تحلیل برنامه: راهنمای جامع ابزارهای تحلیل استاتیک

در چشم‌انداز پیچیده توسعه نرم‌افزار امروز، اطمینان از کیفیت، امنیت و قابلیت اطمینان کد امری حیاتی است. تحلیل برنامه، و به طور خاص تحلیل استاتیک، نقش مهمی در دستیابی به این اهداف ایفا می‌کند. این راهنمای جامع به بررسی دنیای ابزارهای تحلیل استاتیک می‌پردازد و مزایا، تکنیک‌ها و کاربردهای عملی آن‌ها را بررسی می‌کند. ما به این موضوع خواهیم پرداخت که چگونه این ابزارها به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا مسائل بالقوه را در مراحل اولیه چرخه عمر توسعه شناسایی و برطرف کنند، که منجر به تولید نرم‌افزاری قوی‌تر و امن‌تر می‌شود.

تحلیل برنامه چیست؟

تحلیل برنامه شامل تکنیک‌هایی است که برای تجزیه و تحلیل رفتار برنامه‌های کامپیوتری استفاده می‌شود. هدف آن درک ساختار، ویژگی‌ها و نقص‌های بالقوه یک برنامه است. تحلیل برنامه را می‌توان به طور کلی به دو نوع اصلی تقسیم کرد:

• تحلیل استاتیک (Static Analysis): کد منبع یا کد کامپایل شده برنامه را بدون اجرای واقعی آن تحلیل می‌کند. این روش برای شناسایی مسائل بالقوه به بررسی ساختار کد، جریان کنترل و جریان داده متکی است.
• تحلیل دینامیک (Dynamic Analysis): رفتار برنامه را در حین اجرا تحلیل می‌کند. این روش شامل اجرای برنامه با ورودی‌های مختلف و مشاهده رفتار آن برای شناسایی خطاها، آسیب‌پذیری‌ها و تنگناهای عملکردی است.

این راهنما عمدتاً بر ابزارها و تکنیک‌های تحلیل استاتیک تمرکز خواهد کرد.

چرا از ابزارهای تحلیل استاتیک استفاده کنیم؟

ابزارهای تحلیل استاتیک مزایای بی‌شماری را برای تیم‌های توسعه نرم‌افزار به ارمغان می‌آورند:

• شناسایی زودهنگام نقص‌ها: ابزارهای تحلیل استاتیک می‌توانند مسائل بالقوه را در مراحل اولیه چرخه عمر توسعه، حتی قبل از اجرای کد، شناسایی کنند. این به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا باگ‌ها و آسیب‌پذیری‌ها را با هزینه کمتر و با تأثیر کمتر بر جدول زمانی پروژه برطرف کنند.
• بهبود کیفیت کد: ابزارهای تحلیل استاتیک با اعمال استانداردهای کدنویسی و بهترین شیوه‌ها، به بهبود کیفیت کلی پایگاه کد کمک می‌کنند. این منجر به نرم‌افزاری با قابلیت نگهداری، خوانایی و قابلیت اطمینان بیشتر می‌شود.
• امنیت بهبود یافته: ابزارهای تحلیل استاتیک می‌توانند آسیب‌پذیری‌های امنیتی بالقوه مانند سرریز بافر، تزریق SQL و آسیب‌پذیری‌های اسکریپت بین سایتی (XSS) را شناسایی کنند. این به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا برنامه‌های امن‌تری بسازند.
• کاهش هزینه‌های توسعه: ابزارهای تحلیل استاتیک با شناسایی و رفع زودهنگام نقص‌ها می‌توانند هزینه‌های توسعه مرتبط با اشکال‌زدایی، تست و نگهداری را به میزان قابل توجهی کاهش دهند.
• انطباق با استانداردها: بسیاری از صنایع و نهادهای نظارتی نیازمند پایبندی به استانداردهای کدنویسی و دستورالعمل‌های امنیتی خاص هستند. ابزارهای تحلیل استاتیک می‌توانند به اطمینان از انطباق با این استانداردها، مانند MISRA C برای نرم‌افزار خودرو یا PCI DSS برای امنیت داده‌های صنعت کارت پرداخت، کمک کنند.
• افزایش بهره‌وری: ابزارهای تحلیل استاتیک با خودکارسازی فرآیند بازبینی کد و شناسایی نقص، زمان توسعه‌دهندگان را برای تمرکز بر وظایف پیچیده‌تر و خلاقانه‌تر آزاد می‌کنند.

انواع تکنیک‌های تحلیل استاتیک

ابزارهای تحلیل استاتیک از تکنیک‌های مختلفی برای تحلیل کد و شناسایی مسائل بالقوه استفاده می‌کنند. برخی از تکنیک‌های رایج عبارتند از:

• تحلیل واژگانی (Lexical Analysis): این شامل تجزیه کد منبع به جریانی از توکن‌ها، مانند کلمات کلیدی، شناسه‌ها و عملگرها است.
• تحلیل نحوی (Parsing): این شامل ساختن یک درخت نحو از توکن‌های تولید شده توسط تحلیل واژگانی است. درخت نحو، ساختار گرامری کد را نشان می‌دهد.
• تحلیل معنایی (Semantic Analysis): این شامل تحلیل معنای کد، بررسی خطاهای نوع، متغیرهای تعریف نشده و سایر ناهماهنگی‌های معنایی است.
• تحلیل جریان داده (Data Flow Analysis): این شامل ردیابی جریان داده در سراسر برنامه برای شناسایی مسائل بالقوه مانند متغیرهای مقداردهی نشده، استفاده از متغیرهای تعریف نشده و نشت حافظه است.
• تحلیل جریان کنترل (Control Flow Analysis): این شامل تحلیل جریان کنترل برنامه برای شناسایی مسائل بالقوه مانند کد دست نیافتنی، حلقه‌های بی‌نهایت و بن‌بست‌ها است.
• تحلیل آلودگی (Taint Analysis): این شامل ردیابی جریان داده‌های بالقوه مخرب (داده‌های آلوده) در سراسر برنامه برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی بالقوه مانند تزریق SQL و XSS است.
• تطبیق الگو (Pattern Matching): این شامل جستجوی کد برای الگوهای خاصی است که مشخص شده با انواع خاصی از خطاها یا آسیب‌پذیری‌ها مرتبط هستند.
• تفسیر انتزاعی (Abstract Interpretation): این شامل تقریب رفتار برنامه با استفاده از مقادیر انتزاعی به جای مقادیر واقعی است. این به ابزار اجازه می‌دهد تا بدون اجرای واقعی برنامه، در مورد رفتار آن استدلال کند.

دسته‌بندی ابزارهای تحلیل استاتیک

ابزارهای تحلیل استاتیک را می‌توان بر اساس تمرکز و حوزه کاربردشان دسته‌بندی کرد:

• SAST (تست امنیت برنامه کاربردی استاتیک): ابزارهای SAST عمدتاً بر شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی در کد منبع متمرکز هستند. آنها معمولاً از تکنیک‌هایی مانند تحلیل آلودگی، تطبیق الگو و تحلیل جریان کنترل برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج مانند تزریق SQL، XSS و سرریز بافر استفاده می‌کنند.
• تحلیل‌گرهای استاتیک کد: این ابزارها بر شناسایی مسائل کلی کیفیت کد، مانند نقض استانداردهای کدنویسی، باگ‌های بالقوه و تنگناهای عملکردی تمرکز دارند. آنها اغلب از تکنیک‌هایی مانند تحلیل جریان داده، تحلیل جریان کنترل و تحلیل معنایی استفاده می‌کنند.
• بررسی‌کننده‌های سبک کد: این ابزارها دستورالعمل‌های سبک کدنویسی را اعمال می‌کنند و به حفظ ثبات در سراسر پایگاه کد کمک می‌کنند. آنها معمولاً مسائلی مانند تورفتگی، قراردادهای نام‌گذاری و طول خط را بررسی می‌کنند. نمونه‌هایی از این ابزارها شامل ESLint برای جاوا اسکریپت و Pylint برای پایتون است.
• هشدارهای کامپایلر: کامپایلرها اغلب هشدارهایی در مورد مسائل بالقوه در کد ارائه می‌دهند. اگرچه این هشدارها دقیقاً ابزارهای تحلیل استاتیک نیستند، اما می‌توانند در شناسایی و رفع مشکلات بالقوه بسیار ارزشمند باشند. ضروری است که هشدارهای کامپایلر را به عنوان خطا در نظر بگیریم تا مسائل بالقوه را زودتر شناسایی کنیم.

نمونه‌هایی از ابزارهای محبوب تحلیل استاتیک

بازار طیف گسترده‌ای از ابزارهای تحلیل استاتیک، هم تجاری و هم منبع‌باز را ارائه می‌دهد. در اینجا چند نمونه آورده شده است:

• SonarQube: یک پلتفرم منبع‌باز محبوب برای بازرسی مداوم کیفیت کد است. این ابزار از طیف گسترده‌ای از زبان‌های برنامه‌نویسی پشتیبانی می‌کند و گزارش‌های دقیقی در مورد مسائل کیفیت کد، آسیب‌پذیری‌های امنیتی و نقض استانداردهای کدنویسی ارائه می‌دهد. SonarQube در سطح جهانی توسط سازمان‌ها در هر اندازه‌ای برای بهبود کیفیت و امنیت کد استفاده می‌شود.
• Checkmarx: یک راه‌حل تجاری SAST است که تحلیل امنیتی جامعی از کد منبع ارائه می‌دهد. این ابزار از طیف گسترده‌ای از زبان‌های برنامه‌نویسی و فریم‌ورک‌ها پشتیبانی می‌کند و با ابزارهای توسعه محبوب ادغام می‌شود. Checkmarx اغلب در صنایع بسیار قانونمند مانند مالی و بهداشت و درمان استفاده می‌شود.
• Fortify Static Code Analyzer: یک راه‌حل تجاری SAST از Micro Focus است که قابلیت‌های تحلیل امنیتی پیشرفته‌ای را ارائه می‌دهد. این ابزار از طیف گسترده‌ای از زبان‌های برنامه‌نویسی و فریم‌ورک‌ها پشتیبانی می‌کند و با ابزارهای توسعه محبوب ادغام می‌شود. Fortify ویژگی‌هایی برای شناسایی و اولویت‌بندی آسیب‌پذیری‌ها بر اساس ریسک ارائه می‌دهد.
• Coverity: یک راه‌حل تجاری SAST از Synopsys است که قابلیت‌های جامع تحلیل و تست استاتیک را ارائه می‌دهد. این ابزار از طیف گسترده‌ای از زبان‌های برنامه‌نویسی و فریم‌ورک‌ها پشتیبانی می‌کند و با ابزارهای توسعه محبوب ادغام می‌شود. Coverity به دلیل دقت و عملکرد خود شناخته شده است.
• ESLint: یک لینتر (linter) منبع‌باز محبوب برای جاوا اسکریپت و تایپ‌اسکریپت است. این ابزار دستورالعمل‌های سبک کدنویسی را اعمال می‌کند و خطاهای بالقوه در کد جاوا اسکریپت را شناسایی می‌کند. ESLint بسیار قابل تنظیم است و می‌توان آن را برای پاسخگویی به نیازهای خاص یک پروژه سفارشی کرد.
• Pylint: یک لینتر منبع‌باز محبوب برای پایتون است. این ابزار دستورالعمل‌های سبک کدنویسی را اعمال می‌کند و خطاهای بالقوه در کد پایتون را شناسایی می‌کند. Pylint بسیار قابل تنظیم است و می‌توان آن را برای پاسخگویی به نیازهای خاص یک پروژه سفارشی کرد.
• FindBugs (SpotBugs): یک ابزار تحلیل استاتیک منبع‌باز برای جاوا است که باگ‌های بالقوه و مسائل عملکردی در کد جاوا را شناسایی می‌کند. این ابزار از تکنیک‌های مختلفی برای شناسایی خطاهای برنامه‌نویسی رایج مانند ارجاع به اشاره‌گر تهی (null pointer dereferences)، نشت منابع و مسائل همزمانی استفاده می‌کند. SpotBugs یک انشعاب (fork) از FindBugs است و به طور فعال نگهداری می‌شود.

ادغام تحلیل استاتیک در جریان کار توسعه

برای به حداکثر رساندن مزایای تحلیل استاتیک، ادغام یکپارچه آن در جریان کار توسعه بسیار مهم است. در اینجا برخی از بهترین شیوه‌ها آورده شده است:

• تحلیل استاتیک را به طور مکرر اجرا کنید: تحلیل استاتیک را در فرآیند ساخت (build) ادغام کنید تا هر زمان که کد کامیت می‌شود، به طور خودکار اجرا شود. این به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا مسائل بالقوه را در مراحل اولیه چرخه توسعه شناسایی و برطرف کنند.
• ابزار را به درستی پیکربندی کنید: ابزار تحلیل استاتیک را برای پاسخگویی به نیازهای خاص پروژه سفارشی کنید. این شامل پیکربندی استانداردهای کدنویسی برای اعمال، انواع خطاهایی که باید گزارش شوند و سطوح شدت برای تخصیص به مسائل مختلف است.
• مسائل را بر اساس شدت اولویت‌بندی کنید: ابتدا بر روی رفع حیاتی‌ترین مسائل تمرکز کنید. ابزارهای تحلیل استاتیک اغلب تعداد زیادی گزارش تولید می‌کنند، بنابراین مهم است که مسائلی را که بیشترین ریسک را دارند، اولویت‌بندی کنید.
• آموزش به توسعه‌دهندگان ارائه دهید: اطمینان حاصل کنید که توسعه‌دهندگان به درستی در مورد نحوه استفاده از ابزار تحلیل استاتیک و نحوه تفسیر نتایج آموزش دیده‌اند. این به آنها کمک می‌کند تا مسائل گزارش شده و نحوه رفع آنها را درک کنند.
• پیشرفت را در طول زمان پیگیری کنید: تعداد مسائل گزارش شده توسط ابزار تحلیل استاتیک را در طول زمان نظارت کنید. این می‌تواند به پیگیری پیشرفت در بهبود کیفیت و امنیت کد کمک کند.
• اصلاح را خودکار کنید: در صورت امکان از ابزارهای بازآرایی خودکار (automated refactoring) برای رفع خودکار مسائل رایج گزارش شده توسط ابزار تحلیل استاتیک استفاده کنید. این می‌تواند در وقت و تلاش توسعه‌دهندگان صرفه‌جویی کرده و به اطمینان از رفع مداوم مسائل کمک کند.
• مالکیت واضحی را تعیین کنید: مسئولیت رفع مسائل گزارش شده توسط ابزار تحلیل استاتیک را به توسعه‌دهندگان یا تیم‌های خاصی واگذار کنید. این به اطمینان از اینکه مسائل نادیده گرفته نمی‌شوند و به موقع رسیدگی می‌شوند، کمک می‌کند.

نمونه‌هایی از تحلیل استاتیک در صنایع مختلف

ابزارهای تحلیل استاتیک در طیف گسترده‌ای از صنایع برای بهبود کیفیت، امنیت و قابلیت اطمینان نرم‌افزار استفاده می‌شوند. در اینجا چند نمونه آورده شده است:

• خودروسازی: صنعت خودروسازی برای اطمینان از ایمنی و قابلیت اطمینان نرم‌افزارهای تعبیه‌شده (embedded) به شدت به تحلیل استاتیک متکی است. استانداردهایی مانند MISRA C به طور گسترده برای اعمال بهترین شیوه‌های کدنویسی و جلوگیری از خطاهایی که می‌تواند منجر به حوادث شود، استفاده می‌شود.
• هوافضا: صنعت هوافضا نیز برای اطمینان از ایمنی و قابلیت اطمینان نرم‌افزارهای حیاتی پرواز (flight-critical) به شدت به تحلیل استاتیک متکی است. استانداردهایی مانند DO-178C برای اطمینان از اینکه نرم‌افزار الزامات ایمنی سخت‌گیرانه را برآورده می‌کند، استفاده می‌شود.
• مالی: صنعت مالی از تحلیل استاتیک برای محافظت از داده‌های مالی حساس و جلوگیری از کلاهبرداری استفاده می‌کند. ابزارهای تحلیل استاتیک می‌توانند آسیب‌پذیری‌های امنیتی بالقوه را در برنامه‌های مالی شناسایی کرده و به اطمینان از انطباق با مقرراتی مانند PCI DSS کمک کنند.
• بهداشت و درمان: صنعت بهداشت و درمان از تحلیل استاتیک برای محافظت از داده‌های بیماران و اطمینان از قابلیت اطمینان دستگاه‌های پزشکی استفاده می‌کند. ابزارهای تحلیل استاتیک می‌توانند آسیب‌پذیری‌های امنیتی بالقوه را در برنامه‌های مراقبت‌های بهداشتی شناسایی کرده و به اطمینان از انطباق با مقرراتی مانند HIPAA کمک کنند.
• دولتی: سازمان‌های دولتی از تحلیل استاتیک برای ایمن‌سازی زیرساخت‌های حیاتی و محافظت از اطلاعات حساس استفاده می‌کنند. ابزارهای تحلیل استاتیک می‌توانند آسیب‌پذیری‌های امنیتی بالقوه را در برنامه‌های دولتی شناسایی کرده و به اطمینان از انطباق با استانداردهای امنیتی کمک کنند.

چالش‌های استفاده از ابزارهای تحلیل استاتیک

در حالی که ابزارهای تحلیل استاتیک مزایای قابل توجهی را ارائه می‌دهند، چالش‌هایی نیز به همراه دارند:

• مثبت‌های کاذب (False positives): ابزارهای تحلیل استاتیک گاهی اوقات ممکن است مسائلی را گزارش دهند که در واقع مشکل واقعی نیستند. بررسی این مثبت‌های کاذب می‌تواند زمان‌بر باشد و اثربخشی کلی ابزار را کاهش دهد.
• منفی‌های کاذب (False negatives): ابزارهای تحلیل استاتیک ممکن است انواع خاصی از خطاها یا آسیب‌پذیری‌ها را از دست بدهند. این امر به ویژه برای مسائل پیچیده یا ظریفی که شناسایی آنها با استفاده از تکنیک‌های تحلیل استاتیک دشوار است، صادق است.
• پیچیدگی پیکربندی: پیکربندی ابزارهای تحلیل استاتیک می‌تواند پیچیده و زمان‌بر باشد. مهم است که ابزار را با دقت برای پاسخگویی به نیازهای خاص پروژه پیکربندی کنید و از تولید مثبت‌های کاذب بیش از حد جلوگیری کنید.
• منحنی یادگیری: ممکن است توسعه‌دهندگان نیاز به صرف زمان برای یادگیری نحوه استفاده از ابزار تحلیل استاتیک و نحوه تفسیر نتایج داشته باشند. این می‌تواند مانعی برای پذیرش باشد، به خصوص برای تیم‌هایی که با تحلیل استاتیک آشنا نیستند.
• چالش‌های ادغام: ادغام ابزارهای تحلیل استاتیک در جریان کار توسعه موجود می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. مهم است که ابزارهایی را انتخاب کنید که به خوبی با محیط توسعه ادغام شوند و فرآیند اجرای تحلیل استاتیک را خودکار کنید.
• سربار عملکرد: اجرای تحلیل استاتیک می‌تواند سرباری به فرآیند ساخت اضافه کند. این سربار می‌تواند برای پایگاه‌های کد بزرگ قابل توجه باشد، که می‌تواند فرآیند توسعه را کند کند.

غلبه بر چالش‌ها

چندین استراتژی می‌تواند به غلبه بر چالش‌های مرتبط با استفاده از ابزارهای تحلیل استاتیک کمک کند:

• انتخاب دقیق ابزار: یک ابزار تحلیل استاتیک را انتخاب کنید که برای زبان برنامه‌نویسی و محیط توسعه خاص شما مناسب باشد. عواملی مانند دقت، عملکرد و سهولت استفاده را در نظر بگیرید.
• پیکربندی مناسب: برای پیکربندی دقیق ابزار تحلیل استاتیک جهت پاسخگویی به نیازهای خاص پروژه وقت بگذارید. این شامل سفارشی کردن استانداردهای کدنویسی برای اعمال، انواع خطاهایی که باید گزارش شوند و سطوح شدت برای تخصیص به مسائل مختلف است.
• مدیریت مثبت‌های کاذب: یک فرآیند برای مدیریت مثبت‌های کاذب پیاده‌سازی کنید. این ممکن است شامل علامت‌گذاری مثبت‌های کاذب در ابزار، یا افزودن حاشیه‌نویسی به کد برای سرکوب هشدارها باشد.
• آموزش توسعه‌دهندگان: به توسعه‌دهندگان آموزش دهید که چگونه از ابزار تحلیل استاتیک استفاده کنند و نتایج را تفسیر کنند. این به آنها کمک می‌کند تا مسائل گزارش شده و نحوه رفع آنها را درک کنند.
• بهبود مستمر: به طور مداوم استفاده از ابزارهای تحلیل استاتیک را ارزیابی و بهبود بخشید. این شامل نظارت بر تعداد مسائل گزارش شده، پیگیری زمان لازم برای رفع مسائل و درخواست بازخورد از توسعه‌دهندگان است.

آینده تحلیل استاتیک

حوزه تحلیل استاتیک دائماً در حال تحول است و تکنیک‌ها و ابزارهای جدیدی همیشه در حال توسعه هستند. برخی از روندهای کلیدی در آینده تحلیل استاتیک عبارتند از:

• افزایش خودکارسازی: ابزارهای تحلیل استاتیک به طور فزاینده‌ای خودکار می‌شوند، که ادغام آنها را در جریان کار توسعه آسان‌تر می‌کند و نیاز به پیکربندی دستی را کاهش می‌دهد.
• دقت بهبود یافته: ابزارهای تحلیل استاتیک دقیق‌تر می‌شوند و تعداد مثبت‌های کاذب و منفی‌های کاذب را کاهش می‌دهند. این به دلیل پیشرفت در تکنیک‌های تحلیل استاتیک و استفاده از یادگیری ماشین است.
• ادغام با ابزارهای دیگر: ابزارهای تحلیل استاتیک به طور فزاینده‌ای با سایر ابزارهای توسعه، مانند IDEها، سیستم‌های ساخت و ردیاب‌های باگ، ادغام می‌شوند. این امر استفاده از تحلیل استاتیک را به عنوان بخشی از یک فرآیند جامع توسعه نرم‌افزار آسان‌تر می‌کند.
• تحلیل استاتیک مبتنی بر ابر: تحلیل استاتیک مبتنی بر ابر به طور فزاینده‌ای محبوب می‌شود و مقیاس‌پذیری، سهولت استقرار و دسترسی به آخرین تکنیک‌های تحلیل را ارائه می‌دهد.
• تحلیل استاتیک مبتنی بر هوش مصنوعی: استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در تحلیل استاتیک رایج‌تر می‌شود. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توانند برای بهبود دقت ابزارهای تحلیل استاتیک، خودکارسازی فرآیند پیکربندی و تنظیم ابزارها و اولویت‌بندی مسائل بر اساس ریسک استفاده شوند.
• ادغام DevSecOps: تحلیل استاتیک در حال تبدیل شدن به یک جزء اصلی از شیوه‌های DevSecOps است و امنیت را در کل چرخه عمر توسعه نرم‌افزار ادغام می‌کند. این شامل جاسازی بررسی‌های امنیتی در سراسر خط لوله توسعه، از کامیت کد تا استقرار است.

نتیجه‌گیری

ابزارهای تحلیل استاتیک بخش ضروری توسعه نرم‌افزار مدرن هستند. آنها به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا مسائل بالقوه را در مراحل اولیه چرخه عمر توسعه شناسایی و برطرف کنند، که منجر به تولید نرم‌افزاری قوی‌تر، امن‌تر و قابل اطمینان‌تر می‌شود. با ادغام تحلیل استاتیک در جریان کار توسعه و پیروی از بهترین شیوه‌ها، سازمان‌ها می‌توانند کیفیت نرم‌افزار خود را به میزان قابل توجهی بهبود بخشند و هزینه‌های توسعه را کاهش دهند. اگرچه چالش‌هایی وجود دارد، انتخاب ابزار مناسب، پیکربندی و آموزش توسعه‌دهندگان می‌تواند به غلبه بر این موانع کمک کند. با ادامه تکامل حوزه تحلیل استاتیک، می‌توانیم انتظار داشته باشیم که ابزارهای قدرتمندتر و خودکارتر را ببینیم که کیفیت و امنیت نرم‌افزار را بیشتر ارتقا خواهند داد.

سرمایه‌گذاری در ابزارهای تحلیل استاتیک و ادغام مؤثر آنها یک حرکت استراتژیک است که در دراز مدت سودآور است و منجر به نرم‌افزار با کیفیت بالاتر، کاهش هزینه‌های توسعه و بهبود وضعیت امنیتی می‌شود. از قدرت تحلیل استاتیک برای ساخت نرم‌افزار بهتر و سریع‌تر استفاده کنید.