جمع‌آوری معیارها را با پرومتئوس و گرافانا کاوش کنید. بیاموزید چگونه برنامه‌ها و زیرساخت‌های خود را به طور موثر با این ابزارهای قدرتمند متن‌باز نظارت کنید.
جمع‌آوری معیارها: راهنمای جامع با استفاده از پرومتئوس و گرافانا
در چشم‌انداز پیچیده فناوری اطلاعات امروز، نظارت مؤثر برای حفظ سلامت و عملکرد برنامه‌ها و زیرساخت‌ها حیاتی است. جمع‌آوری معیارها پایه و اساس این نظارت را فراهم می‌کند و شما را قادر می‌سازد شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) را ردیابی کنید، مسائل بالقوه را شناسایی کرده و استفاده از منابع را بهینه سازید. این راهنمای جامع به بررسی چگونگی استفاده از پرومتئوس و گرافانا، دو ابزار قدرتمند متن‌باز، برای جمع‌آوری و بصری‌سازی قوی معیارها خواهد پرداخت.
جمع‌آوری معیارها چیست؟
جمع‌آوری معیارها شامل گردآوری داده‌های عددی است که وضعیت و رفتار سیستم‌ها، برنامه‌ها و اجزای مختلف زیرساخت را در طول زمان نشان می‌دهد. این معیارها می‌توانند شامل مصرف CPU، مصرف حافظه، ترافیک شبکه، زمان پاسخ، نرخ خطا و بسیاری از شاخص‌های مرتبط دیگر باشند. با تجزیه و تحلیل این معیارها، می‌توانید بینش‌های ارزشمندی در مورد عملکرد و سلامت محیط خود کسب کنید.
چرا جمع‌آوری معیارها مهم است؟
- شناسایی پیشگیرانه مشکلات: مشکلات احتمالی را قبل از تأثیرگذاری بر کاربران شناسایی کنید.
- بهینه‌سازی عملکرد: گلوگاه‌ها و زمینه‌های بهبود را شناسایی کنید.
- برنامه‌ریزی ظرفیت: نیازهای منابع آینده را بر اساس روندهای تاریخی پیش‌بینی کنید.
- نظارت بر توافقنامه سطح خدمات (SLA): اطمینان از رعایت اهداف عملکردی.
- عیب‌یابی و تجزیه و تحلیل علت ریشه‌ای: به سرعت مسائل را تشخیص داده و حل کنید.
معرفی پرومتئوس و گرافانا
پرومتئوس یک جعبه‌ابزار نظارت و هشداردهی سیستم‌های متن‌باز است که در ابتدا در ساوندکلاود توسعه یافت. این ابزار در جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی، که داده‌های فهرست‌شده بر اساس برچسب زمانی هستند، برتری دارد. پرومتئوس از یک مدل مبتنی بر "کشیدن" (pull-based) برای جمع‌آوری (scrape) معیارها از اهداف (مانند سرورها، برنامه‌ها) در فواصل زمانی منظم استفاده می‌کند. این ابزار یک زبان پرس‌وجوی قدرتمند (PromQL) برای تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده و تعریف قوانین هشداردهی ارائه می‌دهد.
گرافانا یک پلتفرم بصری‌سازی داده و نظارت متن‌باز است. این ابزار به شما امکان می‌دهد داشبوردهای تعاملی و نمودارها را برای بصری‌سازی داده‌ها از منابع مختلف، از جمله پرومتئوس، ایجاد کنید. گرافانا مجموعه‌ای غنی از گزینه‌های بصری‌سازی، شامل نمودارها، چارت‌ها، جداول و گیج‌ها را فراهم می‌کند. همچنین از هشداردهی پشتیبانی می‌کند و شما را قادر می‌سازد هنگام عبور از آستانه‌های خاص، اعلان دریافت کنید.
با هم، پرومتئوس و گرافانا یک راهکار نظارتی قدرتمند و انعطاف‌پذیر را تشکیل می‌دهند که می‌تواند با طیف گسترده‌ای از محیط‌ها و موارد استفاده سازگار شود. آنها به طور گسترده در رویکردهای DevOps و SRE (مهندسی قابلیت اطمینان سایت) در سراسر جهان استفاده می‌شوند.
معماری و مفاهیم پرومتئوس
درک اجزای اصلی پرومتئوس برای پیاده‌سازی و استفاده مؤثر ضروری است:
- سرور پرومتئوس: جزء اصلی مسئول جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و پرس‌وجوی معیارها.
- کشف سرویس (Service Discovery): به طور خودکار اهداف برای نظارت را بر اساس پیکربندی یا ادغام با پلتفرم‌هایی مانند کوبرنتیس کشف می‌کند.
- صادرکننده‌ها (Exporters): عامل‌هایی که معیارها را در قالبی که پرومتئوس بتواند درک کند، نمایش می‌دهند. مثال‌ها شامل node_exporter (برای معیارهای سیستم) و صادرکننده‌های مختلف مخصوص برنامه هستند.
- Pushgateway (اختیاری): به وظایف کوتاه‌مدت اجازه می‌دهد معیارها را به پرومتئوس ارسال کنند. این برای وظایف دسته‌ای که ممکن است به طور مداوم اجرا نشوند، مفید است.
- Alertmanager: هشدارهای تولید شده توسط پرومتئوس را بر اساس قوانین پیکربندی شده مدیریت می‌کند. این می‌تواند هشدارها را به کانال‌های اطلاع‌رسانی مختلف مانند ایمیل، اسلک یا پیجردیوتی هدایت کند.
- PromQL: زبان پرس‌وجوی پرومتئوس که برای پرس‌وجو و تجزیه و تحلیل معیارهای جمع‌آوری شده استفاده می‌شود.
جریان کار پرومتئوس
- اهداف (برنامه‌ها، سرورها و غیره) معیارها را نمایش می‌دهند. این معیارها معمولاً از طریق یک نقطه پایانی HTTP نمایش داده می‌شوند.
- سرور پرومتئوس معیارها را از اهداف پیکربندی شده جمع‌آوری می‌کند. این سرور به صورت دوره‌ای معیارها را از این نقاط پایانی دریافت می‌کند.
- پرومتئوس معیارهای جمع‌آوری شده را در پایگاه داده سری زمانی خود ذخیره می‌کند.
- کاربران معیارها را با استفاده از PromQL پرس‌وجو می‌کنند. این به آنها امکان می‌دهد داده‌ها را تجزیه و تحلیل کرده و نمودارها و داشبوردها را ایجاد کنند.
- قوانین هشداردهی بر اساس معیارهای ذخیره شده ارزیابی می‌شوند. اگر شرط یک قانون برآورده شود، یک هشدار فعال می‌شود.
- Alertmanager هشدارهای فعال شده را مدیریت می‌کند. این ابزار آنها را حذف تکرار، گروه‌بندی و به کانال‌های اطلاع‌رسانی مناسب هدایت می‌کند.
معماری و مفاهیم گرافانا
گرافانا پرومتئوس را با ارائه یک رابط کاربری دوستانه برای بصری‌سازی و تجزیه و تحلیل معیارهای جمع‌آوری شده تکمیل می‌کند:
- منابع داده: اتصالات به منابع داده مختلف، از جمله پرومتئوس، گرافیتی، اینفلوکس‌دی‌بی و سایرین.
- داشبوردها: مجموعه‌ای از پنل‌ها که داده‌ها را در قالب‌های مختلف (نمودارها، چارت‌ها، جداول و غیره) نمایش می‌دهند.
- پنل‌ها: بصری‌سازی‌های منفرد که داده‌ها را از یک منبع داده خاص با استفاده از یک پرس‌وجوی خاص نمایش می‌دهند.
- هشداردهی: گرافانا همچنین قابلیت‌های هشداردهی داخلی دارد که به شما امکان می‌دهد هشدارها را بر اساس داده‌های نمایش داده شده در داشبوردهای خود تعریف کنید. این هشدارها می‌توانند از پرومتئوس به عنوان منبع داده استفاده کرده و از PromQL برای منطق هشداردهی پیچیده بهره ببرند.
- سازمان‌ها و تیم‌ها: گرافانا از سازمان‌ها و تیم‌ها پشتیبانی می‌کند و به شما امکان می‌دهد دسترسی و مجوزها را به داشبوردها و منابع داده مدیریت کنید.
جریان کار گرافانا
- پیکربندی منابع داده: گرافانا را به سرور پرومتئوس خود متصل کنید.
- ایجاد داشبوردها: داشبوردها را برای بصری‌سازی معیارهای خود طراحی کنید.
- افزودن پنل به داشبوردها: پنل‌ها را برای نمایش نقاط داده خاص از پرومتئوس با استفاده از پرس‌وجوهای PromQL اضافه کنید.
- پیکربندی هشداردهی (اختیاری): قوانین هشداردهی را در گرافانا تنظیم کنید تا اعلان‌ها را بر اساس آستانه‌های معیار خاص دریافت کنید.
- اشتراک‌گذاری داشبوردها: داشبوردها را با تیم خود به اشتراک بگذارید تا در نظارت و تجزیه و تحلیل همکاری کنید.
راه‌اندازی پرومتئوس و گرافانا
این بخش یک راهنمای گام به گام برای راه‌اندازی پرومتئوس و گرافانا ارائه می‌دهد.
نصب پرومتئوس
1. دانلود پرومتئوس:
آخرین نسخه پرومتئوس را از وب‌سایت رسمی دانلود کنید: https://prometheus.io/download/. بسته مناسب برای سیستم عامل خود (مثلاً لینوکس، ویندوز، macOS) را انتخاب کنید.
2. استخراج آرشیو:
آرشیو دانلود شده را در پوشه دلخواه خود استخراج کنید.
3. پیکربندی پرومتئوس:
یک فایل پیکربندی `prometheus.yml` ایجاد کنید. این فایل اهدافی را که پرومتئوس جمع‌آوری خواهد کرد و سایر گزینه‌های پیکربندی را تعریف می‌کند. یک پیکربندی پایه ممکن است به این صورت باشد:
global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'node_exporter'
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']
این پیکربندی دو وظیفه جمع‌آوری را تعریف می‌کند: یکی برای خود پرومتئوس (جمع‌آوری معیارهای خود) و دیگری برای node_exporter که روی پورت 9100 لوکال‌هاست اجرا می‌شود. `scrape_interval` مشخص می‌کند که پرومتئوس هر چند وقت یکبار اهداف را جمع‌آوری کند.
4. راه‌اندازی پرومتئوس:
فایل اجرایی پرومتئوس را از پوشه‌ای که آرشیو را استخراج کرده‌اید، اجرا کنید:
./prometheus --config.file=prometheus.yml
پرومتئوس به طور پیش‌فرض روی پورت 9090 راه‌اندازی می‌شود و گوش می‌دهد. می‌توانید از طریق مرورگر خود در http://localhost:9090 به رابط وب پرومتئوس دسترسی پیدا کنید.
نصب گرافانا
1. دانلود گرافانا:
آخرین نسخه گرافانا را از وب‌سایت رسمی دانلود کنید: https://grafana.com/grafana/download. بسته مناسب برای سیستم عامل خود را انتخاب کنید.
2. نصب گرافانا:
دستورالعمل‌های نصب مربوط به سیستم عامل خود را دنبال کنید. به عنوان مثال، در دبیان/اوبونتو:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y apt-transport-https
sudo apt-get install -y software-properties-common wget
wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add -
echo "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/grafana.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install grafana
3. راه‌اندازی گرافانا:
سرویس گرافانا را راه‌اندازی کنید:
sudo systemctl start grafana-server
4. دسترسی به گرافانا:
گرافانا به طور پیش‌فرض روی پورت 3000 راه‌اندازی می‌شود و گوش می‌دهد. می‌توانید از طریق مرورگر خود در http://localhost:3000 به رابط وب گرافانا دسترسی پیدا کنید.
نام کاربری و رمز عبور پیش‌فرض `admin` و `admin` است. در اولین ورود از شما خواسته می‌شود رمز عبور را تغییر دهید.
اتصال گرافانا به پرومتئوس
برای بصری‌سازی معیارها از پرومتئوس در گرافانا، باید پرومتئوس را به عنوان یک منبع داده در گرافانا پیکربندی کنید.
1. افزودن منبع داده:
در رابط وب گرافانا، به پیکربندی > منابع داده بروید و روی افزودن منبع داده کلیک کنید.
2. انتخاب پرومتئوس:
پرومتئوس را به عنوان نوع منبع داده انتخاب کنید.
3. پیکربندی اتصال پرومتئوس:
آدرس URL سرور پرومتئوس خود را وارد کنید (مثلاً `http://localhost:9090`). سایر گزینه‌ها را در صورت نیاز پیکربندی کنید (مثلاً احراز هویت).
4. ذخیره و تست:
روی ذخیره و تست کلیک کنید تا تأیید شود گرافانا می‌تواند با موفقیت به پرومتئوس متصل شود.
ایجاد داشبوردها در گرافانا
پس از اتصال گرافانا به پرومتئوس، می‌توانید داشبوردها را برای بصری‌سازی معیارهای خود ایجاد کنید.
1. ایجاد یک داشبورد جدید:
در رابط وب گرافانا، روی نماد + در نوار کناری کلیک کرده و داشبورد را انتخاب کنید.
2. افزودن پنل:
برای افزودن یک پنل جدید به داشبورد، روی افزودن یک پنل خالی کلیک کنید.
3. پیکربندی پنل:
- انتخاب منبع داده: منبع داده پرومتئوس را که قبلاً پیکربندی کرده‌اید، انتخاب کنید.
- وارد کردن پرس‌وجوی PromQL: یک پرس‌وجوی PromQL برای بازیابی معیاری که می‌خواهید بصری‌سازی کنید، وارد کنید. به عنوان مثال، برای نمایش مصرف CPU، ممکن است از پرس‌وجوی زیر استفاده کنید:
rate(process_cpu_seconds_total{job="node_exporter"}[5m])
این پرس‌وجو نرخ تغییر زمان CPU استفاده شده توسط فرآیندها را که توسط node_exporter در یک بازه 5 دقیقه‌ای جمع‌آوری شده‌اند، محاسبه می‌کند.
- پیکربندی گزینه‌های بصری‌سازی: نوع بصری‌سازی (مثلاً نمودار، گیج، جدول) را انتخاب کرده و سایر گزینه‌ها را در صورت نیاز (مثلاً برچسب‌های محور، رنگ‌ها) پیکربندی کنید.
4. ذخیره داشبورد:
برای ذخیره داشبورد روی نماد ذخیره کلیک کنید.
PromQL: زبان پرس‌وجوی پرومتئوس
PromQL یک زبان پرس‌وجوی قدرتمند است که برای بازیابی و دستکاری معیارهای ذخیره شده در پرومتئوس استفاده می‌شود. این به شما امکان می‌دهد طیف گسترده‌ای از عملیات را انجام دهید، از جمله:
- فیلتر کردن: معیارها را بر اساس برچسب‌ها انتخاب کنید.
- تجمیع: مقادیر تجمعی (مانند جمع، میانگین، حداکثر) را در طول بازه‌های زمانی یا در چندین نمونه محاسبه کنید.
- محاسبه نرخ: نرخ تغییر معیارهای شمارنده را محاسبه کنید.
- عملیات حسابی: عملیات حسابی را روی معیارها انجام دهید (مانند جمع، تفریق، ضرب).
- توابع سری زمانی: توابع را روی داده‌های سری زمانی اعمال کنید (مانند میانگین متحرک، هموارسازی).
نمونه‌های PromQL
- مصرف CPU:
rate(process_cpu_seconds_total{job="node_exporter"}[5m])
- مصرف حافظه:
node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes
- مصرف فضای دیسک:
(node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} - node_filesystem_free_bytes{mountpoint="/"}) / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} * 100
- نرخ درخواست HTTP:
rate(http_requests_total[5m])
یادگیری PromQL برای استفاده مؤثر از پرومتئوس و گرافانا ضروری است. برای یک راهنمای جامع درباره این زبان، به مستندات پرومتئوس مراجعه کنید.
هشداردهی با پرومتئوس و Alertmanager
پرومتئوس یک سیستم هشداردهی قوی را فراهم می‌کند که به شما امکان می‌دهد قوانین را بر اساس مقادیر معیارها تعریف کنید. هنگامی که شرط یک قانون برآورده شود، یک هشدار فعال می‌شود و Alertmanager فرآیند اطلاع‌رسانی را مدیریت می‌کند.
تعریف قوانین هشداردهی
قوانین هشداردهی در فایل پیکربندی `prometheus.yml` تعریف می‌شوند. در اینجا نمونه‌ای از یک قانون هشداردهی آورده شده است که هنگام تجاوز مصرف CPU از 80٪ فعال می‌شود:
rule_files:
- "rules.yml"
سپس، در فایلی به نام `rules.yml`، قوانینی مانند این را قرار دهید:
groups:
- name: example
rules:
- alert: HighCPUUsage
expr: rate(process_cpu_seconds_total{job="node_exporter"}[5m]) > 0.8
for: 1m
labels:
severity: critical
annotations:
summary: "High CPU usage detected"
description: "CPU usage is above 80% on {{ $labels.instance }}"
توضیح:
- هشدار: نام هشدار.
- expr: عبارت PromQL که شرط هشدار را تعریف می‌کند.
- for: مدت زمانی که شرط باید درست باشد تا هشدار فعال شود.
- برچسب‌ها: برچسب‌هایی که به هشدار متصل می‌شوند.
- توضیحات تکمیلی: توضیحات تکمیلی که اطلاعات بیشتری درباره هشدار، مانند خلاصه و شرح ارائه می‌دهند.
پیکربندی Alertmanager
Alertmanager مسیریابی و اطلاع‌رسانی هشدارها را مدیریت می‌کند. شما باید Alertmanager را پیکربندی کنید تا مشخص کنید هشدارها به کجا ارسال شوند (مثلاً ایمیل، اسلک، پیجردیوتی). برای دستورالعمل‌های پیکربندی دقیق، به مستندات Alertmanager مراجعه کنید.
یک پیکربندی `alertmanager.yml` حداقل ممکن است به این صورت باشد:
global:
resolve_timeout: 5m
route:
group_by: ['alertname']
group_wait: 30s
group_interval: 5m
repeat_interval: 12h
receiver: 'web.hook'
receivers:
- name: 'web.hook'
webhook_configs:
- url: 'http://localhost:8080/'
این پیکربندی هشدارها را به یک وب‌هوک در پورت 8080 لوکال‌هاست ارسال می‌کند. می‌توانید بخش `receivers` را برای استفاده از سرویس‌هایی مانند اسلک یا ایمیل سفارشی‌سازی کنید.
مثال‌های کاربردی و موارد استفاده
پرومتئوس و گرافانا می‌توانند برای نظارت بر طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها و اجزای زیرساخت استفاده شوند. در اینجا چند مثال کاربردی آورده شده است:
- نظارت بر وب سرور: نرخ درخواست‌های HTTP، زمان پاسخ و نرخ خطا را برای اطمینان از عملکرد بهینه وب سرور نظارت کنید.
- نظارت بر پایگاه داده: استفاده از پول اتصال پایگاه داده، زمان اجرای پرس‌وجوها و پرس‌وجوهای کند را برای شناسایی گلوگاه‌های پایگاه داده ردیابی کنید.
- نظارت بر کوبرنتیس: سلامت و عملکرد خوشه‌های کوبرنتیس، شامل مصرف منابع پادها و گره‌ها را نظارت کنید.
- نظارت بر برنامه: معیارهای سفارشی را از برنامه‌های خود جمع‌آوری کنید تا شاخص‌های کلیدی عملکرد کسب‌وکار خاص را ردیابی کرده و مسائل سطح برنامه را شناسایی کنید.
- نظارت بر شبکه: ترافیک شبکه، تأخیر و از دست دادن بسته را برای شناسایی گلوگاه‌های شبکه و مسائل عملکردی ردیابی کنید.
- نظارت بر زیرساخت ابری: عملکرد و دسترسی منابع ابری، مانند ماشین‌های مجازی، ذخیره‌سازی و پایگاه‌های داده را نظارت کنید. این مورد به ویژه برای محیط‌های AWS، Azure و Google Cloud مرتبط است، که همگی با پرومتئوس و گرافانا ادغام شده‌اند.
مثال: نظارت بر معماری میکروسرویس‌ها
در یک معماری میکروسرویس‌ها، پرومتئوس و گرافانا می‌توانند برای نظارت بر سلامت و عملکرد سرویس‌های منفرد، و همچنین کل سیستم استفاده شوند. هر سرویس می‌تواند معیارهای خود را، مانند نرخ درخواست‌ها، زمان پاسخ و نرخ خطا، نمایش دهد. پرومتئوس سپس می‌تواند این معیارها را جمع‌آوری کرده و گرافانا می‌تواند برای بصری‌سازی آنها استفاده شود. این به شما امکان می‌دهد گلوگاه‌های عملکردی یا خرابی‌ها را در سرویس‌های خاص به سرعت شناسایی کنید.
تکنیک‌های پیشرفته و بهترین روش‌ها
برای دستیابی به حداکثر بهره‌وری از پرومتئوس و گرافانا، تکنیک‌های پیشرفته و بهترین روش‌های زیر را در نظر بگیرید:
- استفاده از برچسب‌های معنادار: از برچسب‌ها برای افزودن زمینه به معیارهای خود استفاده کنید. این کار فیلتر کردن و تجمیع داده‌ها را آسان‌تر می‌کند. به عنوان مثال، از برچسب‌ها برای شناسایی سرویس، محیط و نمونه‌ای که یک معیار با آن مرتبط است، استفاده کنید.
- نظارت بر شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs): روی نظارت بر معیارهایی تمرکز کنید که برای کسب‌وکار شما حیاتی‌تر هستند. این به شما امکان می‌دهد مسائل دارای بیشترین تأثیر را به سرعت شناسایی و برطرف کنید.
- تنظیم آستانه‌های هشداردهی مناسب: آستانه‌های هشداردهی را متناسب با محیط خود تنظیم کنید. از تنظیم آستانه‌های بیش از حد حساس خودداری کنید، زیرا این می‌تواند منجر به خستگی از هشدار شود.
- استفاده مؤثر از داشبوردها: داشبوردهایی طراحی کنید که به راحتی قابل درک باشند و بینش‌های عملی ارائه دهند. از برچسب‌ها و بصری‌سازی‌های واضح و مختصر استفاده کنید.
- خودکارسازی استقرار و پیکربندی: استقرار و پیکربندی پرومتئوس و گرافانا را با استفاده از ابزارهایی مانند Ansible، Terraform یا Kubernetes خودکار کنید.
- امنیت نمونه‌های پرومتئوس و گرافانا خود را تامین کنید: نمونه‌های پرومتئوس و گرافانا خود را برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز امن کنید. از احراز هویت و مجوز برای کنترل دسترسی به داده‌های حساس استفاده کنید.
- مقیاس‌بندی افقی را در نظر بگیرید: برای محیط‌های بزرگ، مقیاس‌بندی افقی نمونه‌های پرومتئوس و گرافانا خود را برای مدیریت بار افزایش یافته در نظر بگیرید. این کار با استفاده از چندین سرور پرومتئوس و نمونه گرافانا در پشت یک متعادل‌کننده بار قابل دستیابی است.
- استفاده از کشف سرویس: از قابلیت‌های کشف سرویس پرومتئوس برای کشف و نظارت خودکار اهداف جدید استفاده کنید. این به ویژه در محیط‌های پویا مانند کوبرنتیس مفید است.
عیب‌یابی مسائل رایج
حتی با برنامه‌ریزی و پیاده‌سازی دقیق، ممکن است هنگام استفاده از پرومتئوس و گرافانا با مشکلاتی مواجه شوید. در اینجا برخی از مسائل رایج و راه‌حل‌های آنها آورده شده است:
- پرومتئوس معیارها را جمع‌آوری نمی‌کند: بررسی کنید که هدف از سرور پرومتئوس قابل دسترسی باشد. لاگ‌های پرومتئوس را برای خطاها بررسی کنید. اطمینان حاصل کنید که هدف معیارها را در قالب صحیح نمایش می‌دهد.
- گرافانا به پرومتئوس متصل نمی‌شود: بررسی کنید که URL پرومتئوس در پیکربندی منبع داده گرافانا صحیح باشد. لاگ‌های گرافانا را برای خطاها بررسی کنید. اطمینان حاصل کنید که سرور پرومتئوس در حال اجرا و از سرور گرافانا قابل دسترسی باشد.
- پرس‌وجوهای PromQL داده‌ای برنمی‌گردانند: بررسی کنید که پرس‌وجوی PromQL صحیح باشد. لاگ‌های پرومتئوس را برای خطاها بررسی کنید. اطمینان حاصل کنید که معیاری که پرس‌وجو می‌کنید وجود دارد و توسط پرومتئوس جمع‌آوری می‌شود.
- هشدارها فعال نمی‌شوند: بررسی کنید که قانون هشداردهی به درستی تعریف شده باشد. لاگ‌های پرومتئوس را برای خطاها بررسی کنید. اطمینان حاصل کنید که Alertmanager در حال اجرا و به درستی پیکربندی شده باشد.
- مشکلات عملکرد: اگر با مشکلات عملکرد مواجه هستید، مقیاس‌بندی افقی نمونه‌های پرومتئوس و گرافانا خود را در نظر بگیرید. پرس‌وجوهای PromQL خود را بهینه کنید تا بار روی سرور پرومتئوس کاهش یابد.
راهکارهای نظارت جایگزین
در حالی که پرومتئوس و گرافانا ابزارهای قدرتمندی هستند، تنها گزینه‌ها برای جمع‌آوری و بصری‌سازی معیارها نیستند. سایر راهکارهای نظارت محبوب شامل:
- Datadog: یک پلتفرم نظارت تجاری که طیف گسترده‌ای از ویژگی‌ها، شامل جمع‌آوری معیارها، مدیریت لاگ و نظارت بر عملکرد برنامه (APM) را ارائه می‌دهد.
- New Relic: یک پلتفرم نظارت تجاری دیگر که قابلیت‌های نظارتی جامع برای برنامه‌ها و زیرساخت‌ها فراهم می‌کند.
- InfluxDB و Chronograf: یک پایگاه داده سری زمانی و پلتفرم بصری‌سازی که اغلب به عنوان جایگزینی برای پرومتئوس و گرافانا استفاده می‌شود.
- Elasticsearch، Logstash و Kibana (ELK Stack): یک پشته متن‌باز محبوب برای مدیریت و تجزیه و تحلیل لاگ. اگرچه عمدتاً برای لاگ‌ها استفاده می‌شود، اما می‌تواند برای جمع‌آوری و بصری‌سازی معیارها نیز به کار رود.
- Dynatrace: یک پلتفرم نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی که دید کامل از عملکرد برنامه و زیرساخت را فراهم می‌کند.
بهترین راهکار نظارتی برای سازمان شما به الزامات و بودجه خاص شما بستگی دارد.
نتیجه‌گیری
جمع‌آوری معیارها برای حفظ سلامت و عملکرد برنامه‌ها و زیرساخت‌ها ضروری است. پرومتئوس و گرافانا یک راهکار متن‌باز قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و بصری‌سازی معیارها ارائه می‌دهند. با درک مفاهیم اصلی و پیروی از بهترین روش‌های ذکر شده در این راهنما، می‌توانید از پرومتئوس و گرافانا برای ساخت یک سیستم نظارتی قوی که نیازهای سازمان شما را برآورده می‌کند، بهره ببرید.
نظارت مؤثر، همراه با هشداردهی پیشگیرانه و پاسخ سریع به حوادث، سنگ بنای عملیات فناوری اطلاعات مدرن است. استفاده از ابزارهایی مانند پرومتئوس و گرافانا سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا خدمات قابل اعتماد و با عملکرد بالا را به کاربران خود ارائه دهند، صرف نظر از موقعیت مکانی یا صنعت آنها.