experimental_TracingMarker React: باز کردن بینش های عملکردی برای برنامه های پیچیده

همانطور که برنامه های React پیچیده تر می شوند، شناسایی و حل گلوگاه های عملکرد به طور فزاینده ای چالش برانگیز می شود. ابزارهای پروفایل سنتی اغلب یک نمای کلی سطح بالا ارائه می دهند، اما فاقد دانه بندی لازم برای تعیین دقیق منبع مشکلات عملکرد هستند. React's experimental_TracingMarker API، که در حال حاضر در فاز آزمایشی خود قرار دارد، یک رویکرد قدرتمند جدید برای ردیابی عملکرد ارائه می دهد و به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا کد خود را با نشانگرهایی که بینش های دقیقی در مورد جریان اجرا ارائه می دهند، ابزار کنند. این به شما امکان می دهد دقیقا بفهمید کدام قسمت از برنامه React شما باعث کندی می شود و آنها را به طور موثر بهینه کنید.

درک نیاز به ردیابی عملکرد با دانه بندی خوب

قبل از پرداختن به جزئیات experimental_TracingMarker، بیایید در نظر بگیریم که چرا ردیابی عملکرد با دانه بندی خوب برای برنامه های پیچیده React بسیار مهم است:

• پیچیدگی کامپوننت: برنامه های مدرن React اغلب از اجزای تو در تو متعددی تشکیل شده اند که هر کدام وظایف مختلفی را انجام می دهند. شناسایی کامپوننت مسئول گلوگاه عملکرد بدون ردیابی دقیق می تواند دشوار باشد.
• عملیات ناهمزمان: واکشی داده ها، انیمیشن ها و سایر عملیات ناهمزمان می توانند به طور قابل توجهی بر عملکرد تأثیر بگذارند. ردیابی به شما امکان می دهد این عملیات را با اجزای خاص مرتبط کنید و تاخیرهای احتمالی را شناسایی کنید.
• کتابخانه های شخص ثالث: ادغام کتابخانه های شخص ثالث می تواند سربار عملکرد را معرفی کند. ردیابی به شما کمک می کند تا بفهمید این کتابخانه ها چگونه بر پاسخگویی برنامه شما تأثیر می گذارند.
• رندر مشروط: منطق رندر مشروط پیچیده می تواند منجر به مشکلات عملکرد غیرمنتظره شود. ردیابی به شما کمک می کند تا تأثیر عملکرد مسیرهای رندر مختلف را تجزیه و تحلیل کنید.
• تعاملات کاربر: پاسخ های کند به تعاملات کاربر می تواند یک تجربه کاربری ناامید کننده ایجاد کند. ردیابی به شما امکان می دهد کدی را که مسئول رسیدگی به تعاملات خاص است شناسایی کرده و آن را برای سرعت بهینه کنید.

معرفی experimental_TracingMarker

experimental_TracingMarker API یک مکانیسم برای ابزار کردن کد React شما با ردیابی های نامگذاری شده فراهم می کند. این ردیابی ها در طول اجرای برنامه شما ثبت می شوند و می توانند در پروفایلر React DevTools تجسم شوند. این به شما امکان می دهد دقیقا ببینید که هر بخش ردیابی شده از کد چقدر طول می کشد تا اجرا شود و گلوگاه های عملکرد احتمالی را شناسایی کنید.

ویژگی های کلیدی:

• ردیابی های نامگذاری شده: به هر ردیابی یک نام اختصاص داده می شود و شناسایی و تجزیه و تحلیل بخش های خاصی از کد را آسان می کند.
• ردیابی های تو در تو: ردیابی ها می توانند در یکدیگر تو در تو شوند، و به شما امکان می دهند یک نمای سلسله مراتبی از جریان اجرای برنامه خود ایجاد کنید.
• ادغام با React DevTools: ردیابی ها به طور یکپارچه با پروفایلر React DevTools ادغام می شوند و یک نمایش بصری از عملکرد برنامه شما ارائه می دهند.
• سربار کمینه: API به گونه ای طراحی شده است که حداقل سربار عملکرد را هنگام غیرفعال بودن ردیابی داشته باشد.

نحوه استفاده از experimental_TracingMarker

در اینجا یک راهنمای گام به گام در مورد نحوه استفاده از experimental_TracingMarker در برنامه React شما آمده است:

1. نصب (در صورت لزوم)

از آنجایی که experimental_TracingMarker آزمایشی است، ممکن است در پکیج استاندارد React گنجانده نشده باشد. نسخه React خود را بررسی کنید و در صورت نیاز به دستورالعمل های نصب، به مستندات رسمی React مراجعه کنید. ممکن است لازم باشد ویژگی های آزمایشی را در پیکربندی ساخت خود فعال کنید.

2. وارد کردن API

کامپوننت experimental_TracingMarker را از پکیج react وارد کنید:

            import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';
            

              
                Copy
              
            
          

3. کد خود را با TracingMarker بپیچید

بخش کدی را که می خواهید ردیابی کنید با کامپوننت TracingMarker بپیچید. یک پراپ name برای شناسایی ردیابی ارائه دهید:

            function MyComponent() {
  return (
    <>
      <TracingMarker name="MyComponent Rendering">
        <p>Rendering content...</p>
      </TracingMarker>
    <>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

4. تودرتو کردن ردیابی ها

کامپوننت های TracingMarker را تو در تو کنید تا یک نمای سلسله مراتبی از جریان اجرای برنامه خود ایجاد کنید:

            function MyComponent() {
  return (
    <>
      <TracingMarker name="MyComponent">
        <TracingMarker name="Data Fetching">
          {/* Code for fetching data */}
        </TracingMarker>
        <TracingMarker name="Rendering UI">
          <p>Rendering content...</p>
        </TracingMarker>
      </TracingMarker>
    <>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

5. استفاده از passiveEffect

برای ردیابی اثرات، از ویژگی `passiveEffect` استفاده کنید. این امر باعث می شود ردیابی فقط در صورت تغییر وابستگی های افکت فعال شود.

            import React, { useState, useEffect, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  const [data, setData] = useState(null);

  useEffect(() => {
    <TracingMarker name="Fetch Data Effect" passiveEffect>
        // Simulate data fetching
        setTimeout(() => {
          setData({ message: "Data fetched!" });
        }, 1000);
    </TracingMarker>
  }, []);

  return (
    <div>
      {data ? <p>{data.message}</p> : <p>Loading...</p>}
    </div>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

6. تجزیه و تحلیل ردیابی ها با React DevTools

پروفایلر React DevTools را باز کنید و یک جلسه پروفایل را ضبط کنید. ردیابی های نامگذاری شده خود را در جدول زمانی مشاهده خواهید کرد که به شما امکان می دهد زمان اجرای آنها را تجزیه و تحلیل کنید و گلوگاه های عملکرد را شناسایی کنید.

مثال: رندر لیست کند

تصور کنید که یک کامپوننت دارید که یک لیست طولانی از آیتم ها را رندر می کند. شما مشکوک هستید که فرآیند رندر کند است، اما مطمئن نیستید که کدام قسمت از کد باعث ایجاد گلوگاه می شود.

            function MyListComponent({ items }) {
  return (
    <TracingMarker name="MyListComponent Rendering">
      <ul>
        {items.map(item => (
          <TracingMarker key={item.id} name={`Rendering Item ${item.id}`}>
            <li>{item.name}</li>
          </TracingMarker>
        ))}
      </ul>
    </TracingMarker>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

با پیچیدن رندر لیست و رندر آیتم های جداگانه با کامپوننت های TracingMarker، می توانید به سرعت شناسایی کنید که آیا گلوگاه در فرآیند رندر لیست کلی است یا در رندر آیتم های جداگانه. این به شما امکان می دهد تلاش های بهینه سازی خود را بر روی ناحیه خاصی که باعث ایجاد مشکل می شود متمرکز کنید.

نمونه ها و موارد استفاده عملی

در اینجا چند نمونه عملی و موارد استفاده وجود دارد که در آنها experimental_TracingMarker می تواند بسیار ارزشمند باشد:

• شناسایی واکشی داده های کند: عملیات واکشی داده ها را با TracingMarker بپیچید تا تماس های API کند یا پردازش داده های ناکارآمد را شناسایی کنید.
• بهینه سازی محاسبات پیچیده: محاسبات فشرده را ردیابی کنید تا مناطقی را برای بهینه سازی، مانند استفاده از memoization یا web worker، شناسایی کنید.
• تجزیه و تحلیل عملکرد انیمیشن: منطق انیمیشن را ردیابی کنید تا افت فریم ها را شناسایی کرده و برای انیمیشن های روان تر بهینه کنید. استفاده از کتابخانه هایی مانند GSAP (GreenSock Animation Platform) را برای عملکرد بهتر و کنترل بر انیمیشن ها در نظر بگیرید.
• اشکال زدایی مشکلات کتابخانه های شخص ثالث: تماس ها را به کتابخانه های شخص ثالث با TracingMarker بپیچید تا سربار عملکرد و تداخلات احتمالی را شناسایی کنید.
• بهبود پاسخگویی تعامل کاربر: هندلرهای رویداد را ردیابی کنید تا پاسخ های کند به تعاملات کاربر را شناسایی کرده و برای یک تجربه کاربری پاسخگوتر بهینه کنید.
• بهینه سازی بین المللی سازی (i18n): برای برنامه هایی که از چندین زبان پشتیبانی می کنند، عملکرد کتابخانه های i18n را ردیابی کنید تا اطمینان حاصل شود که ترجمه ها به طور کارآمد در سراسر لوکال های مختلف بارگذاری و رندر می شوند. تکنیک هایی مانند تقسیم کد را برای بارگذاری منابع خاص زبان در صورت تقاضا در نظر بگیرید.
• حسابرسی دسترسی (a11y): اگرچه مستقیماً به عملکرد به معنای سنتی مربوط نمی شود، ردیابی می تواند به شناسایی مناطقی که در آن بررسی ها یا به روز رسانی های دسترسی باعث تأخیر در رندر می شوند، کمک کند و یک تجربه روان را برای همه کاربران تضمین کند.

بهترین روش ها برای استفاده از experimental_TracingMarker

برای استفاده حداکثری از experimental_TracingMarker، این بهترین روش ها را دنبال کنید:

• از نام های توصیفی استفاده کنید: نام های توصیفی را برای ردیابی های خود انتخاب کنید که به وضوح کد در حال ردیابی را نشان می دهد.
• ردیابی ها را استراتژیک تودرتو کنید: ردیابی ها را تودرتو کنید تا یک نمای سلسله مراتبی از جریان اجرای برنامه خود ایجاد کنید و شناسایی علت اصلی مشکلات عملکرد را آسان تر کنید.
• روی بخش های بحرانی تمرکز کنید: همه خطوط کد را ردیابی نکنید. روی بخش هایی از کد تمرکز کنید که به احتمال زیاد گلوگاه های عملکرد هستند.
• غیرفعال کردن ردیابی در تولید: ردیابی را در محیط های تولید غیرفعال کنید تا از سربار عملکرد غیر ضروری جلوگیری شود. یک feature flag یا متغیر محیطی برای کنترل ردیابی پیاده سازی کنید.
• استفاده از ردیابی مشروط: ردیابی را فقط در صورت نیاز فعال کنید، مانند اشکال زدایی یا تجزیه و تحلیل عملکرد.
• ترکیب با سایر ابزارهای پروفایل: از experimental_TracingMarker همراه با سایر ابزارهای پروفایل، مانند برگه Performance Chrome DevTools، برای یک نمای جامع تر از عملکرد برنامه خود استفاده کنید.
• نظارت بر عملکرد خاص مرورگر: عملکرد می تواند در مرورگرهای مختلف (Chrome، Firefox، Safari، Edge) متفاوت باشد. برنامه خود را در هر مرورگر هدف آزمایش و ردیابی کنید تا مشکلات خاص مرورگر را شناسایی کنید.
• بهینه سازی برای انواع دستگاه های مختلف: عملکرد برنامه React خود را برای دستگاه های مختلف، از جمله دسکتاپ، تبلت و تلفن های همراه، بهینه کنید. از اصول طراحی واکنش گرا استفاده کنید و تصاویر و سایر دارایی ها را برای صفحه های کوچکتر بهینه کنید.
• مرور و بازسازی منظم: به طور منظم کد خود را مرور کنید و بخش های بحرانی عملکرد را بازسازی کنید. کد غیر ضروری را شناسایی و حذف کنید، الگوریتم ها را بهینه کنید و ساختارهای داده را بهبود ببخشید.

محدودیت ها و ملاحظات

در حالی که experimental_TracingMarker یک ابزار قدرتمند است، مهم است که از محدودیت ها و ملاحظات آن آگاه باشید:

• وضعیت آزمایشی: API در حال حاضر آزمایشی است و ممکن است در نسخه های آینده React تغییر کند یا حذف شود.
• سربار عملکرد: ردیابی می تواند مقداری سربار عملکرد را معرفی کند، به خصوص زمانی که ردیابی در محیط های تولید فعال می شود.
• درهم ریختگی کد: استفاده بیش از حد از کامپوننت های TracingMarker می تواند کد شما را درهم ریخته و خواندن آن را دشوارتر کند.
• وابستگی به React DevTools: تجزیه و تحلیل ردیابی ها به پروفایلر React DevTools نیاز دارد.
• پشتیبانی از مرورگر: اطمینان حاصل کنید که React DevTools و ویژگی های پروفایل آن به طور کامل توسط مرورگرهای هدف پشتیبانی می شوند.

جایگزین هایی برای experimental_TracingMarker

در حالی که experimental_TracingMarker یک راه مناسب برای ردیابی عملکرد در برنامه های React ارائه می دهد، چندین ابزار و تکنیک جایگزین را می توان برای تجزیه و تحلیل عملکرد استفاده کرد:

• برگه Performance Chrome DevTools: برگه Performance Chrome DevTools یک نمای جامع از عملکرد برنامه شما، از جمله استفاده از CPU، تخصیص حافظه و فعالیت شبکه ارائه می دهد.
• React Profiler: React Profiler (موجود در React DevTools) یک تفکیک دقیق از زمان رندر کامپوننت ها ارائه می دهد و به شناسایی گلوگاه های عملکرد کمک می کند.
• WebPageTest: WebPageTest یک ابزار آنلاین رایگان برای تست عملکرد صفحات وب و برنامه ها است. این معیار های عملکرد دقیقی را ارائه می دهد، از جمله زمان بارگذاری، زمان تا اولین بایت و زمان رندر.
• Lighthouse: Lighthouse یک ابزار خودکار منبع باز برای بهبود کیفیت صفحات وب است. این ممیزی هایی را برای عملکرد، دسترسی، برنامه های وب پیشرو، سئو و موارد دیگر ارائه می دهد.
• ابزارهای مانیتورینگ عملکرد (به عنوان مثال، New Relic، Datadog): این ابزارها قابلیت های نظارت و هشدار عملکرد جامعی را برای برنامه های وب، از جمله برنامه های React، ارائه می دهند.

نتیجه

experimental_TracingMarker React یک راه قدرتمند جدید برای ردیابی عملکرد در برنامه های پیچیده React ارائه می دهد. با ابزار کردن کد خود با ردیابی های نامگذاری شده، می توانید بینش های دقیقی در مورد جریان اجرا به دست آورید، گلوگاه های عملکرد را شناسایی کنید و برای یک تجربه کاربری روان تر بهینه سازی کنید. در حالی که API در حال حاضر آزمایشی است، نگاهی اجمالی به آینده ابزارهای عملکرد React ارائه می دهد و یک ابزار با ارزش برای توسعه دهندگانی است که به دنبال بهبود عملکرد برنامه های خود هستند. به یاد داشته باشید که از بهترین روش ها استفاده کنید، از محدودیت ها آگاه باشید و experimental_TracingMarker را با سایر ابزارهای پروفایل برای یک تجزیه و تحلیل جامع عملکرد ترکیب کنید. همانطور که React به تکامل خود ادامه می دهد، انتظار می رود ابزارها و تکنیک های پیشرفته تری برای بهینه سازی عملکرد در برنامه های فزاینده پیچیده وجود داشته باشد. از آخرین به روز رسانی ها و بهترین روش ها مطلع باشید تا اطمینان حاصل شود که برنامه های React شما یک تجربه سریع و پاسخگو را به کاربران در سراسر جهان ارائه می دهند.