مدیریت منابع کمکی تکرارکننده ناهمگام جاوا اسکریپت: یک سیستم مدرن منابع جریان ناهمگام

در چشم انداز همیشه در حال تحول توسعه وب و بک‌اند، مدیریت کارآمد و مقیاس پذیر منابع از اهمیت بالایی برخوردار است. عملیات ناهمگام اساس برنامه های مدرن جاوا اسکریپت هستند که ورودی/خروجی غیر مسدود کننده و رابط های کاربری پاسخگو را امکان پذیر می کنند. هنگام برخورد با جریان های داده یا توالی عملیات ناهمگام، رویکردهای سنتی اغلب می توانند منجر به کد پیچیده، مستعد خطا و دشوار برای نگهداری شوند. اینجاست که قدرت کمک کننده تکرارکننده ناهمگام جاوا اسکریپت وارد عمل می شود و یک الگوی پیچیده برای ساخت سیستم های منابع جریان ناهمگام ارائه می دهد.

چالش مدیریت منابع ناهمگام

سناریوهایی را تصور کنید که در آن نیاز به پردازش مجموعه داده های بزرگ، تعامل متوالی با API های خارجی یا مدیریت یک سری وظایف ناهمگام دارید که به یکدیگر وابسته هستند. در چنین شرایطی، شما اغلب با یک جریان داده یا عملیاتی سر و کار دارید که در طول زمان آشکار می شود. روش های سنتی ممکن است شامل:

• جهنم کال‌بک: کال‌بک‌های تودرتوی عمیق، کد را ناخوانا و اشکال زدایی آن را دشوار می‌کند.
• زنجیره سازی Promise: در حالی که یک پیشرفت است، زنجیره های پیچیده همچنان می توانند دست و پا گیر و مدیریت آنها دشوار شود، به ویژه با منطق شرطی یا انتشار خطا.
• مدیریت دستی حالت: پیگیری عملیات در حال انجام، وظایف تکمیل شده و خرابی های احتمالی می تواند به یک بار قابل توجه تبدیل شود.

این چالش‌ها هنگام برخورد با منابعی که نیاز به مقداردهی اولیه، پاکسازی یا مدیریت دقیق دسترسی همزمان دارند، تشدید می‌شوند. نیاز به یک روش استاندارد، ظریف و قدرتمند برای مدیریت توالی ها و منابع ناهمگام هرگز بیشتر از این نبوده است.

معرفی تکرارکننده های ناهمگام و مولدهای ناهمگام

معرفی تکرارکننده ها و مولدها (ES6) توسط جاوا اسکریپت راهی قدرتمند برای کار با توالی های همزمان ارائه کرد. تکرارکننده های ناهمگام و مولدهای ناهمگام (که بعداً معرفی و در ECMAScript 2023 استاندارد شدند) این مفاهیم را به دنیای ناهمگام گسترش می دهند.

تکرارکننده های ناهمگام چیست؟

یک تکرارکننده ناهمگام شیئی است که متد [Symbol.asyncIterator] را پیاده سازی می کند. این متد یک شیء تکرارکننده ناهمگام را برمی گرداند که دارای یک متد next() است. متد next() یک Promise را برمی گرداند که به یک شیء با دو ویژگی حل می شود:

• value: مقدار بعدی در توالی.
• done: یک مقدار بولی که نشان می دهد آیا تکرار کامل شده است یا خیر.

این ساختار مشابه تکرارکننده های همزمان است، اما کل عملیات واکشی مقدار بعدی ناهمگام است و امکان عملیاتی مانند درخواست های شبکه یا ورودی/خروجی فایل در فرآیند تکرار را فراهم می کند.

مولدهای ناهمگام چیست؟

مولدهای ناهمگام نوعی تخصصی از تابع ناهمگام هستند که به شما امکان می دهند تکرارکننده های ناهمگام را به صورت اعلانی تر با استفاده از نحو async function* ایجاد کنید. آنها ایجاد تکرارکننده های ناهمگام را با اجازه دادن به استفاده از yield در یک تابع ناهمگام ساده می کنند و به طور خودکار مدیریت حل Promise و فلگ done را انجام می دهند.

مثالی از یک مولد ناهمگام:

            async function* generateNumbers(limit) {
  for (let i = 0; i < limit; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); // Simulate async delay
    yield i;
  }
}

(async () => {
  for await (const num of generateNumbers(5)) {
    console.log(num);
  }
})();
// Output:
// 0
// 1
// 2
// 3
// 4

            

              
                Copy
              
            
          

این مثال نشان می‌دهد که مولدهای ناهمگام چقدر ظریف می‌توانند یک توالی از مقادیر ناهمگام را تولید کنند. با این حال، مدیریت گردش‌های کاری و منابع ناهمگام پیچیده، به‌ویژه با مدیریت خطا و پاکسازی، همچنان به رویکرد ساختاریافته‌تری نیاز دارد.

قدرت کمک‌کننده‌های تکرارکننده ناهمگام

کمک‌کننده AsyncIterator (که اغلب به عنوان پیشنهاد کمک‌کننده تکرارکننده Async یا ساخته‌شده در محیط‌ها/کتابخانه‌های خاص شناخته می‌شود) مجموعه‌ای از ابزارها و الگوها را برای ساده‌سازی کار با تکرارکننده‌های ناهمگام ارائه می‌دهد. در حالی که تا آخرین به‌روزرسانی من، یک ویژگی زبان داخلی در همه محیط‌های جاوا اسکریپت نیست، مفاهیم آن به‌طور گسترده پذیرفته شده و می‌تواند در کتابخانه‌ها پیاده‌سازی یا یافت شود. ایده اصلی ارائه روش های برنامه نویسی تابعی مانند است که روی تکرار کننده های ناهمگام عمل می کنند، مشابه نحوه عملکرد روش های آرایه مانند map، filter و reduce روی آرایه ها.

این کمک کننده ها الگوهای تکرار ناهمگام رایج را انتزاع می کنند و کد شما را بیشتر می کنند:

• خواندنی: سبک اعلانی، boilerplate را کاهش می دهد.
• قابل نگهداری: منطق پیچیده به عملیات قابل ترکیب تجزیه می شود.
• قوی: قابلیت های داخلی مدیریت خطا و مدیریت منابع.

عملیات های رایج کمک‌کننده تکرارکننده ناهمگام (مفهومی)

در حالی که پیاده‌سازی‌های خاص ممکن است متفاوت باشند، کمک‌کننده‌های مفهومی اغلب شامل موارد زیر هستند:

• map(asyncIterator, async fn): هر مقدار تولید شده توسط تکرارکننده ناهمگام را به صورت ناهمگام تبدیل می کند.
• filter(asyncIterator, async predicateFn): مقادیر را بر اساس یک گزاره ناهمگام فیلتر می کند.
• take(asyncIterator, count): اولین count عنصر را می گیرد.
• drop(asyncIterator, count): اولین count عنصر را رد می کند.
• toArray(asyncIterator): همه مقادیر را در یک آرایه جمع آوری می کند.
• forEach(asyncIterator, async fn): یک تابع ناهمگام را برای هر مقدار اجرا می کند.
• reduce(asyncIterator, async accumulatorFn, initialValue): تکرارکننده ناهمگام را به یک مقدار واحد کاهش می دهد.
• flatMap(asyncIterator, async fn): هر مقدار را به یک تکرارکننده ناهمگام نگاشت می کند و نتایج را مسطح می کند.
• chain(...asyncIterators): چند تکرارکننده ناهمگام را به هم متصل می کند.

ساخت یک مدیر منابع جریان ناهمگام

قدرت واقعی تکرار کننده های ناهمگام و کمک کننده های آنها زمانی آشکار می شود که آنها را در مدیریت منابع به کار گیریم. یک الگوی رایج در مدیریت منابع شامل به دست آوردن یک منبع، استفاده از آن و سپس آزاد کردن آن است، اغلب در یک زمینه ناهمگام. این امر به ویژه برای موارد زیر مرتبط است:

• اتصالات پایگاه داده
• دستگیره های فایل
• سوکت های شبکه
• مشتریان API شخص ثالث
• کش های درون حافظه

یک مدیر منابع جریان ناهمگام با طراحی خوب باید موارد زیر را مدیریت کند:

• اکتساب: به دست آوردن ناهمگام یک منبع.
• استفاده: فراهم کردن منبع برای استفاده در یک عملیات ناهمگام.
• آزادسازی: اطمینان از اینکه منبع به درستی تمیز می شود، حتی در صورت بروز خطا.
• کنترل همزمانی: مدیریت اینکه چند منبع به طور همزمان فعال هستند.
• اشتراک گذاری: استفاده مجدد از منابع به دست آمده برای بهبود عملکرد.

الگوی اکتساب منبع با مولدهای ناهمگام

ما می توانیم از مولدهای ناهمگام برای مدیریت چرخه عمر یک منبع واحد استفاده کنیم. ایده اصلی استفاده از yield برای ارائه منبع به مصرف کننده و سپس استفاده از یک بلوک try...finally برای اطمینان از پاکسازی است.

            async function* managedResource(resourceAcquirer, resourceReleaser) {
  let resource;
  try {
    resource = await resourceAcquirer(); // Asynchronously acquire the resource
    yield resource; // Provide the resource to the consumer
  } finally {
    if (resource) {
      await resourceReleaser(resource); // Asynchronously release the resource
    }
  }
}

// Example Usage:

const mockAcquire = async () => {
  console.log('Acquiring resource...');
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
  const connection = { id: Math.random(), query: (sql) => console.log(`Executing: ${sql}`) };
  console.log('Resource acquired.');
  return connection;
};

const mockRelease = async (conn) => {
  console.log(`Releasing resource ${conn.id}...`);
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 300));
  console.log('Resource released.');
};

(async () => {
  const resourceIterator = managedResource(mockAcquire, mockRelease);
  const iterator = resourceIterator[Symbol.asyncIterator]();

  // Get the resource
  const { value: connection, done } = await iterator.next();

  if (!done && connection) {
    try {
      connection.query('SELECT * FROM users');
      // Simulate some work with the connection
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
    } finally {
      // Explicitly call return() to trigger the finally block in the generator
      // for cleanup if the resource was acquired.
      if (typeof iterator.return === 'function') {
        await iterator.return();
      }
    }
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

در این الگو، بلوک finally در مولد ناهمگام تضمین می‌کند که resourceReleaser فراخوانی می‌شود، حتی اگر در طول استفاده از منبع خطایی رخ دهد. مصرف کننده این تکرارکننده ناهمگام مسئول فراخوانی iterator.return() است وقتی که با منبع تمام شد تا پاکسازی را فعال کند.

یک مدیر منبع قوی تر با اشتراک گذاری و همزمانی

برای برنامه های پیچیده تر، یک کلاس اختصاصی مدیر منابع ضروری می شود. این مدیر موارد زیر را مدیریت می کند:

• اشتراک منابع: حفظ مجموعه ای از منابع موجود و در حال استفاده.
• استراتژی اکتساب: تصمیم گیری اینکه آیا از یک منبع موجود استفاده مجدد شود یا یک منبع جدید ایجاد شود.
• محدودیت همزمانی: اعمال حداکثر تعداد منابع فعال همزمان.
• انتظار ناهمگام: صف بندی درخواست ها زمانی که محدودیت منبع رسیده است.

بیایید یک مدیر استخر منابع ناهمگام ساده را با استفاده از مولدهای ناهمگام و یک مکانیزم صف بندی مفهوم سازی کنیم.

            class AsyncResourcePoolManager {
  constructor(resourceAcquirer, resourceReleaser, maxResources = 5) {
    this.resourceAcquirer = resourceAcquirer;
    this.resourceReleaser = resourceReleaser;
    this.maxResources = maxResources;
    this.pool = []; // Stores available resources
    this.active = 0;
    this.waitingQueue = []; // Stores pending resource requests
  }

  async _acquireResource() {
    if (this.active < this.maxResources && this.pool.length === 0) {
      // If we have capacity and no available resources, create a new one.
      this.active++;
      try {
        const resource = await this.resourceAcquirer();
        return resource;
      } catch (error) {
        this.active--;
        throw error;
      }
    } else if (this.pool.length > 0) {
      // Reuse an available resource from the pool.
      return this.pool.pop();
    } else {
      // No resources available, and we've hit the max capacity. Wait.
      return new Promise((resolve, reject) => {
        this.waitingQueue.push({ resolve, reject });
      });
    }
  }

  async _releaseResource(resource) {
    // Check if the resource is still valid (e.g., not expired or broken)
    // For simplicity, we assume all released resources are valid.
    this.pool.push(resource);
    this.active--;

    // If there are waiting requests, grant one.
    if (this.waitingQueue.length > 0) {
      const { resolve } = this.waitingQueue.shift();
      const nextResource = await this._acquireResource(); // Re-acquire to keep active count correct
      resolve(nextResource);
    }
  }

  // Generator function to provide a managed resource.
  // This is what consumers will iterate over.
  async *getManagedResource() {
    let resource = null;
    try {
      resource = await this._acquireResource();
      yield resource;
    } finally {
      if (resource) {
        await this._releaseResource(resource);
      }
    }
  }
}

// Example Usage of the Manager:

const mockDbAcquire = async () => {
  console.log('DB: Acquiring connection...');
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 600));
  const connection = { id: Math.random(), query: (sql) => console.log(`DB: Executing ${sql} on ${connection.id}`) };
  console.log(`DB: Connection ${connection.id} acquired.`);
  return connection;
};

const mockDbRelease = async (conn) => {
  console.log(`DB: Releasing connection ${conn.id}...`);
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 400));
  console.log(`DB: Connection ${conn.id} released.`);
};

(async () => {
  const dbManager = new AsyncResourcePoolManager(mockDbAcquire, mockDbRelease, 2); // Max 2 connections

  const tasks = [];
  for (let i = 0; i < 5; i++) {
    tasks.push((async () => {
      const iterator = dbManager.getManagedResource()[Symbol.asyncIterator]();
      let connection = null;
      try {
        const { value, done } = await iterator.next();
        if (!done) {
          connection = value;
          console.log(`Task ${i}: Using connection ${connection.id}`);
          await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 1500 + 500)); // Simulate work
          connection.query(`SELECT data FROM table_${i}`);
        }
      } catch (error) {
        console.error(`Task ${i}: Error - ${error.message}`);
      } finally {
        // Ensure iterator.return() is called to release the resource
        if (typeof iterator.return === 'function') {
          await iterator.return();
        }
      }
    })());
  }

  await Promise.all(tasks);
  console.log('All tasks completed.');
})();

            

              
                Copy
              
            
          

این AsyncResourcePoolManager نشان می دهد:

• اکتساب منبع: متد _acquireResource ایجاد یک منبع جدید یا واکشی یک منبع از استخر را مدیریت می کند.
• محدودیت همزمانی: پارامتر maxResources تعداد منابع فعال را محدود می کند.
• صف انتظار: درخواست های فراتر از محدودیت در صف قرار می گیرند و با در دسترس قرار گرفتن منابع حل می شوند.
• انتشار منبع: متد _releaseResource منبع را به استخر برمی گرداند و صف انتظار را بررسی می کند.
• رابط ژنراتور: ژنراتور ناهمگام getManagedResource یک رابط تمیز و قابل تکرار برای مصرف کنندگان ارائه می دهد.

کد مصرف‌کننده اکنون با استفاده از for await...of تکرار می‌کند یا صریحاً تکرارکننده را مدیریت می‌کند، و اطمینان می‌دهد که iterator.return() در یک بلوک finally فراخوانی می‌شود تا پاک‌سازی منبع را تضمین کند.

استفاده از کمک‌کننده‌های تکرارکننده ناهمگام برای پردازش جریان

هنگامی که سیستمی دارید که جریان های داده یا منابع را تولید می کند (مانند AsyncResourcePoolManager ما)، می توانید قدرت کمک کننده های تکرار کننده ناهمگام را برای پردازش کارآمد این جریان ها اعمال کنید. این جریان‌های داده خام را به بینش‌های عملی یا خروجی‌های تبدیل‌شده تبدیل می‌کند.

مثال: نگاشت و فیلتر کردن یک جریان داده

بیایید یک ژنراتور ناهمگام را تصور کنیم که داده ها را از یک API صفحه بندی شده واکشی می کند:

            async function* fetchPaginatedData(apiEndpoint, initialPage = 1) {
  let currentPage = initialPage;
  let hasMore = true;

  while (hasMore) {
    console.log(`Fetching page ${currentPage}...`);
    // Simulate an API call
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 300));
    const response = {
      data: [
        { id: currentPage * 10 + 1, status: 'active', value: Math.random() },
        { id: currentPage * 10 + 2, status: 'inactive', value: Math.random() },
        { id: currentPage * 10 + 3, status: 'active', value: Math.random() }
      ],
      nextPage: currentPage + 1,
      isLastPage: currentPage >= 3 // Simulate end of pagination
    };

    if (response.data && response.data.length > 0) {
      for (const item of response.data) {
        yield item;
      }
    }

    if (response.isLastPage) {
      hasMore = false;
    } else {
      currentPage = response.nextPage;
    }
  }
  console.log('Finished fetching data.');
}

            

              
                Copy
              
            
          

اکنون، اجازه دهید از کمک‌کننده‌های تکرارکننده ناهمگام مفهومی استفاده کنیم (تصور کنید اینها از طریق یک کتابخانه مانند ixjs یا الگوهای مشابه در دسترس هستند) تا این جریان را پردازش کنیم:

            // Assume 'ix' is a library providing async iterator helpers
// import { from, map, filter, toArray } from 'ix/async-iterable';

// For demonstration, let's define mock helper functions
const asyncMap = async function*(source, fn) {
  for await (const item of source) {
    yield await fn(item);
  }
};

const asyncFilter = async function*(source, predicate) {
  for await (const item of source) {
    if (await predicate(item)) {
      yield item;
    }
  }
};

const asyncToArray = async function*(source) {
  const result = [];
  for await (const item of source) {
    result.push(item);
  }
  return result;
};

(async () => {
  const rawDataStream = fetchPaginatedData('https://api.example.com/data');

  // Process the stream:
  // 1. Filter for active items.
  // 2. Map to extract only the 'value'.
  // 3. Collect results into an array.

  const processedStream = asyncMap(
    asyncFilter(rawDataStream, item => item.status === 'active'),
    item => item.value
  );

  const activeValues = await asyncToArray(processedStream);

  console.log('\n--- Processed Active Values ---');
  console.log(activeValues);
  console.log(`Total active values processed: ${activeValues.length}`);
})();

            

              
                Copy
              
            
          

این نشان می‌دهد که چگونه توابع کمکی امکان ایجاد یک روش روان و اعلانی برای ساخت خطوط لوله پردازش داده پیچیده را فراهم می‌کنند. هر عملیات (filter، map) یک تکرارپذیر ناهمگام می‌گیرد و یک تکرارپذیر جدید برمی‌گرداند، که ترکیب آسان را فعال می‌کند.

ملاحظات کلیدی برای ساخت سیستم شما

هنگام طراحی و پیاده سازی مدیر منابع کمکی تکرارکننده ناهمگام خود، موارد زیر را در نظر داشته باشید:

1. استراتژی مدیریت خطا

عملیات ناهمگام مستعد خطا هستند. مدیر منابع شما باید یک استراتژی قوی برای مدیریت خطا داشته باشد. این شامل:

• شکست خوب: اگر منبعی نتواند به دست آید یا عملیاتی روی یک منبع با شکست مواجه شود، سیستم باید به طور ایده‌آل سعی کند بازیابی شود یا به طور قابل پیش‌بینی از کار بیفتد.
• پاکسازی منبع در هنگام خطا: به طور حیاتی، منابع باید حتی در صورت بروز خطا آزاد شوند. بلوک try...finally در مولدهای ناهمگام و مدیریت دقیق فراخوانی های return() تکرار کننده ضروری است.
• انتشار خطاها: خطاها باید به درستی به مصرف کنندگان مدیر منابع شما منتشر شوند.

2. همزمانی و عملکرد

تنظیم maxResources برای کنترل همزمانی حیاتی است. منابع بسیار کم می تواند منجر به تنگناها شود، در حالی که منابع بسیار زیاد می تواند سیستم های خارجی یا حافظه برنامه شما را تحت تاثیر قرار دهد. عملکرد را می توان با موارد زیر بهینه کرد:

• اکتساب/آزادسازی کارآمد: تأخیر را در توابع resourceAcquirer و resourceReleaser خود به حداقل برسانید.
• اشتراک‌گذاری منابع: استفاده مجدد از منابع به طور قابل توجهی سربار را در مقایسه با ایجاد و تخریب مکرر آنها کاهش می دهد.
• صف‌بندی هوشمند: اگر عملیات خاصی مهم‌تر از سایرین هستند، استراتژی‌های صف‌بندی مختلف را در نظر بگیرید (به عنوان مثال، صف‌های اولویت).

3. قابلیت استفاده مجدد و ترکیب‌پذیری

مدیر منابع و توابعی که با آن تعامل دارند را طوری طراحی کنید که قابل استفاده مجدد و ترکیب پذیر باشند. این به این معنی است:

• انتزاع انواع منابع: مدیر باید به اندازه کافی عمومی باشد تا انواع مختلف منابع را مدیریت کند.
• رابط های واضح: روش های به دست آوردن و آزادسازی منابع باید به خوبی تعریف شده باشند.
• استفاده از کتابخانه‌های کمکی: در صورت وجود، از کتابخانه‌هایی استفاده کنید که توابع کمکی تکرارکننده ناهمگام قوی را برای ساخت خطوط لوله پردازش پیچیده در بالای جریان‌های منابع شما ارائه می‌کنند.

4. ملاحظات جهانی

برای مخاطبان جهانی، موارد زیر را در نظر بگیرید:

• تایم اوت ها: تایم اوت ها را برای به دست آوردن منبع و عملیات پیاده سازی کنید تا از انتظار نامحدود جلوگیری کنید، به خصوص هنگام تعامل با سرویس های راه دور که ممکن است کند یا غیر پاسخگو باشند.
• تفاوت‌های منطقه‌ای API: اگر منابع شما APIهای خارجی هستند، از تفاوت‌های منطقه‌ای احتمالی در رفتار API، محدودیت‌های نرخ یا فرمت‌های داده آگاه باشید.
• جهانی‌سازی (i18n) و بومی‌سازی (l10n): اگر برنامه شما با محتوا یا گزارش‌های رو به روی کاربر سروکار دارد، اطمینان حاصل کنید که مدیریت منابع با فرآیندهای i18n/l10n تداخلی نداشته باشد.

برنامه‌ها و موارد استفاده در دنیای واقعی

الگوی مدیر منابع کمکی تکرار کننده ناهمگام دارای کاربرد گسترده ای است:

• پردازش داده در مقیاس بزرگ: پردازش مجموعه داده های عظیم از پایگاه های داده یا فضای ذخیره سازی ابری، جایی که هر اتصال پایگاه داده یا دستگیره فایل نیاز به مدیریت دقیق دارد.
• ارتباط میکروسرویس ها: مدیریت اتصالات به میکروسرویس های مختلف، اطمینان از اینکه درخواست های همزمان هیچ سرویس واحدی را بیش از حد بارگذاری نمی کنند.
• خراش دادن وب: مدیریت کارآمد اتصالات HTTP و پروکسی ها برای خراش دادن وب سایت های بزرگ.
• فیدهای داده در زمان واقعی: مصرف و پردازش چندین جریان داده در زمان واقعی (به عنوان مثال، WebSockets) که ممکن است برای هر اتصال به منابع اختصاصی نیاز داشته باشند.
• پردازش کار پس‌زمینه: تنظیم و مدیریت منابع برای استخری از فرآیندهای کاری که وظایف ناهمگام را انجام می دهند.

نتیجه

تکرارکننده های ناهمگام جاوا اسکریپت، مولدهای ناهمگام و الگوهای در حال ظهور در اطراف کمک کننده های تکرارکننده ناهمگام یک پایه قدرتمند و ظریف برای ساخت سیستم های ناهمگام پیچیده ارائه می دهند. با اتخاذ یک رویکرد ساختاریافته برای مدیریت منابع، مانند الگوی مدیر منابع جریان ناهمگام، توسعه دهندگان می توانند برنامه هایی ایجاد کنند که نه تنها از نظر عملکرد و مقیاس پذیری، بلکه از نظر نگهداری و استحکام نیز به طور قابل توجهی بیشتر باشند.

پذیرش این ویژگی‌های مدرن جاوا اسکریپت به ما این امکان را می‌دهد که فراتر از جهنم تماس برگشتی و زنجیره‌های قول پیچیده حرکت کنیم و ما را قادر می‌سازد تا کد ناهمگام واضح‌تر، اعلانی‌تر و قدرتمندتری بنویسیم. همانطور که با گردش‌های کاری ناهمگام پیچیده و عملیات پرمصرف منبع مقابله می‌کنید، قدرت تکرارکننده‌های ناهمگام و مدیریت منابع را برای ساخت نسل بعدی برنامه‌های مقاوم در نظر بگیرید.

نکات کلیدی:

• تکرارکننده ها و مولدهای ناهمگام توالی های ناهمگام را ساده می کنند.
• کمک کننده های تکرارکننده ناهمگام روش های ترکیبی و تابعی را برای تکرار ناهمگام ارائه می دهند.
• یک مدیر منابع جریان ناهمگام به طور ظریف، اکتساب، استفاده و پاکسازی منبع را به صورت ناهمگام مدیریت می کند.
• مدیریت خطا و کنترل همزمانی مناسب برای یک سیستم قوی بسیار مهم است.
• این الگو برای طیف گسترده ای از برنامه های جهانی و پر داده قابل استفاده است.

شروع به کاوش این الگوها در پروژه های خود کنید و سطوح جدیدی از کارایی برنامه نویسی ناهمگام را باز کنید!