React experimental_useOptimistic: راهنمای جامع به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه رابط کاربری

در دنیای توسعه فرانت‌اند، ارائه یک تجربه کاربری روان و واکنش‌گرا از اهمیت بالایی برخوردار است. کاربران انتظار بازخورد فوری هنگام تعامل با یک برنامه را دارند و تأخیر می‌تواند منجر به ناامیدی و ترک برنامه شود. هوک experimental_useOptimistic ری‌اکت یک تکنیک قدرتمند برای بهبود عملکرد ادراکی از طریق به‌روزرسانی خوش‌بینانه UI قبل از دریافت پاسخ سرور ارائه می‌دهد. این راهنما به بررسی پیچیدگی‌های experimental_useOptimistic می‌پردازد و درک جامعی از هدف، پیاده‌سازی، مزایا و معایب احتمالی آن ارائه می‌دهد.

رابط کاربری خوش‌بینانه (Optimistic UI) چیست؟

رابط کاربری خوش‌بینانه یک الگوی طراحی است که در آن رابط کاربری بلافاصله در پاسخ به یک اقدام کاربر به‌روز می‌شود، با این فرض که آن اقدام موفقیت‌آمیز خواهد بود. این کار بازخورد فوری به کاربر می‌دهد و باعث می‌شود برنامه سریع‌تر و واکنش‌گراتر به نظر برسد. در پشت صحنه، برنامه اقدام را برای پردازش به سرور ارسال می‌کند. اگر سرور موفقیت اقدام را تأیید کند، کار دیگری لازم نیست. اما اگر سرور خطا گزارش دهد، UI به حالت اولیه خود بازگردانده می‌شود و به کاربر اطلاع داده می‌شود.

به این مثال‌ها توجه کنید:

• شبکه‌های اجتماعی: وقتی کاربر پستی را لایک می‌کند، تعداد لایک‌ها فوراً افزایش می‌یابد. سپس برنامه درخواستی را برای ثبت لایک به سرور ارسال می‌کند.
• مدیریت وظایف: وقتی کاربر وظیفه‌ای را به‌عنوان تکمیل‌شده علامت می‌زند، آن وظیفه بلافاصله در UI به صورت بصری به‌عنوان تکمیل‌شده نشان داده می‌شود.
• تجارت الکترونیک: وقتی کاربر کالایی را به سبد خرید خود اضافه می‌کند، آیکون سبد خرید با تعداد کالای جدید بدون انتظار برای تأیید سرور به‌روز می‌شود.

مزیت اصلی، بهبود عملکرد ادراکی است. کاربران بازخورد فوری را تجربه می‌کنند که باعث می‌شود برنامه سریع‌تر به نظر برسد، حتی اگر عملیات سرور کمی بیشتر طول بکشد.

معرفی experimental_useOptimistic

هوک experimental_useOptimistic ری‌اکت، همانطور که از نامش پیداست، در حال حاضر یک ویژگی آزمایشی است. این بدان معناست که API آن ممکن است تغییر کند. این هوک یک روش اعلانی (declarative) برای پیاده‌سازی به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه UI در کامپوننت‌های ری‌اکت شما فراهم می‌کند. این هوک به شما اجازه می‌دهد تا وضعیت کامپوننت خود را به صورت خوش‌بینانه به‌روز کنید و سپس در صورت گزارش خطا از سوی سرور، به وضعیت اولیه بازگردید. این هوک فرآیند پیاده‌سازی به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه را ساده‌تر کرده و کد شما را تمیزتر و قابل نگهداری‌تر می‌کند. قبل از استفاده از این هوک در محیط پروداکشن، مناسب بودن آن را به طور کامل ارزیابی کنید و برای تغییرات احتمالی API در نسخه‌های آینده ری‌اکت آماده باشید. برای آخرین اطلاعات و هرگونه هشدارهای مرتبط با ویژگی‌های آزمایشی، به مستندات رسمی ری‌اکت مراجعه کنید.

مزایای کلیدی experimental_useOptimistic

• ساده‌سازی به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه: یک API تمیز و اعلانی برای مدیریت به‌روزرسانی‌های وضعیت خوش‌بینانه فراهم می‌کند.
• بازگشت خودکار (Rollback): در صورت شکست عملیات سرور، بازگشت به وضعیت اولیه را مدیریت می‌کند.
• بهبود تجربه کاربری: یک رابط کاربری واکنش‌گراتر و جذاب‌تر ایجاد می‌کند.
• کاهش پیچیدگی کد: پیاده‌سازی الگوهای UI خوش‌بینانه را ساده‌تر کرده و کد شما را قابل نگهداری‌تر می‌کند.

experimental_useOptimistic چگونه کار می‌کند؟

هوک experimental_useOptimistic دو آرگومان می‌پذیرد:

1. وضعیت فعلی (current state): این همان وضعیتی است که می‌خواهید به صورت خوش‌بینانه به‌روز کنید.
2. یک تابع برای تبدیل وضعیت (a function that transforms the state): این تابع وضعیت فعلی و به‌روزرسانی خوش‌بینانه را به‌عنوان ورودی گرفته و وضعیت خوش‌بینانه جدید را برمی‌گرداند.

این هوک یک آرایه شامل دو عنصر را برمی‌گرداند:

1. وضعیت خوش‌بینانه (optimistic state): این وضعیتی است که در UI نمایش داده می‌شود. در ابتدا، این وضعیت با وضعیت فعلی یکسان است. پس از یک به‌روزرسانی خوش‌بینانه، تغییرات ایجاد شده توسط تابع تبدیل را منعکس می‌کند.
2. یک تابع برای اعمال به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه (a function to apply optimistic updates): این تابع به‌روزرسانی خوش‌بینانه را به‌عنوان ورودی گرفته و تابع تبدیل را روی وضعیت فعلی اعمال می‌کند. همچنین یک promise برمی‌گرداند که پس از تکمیل عملیات سرور (با موفقیت یا خطا) resolve می‌شود.

یک مثال عملی: دکمه لایک خوش‌بینانه

بیایید استفاده از experimental_useOptimistic را با یک مثال عملی نشان دهیم: یک دکمه لایک خوش‌بینانه برای یک پست در شبکه‌های اجتماعی.

سناریو: کاربر روی دکمه لایک یک پست کلیک می‌کند. ما می‌خواهیم بلافاصله تعداد لایک‌ها را در UI افزایش دهیم بدون اینکه منتظر تأیید سرور بمانیم. اگر درخواست سرور ناموفق بود (مثلاً به دلیل خطای شبکه یا عدم احراز هویت کاربر)، باید تعداد لایک‌ها را به مقدار اولیه خود بازگردانیم.

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function Post({ postId, initialLikes }) { const [likes, setLikes] = useState(initialLikes); const [optimisticLikes, addOptimisticLike] = useOptimistic( likes, (currentState, optimisticUpdate) => currentState + optimisticUpdate ); async function handleLike() { const optimisticLikeValue = 1; // تعریف به‌روزرسانی خوش‌بینانه addOptimisticLike(optimisticLikeValue); try { // شبیه‌سازی یک درخواست شبکه برای لایک کردن پست await fakeLikePost(postId); // اگر درخواست موفقیت‌آمیز بود، وضعیت واقعی لایک‌ها را به‌روز کنید setLikes(optimisticLikes); } catch (error) { console.error("Failed to like post:", error); // به‌روزرسانی خوش‌بینانه به طور خودکار بازگردانده می‌شود زیرا addOptimisticLike رد شده است setLikes(likes); // بازگشت به مقدار قبلی (این ممکن است ضروری نباشد؛ بستگی به پیاده‌سازی دارد) } } return ( ); } // یک تابع ساختگی برای شبیه‌سازی لایک کردن پست در سرور async function fakeLikePost(postId) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { // شبیه‌سازی تأخیر ۱ ثانیه‌ای const success = Math.random() > 0.2; // شبیه‌سازی یک خطای احتمالی if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Failed to like post")); } }, 1000); }); } export default Post; ```

توضیح:

• useState: متغیر وضعیت likes تعداد واقعی لایک‌های پست را که از سرور گرفته شده، نگه می‌دارد.
• useOptimistic: این هوک وضعیت likes و یک تابع تبدیل را به عنوان آرگومان می‌گیرد. تابع تبدیل به سادگی به‌روزرسانی خوش‌بینانه (در این مورد، 1) را به تعداد لایک فعلی اضافه می‌کند.
• optimisticLikes: این هوک متغیر وضعیت optimisticLikes را برمی‌گرداند که تعداد لایک‌های نمایش داده شده در UI را نشان می‌دهد.
• addOptimisticLike: این هوک همچنین تابع addOptimisticLike را برمی‌گرداند که برای اعمال به‌روزرسانی خوش‌بینانه استفاده می‌شود.
• handleLike: این تابع زمانی فراخوانی می‌شود که کاربر روی دکمه لایک کلیک می‌کند. ابتدا addOptimisticLike(1) را فراخوانی می‌کند تا بلافاصله تعداد optimisticLikes را در UI افزایش دهد. سپس، fakeLikePost (یک درخواست شبکه شبیه‌سازی شده) را برای ارسال عمل لایک به سرور فراخوانی می‌کند.
• مدیریت خطا: اگر fakeLikePost رد (reject) شود (شبیه‌سازی خطای سرور)، بلوک catch اجرا می‌شود. در این حالت، ما وضعیت likes را به مقدار قبلی خود باز می‌گردانیم (با فراخوانی setLikes(likes)). هوک useOptimistic به طور خودکار optimisticLikes را نیز به مقدار اصلی باز می‌گرداند. نکته کلیدی در اینجا این است که `addOptimisticLike` باید یک promise را برگرداند که در صورت خطا رد شود تا `useOptimistic` به طور کامل همانطور که در نظر گرفته شده کار کند.

مراحل اجرا:

1. کامپوننت با likes برابر با تعداد اولیه لایک‌ها (مثلاً 10) مقداردهی اولیه می‌شود.
2. کاربر روی دکمه لایک کلیک می‌کند.
3. handleLike فراخوانی می‌شود.
4. addOptimisticLike(1) فراخوانی می‌شود و بلافاصله optimisticLikes را در UI به 11 به‌روز می‌کند. کاربر فوراً افزایش تعداد لایک‌ها را می‌بیند.
5. fakeLikePost(postId) ارسال درخواست به سرور برای لایک کردن پست را شبیه‌سازی می‌کند.
6. اگر fakeLikePost با موفقیت (پس از 1 ثانیه) resolve شود، setLikes(optimisticLikes) فراخوانی می‌شود و وضعیت واقعی likes را به 11 به‌روز می‌کند تا با سرور سازگار باشد.
7. اگر fakeLikePost رد (reject) شود (پس از 1 ثانیه)، بلوک catch اجرا می‌شود، setLikes(likes) فراخوانی می‌شود و وضعیت واقعی likes را به 10 باز می‌گرداند. هوک useOptimistic مقدار optimisticLikes را به 10 باز می‌گرداند تا مطابقت داشته باشد. UI وضعیت اولیه (10 لایک) را منعکس می‌کند و ممکن است کاربر از خطا مطلع شود (مثلاً با یک پیام خطا).

کاربرد پیشرفته و ملاحظات

به‌روزرسانی‌های پیچیده وضعیت

تابع تبدیلی که به experimental_useOptimistic ارسال می‌شود، می‌تواند به‌روزرسانی‌های وضعیت پیچیده‌تری فراتر از افزایش ساده را مدیریت کند. به عنوان مثال، می‌توانید از آن برای افزودن یک آیتم به یک آرایه، به‌روزرسانی یک شیء تودرتو یا تغییر همزمان چندین ویژگی وضعیت استفاده کنید.

مثال: افزودن کامنت به لیست کامنت‌ها:

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function CommentList({ initialComments }) { const [comments, setComments] = useState(initialComments); const [optimisticComments, addOptimisticComment] = useOptimistic( comments, (currentComments, newComment) => [...currentComments, newComment] ); async function handleAddComment(text) { const newComment = { id: Date.now(), text, author: "User" }; // ایجاد یک شیء کامنت جدید addOptimisticComment(newComment); try { // شبیه‌سازی ارسال کامنت به سرور await fakeAddComment(newComment); setComments(optimisticComments); } catch (error) { console.error("Failed to add comment:", error); setComments(comments); // بازگشت به وضعیت اولیه } } return ( ); } function CommentForm({ onAddComment }) { const [commentText, setCommentText] = useState(""); const handleSubmit = (e) => { e.preventDefault(); onAddComment(commentText); setCommentText(""); }; return (

setCommentText(e.target.value)} placeholder="Add a comment..." /> Post

); } async function fakeAddComment(comment) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { const success = Math.random() > 0.1; if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Failed to add comment")); } }, 500); }); } export default CommentList; ```

در این مثال، تابع تبدیل آرایه فعلی کامنت‌ها و یک شیء کامنت جدید را به عنوان ورودی می‌گیرد و یک آرایه جدید حاوی تمام کامنت‌های موجود به علاوه کامنت جدید را برمی‌گرداند. این به ما امکان می‌دهد تا به صورت خوش‌بینانه کامنت را به لیست در UI اضافه کنیم.

هم‌توانی (Idempotency) و به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه

هنگام پیاده‌سازی به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه، توجه به هم‌توانی (idempotency) عملیات سرور شما مهم است. یک عملیات هم‌توان، عملیاتی است که می‌تواند چندین بار اعمال شود بدون اینکه نتیجه‌ای فراتر از اعمال اولیه تغییر کند. به عنوان مثال، افزایش یک شمارنده هم‌توان نیست، زیرا اعمال چند باره این عملیات منجر به افزایش چند باره شمارنده می‌شود. اما تنظیم یک مقدار هم‌توان است، زیرا تنظیم مکرر همان مقدار، نتیجه را پس از تنظیم اولیه تغییر نخواهد داد.

اگر عملیات سرور شما هم‌توان نیستند، باید مکانیزم‌هایی برای جلوگیری از اعمال چند باره به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه در صورت تلاش مجدد یا مشکلات شبکه پیاده‌سازی کنید. یک رویکرد رایج، ایجاد یک شناسه منحصر به فرد برای هر به‌روزرسانی خوش‌بینانه و گنجاندن آن شناسه در درخواست به سرور است. سپس سرور می‌تواند از این شناسه برای شناسایی درخواست‌های تکراری و جلوگیری از اعمال بیش از یک بار عملیات استفاده کند. این برای اطمینان از یکپارچگی داده‌ها و جلوگیری از رفتار غیرمنتظره حیاتی است.

مدیریت سناریوهای پیچیده خطا

در مثال ساده، ما در صورت شکست عملیات سرور، به سادگی به وضعیت اولیه باز می‌گردیم. اما در برخی موارد، ممکن است نیاز به مدیریت سناریوهای پیچیده‌تر خطا داشته باشید. به عنوان مثال، ممکن است بخواهید یک پیام خطای خاص به کاربر نمایش دهید، عملیات را دوباره امتحان کنید یا حتی یک عملیات متفاوت را امتحان کنید.

بلوک catch در تابع handleLike مکانی برای پیاده‌سازی این منطق است. شما می‌توانید از شیء خطا که توسط تابع fakeLikePost برگردانده می‌شود برای تعیین نوع خطا و انجام اقدامات مناسب استفاده کنید.

معایب و ملاحظات احتمالی

• پیچیدگی: پیاده‌سازی به‌روزرسانی‌های UI خوش‌بینانه می‌تواند پیچیدگی کد شما را افزایش دهد، به خصوص هنگام کار با به‌روزرسانی‌های پیچیده وضعیت یا سناریوهای خطا.
• عدم ثبات داده‌ها: اگر عملیات سرور با شکست مواجه شود، UI به طور موقت داده‌های نادرستی را نمایش می‌دهد تا زمانی که وضعیت بازگردانده شود. این می‌تواند برای کاربران گیج‌کننده باشد اگر این شکست به خوبی مدیریت نشود.
• هم‌توانی (Idempotency): اطمینان از اینکه عملیات سرور شما هم‌توان هستند یا پیاده‌سازی مکانیزم‌هایی برای جلوگیری از به‌روزرسانی‌های تکراری برای حفظ یکپارچگی داده‌ها حیاتی است.
• قابلیت اطمینان شبکه: به‌روزرسانی‌های UI خوش‌بینانه زمانی بیشترین تأثیر را دارند که اتصال شبکه به طور کلی قابل اعتماد باشد. در محیط‌هایی با قطعی‌های مکرر شبکه، مزایای آن ممکن است با پتانسیل عدم ثبات داده‌ها کمرنگ شود.
• ماهیت آزمایشی: از آنجایی که experimental_useOptimistic یک API آزمایشی است، رابط کاربری آن ممکن است در نسخه‌های آینده ری‌اکت تغییر کند.

جایگزین‌های experimental_useOptimistic

در حالی که experimental_useOptimistic راهی راحت برای پیاده‌سازی به‌روزرسانی‌های UI خوش‌بینانه ارائه می‌دهد، رویکردهای جایگزینی نیز وجود دارد که می‌توانید در نظر بگیرید:

• مدیریت دستی وضعیت: شما می‌توانید به‌روزرسانی‌های وضعیت خوش‌بینانه را به صورت دستی با استفاده از useState و دیگر هوک‌های ری‌اکت مدیریت کنید. این رویکرد کنترل بیشتری بر فرآیند به‌روزرسانی به شما می‌دهد اما به کد بیشتری نیاز دارد.
• کتابخانه‌ها: کتابخانه‌هایی مانند createAsyncThunk در Redux Toolkit یا Zustand می‌توانند مدیریت وضعیت ناهمزمان را ساده کرده و پشتیبانی داخلی برای به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه فراهم کنند.
• کش کردن کلاینت GraphQL: اگر از GraphQL استفاده می‌کنید، کتابخانه کلاینت شما (مانند Apollo Client یا Relay) ممکن است از طریق مکانیزم‌های کش کردن خود، پشتیبانی داخلی برای به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه فراهم کند.

چه زمانی از experimental_useOptimistic استفاده کنیم؟

experimental_useOptimistic ابزاری ارزشمند برای بهبود تجربه کاربری در سناریوهای خاص است. استفاده از آن را در موارد زیر در نظر بگیرید:

• بازخورد فوری حیاتی است: تعاملات کاربر برای حفظ تعامل به بازخورد فوری نیاز دارد (مانند لایک کردن، کامنت گذاشتن، افزودن به سبد خرید).
• عملیات سرور نسبتاً سریع هستند: به‌روزرسانی خوش‌بینانه می‌تواند در صورت شکست عملیات سرور به سرعت بازگردانده شود.
• ثبات داده‌ها در کوتاه‌مدت حیاتی نیست: یک دوره کوتاه عدم ثبات داده‌ها برای بهبود عملکرد ادراکی قابل قبول است.
• با APIهای آزمایشی راحت هستید: شما از پتانسیل تغییرات API آگاه هستید و مایلید کد خود را بر اساس آن تطبیق دهید.

بهترین شیوه‌ها برای استفاده از experimental_useOptimistic

• ارائه بازخورد بصری واضح: به وضوح به کاربر نشان دهید که UI به صورت خوش‌بینانه به‌روز شده است (مثلاً با نمایش یک نشانگر بارگذاری یا یک انیمیشن ظریف).
• مدیریت خطاها به شیوه‌ای مناسب: در صورت شکست عملیات سرور و بازگشت وضعیت، پیام‌های خطای آموزنده به کاربر نمایش دهید.
• پیاده‌سازی هم‌توانی (Idempotency): اطمینان حاصل کنید که عملیات سرور شما هم‌توان هستند یا مکانیزم‌هایی برای جلوگیری از به‌روزرسانی‌های تکراری پیاده‌سازی کنید.
• تست کامل: به‌روزرسانی‌های UI خوش‌بینانه خود را به طور کامل تست کنید تا اطمینان حاصل شود که در سناریوهای مختلف، از جمله قطعی شبکه و خطاهای سرور، به درستی رفتار می‌کنند.
• نظارت بر عملکرد: عملکرد به‌روزرسانی‌های UI خوش‌بینانه خود را نظارت کنید تا مطمئن شوید که واقعاً تجربه کاربری را بهبود می‌بخشند.
• مستندسازی همه چیز: از آنجایی که این ویژگی آزمایشی است، نحوه پیاده‌سازی `useOptimistic` و هرگونه فرضیات یا محدودیت‌ها را به وضوح مستند کنید.

نتیجه‌گیری

هوک experimental_useOptimistic ری‌اکت ابزاری قدرتمند برای ساخت رابط‌های کاربری واکنش‌گراتر و جذاب‌تر است. با به‌روزرسانی خوش‌بینانه UI قبل از دریافت پاسخ سرور، می‌توانید به طور قابل توجهی عملکرد ادراکی برنامه خود را بهبود بخشیده و تجربه کاربری روان‌تری را ارائه دهید. با این حال، درک معایب و ملاحظات احتمالی قبل از استفاده از این هوک در محیط پروداکشن ضروری است. با پیروی از بهترین شیوه‌های ذکر شده در این راهنما، می‌توانید به طور مؤثر از experimental_useOptimistic برای ایجاد تجربیات کاربری استثنایی و در عین حال حفظ یکپارچگی داده‌ها و پایداری برنامه استفاده کنید. به یاد داشته باشید که با تکامل ری‌اکت، از آخرین به‌روزرسانی‌ها و تغییرات احتمالی API این ویژگی آزمایشی مطلع بمانید.