فارسی
تأثیر تحول‌آفرین ماشین‌آلات خودکار نساجی بر تولید جهانی، شامل فناوری‌ها، مزایا، چالش‌ها و روندهای آینده این صنعت را بررسی کنید.
ایجاد تحول در صنعت نساجی: نگاهی عمیق به سیستم‌های تولید خودکار
صنعت نساجی، سنگ بنای تجارت جهانی، در حال تجربه تحولی عمیق تحت تأثیر اتوماسیون است. از ریسندگی و بافندگی گرفته تا رنگرزی و تکمیل، سیستم‌های تولید خودکار در حال بازآفرینی شیوه تولید منسوجات هستند و سطوح بی‌سابقه‌ای از کارایی، دقت و پایداری را ارائه می‌دهند. این بررسی جامع به دنیای ماشین‌آلات خودکار نساجی می‌پردازد و فناوری‌های اصلی، مزایا، چالش‌ها و آینده هیجان‌انگیزی را که برای چشم‌انداز جهانی نساجی نوید می‌دهد، مورد بررسی قرار می‌دهد.
سیر تکامل ماشین‌آلات نساجی: از کار دستی تا اتوماسیون
از لحاظ تاریخی، تولید نساجی به شدت به کار دستی متکی بود، فرآیندی که هم زمان‌بر و هم مستعد ناهماهنگی بود. ظهور انقلاب صنعتی نقطه عطفی بود که ماشین‌هایی را معرفی کرد که مراحل مختلف تولید نساجی را مکانیزه کردند. با این حال، این ماشین‌های اولیه عمدتاً مکانیکی بودند و به دخالت قابل توجه انسان نیاز داشتند.
قرن‌های بیستم و بیست و یکم شاهد تکامل سریعی به سمت اتوماسیون بوده‌اند که با پیشرفت در الکترونیک، علوم کامپیوتر و رباتیک تقویت شده است. امروزه، سیستم‌های خودکار پیشرفته می‌توانند وظایف پیچیده را با کمترین نظارت انسانی انجام دهند که منجر به بهبود چشمگیر در بهره‌وری و کیفیت می‌شود. این تغییر در سطح جهانی، از کارخانه‌های بزرگ در چین و هند گرفته تا تأسیسات تولیدی تخصصی در اروپا و آمریکای شمالی، مشاهده شده است.
فناوری‌های کلیدی محرک تولید خودکار نساجی
چندین فناوری کلیدی زیربنای ظهور سیستم‌های تولید خودکار نساجی هستند:
- کنترل عددی کامپیوتری (CNC): ماشین‌های CNC از دستورالعمل‌های کامپیوتری از پیش برنامه‌ریزی شده برای کنترل حرکت ابزارها و تجهیزات با دقت بالا استفاده می‌کنند. این فناوری به طور گسترده در برش، گلدوزی و سایر فرآیندهایی که نیاز به الگوها و طرح‌های پیچیده دارند، استفاده می‌شود.
- رباتیک و وسایل نقلیه هدایت‌شونده خودکار (AGVs): ربات‌ها به طور فزاینده‌ای در کارخانه‌های نساجی برای وظایفی مانند جابجایی مواد، بارگیری و تخلیه ماشین‌آلات و بسته‌بندی محصولات نهایی به کار گرفته می‌شوند. AGVها حرکت مواد بین مراحل مختلف تولید را خودکار کرده، جریان کار را بهینه و کار دستی را کاهش می‌دهند. نمونه‌ها شامل بازوهای رباتیک مورد استفاده در مونتاژ پوشاک و AGVهایی است که رول‌های پارچه را در کف کارخانه حمل می‌کنند.
- سنسورها و سیستم‌های نظارتی: سنسورهای پیشرفته برای نظارت بر پارامترهای مختلف در طول تولید نساجی مانند دما، رطوبت، کشش و کیفیت پارچه استفاده می‌شوند. داده‌های لحظه‌ای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌شوند تا مشکلات احتمالی شناسایی شده و پارامترهای فرآیند بهینه شوند، که کیفیت محصول ثابت را تضمین کرده و ضایعات را به حداقل می‌رساند. به عنوان مثال، سنسورها می‌توانند پارگی نخ را در ماشین‌های بافندگی تشخیص دهند یا غلظت رنگ را در ماشین‌های رنگرزی نظارت کنند.
- کنترل‌کننده‌های منطقی برنامه‌پذیر (PLCs): PLCها کامپیوترهای صنعتی هستند که فرآیندهای مختلف در ماشین‌آلات نساجی را کنترل و خودکار می‌کنند. آنها می‌توانند برای مدیریت توالی‌های پیچیده عملیات، نظارت بر داده‌های سنسور و پاسخ به تغییرات در شرایط فرآیند برنامه‌ریزی شوند. PLCها به طور گسترده در ماشین‌های ریسندگی، بافندگی، کشبافی و رنگرزی استفاده می‌شوند.
- اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT): IIoT ماشین‌آلات و تجهیزات نساجی را به یک شبکه متصل می‌کند و امکان تبادل داده و نظارت از راه دور را فراهم می‌آورد. این امر امکان نگهداری پیش‌بینی‌کننده، بهینه‌سازی فرآیند و بهبود اثربخشی کلی تجهیزات (OEE) را فراهم می‌کند. به عنوان مثال، یک ماشین بافندگی متصل به IIoT می‌تواند به طور خودکار تکنسین‌ها را در مورد خرابی‌های مکانیکی بالقوه قبل از وقوع آنها مطلع کند.
- هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML): الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگی که توسط ماشین‌آلات نساجی تولید می‌شوند و شناسایی الگوها و روندهایی که می‌توانند برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید، پیش‌بینی خرابی تجهیزات و بهبود کیفیت محصول استفاده شوند، به کار می‌روند. سیستم‌های بینایی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به طور خودکار عیوب پارچه را تشخیص دهند، در حالی که الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند دستورالعمل‌های رنگرزی را برای به حداقل رساندن مصرف آب و انرژی بهینه کنند.
- چاپ سه‌بعدی (تولید افزودنی): اگرچه هنوز در مراحل اولیه خود است، چاپ سه‌بعدی به عنوان یک فناوری بالقوه برای ایجاد محصولات نساجی سفارشی و نمونه‌های اولیه در حال ظهور است. این فناوری امکان ایجاد اشکال و ساختارهای پیچیده‌ای را فراهم می‌کند که تولید آنها با استفاده از روش‌های تولید سنتی دشوار یا غیرممکن است.
مزایای سیستم‌های تولید خودکار در نساجی
پذیرش سیستم‌های تولید خودکار طیف گسترده‌ای از مزایا را برای تولیدکنندگان نساجی به ارمغان می‌آورد:
- افزایش بهره‌وری: اتوماسیون به طور قابل توجهی سرعت تولید و توان عملیاتی را افزایش می‌دهد و به تولیدکنندگان امکان می‌دهد کالاهای بیشتری را در زمان کمتری تولید کنند. ماشین‌های خودکار می‌توانند به صورت ۲۴/۷ با حداقل زمان توقف کار کنند که منجر به تولید کلی بالاتر می‌شود. یک کارخانه بافندگی در هند که فرآیند بافندگی خود را خودکار کرد، شاهد افزایش ۳۰ درصدی در تولید بود.
- بهبود کیفیت: سیستم‌های خودکار با حذف خطای انسانی و حفظ کنترل دقیق بر پارامترهای فرآیند، کیفیت محصول ثابت را تضمین می‌کنند. سنسورها و سیستم‌های نظارتی می‌توانند عیوب را به صورت لحظه‌ای تشخیص دهند و امکان اقدام اصلاحی فوری را فراهم کنند. این امر به ویژه برای منسوجات با عملکرد بالا که در کاربردهای هوافضا یا پزشکی استفاده می‌شوند، حیاتی است.
- کاهش هزینه‌های نیروی کار: اتوماسیون نیاز به نیروی کار دستی را کاهش می‌دهد که منجر به صرفه‌جویی قابل توجهی در هزینه‌ها می‌شود. در حالی که سرمایه‌گذاری اولیه در تجهیزات خودکار ممکن است قابل توجه باشد، صرفه‌جویی بلندمدت در هزینه‌ها ناشی از کاهش نیروی کار و افزایش بهره‌وری می‌تواند چشمگیر باشد. با این حال، این امر همچنین نیازمند بازآموزی و ارتقاء مهارت نیروی کار برای مدیریت و نگهداری این سیستم‌های خودکار است.
- افزایش کارایی: سیستم‌های خودکار استفاده از منابع را بهینه کرده، ضایعات را کاهش داده و مصرف انرژی را به حداقل می‌رسانند. به عنوان مثال، ماشین‌های رنگرزی خودکار می‌توانند مقدار رنگ و آب مورد استفاده را به دقت کنترل کنند، که تأثیر زیست‌محیطی را به حداقل رسانده و هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد.
- انعطاف‌پذیری بیشتر: سیستم‌های خودکار را می‌توان به راحتی برای تولید انواع مختلف منسوجات مجدداً برنامه‌ریزی کرد، که به تولیدکنندگان امکان می‌دهد به سرعت به تقاضاهای متغیر بازار پاسخ دهند. این انعطاف‌پذیری به ویژه در صنعت مد سریع، که در آن روندها به سرعت تغییر می‌کنند، مهم است.
- ایمنی بهبود یافته: اتوماسیون می‌تواند با حذف نیاز کارگران به انجام وظایف خطرناک یا تکراری، خطر حوادث محل کار را کاهش دهد. به عنوان مثال، از ربات‌ها می‌توان برای جابجایی رول‌های پارچه سنگین یا کار با ماشین‌آلات در محیط‌های خطرناک استفاده کرد.
- بینش‌های مبتنی بر داده: فناوری‌های IIoT و هوش مصنوعی داده‌های ارزشمندی را در مورد فرآیندهای تولید در اختیار تولیدکنندگان قرار می‌دهند و به آنها امکان می‌دهد حوزه‌های بهبود را شناسایی کرده و عملکرد را بهینه کنند. این رویکرد مبتنی بر داده می‌تواند منجر به صرفه‌جویی قابل توجه در هزینه‌ها و بهبود رقابت‌پذیری شود. یک کارخانه در ایتالیا از داده‌های IIoT برای کاهش ۱۵ درصدی مصرف انرژی خود استفاده کرد.
چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های تولید خودکار نساجی
با وجود مزایای بی‌شمار، پیاده‌سازی سیستم‌های تولید خودکار نساجی چندین چالش را نیز به همراه دارد:
- سرمایه‌گذاری اولیه بالا: هزینه خرید و نصب تجهیزات خودکار می‌تواند قابل توجه باشد، به ویژه برای شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs). دسترسی به منابع مالی و مشوق‌های دولتی می‌تواند نقش مهمی در تسهیل پذیرش این فناوری‌ها ایفا کند.
- پیچیدگی فنی: سیستم‌های خودکار پیچیده هستند و برای کار و نگهداری به تخصص نیاز دارند. تولیدکنندگان باید در آموزش نیروی کار خود سرمایه‌گذاری کنند یا تکنسین‌های ماهر را برای مدیریت این سیستم‌ها استخدام کنند.
- چالش‌های یکپارچه‌سازی: یکپارچه‌سازی تجهیزات خودکار با سیستم‌های قدیمی موجود می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. تولیدکنندگان باید اطمینان حاصل کنند که سیستم‌های آنها سازگار بوده و می‌توانند به طور موثر با یکدیگر ارتباط برقرار کنند.
- نگرانی‌های مربوط به جابجایی شغلی: پذیرش اتوماسیون می‌تواند منجر به جابجایی شغلی شود، به ویژه برای کارگرانی که وظایف دستی انجام می‌دهند. دولت‌ها و صنعت باید با ارائه برنامه‌های بازآموزی و ایجاد فرصت‌های شغلی جدید در زمینه‌هایی مانند رباتیک، اتوماسیون و تحلیل داده‌ها به این نگرانی‌ها رسیدگی کنند.
- خطرات امنیت سایبری: اتصال ماشین‌آلات نساجی به IIoT خطر تهدیدات امنیت سایبری را افزایش می‌دهد. تولیدکنندگان باید اقدامات امنیتی قوی را برای محافظت از سیستم‌های خود در برابر حملات سایبری پیاده‌سازی کنند.
- اختلالات زنجیره تأمین: وابستگی به تأمین‌کنندگان خاص برای ماشین‌آلات و قطعات خودکار می‌تواند آسیب‌پذیری‌هایی را در زنجیره تأمین ایجاد کند. رویدادهای ژئوپلیتیکی و محدودیت‌های تجاری می‌توانند این اختلالات را تشدید کنند.
نمونه‌هایی از ماشین‌آلات خودکار نساجی در عمل
در اینجا چند نمونه عینی از نحوه استفاده از ماشین‌آلات خودکار در حوزه‌های مختلف تولید نساجی آورده شده است:
- ماشین‌های ریسندگی خودکار: این ماشین‌ها فرآیند تبدیل الیاف خام به نخ را خودکار می‌کنند. آنها از سنسورها برای نظارت بر کشش نخ استفاده می‌کنند و به طور خودکار سرعت ریسندگی را برای اطمینان از کیفیت ثابت نخ تنظیم می‌کنند. یک کارخانه ریسندگی در مصر پس از پیاده‌سازی ماشین‌های ریسندگی خودکار، تولید نخ خود را ۲۰ درصد افزایش داد.
- ماشین‌های بافندگی خودکار: این ماشین‌ها فرآیند در هم تنیدن نخ‌ها برای ایجاد پارچه را خودکار می‌کنند. آنها از کنترل‌های CNC برای کنترل دقیق حرکت وردها و ماکو استفاده می‌کنند و پارچه‌هایی با الگوها و طرح‌های پیچیده تولید می‌کنند. تولیدکنندگان ماشین‌های بافندگی ژاپنی در این فناوری پیشرو هستند.
- ماشین‌های کشبافی خودکار: این ماشین‌ها فرآیند ایجاد حلقه‌های در هم تنیده از نخ برای تولید پارچه‌های کشباف را خودکار می‌کنند. آنها می‌توانند طیف گسترده‌ای از پارچه‌های کشباف، از بافت‌های جرسی ساده گرفته تا ساختارهای پیچیده ریب را تولید کنند. شرکت‌های آلمانی به خاطر ماشین‌های کشبافی با کیفیت بالای خود مشهور هستند.
- ماشین‌های رنگرزی خودکار: این ماشین‌ها فرآیند رنگرزی پارچه‌ها را خودکار می‌کنند. آنها از سنسورها برای نظارت بر غلظت رنگ و دما استفاده می‌کنند و رنگ ثابت و حداقل مصرف آب و انرژی را تضمین می‌کنند. سوئیس قطب فناوری نوآورانه رنگرزی است.
- ماشین‌های تکمیل خودکار: این ماشین‌ها فرآیندهای مختلف تکمیل مانند شستشو، خشک کردن و اتو کردن را خودکار می‌کنند. آنها از سنسورها برای نظارت بر رطوبت و دمای پارچه استفاده می‌کنند و کیفیت تکمیل ثابت را تضمین می‌کنند.
- مونتاژ رباتیک پوشاک: شرکت‌ها در حال توسعه سیستم‌های رباتیکی هستند که می‌توانند مونتاژ پوشاک را خودکار کنند. این سیستم‌ها از بینایی کامپیوتری و بازوهای رباتیک برای برداشتن تکه‌های پارچه، دوختن آنها به یکدیگر و مونتاژ لباس‌های کامل استفاده می‌کنند. این یک حوزه در حال توسعه با پتانسیل قابل توجه برای بازآفرینی صنعت پوشاک است.
آینده تولید خودکار نساجی
آینده تولید خودکار نساجی احتمالاً توسط چندین روند کلیدی شکل خواهد گرفت:
- افزایش پذیرش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نقش فزاینده‌ای در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید نساجی، پیش‌بینی خرابی تجهیزات و بهبود کیفیت محصول ایفا خواهند کرد. سیستم‌های بینایی مبتنی بر هوش مصنوعی پیچیده‌تر خواهند شد و قادر به تشخیص حتی کوچکترین عیوب در پارچه خواهند بود.
- یکپارچه‌سازی بیشتر IIoT: IIoT امکان اتصال و تبادل داده بیشتر بین ماشین‌آلات و تجهیزات نساجی را فراهم می‌کند که منجر به بهینه‌سازی بهتر فرآیند و نگهداری پیش‌بینی‌کننده می‌شود. این امر توسعه کارخانه‌های هوشمندی را که کارآمدتر، انعطاف‌پذیرتر و پاسخگوتر به تقاضاهای بازار هستند، تسهیل می‌کند.
- توسعه منسوجات هوشمند: منسوجات هوشمند، که شامل قطعات الکترونیکی و سنسورها هستند، محبوبیت روزافزونی پیدا می‌کنند. ماشین‌آلات خودکار برای تولید این منسوجات پیچیده که در حوزه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، ورزش و مد کاربرد دارند، ضروری خواهند بود. نمونه‌ها شامل سنسورهای پوشیدنی تعبیه شده در لباس برای نظارت بر علائم حیاتی و پارچه‌هایی است که می‌توانند در پاسخ به محرک‌ها تغییر رنگ دهند.
- تمرکز بر پایداری: صنعت نساجی برای کاهش تأثیر زیست‌محیطی خود تحت فشار فزاینده‌ای قرار دارد. سیستم‌های خودکار می‌توانند با بهینه‌سازی استفاده از منابع، به حداقل رساندن ضایعات و کاهش مصرف انرژی، نقش کلیدی در ترویج پایداری ایفا کنند. به عنوان مثال، ماشین‌های رنگرزی خودکار می‌توانند به طور قابل توجهی مصرف آب و مواد شیمیایی را کاهش دهند.
- سفارشی‌سازی و تولید بر اساس تقاضا: مصرف‌کنندگان به طور فزاینده‌ای خواستار محصولات سفارشی هستند که نیازهای خاص آنها را برآورده کند. سیستم‌های خودکار می‌توانند تولیدکنندگان را قادر سازند تا منسوجات سفارشی را بر اساس تقاضا تولید کنند و نیاز به تولید انبوه و کاهش ضایعات را از بین ببرند.
- بازگشت به وطن (Reshoring) و نزدیکی به بازار (Nearshoring): افزایش هزینه‌های نیروی کار در کشورهای در حال توسعه و نگرانی‌ها در مورد اختلالات زنجیره تأمین، روندی را به سمت بازگشت تولید نساجی به کشورهای توسعه‌یافته و مناطق نزدیک به بازار هدایت می‌کند. سیستم‌های خودکار می‌توانند به تولیدکنندگان در کشورهای توسعه‌یافته کمک کنند تا با افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های نیروی کار، با تولیدکنندگان کم‌هزینه‌تر رقابت کنند.
مطالعات موردی: نمونه‌های جهانی موفقیت اتوماسیون
در اینجا چند مطالعه موردی ارائه می‌شود که پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز سیستم‌های تولید خودکار نساجی را در سراسر جهان نشان می‌دهد:
- چین: یک تولیدکننده بزرگ نساجی در چین یک مرکز ریسندگی و بافندگی کاملاً خودکار را پیاده‌سازی کرد که منجر به افزایش ۴۰ درصدی تولید و کاهش ۲۵ درصدی هزینه‌های نیروی کار شد. این شرکت همچنین با استفاده از سیستم‌های هوشمند مدیریت انرژی، مصرف انرژی خود را ۱۰ درصد کاهش داد.
- هند: یک شرکت رنگرزی نساجی در هند ماشین‌های رنگرزی خودکار را پیاده‌سازی کرد که مصرف آب را ۳۰ درصد و مصرف مواد شیمیایی را ۲۰ درصد کاهش داد. این شرکت همچنین ثبات فرآیند رنگرزی خود را بهبود بخشید که منجر به کاهش محصولات مرجوعی و بهبود کیفیت محصول شد.
- آلمان: یک تولیدکننده ماشین‌آلات نساجی آلمانی یک ماشین کشبافی کاملاً خودکار را توسعه داد که می‌تواند پارچه‌های کشباف سفارشی را بر اساس تقاضا تولید کند. این ماشین مجهز به سیستم‌های بینایی مبتنی بر هوش مصنوعی است که می‌تواند عیوب را به صورت لحظه‌ای تشخیص داده و به طور خودکار پارامترهای بافندگی را برای اطمینان از کیفیت ثابت محصول تنظیم کند.
- ایالات متحده: یک شرکت مستقر در ایالات متحده که در زمینه منسوجات فنی تخصص دارد، سیستم‌های رباتیک را برای جابجایی و پردازش پارچه‌های فیبر کربن پیاده‌سازی کرد. این اتوماسیون به طور قابل توجهی خطر آسیب‌دیدگی کارگران را کاهش داد و ثبات و کیفیت محصولات نهایی مورد استفاده در کاربردهای هوافضا را بهبود بخشید.
- ایتالیا: یک شرکت مد ایتالیایی از سیستم‌های رباتیک برای مونتاژ پوشاک استفاده کرد و بر روی دوخت‌های پیچیده و جزئیات ظریف تمرکز نمود. این امر امکان پیچیدگی بیشتر در طراحی و زمان‌های تحویل سریع‌تر را فراهم کرد و شرکت را قادر ساخت تا به سرعت به روندهای متغیر مد پاسخ دهد.
بینش‌های عملی برای تولیدکنندگان نساجی
در اینجا چند بینش عملی برای تولیدکنندگان نساجی که قصد پذیرش سیستم‌های تولید خودکار را دارند، آورده شده است:
- ارزیابی کاملی از فرآیندهای تولید فعلی خود انجام دهید: حوزه‌هایی را که اتوماسیون می‌تواند بیشترین تأثیر را بر بهره‌وری، کیفیت و صرفه‌جویی در هزینه‌ها داشته باشد، شناسایی کنید.
- یک استراتژی اتوماسیون واضح تدوین کنید: اهداف خود را برای اتوماسیون تعریف کرده و یک نقشه راه برای دستیابی به آنها تهیه کنید.
- فناوری مناسب را انتخاب کنید: تجهیزات خودکاری را انتخاب کنید که به بهترین وجه با نیازها و بودجه خاص شما مطابقت دارد.
- در آموزش سرمایه‌گذاری کنید: نیروی کار خود را برای کار و نگهداری تجهیزات خودکار آموزش دهید.
- با یکپارچه‌سازان باتجربه اتوماسیون همکاری کنید: با یکپارچه‌سازان معتبری کار کنید که سابقه اثبات شده‌ای در پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز سیستم‌های خودکار در صنعت نساجی دارند.
- تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را بپذیرید: از داده‌های جمع‌آوری شده از سیستم‌های خودکار برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و بهبود عملکرد خود استفاده کنید.
- امنیت سایبری را در اولویت قرار دهید: اقدامات امنیتی قوی را برای محافظت از سیستم‌های خودکار خود در برابر حملات سایبری پیاده‌سازی کنید.
- مشوق‌های دولتی و فرصت‌های تأمین مالی را در نظر بگیرید: برنامه‌های دولتی موجود را که از سرمایه‌گذاری‌های اتوماسیون پشتیبانی می‌کنند، بررسی کنید.
- بر بهبود مستمر تمرکز کنید: به طور منظم عملکرد سیستم‌های خودکار خود را ارزیابی کرده و فرصت‌هایی را برای بهینه‌سازی بیشتر شناسایی کنید.
نتیجه‌گیری
سیستم‌های تولید خودکار در حال ایجاد تحول در صنعت نساجی هستند و سطوح بی‌سابقه‌ای از کارایی، دقت و پایداری را ارائه می‌دهند. در حالی که سرمایه‌گذاری اولیه و پیچیدگی فنی می‌تواند دلهره‌آور باشد، مزایای بلندمدت اتوماسیون غیرقابل انکار است. با پذیرش این فناوری‌ها، تولیدکنندگان نساجی می‌توانند رقابت‌پذیری خود را بهبود بخشند، تأثیر زیست‌محیطی خود را کاهش دهند و به تقاضاهای در حال تحول بازار جهانی پاسخ دهند. با ادامه پیشرفت فناوری، سیستم‌های خودکار حتی پیچیده‌تر و در دسترس‌تر خواهند شد و راه را برای آینده‌ای هموار می‌کنند که در آن منسوجات کارآمدتر، پایدارتر و پاسخگوتر از هر زمان دیگری تولید می‌شوند.