مدلسازی تهدید خود، شیوههای زیر را در نظر بگیرید:
- دخیل کردن ذینفعان: ذینفعان را از تیمهای مختلف، از جمله امنیت، توسعه، عملیات و کسبوکار، دخیل کنید تا از درک جامع سیستم و تهدیدات بالقوه آن اطمینان حاصل شود.
- استفاده از روش ساختاریافته: از یک روش مدلسازی تهدید ساختاریافته مانند STRIDE، LINDDUN یا PASTA برای اطمینان از یک فرآیند سازگار و تکرارپذیر استفاده کنید.
- مستندسازی همه چیز: تمام جنبههای فرآیند مدلسازی تهدید، از جمله دامنه، تهدیدات شناسایی شده، استراتژیهای کاهش توسعه یافته و نتایج اعتبارسنجی را مستند کنید.
- اولویتبندی ریسکها: ریسکها را بر اساس تأثیر و احتمال بالقوه آنها اولویتبندی کنید تا منابع بر روی رسیدگی به حیاتیترین آسیبپذیریها متمرکز شوند.
- خودکارسازی در صورت امکان: تا حد امکان فرآیند مدلسازی تهدید را خودکار کنید تا کارایی را بهبود بخشیده و خطاها را کاهش دهید.
- آموزش تیم خود: به تیم خود در مورد روشها و ابزارهای مدلسازی تهدید آموزش دهید تا اطمینان حاصل شود که آنها مهارتها و دانش لازم برای انجام مؤثر تمرینات مدلسازی تهدید را دارند.
- مرور و بهروزرسانی منظم: مدل تهدید را به طور منظم مرور و بهروزرسانی کنید تا تغییرات در سیستم، چشمانداز تهدید و میزان تحمل ریسک سازمان را منعکس کند.
- تمرکز بر اهداف تجاری: هنگام انجام مدلسازی تهدید، همیشه اهداف تجاری سیستم را در نظر داشته باشید. هدف محافظت از داراییهایی است که برای موفقیت سازمان حیاتیتر هستند.
چالشهای پیادهسازی مدلسازی تهدید
علیرغم مزایای فراوان آن، پیادهسازی مدلسازی تهدید میتواند چالشهایی را ایجاد کند:
- عدم تخصص: سازمانها ممکن است تخصص لازم برای انجام مؤثر تمرینات مدلسازی تهدید را نداشته باشند.
- محدودیتهای زمانی: مدلسازی تهدید میتواند زمانبر باشد، به خصوص برای سیستمهای پیچیده.
- انتخاب ابزار: انتخاب ابزار مناسب مدلسازی تهدید میتواند چالشبرانگیز باشد.
- ادغام با SDLC: ادغام مدلسازی تهدید در SDLC میتواند دشوار باشد، به خصوص برای سازمانهایی با فرآیندهای توسعه تثبیت شده.
- حفظ حرکت: حفظ حرکت و اطمینان از اینکه مدلسازی تهدید اولویت باقی میماند، میتواند چالشبرانگیز باشد.
برای غلبه بر این چالشها، سازمانها باید در آموزش سرمایهگذاری کنند، ابزارهای مناسب را انتخاب کنند، مدلسازی تهدید را در SDLC ادغام کنند و فرهنگ آگاهی امنیتی را پرورش دهند.
نمونههای واقعی و مطالعات موردی
در اینجا چند نمونه از نحوه کاربرد مدلسازی تهدید در صنایع مختلف آورده شده است:
- مراقبتهای بهداشتی: مدلسازی تهدید میتواند برای محافظت از دادههای بیماران و جلوگیری از دستکاری دستگاههای پزشکی استفاده شود. به عنوان مثال، یک بیمارستان میتواند از مدلسازی تهدید برای شناسایی آسیبپذیریها در سیستم پرونده سلامت الکترونیکی (EHR) خود و توسعه استراتژیهای کاهش برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به دادههای بیماران استفاده کند. آنها همچنین میتوانند از آن برای ایمنسازی دستگاههای پزشکی شبکهای مانند پمپهای انفوزیون در برابر دستکاری احتمالی که میتواند به بیماران آسیب برساند، استفاده کنند.
- مالی: مدلسازی تهدید میتواند برای جلوگیری از کلاهبرداری و محافظت از دادههای مالی استفاده شود. به عنوان مثال، یک بانک میتواند از مدلسازی تهدید برای شناسایی آسیبپذیریها در سیستم بانکداری آنلاین خود و توسعه استراتژیهای کاهش برای جلوگیری از حملات فیشینگ و تصاحب حساب استفاده کند.
- تولید: مدلسازی تهدید میتواند برای محافظت از سیستمهای کنترل صنعتی (ICS) در برابر حملات سایبری استفاده شود. به عنوان مثال، یک کارخانه تولیدی میتواند از مدلسازی تهدید برای شناسایی آسیبپذیریها در شبکه ICS خود و توسعه استراتژیهای کاهش برای جلوگیری از اختلال در تولید استفاده کند.
- خردهفروشی: مدلسازی تهدید میتواند برای محافظت از دادههای مشتری و جلوگیری از کلاهبرداری کارت پرداخت استفاده شود. یک پلتفرم تجارت الکترونیک جهانی میتواند از مدلسازی تهدید برای ایمنسازی دروازه پرداخت خود استفاده کند و از محرمانگی و یکپارچگی دادههای تراکنش در مناطق جغرافیایی متنوع و روشهای پرداخت اطمینان حاصل کند.
- دولت: سازمانهای دولتی از مدلسازی تهدید برای ایمنسازی دادههای حساس و زیرساختهای حیاتی استفاده میکنند. آنها ممکن است سیستمهای مورد استفاده برای دفاع ملی یا خدمات شهروندان را مدلسازی تهدید کنند.
اینها تنها چند نمونه از چگونگی استفاده از مدلسازی تهدید برای بهبود امنیت در صنایع مختلف است. با شناسایی فعالانه و کاهش تهدیدات بالقوه، سازمانها میتوانند خطر حملات سایبری خود را به طور قابل توجهی کاهش داده و از داراییهای ارزشمند خود محافظت کنند.
آینده مدلسازی تهدید
آینده مدلسازی تهدید به احتمال زیاد تحت تأثیر چندین روند قرار خواهد گرفت:
- خودکارسازی: افزایش خودکارسازی فرآیند مدلسازی تهدید، انجام تمرینات مدلسازی تهدید را آسانتر و کارآمدتر خواهد کرد. ابزارهای مدلسازی تهدید مبتنی بر هوش مصنوعی در حال ظهور هستند که میتوانند تهدیدات و آسیبپذیریهای بالقوه را به طور خودکار شناسایی کنند.
- ادغام با DevSecOps: ادغام تنگاتنگتر مدلسازی تهدید با شیوههای DevSecOps تضمین میکند که امنیت بخشی اصلی از فرآیند توسعه است. این شامل خودکارسازی وظایف مدلسازی تهدید و ادغام آنها در خط لوله CI/CD است.
- امنیت Cloud-Native: با افزایش پذیرش فناوریهای Cloud-Native، مدلسازی تهدید باید با چالشهای منحصر به فرد محیط ابری سازگار شود. این شامل مدلسازی تهدیدات و آسیبپذیریهای خاص ابری، مانند خدمات ابری پیکربندی نادرست و APIهای ناامن است.
- ادغام اطلاعات تهدید: ادغام فیدهای اطلاعات تهدید در ابزارهای مدلسازی تهدید، اطلاعات بیدرنگ در مورد تهدیدات و آسیبپذیریهای نوظهور را فراهم میکند. این سازمانها را قادر میسازد تا به طور فعال به تهدیدات جدید رسیدگی کرده و وضعیت امنیتی خود را بهبود بخشند.
- تاکید بر حریم خصوصی: با افزایش نگرانیها در مورد حریم خصوصی دادهها، مدلسازی تهدید باید تأکید بیشتری بر ریسکهای حریم خصوصی داشته باشد. روشهایی مانند LINDDUN برای شناسایی و کاهش آسیبپذیریهای حریم خصوصی اهمیت فزایندهای پیدا خواهند کرد.
نتیجهگیری
مدلسازی تهدید یک جزء ضروری از هر برنامه امنیت سایبری مؤثر است. با شناسایی فعالانه و کاهش تهدیدات بالقوه، سازمانها میتوانند خطر حملات سایبری خود را به طور قابل توجهی کاهش داده و از داراییهای ارزشمند خود محافظت کنند. در حالی که پیادهسازی مدلسازی تهدید میتواند چالشبرانگیز باشد، مزایا بسیار بیشتر از هزینهها است. با دنبال کردن گامهای شرح داده شده در این راهنما و اتخاذ بهترین شیوهها، سازمانها در هر اندازه میتوانند با موفقیت مدلسازی تهدید را پیادهسازی کرده و وضعیت امنیتی کلی خود را بهبود بخشند.
همانطور که تهدیدات سایبری به تکامل خود ادامه میدهند و پیچیدهتر میشوند، مدلسازی تهدید برای اینکه سازمانها بتوانند از منحنی جلوتر بمانند، حتی حیاتیتر خواهد شد. با پذیرش مدلسازی تهدید به عنوان یک عمل امنیتی اصلی، سازمانها میتوانند سیستمهای امنتری بسازند، از دادههای خود محافظت کنند و اعتماد مشتریان و ذینفعان خود را حفظ کنند.