تسلط بر فن: راهنمای جامع تحقیق و تحلیل بازی

در دنیای پویا و چند میلیارد دلاری بازی‌های ویدیویی، موفقیت دیگر تنها به شانس یا خلاقیت محض بستگی ندارد. پشت هر عنوان پرفروش، بازی مستقل ویروسی و بازی سرویس-محور پایدار، درکی عمیق و داده‌محور از بازار، بازیکنان و خود محصول نهفته است. این حوزه تحقیق و تحلیل بازی است—یک رشته حیاتی که داده‌های خام را به دانش استراتژیک تبدیل می‌کند و تصمیمات را از اولین مراحل ایده‌پردازی تا به‌روزرسانی‌های محتوای پس از عرضه، هدایت می‌کند.

چه یک تحلیلگر مشتاق باشید، چه یک توسعه‌دهنده بازی که به دنبال تقویت مهارت‌های استراتژیک خود است، یک بازاریاب که به دنبال تأثیرگذاری بیشتر است، یا یک سرمایه‌گذار که در این صنعت راه خود را می‌پیماید، این راهنما برای شماست. ما به اصول اصلی، متدولوژی‌ها و کاربردهای عملی تحقیق و تحلیل بازی از دیدگاهی واقعاً جهانی خواهیم پرداخت. آماده شوید تا فراتر از صرفاً بازی کردن بروید و یاد بگیرید که بازی‌ها را با نگاه منتقدانه یک حرفه‌ای ساختارشکنی کنید.

مبانی تحقیق در زمینه بازی

پیش از پرداختن به متدولوژی‌های پیچیده، ضروری است که بفهمیم تحقیق بازی چیست و چرا به بخشی ضروری از اکوسیستم این صنعت تبدیل شده است.

تحقیق و تحلیل بازی چیست؟

در هسته خود، تحقیق و تحلیل بازی فرآیند سیستماتیک جمع‌آوری، تفسیر و گزارش‌دهی داده‌های مرتبط با بازی‌های ویدیویی، بازیکنان و بازارها است. این یک حوزه چندوجهی است که عناصری از تحقیقات بازار، تحقیقات تجربه کاربری (UX)، علم داده و هوش تجاری را ترکیب می‌کند، که همگی برای زمینه منحصر به فرد سرگرمی‌های تعاملی سفارشی شده‌اند. این رشته به دنبال پاسخ به سوالات حیاتی است:

• بازیکنان ما چه کسانی هستند و چه چیزی به آن‌ها انگیزه می‌دهد؟
• روندهای نوظهور در بازار جهانی چیست؟
• بازی ما در مقایسه با رقبایش چگونه است؟
• کدام ویژگی‌ها باعث افزایش تعامل می‌شوند و کدام‌ها باعث می‌شوند بازیکنان بازی را ترک کنند؟
• استراتژی قیمت‌گذاری و کسب درآمد بهینه برای مخاطبان هدف ما چیست؟

چرا اهمیت دارد: از بینش تا تأثیر

تحلیل باکیفیت، سنگ بنای تصمیم‌گیری آگاهانه است. تأثیر آن در کل چرخه عمر یک بازی احساس می‌شود:

• توسعه: تحقیق، ستون‌های اصلی طراحی، اولویت‌بندی ویژگی‌ها و تعادل سختی بازی را مشخص می‌کند. به عنوان مثال، داده‌هایی که نشان‌دهنده خروج بازیکنان در طول یک مبارزه با باس دشوار است، می‌تواند منجر به تکرار طراحی شود که حفظ بازیکن را بهبود می‌بخشد.
• بازاریابی: درک جمعیت‌شناسی و روان‌شناسی بازیکنان امکان اجرای کمپین‌های بازاریابی هدفمند و کارآمد را فراهم می‌کند. این به پاسخ دادن به سوالاتی مانند کجا تبلیغ کنیم، از چه پیامی استفاده کنیم و با چه کسی همکاری کنیم، کمک می‌کند.
• سرمایه‌گذاری: سرمایه‌گذاران و ناشران برای شناسایی پروژه‌های امیدوارکننده و کاهش ریسک مالی به تحلیل بازار و پیش‌بینی روندها اتکا می‌کنند.
• عملیات زنده (Live Operations): برای بازی‌های سرویس-محور، تحلیل مداوم رفتار بازیکن برای برنامه‌ریزی رویدادها، معرفی محتوای جدید و مدیریت اقتصاد درون بازی برای حفظ تعامل و درآمد بلندمدت، حیاتی است.

سه ستون اصلی تحلیل

تحقیق بازی را می‌توان به طور کلی به سه ستون به هم پیوسته دسته‌بندی کرد که هر کدام لنز متفاوتی برای مشاهده چشم‌انداز فراهم می‌کنند.

1. تحقیق بازار: این گسترده‌ترین لنز است که بر کل صنعت تمرکز دارد. این شامل ردیابی اندازه بازار، شناسایی مناطق رشد، تحلیل روندهای پلتفرم (کامپیوتر، کنسول، موبایل) و درک نیروهای اقتصاد کلان در حال بازی است.
2. تحقیق بازیکن: این ستون بر روی کاربر نهایی تمرکز می‌کند. هدف آن درک همه چیز در مورد بازیکنان است: پروفایل‌های جمعیت‌شناختی (سن، مکان)، ویژگی‌های روان‌شناختی (انگیزه‌ها، ارزش‌ها)، عادات بازی و رفتارهای خرج کردن.
3. تحقیق بازی (محصول): این دقیق‌ترین سطح است که شامل ساختارشکنی عمیق بازی‌های خاص—چه بازی خودتان و چه رقبایتان—می‌شود. این سطح، مکانیک‌های بازی، حلقه‌های اصلی، رابط کاربری (UI)، سیستم‌های کسب درآمد و تجربه کاربری کلی را بررسی می‌کند.

متدولوژی‌ها و چارچوب‌های تحلیل

تحقیق موثر از ترکیبی از روش‌ها برای به دست آوردن تصویری کامل استفاده می‌کند. این روش‌ها را می‌توان به دو دسته اصلی تقسیم کرد: کمی و کیفی.

روش‌های تحقیق کمی: «چه چیزی»

روش‌های کمی با داده‌های عددی و تحلیل‌های آماری سروکار دارند و شواهد قابل اندازه‌گیری از رفتار بازیکن و روندهای بازار را در مقیاس بزرگ ارائه می‌دهند.

• نظرسنجی‌ها: ابزاری همه‌کاره برای جمع‌آوری داده‌ها در مورد ترجیحات، رضایت و جمعیت‌شناسی بازیکنان. نکته جهانی: هنگام طراحی نظرسنجی برای مخاطبان بین‌المللی، به سوگیری‌های فرهنگی در نحوه بیان سوالات و مقیاس‌های رتبه‌بندی توجه داشته باشید. معنای '۱۰/۱۰' می‌تواند در فرهنگ‌های مختلف به طور قابل توجهی متفاوت باشد.
• تحلیل تله‌متری درون بازی: این تحلیل داده‌های رفتاری است که مستقیماً از بازی ردیابی می‌شود. معیارهای کلیدی شامل کاربران فعال روزانه (DAU)، کاربران فعال ماهانه (MAU)، نرخ حفظ بازیکن، طول جلسه و پیشرفت درون بازی است.
• معیارهای کسب درآمد: تحلیلگران شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مانند میانگین درآمد به ازای هر کاربر (ARPU)، میانگین درآمد به ازای هر کاربر پرداخت‌کننده (ARPPU)، نرخ تبدیل (درصد بازیکنانی که خرید می‌کنند) و ارزش طول عمر (LTV) را ردیابی می‌کنند.
• آزمون A/B: یک آزمایش کنترل‌شده برای مقایسه دو نسخه از یک متغیر واحد. به عنوان مثال، یک بازی ممکن است به ۵۰٪ از بازیکنان جدید یک طرح فروشگاه با یک بسته ویژه (نسخه A) و به ۵۰٪ دیگر طرحی متفاوت (نسخه B) را نشان دهد تا ببیند کدام یک درآمد بیشتری ایجاد می‌کند.

روش‌های تحقیق کیفی: «چرا»

روش‌های کیفی بر داده‌های غیرعددی مانند نظرات، احساسات و انگیزه‌ها تمرکز می‌کنند. آنها درک عمیق متنی را ارائه می‌دهند که اعداد به تنهایی نمی‌توانند فراهم کنند.

• پلی‌تست و آزمایشگاه‌های کاربردپذیری: مشاهده بازیکنان در حین تعامل با بازی در زمان واقعی. این برای شناسایی مشکلات مربوط به تجربه اولین کاربر (FTUE)، آموزش‌ها، ناوبری رابط کاربری و وضوح گیم‌پلی اصلی بسیار ارزشمند است.
• مصاحبه با بازیکنان و گروه‌های کانونی: گفتگوهای مستقیم با بازیکنان برای کاوش عمیق تجربیات، انگیزه‌ها و سرخوردگی‌های آنها. نکته جهانی: برگزاری گروه‌های کانونی در مناطق مختلف نیازمند مدیران با صلاحیت فرهنگی است که بتوانند سبک‌های ارتباطی و هنجارهای اجتماعی محلی را درک و مدیریت کنند.
• تحلیل احساسات جامعه: نظارت و تحلیل سیستماتیک بحث‌ها در پلتفرم‌هایی مانند Reddit، Discord، Twitter و فروم‌های Steam. این کار یک نبض آنی از درک بازیکن، گزارش‌های باگ و ویژگی‌های مورد نظر را فراهم می‌کند.
• بررسی‌های تخصصی و ارزیابی اکتشافی: یک تحلیلگر یا طراح از تخصص خود و مجموعه‌ای از اصول کاربردپذیری تثبیت‌شده (اکتشافی) برای ارزیابی طراحی یک بازی، شناسایی مشکلات بالقوه و ساختارشکنی سیستم‌های آن استفاده می‌کند.

قدرت رویکرد ترکیبی

قدرتمندترین بینش‌ها از ترکیب تحقیقات کمی و کیفی به دست می‌آیند. داده‌های کمی به شما می‌گویند چه چیزی در حال رخ دادن است، و داده‌های کیفی به شما می‌گویند چرا در حال رخ دادن است.
مثال: داده‌های تله‌متری (کمی) ممکن است نشان دهند که ۷۰٪ از بازیکنان در سطح ۱۵ بازی را متوقف می‌کنند. این «چه چیزی» است. مصاحبه‌های بعدی با بازیکنان (کیفی) می‌تواند نشان دهد که بازیکنان سیستم ساخت‌وساز جدیدی را که در آن سطح معرفی می‌شود، گیج‌کننده و غیرجذاب می‌دانند. این «چرا» است و یک مسیر روشن و قابل اجرا برای تیم توسعه فراهم می‌کند.

جمع‌آوری داده‌ها: منابع و ابزارها

یک تحلیلگر بزرگ تنها به اندازه داده‌هایش خوب است. دانستن اینکه کجا باید جستجو کرد و از چه ابزارهایی استفاده کرد، یک مهارت اساسی است.

منابع داده اولیه (داده‌هایی که خودتان جمع‌آوری می‌کنید)

• تله‌متری درون بازی: غنی‌ترین منبع داده‌های رفتاری که مستقیماً از بک‌اند بازی شما جمع‌آوری می‌شود.
• نظرسنجی‌ها و فرم‌های بازخورد: پرسیدن مستقیم نظرات بازیکنان از طریق پاپ‌آپ‌های درون بازی یا کمپین‌های ایمیلی.
• ضبط‌های پلی‌تست: ضبط‌های ویدیویی و صوتی از جلسات کاربردپذیری.
• کانال‌های جامعه: سرور رسمی دیسکورد، صفحات رسانه‌های اجتماعی و فروم‌های شما.

منابع داده ثانویه (داده‌های جمع‌آوری شده توسط دیگران)

• شرکت‌های تحقیقات بازار: شرکت‌هایی مانند Newzoo، Sensor Tower و App Annie داده‌های بازار جهانی، تخمین درآمد و گزارش‌های روند را ارائه می‌دهند. برای تخصص منطقه‌ای، شرکت‌هایی مانند Niko Partners برای درک بازارهای آسیایی بسیار ارزشمند هستند.
• گزارش‌های مالی شرکت‌های سهامی عام: شرکت‌های سهامی عام (مانند EA، Activision Blizzard، Nintendo، Tencent) باید گزارش‌های مالی فصلی و سالانه منتشر کنند که گنجینه‌ای از اطلاعات استراتژیک هستند.
• رسانه‌های بازی و فناوری: نشریاتی مانند Game Developer (Gamasutra سابق)، GamesIndustry.biz و حتی رسانه‌های اصلی فناوری، اخبار، تحلیل‌ها و مصاحبه‌ها را ارائه می‌دهند.
• APIهای پلتفرم: APIهای Steam، Twitch و دیگران امکان جمع‌آوری برنامه‌ریزی‌شده داده‌های عمومی در مورد عملکرد بازی، تعداد بازیکنان و روندهای استریم را فراهم می‌کنند.

ابزارهای ضروری برای تحلیلگر مدرن

• پرس‌وجو و تحلیل داده: SQL استاندارد پرس‌وجو از پایگاه‌های داده است. Python (با کتابخانه‌هایی مانند Pandas، NumPy، Matplotlib) و R ابزارهای قدرتمندی برای تحلیل‌های آماری پیچیده و مدل‌سازی هستند.
• صفحه‌گسترده‌ها: Microsoft Excel و Google Sheets برای دستکاری سریع داده‌ها، سازماندهی و نمودارهای ساده ضروری هستند.
• تجسم داده‌ها: Tableau و Microsoft Power BI ابزارهای پیشرو در صنعت برای ایجاد داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های بصری جذاب هستند.
• پلتفرم‌های نظرسنجی: SurveyMonkey، Typeform و Google Forms معمولاً برای ایجاد و توزیع نظرسنجی‌ها استفاده می‌شوند.

هنر تحلیل: از داده تا بینش

جمع‌آوری داده‌ها تنها قدم اول است. ارزش واقعی در تحلیل نهفته است—اتصال نقاط به یکدیگر و کشف الگوهای معنادار.

تحلیل رفتار بازیکن

• تعامل و حفظ بازیکن: فراتر از DAU ساده بروید. به مدت زمان جلسه، فرکانس بازی و نرخ تکمیل فعالیت‌های کلیدی (حلقه اصلی) نگاه کنید. منحنی حفظ بازیکن، که درصد بازیکنانی را که در طول زمان بازمی‌گردند نشان می‌دهد، یکی از مهم‌ترین معیارهای سلامت برای هر بازی است.
• تحلیل قیف (Funnel Analysis): مراحل کلیدی در سفر بازیکن را ترسیم کنید (مثلاً آموزش -> اولین مسابقه -> اولین خرید) و نرخ تبدیل را در هر مرحله اندازه‌گیری کنید. این کار به سرعت مشخص می‌کند که بازیکنان در کجا 'گیر کرده' یا خارج می‌شوند.
• ساختارشکنی کسب درآمد: تحلیل کنید که بازیکنان چه چیزی می‌خرند، چه زمانی می‌خرند و چه چیزی باعث خرید می‌شود. تفاوت در عادات خرج کردن بین 'minnows'، 'dolphins' و 'whales' (خرج‌کنندگان کم، متوسط و زیاد) را درک کنید.

انجام تحلیل رقابتی

هیچ بازی در خلاء وجود ندارد. یک تحلیل رقابتی کامل برای موقعیت‌یابی در بازار حیاتی است.

• ساختارشکنی ویژگی‌ها: تحلیل‌های دقیقی از بازی‌های رقبا ایجاد کنید. سیستم‌های پیشرفت آنها چگونه کار می‌کنند؟ استراتژی‌های رویدادهای زنده آنها چیست؟ چگونه بازیکنان جدید را وارد بازی می‌کنند؟
• تحلیل SWOT: یک چارچوب کلاسیک اما موثر. نقاط قوت، ضعف، فرصت‌ها (مثلاً یک بخش بازار که خدمات کافی دریافت نکرده) و تهدیدهای بازی خود را تحلیل کنید (مثلاً یک عرضه بزرگ آینده از یک رقیب).
• نقشه موقعیت‌یابی بازار: با ترسیم بازی‌ها بر روی یک ماتریس ۲x۲ با استفاده از محورهای مرتبط، مانند 'کژوال در مقابل هاردکور' و 'فانتزی در مقابل علمی-تخیلی'، بازار را تجسم کنید. این به شناسایی فضاهای شلوغ و فرصت‌های باز کمک می‌کند.

ارتباط‌دهی یافته‌ها: گزارش‌دهی و داستان‌سرایی

یک بینش درخشان اگر نتواند به طور موثر به ذینفعانی که بر اساس آن عمل خواهند کرد، منتقل شود، بی‌فایده است.

مخاطب خود را بشناسید

سبک ارتباط و سطح جزئیات خود را متناسب با مخاطب خود تنظیم کنید:

• مدیران اجرایی (C-Suite): آنها به خلاصه‌های سطح بالا، نکات کلیدی و پیامدهای استراتژیک نیاز دارند. بر روی 'خب که چه؟' و تأثیر بر KPIهای کسب‌وکار تمرکز کنید.
• تهیه‌کنندگان و مدیران محصول: آنها به تعادلی از استراتژی سطح بالا و جزئیات تاکتیکی، با توصیه‌های روشن و قابل اجرا نیاز دارند.
• توسعه‌دهندگان و طراحان: آنها به یافته‌های دقیق و مشخصی نیاز دارند که بتوانند مستقیماً در کار خود به کار ببرند، که اغلب با کلیپ‌های ویدیویی یا نقل‌قول‌های مستقیم از بازیکنان پشتیبانی می‌شود.

قدرت تجسم داده‌ها

یک نمودار یا گراف خوب طراحی شده، قدرتمندتر از یک جدول اعداد است. از ابزارهای بصری برای قابل هضم کردن داده‌ها و برجسته کردن روندهای کلیدی استفاده کنید. یک نمودار خطی ساده که افت ناگهانی در حفظ بازیکن پس از یک به‌روزرسانی خاص را نشان می‌دهد، فوراً توسط همه افراد حاضر در اتاق درک می‌شود.

ساختاربندی یک گزارش حرفه‌ای

یک ساختار استاندارد برای گزارش تحلیلی، وضوح و تأثیر را تضمین می‌کند:

1. خلاصه اجرایی (یا TL;DR - 'خیلی طولانی بود؛ نخواندم'): با نتیجه‌گیری شروع کنید. مهم‌ترین یافته و توصیه کلیدی خود را در همان صفحه اول ارائه دهید.
2. پیش‌زمینه و متدولوژی: به طور خلاصه هدف تحقیق و نحوه جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها را توضیح دهید. این کار اعتبار ایجاد می‌کند.
3. یافته‌های تفصیلی: این بدنه اصلی گزارش است، جایی که شما شواهد را با پشتیبانی از نمودارها، نقل‌قول‌ها و نقاط داده ارائه می‌دهید.
4. توصیه‌های قابل اجرا: این حیاتی‌ترین بخش است. برای هر یافته، یک گام بعدی مشخص، قابل اندازه‌گیری و امکان‌پذیر پیشنهاد دهید. به جای گفتن "آموزش گیج‌کننده است"، بگویید "ما توصیه می‌کنیم آموزش ساخت‌وساز را در سه مرحله بازطراحی کنیم، با تمرکز بر راهنماهای بصری UI و یک هدف هدایت‌شده گام به گام. می‌توانیم موفقیت را با ردیابی نرخ تکمیل آموزش جدید اندازه‌گیری کنیم."
5. پیوست: شامل مواد تکمیلی مانند سوالات کامل نظرسنجی، جداول داده‌های خام یا لینک به کلیپ‌های ویدیویی باشید.

داستان‌سرایی با داده‌ها

بهترین تحلیلگران، داستان‌گو هستند. آنها نقاط داده را به یک روایت جذاب می‌بافند. ارائه خود را مانند یک داستان ساختار دهید: با مشکل یا سوال اولیه شروع کنید ('حادثه محرک')، تحقیقات و الگوهایی را که پیدا کرده‌اید توصیف کنید ('طرح داستان') و با بینش قدرتمند و توصیه خود نتیجه‌گیری کنید ('نتیجه‌گیری').

ملاحظات جهانی در تحقیق بازی

در یک بازار جهانی، رویکرد یکسان برای همه، دستورالعملی برای شکست است. تحقیق موثر باید از نظر فرهنگی و منطقه‌ای آگاهانه باشد.

ظرافت‌های فرهنگی کلیدی هستند

آنچه در یک فرهنگ جذاب است، می‌تواند در فرهنگ دیگر غیرجالب یا حتی توهین‌آمیز باشد. این شامل موارد زیر می‌شود:

• هنر و زیبایی‌شناسی: سبک‌های هنری الهام‌گرفته از انیمه در آسیای شرقی جذابیت زیادی دارند، در حالی که مناطق دیگر ممکن است زیبایی‌شناسی‌های واقع‌گرایانه‌تر یا کمیک غربی را ترجیح دهند.
• مضامین و روایت‌ها: مضامین تاریخی، اساطیر و طنز می‌توانند بسیار منطقه‌ای باشند.
• کسب درآمد: نگرش بازیکنان نسبت به مدل‌های کسب درآمد به شدت متفاوت است. مکانیک 'گاچا' (جعبه‌های غارت تصادفی) در بازارهایی مانند ژاپن و چین به طور گسترده پذیرفته شده و محبوب است، اما در بسیاری از کشورهای غربی با نظارت بیشتر و مقاومت بازیکنان روبرو است.

بومی‌سازی در مقابل فرهنگی‌سازی

بومی‌سازی فرآیند ترجمه متن و تطبیق فرمت‌های اساسی (مانند ارز و تاریخ) است. فرهنگی‌سازی عمیق‌تر است و خود محتوا را برای هم‌نوایی و مناسب بودن برای یک فرهنگ جدید تطبیق می‌دهد. این ممکن است شامل تغییر طراحی شخصیت‌ها، اصلاح عناصر داستانی یا تغییر مکانیک‌های بازی برای تطابق با انتظارات بازیکنان محلی باشد.

تفاوت‌های بازار منطقه‌ای

چشم‌انداز بازی یکنواخت نیست. این متغیرهای کلیدی را در نظر بگیرید:

• سلطه پلتفرم: آمریکای شمالی و اروپا سنت‌های قوی بازی روی کنسول و کامپیوتر دارند. در مقابل، بسیاری از بخش‌های آسیای جنوب شرقی، هند و آمریکای لاتین بازارهای 'موبایل-محور' هستند که اکثریت قریب به اتفاق بازیکنان از گوشی‌های هوشمند استفاده می‌کنند.
• زیرساخت پرداخت: نفوذ کارت اعتباری در برخی کشورها بالا و در برخی دیگر پایین است. کسب درآمد موفق در مناطق خاص به ادغام با کیف پول‌های دیجیتال محلی محبوب، انتقال بانکی یا حتی کارت‌های پیش‌پرداخت خرده‌فروشی بستگی دارد.
• چشم‌انداز رقابتی: بزرگترین بازی‌ها در چین یا کره جنوبی ممکن است کاملاً متفاوت از برترین‌ها در برزیل یا آلمان باشند.

ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی داده‌ها

با داده‌های بزرگ، مسئولیت بزرگی نیز همراه است. تحلیلگران باید با مقررات جهانی حریم خصوصی داده‌ها مانند GDPR اروپا و CCPA کالیفرنیا به خوبی آشنا باشند. این به معنای شفافیت با بازیکنان در مورد اینکه چه داده‌هایی جمع‌آوری می‌شود، چگونه استفاده می‌شود و فراهم کردن کنترل بر اطلاعاتشان است. تحقیقات اخلاقی، اعتماد ایجاد می‌کند که یک دارایی ارزشمند بلندمدت است.

نتیجه‌گیری: ارزش پایدار تحلیل

تحقیق و تحلیل بازی یک حوزه پویا و پربار است که در تقاطع هنر، علم و تجارت قرار دارد. این موتور رشد استراتژیک در صنعتی است که دائماً خود را بازآفرینی می‌کند. با تسلط بر متدولوژی‌ها، ابزارها و دیدگاه‌های جهانی که در این راهنما بیان شد، می‌توانید قدرت نه تنها درک بازی‌ها، بلکه شکل دادن به آینده آنها را باز کنید.

همچنان که فناوری با تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی و طلوع پلتفرم‌های جدید تکامل می‌یابد، نقش تحلیلگر ماهر تنها حیاتی‌تر خواهد شد. توانایی پرسیدن سوالات درست، دیدن داستانی که در داده‌ها پنهان است و ترجمه آن داستان به استراتژی روشن و قابل اجرا، قدرت نهایی در تجارت بازی‌ها بوده و خواهد بود.